基于注意力残差UNet和加速非均值滤波的低场弥散加权成像Ghost伪影综合处理方法

1

作者 徐扬 韦静 +2 位作者 Kim Siseung Zhang Huiyao Li Bingkeong 《生物医学工程研究》 2025年第3期162-169,共8页

针对低场(<1 T)磁共振成像(MRI)系统弥散加权成像(DWI)中,因相位编码误差引发的N/2 Ghost伪影问题,本研究提出了融合深度学习与优化滤波的综合处理方法去除Ghost伪影,提升图像质量。首先,构建集成密集残差连接与注意力门机制的AR-UNe... 针对低场(<1 T)磁共振成像(MRI)系统弥散加权成像(DWI)中,因相位编码误差引发的N/2 Ghost伪影问题,本研究提出了融合深度学习与优化滤波的综合处理方法去除Ghost伪影,提升图像质量。首先,构建集成密集残差连接与注意力门机制的AR-UNet模型,通过特征复用与动态权重分配,实现颅脑解剖结构的精准分割;然后,基于边缘约束的加速非局部均值滤波(SCNLM)提升模型计算效率。结果表明,模型的平均Dice相似系数、精准率和特异性分别达到了0.9321、0.9436和0.9430;SCNLM可在保持峰值信噪比29.50 dB与结构相似性0.88的前提下,将传统NLM算法的计算效率提升约50%。本研究能有效去除低场MRI系统中的Ghost伪影,并显著提升图像质量。 展开更多

关键词 低场磁共振 弥散加权成像 ghost伪影 注意力残差UNet 加速非局部均值滤波

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高分辨宽频处理技术在薄层岩性油藏开发中的应用 被引量：1

2

作者 胡发动 吴耀乐 《石化技术》 2025年第2期270-273,共4页

海洋地震资料受鬼波和多次波的干扰严重,使得薄层岩性油藏的成像在纵向、横向分辨率上均受到影响,不利于薄层油田的开发。本文以惠州A油田薄层岩性油藏开发为目标,采用海洋拖缆三维稀疏域高精度鬼波压制、多次波联合建模匹配衰减等技术... 海洋地震资料受鬼波和多次波的干扰严重,使得薄层岩性油藏的成像在纵向、横向分辨率上均受到影响,不利于薄层油田的开发。本文以惠州A油田薄层岩性油藏开发为目标,采用海洋拖缆三维稀疏域高精度鬼波压制、多次波联合建模匹配衰减等技术,结合反Q滤波及曲波域拓频联合提高分辨率技术,获得了高分辨数据体。通过应用结果的对比分析,证实了该技术在惠州A油田下珠江组薄层岩性目标的勘探开发研究上,具有可行性。 展开更多

关键词 宽频处理 鬼波压制 高分辨率 反Q滤波 曲波域拓频

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改进YOLOv8n模型的火灾场景火焰检测方法

3

作者 乐其河 陈炜 +2 位作者 郑祥盘 许亦镜 林立霖 《华侨大学学报(自然科学版)》 2025年第3期255-263,共9页

针对火灾复杂烟尘环境导致火焰检测准确性低下的问题,提出一种基于YOLOv8n模型的高效精准火焰检测方法。首先,选取多种火灾场景图像作为数据集原始图像,同时增加随机椒盐等噪声模拟烟尘环境;其次,在模型的网络框架前端嵌入中值滤波模块... 针对火灾复杂烟尘环境导致火焰检测准确性低下的问题,提出一种基于YOLOv8n模型的高效精准火焰检测方法。首先,选取多种火灾场景图像作为数据集原始图像,同时增加随机椒盐等噪声模拟烟尘环境;其次,在模型的网络框架前端嵌入中值滤波模块,旨在提升烟尘环境下网络对干扰噪声的理解能力;最后,利用Ghost卷积模块,设计不同层级的跨层连接网络,在减少参数量的同时,优化了网络的泛化能力,实现了在噪声干扰的火灾场景下实时高精的火焰检测。实验结果表明:改进的YOLOv8n模型具有更优异的实时性和检测准确性。 展开更多

