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GenAI生成文本与学生英语议论文写作文本的语言复杂度对比研究
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作者 张聪 马鑫雨 闫秋燕 《山东外语教学》 北大核心 2026年第1期76-87,共12页
本研究探讨了人机文本在词汇复杂度及句法复杂度方面的差异,采用多维分析方法对比了48篇英语专业本科生议论文和ChatGPT、DeepSeek分别生成的48篇议论文。研究发现,在词汇复杂度层面,两类生成式人工智能文本的词汇密度、词汇多样性和词... 本研究探讨了人机文本在词汇复杂度及句法复杂度方面的差异,采用多维分析方法对比了48篇英语专业本科生议论文和ChatGPT、DeepSeek分别生成的48篇议论文。研究发现,在词汇复杂度层面,两类生成式人工智能文本的词汇密度、词汇多样性和词汇难度均显著高于学生作文,且相较于Deep-Seek文本,ChatGPT文本与学生作文的差异性更小。在句法复杂度层面,ChatGPT文本的并列短语数量和短语复杂度显著高于学生作文,并列句占比显著低于学生作文;DeepSeek文本与学生作文仅在语言产出长度上存在显著差异。据此,学生可参考借鉴GenAI文本来丰富语言表达的多样性,同时也应避免过度模仿GenAI文本。本研究深化了对GenAI生成文本语言特征的理解,可为人工智能赋能写作评估及写作教学提供参考。 展开更多
关键词 genai文本 学生作文 词汇复杂度 句法复杂度 对比分析
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Research and Practice of a New Training Model for Software Engineering Courses Based on Generative AI and OBE Concepts
2
作者 Shengshai Zhang Xiaodong Yu +1 位作者 Jianhui Jiang Lixiao Zhang 《计算机教育》 2026年第3期139-147,共9页
With the advent of the AI era,how can students effectively utilize generative AI large models to assist in course learning?At the same time,how can teachers utilize generative AI tools and the teaching concept of OBE ... With the advent of the AI era,how can students effectively utilize generative AI large models to assist in course learning?At the same time,how can teachers utilize generative AI tools and the teaching concept of OBE to stimulate students’innovative consciousness and teamwork ability,enabling students to identify some problems in a certain industry or field and creatively propose feasible solutions,and truly achieve the cultivation of new models in software engineering course teaching with the assistance of generative AI tools?This paper presents research and practice on a new model for cultivating software engineering courses that integrates generative AI and OBE,introduces the specific process of teaching reform and practice,and finally explains the achievements of teaching reform. 展开更多
关键词 generative ai OBE Software engineering Teaching reform
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GenAI赋能的人机双师协同教学研究——基于清华大学计算机基础课程的案例分析 被引量:24
3
作者 李秀 陆军 牛佳丽 《现代教育技术》 2025年第3期34-43,共10页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了探索:首先,文章指出人工智能时代的教学任务是培养学生的AI数字能力;接着,文章以人机双师互补、人机双师协同为理论框架,构建了GenAI赋能的人机双师协同教学模式;之后,文章从课程社区、互动社区、群学社区三个维度,介绍了人机双师协同的GenAI平台建设情况;最后,文章以清华大学计算机基础课程为例进行了案例分析,验证了人机双师协同的教学效果。研究发现,GenAI赋能的人机双师协同教学模式显著提升了学生的AI数字能力,增强了学生学习的积极性和主动性;人机协同可以实现优势互补;学生对课程的教学满意度较高,课程的推荐度良好。文章对GenAI赋能的人机双师协同教学进行了理论探索和实践应用,为高校教学探索了一条新路径,有助于推动GenAI技术与教育教学的融合。 展开更多
