基于PIE-Engine平台的矿区受损区域识别研究 被引量：1

1

作者 熊金婷 侯湖平 +1 位作者 张绍良 李耀 《测绘与空间地理信息》 2025年第1期28-32,36,共6页

基于PIE-Engine平台提出了Otsu全局阈值法、简单线段集合局部阈值法和多特征指数的随机森林分类法3种矿区受损区域的识别方法,并且对比分析3种识别方法的适用性,以锡林郭勒盟的3个矿区为例,利用Landsat 8影像数据开展实证研究。结果显... 基于PIE-Engine平台提出了Otsu全局阈值法、简单线段集合局部阈值法和多特征指数的随机森林分类法3种矿区受损区域的识别方法,并且对比分析3种识别方法的适用性,以锡林郭勒盟的3个矿区为例,利用Landsat 8影像数据开展实证研究。结果显示:3种识别方法都具有精度高、速度快的特点;其中,基于多特征指数的随机森林分类法的适用性最强;研究区内受损区域自开采以来整体呈现增加趋势,受损区域与开采项目周期之间有周期性波动的特点。综上所述,利用PIE-Engine平台采用3种识别方法可提高处理数据的效率、识别速度和识别精准度,可用于政府部门对矿山越界开采、无序开采的监测和管理。 展开更多

关键词 受损区域识别 Otsu全局阈值法 局部阈值法 随机森林法 PIE-Engine

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基于SA改进VGG16算法的YB55包装机喷码图像识别

2

作者 张维琛 金姝彬 +3 位作者 吉鹏 王伟 刘昊喆 付志强 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第2期38-46,共9页

为解决YB55包装机喷码过程中字符图像识别精度低问题,本研究采用全局阈值法,对喷码字符图像进行二值化处理。基于最小割算法,对二值化图像进行单一字符提取。利用VGG16算法,进行喷码字符库训练和喷码字符图像识别。通过对比Transformer... 为解决YB55包装机喷码过程中字符图像识别精度低问题,本研究采用全局阈值法,对喷码字符图像进行二值化处理。基于最小割算法,对二值化图像进行单一字符提取。利用VGG16算法,进行喷码字符库训练和喷码字符图像识别。通过对比Transformer算法、RCNN算法以及YOLOv4算法,对VGG16算法的准确性进行评价。利用模拟退火(SA)-VGG16算法,对VGG16算法识别错误的字符进行二次识别。结果表明,基于全阈值和最小割算法,可获得完整的单一喷码字符图像;当VGG16算法迭代27次时,训练模型的准确度可达0.987;利用VGG16算法,对不同喷码字符图像中字符的识别精度均大于0.95;相较于其他三种算法,VGG16算法准确率分别提升了7.87%、5.11%和4.44%,说明该算法可更精准预测喷码字符;该算法还可修正错误的识别,识别精度可达到0.84以上。本研究可为日后喷码设备智能化提供理论基础。 展开更多

关键词 全阈值法 最小割算法 VGG16算法 喷码字符识别

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降雨数据稀缺山区地质灾害的降雨阈值研究——以茂县为例

3

作者 李昊宇 许强 +2 位作者 李品良 巨袁臻 蒲川豪 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第9期1878-1887,共10页

降雨诱发地质灾害导致大规模人员财产损失,建立降雨阈值可有效降低地质灾害的危害性,而在数据稀缺山区,缺乏雨量信息来构建降雨阈值。因此,对全球降水计划数据产品进行降尺度处理,并利用雨量站验证其数据的有效性。结合灾害数据提取降... 降雨诱发地质灾害导致大规模人员财产损失,建立降雨阈值可有效降低地质灾害的危害性,而在数据稀缺山区,缺乏雨量信息来构建降雨阈值。因此,对全球降水计划数据产品进行降尺度处理,并利用雨量站验证其数据的有效性。结合灾害数据提取降雨事件,采用频率法建立茂县地区不同灾害、不同精度的临界阈值,并分析了震后阈值曲线随年份的演变规律。结果表明:(1)降尺度处理可有效提高降雨产品的空间分辨率和捕捉降雨能力;(2)茂县地区的降雨型滑坡主要受长时弱降雨控制,而泥石流主要受短时强降雨控制,假设累积降雨量为E,降雨历时为D,则临界阈值方程分别为:E=4.17D^(0.18)(8<D<868),E=3.93D^(0.24)(10<D<441);(3)降尺度后的降雨阈值较未降尺度的阈值低,临界阈值E的方程可表示为:E=4.09D^(0.19)(4<D<736),E=3.96D^(0.21)(8<D<868);(4)震后茂县地区诱发地质灾害的降雨事件由长时弱降雨转变为短时强降雨控制,降雨阈值随时间推移呈增大趋势。该研究对于茂县地区降雨型地质灾害的防灾减灾工作具有科学指导。 展开更多

