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基于自适应细菌觅食算法的集装箱装载 被引量：3
1
作者 范霁月 高尚 张晓庆 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期420-424,共5页
针对集装箱装载问题复杂度高以及改进现有方法难度大等问题,采用一种基于自适应细菌觅食算法,求其最优解。根据货品堆置方向和三空间分割装载策略,使用基于顺序表示的遗传基因编码方式,将装箱过程中三维"切割与组合"问题转化... 针对集装箱装载问题复杂度高以及改进现有方法难度大等问题,采用一种基于自适应细菌觅食算法,求其最优解。根据货品堆置方向和三空间分割装载策略,使用基于顺序表示的遗传基因编码方式,将装箱过程中三维"切割与组合"问题转化为适应度函数的可行性解,改进标准细菌觅食算法中的趋化操作,引入基于余弦的自适应步长计算方法。仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、空间利用率高等特点,为集装箱装载问题提供了一种思路和方法。 展开更多
关键词 集装箱装载问题 细菌觅食算法 遗传基因编码 三空间分割 自适应步长
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基于细菌觅食机理改进粒子群算法的研究 被引量：4
2
作者 刘伟 陈舒 +2 位作者 王圣慧 李铁山 孙宏伟 《系统仿真技术》 2012年第1期23-26,共4页
粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化(PSO)算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索... 粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化(PSO)算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法(BFOA)中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题。 展开更多
关键词 粒子群优化 细菌觅食算法 混合算法
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改进的细菌觅食优化算法的性能研究
3
作者 邹汪平 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2016年第2期29-33,共5页
细菌觅食算法作为一种仿生计算方法,近年来大量学者对该种算法进行研究,改善算法的性能,但却无法同时兼顾算法寻优效率与精度,文中通过分析算法趋化操作中趋化步长对算法的影响,提出一种改进的趋化步长方法,加快算法收敛速度。对算法复... 细菌觅食算法作为一种仿生计算方法,近年来大量学者对该种算法进行研究,改善算法的性能,但却无法同时兼顾算法寻优效率与精度,文中通过分析算法趋化操作中趋化步长对算法的影响,提出一种改进的趋化步长方法,加快算法收敛速度。对算法复制操作的研究,结合遗传算法中交叉变异思想,引入交叉因子与变异因子,改进算法精度,避免算法陷入局部最优。考虑两种改进方法的优势,受双种群遗传算法思想启发,提出改进的双菌群细菌觅食优化算法,通过实验验证算法的优越性。 展开更多
关键词 细菌觅食算法 双菌群 交叉因子 变异因子 遗传算法 寻优性能
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采用改进细菌觅食算法的虚拟电厂发电资源调度
4
作者 谢传胜 钟朋园 《电力与能源》 2014年第3期385-389,共5页
能源与环境问题的日益严峻,对电力系统发电结构调整与电源优化调度提出了新的要求。为优化我国电源结构、提高分布式发电资源利用率,引入虚拟电厂理论及优化调度算法以整合各类分布式发电资源。结合虚拟电厂与发电资源相关理论,构建虚... 能源与环境问题的日益严峻,对电力系统发电结构调整与电源优化调度提出了新的要求。为优化我国电源结构、提高分布式发电资源利用率,引入虚拟电厂理论及优化调度算法以整合各类分布式发电资源。结合虚拟电厂与发电资源相关理论,构建虚拟电厂中分布式发电资源调度模型,采用改进的细菌觅食算法以及遗传算法对模型进行求解。算例分析中对虚拟电厂模型的经济性与环保性进行分析,同时对比了两种算法的运算速度与运算结果。结果表明,与传统电力系统相比,虚拟电厂更具环保性与经济性;同时,改进的细菌觅食算法运算速度更快、结果更优。 展开更多
关键词 细菌觅食算法 分布式发电资源 虚拟电厂 优化调度 遗传算法
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人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用 被引量：2
5
作者 孙茹雪 潘保芝 +3 位作者 石玉江 张海涛 杨晓明 李晓 《测井技术》 CAS CSCD 2017年第3期320-324,共5页