关键词 genai赋能 人机双师协同 ai数字能力 教学平台建设 教学评价
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学术科研场景下研究生的GenAI使用意向影响因素 被引量:2
4
作者 赵福君 代洋磊 《现代教育技术》 2025年第5期119-128,共10页
研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态... 研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态理论,首先构建了研究生的GenAI使用意向影响因素假设模型。之后,文章结合问卷调查进行数据分析,并利用结构方程模型对研究假设进行了验证,结果发现:感知有用性、感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI使用意向存在显著正向影响;感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势均对研究生的GenAI感知有用性存在显著正向影响;个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI感知易用性存在显著正向影响。基于研究结论,文章针对如何增强研究生的GenAI使用意向提出建议,以期有力推动GenAI与学术科研的深度融合,切实提升研究生的学术科研效能。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学术科研 genai 使用意向 技术接受模型
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GenAI时代翻译学发展的技术焦虑研究
5
作者 胡加圣 宋江文 《外语与外语教学》 北大核心 2025年第6期92-101,148,共11页
技术化是21世纪以来翻译学发生的最深刻转变,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)的问世使得技术对翻译的影响比以往任何时候都更加显著,由翻译技术带来的群体性焦虑已成为当代翻译学发展不可忽视的问题。本... 技术化是21世纪以来翻译学发生的最深刻转变,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)的问世使得技术对翻译的影响比以往任何时候都更加显著,由翻译技术带来的群体性焦虑已成为当代翻译学发展不可忽视的问题。本文梳理了上述群体性焦虑现象,探寻该问题的哲学根源并分析其如何由实践应用和行业市场扩展至学科层面,最终外化为“AI代替论”“译者主体性危机”与“翻译学科消亡论”三种悲观论调。通过剖析这三大论调,本文认为,人类技术演进所伴随的智能化程度越高,便越需要与之相平衡的人文主义关怀,以避免“过度技术化”所带来的技术焦虑和应用藩篱,即“过犹不及”。 展开更多
关键词 技术焦虑 翻译学科 群体性焦虑 生成式人工智能(genai) 翻译技术
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GenAI辅助英语学习中大学生基本心理需求满足质性研究
6
作者 李继燕 赵志刚 《山东外语教学》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页
本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足... 本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足;过度依赖、人机协商能力不足、认知过程简化等则会阻碍不同需求的满足或产生双重影响,导致伪自主学习、虚假能力感等问题。三种需求满足之间并非简单并列关系,而是形成复杂的交互体系,在不同情形下呈现互促性、互抑性或互补性特征。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 基本心理需求 英语学习 自我决定理论 质性研究
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基于GenAI的高校图书馆人智协同阅读推广模式研究 被引量:2
7
作者 郑继来 《情报探索》 2025年第5期113-119,共7页
[目的/意义]旨在构建并实施一种基于生成式人工智能(GenAI)的人智协同阅读推广新模式,以优化用户体验并提升推广效果与效率。[方法/过程]结合传播学中的5W模式理论,文章深入分析了GenAI对图书馆阅读推广各维度的影响,并从阅读资源、平... [目的/意义]旨在构建并实施一种基于生成式人工智能(GenAI)的人智协同阅读推广新模式,以优化用户体验并提升推广效果与效率。[方法/过程]结合传播学中的5W模式理论,文章深入分析了GenAI对图书馆阅读推广各维度的影响,并从阅读资源、平台、空间及服务四个层面构建了全新的推广服务框架。以中国矿业大学图书馆为实证案例,验证该模式的有效性。[结果/结论]提出人才培养与技术融合、阅读资源管理优化、开放共享阅读生态构建、用户参与强化以及GenAI技术风险预防等五大实施策略,为高校图书馆在人工智能时代如何高效且人性化地推进阅读推广工作提供指导。 展开更多
关键词 人智协同 阅读推广 生成式人工智能 高校图书馆 服务模式
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GenAI赋能小学英语教师专业发展转型研究
8
作者 蒋满英 《井冈山大学学报(社会科学版)》 2025年第6期84-93,共10页
