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Performance optimization of dye-sensitized solar cells by gradient-ascent architecture of SiO_2@Au@TiO_2 microspheres embedded with Au nanoparticles 被引量:2
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作者 Mingyue Li Na Yuan +5 位作者 Yiwen Tang Ling Pei Yongdan Zhu Jiaxian Liu Lihua Bai Meiya Li 《Journal of Materials Science & Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期604-609,共6页
Highly homogeneous, well dispersed SiO_2@Au@TiO_2(SAT) microspheres decorated with Au nanoparticles(AuNPs) were prepared and incorporated into the photoanode with an optimized concentration gradientascent. The effects... Highly homogeneous, well dispersed SiO_2@Au@TiO_2(SAT) microspheres decorated with Au nanoparticles(AuNPs) were prepared and incorporated into the photoanode with an optimized concentration gradientascent. The effects of SAT microspheres and the gradient-ascent architecture on the light absorption and the photoelectric conversion efficiency(PCE) of the dye-sensitized solar cells(DSSCs) were investigated.Studies indicate that the introduction of SAT microspheres and the gradient-ascent architecture in the photoanode significantly enhance the light scattering and harvesting capability of the photoanode. The DSSC with the optimized SAT gradient-ascent photoanode has the maximum short circuit current density(J_(sc)) of 17.7 mA cm^(-2) and PCE of 7.75%, remarkably higher than those of the conventional DSSC by 23.7%and 28.0%, respectively. This significantly enhancement of the performance of the DSSC can be attributed to the excellent light reflection/scattering of SAT, the localized surface plasma resonance(LSPR) effect of AuNPs within the microspheres, and the gradient-ascent architecture of SAT microspheres inside the photoanode. This study demonstrates that the tri-synergies of the scattering of SAT microspheres, the LSPR of AuNPs and the gradient-ascent architecture can effectively improve the PCE of DSSC. 展开更多
关键词 SiO2@Au@TiO2 MICROSPHERES AU nanoparticles Localized surface plasmon resonance gradient-ascent ARCHITECTURE scattering Dye-sensitized solar cells
原文传递
模式能量梯度上升的光束入腔指向方法
2
作者 邢成文 徐天尧 +7 位作者 马超群 栾苏琪 李跃 孟范超 孟令强 吕刚 印雄飞 贾建军 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第3期682-690,共9页
