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基于时间窗口的时间敏感网络流量调度方法 被引量：2
1
作者 李超 李红硕 +2 位作者 董哲 史运涛 李文昊 《电光与控制》 北大核心 2025年第4期77-81,共5页
时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂... 时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂的问题,将以帧为调度对象改进为以时间窗口为调度对象,基于时间窗口设计了整数线性规划调度方法,并使用Gurobi优化器得出结果。仿真实验表明:提出的调度方法在保证时间触发流的流量特性基础上有效降低了计算复杂度,与以帧为对象的调度方法相比,端到端总时延降低了约6%,求解时间减少了约41%。 展开更多
关键词 时间敏感网络 流量调度 门控列表 时间窗口 整数线性规划
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汽车用前保险杠注塑参数田口试验及试验验证 被引量：3
2
作者 黄可 邹华杰 +1 位作者 钱子龙 李兵兵 《塑料工业》 北大核心 2025年第2期90-96,共7页
为了获得低翘曲量的汽车用前保险杠制品,对制品浇口充填方案进行可行性验证。经验证,聚合物链不会断裂,材料不会降解,优化后浇口成型方案合理。选取熔体温度(H)、注射压力(I)、模具表面温度(J)、“辅助流道”直径(K)、浇口宽度(L)、冷... 为了获得低翘曲量的汽车用前保险杠制品,对制品浇口充填方案进行可行性验证。经验证,聚合物链不会断裂,材料不会降解,优化后浇口成型方案合理。选取熔体温度(H)、注射压力(I)、模具表面温度(J)、“辅助流道”直径(K)、浇口宽度(L)、冷却时间(M),为研究对象,构建6因素5水平25次田口试验,当H为225℃,I为60 MPa,J为75℃,K为10 mm,L为20 mm,M为40 s(第6组工艺参数)时,最大翘曲量(20.10 mm)最小。通过极差分析,获得各因素各水平与最大翘曲量的关联,熔体温度、注射压力、“辅助流道”直径,对最大翘曲量的影响起到决定性作用;冷却时间,对最大翘曲量的影响作用不大;浇口宽度及模具表面温度,对最大翘曲量的影响最弱。在H为225℃,I为60 MPa,J为75℃,K为12 mm,L为32 mm,M为30 s参数下最大翘曲量较第6组工艺参数下的最大翘曲量,降低了30.3%。经试验验证,成型后的制品表面光泽均匀,没有出现烧焦、困气、熔接痕等缺陷,成型状态优良,保险杠两端与模具贴合良好,没有发现翘曲现象,验证了工艺参数的准确性,佐证了Moldflow 2024模流数值软件分析的科学性。 展开更多
关键词 前保险杠 熔体温度 注射压力 模具表面温度 “辅助流道”直径 浇口宽度 冷却时间
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融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法 被引量：1
3
作者 张玉 蒋翠清 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期387-394,共8页
股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市... 股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法。首先,针对用户评论和用户阅读中的时间序列信息,考虑情感特征时序性和互动信息时序性,采用门控循环网络(gated recurrent unit,GRU)模型,挖掘时间序列中的动态信息;其次,不同时间段下发生的事件对财务困境预测的影响程度不同,采用注意力机制聚合重大事件对财务困境预测的影响;最后,基于UGC时序特征,并结合财务特征对上市公司财务困境进行预测。研究表明,所提方法能够有效地提取并聚合时序特征,提高财务困境预测效果。 展开更多
关键词 股票论坛 时序特征 门控循环网络 注意力机制 财务困境预测
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基于局部时序建模与Transformer的机器人运动技能学习
