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Rotor Speed Recovery Strategy for Inertial Response Control of Wind Turbine Generators Considering Turbulent Wind
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作者 Zhengyang Zhang Minghui Yin +2 位作者 Zaiyu Chen Wei Gu Yun Zou 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 2026年第1期220-229,共10页
Inertial response control(IRC)makes variable-speed wind turbine generators(WTGs)provide short-term frequency support during contingencies by releasing the kinetic energy stored in wind turbine rotors.When frequency su... Inertial response control(IRC)makes variable-speed wind turbine generators(WTGs)provide short-term frequency support during contingencies by releasing the kinetic energy stored in wind turbine rotors.When frequency support is terminated,the rotor speed should be restored to optimum for maximum power point tracking(MPPT).Existing IRCs utilize rotor speed recovery(RSR)strategies with a consistent power reference function.However,under real turbulent wind with alternate gusts and lulls,the consistent power reference function may fail to restore rotor speed or cause unexpected secondary frequency drop(SFD).In this regard,this paper proposes a novel adaptive RSR strategy that not only restores rotor speed via the aerodynamic power enhanced by wind gusts,but also stabilizes the turbine at wind lulls by tracking a suboptimal power curve.Experiments on a wind power-integrated power system testbed validate the proposed RSR strategy can successfully restore rotor speed while attenuating SFD under turbulent wind. 展开更多
关键词 Inertial response control rotor speed recovery turbulent wind variable speed wind turbine generator
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On Construction and Wovenness of K-frame Generators for Unitary Systems
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作者 XIANG Zhongqi CHEN Yuxian +1 位作者 LIN Chunxia WAN Mingxiu 《数学进展》 北大核心 2025年第3期591-602,共12页
We give a new result on the construction of K-frame generators for unitary systems by using the pseudo-inverses of involved operators,which provides an improvement to one known result on this topic.We also introduce t... We give a new result on the construction of K-frame generators for unitary systems by using the pseudo-inverses of involved operators,which provides an improvement to one known result on this topic.We also introduce the concept of K-woven generators for unitary systems,by means of which we investigate the weaving properties of K-frame generators for unitary systems. 展开更多
关键词 K-frame generator unitary system K-woven PSEUDO-INVERSE
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Different Types of Electrical Generators for Converting Wave Energy into Electrical Energy–A Review
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作者 Jawad Faiz Shahryar Haghvirdiloo Ali Ghaffarpour 《哈尔滨工程大学学报(英文版)》 2025年第1期76-97,共22页