为了解决光束与法布里珀罗腔的入腔失调问题,本文基于谐振模式能量梯度上升自适应调整双反射镜步进,实现所需谐振模式的入腔光束指向。首先,利用双反射镜步进与入腔光束失调的关系,提出分离式入腔光束平移与角度调整方法。其次,利用Effi... 为了解决光束与法布里珀罗腔的入腔失调问题,本文基于谐振模式能量梯度上升自适应调整双反射镜步进,实现所需谐振模式的入腔光束指向。首先,利用双反射镜步进与入腔光束失调的关系,提出分离式入腔光束平移与角度调整方法。其次,利用EfficientNET神经网络对谐振模式图片进行分类,实现不同激光模式的图像识别。最后,利用腔后模式能量梯度调整双反射镜步进,低成本、高效率实现目标谐振模式的入腔耦合。本文的入腔光束指向调整方法为超稳激光器以及引力波探测中法布里珀罗腔的入腔耦合提供了新思路。 展开更多
关键词 入腔耦合 光束指向控制 法布里珀罗腔 双快速反射镜 梯度上升
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基于辐射强度特征的未知放射源定位方法
3
作者 王凯 王吉芳 +1 位作者 马洁 秦宇飞 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第4期51-57,67,共8页
针对复杂环境中多放射源定位精度低及搜索算法易陷局部极值的问题,提出基于路径规划与梯度优化的放射源定位方法。首先,利用A*算法进行全局路径规划,获取辐射强度分布数据,通过径向基函数(radial basis function,RBF)插值算法建立初步... 针对复杂环境中多放射源定位精度低及搜索算法易陷局部极值的问题,提出基于路径规划与梯度优化的放射源定位方法。首先,利用A*算法进行全局路径规划,获取辐射强度分布数据,通过径向基函数(radial basis function,RBF)插值算法建立初步辐射场模型,采用多起点梯度上升法搜索局部极值,预测放射源位置。其次,为提高放射源定位精度与邻近源之间的区分度,建立二次优化机制,围绕初测位置进行二次路径规划密集采样,更新辐射场后实现对放射源的精确定位。实验结果证明,该方法精度高、稳定性好,可应对近距离源相互干扰及建筑遮蔽环境,为核应急响应与放射性监测提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 放射源定位 径向基函数 多起点梯度上升法 二次优化机制
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外部迭代分数模型点云去噪方法
4
作者 管雨辰 胡宇 +2 位作者 张肖莹 李昱卓 郁钱 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第7期2364-2377,共14页
目的由于传感器质量和环境因素的影响,点云数据可能受到噪声的干扰。而这些噪声会对后续的点云应用产生不利影响。因此,去除噪声成为一项基本的3D视觉任务。目前,基于深度学习的方法通常是通过训练神经网络来预测点的位移,然后将有噪声... 目的由于传感器质量和环境因素的影响,点云数据可能受到噪声的干扰。而这些噪声会对后续的点云应用产生不利影响。因此,去除噪声成为一项基本的3D视觉任务。目前,基于深度学习的方法通常是通过训练神经网络来预测点的位移,然后将有噪声的点移到下面的干净表面上。然而这类算法或者迭代时间较长,或者在将点位移到干净表面上时会出现收敛过度或位移较大偏差的问题,影响了去噪的性能。为了提高去噪精度和去噪速度,本文提出基于外部迭代分数模型的点云去噪。方法首先将输入的噪声点云进行切块,然后输入到特征提取模块。之后,通过分数估计单元计算点的分数(即预测点云去噪过程中的梯度),在这里加入动量梯度上升动态修正梯度,减少更新步长,加快去噪速度。最后,将去噪好的部分拼接在一起,组成一个完整点云,再将去噪一次后的点云重新作为噪声点云进行输入,重复上述操作构成外部迭代。结果在实验中,将所提模型与先进的7种方法在3个数据集上进行对比。在PU(point cloud upsampling)数据集(10 K和50 K点云)中,针对1%、2%、3%噪声,所提模型在CD(chamfer distance)和P2M(point-to-mesh distance)指标上均优于性能排名第2的模型,表现为指标值的降低。在PC(PCNet)数据集(10 K和50 K点云)中,针对3%噪声的实验表明,所提模型在泛化性上表现突出,与性能排名第2的模型相比,CD和P2M指标值显著降低。在RueMadame数据集中进行场景去噪对比实验,从视觉效果可以直观观察到所提方法具有较强的去噪性能。此外,比较了去噪时间,与性能排名第3的模型相比,去噪时间减少了近30%,与性能排名第2的模型接近。结论本文所提出的点云去噪模型,相比于其他方法有更好的去噪精度和更快的去噪速度。 展开更多
关键词 点云去噪 外部迭代 分数模型 动量梯度上升 深度学习
原文传递
基于梯度上升的用户侧储能装置容量优化配置研究
5
作者 赵坚鹏 《电工技术》 2025年第S1期445-447,451,共4页
为解决用户侧储能容量优化配置问题,提出了一种基于储能全生命周期收益模型的优化方法。该模型综合考虑了峰谷电费收益、需量电费收益、储能设备的初始投资成本和运维成本等因素,结合储能容量约束、荷电状态限制等多重约束条件,构建了... 为解决用户侧储能容量优化配置问题,提出了一种基于储能全生命周期收益模型的优化方法。该模型综合考虑了峰谷电费收益、需量电费收益、储能设备的初始投资成本和运维成本等因素,结合储能容量约束、荷电状态限制等多重约束条件,构建了储能全生命周期收益模型。为了高效求解储能容量的最优配置,提出了一种基于梯度上升的优化求解方法,用于解决储能容量的整数线性规划问题。实验结果表明,所提优化方法能够在短时间内准确筛选出适合安装储能设备的目标用户,并实现储能容量的最优配置。此外,与传统的优化方法相比,基于梯度上升的优化方法在全生命周期收益计算和优化寻优时间上节省了超过60%的时间,展现出明显的优势。 展开更多