4
作者 朱晓庆 南博睿 +5 位作者 宫婉儒 毕兰越 郑忻宜 朱晓宇 吴通 张川 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第9期968-978,共11页
为了提高机器人运动技能学习的效率和精度,提出一种基于序列特征处理的动作决策Transformer模型,命名为门控机制Transformer(gated mechanism Transformer,GMT).模型以GPT-2为核心,结合门控机制提取隐藏状态特征,通过自回归建模捕捉时... 为了提高机器人运动技能学习的效率和精度,提出一种基于序列特征处理的动作决策Transformer模型,命名为门控机制Transformer(gated mechanism Transformer,GMT).模型以GPT-2为核心,结合门控机制提取隐藏状态特征,通过自回归建模捕捉时间依赖关系,解决机器人运动数据中深层特征难以提取的问题.同时,利用参数共享策略细化预测特征完成动作推理.GMT在MuJoCo平台的三个机器人运动技能任务中进行了验证.实验结果表明,GMT在学习效率和精度方面较Decision Transformer最高提升28.5%.研究表明,GMT能够高效建模机器人运动序列特征,为机器人动作决策提供新的技术方案. 展开更多
关键词 机器人运动 局部时序建模 TRANSFORMER 门控机制 自回归建模
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面向器件状态辨识的时域反射信号方法研究
5
作者 成庶 游歆雨 +2 位作者 刘畅 袁炜钰 吕壮壮 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第6期2758-2768,共11页
为解决在进行电力电子器件故障状态辨识时因受原系统工作信号影响导致实时性、准确性和成本不理想的问题,提出一种基于扩展频谱时域反射法进行电力电子器件故障状态辨识的方法。由于电力电子器件在发生故障时其阻抗会发生变化,信号在遇... 为解决在进行电力电子器件故障状态辨识时因受原系统工作信号影响导致实时性、准确性和成本不理想的问题,提出一种基于扩展频谱时域反射法进行电力电子器件故障状态辨识的方法。由于电力电子器件在发生故障时其阻抗会发生变化,信号在遇到阻抗不匹配点时会发生反射,通过提取反射信号的特征可以对故障点的类型和位置进行分析。首先,根据反射信号传输特性构建基于扩展频谱时域反射法进行状态辨识的平台模型,并以IGBT为例,通过其阻抗特性和内部结构论证了利用该方法进行IGBT故障状态辨识的可行性。然后用Simulink搭建平台仿真模型,完成对器件的阻抗辨识,进而搭建硬件平台,包括高频信号的调制、发射电路和反射信号捕获电路,实现对反射特征的采集和预处理,对测试信号和反射信号进行相关运算,从相关波形中提取阻抗特征信息。平台实现了对电阻的阻抗值辨识,并对正常IGBT和短路IGBT进行测试,辨识出2种工况的IGBT在有触发信号和无触发信号状态时分别呈现出的阻抗特性。实验结果表明:相较于传统的基于侵入式信号的电力电子器件故障检测方法,该方法所采用的测试信号由于其高频的特性不会对原系统工作信号造成干扰,并且具有很强的抗干扰能力。研究结果可以为IGBT的健康状态评估和检修策略提供参考。 展开更多
关键词 绝缘栅双极性晶体管 扩展频谱时域反射法 相关运算分析 特征阻抗辨识 器件故障状态辨识
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5G低轨卫星通信下行链路同步实验平台设计
6
作者 杨德伟 孙为宗 +2 位作者 李念祖 杨涛 何东轩 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期12-17,22,共7页
为了加强学生对5G低轨卫星通信下行链路同步算法的理解,结合5G同步块(SSB)结构,设计了利用主同步信号(PSS)分段相关进行时间同步和小数倍频偏估计、通过频域相关进行整数倍频偏估计的时频同步方案,并采用解调参考信号(DM-RS)完成物理广... 为了加强学生对5G低轨卫星通信下行链路同步算法的理解,结合5G同步块(SSB)结构,设计了利用主同步信号(PSS)分段相关进行时间同步和小数倍频偏估计、通过频域相关进行整数倍频偏估计的时频同步方案,并采用解调参考信号(DM-RS)完成物理广播信道的接收。搭建了基于现场可编程门阵列(FPGA)的实验平台,并利用Matlab和Vivado软件对设计方案的可行性与有效性进行仿真验证。结果表明,该方案具有较好的同步性能,逻辑资源消耗合理,各项指标均符合要求,对学生设计低轨卫星通信下行链路接收机具有较好的实践指导意义。 展开更多
