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TOPOLOGY OPTIMIZATION OF TRUSS STRUCTURE WITH FUNDAMENTAL FREQUENCY AND FREQUENCY DOMAIN DYNAMIC RESPONSE CONSTRAINTS 被引量:8
1
作者 Pan Jin Wang De-yu 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2006年第3期231-240,共10页
In this paper, adaptive genetic algorithm (AGA) is applied to topology optimization of truss structure with frequency domain excitations. The optimization constraints include fundamental frequency, displacement resp... In this paper, adaptive genetic algorithm (AGA) is applied to topology optimization of truss structure with frequency domain excitations. The optimization constraints include fundamental frequency, displacement responses under force excitations and acceleration responses under foundation acceleration excitations. The roulette wheel selection operator, adaptive crossover and mutation operators are used as genetic operators. Some heuristic strategies are put forward to direct the deletion of the extra bars and nodes on truss structures. Three examples demonstrate that the proposed method can yield the optimum structure form and the lightest weight of the given ground structure while satisfying dynamic response constraints. 展开更多
关键词 fundamental frequency dynamic response adaptive genetic algorithm topology optimization truss structure
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基于遗传算法和梯度算法的桁架结构动力学形状优化 被引量:11
2
作者 罗志凡 荣见华 杜海珍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期40-42,共3页
本文提出了一种基于遗传算法和梯度算法的桁架动力学形状优化方法 ,该方法综合了梯度算法的快速收敛与遗传算法的全局搜索能力。算例表明了本文方法的有效性和工程适应性。
关键词 遗传算法 梯度算法 架结构 动力学 形状优化 结构动力学设计
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翼型多目标气动优化设计方法 被引量:19
3
作者 王一伟 钟星立 杜特专 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期98-102,共5页
将数值优化软件modeFRONTIER同计算流体力学(CFD)软件相结合,对NACA0012翼型的气动性能进行优化。计算采用N-S方程作为主控方程以计算翼型气动性能,分别采用多目标遗传算法(MOGA)和多目标模拟退火算法(MOSA)作为翼型的气动性能优化算法... 将数值优化软件modeFRONTIER同计算流体力学(CFD)软件相结合,对NACA0012翼型的气动性能进行优化。计算采用N-S方程作为主控方程以计算翼型气动性能,分别采用多目标遗传算法(MOGA)和多目标模拟退火算法(MOSA)作为翼型的气动性能优化算法。计算结果表明,优化后的翼型相对于优化前的翼型的气动性能有很大提高(升阻比增幅可达182%)。 展开更多
关键词 气动优化设计 多目标 N-S方程 遗传算法 模拟退火算法
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动力响应约束下的桁架结构拓扑优化 被引量:13
4
作者 潘晋 王德禹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期8-12,共5页
