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遗传递增演化算法配筋优化设计 被引量:7
1
作者 张望喜 黄星 刘霞 《计算力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期303-311,共9页
递增演化结构算法(AESO)是在初始结构上,逐步增加有效材料,进而得到优化拓扑形状,其运算速度快,但容易陷入局部最优解。为提高寻找全局最优解的能力,把递增演化结构算法(AESO)和遗传算法(GA)相结合,提出遗传递增演化算法(GAESO),在增加... 递增演化结构算法(AESO)是在初始结构上,逐步增加有效材料,进而得到优化拓扑形状,其运算速度快,但容易陷入局部最优解。为提高寻找全局最优解的能力,把递增演化结构算法(AESO)和遗传算法(GA)相结合,提出遗传递增演化算法(GAESO),在增加有效材料的选择性上引入生物进化遗传理论,并以ANSYS有限元分析软件的非线性分析为平台,采用钢筋混凝土分离式模型,探讨遗传递增演化算法(GAESO)在钢筋混凝土复杂应力构件配筋优化设计上的应用,直观地完成在荷载作用和应力约束条件下简支深梁、简支开洞深梁和开洞剪力墙等钢筋混凝土复杂应力构件的配筋优化设计,所得结果符合受力机理,演化方向正确,钢筋布置明确,与遗传演化优化算法(GESO)所得结果进行比较验证,证实了算法的可行性、速敛性和稳定性,能为钢筋混凝土配筋优化设计提供参考。 展开更多
关键词 递增演化结构算法(AESO) 遗传递增演化算法(gaeso) 非线性分析 复杂应力构件 配筋优化设计
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基于遗传算法的柔性机构形状变化综合优化研究 被引量:18
2
作者 陈秀 葛文杰 +1 位作者 张永红 刘世丽 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1230-1235,共6页
实现机翼在不同的飞行状态下的最优气动外形是变弯度自适应机翼的一项关键技术。针对传统铰链机构会使机翼表面产生不连续变化而导致气流提早分离的问题,从全柔性机构实现连续平滑的形状变化的技术出发,以目标形状与实际形状的边界曲线... 实现机翼在不同的飞行状态下的最优气动外形是变弯度自适应机翼的一项关键技术。针对传统铰链机构会使机翼表面产生不连续变化而导致气流提早分离的问题,从全柔性机构实现连续平滑的形状变化的技术出发,以目标形状与实际形状的边界曲线之差最小为优化目标,采用遗传算法(GA)对柔性机构的拓扑、尺寸、形状进行了综合优化。在优化方法上,以二进制编码技术和实数编码技术为基础建立初始离散柔性机构的混合变量遗传算法模型,将其映射为有限元模型并进行了结构分析。在优化过程中引入了渐进结构优化(ESO)算法的思想,消除GA优化过程中产生的自由单元,改善了优化效率和分析结果。结合机翼前缘形状变化实例,基于MATLAB进行优化设计,并用ANSYS10.0对优化结果进行了机构的仿真分析。分析结果表明,所提出的方法合理、有效。 展开更多
关键词 变弯度自适应机翼 拓扑优化 遗传算法 全柔性机构 渐进结构优化
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基于柔性机构的机翼前缘变形多目标优化 被引量:8
3
作者 葛文杰 朱鹏刚 +1 位作者 刘世丽 张永红 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期211-217,共7页
全柔性机构用于自适应机翼具有实现其形状的连续平滑变形和轻量化等优点。文章根据机翼前缘在不同飞行状态下气动外形要求,以离散体结构拓扑优化为出发点,以目标形状与实际形状的边界曲线之差最小为优化目标,并考虑机构变形要求和刚性... 全柔性机构用于自适应机翼具有实现其形状的连续平滑变形和轻量化等优点。文章根据机翼前缘在不同飞行状态下气动外形要求,以离散体结构拓扑优化为出发点,以目标形状与实际形状的边界曲线之差最小为优化目标,并考虑机构变形要求和刚性要求等问题,建立了多目标优化函数;采用遗传算法(GA)和双向渐进结构优化法(BESO)相结合,应用于Matlab与Ansys,通过二次优化,获得了稳定的最优解,不仅实现编程模块化,而且提高了优化效率。最后,对结果进行Ansys仿真分析和模型实验验证。结果表明:仿真结果和模型实验结果一致,该方法是可行的。 展开更多
关键词 变形柔性机翼 拓扑优化 遗传算法 全柔性机构 BESO
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大型产品结构优化问题的病毒进化遗传算法 被引量:14
4
作者 胡仕成 徐晓飞 战德臣 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期202-205,共4页