关键词 火焰检测 椒盐噪声 YOLOv8n模型 中值滤波模块 轻量级ghost卷积

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陆丰油田古近系叠前高分辨地震资料处理技术研究与应用

4

作者 王要森 徐超 +1 位作者 李黎 汪生好 《华南地震》 2025年第4期136-142,共7页

陆丰A油田古近系恩平组和珠海组受地震沉积模式复杂、埋深大及其上覆广泛分布高速灰岩层的影响,地震资料频带窄、主频低、信噪比差,难以克服油田开发所面临的高分辨率精细储层预测、复杂地质沉积模式识别和解决油水矛盾的难题。针对陆丰... 陆丰A油田古近系恩平组和珠海组受地震沉积模式复杂、埋深大及其上覆广泛分布高速灰岩层的影响,地震资料频带窄、主频低、信噪比差,难以克服油田开发所面临的高分辨率精细储层预测、复杂地质沉积模式识别和解决油水矛盾的难题。针对陆丰A油田古近系地震资料特点形成了一套保真保幅高分辨率处理技术方案,首先进行保真保幅精细去噪组合研究,为提高分辨提供有效信噪比;其次进行自适应鬼波压制处理,消除鬼波对频带的陷波响应;然后根据浅海资料的特点,进行多方法预测、多模型多域联合自适应相减的多次波预测与压制研究;再进行井震对比约束的有效Q补偿处理研究;最后在成像域进行叠前频带拓展处理研究。应用该方案得到高分辨率地震数据体,古近系珠海组和恩平组主频由20Hz提高至36Hz,该提高分辨率地震数据砂体叠置现象明显,能够很好的解释油水矛盾问题,为相同地质条件下地震资料提高分辨率处理提供了研究范例。 展开更多

关键词 古近系 高分辨率 鬼波压制 反Q滤波 拓频处理

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海上地震虚反射相位剔除法反褶积 被引量：11

5

作者 刘建磊 王修田 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期117-121,共5页

在分析了虚反射的形成机制及其滤波器频谱特性的基础上,提出了一种在频率域剔除地震鬼波的新方法。该方法直接剔除的是虚反射滤波器相位谱的影响,而对于振幅谱,则是通过同时消除虚反射与地震子波两者共同的影响来拓宽地震记录的有效频谱... 在分析了虚反射的形成机制及其滤波器频谱特性的基础上,提出了一种在频率域剔除地震鬼波的新方法。该方法直接剔除的是虚反射滤波器相位谱的影响,而对于振幅谱,则是通过同时消除虚反射与地震子波两者共同的影响来拓宽地震记录的有效频谱,处理过程自动避免了鬼波滤波器的"零值点"问题。其最终结果是以获取反射系数为期望输出,因此,该方法在消除鬼波的同时可进一步提高地震剖面的分辨率。实验表明,本文所提出的反褶积方法具有较好的容噪能力,且在鬼波延迟时以及虚反射界面反射系数存在一定误差的情况下仍能获得令人满意的处理结果。 展开更多

关键词 反褶积 虚反射剔除 鬼波滤波器 海上地震勘探 震源 接收器

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细节保留的多曝光图像融合 被引量：15

6

作者 李卫中 易本顺 +1 位作者 邱康 彭红 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2283-2292,共10页

针对传统的多曝光图像融合算法存在的细节丟失严重和鬼影现象,提出了一种细节保留的多曝光图像融合算法。该算法首先计算曝光序列的3个特征指标:图像细节、曝光亮度和色彩信息,其中图像细节通过引导滤波计算,曝光亮度的权值由高斯方程分... 针对传统的多曝光图像融合算法存在的细节丟失严重和鬼影现象,提出了一种细节保留的多曝光图像融合算法。该算法首先计算曝光序列的3个特征指标:图像细节、曝光亮度和色彩信息,其中图像细节通过引导滤波计算,曝光亮度的权值由高斯方程分配,而曝光序列的色彩信息用色彩饱和度表示。然后,利用差分图和邻域相关系数检测多曝光序列中运动物体,利用3个特征指标和运动目标检测结果分别计算静态场景和动态场景的融合权值图。为了消除噪声的影响,采用递归滤波器来修正融合权值图。最后,采取加权融合的方式得到融合图像。选取10组不同的曝光序列,分别从主观和客观两方面与6种传统的融合算法进行了比较。实验结果表明,本文算法保留了丰富的细节信息,呈现出了更加生动自然的现实场景,并且有效去除了由运动物体产生的鬼影现象,效果优于其他比较算法,在静态场景和动态场景的曝光融合中都取得了好的效果。 展开更多