采用自适应遗传算法求解了以脉冲激励下的动力响应作为约束条件、以结构重量最小化为目标函数的桁架结构拓扑优化问题。其中遗传算子分别采用轮盘赌选择算子以及自适应的交叉和变异算子。定义了一些启发式准则来引导优化过程中杆件和节... 采用自适应遗传算法求解了以脉冲激励下的动力响应作为约束条件、以结构重量最小化为目标函数的桁架结构拓扑优化问题。其中遗传算子分别采用轮盘赌选择算子以及自适应的交叉和变异算子。定义了一些启发式准则来引导优化过程中杆件和节点的删除,另外引入了刚度矩阵的奇异性判断以防止桁架在杆件删除过程中变为机构。算例表明,用此方法可以得到桁架结构在脉冲激励下的最优拓扑形式,且能在满足动力响应约束要求的前提下极大地减轻结构重量,达到优化的目的。 展开更多
关键词 动力响应 自适应遗传算法 拓扑优化 桁架
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基于模糊动态罚函数遗传算法的桁架结构拓扑优化 被引量:3
5
作者 郭丽华 李华 +1 位作者 曹自洋 杨建锋 《机械设计》 CSCD 北大核心 2015年第2期61-65,共5页
针对罚函数遗传算法中惩罚系数难以确定的问题,建立了基于模糊数学的动态惩罚系数推理系统。首先根据惩罚系数对选择压力的影响,确定了惩罚系数的调整原则,定义了违反约束个体的比例和违反程度的表达式,并设计了一种惩罚系数的Mamdani... 针对罚函数遗传算法中惩罚系数难以确定的问题,建立了基于模糊数学的动态惩罚系数推理系统。首先根据惩罚系数对选择压力的影响,确定了惩罚系数的调整原则,定义了违反约束个体的比例和违反程度的表达式,并设计了一种惩罚系数的Mamdani型模糊控制器。这种模糊控制器可以根据每代群体中违反约束个体的比例和违反程度自动确定惩罚系数。最后,将此系统应用到改进遗传算法中,应用桁架拓扑优化的经典数值算例验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 遗传算法 动态罚函数 Mamdani型模糊控制器 桁架结构拓扑优化
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基于变精度遗传算法的翼型快速优化设计方法(英文) 被引量:6
6
作者 梁宵 孟光磊 +1 位作者 佟胜喜 刘晓青 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期803-812,共10页
低碳环保的电动飞机在要求较高升阻比的同时,需要尽量降低成本、缩短研制周期。但高精度的数值模拟时间代价很大,因此针对电动飞机翼型设计中初始翼型较难选取、优化速度较慢的问题,提出了一种基于变精度遗传算法的翼型多点快速优化方... 低碳环保的电动飞机在要求较高升阻比的同时,需要尽量降低成本、缩短研制周期。但高精度的数值模拟时间代价很大,因此针对电动飞机翼型设计中初始翼型较难选取、优化速度较慢的问题,提出了一种基于变精度遗传算法的翼型多点快速优化方法。以常用的Hicks-Henne型函数为基础,改进了其对翼型后缘描述不精确的问题。在数值模拟阶段,介绍了一种快速气动参数计算软件XFOIL,并分析了该软件的适用性与局限。之后给出了使用XFOIL与Matlab进行联合求解的方法,在无人干预的情况下完全实现了翼型设计与优化的自动化,提高了设计效率。在翼型优化阶段,为保持较高的精度和寻优效率,设计了翼型参数的实数编码方法。针对传统遗传优化算法了改进,设计了染色体变精度杂交方法以及动态惩罚方法。最后,给出了基于遗传算法的多点优化方案,以及翼型多目标快速优化一体化设计方案。仿真分成两部分进行,首先改进的Hicks-Henne型函数能够有效实现参数化翼型的后缘夹角改变。通过与NSGA-II方法的优化结果对比,本文的方法在一定迭代次数范围内获得的升阻比更高,失速特性更加缓和,特别是在综合提高翼型优化效率方面表现较好。仿真结果表明,该方法能够快速获得多种工况下具有较高升阻比的翼型,也可以作为进一步优化的初始翼型,能提高翼型优化效率。 展开更多
关键词 翼型设计 Hicks-Henne型函数 XFOIL 遗传算法 变精度 动态惩罚 快速优化
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基于遗传算法的桁架结构动力学形状优化 被引量:2
7
作者 罗志凡 荣见华 卢耀祖 《机械设计与制造》 2004年第4期68-70,共3页
针对桁架结构动力学形状优化的复杂性及其设计变量的不统一性,本文采用实数编码技术进行统一处理,并提出了基于自适应遗传算法的结构动力学形状优化方法。算例结果表明本文方法的有效性和工程适应性。
关键词 遗传算法 形状优化 动力学 桁架 实数编码技术
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基于遗传算法和梯度算法压电层合结构的最优形状控制 被引量:1
8
作者 王建国 丁根芳 覃艳 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期59-65,共7页
基于压电层合结构的有限元方程,运用ANSYS/APDL语言,编制了力-电耦合有限元分析程序(MPFEMP).以该程序为计算基础,采用遗传算法和一阶梯度优化算法,以压电片尺寸为设计变量,以压电层合梁和板的预期位移或最小重量为目标函数,给定初始变... 基于压电层合结构的有限元方程,运用ANSYS/APDL语言,编制了力-电耦合有限元分析程序(MPFEMP).以该程序为计算基础,采用遗传算法和一阶梯度优化算法,以压电片尺寸为设计变量,以压电层合梁和板的预期位移或最小重量为目标函数,给定初始变量和适应度函数,通过循环迭代MPFEMP计算程序,研究了多点控制的压电层合梁板结构的形状最优控制.结论对比分析证明了两种优化方法分析压电层合结构的有效性,同时,对复杂多层智能结构的最优形状控制和主动控制研究具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 压电层合结构 有限元 形状最优控制 遗传算法 梯度优化算法