关键词 5G 卫星通信 时频同步 现场可编程门阵列 实验平台
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基于TCN-GRU的过站航班客舱保障时间预测
7
作者 陈华群 黄宇杰 黄方玮 《计算机技术与发展》 2025年第12期85-90,共6页
随着航空运输业的快速发展,航班数量不断增加,客舱保障时间预测是提高机场决策能力的关键问题。针对当前航班过站客舱保障时间预测精度不足的问题,该文构建了一种基于时间卷积网络(TCN)与门控循环单元(GRU)的混合预测模型。首先对机型... 随着航空运输业的快速发展,航班数量不断增加,客舱保障时间预测是提高机场决策能力的关键问题。针对当前航班过站客舱保障时间预测精度不足的问题,该文构建了一种基于时间卷积网络(TCN)与门控循环单元(GRU)的混合预测模型。首先对机型、航线性质、机位分布等多源特征进行清洗与归一化处理,并利用TCN的因果卷积与扩张卷积结构对历史数据进行长期时序依赖特征提取,然后通过GRU单元进一步筛选和保留短期动态信息,实现长期趋势与短期波动的有效融合。利用国内某大型机场实际数据进行仿真实验,并与LSTM、TCN-LSTM模型对比,结果显示TCN-GRU模型在加注清水、配餐、垃圾清理、排污水、清洁等各环节预测中精度显著提高。在配餐环节中,平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别较LSTM模型减少2.58百分点与0.1691分钟,决定系数(R^(2))提升至0.9310,模型拟合度与稳定性均大幅改善。上述结果证明,该模型为机场短时战术决策提供了更为可靠的支持,有利于缓解地面资源紧张、并减少运行延误。 展开更多
关键词 航空运输 客舱保障时间预测 时间卷积网络 门控循环单元 组合模型 仿真
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一种基于三天线法的天线时延测试方法
8
作者 王宇 李文龙 +1 位作者 陈烨 韩嘉维 《空间电子技术》 2025年第3期98-103,共6页
在卫星导航领域,天线时延(从天线馈电入口到天线相位中心的时延延迟)关系到导航应用距离的解算,天线时延的测量精度关系到卫星导航的整体精度。文章结合工程应用,提出了一种基于三天线法的天线时延测试方法。从天线时延和相位中心的基... 在卫星导航领域,天线时延(从天线馈电入口到天线相位中心的时延延迟)关系到导航应用距离的解算,天线时延的测量精度关系到卫星导航的整体精度。文章结合工程应用,提出了一种基于三天线法的天线时延测试方法。从天线时延和相位中心的基本概念出发,介绍了三天线法时延测试的基本原理及软件门在时延测试中的应用,并在吸波暗室内搭建测试系统,进行时延验证,最后对测试主要误差源进行分析。时延测试结果表明,三天线法测试理论严谨性和精度都较高,对于进一步研究天线时延测量具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 时延 三天线法 LABVIEW 软件门
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基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析
9
作者 王旭阳 章家瑜 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期97-107,共11页