This review paper examines the various types of electrical generators used to convert wave energy into electrical energy.The focus is on both linear and rotary generators,including their design principles,operational ... This review paper examines the various types of electrical generators used to convert wave energy into electrical energy.The focus is on both linear and rotary generators,including their design principles,operational efficiencies,and technological advancements.Linear generators,such as Induction,permanent magnet synchronous,and switched reluctance types,are highlighted for their direct conversion capability,eliminating the need for mechanical gearboxes.Rotary Induction generators,permanent magnet synchronous generators,and doubly-fed Induction generators are evaluated for their established engineering principles and integration with existing grid infrastructure.The paper discusses the historical development,environmental benefits,and ongoing advancements in wave energy technologies,emphasizing the increasing feasibility and scalability of wave energy as a renewable source.Through a comprehensive analysis,this review provides insights into the current state and future prospects of electrical generators in wave energy conversion,underscoring their potential to significantly reduce reliance on fossil fuels and mitigate environmental impacts. 展开更多
关键词 Wave energy Rotary generators Linear generators Control systems Wave energy converters
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Monthly Reduced Time-Period Scheduling of Thermal Generators and Energy Storage Considering Daily Minimum Chargeable Energy of Energy Storage
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作者 Xingxu Zhu Shiye Wang +3 位作者 Gangui Yan Junhui Li Hongda Dong Chenggang Li 《Energy Engineering》 2025年第4期1469-1489,共21页
To address the excessive complexity of monthly scheduling and the impact of uncertain net load on the chargeable energy of storage,a reduced time-period monthly scheduling model for thermal generators and energy stora... To address the excessive complexity of monthly scheduling and the impact of uncertain net load on the chargeable energy of storage,a reduced time-period monthly scheduling model for thermal generators and energy storage,incorporating daily minimum chargeable energy constraints,was developed.Firstly,considering the variations in the frequency of unit start-ups and shutdowns under different levels of net load fluctuation,a method was proposed to reduce decision time periods for unit start-up and shut-down operations.This approach,based on the characteristics of net load fluctuations,minimizes the decision variables of units,thereby simplifying the monthly schedulingmodel.Secondly,the relationship between energy storage charging and discharging power,net load,and the total maximum/minimum output of units was