关键词 多曝光图像 图像融合 图像细节 引导滤波 鬼影

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应用于热光鬼成像的自适应形态学滤波器 被引量：1

7

作者 陈智鹏 娄鹏 贺婷婷 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4402-4406,共5页

鬼成像是一种新的成像机制,但研究人员主要注重研究鬼成像的理论价值。传统的鬼成像从工程上讲质量通常较差,为了提高成像质量,提出一种新的自适应形态学滤波算法。该算法自动估计斑点的大小,作为形态学滤波中的结构体的大小。对该算法... 鬼成像是一种新的成像机制,但研究人员主要注重研究鬼成像的理论价值。传统的鬼成像从工程上讲质量通常较差,为了提高成像质量,提出一种新的自适应形态学滤波算法。该算法自动估计斑点的大小,作为形态学滤波中的结构体的大小。对该算法进行了仿真,实验结果表明,应用于热光鬼成像的形态学滤波器可以很好滤除噪声。并对几种典型的鬼成像处理方法进行对比,对比结果显示了该算法的有效性。 展开更多

关键词 鬼成像 自适应滤波器 噪声 形态学 热光关联成像

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时空域非线性滤波红外序列图像非均匀性校正 被引量：6

8

作者 李佳 秦翰林 +6 位作者 延翔 周慧鑫 曾庆杰 韩姣姣 马静囡 吕恩龙 刘上乾 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期87-91,共5页

针对现有非均匀性校正方法中校正结果收敛速度慢、图像退化、存在"鬼影"现象等问题,提出一种空域三边滤波与时域梯度加权均值滤波相结合的红外序列图像非均匀性校正方法.该方法首先利用三边滤波将图像分解为基本分量与细节分... 针对现有非均匀性校正方法中校正结果收敛速度慢、图像退化、存在"鬼影"现象等问题,提出一种空域三边滤波与时域梯度加权均值滤波相结合的红外序列图像非均匀性校正方法.该方法首先利用三边滤波将图像分解为基本分量与细节分量;然后对分离出的细节分量序列图像的时域曲线进行梯度加权均值滤波,从而分离出细节分量中非均匀性和场景细节;最后用原图减去非均匀性,得到校正结果.实验结果表明,该方法能有效地抑制"鬼影"并改善图像退化现象,校正结果无论主观视觉还是客观评价指标均明显优于时域高通与神经网络校正方法. 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 三边滤波 时域曲线 鬼影

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基于导向滤波的鬼影消除多曝光图像融合 被引量：4

9

作者 安世全 张莉 瞿中 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第11期3154-3160,共7页

为解决传统多曝光融合算法存在光晕、细节丢失和鬼影消除不充分的问题,提出一种优化导向滤波的鬼影消除多曝光融合算法。为确保相似结构的像素存在相似的融合贡献,利用差分法和最大类间方差检测运动像素点;结合局部对比度、适当曝光度... 为解决传统多曝光融合算法存在光晕、细节丢失和鬼影消除不充分的问题,提出一种优化导向滤波的鬼影消除多曝光融合算法。为确保相似结构的像素存在相似的融合贡献,利用差分法和最大类间方差检测运动像素点;结合局部对比度、适当曝光度和色彩饱和度构建权重图;设计改进的导向滤波自适应地强化边缘区域,减少光晕,细化权重。实验结果表明,该算法在边缘相似性和图像清晰度评价中平均提升31%和17%,运行效率至少提高23%,有效去除了鬼影和光晕,呈现丰富的细节信息。 展开更多