针对多模态情感分析中存在的模态间交互性差、时序性考虑不充分以及模态重要性不同等问题,本文提出一种基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析框架(TCAN-SA)。首先,通过模态间交互模块增强各模态之间的信息交流;其次,引入双向时域卷... 针对多模态情感分析中存在的模态间交互性差、时序性考虑不充分以及模态重要性不同等问题,本文提出一种基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析框架(TCAN-SA)。首先,通过模态间交互模块增强各模态之间的信息交流;其次,引入双向时域卷积网络(BiTCN)层,以捕捉模态信息的时序特征;最后,采用多模态门控模块来平衡模态间的重要性差异。实验结果表明,该框架在公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI上表现优异,相较于现有模型,性能更为突出。 展开更多
关键词 时域卷积 多模态情感分析 多模态融合 门控单元 TRANSFORMER
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基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法
10
作者 李鹏 管紫薇 杭帆 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期515-522,共8页
针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合... 针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合专家策略和分层注意力机制,综合考虑这些专家网络;利用最终学习到的深层特征,预测推荐评分和项目点击概率,获得用户对项目的满意度。实验结果表明,与其它基线模型对比,AUC指标最多可提高0.35%,Logloss指标最多可降低0.76%,消融实验也验证了各个部分的有效性,说明了该模型的可行性与准确性。 展开更多
关键词 实时推荐算法 多门控制的混合专家策略 注意力机制 卷积神经网络 挤压激励网络 门控网络 语义特征相似性
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基于双向门控循环单元网络的心音分段 被引量：2
11
作者 卢官明 许梦悦 +3 位作者 卢峻禾 戚继荣 赵宇航 王洋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期58-66,共9页
为了提高心音分段的定位精度和准确率,提出一种基于双向门控循环单元(Bi‑directional Gated Recurrent Unit,Bi‑GRU)网络的心音分段算法。首先,采用短时傅里叶变换(Short‑Time Fou‑rier Transform,STFT)和同步挤压变换(Synchrosqueezing... 为了提高心音分段的定位精度和准确率,提出一种基于双向门控循环单元(Bi‑directional Gated Recurrent Unit,Bi‑GRU)网络的心音分段算法。首先,采用短时傅里叶变换(Short‑Time Fou‑rier Transform,STFT)和同步挤压变换(Synchrosqueezing Transform,SST)技术提取各个时间步短时窗口内心音信号的瞬时频率特征;然后,将各个时间步提取的瞬时频率特征构成序列并输入到Bi‑GRU网络,利用Bi‑GRU网络挖掘特征序列的上下文依赖关系,提取心音信号的上下文时频特征;最后,使用Softmax分类器将心音信号分成第一心音(S1)、第二心音(S2)、S1‑S2间期、S2‑S1间期4种状态类别。在PhysioNet/CinC Challenge 2016数据集上的实验结果表明,提出的心音分段算法总体准确率为93.30%,S1状态的平均F1得分为0.9538,S2状态的平均F1得分为0.9450,优于基线心音分段算法LR‑HSMM的性能指标,验证了该算法能有效地对心音信号进行分段,为心音信号的特征提取与分析提供了基础。 展开更多
关键词 心音分段 短时傅里叶变换 同步挤压变换 双向门控循环单元
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基于时间门控拉曼光谱和支持向量机的陈皮鉴别方法研究
12
作者 冯浩恒 李可清 +6 位作者 牛园园 孙青荻 徐金畅 方广有 陈建 胡旻 王振友 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2557-2562,共6页