analyzed.Based on this,daily minimum chargeable energy constraints were established to ensure the energy storage system meets charging requirements under extreme net load scenarios.Finally,taking into account the operational costs of thermal generators and energy storage,load loss costs,and operational constraints,the reduced time-period monthly schedulingmodel was constructed.Case studies demonstrate that the proposedmethod effectively generates economical monthly operation plans for thermal generators and energy storage,significantly reduces model solution time,and satisfies the charging requirements of energy storage under extreme net load conditions. 展开更多
关键词 Monthly scheduling thermal generators energy storage daily minimum chargeable energy decision time-period reduction unit start-up and shut-down unit commitment renewable energy
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High-performance moisture-driven power generators based on in-situ confined polymerized ionic liquid membranes
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作者 Rongrong Wang Junfeng Lu +5 位作者 Wenjia Guo Hao Dong Nailiang Yang Hua Li Yanlei Wang Jianmei Lu 《Green Energy & Environment》 2025年第12期2453-2460,共8页
Harvesting energy from humid air to generate electricity represents a promising strategy for sustainable power generation.However,achieving high output and long-term stability in moisture-driven power generators(MPGs)... Harvesting energy from humid air to generate electricity represents a promising strategy for sustainable power generation.However,achieving high output and long-term stability in moisture-driven power generators(MPGs)remains a significant challenge.Here,we develop an efficient MPG by incorporating polymerized ionic liquid(PIL)and MXene through in-situ polymerization of cationic long chains within the MXene layers.This structural design enhances the hydrophilicity and ion dynamics,ensuring stable and sustained electrical output.A single MPG device delivers an open-circuit voltage of 0.65 V and a power density of 14.87 μW·cm^(-2),operating continuously for over 36 h.Surface characterization and quantum chemistry calculations elucidate that the mobile anions within the MPG move directionally under moisture gradients,while polymerized cations remain stationary,driving power generation.The MPG exhibits exceptional long-term stability,retaining about 80%of its initial voltage output after 30 days.Moreover,these MPGs demonstrate scalability for practical applications,capable of efficiently charging capacitors and powering LEDs through simple series-parallel configurations.This work offers a promising strategy to simultaneously enhance the performance and operational stability of MPGs,offering a sustainable solution for the direct conversion of low-grade thermal energy from moisture into clean electricity. 展开更多