关键词 地质灾害 降雨阈值 全球降水计划 降尺度 频率法

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自适应Canny边缘检测算法研究 被引量：36

4

作者 李二森 张保明 +3 位作者 周晓明 郭海涛 赵泳 赵建超 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期119-120,65,共3页

在分析传统Canny算子边缘检测原理的基础上,提出了一种自适应Canny边缘检测方法。文中方法在保持了传统Canny算子原有的信噪比高、定位准确和单边缘响应优点基础上,提高了抑制虚假边缘的能力,并且利用全局阈值分割方法自适应确定动态阈... 在分析传统Canny算子边缘检测原理的基础上,提出了一种自适应Canny边缘检测方法。文中方法在保持了传统Canny算子原有的信噪比高、定位准确和单边缘响应优点基础上,提高了抑制虚假边缘的能力,并且利用全局阈值分割方法自适应确定动态阈值,提高了边缘检测的自动化程度,在实际应用中取得了良好的效果,通过实验证明了自适应Canny边缘检测方法是一种有效的边缘检测改善方法。 展开更多

关键词 CANNY算子 自适应阈值 全局阈值分割方法

原文传递

光流模值估计的微表情捕捉 被引量：6

5

作者 姜波 解仑 +2 位作者 刘欣 韩晶 王志良 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期577-583,589,共8页

采用力的加速度参量展开描述人脸表情的变化过程,直接反映变化速度,从而有效捕捉表情序列中由不完全肌肉运动所引起的微表情关键帧.利用Horn-Schunck(H-S)光流法对连续运动的人脸图像序列提取运动目标的运动特征;通过光学应变张量算法,... 采用力的加速度参量展开描述人脸表情的变化过程,直接反映变化速度,从而有效捕捉表情序列中由不完全肌肉运动所引起的微表情关键帧.利用Horn-Schunck(H-S)光流法对连续运动的人脸图像序列提取运动目标的运动特征;通过光学应变张量算法,结合运动特征中的光流速度估计,推导出加速度参量;利用全局阈值算法对加速度模值和速度与张量模值作分类、比较,实现微表情图像序列关键帧的提取.采用Oulu大学SMIC微表情数据库中16个实验对象的88个微表情片段作为实验样本,平均正确识别率可达80.7%,比仅利用光学张量算法的正确识别率高12.5%.实验结果表明,所提出的加速度参量对微表情提取更具有效性. 展开更多

关键词 微表情捕捉 Horn-Schunck(H-S)光流法 加速度模值估计 全局阈值法 运动特征 光学应变张量

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一种面向快速全局运动估计的渐进精细阈值方法 被引量：3

6

作者 郑嘉利 覃团发 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期293-297,共5页

快速全局运动估计的关键在于全局运动区域与局部运动区域的分割,其难点在于阈值的设定。提出一种面向快速全局运动的渐进精细阈值方法,该方法分为两步:第一步,用一个将统计特性与均值阈值相结合的亮度残差阈值模型来大致划分局部运动区... 快速全局运动估计的关键在于全局运动区域与局部运动区域的分割,其难点在于阈值的设定。提出一种面向快速全局运动的渐进精细阈值方法,该方法分为两步:第一步,用一个将统计特性与均值阈值相结合的亮度残差阈值模型来大致划分局部运动区域与全局运动区域,从而得到全局运动估计区域的近似集合;第二步,使用一种运动矢量残差分级阈值技术在能量残差函数最小化迭代过程中逐步细化全局运动像素点集合,最后分离出完整的全局运动区域,从而实现快速的运动估计。 展开更多