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基于拟满应力遗传算法的桁架结构形状优化设计 被引量:1
9
作者 刘伟 宋俐 石坤 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2007年第z1期487-489,共3页
以拟满应力法和改进遗传算法为基础,提出了一种可以解决具有连续变量和离散变量的桁架结构形状优化问题的拟满应力遗传算法。该算法既充分利用了遗传算法全局寻优能力强的特点,也发挥了力学准则法局部寻优长处,具有很高的搜索效率。用... 以拟满应力法和改进遗传算法为基础,提出了一种可以解决具有连续变量和离散变量的桁架结构形状优化问题的拟满应力遗传算法。该算法既充分利用了遗传算法全局寻优能力强的特点,也发挥了力学准则法局部寻优长处,具有很高的搜索效率。用拟满应力遗传算法解决15杆桁架结构形状优化问题的结果表明,这是一种解决具有连续、离散混合变量的桁架结构优化设计问题的很有效方法。 展开更多
关键词 拟满应力 改进遗传算法 桁架结构形状优化 连续离散变量
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随机响应约束下的桁架结构拓扑优化(英文) 被引量:1
10
作者 潘晋 王德禹 《船舶力学》 EI 北大核心 2008年第6期973-985,共13页
研究随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题具有重要的工程应用前景。文章采用自适应遗传算法(AGA)求解了随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题。通过引入海明距离生成高质量的初始种群、采用自适应的交叉和变异算子以及对适应度函数... 研究随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题具有重要的工程应用前景。文章采用自适应遗传算法(AGA)求解了随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题。通过引入海明距离生成高质量的初始种群、采用自适应的交叉和变异算子以及对适应度函数进行线性标定这三个步骤改进了遗传算法的搜索效率以及收敛性。在拓扑优化列式中考虑杆件以及各自由度的拓扑变量以精确地模拟优化过程中杆件和结点的删除。建立了随机载荷作用下结构均方响应的表达式,并以此作为拓扑优化问题的约束条件。另外,提出了一些启发式算法来引导杆件和结点的删除。最后,通过对随机激励下的二维桁架以及三维桁架进行拓扑优化计算,证明了本文方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 拓扑优化 遗传算法 自适应遗传算法 随机动力响应
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基于计算流体力学的车辆发动机散热器芯部外形优化 被引量:3
11
作者 索文超 许翔 耿飞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1839-1844,共6页
为降低散热器空气侧流动阻力和芯部体积以达到节约冷却风扇功率和车辆动力舱空间的目的,建立了散热器空气侧计算流体力学(CFD)模型和基于CFD分析的散热器芯部外形优化模型。在满足散热需求和动力舱安装空间要求的前提下,以空气侧流动阻... 为降低散热器空气侧流动阻力和芯部体积以达到节约冷却风扇功率和车辆动力舱空间的目的,建立了散热器空气侧计算流体力学(CFD)模型和基于CFD分析的散热器芯部外形优化模型。在满足散热需求和动力舱安装空间要求的前提下,以空气侧流动阻力和芯部体积为目标函数,基于遗传算法对一板翅式散热器芯部外形进行了优化,对优化后散热器的散热性能进行了校核。结果表明,所建优化模型是可行的。采用正交试验设计法确定了各变量对优化目标影响的主次顺序:在空气流量一定时,散热器芯部高度对散热器空气侧流动阻力和芯部体积的影响最为显著。 展开更多
关键词 动力机械工程 散热器 计算流体力学 遗传算法 外形优化
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输电铁塔结构动力学形状优化研究 被引量:3
12
作者 甘凤林 文凡 石礁 《电力学报》 2009年第1期16-19,共4页
以获取最大基频为目标,使用遗传算法对输电铁塔进行了形状优化。鉴于传统遗传算法在求解复杂优化问题时存在早熟和稳定性差的缺点,提出一种新的适应性策略,包括新的选择机制的设计以及动态交叉、变异概率的选取,提高了算法的性能,并针... 以获取最大基频为目标,使用遗传算法对输电铁塔进行了形状优化。鉴于传统遗传算法在求解复杂优化问题时存在早熟和稳定性差的缺点,提出一种新的适应性策略,包括新的选择机制的设计以及动态交叉、变异概率的选取,提高了算法的性能,并针对自主优化程序容易出现的几个问题,给出了解决方案。最后通过一个108杆的塔架算例证明本文方法行之有效。 展开更多
关键词 动力学 遗传算法 形状优化 适应性