关键词 Polymerized ionic liquid Nanoconfined fluids Energy harvesting Moisture-driven power generators
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Design-oriented Analysis and Enhancement of Transient Power Sharing Between Inverter-interfaced Generators and Synchronous Generators
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作者 Yelun Peng Zhikang Shuai +1 位作者 Wen Huang Xia Shen 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 2025年第5期2349-2359,共11页
An islanded microgrid exhibits poor transient power sharing between synchronous generators(SGs)and inverterinterfaced distributed generators(IIDGs).This large error of transient power-sharing may result in the overloa... An islanded microgrid exhibits poor transient power sharing between synchronous generators(SGs)and inverterinterfaced distributed generators(IIDGs).This large error of transient power-sharing may result in the overload of generators and a large deviation in frequency.In this paper,the mechanism that leads to poor transient power sharing is revealed.Then,a parameter design and a coordinated control strategy are proposed to improve transient power sharing.A coordinated enhanced power-sharing(EPS)control strategy is proposed for IIDGs,which prevents the overload of IIDGs in grid-forming mode and is compatible with the existing power sharing strategies.By using a hierarchical control structure,accurate transient power sharing is achieved without the knowledge of connecting impedance.The analysis results and the proposed control method are validated by simulation. 展开更多
关键词 Inverter-interfaced distributed generators islanded microgrids transient power sharing
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Steady-state-component-based Current Differential Protection for Petal-shaped Distribution Network with Inverter-interfaced Distributed Generators
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作者 Xiaolong Chen Shu Yuan +2 位作者 Zhongqing Li Jiangbo Ren Shaobo Geng 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 2025年第5期2189-2200,共12页
The petal-shaped distribution network has high power supply reliability.However,the closed-loop operation mode and the access of inverter-interfaced distributed generators(IIDGs)bring great challenges to the protectio... The petal-shaped distribution network has high power supply reliability.However,the closed-loop operation mode and the access of inverter-interfaced distributed generators(IIDGs)bring great challenges to the protection schemes.The current amplitude differential protection is an effective means to solve this problem,but the existing criterions rarely consider both sensitivity to high-resistance faults and low requirements for data synchronization.Therefore,the general variation laws of the amplitude difference between the current steady-state components at both terminals and the phase differences between current fault components at both terminals are revealed.For