关键词 用户侧储能 储能配置 容量优化 梯度上升
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Mean Shift算法的收敛性分析 被引量:48
6
作者 文志强 蔡自兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期205-212,共8页
作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指... 作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础. 展开更多
关键词 Mean SHIFT算法 收敛性 核函数 核密度估计 梯度上升方法
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基于Logistic回归的零件图像区域提取 被引量:5
7
作者 赵鹏 李大寨 王韬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1265-1268,共4页
针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点... 针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点的BGR值进行格式上的整理并保存;其次,将整理的数据代入按照梯度上升法推导的公式中,计算Logistic最佳回归系数;最后,载入待处理图像,使用Logistic回归分类器对其中的每个像素进行分类,提取出零件区域。实验表明,该算法提取出的零件图像区域边缘清晰,实时性高,且由于输入为像素点的BGR值,所以对零件的外形没有要求,也不需要额外的夹具。 展开更多
关键词 零件图像 区域提取 机器视觉 LOGISTIC回归 梯度上升法
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基于广义判决分析的图像拼接检测最优类色度通道设计方法 被引量:3
8
作者 赵旭东 李生红 +1 位作者 王士林 李建华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2033-2040,共8页
针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度... 针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度通道参数。在哥伦比亚图像拼接检测评估库中的实验结果显示,目前4种主流的图像拼接检测方法在最优类色度通道上的识别率均高于已有的颜色通道,验证了该方法的通用性和有效性。 展开更多
关键词 图像拼接检测 类色度通道 广义判决分析 网格搜索 梯度上升法
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具有模糊系数约束的多目标线性规划 被引量:3
9
作者 宋业新 胡伟文 张建军 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第1期40-44,共5页
研究了一类具有模糊系数约束的多目标线性规划问题.根据各目标函数的梯度方向来量化目标之间的冲突程度,以此提出了一种确定目标权重的新方法,然后基于惩罚函数运用梯度上升算法求问题的有效解.最后给出了一个数值例子.
关键词 模糊系数 多目标线性规划 惩罚函数 梯度上升算法
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基于估计概率密度函数的独立分量分析方法 被引量:4
10
作者 李小军 楼顺天 张贤达 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期574-578,共5页
基于最优估计函数,给出了一种估计得分函数的方法.通过使用高斯混合模型,给出了估计信号概率密度的EM算法和进行独立分量分析优化的梯度算法.为了提高算法的精度和稳定度,发展了迭代估计概率密度的方法,该方法可以针对超、亚混合信号进... 基于最优估计函数,给出了一种估计得分函数的方法.通过使用高斯混合模型,给出了估计信号概率密度的EM算法和进行独立分量分析优化的梯度算法.为了提高算法的精度和稳定度,发展了迭代估计概率密度的方法,该方法可以针对超、亚混合信号进行分离. 展开更多
关键词 独立分量分析 梯度下降法 高斯混合模型 串音误差
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一种针对复值信号的独立分量分析方法 被引量:3
11
作者 李小军 楼顺天 张贤达 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期447-451,共5页
利用独立分量分析方法对相互独立的复值信号进行盲提取,即从统计特性出发,通过变换观测信号,能够获得尽可能相互独立的信号.并在广义EHA准则基础上进行了变化,通过直接挑选非线性函数的方法,实现盲复值信号的提取.利用梯度下降法实现算... 利用独立分量分析方法对相互独立的复值信号进行盲提取,即从统计特性出发,通过变换观测信号,能够获得尽可能相互独立的信号.并在广义EHA准则基础上进行了变化,通过直接挑选非线性函数的方法,实现盲复值信号的提取.利用梯度下降法实现算法学习,仿真实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 独立分量分析 广义EHA准则 梯度下降法
