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基于改进Gentle-Adaboost算法的疲劳驾驶中人脸检测研究 被引量：2
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作者 蔡伽 马镜璇 +1 位作者 武卫东 王建霞 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第10期89-96,共8页
疲劳驾驶检测中人脸检测的算法有很多，其中相对成熟的是Gentle-Adaboost此算法虽然识别率较高，但是识别时间较长，研究在识别过程中使用均值哈希算法进行算法优化，并引入缓存的概念来缩短识别时间．首先，根据Gentle-Adaboost算法和H... 疲劳驾驶检测中人脸检测的算法有很多，其中相对成熟的是Gentle-Adaboost此算法虽然识别率较高，但是识别时间较长，研究在识别过程中使用均值哈希算法进行算法优化，并引入缓存的概念来缩短识别时间．首先，根据Gentle-Adaboost算法和Haar特征来提取基本特征点，然后通过对比前后两帧图像的哈希指纹来减少人脸检测次数，最后通过缓存数据库来存储相似图片的哈希指纹，运行一段时间后仅需通过对比哈希指纹就能精准的找到人脸区域．通过实验，可以证明改进后的平均识别时间可减少原时间的80％． 展开更多
关键词 Gentle—Adaboost算法 HAAR特征 疲劳驾驶 均值哈希算法 人脸检测
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