external faults,the steady-state-component current amplitude difference is around zero and the fault-component current phase difference is around 180◦.For internal faults,either the amplitude difference is large or the phase difference is small.Accordingly,a current differential protection scheme based on the pre-fault and postfault steady-state current is proposed.The amplitude and phase of current at both terminals of the protected line are required in the proposed scheme,which has low requirements for data synchronization.The simulation results show that the proposed protection scheme is not affected by the fault type,position,resistance and capacity of the IIDGs.It can also be applied to radial distribution networks with IIDGs. 展开更多
关键词 Current differential protection fault characteristic analysis inverter-interfaced distributed generator petal-shaped distribution network
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基于空洞因果卷积的学生成绩预测及分析方法
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作者 赖英旭 张亚薇 +1 位作者 庄俊玺 刘静 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第3期252-267,共16页
针对使用循环神经网络对学生长序列行为数据进行特征提取存在梯度消失或爆炸、长期依赖关系提取能力不足、深度学习模型缺乏可解释性等问题,提出一种面向长序列数据的空洞因果卷积(dilated causal convolution,DCC)成绩预测及分析方法... 针对使用循环神经网络对学生长序列行为数据进行特征提取存在梯度消失或爆炸、长期依赖关系提取能力不足、深度学习模型缺乏可解释性等问题,提出一种面向长序列数据的空洞因果卷积(dilated causal convolution,DCC)成绩预测及分析方法。首先,采用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)生成符合少数类学生原始行为数据分布规律的新样本,并将新样本加入学生数据集中以达到均衡数据集的目的;然后,提出一种基于DCC的成绩预测模型,DCC和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合的结构提高了模型对长序列数据依赖关系的提取能力;最后,使用沙普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)方法并结合三因素理论对影响学生成绩的因素进行重要性分析和解释。在公开数据集上的实验结果表明,在成绩预测任务中提出的方法与基线方法相比,加权F1分数提高了约6个百分点,并进一步验证了所提方法中关键模块的有效性和模型的泛化能力。此外,通过对比优秀学生和风险学生的学习特点发现,良好的学习习惯、课堂学习的主动性以及不同行为环境等因素会对学生成绩产生重要影响。 展开更多
关键词 学生成绩预测 空洞因果卷积(dilated causal convolution DCC) 不均衡数据 生成对抗网络(generative adversarial network GAN) 沙普利加性解释(Shapley additive explanations SHAP)方法 成绩影响因素分析
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育种新时代水稻杂交育种技术与策略探讨 被引量:1
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作者 吕文彦 程海涛 +1 位作者 马兆惠 田淑华 《中国农业科学》 北大核心 2026年第2期233-238,共6页
随着时间与技术的发展,作物育种经历了1.0到4.0世代,正向育种5.0世代发展。目前,虽然育种3.0世代和育种4.0世代得到广泛重视,但只有育种2.0世代的杂交育种才能够使亲本实现全基因组重组,出现基因内和基因间大量的、复杂的和不可预见的互... 随着时间与技术的发展,作物育种经历了1.0到4.0世代,正向育种5.0世代发展。目前,虽然育种3.0世代和育种4.0世代得到广泛重视,但只有育种2.0世代的杂交育种才能够使亲本实现全基因组重组,出现基因内和基因间大量的、复杂的和不可预见的互作,可能这才是导致突破性性状产生的基础,因此,在育种新时代背景下,杂交育种依然占有重要地位。但目前,以水稻为例,在科学性和有效性方面,广大育种工作者在杂交育种操作上仍然存在提高的空间。为选育高产、优质、多抗品种,克服品种的同质化,水稻杂交育种应注意以下几点:(1)育种目标要结合当地的自然条件,协调有利性状组配,使高产、优质、多抗的目标性状与具体品种相结合,避免品种同质化。(2)由于F_(1)综合双亲优良性状且具有一定的杂种优势,可能是同一组合表现最好的世代,F_(1)综合表现不良,其后代很难出现符合育种目标的期望类型。因此,此世代应作为一个重点选择世代,有利于提高育种效率。(3)在育种早代,因为主要是进行世代的促进,为提高育种效能,应采取直播形式,从而节省土地和资源。而育种中代应与早代测验相结合,以增强预见性,进一步筛选组合,提高育种效率。(4)高世代选择时,应在田间筛选后,进一步在室内比较组合间的穗部性状,选出最优组合,以实现优中选优。(5)育种5.0世代的智能型品种就是能够适应广域环境的生态与生物因子,并能满足生产需要的广适性品种,由于作物生长环境条件的复杂性,为实现广适性育种目标,应对品种进行多年、多点的广泛鉴定。总之,通过优化杂交育种的田间操作和选择技术,会大大提高育种效率,为选育出突破性品种奠定基础。 展开更多