针对一种大型产品结构的质量一成本优化问题,设计了一种病毒进化遗传算法,提出了相应的编码解码方案和适应度的计算。病毒进化遗传算法是一种协同进化算法,既实现了遗传操作在父子代群体间纵向继承进化信息进行全局搜索的功能,也实现了... 针对一种大型产品结构的质量一成本优化问题,设计了一种病毒进化遗传算法,提出了相应的编码解码方案和适应度的计算。病毒进化遗传算法是一种协同进化算法,既实现了遗传操作在父子代群体间纵向继承进化信息进行全局搜索的功能,也实现了病毒感染操作在同一代群体中横向传播进化信息进行局部搜索的功能,从而可以比遗传算法较快获得问题的满意解。最后给出了病毒进化遗传算法的试验仿真结果。 展开更多
关键词 病毒进化遗传算法 产品结构 优化决策 0/1多选择背包问题
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进化神经网络在复合材料格栅结构设计中的应用 被引量:6
5
作者 荣晓敏 徐元铭 吴德财 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期305-309,共5页
根据Kolmogorov多层神经网络映射存在定理,利用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替实际结构优化过程中存在的大量有限元计算,从而提高优化效率。以遗传算法为优化求解器,神经网... 根据Kolmogorov多层神经网络映射存在定理,利用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替实际结构优化过程中存在的大量有限元计算,从而提高优化效率。以遗传算法为优化求解器,神经网络屈曲稳定性响应面为主要约束,对复合材料格栅加筋结构的优化问题进行了分析研究。算例表明,在相同(有限元)样本数据的情况下,进化神经网络通过自适应调节网络结构和权值,可获得比BP神经网络更高精度的映射模型,具有很强的泛化能力。该方法可为解决大型复合材料结构优化设计提供一条高效途径。 展开更多
关键词 复合材料 格栅加筋板 结构优化 进化神经网络 遗传算法
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复合材料格栅结构优化设计中的计算智能技术 被引量:3
6
作者 荣晓敏 徐元铭 吴德财 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期926-929,共4页
针对复合材料格栅结构优化设计多变量、多约束、连续和离散混合变量、高度非线性的难点,提出了用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替优化过程中的有限元计算,以提高优化效率.以... 针对复合材料格栅结构优化设计多变量、多约束、连续和离散混合变量、高度非线性的难点,提出了用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替优化过程中的有限元计算,以提高优化效率.以遗传算法为优化求解器,神经网络屈曲稳定性响应面为主要约束,对复合材料格栅加筋结构进行优化.结果表明,在相同样本数的情况下,进化神经网络可获得比BP网络更高精度的映射模型,具有很强的泛化能力.该方法可以为解决大型复合材料结构优化问题提供一条高效途径. 展开更多
关键词 计算智能 进化神经网络 遗传算法 复合材料 格栅加筋板 结构优化
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荷载工况多目标下钢筋混凝土深梁的拓扑拉压杆模型设计 被引量:6
7
作者 张鹄志 黄垚森 +1 位作者 郭原草 徐文韬 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期433-440,共8页
为了提高钢筋混凝土深梁构件配筋设计方法的合理性,选用遗传演化结构优化算法,并延伸出荷载工况多目标下的应用方式,同时基于拓扑解构建拉压杆模型,衔接拓扑优化与工程设计环节,建立荷载工况多目标拓扑拉压杆模型。采用两个深梁数值算... 为了提高钢筋混凝土深梁构件配筋设计方法的合理性,选用遗传演化结构优化算法,并延伸出荷载工况多目标下的应用方式,同时基于拓扑解构建拉压杆模型,衔接拓扑优化与工程设计环节,建立荷载工况多目标拓扑拉压杆模型。采用两个深梁数值算例验证了该模型的可行性和稳定性。从建立拉压杆模型的角度以其力学特性出发,将荷载工况多目标优化的拓扑解分别与各荷载工况单目标优化解、其弹性叠加结果,以及所有荷载工况共同作用下的单目标优化解进行比较,证实了新模型更契合深梁类构件的受力特性,具有更佳的全局寻优能力。荷载工况多目标遗传演化结构优化可以有效解决多目标优化中的病态荷载问题,依据其建立的拉压杆模型直观可行,可以为钢筋混凝土深梁设计提供参考。 展开更多
关键词 钢筋混凝土深梁 荷载工况多目标 拓扑优化 遗传演化结构优化 拉压杆模型 荷载病态
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基于遗传算法的液压机上梁交互式结构优化 被引量:7