关键词 全局运动估计 阈值方法 亮度残差 运动矢量残差

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基于机器视觉的阵地遮蔽角测量方法研究 被引量：1

7

作者 赵刚 李振伟 +2 位作者 王磊 刘岗风 蒋磊 《无线电工程》 2020年第10期874-879,共6页

机动测控设备部署过程中,需要对阵地周边遮蔽角进行测量,提前预判卫星测控过程中的不可见弧段。针对传统遮蔽角手动测量不便的问题,提出了基于机器视觉的阵地遮蔽角测量方法,通过使用Sobel算子检测图像中遮蔽轮廓,结合摄影坐标系与图像... 机动测控设备部署过程中,需要对阵地周边遮蔽角进行测量,提前预判卫星测控过程中的不可见弧段。针对传统遮蔽角手动测量不便的问题,提出了基于机器视觉的阵地遮蔽角测量方法,通过使用Sobel算子检测图像中遮蔽轮廓,结合摄影坐标系与图像坐标系之间的转换关系,计算出某一方位的最大遮蔽角,通过在真实测控阵地上进行试验,真实数据结果表明,该算法能够满足设备遮蔽角的精度要求,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 阵地遮蔽角 图像预处理 SOBEL算子 全局阈值法 数学形态学

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基于自组织特征映射网的灰度图像二值化方法 被引量：1

8

作者 方敏 叶锋 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第6期1087-1090,共4页

文章提出了一种基于自组织特征映射网 ( SOF M)的灰度图像二值化方法 ,通过像素灰度值对网络的训练找到图像的目标类灰度中心和背景类灰度中心 ,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。实例验证了这种方法处理受噪声污染的一... 文章提出了一种基于自组织特征映射网 ( SOF M)的灰度图像二值化方法 ,通过像素灰度值对网络的训练找到图像的目标类灰度中心和背景类灰度中心 ,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。实例验证了这种方法处理受噪声污染的一些质量中等和质量较差的灰度图有较好的二值化效果。 展开更多

关键词 二值化 整体阈值 SOFM 自组织特征映射网 灰度图像 数字图像处理 像素灰度值

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方差不对称先验信息引导的全局阈值分割方法 被引量：4

9

作者 龙鹏 鲁华祥 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期663-668,共6页

图像分割是图像分析的关键步骤,其中阈值分割方法是最简单也是应用最广泛的方案。Otsu方法在应用于通用的现实图片时,由于其保持着良好的稳定性和分割目标的形状测度,被认为是最好的方法之一。但是大量研究表明对于2类方差差异很大的图... 图像分割是图像分析的关键步骤,其中阈值分割方法是最简单也是应用最广泛的方案。Otsu方法在应用于通用的现实图片时,由于其保持着良好的稳定性和分割目标的形状测度,被认为是最好的方法之一。但是大量研究表明对于2类方差差异很大的图像,其阈值严重偏离最优阈值,而偏向方差大的一类。研究了Otsu最优准则和现有改进算法的特性,进而基于前景与背景方差差异先验信息提出了新的最优化准则。与现存的非类间方差阈值法和对Otsu阈值法进行改进的方法进行比较表明,该方法具有最优的特性,同时不需要可变参数。 展开更多

关键词 OTSU方法 图像分割 方差差异 全局阈值 先验信息

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面向快速全局运动估计的亮度残差阈值方法

10

作者 郑嘉利 覃团发 倪光南 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3955-3957,共3页

提出一种面向快速全局运动估计的亮度残差阈值方法,通过统计特性推导出适用于不同分辨率大小视频编码的全局运动估计阈值因子。在保证视频编码性能的前提下,加快全局运动估计收敛于稳定值,实现快速全局运动估计的目标。实验证明,该方法... 提出一种面向快速全局运动估计的亮度残差阈值方法,通过统计特性推导出适用于不同分辨率大小视频编码的全局运动估计阈值因子。在保证视频编码性能的前提下,加快全局运动估计收敛于稳定值,实现快速全局运动估计的目标。实验证明,该方法具有较好的鲁棒性和准确性。 展开更多

关键词 全局运动估计 亮度残差法 阈值因子

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树脂基复合材料中碳纤维分散均匀性的图像表征 被引量：3

11

作者 钟强 安瑛 +3 位作者 余韶阳 郭斌杰 吕婷婷 谭晶 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期85-88,共4页