关键词 水稻 杂交育种 育种目标 选择技术 世代促进 广适性
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2013—2023年国内外全科医生培养的文献计量学研究
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作者 田甜 张飞 +2 位作者 张璇 李铭麟 王佳贺 《中国全科医学》 北大核心 2026年第1期50-57,共8页
背景全科医生的培养和发展始终是医学界关注的焦点,而各国对全科医生的培训模式和方法存在显著的差异。目的总结并揭示我国全科医生培养的热点、趋势以及挑战,同时对比国外做法,为我国全科医生的未来发展提供借鉴和指导。方法采用文献... 背景全科医生的培养和发展始终是医学界关注的焦点,而各国对全科医生的培训模式和方法存在显著的差异。目的总结并揭示我国全科医生培养的热点、趋势以及挑战,同时对比国外做法,为我国全科医生的未来发展提供借鉴和指导。方法采用文献计量学的方法,以CiteSpace 6.1.R Advanced软件为工具,国内研究分析基于中国知网(CNKI),国外研究分析选取Web of Science核心数据库(WOSCC),对2013—2023年国内外全科医生培养的文献进行筛选与定量化分析,并归纳总结。结果我国全科医生教育的研究数量逐年增长;我国研究机构以首都医科大学全科医学与继续教育学院发文量最多,但各机构间的合作不紧密;国外主要发文国家为英国和澳大利亚;我国全科医生培养研究偏向于教育方法改革和服务方向优化,而同期国外全科医生培养的研究侧重于人工智能技术的应用和对精神心理疾病的关注。结论我国全科医生培养的研究活动增长显著,集中在教育方法改革和服务方向优化,但各研究机构间需加强合作。对比国外研究模式,我国需要更多地引入新兴技术(如人工智能),并提升对精神心理疾病的关注度,以促进全科医生培养的深度和广度发展。 展开更多
关键词 全科医学 全科医生 教育 医学 文献计量学 CITESPACE
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知识增强生成赋能知识生产模式变革的研究 被引量:1
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作者 储节旺 周柯堰 《现代情报》 北大核心 2026年第1期14-24,共11页
[目的/意义]知识增强生成为GenAI带来了强大的生成能力,对知识生产模式具有变革作用。研究知识增强生成赋能知识生产模式变革,对提高知识生产的效率、促进新模式的构建具有重要意义。[方法/过程]通过研究知识增强生成对GenAI的提升作用... [目的/意义]知识增强生成为GenAI带来了强大的生成能力,对知识生产模式具有变革作用。研究知识增强生成赋能知识生产模式变革,对提高知识生产的效率、促进新模式的构建具有重要意义。[方法/过程]通过研究知识增强生成对GenAI的提升作用,进而分析知识增强生成与知识生产之间的关联逻辑;从知识跨学科融合、知识创新周期和知识生产主体3个维度,深入探讨知识增强生成对知识生产模式变革的影响。[结果/结论]发现并深入剖析了知识增强生成对知识生产的促进作用,解构了知识增强生成为知识生产模式带来的多维度变革及涌现的特征,揭示了知识增强生成对知识生成模式变革的赋能机理。 展开更多
关键词 知识增强生成 知识生产模式 生成式人工智能 知识生产 模式变革
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基于多样性数据生成的滚动轴承领域泛化剩余使用寿命预测方法
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作者 宋仁旺 姚程昊 +1 位作者 石慧 陈琳英 《振动与冲击》 北大核心 2026年第1期290-301,共12页
针对滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测过程中,存在的可用于训练的数据稀少,且未知工况下轴承的实际运行数据和训练数据有明显分布差异,从而导致寿命预测模型泛化性能大幅下降的问题。研究了一种基于多样性数据生成... 针对滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测过程中,存在的可用于训练的数据稀少,且未知工况下轴承的实际运行数据和训练数据有明显分布差异,从而导致寿命预测模型泛化性能大幅下降的问题。研究了一种基于多样性数据生成的滚动轴承领域泛化剩余寿命预测方法。首先,构建相空间数据生成模块,在捕获退化过程中慢变信息的同时,实现样本多样性增强。在此基础上,构建对抗域外数据生成模块,并采取对抗的训练方式,基于所搭建的对抗性数据生成框架获得伪域,进一步扩充了可用样本的多样性,在该框架中添加了域差异函数从而增强伪域的多样性,并添加了流形正则化和语义正则化确保伪域的一致性。最后,基于扩充后的多样性样本,搭建双通道深度卷积回归网络用于RUL预测的领域泛化训练,在PHM2012数据集下实现未知工况下的滚动轴承RUL预测,试验结果验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 领域泛化 剩余使用寿命(RUL)预测 未知工况 多样性数据生成 对抗性数据生成
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1961—2022年中国极端连续降水过程的时空格局特征 被引量:1
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作者 赵珊珊 陈鲜艳 +3 位作者 邹旭恺 丁一汇 宋亚芳 姜允迪 《水利水运工程学报》 北大核心 2026年第1期23-33,共11页