8
作者 刘星 陆宝春 +1 位作者 田先春 蒋淮同 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期27-31,共5页
很多结构优化问题的数学模型并不存在或难以求解,传统优化方法难以对这类问题进行准确寻优,需要使用交互式结构优化方法。针对基本遗传算法的缺陷,提出了一种改进型遗传算法。以700T铸造式液压机上梁(简称上梁)为例,建立结构优化模型和... 很多结构优化问题的数学模型并不存在或难以求解,传统优化方法难以对这类问题进行准确寻优,需要使用交互式结构优化方法。针对基本遗传算法的缺陷,提出了一种改进型遗传算法。以700T铸造式液压机上梁(简称上梁)为例,建立结构优化模型和遗传算法模型。以上梁的最大变形和最大等效应力为约束条件,以重量为目标函数,基于有限元法和改进遗传算法对上梁进行了交互式结构优化设计。优化结果使上梁变形基本保持不变,最大等效应力降低5.87%,同时使上梁减重12.09%。 展开更多
关键词 液压机上梁 交互式结构优化 改进遗传算法 有限元法
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遗传演化建模方法研究 被引量:1
9
作者 陈伟 李允 +3 位作者 段永刚 黎明 唐炳军 杨应奎 《西南石油学院学报》 CSCD 2000年第4期73-75,共3页
根据观测数据建模 ,首先需要确定模型的结构 ,其后才是估计模型参数 ,而模型结构的确定是建模过程中最困难的阶段。遗传演化建模根据生物遗传机制 ,随机构造一组模型表达式 ,应用简单的基因复制、杂交和变异算子进行模型结构调整 ,同时... 根据观测数据建模 ,首先需要确定模型的结构 ,其后才是估计模型参数 ,而模型结构的确定是建模过程中最困难的阶段。遗传演化建模根据生物遗传机制 ,随机构造一组模型表达式 ,应用简单的基因复制、杂交和变异算子进行模型结构调整 ,同时进行非线性优化估计模型参数 ,从而得到一组优化的模型。遗传演化建模能够获得简单的显式表达式 。 展开更多
关键词 演化计算 遗传算法 自适应建模 结构
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基于动物群落结构的改进病毒进化遗传算法 被引量:1
10
作者 顾民 杨峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期240-243,共4页
基于动物群落组织结构提出了一种改进的病毒进化遗传算法。主种群由一个父亲和若干个母亲及单身汉组成,父亲和母亲交叉产生后代,单身汉变异产生后代。病毒分为大病毒和小病毒,在前期迭代过程中,大病毒起作用,在后期迭代过程中,小病毒起... 基于动物群落组织结构提出了一种改进的病毒进化遗传算法。主种群由一个父亲和若干个母亲及单身汉组成,父亲和母亲交叉产生后代,单身汉变异产生后代。病毒分为大病毒和小病毒,在前期迭代过程中,大病毒起作用,在后期迭代过程中,小病毒起作用。实例证明,改进的病毒进化遗传算法性能优于传统的病毒进化遗传算法。 展开更多
关键词 病毒进化遗传算法 动物群落 组织结构 函数优化
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齿轮结构声振分析和遗传算法低噪声设计研究 被引量:1
11
作者 薛腾 邵忍平 李永龙 《机械设计》 CSCD 北大核心 2010年第12期74-78,96,共6页
从弹性动力学的观点出发对齿轮结构进行了动力特性分析,得到了不同材料齿轮结构在不同流体介质中的固有频率和固有振型,并应用声学理论,结合瑞利-里兹方法及声学理论,计算模拟了齿轮结构在轴向激励作用下所辐射的声功率等声学特性,给出... 从弹性动力学的观点出发对齿轮结构进行了动力特性分析,得到了不同材料齿轮结构在不同流体介质中的固有频率和固有振型,并应用声学理论,结合瑞利-里兹方法及声学理论,计算模拟了齿轮结构在轴向激励作用下所辐射的声功率等声学特性,给出了齿轮结构声功率随圆频率、激励力、齿轮厚度,以及阻尼比等参数的变化规律,从而可以定量预估齿轮结构自鸣噪声。在此基础上利用遗传优化算法对影响齿轮减速器辐射声场的各参数进行了低噪声优化,给出了低噪声下各参数的最优值,对齿轮结构的动力学设计、减振降噪和噪声控制具有重要意义。 展开更多
关键词 齿轮 附加虚质量 动力特性 结构噪声 遗传算法 低噪声优化
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基于ESO和GA的约束阻尼板声辐射优化设计 被引量:1
12
作者 张东东 宗子淳 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第A01期319-322,共4页