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RLAR:基于增强学习的自适应路由算法 被引量:1
12
作者 郑力明 李晓冬 李小勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1190-1194,共5页
针对当前各种路由算法在广域网环境下由于不能适应各种拓扑环境和负载不均衡时所引起的路由性能不高等问题,提出了一种基于梯度上升算法实现的增强学习的自适应路由算法RLAR。增强学习意味着学习一种策略,即基于环境的反馈信息构造从状... 针对当前各种路由算法在广域网环境下由于不能适应各种拓扑环境和负载不均衡时所引起的路由性能不高等问题,提出了一种基于梯度上升算法实现的增强学习的自适应路由算法RLAR。增强学习意味着学习一种策略,即基于环境的反馈信息构造从状态到行为的映射,其本质为通过与环境的交互试验对策略集合进行评估。将增强学习策略运用于网络路由优化中,为路由研究提供了一种全新的思路。对比了多种现有的路由算法,实验结果表明,RLAR能有效提高网络路由性能。 展开更多
关键词 增强学习 路由 梯度上升 马尔可夫决策过程 自适应
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一种具有遗忘特性的在线学习算法框架 被引量:2
13
作者 孙博良 李国辉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期188-194,共7页
基于凸优化中的对偶理论,提出了一种具有遗忘特性的在线学习算法框架。其中,Hinge函数的Fenchel对偶变换是将基本学习问题由批量学习转化为在线学习的关键。新的算法过程是通过以不同方式提升含有约束变量的对偶问题实现的:(1)梯度提升;... 基于凸优化中的对偶理论,提出了一种具有遗忘特性的在线学习算法框架。其中,Hinge函数的Fenchel对偶变换是将基本学习问题由批量学习转化为在线学习的关键。新的算法过程是通过以不同方式提升含有约束变量的对偶问题实现的:(1)梯度提升;(2)贪婪提升。回顾了以往的相关研究工作,并指出了与之的区别与联系。人造数据集和真实数据集上的实验结果证实了算法框架的有效性。算法可以很好地处理数据流中的分类面漂移问题,为设计和分析新的在线学习算法提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 在线学习 Fenchel对偶 梯度提升 贪婪提升
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视频服务节点共享资源池的分布式最优控制 被引量:1
14
作者 宋辰 奚宏生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期71-76,共6页
针对三网融合背景下的视频服务网,研究实时服务提供设备(RSPE)的节点共享资源池的资源配置,提出一种完全分布式的最优控制解决方案。分别将物理计算资源和RSPE节点视为计算资源的共享池和资源消费者,给出RSPE节点之间的信息传播策略和... 针对三网融合背景下的视频服务网,研究实时服务提供设备(RSPE)的节点共享资源池的资源配置,提出一种完全分布式的最优控制解决方案。分别将物理计算资源和RSPE节点视为计算资源的共享池和资源消费者,给出RSPE节点之间的信息传播策略和分布式优化算法,从而实现资源池的分布式最优控制。仿真结果表明,在RSPE节点变化较小的情况下,该方案可保证节点间信息传播过程的收敛性和共享资源的最优资源配置。 展开更多
关键词 三网融合 视频服务网 共享资源池 资源分配 分布式最优控制 受限梯度上升
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非凸极小极大问题的优化算法与复杂度分析 被引量:6
15
作者 徐姿 张慧灵 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期74-86,共13页
非凸极小极大问题是近期国际上优化与机器学习、信号处理等交叉领域的一个重要研究前沿和热点,包括对抗学习、强化学习、分布式非凸优化等前沿研究方向的一些关键科学问题都归结为该类问题。国际上凸-凹极小极大问题的研究已取得很好的... 非凸极小极大问题是近期国际上优化与机器学习、信号处理等交叉领域的一个重要研究前沿和热点,包括对抗学习、强化学习、分布式非凸优化等前沿研究方向的一些关键科学问题都归结为该类问题。国际上凸-凹极小极大问题的研究已取得很好的成果,但非凸极小极大问题不同于凸-凹极小极大问题,是有其自身结构的非凸非光滑优化问题,理论研究和求解难度都更具挑战性,一般都是NP-难的。重点介绍非凸极小极大问题的优化算法和复杂度分析方面的最新进展。 展开更多
关键词 极小极大优化问题 复杂度分析 一阶算法 (随机)梯度下降上升算法 交替梯度投影算法 非凸优化 机器学习
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基于节点地位和相似性的社交网络边符号预测 被引量:2
16
作者 卢志刚 叶美丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期411-415,共5页