气候变化背景下中国极端降水增多趋强,持续时间较长的极端连续降水过程对区域性和流域性的影响大,具有更大致灾性,研究极端连续降水过程的格局和变化趋势对洪涝灾害预警和风险管理具有重要意义。基于1961—2022年中国逐日观测降水资料,... 气候变化背景下中国极端降水增多趋强,持续时间较长的极端连续降水过程对区域性和流域性的影响大,具有更大致灾性,研究极端连续降水过程的格局和变化趋势对洪涝灾害预警和风险管理具有重要意义。基于1961—2022年中国逐日观测降水资料,采用百分位法和广义极值分布研究了极端连续降水过程发生频次和阈值的时空变化特征。结果表明:(1)中国第95百分位极端连续降水量阈值呈西北地区小、东南地区大的特征,江南和西南地区东部是极端连续降水过程的高发区;1991—2020年中国极端连续降水过程频次相较于1961—1990年期,在江南、江淮南部、华南等地增加,而在华北、东北西部、西北东部、西南地区等地减少;1991—2020年连续降水量重现期阈值相较于1961—1990年整体上也呈现北减南增的特征;(2)极端连续降水过程持续时间大多数在14 d以下,3~4 d发生频率最高;(3)极端连续降水过程主要发生在5—9月,各月极端连续降水过程频数变化特征不同,7月,极端连续降水过程频数在江南东部、江淮南部为高值区,且1990年以后频数进一步增加,这表明以上地区极端连续降水过程在近30年发生更为频繁。研究结果可为水资源管理、城市排水防洪设施设计等提供参考。 展开更多
关键词 连续降水过程 极端阈值 多年一遇 广义极值分布
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学龄前儿童的AI绘本阅读体验影响因素与优化策略
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作者 苏文成 洪舒悦 +2 位作者 李莉 卢章平 贾荟珍 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第4期127-137,共11页
文章聚焦人工智能生成绘本(AI绘本),通过混合实验设计与眼动追踪技术,探究提示词风格、画面风格、色调三要素对学龄前儿童阅读体验的影响机制。采用2×2×2三因素实验设计,结合眼动实验及访谈进行多维度分析。结果表明,暖色调... 文章聚焦人工智能生成绘本(AI绘本),通过混合实验设计与眼动追踪技术,探究提示词风格、画面风格、色调三要素对学龄前儿童阅读体验的影响机制。采用2×2×2三因素实验设计,结合眼动实验及访谈进行多维度分析。结果表明,暖色调绘本阅读体验优于冷色调绘本,画面描述型提示词效果优于故事描述型;画面风格与提示词风格存在交互效应,故事描述型提示词中蜡笔画画风通过细节补偿提升体验,而画面描述型提示词会弱化画风差异。眼动数据显示,人物兴趣区关注度大于文字兴趣区,儿童表现出图像优先认知特征。基于研究结果,提出五个维度的AI绘本生成策略。 展开更多
关键词 AI绘本 学龄前儿童 阅读体验 眼动追踪 生成策略
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自动驾驶汽车交互场景学习型生成方法研究进展
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作者 熊璐 冯浩杰 +2 位作者 张培志 田梦杰 张心睿 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期31-51,共21页
交互场景因其高维复杂性和高风险性,成为自动驾驶汽车测试与运行中的关键安全挑战之一。近年来,以数据生成、对抗生成、知识生成及大语言模型为代表的学习型场景生成方法凭借较高的真实性与覆盖广度,在提升交互场景生成质量与测试验证... 交互场景因其高维复杂性和高风险性,成为自动驾驶汽车测试与运行中的关键安全挑战之一。近年来,以数据生成、对抗生成、知识生成及大语言模型为代表的学习型场景生成方法凭借较高的真实性与覆盖广度,在提升交互场景生成质量与测试验证效率方面展现出显著优势。为系统梳理该领域的研究进展、核心技术与瓶颈问题,该文对自动驾驶交互场景的学习型生成方法进行全面综述,可为后续研究提供清晰的技术脉络与发展方向。首先,概述交互场景的基本特征,并对主流公开数据集进行对比分析,探讨其对学习型生成方法的支撑作用;同时,总结交互相关的标准规范、场景描述与衡量指标,分析其对交互行为表达能力的影响;其次,从传统学习方法与大语言模型方法两个方向出发,归纳各类方法的技术路线与生成效果;最后,结合现有成果,总结当前学习型生成方法在数据和方法等方面面临的挑战,展望未来的研究方向。研究发现,传统学习方法在真实性与多样性的平衡、安全关键场景的高效发现与生成方面存在固有挑战;大语言模型方法虽在场景语义理解和复杂逻辑构建上展现出卓越潜力,但普遍面临推理速度慢、信息虚构、生成内容与物理世界对齐困难以及决策过程“黑盒”特性导致的可解释性不足等瓶颈。此外,当前研究仍共同受制于现有数据集缺乏交互关键信息、场景严重性缺少统一衡量标准等基础性问题。该文认为,尽管已有方法在交互建模上取得了初步成果,但仍需进一步提升生成质量与泛化能力,以满足自动驾驶汽车实际需求。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 交互场景 交互数据集 交互场景描述 数据生成 对抗生成 知识生成 大语言模型
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数据中心冷热一体化综合系统全年能碳特性及效率评价分析
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作者 周峰 田旭文 +3 位作者 陈鸣飞 彭妍妍 姚克文 马国远 《制冷学报》 北大核心 2026年第1期71-79,共9页
数据中心余热回收利用是当前数据中心绿色低碳化发展的关键技术路径之一,深入分析其全年能耗及碳排放,合理评价系统综合效率,对有效推动数据中心资源综合利用具有重要意义。本文针对耦合制冷的数据中心冷热一体化综合系统,从能量和碳排... 数据中心余热回收利用是当前数据中心绿色低碳化发展的关键技术路径之一,深入分析其全年能耗及碳排放,合理评价系统综合效率,对有效推动数据中心资源综合利用具有重要意义。本文针对耦合制冷的数据中心冷热一体化综合系统,从能量和碳排放2个维度提出了综合㶲效率η_(GEX)及综合碳效率η_(GOC)评价指标,并进行验证,结果表明:综合㶲效率指标可以准确评价数据中心冷热一体化综合系统的效率,其中拉萨的系统综合㶲效率达到16.58%,哈尔滨的最低,为15.39%;综合碳效率指标可以具体量化冷热一体化综合系统替代不同传统系统的实际降碳收益,根据供热方式的不同,拉萨的系统综合碳效率可以达到3.75~4.45。本文所提的2个评价指标可以有效评估数据中心冷热一体化综合系统的余热回收利用效率并降碳收益,对推动数据中心余热利用落地实施及升级改造具有指导意义。 展开更多
关键词 数据中心 综合系统 余热回收 综合㶲效率 综合碳效率
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融合DeepSeek-R1和RAG技术的先秦文化元典智能问答研究 被引量:5
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作者 张强 高颖 +2 位作者 任豆豆 韩牧哲 包平 《现代情报》 北大核心 2026年第1期173-186,共14页