陈皮的药效和价格受产地及年份的影响较大,亟需一种快速、有效的鉴别方法。传统的化学分析技术虽然精度较高,但操作复杂、设备昂贵且耗时较长。拉曼光谱因其高特异性和无损检测特点,成为一种潜在的快速检测手段。然而,陈皮强烈的荧光背... 陈皮的药效和价格受产地及年份的影响较大,亟需一种快速、有效的鉴别方法。传统的化学分析技术虽然精度较高,但操作复杂、设备昂贵且耗时较长。拉曼光谱因其高特异性和无损检测特点,成为一种潜在的快速检测手段。然而,陈皮强烈的荧光背景限制了常规拉曼光谱的应用。为解决这一问题,本研究结合时间门控拉曼(TG拉曼)光谱与支持向量机(SVM)分类模型,提出了一种高效、无损的陈皮鉴别方法。研究选取了六组来自广东省江门市新会区不同产地和年份的陈皮样品以及一组人工合成的陈皮样品,并通过实验比较了波长532和1064 nm连续波与532 nm脉冲TG拉曼光谱。实验结果表明,TG拉曼光谱能够有效去除荧光干扰,显著提高拉曼信号的信噪比,使得更多化学成分的特征拉曼峰得以提取。陈皮的关键拉曼峰值出现在856、1084、1112、1264、1300、1340、1456、1607和2935 cm^(-1)。光谱分析显示,陈皮的主要化学成分包括果胶、纤维素、脂肪酸和黄酮类化合物,其中1607 cm^(-1)处的黄酮类特征峰呈现出显著的强度变化,是区分不同产地与年份陈皮的关键标志拉曼峰。基于提取的光谱特征,本研究采用多种核函数构建SVM分类模型,并通过优化模型参数,发现径向基函数(RBF)核表现最佳。在对不同陈皮样本进行训练与测试后,分类准确率最高可达到96.43%,充分展示了TG拉曼光谱与SVM结合的卓越分类性能。研究表明,该方法具备高效、无损的特点,能够在短时间内精准鉴别陈皮样品,并在产地溯源与年份鉴定中展现出广泛的应用潜力。综上所述,本研究为陈皮及其他中药材提供了一种全新的无损检测技术,特别是在解决传统化学分析方法的时间消耗和高成本问题上具有显著优势。这一技术为中药材的质量控制、真实性鉴定及溯源提供了强有力的技术支持,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 时间门控拉曼光谱 陈皮 支持向量机 荧光去除 无损检测
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水闸水下结构病害探地雷达波场特征及瞬时属性分析
13
作者 谭彩 徐云乾 +2 位作者 袁明道 刘金涛 潘展钊 《水电能源科学》 北大核心 2025年第6期153-157,202,共6页
为提高水闸水下结构病害探地雷达数据解释的准确性,建立了包括闸室底板裂缝、空洞及消能防冲设施淤积、冲蚀等病害模型,基于时域有限差分方法进行正演模拟,利用希尔伯特变换对正演模拟结果进行瞬时属性分析,并通过工程实例测试进行现场... 为提高水闸水下结构病害探地雷达数据解释的准确性,建立了包括闸室底板裂缝、空洞及消能防冲设施淤积、冲蚀等病害模型,基于时域有限差分方法进行正演模拟,利用希尔伯特变换对正演模拟结果进行瞬时属性分析,并通过工程实例测试进行现场验证。研究结果表明,消能防冲设施淤积、冲蚀等病害雷达波外部边界与实际冲蚀或淤积边界相似;闸板底部空洞导致振幅显著增强,尤其是空洞区域顶部,电磁波在空洞内部震荡形成多次波,且当空洞填充介质为水时,顶-底反射波发生明显分离;结构裂缝表现为同相轴中断和强烈的反射波形,但多条裂缝之间会互相干扰导致难以判断裂缝走向;探地雷达的瞬时属性能够揭示更精细的结构变化和特征,时域波场特征和瞬时属性特征相结合可以提高对复杂病害情况的识别和解释能力,实例证明水闸病害位置和类型与推测结果基本一致,进一步证明了波场特征与瞬时属性分析对提高水闸水下结构病害探地雷达数据解释的有效性。 展开更多
关键词 探地雷达 水闸病害 时域有限差分方法 瞬时属性
原文传递
无人车数据采集监控系统的可靠网关设计
14
作者 尹海涛 杨壮涛 +1 位作者 朱纪洪 毛汉领 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2660-2666,共7页
