红外探测器所成图像存在固有非均匀性缺陷,现有的基于场景的最小均方差(least mean square,LMS)校正算法在对图像进行非均匀性校正时极易引入鬼影,严重限制了校正效果。针对这一瓶颈,本研究以时域门控鬼影抑制技术为基础,创新性地将韦...红外探测器所成图像存在固有非均匀性缺陷,现有的基于场景的最小均方差(least mean square,LMS)校正算法在对图像进行非均匀性校正时极易引入鬼影,严重限制了校正效果。针对这一瓶颈,本研究以时域门控鬼影抑制技术为基础,创新性地将韦伯定律引入红外图像非均匀性校正体系,提出双门控LMS非均匀性校正方法。该方法摒弃了“绝对无鬼影”的理想化数学优化目标,转而以鬼影处于人眼视觉感知阈值之下为核心准则进行校正;构建了全新的“运动终止”目标检测模型以获取可校正像素增量;并通过预判增量校正目标的运动趋势来确定其校正幅度,从而达到各类复杂场景下图像质量和鬼影抑制性能的协同优化。实验结果证明,双门控法可与现有各类基线校正算法灵活叠加部署,具备优异的算法普适性;肉眼观测和各类图像量化指标均显示,相较于传统的时域门控算法,该方法可在不降低鬼影抑制效果的前提下,将校正效率提高最高达60%。展开更多
大规模双馈风电场作为实现我国“双碳”目标的陆上风电主力,其高比例电力电子设备的接入对电力系统电磁暂态高精度仿真技术提出日益严苛的要求,面向上百台发电单元的双馈场站全拓扑精细化微秒级仿真研究仍相对空白。基于现场可编程门阵...大规模双馈风电场作为实现我国“双碳”目标的陆上风电主力,其高比例电力电子设备的接入对电力系统电磁暂态高精度仿真技术提出日益严苛的要求,面向上百台发电单元的双馈场站全拓扑精细化微秒级仿真研究仍相对空白。基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)微秒级小步长并行仿真能力,提出一种面向双馈风电场站的发电单元FPGA并行仿真方法。首先,进行双馈感应电机微秒级高并行度离散化建模与换流器受控源建模;接着,对节点导纳矩阵分块降维以实现发电单元内部分网并行,并从整体电路解算层面提出单元级并行仿真框架;最后,考虑实时数字仿真器(real time digital simulator,RTDS)与FPGA仿真平台特点,分配发电单元的微秒级小步长仿真任务并搭建联合仿真硬件框架;通过对比RTDS标准模型与RTDS+FPGA联合仿真模型,验证所提并行仿真方法的准确性。展开更多
文摘红外探测器所成图像存在固有非均匀性缺陷,现有的基于场景的最小均方差(least mean square,LMS)校正算法在对图像进行非均匀性校正时极易引入鬼影,严重限制了校正效果。针对这一瓶颈,本研究以时域门控鬼影抑制技术为基础,创新性地将韦伯定律引入红外图像非均匀性校正体系,提出双门控LMS非均匀性校正方法。该方法摒弃了“绝对无鬼影”的理想化数学优化目标,转而以鬼影处于人眼视觉感知阈值之下为核心准则进行校正;构建了全新的“运动终止”目标检测模型以获取可校正像素增量;并通过预判增量校正目标的运动趋势来确定其校正幅度,从而达到各类复杂场景下图像质量和鬼影抑制性能的协同优化。实验结果证明,双门控法可与现有各类基线校正算法灵活叠加部署,具备优异的算法普适性;肉眼观测和各类图像量化指标均显示,相较于传统的时域门控算法,该方法可在不降低鬼影抑制效果的前提下,将校正效率提高最高达60%。
文摘大规模双馈风电场作为实现我国“双碳”目标的陆上风电主力,其高比例电力电子设备的接入对电力系统电磁暂态高精度仿真技术提出日益严苛的要求,面向上百台发电单元的双馈场站全拓扑精细化微秒级仿真研究仍相对空白。基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)微秒级小步长并行仿真能力,提出一种面向双馈风电场站的发电单元FPGA并行仿真方法。首先,进行双馈感应电机微秒级高并行度离散化建模与换流器受控源建模;接着,对节点导纳矩阵分块降维以实现发电单元内部分网并行,并从整体电路解算层面提出单元级并行仿真框架;最后,考虑实时数字仿真器(real time digital simulator,RTDS)与FPGA仿真平台特点,分配发电单元的微秒级小步长仿真任务并搭建联合仿真硬件框架;通过对比RTDS标准模型与RTDS+FPGA联合仿真模型,验证所提并行仿真方法的准确性。