[目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的... [目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的智能化应用与传承。[方法/过程]以中华书局出版的《春秋》三传为研究对象,构建先秦文化元典本体模型,采用DeepSeek-R1进行知识抽取并构建知识图谱。基于LangChain框架,运用GraphRAG、NaiveRAG、LightRAG、HybridRAG这4种RAG方法对大语言模型进行检索增强,并从定量和混合两方面评估问答能力。[结果/结论]研究结果显示,DeepSeek-R1抽取效果良好,生成的三元组能有效覆盖关键知识且质量较高。在智能问答评估中,不同RAG方法各有优劣。GraphRAG在各类问题和评估维度上表现较佳,尤其在考证溯源型、应用实践型等问题上表现突出;NaiveRAG在事实知识型问题上表现较好。综合定量与混合评估来看,根据实际应用场景选择合适的RAG技术至关重要。 展开更多
关键词 先秦文化元典 大语言模型 DeepSeek 检索增强生成 智能问答
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多高层模块化建筑布局智能生成技术 被引量:1
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作者 刘界鹏 王俐强 +4 位作者 夏毅 齐宏拓 陈杰 李江 李嘉琛 《建筑科学与工程学报》 北大核心 2026年第1期1-13,共13页
针对模块化建筑布局设计中人工设计困难和自动化程度低等问题,提出了多高层模块化建筑智能布局设计方法,实现了多样性布局方案的高效与自动生成。首先针对模块化建筑图纸进行自动信息提取与建筑区域分组,完成建筑初始二维图纸信息到标... 针对模块化建筑布局设计中人工设计困难和自动化程度低等问题,提出了多高层模块化建筑智能布局设计方法,实现了多样性布局方案的高效与自动生成。首先针对模块化建筑图纸进行自动信息提取与建筑区域分组,完成建筑初始二维图纸信息到标准信息格式的转换。基于深度强化学习对多高层模块化建筑进行布局方案智能生成,通过模块单元总数、房间调整值和房间调整量等奖励值的协同作用,实现模块单元布局方案的优化与评估;最后,为了提升工程实用性和操作便捷性,集成建筑信息提取、建筑布局设计、布局方案可视化等功能模块,搭建了模块化建筑智能布局设计平台。以立新湖学校项目为案例,采用所提出方法的3种预设规格的模块单元进行了布局方案的生成,评估了生成方案的模块单元总数、房间调整量、房间调整值3个指标以及归一化后的总指标值。结果表明:所提出的方法可以高效生成适用于不同场景的模块方案,提升了模块化建筑设计的自动化与智能化水平,为工程实践提供了技术支撑。 展开更多
关键词 模块化建筑 深度强化学习 模块布局 生成式设计 平台开发
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生成式人工智能驱动职业教育科研范式变革:关键维度、现实挑战与应对策略 被引量:1
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作者 王小明 《继续教育研究》 2026年第1期86-93,共8页
随着人工智能技术的迅猛发展,科学研究正进入智能化科研的“第五范式”。职业教育科研同样也经历着范式的变革。生成式人工智能正在从本体论、认识论、方法论、价值论四个关键维度对职业教育科研进行重塑。在范式变革过程中,职业教育科... 随着人工智能技术的迅猛发展,科学研究正进入智能化科研的“第五范式”。职业教育科研同样也经历着范式的变革。生成式人工智能正在从本体论、认识论、方法论、价值论四个关键维度对职业教育科研进行重塑。在范式变革过程中,职业教育科研正面临着科研能力结构、产教协同机制、数据治理伦理三个方面的现实挑战。为应对挑战,要“完善人工智能制度规范,强化政策保障”“严格进行科研监督审查,确保科研质量”“提升研究者能力素养,适应技术变革”,推动职业教育科研高质量发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 职业教育 科研范式变革
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融合Transformer与DF-GAN的文本生成图像方法
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作者 马静 车进 孙末贤 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期413-422,共10页
文本生成图像任务中的文本编码器不能深度挖掘文本信息,导致后续生成的图像语义不一致。针对该问题,提出一种DXC-GAN文本生成图像方法。引入Transformer系列中的XLNet(Xtra Long Network)预训练模型替换原始文本编码器,捕获大量文本的... 文本生成图像任务中的文本编码器不能深度挖掘文本信息,导致后续生成的图像语义不一致。针对该问题,提出一种DXC-GAN文本生成图像方法。引入Transformer系列中的XLNet(Xtra Long Network)预训练模型替换原始文本编码器,捕获大量文本的先验知识,实现对上下文信息的深度挖掘。添加CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力模块,使生成器更加关注图像中的重要信息,从而解决生成图像细节不完整和空间结构错误问题。在判别器中引入对比损失,与模型中匹配感知梯度惩罚和单向输出结合,使得相同语义图像之间更加接近,不同语义图像之间更加疏远,从而增强文本与生成图像之间的语义一致性。实验结果表明:与DF-GAN相对比,DXC-GAN在CUB数据集上的IS(Inception Score)与FID(Fréchet Inception Distance)分别提升了4.42%和17.96%;在Oxford-102数据集上,IS为3.97,FID为37.82;相较于DF-GAN,DXC-GAN在鸟类图像生成方面有效避免了多头少脚等畸形问题,同时在花卉图像生成上也显著减少了花瓣残缺等图像质量问题;此外,DXC-GAN还增强了文本与图像的对齐性,显著提升了图像的完整度和生成效果。 展开更多
关键词 生成对抗网络 文本生成图像 XLNet CBAM 对比损失
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