关键词 图像融合 多曝光图像 鬼影消除 导向滤波 高动态范围

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基于非局部均值滤波与神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法 被引量：8

10

作者 张菲菲 王文龙 +3 位作者 马国锐 谢伟 陈王丽 秦前清 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第4期265-271,共7页

深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生"鬼影"现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少"鬼影"现象,在神... 深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生"鬼影"现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少"鬼影"现象,在神经网络隐含层,利用具有全局寻优且能保持边缘的非局部均值滤波器代替传统的均值滤波器以估计具有更高置信度的真值影像;同时设计可变学习率来自适应地调整每个探测元的非均匀性校正参数的迭代更新过程,以进一步消除"鬼影"。采用两组分别受高空间频率和低空间频率非均匀性干扰的真实红外序列图像进行实验。实验结果表明:相较于目前已有的方法,本文方法不仅具有较快的收敛速度,而且较大程度上抑制了"鬼影"现象的发生。 展开更多

关键词 非均匀性校正 神经网络 非局部均值滤波 收敛速度 鬼影

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基于F-K域交叉鬼波的双检合成技术研究 被引量：3

11

作者 张齐 韩立国 +3 位作者 李洪建 张威 叶林 白璐 《世界地质》 CAS 2017年第1期266-273,共8页

笔者提出一种基于F-K域交叉鬼波化的双检合成方法,利用F-K域交叉鬼波化公式,通过匹配滤波,得到刻度因子,从而优化了双检合成技术。通过正演模拟数据和实际资料处理,均实现了压制鬼波和拓宽频带的目的,与传统方法相比取得了更好的结果,... 笔者提出一种基于F-K域交叉鬼波化的双检合成方法,利用F-K域交叉鬼波化公式,通过匹配滤波,得到刻度因子,从而优化了双检合成技术。通过正演模拟数据和实际资料处理,均实现了压制鬼波和拓宽频带的目的,与传统方法相比取得了更好的结果,信噪比更高。 展开更多

关键词 双检合成 交叉鬼波 F-K域 匹配滤波

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只测角两站被动定位系统中虚假定位点的识别方法研究 被引量：4

12

作者 常青 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期74-79,共6页

多站被动定位中,虚假定位点的识别问题是电子侦察中尚待解决的一个重要问题。本文研究包含一个运动站的只测角两站被动定位系统,提出先用扩展Kalman滤波对多个辐射源精确定位,然后通过空间相关处理识别虚假定位点的方法,大量的计算机仿... 多站被动定位中,虚假定位点的识别问题是电子侦察中尚待解决的一个重要问题。本文研究包含一个运动站的只测角两站被动定位系统,提出先用扩展Kalman滤波对多个辐射源精确定位,然后通过空间相关处理识别虚假定位点的方法,大量的计算机仿真结果表明,上述识别方法在两目标张角大于测角误差的均方根值时,具有良好的识别效果。系统识别出的真实定位点,其定位精度可达单目标环境下的同等定位精度。 展开更多

关键词 被动定位 虚假定位点 识别

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基于非局部均值滤波与时域高通滤波的非均匀性校正算法 被引量：15

13

作者 张爽 周慧鑫 +2 位作者 牛肖雪 秦翰林 钱琨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期147-150,共4页

时域高通滤波非均匀性校正是一种典型的基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法,但其易产生"鬼影"现象,影响校正效果.本文在时域高通滤波校正算法的原理基础上,分析了其校正过程中"鬼影"现象产生的原因,即由于... 时域高通滤波非均匀性校正是一种典型的基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法,但其易产生"鬼影"现象,影响校正效果.本文在时域高通滤波校正算法的原理基础上,分析了其校正过程中"鬼影"现象产生的原因,即由于全部图像信息的叠加而导致静止场景被滤除且运动场景会在当前位置留下反转的图像,从而形成"鬼影".引入非局部均值滤波方法,提出了一种去"鬼影"的非局部均值滤波-时域高通滤波非均匀性校正方法.该方法首先采用非局部均值滤波将图像信息分离成高低频两部分(其中高频成分含有大部分噪音及非均匀性),并使用高频成分进行时域高通滤波算法中低通输出的递归运算,使得低通滤波后的图像含有较少的场景信息,从而可使校正输出图像含有较少的"鬼影"现象.采用两组真实红外序列图像进行验证,结果表明该算法不仅能获得较好的非均匀性校正效果,而且能较好地抑制时域高通滤波算法中的"鬼影"现象. 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 时域高通滤波 非局部均值滤波 鬼影