采用有限元法,建立约束阻尼板的动力学模型;结合瑞利积分方程推导板结构的振动辐射声功率。建立以辐射声功率最小化为目标函数,以约束阻尼材料布置位置和厚度为设计变量的约束阻尼结构声辐射优化模型。提出基于渐进优化算法(ESO)和遗传... 采用有限元法,建立约束阻尼板的动力学模型;结合瑞利积分方程推导板结构的振动辐射声功率。建立以辐射声功率最小化为目标函数,以约束阻尼材料布置位置和厚度为设计变量的约束阻尼结构声辐射优化模型。提出基于渐进优化算法(ESO)和遗传算法(GA)的约束层阻尼板振动声辐射的分层优化设计策略,获得约束阻尼材料的位置和厚度优化配置。结果表明:在保持附加质量不变的条件下,以约束阻尼材料布置位置最优的约束阻尼板为初始结构,对各区域约束阻尼材料的厚度重新配置,能够获得更好的结构振动辐射声功率的控制效果。 展开更多
关键词 声学 约束阻尼板 辐射声功率 渐进优化算法 遗传算法 分层优化设计
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连续体结构的多工况多约束拓扑优化方法研究
13
作者 黄鹏辉 王三民 王贝 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第6期773-778,共6页
为解决多工况下,同时考虑多种约束影响的三维连续体拓扑优化问题,基于添加人工材料的双向渐进结构优化方法,利用加权系数法形成单元的综合灵敏度,提出一种少参数的单元删除增加策略,进而建立了多工况多约束下的三维结构拓扑优化算法,并... 为解决多工况下,同时考虑多种约束影响的三维连续体拓扑优化问题,基于添加人工材料的双向渐进结构优化方法,利用加权系数法形成单元的综合灵敏度,提出一种少参数的单元删除增加策略,进而建立了多工况多约束下的三维结构拓扑优化算法,并对算法初始参数的合理选择进行了讨论,确定了参数之间的确切选取关系。数值算例表明:该方法所得拓扑结构合理,减重效果明显,迭代次数较少,并且能够有效抑制结构最大应力和约束点位移的增加。 展开更多
关键词 双向渐进结构优化 多工况 多约束 综合灵敏度 单元删除增加策略
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基于双向进化遗传算法的汽车真空泵支架结构拓扑优化设计 被引量:3
14
作者 薛慧鹏 田海洋 +1 位作者 戴明 郑伟刚 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第9期255-258,共4页
基于渐进结构优化算法(ESO)、双向渐进结构优化算法(BESO)及遗传算法(GA),提出了一种新的、用于结构拓扑优化设计的算法:双向进化遗传算法(BGESO)。此算法从待优化的初始结构出发,以结构单元的应变能灵敏度分析为依据,用GA算法来实现新... 基于渐进结构优化算法(ESO)、双向渐进结构优化算法(BESO)及遗传算法(GA),提出了一种新的、用于结构拓扑优化设计的算法:双向进化遗传算法(BGESO)。此算法从待优化的初始结构出发,以结构单元的应变能灵敏度分析为依据,用GA算法来实现新算法的双向进化。同时,使用ANSYS中的APDL参数化编程语言实现了双向进化遗传算法的编程,并将新算法的程序模块化。针对企业现生产的汽车真空泵支架需轻量化的技术要求,对支架进行了拓扑优化设计,依据优化结果,结合支架的加工工艺提出了结构的改进方案,使其质量减少了9.5%,并对新支架结构进行了有限元分析验证,验证结果显示,优化设计后的支架在应力、变形量及模态方面都满足其使用要求。。 展开更多
关键词 双向渐进结构优化算法 遗传算法 双向进化遗传算法 结构拓扑优化 ANSYS APDL
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基于改进遗传算法的双向渐进结构优化方法研究 被引量:9
15
作者 吴贝尼 夏利娟 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期193-201,共9页
本文提出了一种基于改进遗传算法的软删除双向渐进结构优化法(G-BESO),以解决传统双向渐进结构优化法(BESO)中参数(如进化率)设置不当而导致无法获得最优拓扑构型的问题。首先确定单元权重系数与单元密度的递推关系式,形成一种考虑单元... 本文提出了一种基于改进遗传算法的软删除双向渐进结构优化法(G-BESO),以解决传统双向渐进结构优化法(BESO)中参数(如进化率)设置不当而导致无法获得最优拓扑构型的问题。首先确定单元权重系数与单元密度的递推关系式,形成一种考虑单元密度历史信息的材料插值模型,从而增强恢复误删高效单元的能力。然后引入遗传算法中的交叉和变异操作,启发式地更新结构状态以提高全局寻优能力。最后将该方法编写成可用于实际工程结构优化设计的程序。算例表明,提出的方法能稳定得到最优拓扑形状且计算效率更高,可为工程结构的拓扑优化设计提供一定参考。 展开更多
关键词 结构拓扑优化 遗传算法 双向渐进结构优化方法 材料插值模型 最优解
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基于改进病毒进化遗传算法的渡槽维修计划优化 被引量:1
16