为了能直观、定量地表征短切碳纤维在树脂基复合材料中的分散均匀性,利用图像处理技术,对原始图像采用平滑滤波和全局阈值分割方法,得到树脂基复合材料中短切碳纤维分布的二值图像。通过MATLAB软件建立GUI界面,统计二值图中短切碳纤维... 为了能直观、定量地表征短切碳纤维在树脂基复合材料中的分散均匀性,利用图像处理技术,对原始图像采用平滑滤波和全局阈值分割方法,得到树脂基复合材料中短切碳纤维分布的二值图像。通过MATLAB软件建立GUI界面,统计二值图中短切碳纤维的面积比及其标准差,以表征短切碳纤维在树脂体系中的分布情况及均匀性,并与宏观图像相对比,结果表明,图像法能够准确、快速地获取碳纤维的分布信息并能直观量化表征碳纤维的均匀性。 展开更多

关键词 树脂基复合材料 碳纤维 均匀性 平滑滤波 全局阈值分割

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基于时频分析的跳频信号参数估计研究 被引量：3

12

作者 张玮 王平 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期232-238,共7页

为了解决低信噪比条件下跳频信号参数估计难度大的问题,提出一种基于时频分析方法的跳频信号参数估计方法。首先对跳频信号进行时频变换,获得时频图像,通过能量对消去除定频信号干扰,采用全局阈值法对图像及进行二值化处理,通过形态学... 为了解决低信噪比条件下跳频信号参数估计难度大的问题,提出一种基于时频分析方法的跳频信号参数估计方法。首先对跳频信号进行时频变换,获得时频图像,通过能量对消去除定频信号干扰,采用全局阈值法对图像及进行二值化处理,通过形态学滤波消除各类干扰信号的影响。通过对时频脊线的频率跳变时刻数组求解一阶差分方程,得到跳频周期估计值,通过k-means聚类算法估计跳频信号的频率集。仿真实验表明:算法在较低信噪比的情况下,可以获得清晰度较高的时频图像以及精度较高的参数估计值。实测信号的测试验证了算法的实用性。 展开更多

关键词 跳频信号 参数估计 时频分析 全局阈值法 形态学滤波

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基于数码管机器视觉的小数点识别 被引量：3

13

作者 王蓉芳 汪仁煌 康亚芬 《电子测试》 2008年第11期17-20,共4页

本文介绍了数字图像处理技术在数码管识别过程中的应用。基于机器视觉的图像处理模拟平台在采集到数码管的真彩色图像后,首先对图像进行色彩处理,二值化,图像切割等预处理,为图像的识别做准备。然后利用适合数码管字符特征的字符识别方... 本文介绍了数字图像处理技术在数码管识别过程中的应用。基于机器视觉的图像处理模拟平台在采集到数码管的真彩色图像后,首先对图像进行色彩处理,二值化,图像切割等预处理,为图像的识别做准备。然后利用适合数码管字符特征的字符识别方法"穿线识别法"进行数字字符识别,数字字符识别之后,提出一种适用的小数点识别方法,多次实验证明,这个数字图像处理平台对LED数码管的识别率均可达到99%以上,而且此识别方法不仅速度快,而且精度高。 展开更多

关键词 数字图像处理平台 数码管 全局阈值法 字符识别 小数点识别

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统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图 被引量：16

14

作者 郭文茜 任建强 +3 位作者 刘杏认 陈仲新 吴尚蓉 潘海珠 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1023-1041,共19页