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基于光路失调原理消除笔形光束的危害 被引量：1

14

作者 梁晶 谭吉春 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期528-532,共5页

分析高功率激光器中笔形光束的成因及其潜在危害的规律,提出一种减少(或消除)空间滤波器中笔形光束的技术措施———倾斜透镜法。用增广矩阵法计算非共轴光路笔形光束会聚点位置并分析其变化。以高功率激光系统的空间滤波器为例,报道追... 分析高功率激光器中笔形光束的成因及其潜在危害的规律,提出一种减少(或消除)空间滤波器中笔形光束的技术措施———倾斜透镜法。用增广矩阵法计算非共轴光路笔形光束会聚点位置并分析其变化。以高功率激光系统的空间滤波器为例,报道追寻失调滤波器中鬼点和消除笔形光束的设计、计算结果。结果表明,采用两透镜非同轴构型,选取适当的滤波器设计参数,并适当倾斜透镜L2,能有效地避免笔形光束对高能激光系统造成的危害。 展开更多

关键词 高功率激光器 激光损伤 鬼点 笔形光束 空间滤波器 增广矩阵

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一种自适应非均匀性校正算法 被引量：4

15

作者 于世孔 向伟 +1 位作者 赵耀宏 张程硕 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期138-145,共8页

针对神经网络非均匀性校正算法(NN-NUC)存在的鬼影问题,分析了其形成的机理,提出一种自适应非均匀性校正算法.首先设计了一个去噪保边的高斯低通-三边联合滤波器;然后采用该滤波器取代NN-NUC算法的均值滤波器获取期望图像,以减少边缘像... 针对神经网络非均匀性校正算法(NN-NUC)存在的鬼影问题,分析了其形成的机理,提出一种自适应非均匀性校正算法.首先设计了一个去噪保边的高斯低通-三边联合滤波器;然后采用该滤波器取代NN-NUC算法的均值滤波器获取期望图像,以减少边缘像素估计误差,达到抑制鬼影的目的.采用仿真和实际红外图像序列进行实验的结果表明,该算法在有效地抑制鬼影的同时获得了较好的非均匀性校正效果. 展开更多

关键词 非均匀性校正 神经网络 鬼影 三边滤波

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基于预测判定和无味滤波多目标无源跟踪算法 被引量：2

16

作者 丁树宇 刘伟峰 文成林 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第1期153-160,共8页

多传感器多目标无源交叉定位时存在虚假点的问题,且随着传感器和目标数量的增加,虚假点的数量也急剧增加。针对这个问题,提出了一种对目标无源定位跟踪的新方法,即首先通过判断预测点到传感器与目标构成的传感器目标测向方程的最小距离... 多传感器多目标无源交叉定位时存在虚假点的问题,且随着传感器和目标数量的增加,虚假点的数量也急剧增加。针对这个问题,提出了一种对目标无源定位跟踪的新方法,即首先通过判断预测点到传感器与目标构成的传感器目标测向方程的最小距离,来选取传感器目标测向方程,该算法可以有效避免大量虚假点的产生,以传感器目标测向方程的交点作为目标量测状态,再通过无味滤波(UF)算法得到目标点的位置。此方法解决了多传感器多目标定位跟踪时大量虚假点的存在对目标定位的影响。研究表明:本算法大大降低了运算量,且提高了关联正确率以及对目标的定位跟踪精度。 展开更多