作者 王鑫 郄志红 +1 位作者 吴鑫淼 古田均 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2014年第9期39-41,46,共4页
为提高渡槽在剩余寿命周期内维护管理的科学性和经济性,以渡槽剩余寿命周期维护管理成本最低为目标函数,建立了维修计划优化模型,并采用改进病毒进化遗传算法求解。针对复杂环境下渡槽各构件的劣化速度和维修加固效果的不确定性特点,在... 为提高渡槽在剩余寿命周期内维护管理的科学性和经济性,以渡槽剩余寿命周期维护管理成本最低为目标函数,建立了维修计划优化模型,并采用改进病毒进化遗传算法求解。针对复杂环境下渡槽各构件的劣化速度和维修加固效果的不确定性特点,在优化求解算法中计入遗传个体的年龄(个体连续被选入下一代的次数),即认为个体年龄越高,其适应性越强,作为最优解的鲁棒性越好。实例计算结果表明:改进病毒进化遗传算法具有可行性、经济性、高效性和鲁棒性,取得了比较好的优化效果。 展开更多
关键词 渡槽 维修计划优化 寿命周期成本 不确定性 病毒进化遗传算法 年龄结构
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基于ESO-GA多层次优化策略的减振器拓扑优化研究 被引量:2
17
作者 盛鹰 贾彬 +2 位作者 王汝恒 钟毅彬 吴时程 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期76-83,共8页
橡胶减振器的减振性能与胶料性能、几何形状、所受工况、被减振物的动力特性等密切相关。在被减振物及其所受工况确定的条件下,为快速确定橡胶减振器的几何形状与减振性能的关系,探究了一种多层次的优化策略,提出了一种使橡胶减振器具... 橡胶减振器的减振性能与胶料性能、几何形状、所受工况、被减振物的动力特性等密切相关。在被减振物及其所受工况确定的条件下,为快速确定橡胶减振器的几何形状与减振性能的关系,探究了一种多层次的优化策略,提出了一种使橡胶减振器具有最佳减振性能的拓扑优化设计方法。首先,基于渐进结构优化法(ESO)建立了橡胶减振器在指定工况下的拓扑优化模型;其次,将拓扑优化结果转化为可用参数度量的有限元模型,即建立基于APDL参数化建模技术的有限元模型;最后,建立可量化的减振性能最优化目标函数,基于遗传算法(GA)与VC++对ANSYS的二次开发技术,可快速求出使减振器具有最佳减振性能时所对应的最优几何参数解。该多层次拓扑优化策略对其他结构的优化设计具有借鉴意义。 展开更多
关键词 多层次优化 橡胶减振器 拓扑优化 渐进结构优化法 遗传算法
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Comparison on construction of strut-and-tie models for reinforced concrete deep beams 被引量:2
18
作者 仇一颗 刘霞 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第5期1685-1692,共8页
With consideration of the differences between concrete and steel,three solutions using genetic evolutionary structural optimization algorithm were presented to automatically develop optimal strut-and-tie model for dee... With consideration of the differences between concrete and steel,three solutions using genetic evolutionary structural optimization algorithm were presented to automatically develop optimal strut-and-tie model for deep beams.In the finite element analysis of the first method,the concrete and steel rebar are modeled by a plane element and a bar element,respectively.In the second method,the concrete and steel are assigned to two different plane elements,whereas in the third method only one kind of plane element is used with no consideration of the differences of the two materials.A simply