最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形... 最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形混合算法(BFA-CM)和遗传算法(GA)进行对比。结果表明,ABC最优化测井解释方法在处理致密砂岩储层时具有参数设置简单,全局搜索能力强,不需要二次优化就可达到所需精度,为最优化测井解释提供了一种新方法。 展开更多
关键词 最优化测井解释 人工蜂群算法 致密砂岩储层 遗传算法 细菌觅食-复合形混合算法
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基于遗传细菌觅食混合算法的电力系统无功优化 被引量：3
6
作者 武学伟 陈永刚 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2017年第1期105-109,共5页
为了使遗传算法(GA)和细菌觅食算法(BFO)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传细菌觅食混合算法(GA-BFO);在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,保持了种群的多样性,避免陷入局部最优。用该混合算法对IEEE 3... 为了使遗传算法(GA)和细菌觅食算法(BFO)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传细菌觅食混合算法(GA-BFO);在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,保持了种群的多样性,避免陷入局部最优。用该混合算法对IEEE 30节点系统进行无功优化计算,并将优化结果和2种单一算法的优化结果进行了比较,结果表明GA-BFO算法具有良好的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无功优化 遗传算法 细菌觅食算法 排序选择 电力系统
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基于杂交策略的自适应灰狼优化算法 被引量：15
7
作者 刘紫燕 吴应雨 +3 位作者 梁静 陈运雷 张倩 郑旭晖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期113-117,共5页
针对灰狼优化算法(GWO)存在较为严重的收敛性缺陷问题,提出了一种基于杂交策略的自适应灰狼优化算法(AGWO)。首先引入非线性收敛因子,以平衡算法的全局搜索性和局部开发性;其次引进遗传杂交策略,对灰狼群体以一定概率两两杂交以产生新个... 针对灰狼优化算法(GWO)存在较为严重的收敛性缺陷问题,提出了一种基于杂交策略的自适应灰狼优化算法(AGWO)。首先引入非线性收敛因子,以平衡算法的全局搜索性和局部开发性;其次引进遗传杂交策略,对灰狼群体以一定概率两两杂交以产生新个体,从而有效增强灰狼群体的多样性;同时为避免算法后期陷入局部最优解,受蝠鲼觅食策略的启发,引入蝠鲼觅食策略并加入了动态自适应调节因子以调节群体的多样性,有效提升算法的收敛精度及全局寻优性能。通过选取CEC2014中11个基准测试函数进行实验,与其他相关算法横纵向对比分析,多方位验证了AGWO算法的综合寻优性能。实验结果表明,在相同参数设置下,AGWO算法的收敛速度及综合寻优性能明显优于其他比较算法。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 非线性收敛因子 遗传杂交策略 蝠鲼觅食策略
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基于遗传-细菌觅食混合算法的三相不平衡治理装置的设计 被引量：4
8
作者 柯斯凯 鲍光海 《电器与能效管理技术》 2019年第23期12-20,共9页
低压配电网中采用的负荷补偿装置并不能从根本上解决负载分配不均的问题,故设计了一种三相不平衡自动换相装置,并提出了遗传-细菌觅食混合算法(GA-BFO)来进行换相控制策略的计算。该设计基于MQTT协议,通过LoRa+4G的通信方式实现了装置... 低压配电网中采用的负荷补偿装置并不能从根本上解决负载分配不均的问题,故设计了一种三相不平衡自动换相装置,并提出了遗传-细菌觅食混合算法(GA-BFO)来进行换相控制策略的计算。该设计基于MQTT协议,通过LoRa+4G的通信方式实现了装置与监控平台的远程连接。监控平台对接收到的用户用电数据进行整理分析,当达到三相不平衡的条件时,计算出能使三相平衡的用户连接状态,并遥控换相器实现负载的相别交换。通过仿真对方案进行验证分析,结果证明了该方案的有效性。 展开更多
关键词 三相不平衡 换相装置 遗传-细菌觅食混合算法 LoRa+4G MQTT
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