关键词 无源定位 预测判定 虚假点 无味滤波器 多传感器

原文传递

基于多尺度时域矩匹配的自适应非均匀性校正算法（英文）

17

作者 冷寒冰 胡炳樑 +3 位作者 周祚峰 唐利孬 张建 闫阿奇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期401-405,共5页

非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究,提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计,然后对各尺度的高斯... 非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究,提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计,然后对各尺度的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔分别进行时域矩匹配.对真实红外图像序列的实验结果表明,该算法在提高收敛速度的同时可有效减少鬼影现象的出现. 展开更多

关键词 非均匀性校正 时域高通滤波 多尺度时域矩匹配 拉普拉斯金字塔 鬼影

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面向高动态范围成像的内容恢复和鬼影抑制网络 被引量：1

18

作者 杨珍妹 李华锋 张亚飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期313-327,共15页

基于多曝光融合的高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像旨在整合多幅低动态范围图像(Low Dynamic Range,LDR)的信息,以生成高质量的HDR图像.然而,抑制运动区域的鬼影信息和恢复过饱和区域的缺失信息仍是HDR成像面临的两大挑战.为了... 基于多曝光融合的高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像旨在整合多幅低动态范围图像(Low Dynamic Range,LDR)的信息,以生成高质量的HDR图像.然而,抑制运动区域的鬼影信息和恢复过饱和区域的缺失信息仍是HDR成像面临的两大挑战.为了综合考虑对参考图像缺失内容的恢复和运动区域鬼影的抑制,文中提出面向HDR成像的内容恢复和鬼影抑制网络.在内容恢复方面,引入基于预测滤波的内容恢复块.由内容恢复块预测到的滤波核对参考图像特征进行滤波,整合参考图像和非参考图像中的关键信息,为有效进行缺失内容的重建提供更丰富的信息.为了抑制运动区域的鬼影信息并充分利用非参考图像中的互补信息,引入可变形卷积,将非参考图像特征与参考图像特征对齐.此外,为了提升网络的HDR图像重建能力,构建三支路图像重建模块,包括一条主支路和两条辅助支路,辅助支路协助主支路在HDR结果的生成过程中更好地保留细节.实验表明,文中网络在主观视觉和客观指标上均具有较优表现. 展开更多

关键词 高动态范围成像 鬼影抑制 预测滤波 内容恢复

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在频率-波数域消除海上地震资料中的虚反射的一种方法 被引量：7

19

作者 方云峰 《世界地质》 CAS CSCD 1999年第1期75-77,共3页

消除虚反射是海上地震勘探资料处理中的一个重要问题，本文提出一种在频率－波数域消除虚反射的方法，并给出了消除虚反射滤波因子的形式；

关键词 虚反射 频率-波数域 地震数据 海上地震勘探

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滤波对计算鬼成像重构质量的研究 被引量：2

20

作者 郑洋 程子燚 +2 位作者 姚昱 王晓茜 高超 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第2期1-9,共9页

通过对传统鬼成像技术中的双光路系统进行极大简化,计算鬼成像技术只使用一个不具备空间分辨能力的桶探测器即可实现目标图像重建。此方法不仅降低了成像成本,还可以在特殊波段成像。然而,采样数量大以及成像质量差仍然是很大的问题。... 通过对传统鬼成像技术中的双光路系统进行极大简化,计算鬼成像技术只使用一个不具备空间分辨能力的桶探测器即可实现目标图像重建。此方法不仅降低了成像成本,还可以在特殊波段成像。然而,采样数量大以及成像质量差仍然是很大的问题。针对成像质量差问题,通过理论分析、数值仿真研究了滤波对计算鬼成像重构质量的影响,并进一步比较了不同散斑下重构图像的信噪比,从数据上滤波对重构图像的质量看还是有一定提升效果的,并且在加入噪声后这种效果依然存在,还找出了哈达玛散斑按能量排序的规律,排序后的哈达玛散斑重构效果要好于其他散斑。 展开更多

关键词 计算鬼成像 欠采样 信噪比 滤波 散斑

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