生成式人工智能(GenAI)作为教育数字化的关键驱动力,正成为推动基础教育变革的核心力量,对小学英语教师的专业发展带来深远影响。本研究以AI-TPACK知识框架为理论基础,深入剖析GenAI赋能小学英语教师专业发展在教育理念、教师角色、教... 生成式人工智能(GenAI)作为教育数字化的关键驱动力,正成为推动基础教育变革的核心力量,对小学英语教师的专业发展带来深远影响。本研究以AI-TPACK知识框架为理论基础,深入剖析GenAI赋能小学英语教师专业发展在教育理念、教师角色、教学方式及专业发展内容等方面的多维转型。研究发现,GenAI通过重构教师知识体系的动态交互关系,激活了教师的专业发展新潜能。然而,小学英语教师在拥抱GenAI赋能的同时,也面临技术素养不足、教学理念滞后、课程设计能力欠缺、评价体系不完善等多重挑战。鉴于此,研究强调需构建政府、学校与教师个体协同联动的机制,并通过分层提升技术素养、革新教学理念、强化课程设计能力与完善评价激励机制等关键路径,有效推动小学英语教师的专业发展转型。 展开更多
关键词 genai 小学英语教师 专业发展 ai-TPACK 转型 赋能
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AI辅助学术写作分布特征的量化分析——以《中华血管外科杂志》(中英文)为例
9
作者 王丽萍 李立 李燕 《编辑学报》 北大核心 2026年第1期90-95,共6页
人工智能生成内容(AIGC)技术作为一种辅助创新的工具,深刻影响了学术写作模式。人工智能(AI)技术为学术写作带来辅助和便捷的同时,如果使用不当,也可能引发学术诚信问题。检测AI辅助率一定程度上可以鉴别文章的原创性和真实性,识别AI生... 人工智能生成内容(AIGC)技术作为一种辅助创新的工具,深刻影响了学术写作模式。人工智能(AI)技术为学术写作带来辅助和便捷的同时,如果使用不当,也可能引发学术诚信问题。检测AI辅助率一定程度上可以鉴别文章的原创性和真实性,识别AI生成的内容,帮助期刊制定更科学合理的稿件筛选标准,确保发表论文的学术价值与质量。本文基于《中华血管外科杂志》(中英文)2023年7月至2025年3月期间228篇初稿的AI辅助率数据,从AI辅助率的区间分布、时间变化趋势及文献类型差异3个维度,系统揭示了AI技术在学术写作中的应用特征与潜在问题。研究发现,AI辅助写作已呈常态化趋势,AI的使用引起学术诚信风险升级,不同文献类型对AI的容斥度存在差异。对此,本文提出加强科研人员AI使用的规范和边界意识,建立分层监管制度和强制AI使用声明制度,根据文献类型制定差异化的AI使用规范,以推动AI技术在学术产出中的合理应用,维护学术诚信与知识生产的健康生态。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 论文写作 ai检测 ai辅助率 学术诚信
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GenAI时代的翻译实践模式:技术迭代、业态变革与趋势展望 被引量:15
10
作者 王华树 张成智 《外语教学》 北大核心 2025年第1期53-58,共6页
生成式人工智能(Gen AI)技术的快速发展正在推动翻译行业的实践模式发生前所未有的变革。本文首先阐述Gen AI驱动下翻译技术所呈现出的技术层迭代、多模态融合、定制化发展以及智能化转型的显著特点,进而分析Gen AI如何推动翻译生产主... 生成式人工智能(Gen AI)技术的快速发展正在推动翻译行业的实践模式发生前所未有的变革。本文首先阐述Gen AI驱动下翻译技术所呈现出的技术层迭代、多模态融合、定制化发展以及智能化转型的显著特点,进而分析Gen AI如何推动翻译生产主体转变、业务流程优化、服务模式创新以及行业资源共享,最后展望人智协同模式深化、垂域智能翻译持续创新、行业规范标准升级、语言服务生态和谐等未来发展趋势。本研究旨在为Gen AI时代翻译行业的转型升级与创新发展提供研究启示与实践参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能(Gen ai) 翻译实践模式 翻译技术 人智协同 技术迭代 语言服务
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GenAI时代的翻译伦理:概念重构、伦理变迁与行为选择 被引量:5
11
作者 刘世界 张滟 黄立波 《外语教学》 北大核心 2025年第1期66-72,共7页
生成式人工智能(GenAI)在翻译领域的应用正在推动翻译行业实践模式和理念向深层次变革,传统翻译伦理面临新的挑战,亟需重新审视和调整。本文重构翻译伦理概念,并从理论和实践两个层面展开分析。理论层面上,剖析翻译伦理核心议题、规约... 生成式人工智能(GenAI)在翻译领域的应用正在推动翻译行业实践模式和理念向深层次变革,传统翻译伦理面临新的挑战,亟需重新审视和调整。本文重构翻译伦理概念,并从理论和实践两个层面展开分析。理论层面上,剖析翻译伦理核心议题、规约主体及理论范式的变迁。实践层面上,重点关注译者预防及应对翻译伦理新问题的举措,包括:提升数据安全意识,规范数据使用行为;识别算法伦理风险,践行公平正义理念;升级人智交互策略,提升智能协同效能。本研究旨在引导翻译行业主体重视GenAI带来的伦理挑战,在技术发展中重新考量伦理,积极制定契合时代发展和行业现状的行为规范,推动翻译伦理研究与时俱进。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 翻译伦理 概念重构 伦理变迁 行为选择
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高校图书馆AI虚拟馆员服务框架与实施路径研究
12
作者 张毅 《图书馆杂志》 北大核心 2026年第1期49-60,123,共13页
