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梯度DPSO算法在舰船电力通信网络规划中的应用
被引量：
3
1
作者
魏焕新
胡招娣
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第8期64-66,共3页
为了降低舰船电力通信网络的故障率和网损量,将梯度DPSO算法应用到舰船电力通信网络规划方法中,实现对网络规划方法的优化。根据舰船电力通信网络的运行特点,搭建对应的规划模型,并确定模型的目标函数与约束条件。在该模型下应用梯度DPS...
为了降低舰船电力通信网络的故障率和网损量,将梯度DPSO算法应用到舰船电力通信网络规划方法中,实现对网络规划方法的优化。根据舰船电力通信网络的运行特点,搭建对应的规划模型,并确定模型的目标函数与约束条件。在该模型下应用梯度DPSO算法实现对模型的离散化处理,通过分配网络资源,分别从网络的传输网与业务网2个方面,实现对电力通信网络的规划。为了验证梯度DPSO算法的应用性能设计实验并得出结论:通过梯度DPSO算法的应用网络规划结果的故障率降低了62.5%,同时网损量减少了17.8%。
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关键词
梯度
dpso
算法
电力通信
通信网络
网络规划
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职称材料
基于梯度DPSO算法的电力SDH通信网络传输模型构建
被引量：
7
2
作者
郑门华
赵华
+3 位作者
饶华
谌志刚
谢波
赵世文
《自动化与仪器仪表》
2023年第9期83-86,91,共5页
为了提高电力同步数字体系(Synchronous digital hierarchy,SDH)通信网络传输及配电通信组网的稳定性,提出基于梯度离散粒子群优化算法(Discrete particle swarm optimization,DPSO)的电力SDH通信网络传输模型。构建电力通信SDH光传输...
为了提高电力同步数字体系(Synchronous digital hierarchy,SDH)通信网络传输及配电通信组网的稳定性,提出基于梯度离散粒子群优化算法(Discrete particle swarm optimization,DPSO)的电力SDH通信网络传输模型。构建电力通信SDH光传输网络节点及链路配置模型,根据终端通信接入网与骨干传输网中的链路和路由转换机制,采用梯度DPSO粒子群寻优算法实现对电力SDH通信网络传输的均衡控制和路由控制协议设计,计算电力SDH通信网络的路由冲突置信概率,基于SDH光传输网络的风险与负载联合均衡调度,提取电力SDH通信网络传输信道的节点覆盖区域的能量谱特征,建立路由冲突控制模型,实现对电力SDH通信网络的传输模型均衡配置和冲突控制,提高通信稳定性。测试表明,采用该方法进行电力SDH通信网络传输的均衡性较好,相对误差较低,保持在0.02以下,组网通信方案能够很好地支撑配电自动化系统,吞吐量性能较高,且该方法运算时间开销时间较小,全部区域耗时为2.7 s,提高了电力SDH网络传输的实时性,且具有可靠的应用性能。
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关键词
梯度
dpso
算法
电力SDH通信网络
传输模型
均衡控制
原文传递
题名
梯度DPSO算法在舰船电力通信网络规划中的应用
被引量：
3
1
作者
魏焕新
胡招娣
机构
湖南机电职业技术学院信息工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第8期64-66,共3页
文摘
为了降低舰船电力通信网络的故障率和网损量,将梯度DPSO算法应用到舰船电力通信网络规划方法中,实现对网络规划方法的优化。根据舰船电力通信网络的运行特点,搭建对应的规划模型,并确定模型的目标函数与约束条件。在该模型下应用梯度DPSO算法实现对模型的离散化处理,通过分配网络资源,分别从网络的传输网与业务网2个方面,实现对电力通信网络的规划。为了验证梯度DPSO算法的应用性能设计实验并得出结论:通过梯度DPSO算法的应用网络规划结果的故障率降低了62.5%,同时网损量减少了17.8%。
关键词
梯度
dpso
算法
电力通信
通信网络
网络规划
Keywords
gradient dpso algorithm
electric power communication
communication network
network planning
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于梯度DPSO算法的电力SDH通信网络传输模型构建
被引量：
7
2
作者
郑门华
赵华
饶华
谌志刚
谢波
赵世文
机构
国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
南京南瑞信息通信科技有限公司
出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第9期83-86,91,共5页
基金
钢铁工业网络化协同生产智能管控平台关键技术研究(2020YFB1712804)
国网湖北省电力有限公司荆州供电公司科技项目“SDH光传输设备故障采集程序及预警系统研制”(B715J0220060)。
文摘
为了提高电力同步数字体系(Synchronous digital hierarchy,SDH)通信网络传输及配电通信组网的稳定性,提出基于梯度离散粒子群优化算法(Discrete particle swarm optimization,DPSO)的电力SDH通信网络传输模型。构建电力通信SDH光传输网络节点及链路配置模型,根据终端通信接入网与骨干传输网中的链路和路由转换机制,采用梯度DPSO粒子群寻优算法实现对电力SDH通信网络传输的均衡控制和路由控制协议设计,计算电力SDH通信网络的路由冲突置信概率,基于SDH光传输网络的风险与负载联合均衡调度,提取电力SDH通信网络传输信道的节点覆盖区域的能量谱特征,建立路由冲突控制模型,实现对电力SDH通信网络的传输模型均衡配置和冲突控制,提高通信稳定性。测试表明,采用该方法进行电力SDH通信网络传输的均衡性较好,相对误差较低,保持在0.02以下,组网通信方案能够很好地支撑配电自动化系统,吞吐量性能较高,且该方法运算时间开销时间较小,全部区域耗时为2.7 s,提高了电力SDH网络传输的实时性,且具有可靠的应用性能。
关键词
梯度
dpso
算法
电力SDH通信网络
传输模型
均衡控制
Keywords
gradient dpso algorithm
SDH communication network:transmission model
equilibrium control
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
梯度DPSO算法在舰船电力通信网络规划中的应用
魏焕新
胡招娣
《舰船科学技术》
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于梯度DPSO算法的电力SDH通信网络传输模型构建
郑门华
赵华
饶华
谌志刚
谢波
赵世文
《自动化与仪器仪表》
2023
7
原文传递
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