边符号预测即根据网络拓扑结构挖掘符号相关隐含信息,旨在揭示用户之间的潜在关系。节点地位和相似性能够较好地体现边符号属性,为改善预测效果提供了理论基础。通过探究两者与边符号属性之间的强相关性,建立符号预测模型。首先,利用排... 边符号预测即根据网络拓扑结构挖掘符号相关隐含信息,旨在揭示用户之间的潜在关系。节点地位和相似性能够较好地体现边符号属性,为改善预测效果提供了理论基础。通过探究两者与边符号属性之间的强相关性,建立符号预测模型。首先,利用排序算法prestige评估用户节点的社会地位,同时使用余弦相似度表示用户的社交偏好;然后,在逻辑回归学习模型的基础上融合两者建立边符号预测模型LR-SN;最后,在模型训练过程中采用随机梯度上升算法优化求解。三个真实网络数据集的实验结果表明,相比于现有基准方法,LR-SN模型的符号预测准确率显著提高且具有一定的推广性,说明通过融合局部信息与全局信息能够进一步改善预测效果。 展开更多
关键词 边符号预测 节点地位 节点相似性 逻辑回归 随机梯度上升算法
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基于频域的遥感图像互信息配准方法
17
作者 李其申 徐媛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期161-163,172,共4页
针对直接利用互信息进行图像配准存在的误差和插值假象问题,结合图像的频谱特性提出了基于频域的互信息计算方法,引入退火的思想改进了梯度上升法,利用它迭代搜索互信息最大值,使用相关长度估算最佳参数域,使得参数初始化更接近于最大... 针对直接利用互信息进行图像配准存在的误差和插值假象问题,结合图像的频谱特性提出了基于频域的互信息计算方法,引入退火的思想改进了梯度上升法,利用它迭代搜索互信息最大值,使用相关长度估算最佳参数域,使得参数初始化更接近于最大值。实验结果表明,该方法对于多谱段遥感图像,较之传统方法具有明显的收敛性和稳定性。 展开更多
关键词 图像配准 遥感图像 互信息模型 梯度上升
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基于梯度模分布的视点选择
18
作者 王伟臻 杨建刚 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期225-227,共3页
在三维体数据的可视化中,信息的获取不仅与传输函数的设置有关,而且与用户观察的视点有关。提出一种新的应用直接体绘制来可视化体数据时最佳视点的选择算法,通过计算梯度模在图像上的分布,寻找梯度模分布最为均匀且投影面积最大的视点... 在三维体数据的可视化中,信息的获取不仅与传输函数的设置有关,而且与用户观察的视点有关。提出一种新的应用直接体绘制来可视化体数据时最佳视点的选择算法,通过计算梯度模在图像上的分布,寻找梯度模分布最为均匀且投影面积最大的视点方向,同时,在视域球上离散采样得到初始视点墒分布后,使用自适应步长的梯度下降法来优化全局最佳视点方向。实验结果证实了所提出方法能够有效地找到最佳视点。 展开更多
关键词 视点选择 直接体绘制 视点墒 梯度下降法
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非凸-凹极小极大问题的双尺度交替梯度下降上升算法 被引量:1
19
作者 王静 王福胜 覃媛媛 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2023年第1期16-20,共5页
针对一类非凸-(强)凹极小极大问题,基于双尺度梯度下降上升算法,用交替梯度更新来替代同步梯度更新,从而提出了一种新算法-双尺度交替梯度下降上升算法.通过数值实验结果表明,新算法在MNIST数据集上的分类准确率明显高于原算法,从而验... 针对一类非凸-(强)凹极小极大问题,基于双尺度梯度下降上升算法,用交替梯度更新来替代同步梯度更新,从而提出了一种新算法-双尺度交替梯度下降上升算法.通过数值实验结果表明,新算法在MNIST数据集上的分类准确率明显高于原算法,从而验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 机器学习 非凸极小极大问题 梯度下降上升算法 单循环算法 交替梯度更新
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利用改进的3DMax算法重构染色体3D结构
20
作者 刘立伟 么会丽 《生物信息学》 2021年第4期254-259,共6页
近年来,随着高通量染色体构象捕获(Hi-C)等技术的发展和高通量测序成本的降低,全基因组交互作用的数据量快速增长,交互作用图谱分辨率不断提高,促使染色体和基因组三维结构建模的研究取得了很大进展,已经提出了几种从染色体构象捕捉数... 近年来,随着高通量染色体构象捕获(Hi-C)等技术的发展和高通量测序成本的降低,全基因组交互作用的数据量快速增长,交互作用图谱分辨率不断提高,促使染色体和基因组三维结构建模的研究取得了很大进展,已经提出了几种从染色体构象捕捉数据中构建单个染色体或整个基因组结构的方法。文中通过对在Hi-C数据基础上对染色体三维结构重建的相关文献进行分析,总结了重建染色体三维空间结构的经典算法3DMax的原理,并且提出了一种新的随机梯度上升算法:XNad⁃am,是Nadam优化方法的一个变体,将其应用于3DMax算法中,以便提高3DMax算法的性能,从而用于预测染色体三维结构。 展开更多
关键词 Hi-C 染色体三维结构 梯度上升 三维基因组
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