大范围、长时间和高精度农作物空间分布基础农业科学数据的准确获取对资源、环境、生态、气候变化和国家粮食安全等问题研究具有重要现实意义和科学意义。本文针对传统阈值法农作物识别过程中阈值设置存在灵巧性差和自动化程度低等弱点... 大范围、长时间和高精度农作物空间分布基础农业科学数据的准确获取对资源、环境、生态、气候变化和国家粮食安全等问题研究具有重要现实意义和科学意义。本文针对传统阈值法农作物识别过程中阈值设置存在灵巧性差和自动化程度低等弱点,以中国粮食主产区黄淮海平原内河北省衡水市景县为典型实验区,首次将全局优化算法应用于阈值模型中阈值优化选取,开展了利用全局优化算法改进基于阈值检测的农作物分布制图方法创新研究。以冬小麦为研究对象,国产高分一号(GF-1)为主要遥感数据源,在作物面积统计数据为总量控制参考标准和全局参数优化的复合型混合演化算法SCE-UA (Shuffled Complex Evolution-University of Arizona)支持下,提出利用时序NDVI数据开展阈值模型阈值参数自动优化的冬小麦空间分布制图方法。最终,获得实验区冬小麦阈值模型最优参数,并利用优化后的阈值参数对冬小麦空间分布进行提取。通过地面验证表明,利用本研究所提方法获取的冬小麦识别结果分类精度均达到较高水平。其中冬小麦识别结果总量精度达到了99.99%,证明本研究所提阈值模型参数优化方法冬小麦提取分类结果总量控制效果良好;同时,与传统的阈值法、最大似然和支持向量机等分类方法相比,本研究所提阈值模型参数优化法区域冬小麦作物分类总体精度和Kappa系数分别都有所提高,其中,总体精度分别提高4.55%、2.43%和0.15%,Kappa系数分别提高0.12、0.06和0.01,这体现出SCE-UA全局优化算法对提高阈值模型冬小麦空间分布识别精度具有一定优势。以上研究结果证明了利用本研究所提基于作物面积统计数据总量控制以及SCE-UA全局优化算法支持下阈值模型参数优化作物分布制图方法的有效性和可行性,可获得高精度冬小麦作物空间分布制图结果,这对提高中国冬小麦空间分布制图精度和自动化水平具有一定意义,也可为农作物面积农业统计数据降尺度恢复重建和大范围区域作物空间分布制图研究提供一定技术参考。 展开更多

关键词 遥感 作物分布制图 阈值法 总量控制 全局优化算法 冬小麦

原文传递

结合梯度边缘信息改进的全局阈值法与GVF Snake模型的宫颈细胞图像分割 被引量：6

15

作者 孟楚楚 赵立宏 《智能计算机与应用》 2019年第2期28-32,共5页

主要对单个宫颈细胞中的细胞核与细胞质边缘进行精确提取。为了让GVF Snake模型提取出细胞图像边缘,首先需要得到初始轮廓。对于细胞质,通过Otsu法粗分割得到初始轮廓;对于细胞核,由于被分割物体与背景的相对大小差距过大时,Otsu法不能... 主要对单个宫颈细胞中的细胞核与细胞质边缘进行精确提取。为了让GVF Snake模型提取出细胞图像边缘,首先需要得到初始轮廓。对于细胞质,通过Otsu法粗分割得到初始轮廓;对于细胞核,由于被分割物体与背景的相对大小差距过大时,Otsu法不能正确地进行分割,因此使用梯度边缘信息改进的全局阈值法粗分割得到细胞核初始轮廓。通过放置精确的初始轮廓,提高GVF Snake的效率和准确度。 展开更多

关键词 图像分割 OTSU 算法 全局阈值法 GVF SNAKE 模型

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基于MATLAB的车牌图像预处理的研究 被引量：2

16

作者 阮晓波 《仪器仪表用户》 2009年第5期8-9,共2页

车牌图像识别的预处理是车牌图像识别系统的环节之一。运用MATLAB图像处理工具箱,首先把获取的彩色图转换为256级的灰度图;然后用中值滤波法去除噪声从而提高图像质量;然后再进行图像灰度拉伸以增加图像对比度;运用Sobel算子进行图像锐... 车牌图像识别的预处理是车牌图像识别系统的环节之一。运用MATLAB图像处理工具箱,首先把获取的彩色图转换为256级的灰度图;然后用中值滤波法去除噪声从而提高图像质量;然后再进行图像灰度拉伸以增加图像对比度;运用Sobel算子进行图像锐化从而增强图像中的边缘信息;最后运用全局阈值法二值化图像。 展开更多