人工智能从传统机器学习(ML-AI)迈向生成式人工智能(GenAI)的变革正在重塑高校图书馆的服务模式,基于大模型的AI虚拟馆员已成为智慧图书馆建设的重要突破口。本研究通过调研国内“双一流”高校及国际U.S. News前100高校图书馆的在线咨... 人工智能从传统机器学习(ML-AI)迈向生成式人工智能(GenAI)的变革正在重塑高校图书馆的服务模式,基于大模型的AI虚拟馆员已成为智慧图书馆建设的重要突破口。本研究通过调研国内“双一流”高校及国际U.S. News前100高校图书馆的在线咨询服务,揭示了国内高校在AI虚拟馆员覆盖面与功能创新方面的突破,以及国际高校图书馆在服务精准性与人工协作模式中的实践经验。结合华东师范大学图书馆的应用探索,本研究创新性地提出了一种面向未来的AI虚拟馆员设计框架,通过构建问答库、文档库、应用库3层知识库结构,并融合语义向量化、操作编排、提示词工程和ChatECNU大语言模型技术,打造智能化、个性化、全天候的精准AI虚拟馆员。实践结果表明,AI虚拟馆员不仅显著优化了服务效率和用户体验,还解放了馆员从事重复性工作的时间,为其专注于高价值任务创造了条件,为高校图书馆提供了一种技术创新的可复制范式。未来,AI虚拟馆员将在多模态交互、智能学术支持及数据隐私保护等领域进一步推动图书馆服务的智能化转型。 展开更多
关键词 ai虚拟馆员 生成式人工智能 提示词工程 知识库 ChatECNU
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生成式AI诱发信息生态污染的风险机理及管控要素仿真研究
13
作者 刘冰 侯志江 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第2期92-102,共11页
[目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染... [目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染风险的系统动力学模型,运用系统仿真的方法进一步比较各个风险影响因素的作用强度及规律特征。[结果/结论]通过仿真结果分析揭示了信息生态污染风险形成机理和各影响因素在风险管控中的不同效能,指出实现AI生成信息的标识隔离是信息生态污染风险管控的决定性因素。[创新/价值]在信息生态系统的宏观视域下,构建起涵盖全生命周期的AI生成信息动态演化模型,为信息生态污染风险的定量研究提供基础框架和理论原型。 展开更多
关键词 信息生态污染 人工智能治理 生成式人工智能 ai错误信息 系统动力学
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GenAI赋能二语学生写作反馈素养的组态影响机制研究
14
作者 孟亚茹 崔雨 晏珺莹 《外语测试与教学》 2025年第3期21-30,64,共11页
本研究以843名来自不同类型高校的学生为对象,基于模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fs QCA)探讨了多重人口学因素对生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)赋能的二语学生写作反馈素养及分维度(反馈认知... 本研究以843名来自不同类型高校的学生为对象,基于模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fs QCA)探讨了多重人口学因素对生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)赋能的二语学生写作反馈素养及分维度(反馈认知、反馈行为、反馈情感和反馈伦理)的影响。研究发现在总体层面,年级与文/理科专业是影响反馈素养的核心因素,而性别、英语专业与否及学校类别整体作用有限。分维度分析显示,学校类别在反馈认知中发挥关键作用;性别、英语专业与否与文/理科专业在反馈行为和反馈情感中影响较大;在反馈伦理中,英语专业与否,以及文/理科专业是主要决定因素,而性别与年级的作用则因组态差异而有所不同。本研究揭示了影响学生看待和应用Gen AI反馈的各因素之间的复杂交互作用,为不同学校和专业制定个性化的Gen AI政策与后续优化管理提供参考依据。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 写作反馈素养 人口学因素 组态影响机制 模糊集定性比较分析
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高校图书馆AI素养教育框架构建与实施路径研究
15
作者 孔凡晶 Sharon Li-shiuan Yang 房玉琦 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第1期130-136,F0003,121,共9页
为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-... 为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-C-D-E框架,系统阐释AI素养教育的目标内涵、框架构成与实施路径,以期为高校图书馆AI素养教育提供系统化指导路径,也为教育管理部门制定相关政策提供理论参考和方法支持。 展开更多
关键词 高校图书馆 人工智能 生成式人工智能 ai素养教育 数智时代
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专家参与重要吗?——生成式AI健康辟谣质量评价
16
作者 陈静 刘旖旎 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第3期100-111,共12页