supported beam under two point loads was presented as an example to verify the validity of the three proposed methods.The results indicates that all the three methods can generate optimal strut-and-tie models and the third algorithm has powerful capability in searching more optimal results with less computational effort.The effectiveness of the proposed algorithm III has also been demonstrated by other two examples. 展开更多
关键词 reinforced concrete deep beam topology optimization strut-and-tie model genetic evolutionary structural optimization
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基于刚度与应力问题的多相材料双尺度拓扑优化研究 被引量:3
19
作者 韩启东 封硕 +2 位作者 武星 王震 邢高 《力学季刊》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期551-567,共17页
本文针对双尺度晶格结构的优化设计,在质量约束条件下,提出了一种将均匀化方法与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的拓扑优化方法,并引入双向渐进(BESO)思想指导单元的增删.对于双尺度优化设计,利用均匀化理论实现了微观尺度与宏... 本文针对双尺度晶格结构的优化设计,在质量约束条件下,提出了一种将均匀化方法与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的拓扑优化方法,并引入双向渐进(BESO)思想指导单元的增删.对于双尺度优化设计,利用均匀化理论实现了微观尺度与宏观尺度的耦合.为了解决工程应用中的多相材料布局以及结构刚度、应力双目标优化问题,引入带有加权因子的材料插值方案,利用改进的密度插值函数推导出带惩罚因子的灵敏度计算公式,利用全局p范数应力方案消除应力的局部行为.为了使多相微观结构具有较强的边界连通性,对微观单元进行基于密度的边界设计.最后,对经典的L型梁与二维支撑结构进行优化设计,分析了p范数应力参数对优化结果的影响.结果表明,所提出的算法可以有效地使双目标达到最优解的平衡状态.此外,通过与经典的均匀化算法以及相关领域研究的结果进行对比,证明了所提出算法在多相材料以及双目标优化问题中的优越性,为未来双尺度优化解决工程问题提供了一定的理论基础. 展开更多
关键词 均匀化方法 双向渐进 快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 双尺度优化 多相材料 双目标优化
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考虑质量约束的多相材料结构拓扑优化新方法 被引量:2
20
作者 武星 封硕 +2 位作者 齐峻 韩启东 何芝 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期484-490,共7页
提出了一种将双向渐进法(BESO)与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的拓扑优化方法,称为BESO-NSGA-Ⅱ方法.与传统双向渐进法的体积约束不同,本文算法以质量作为约束条件,并采用多相材料插值方案实现了多相材料的优化分布.通过大量... 提出了一种将双向渐进法(BESO)与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的拓扑优化方法,称为BESO-NSGA-Ⅱ方法.与传统双向渐进法的体积约束不同,本文算法以质量作为约束条件,并采用多相材料插值方案实现了多相材料的优化分布.通过大量的算例,证明了算法的稳定性和有效性.与传统双向渐进法相比,新算法在相同约束条件下能有效地提高结构刚度.同时,为了获得干净的拓扑,该算法提出了在交叉变异过程中使用的双惩罚算子来实现干净的拓扑结构.结果表明,该算法能较好地实现结构的轻量化设计. 展开更多
关键词 拓扑优化 质量约束 双向渐进法(BESO) 快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ) 多相材料插值方案
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