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BP遗传算法在结构形状优化设计中的应用 被引量:6
13
作者 易少华 刘树堂 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期82-86,共5页
利用遗传算法(GA)对桁架结构分别进行杆件截面和节点坐标的优化设计,利用BP网络的高度非线性映射能力来得到遗传算法的适应度函数值,替代优化中重复采用有限元分析的方法,降低计算花费时间,提高了算法收敛速度.通过25杆输电塔架算例的... 利用遗传算法(GA)对桁架结构分别进行杆件截面和节点坐标的优化设计,利用BP网络的高度非线性映射能力来得到遗传算法的适应度函数值,替代优化中重复采用有限元分析的方法,降低计算花费时间,提高了算法收敛速度.通过25杆输电塔架算例的优化设计,验证了此方法的实际应用是可行的. 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 形状优化 桁架结构
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梯度遗传算法对一类非平滑优化问题的应用 被引量:1
14
作者 王科 周中成 +1 位作者 颜文勇 肖翔 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期641-647,共7页
提出一种求解非平滑优化问题的计算方法,通过引入约束将非平滑的优化问题转化为平滑的优化问题,以便使用梯度遗传算法(GGA)求解,充分利用遗传算法的自由性来找到一个初始最优解,并通过梯度算法进行快速的改进,最后,通过一个计算实例验... 提出一种求解非平滑优化问题的计算方法,通过引入约束将非平滑的优化问题转化为平滑的优化问题,以便使用梯度遗传算法(GGA)求解,充分利用遗传算法的自由性来找到一个初始最优解,并通过梯度算法进行快速的改进,最后,通过一个计算实例验证了结论. 展开更多
关键词 非平滑优化问题 脉冲系统 梯度遗传算法(GGA)
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基于遗传算法的张弦桁架设计与选形优化 被引量:1
15
作者 孙彦平 孙玉萍 《建筑结构》 CSCD 北大核心 2022年第1期56-62,共7页
张弦桁架设计参数较多且相互影响,常伴有较大的几何非线性变形,因此需要精确寻找结构形状及预拉力,以获得结构整体性能的优化结果。在MATLAB平台上利用多种群遗传算法,通过命令流调用SAP2000,在对结构优化的同时,实现"找形"及... 张弦桁架设计参数较多且相互影响,常伴有较大的几何非线性变形,因此需要精确寻找结构形状及预拉力,以获得结构整体性能的优化结果。在MATLAB平台上利用多种群遗传算法,通过命令流调用SAP2000,在对结构优化的同时,实现"找形"及"找力";第一阶段寻找各类构件的截面,发现桁架弦杆截面的改变对整体优化结果影响较小,在此基础上进行第二阶段结构整体优化。通过对10组模型优化,发现最优矢高、垂度、桁架上弦截面高度、初始预拉力与跨度呈显著线性上升变化,腹杆间距基本保持不变,而撑杆数目则在6~13范围内变化;通过分析得到各最优设计参数与跨度的方程,发现变化范围越大的参数线性程度越高,说明该方法可用于一般张弦桁架的优化。 展开更多
关键词 张弦桁架 多种群遗传算法 选形优化
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改进的遗传算法在机械系统动态优化设计中的应用
16
作者 缪贇 靳玉佳 邱阳 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2000年第2期114-117,共4页
针对机械系统动态优化设计的特点,建立了其数学模型。结合复合形法和变概率方法对传统遗传算法作了改进,以提高其求解效率和避免陷入局部最优。实例计算表明该方法结果正确,这为解决机械系统动态优化设计提供了一种有效的途径。
关键词 遗传算法 机械系统 动态优化设计
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混合变量桁架结构的拟分层遗传算法优化设计
17
作者 刘伟 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2012年第S1期135-137,125,共4页
混合变量桁架结构形状优化中采用并行计算思想,在单台计算机上实现了一种类似分层遗传算法的拟分层遗传算法。该算法能够产生更加平等的竞争机会,提供更多的优良个体,提高了种群多样性,同时不用人为的控制信息交换,再加上多层分级控制,... 混合变量桁架结构形状优化中采用并行计算思想,在单台计算机上实现了一种类似分层遗传算法的拟分层遗传算法。该算法能够产生更加平等的竞争机会,提供更多的优良个体,提高了种群多样性,同时不用人为的控制信息交换,再加上多层分级控制,一定程度上避免了标准遗传算法容易出现的"早熟"现象,加快了收敛速度,具有很高的搜索效率。用拟分层遗传算法解决25空间杆桁架结构形状优化问题的结果表明,这是一种解决具有连续、离散混合变量的桁架结构优化设计问题的很有效方法。 展开更多
关键词 拟分层遗传算法 连续 离散变量 空间桁架结构形状优化
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