文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信... 文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信息生成质量评价指标体系;通过多智能体协同评分进行生成质量评估,与传统辟谣信息质量进行对比,以分析AI辟谣的优劣。研究发现,专家参与在评价指标体系构建中很重要,确保了指标体系的全面性和专业性;但基于该体系进行生成质量评估时,专家参与对生成式AI健康辟谣信息整体质量的提升作用有限;人智协同生成的健康辟谣信息质量优于生成式AI和专家独立生成的,体现了人智双主体的优越性;提示工程是平衡质量与效率的关键路径。 展开更多
关键词 生成式ai 健康辟谣 人智协同 信息质量评价
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生成式AI在图书馆中的应用——西交利物浦大学图书馆LibAI Portal实践探索
17
作者 杨丽萍 王俊 毕新 《新世纪图书馆》 2026年第1期42-49,共8页
随着生成式人工智能技术的迅速发展,图书馆面临着智慧化转型的新挑战。论文以西交利物浦大学图书馆为例,探讨其开发的“LibAI Portal”服务平台。该平台融合了AI虚拟咨询、导航助手和智能阅读助手等功能,并设立了专门的AI素养教育专栏... 随着生成式人工智能技术的迅速发展,图书馆面临着智慧化转型的新挑战。论文以西交利物浦大学图书馆为例,探讨其开发的“LibAI Portal”服务平台。该平台融合了AI虚拟咨询、导航助手和智能阅读助手等功能,并设立了专门的AI素养教育专栏。通过深入分析平台的设计理念、技术架构及应用场景,并结合对话日志和问卷调查的数据进行验证,研究结果显示,生成式人工智能在提升个性化服务和用户体验方面展现出显著的应用潜力。这为图书馆的智慧化建设提供了重要的参考依据。 展开更多
关键词 生成式人工智能 图书馆 平台开发 实践案例
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生成式AI行程规划持续使用意愿的双阶段适配机制
18
作者 乔向杰 赵子惠 刘丁菀 《旅游学刊》 北大核心 2026年第2期32-47,共16页
生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成... 生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成方案的质量(完整性、准确性、关联性)正向驱动功能适配性,而技术基础风险(如算法缺陷与解释缺失)有显著抑制效应,用户技术熟悉度通过认知归因优化与补偿策略机制缓冲风险负面效应;修正阶段中,操作交互的流畅性提升用户优化方案的可行性,其效应随用户微调能力增强而放大,但修正衍生的情绪损耗与认知负荷构成核心约束。双阶段框架通过任务适配度协同转化价值:功能适配性提供优化基础,修正可行性保障迭代可持续性,二者经任务适配度完全中介驱动持续使用意愿,从而揭示了技术属性需经任务效能评估方能转化为行为意愿的传导逻辑,为生成式AI采纳研究提供新范式。最终,研究提出平台技术优化、用户赋能及风险分治的协同发展路径。 展开更多
关键词 生成式ai行程规划 持续使用意愿 功能适配性 修正可行性 人-ai协作
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融合CDIO与生成式AI的C++课程混合教学模式设计与实践
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作者 车银超 任艳娜 +4 位作者 王顺 王晓磊 刘合兵 郑光 席磊 《计算机教育》 2026年第1期268-274,共7页
以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改... 以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改革以及融合自省机制的多元评价体系,通过实践证明改革后学生在课程目标达成度、学习行为与综合素养方面均有显著提升。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 混合式教学 CDIO理念 案例演化 生成式ai
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LightRAG框架下AI答疑系统的设计与实现
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作者 罗小娟 程奕豪 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增... 针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增量更新机制保障知识的时效性。以“电路原理”课程为应用案例,优化了知识库构建流程,完成了嵌入模型筛选与提示词模板改进;引入基于RoBERTa架构的重排序模型,对检索结果进行语义层面的精准排序;基于Gradio搭建可视化交互平台,支持多模式查询与知识库信息的可视化展示。实验验证表明,该系统能够有效降低大模型的幻觉发生率,且具备响应迅速、答案准确、快速适配知识更新迭代的优势:与现有基于GraphRAG的系统相比,其答疑响应时间平均缩短6%,显著提升了学习效率。此外,系统创新性融合了多源检索与语义重排序技术,大幅提高了教育问答的可靠性、具备良好的推广应用价值。 展开更多
关键词 ai答疑系统 LightRAG框架 检索增强生成 教育人工智能
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