为满足无人车技术的发展及日益复杂的传感器系统对车载网络带宽、实时性和可靠性的高要求,设计了一种车载网关。采用主干网-子网作为网关总体架构提高数据带宽。主干网采用以太网,增加用户定义协议层和自主冗余链路切换机制,提高通信可... 为满足无人车技术的发展及日益复杂的传感器系统对车载网络带宽、实时性和可靠性的高要求,设计了一种车载网关。采用主干网-子网作为网关总体架构提高数据带宽。主干网采用以太网,增加用户定义协议层和自主冗余链路切换机制,提高通信可靠性;子网采用时间触发协议(TTP)和FlexRay总线,使用分层容错和异构冗余机制满足通信可靠性和实时性要求。本文详细阐述了网关的硬件和软件设计,并通过实验验证了设计的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 无人车 网关 时间触发 现场可编程门阵列 可靠性 实时性 车载网络
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基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法 被引量：1
15
作者 杨瑞 张海清 +3 位作者 李代伟 Rattasit Sukhahuta 于曦 唐聃 《软件导刊》 2025年第2期33-39,共7页
针对现有时序分类方法难以充分捕捉序列中的深层特征以及特征学习不足的问题,提出一种基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类网络MGDA-Net,有效提高了时序分类任务的准确率。MGDA-Net利用多尺度门控卷积模块捕获多尺度信息,并通过... 针对现有时序分类方法难以充分捕捉序列中的深层特征以及特征学习不足的问题,提出一种基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类网络MGDA-Net,有效提高了时序分类任务的准确率。MGDA-Net利用多尺度门控卷积模块捕获多尺度信息,并通过门控机制筛选和调控特征流动来增强特征提取能力。同时,利用深度注意力模块,在保留通道间关系的基础上进一步捕获特征之间的空间关系,提升模型对重要特征的学习能力;引入残差链接促进特征复用和信息流动。实验结果显示,MGDA-Net在20个时序数据集上取得了最高排名和最低平均误差,在多个高维度数据集上的分类准确率提升2.3%~10.5%,证明了其有效性。 展开更多
关键词 时间序列分类 多尺度门控卷积 深度注意力 残差网络
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轻量化激光测距系统时间精度提升方法研究
16
作者 尹俊 易学东 +4 位作者 冉建 张建华 周建勇 何达 曹飞 《半导体光电》 北大核心 2025年第3期470-477,共8页
针对智能无人平台对激光测距技术提出的大量程、高精度、高实时性与轻量化集成需求,文章提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的激光脉冲飞行时间测量与数据处理方法。该方法解决了传统激光测距法依赖专用时间数字转换器及恒比定时阈值... 针对智能无人平台对激光测距技术提出的大量程、高精度、高实时性与轻量化集成需求,文章提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的激光脉冲飞行时间测量与数据处理方法。该方法解决了传统激光测距法依赖专用时间数字转换器及恒比定时阈值鉴别电路带来的系统复杂、可扩展性差等问题。利用FPGA高频时钟计数和多相位时间内插技术实现了1 ns的测量精度。针对不同距离下激光回波功率变化引入的时间游走误差,设计了脉宽补偿法进行时间校正。样机测距试验结果表明,在10 m~5 km测距范围内,时间精度达到1 ns,测距误差为±0.15 m,同时满足大量程与高精度测距需求。 展开更多
关键词 激光测距 时间测量 现场可编程门阵列 脉宽补偿
原文传递
B/S架构下基于LSTM-AE算法的网络安全监控研究 被引量：1
17
作者 谢晓丽 姚兴平 《成都工业学院学报》 2025年第3期33-38,共6页
针对现有网络安全监控算法存在的检测率低、时间开销大等不足,设计了一种基于长短时记忆网络自编码器(LSTM-AE)的网络数据安全监控算法。首先,在B/S架构下设计监控网络的层次结构,再构建LSTM深度网络模型,LSTM的门控结构设计可在隐含层... 针对现有网络安全监控算法存在的检测率低、时间开销大等不足,设计了一种基于长短时记忆网络自编码器(LSTM-AE)的网络数据安全监控算法。首先,在B/S架构下设计监控网络的层次结构,再构建LSTM深度网络模型,LSTM的门控结构设计可在隐含层的训练中确保数据流连续更新,并有针对性地同步选择数据状态;其次,利用AE对LSTM模型进行性能优化,在AE的编码和解码过程中提取输入数据的深层特征,并实现对不同类别攻击数据特征的筛选区分。实验结果显示,LSTM-AE算法的检测率、误报率、召回率等指标均优于传统算法,且总体检测时间开销控制在100 s以内。 展开更多