关键词 灰度拉伸 全局阈值法 SOBEL算子 中值滤波

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改进的二值图像复原方法研究

17

作者 丁卫 王忠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期2405-2408,共4页

为了解决传统基于GBB方法的正则化二值图像复原算法放大背景噪声的问题,提出了一种基于GBB方法的改进的正则化二值图像复原算法。根据提出的算法进行实验,定性的对两种算法的图像复原结果进行了比较。同时,利用ISNR选取最佳参数,且在不... 为了解决传统基于GBB方法的正则化二值图像复原算法放大背景噪声的问题,提出了一种基于GBB方法的改进的正则化二值图像复原算法。根据提出的算法进行实验,定性的对两种算法的图像复原结果进行了比较。同时,利用ISNR选取最佳参数,且在不同程度噪声的影响下定量的评价了两种复原方法的结果。实验结果表明,该方法对于模糊二值图像的复原效果有显著提升,有效降低了噪声对图像复原的影响。 展开更多

关键词 二值图像复原 新的正则化方法 GBB方法 阈值化 中值滤波

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来华留学生对高校科研产出具有促进效应吗? 被引量：6

18

作者 程立浩 刘志民 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2023年第2期87-103,共17页

基于2008—2017年57所教育部直属高校的面板数据,运用工具变量法和门限回归模型,本研究实证检验了来华留学生对高校科研产出的影响效应。研究结果表明,来华留学生能显著提升高校科研产出水平,高校来华留学生规模每扩大10%,国际论文发表... 基于2008—2017年57所教育部直属高校的面板数据,运用工具变量法和门限回归模型,本研究实证检验了来华留学生对高校科研产出的影响效应。研究结果表明,来华留学生能显著提升高校科研产出水平,高校来华留学生规模每扩大10%,国际论文发表数将增加4.71%;对不同地区、不同类型高校科研产出均具有显著的促进效应并表现出异质性特征;对高校科研产出的影响受到自身规模约束。因此,我国应不断增强来华留学吸引力,继续扩大高质量来华留学生规模;完善来华留学生管理机制,为来华留学生积极参与高校科研产出活动创设良好的制度环境;把握来华留学生与高校的差异化特征,提升来华留学生服务高校科研产出的效率。 展开更多

关键词 来华留学生 科研产出 工具变量法 门限回归 教育全球化 “一带一路”建设

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财政教育支出对经济高质量发展的影响——基于省级面板数据的分析 被引量：1

19

作者 周均旭 杜亚楠 《山东行政学院学报》 2022年第5期107-117,共11页

教育投资对经济增长的积极作用已被很多学者所证实,当前我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。基于此,从创新、协调、绿色、开放和共享五个维度构建经济高质量发展评价指标体系,利用全局熵值法测度了我国2007—2018年30个省份的... 教育投资对经济增长的积极作用已被很多学者所证实,当前我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。基于此,从创新、协调、绿色、开放和共享五个维度构建经济高质量发展评价指标体系,利用全局熵值法测度了我国2007—2018年30个省份的经济高质量发展指数,然后运用个体固定效应模型和门槛效应模型,分析了财政教育支出对经济高质量发展的影响。研究结果表明:从全国看,财政教育支出有显著促进作用;从区域看,财政教育支出对东、西部地区经济高质量发展的正向促进作用显著,中部不显著;从结构看,基础教育支出促进作用最大,中等教育次之,高等教育最小;财政教育支出对经济高质量发展具有双重门槛效应。 展开更多

关键词 财政教育支出 经济高质量发展 全局熵值法 门槛效应

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基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法 被引量：5

20

作者 吴睿 廖聿宸 +1 位作者 宗周红 张坤 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1045-1051,共7页

为了从全球卫星定位系统(GNSS)监测信号中获得桥梁结构模态特性信息,提出了一种基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法.通过小波分解将GNSS信号分频,对各频段信号采用小波阈值降噪方法进行处理,并采用数据驱动的随机子空间模态参数... 为了从全球卫星定位系统(GNSS)监测信号中获得桥梁结构模态特性信息,提出了一种基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法.通过小波分解将GNSS信号分频,对各频段信号采用小波阈值降噪方法进行处理,并采用数据驱动的随机子空间模态参数识别方法对处理后的信号进行结构模态参数识别.以灌河大桥健康监测为例,对比研究了基于GNSS信号和基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法的模态频率识别效果.结果表明:通过分频段小波阈值降噪可有效滤除GNSS信号噪声,所提方法可以识别出灌河大桥多阶模态频率,与基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法识别结果吻合良好,最大误差在3.44%以内. 展开更多

关键词 GNSS 小波阈值降噪 随机子空间方法 模态参数识别

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