关键词 深度网络模型 编码器 门控 特征 时间开销
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基于数值模拟的正时链盖压铸工艺研究
18
作者 侯丽彬 姚金池 李晶 《特种铸造及有色合金》 北大核心 2025年第1期140-144,共5页
介绍了汽车发动机正时链盖的结构特点及技术要求。针对其形状不规则、薄壁且有密封性能要求的特点,借助AnyCasting软件对横向单侧浇注系统、纵向双侧浇注系统和U形浇注系统3种方案进行CAE模拟数值分析。对分析结果进行综合评估,纵向U形... 介绍了汽车发动机正时链盖的结构特点及技术要求。针对其形状不规则、薄壁且有密封性能要求的特点,借助AnyCasting软件对横向单侧浇注系统、纵向双侧浇注系统和U形浇注系统3种方案进行CAE模拟数值分析。对分析结果进行综合评估,纵向U形浇注系统填充过程平稳,铸件温度场均衡,凝固顺序合理无产生缩孔的风险,是最适合生产正时链盖产品的浇注系统。经批量生产验证,铸件合格率在96%以上。 展开更多
关键词 数值模拟 浇注系统 正时链盖 压铸
原文传递
基于风速波动特性划分的短期风电功率预测
19
作者 乔倜傥 谢丽蓉 +2 位作者 叶家豪 高阳 代兵 《电测与仪表》 北大核心 2025年第5期98-105,共8页
为解决风速剧烈变化导致风电功率难以准确预测的问题,提出一种基于风速波动特性划分的短期风电功率预测方法。文中通过设定风速波动阈值将历史数据集中的大波动序列划分为上升风、波动风、下降风三个阶段,动态时间归整算法挖掘历史数据... 为解决风速剧烈变化导致风电功率难以准确预测的问题,提出一种基于风速波动特性划分的短期风电功率预测方法。文中通过设定风速波动阈值将历史数据集中的大波动序列划分为上升风、波动风、下降风三个阶段,动态时间归整算法挖掘历史数据中的波动风相似数据,结合相应历史风电功率构建训练样本数据集,利用饥饿博弈搜索算法优化门控循环单元神经网络的超参数,建立三种波动阶段的组合预测模型,将不同风速波动过程的风电功率预测值在时序上进行重新组合,得到短期风电功率预测结果。采用新疆风电场实际数据进行仿真验证,实验结果表明文中所提方法能够提高预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 风电功率预测 饥饿博弈搜索 门控循环单元 动态时间规整 风速波动特性
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基于时域法评估EUT试验桌对试验场地的影响
20
作者 冯铁英 李抵非 +2 位作者 邓凌翔 赵品彰 陈雨龙 《安全与电磁兼容》 2025年第3期55-61,93,共8页
CISPR 16-1-4:2023给出了1~18 GHz试验场地电压驻波比(SVSWR)的测量方法,但该方法不适用非落地式设备试验时加载受试样品(EUT)试验桌的场景。文章提出一种基于矢量网络分析仪(VNA)时间选通门技术测量SVSWR的时域方法,建立加载EUT试验桌... CISPR 16-1-4:2023给出了1~18 GHz试验场地电压驻波比(SVSWR)的测量方法,但该方法不适用非落地式设备试验时加载受试样品(EUT)试验桌的场景。文章提出一种基于矢量网络分析仪(VNA)时间选通门技术测量SVSWR的时域方法,建立加载EUT试验桌的SVSWR测量模型,设计试验程序,并进行试验验证。结果表明,时域法适用1~18 GHz试验场地加载EUT试验桌评估SVSWR的试验场景,发现加载聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)材质的EUT试验桌对SVSWR结果影响差异可达3.6 dB,EUT试验桌对试验场地性能的影响不容忽视。 展开更多
关键词 场地电压驻波比 EUT试验桌 时域法 时间选通门
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