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递归门控增强与金字塔预测的铁路全景分割
1
作者 陈永 周方春 张娇娇 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2229-2239,共11页
针对高速铁路场景全景分割时存在目标特征提取不充分、边缘轮廓分割模糊等问题,提出了一种递归门控增强与金字塔预测的铁路全景分割网络。在DETR模型的基础上,构建改进多尺度级联CSP-DarkNet53特征提取网络,提升对不同尺度的铁路场景目... 针对高速铁路场景全景分割时存在目标特征提取不充分、边缘轮廓分割模糊等问题,提出了一种递归门控增强与金字塔预测的铁路全景分割网络。在DETR模型的基础上,构建改进多尺度级联CSP-DarkNet53特征提取网络,提升对不同尺度的铁路场景目标特征提取能力;提出递归门控与类特征增强模块,获取更丰富的边缘特征信息,增强对边缘轮廓信息的提取和分割的能力;将多尺度可变形注意力引入编码骨干网络中,进一步捕获多尺度上下文信息,减少分割细节特征丢失;通过改进金字塔预测与像素类别分割模块,实现铁路全景的分割输出。实验结果表明:相比于原始DETR模型,所提方法的全景分割质量指标PQ提升了7.4%,前景实例目标评价指标PQ^(Th)提升了9.7%,背景填充区域质量评价指标PQ^(St)提升了6.6%。所提方法在铁路场景下图像全景分割具有较好的性能,主观评价均优于对比方法。 展开更多
关键词 全景分割 DETR 递归门控增强 金字塔预测 高速铁路
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改进UNet++的瓷器文物显微气泡分割 被引量：3
2
作者 刘阳洋 耿国华 +2 位作者 刘鑫达 李展 路正涵 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期129-138,共10页
对瓷器文物显微气泡的分割,可以更加清晰地观察瓷器表面微观气泡的形态、数量以及分布规律,进而辅助文物专家进行瓷器碎片分类和文物鉴定等工作。但瓷器显微图像中气泡复杂多变,大小及分布不均匀,现有图像分割方法难以适应瓷器显微气泡... 对瓷器文物显微气泡的分割,可以更加清晰地观察瓷器表面微观气泡的形态、数量以及分布规律,进而辅助文物专家进行瓷器碎片分类和文物鉴定等工作。但瓷器显微图像中气泡复杂多变,大小及分布不均匀,现有图像分割方法难以适应瓷器显微气泡特征。因此,该文提出一种基于卷积激活单元的网络AGUNet++,该网络重新设计密集跳跃连接,节点间采用Z字形连接方式,充分提取图像语义特征,防止信息丢失;同时,在卷积单元的密集跳跃连接处,结合注意力门控模块Attention Gate提出卷积激活单元CAU,增强与瓷器文物显微气泡分割任务相关的气泡区域学习,抑制不相关的区域;在训练过程中对每一层子网络的输出采用深度监督和交叉熵损失,有效增强瓷器文物显微气泡特征提取能力,细化分割结果。该方法在SD-saliency-900以及PRMI数据集上的实验结果表明,与经典图像分割网络相比,AGUNet++在MIoU、Precision、Recall和F1分数中均有一定的提升,表现出更好的分割效果。 展开更多
关键词 瓷器文物显微图像 显微图像分割 UNet++ 注意力门
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基于GSegFormer的无人机图像密集小目标语义分割方法 被引量：1
3
作者 刘炟 龙浩 张明瑜 《飞行力学》 北大核心 2025年第4期89-94,共6页
针对现有模型经过多次下采样处理,遗漏小目标特征,对密集小目标分割效果有限,以及目标在不同距离下尺度差异大造成的分割能力不足等问题,提出了一种改进的基于门控注意力的语义转换器模型(GSegFormer)网络。设计了多尺度低损特征融合网... 针对现有模型经过多次下采样处理,遗漏小目标特征,对密集小目标分割效果有限,以及目标在不同距离下尺度差异大造成的分割能力不足等问题,提出了一种改进的基于门控注意力的语义转换器模型(GSegFormer)网络。设计了多尺度低损特征融合网络融合编码器提取的多尺度特征,包括串联门控注意力机制(CGAM)模块和多尺度目标特征融合(MTFF)模块。CGAM模块动态处理语义特征并抑制影响详细信息的特征,从而提高对小目标的分割精度。MTFF模块对4个不同尺度的特征上采样后进行拼接,在CGAM之前冻结权重参数,从而加速训练。在AeroScapes和ISPRS Vaihingen数据集上进行了试验,通过与主流方法的定量分析和比较表明,GSegFormer对密集小目标有更理想的分割性能,更适合于航拍影像小目标分割任务。 展开更多
关键词 无人机 级联门控注意力 特征融合 语义分割
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Axial-FNet:基于模糊卷积结合门控轴向自注意力的皮肤癌图像分割模型
4
作者 姜舒 陈琨 +2 位作者 丁卫平 周天奕 朱越 《智能科学与技术学报》 2025年第2期221-233,共13页
皮肤癌图像分割是医学图像处理领域中的一项关键任务,现常用的分割算法在进行诊断时,无法很好地平衡局部细节信息和全局上下文信息的计算资源请求量。此外,肿瘤边界模糊且难以正确识别分割的问题也亟待解决。针对上述问题,提出了模糊卷... 皮肤癌图像分割是医学图像处理领域中的一项关键任务,现常用的分割算法在进行诊断时,无法很好地平衡局部细节信息和全局上下文信息的计算资源请求量。此外,肿瘤边界模糊且难以正确识别分割的问题也亟待解决。针对上述问题,提出了模糊卷积结合门控轴向自注意力的皮肤癌图像分割模型Axial-FNet,该模型由门控轴向自注意力分支和模糊卷积神经网络分支构成。在门控轴向自注意力分支的尾部,设置了门控权重控制器,以控制捕捉局部细节信息和全局上下文信息的比例和程度;融合模糊学习模块至卷积神经网络(CNN)中形成模糊神经网络分支,提取图像局部信息。该模型在降低计算量的同时提升了分割精确度。在ISIC 2017数据集和ISIC 2018数据集上的平均交并比(MIoU)、F1分数(F1-score)和准确率(Accuracy)分别达到了74.23%、83.05%和92.89%,80.91%、88.13%和93.10%。实验结果表明,Axial-FNet较其他多个先进分割模型而言,分割的精确度和可靠性更佳。 展开更多
关键词 图像分割 模糊学习 门控轴向自注意力 门控机制 卷积神经网络
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基于距离选通成像的点云分割方法研究
5
作者 张小渔 张来线 +3 位作者 李迎春 郭惠超 肖振兴 孟勇承 《电光与控制》 北大核心 2025年第11期102-108,共7页
通过模拟天基平台所获取的卫星表征信息,对卫星的太阳能帆板、载荷天线、推进器等重点部位进行分割,将目标物体从点云数据中分割出来,提高后续点云配准与姿态识别的精度,对后续卫星姿态调整、状态研判等具有重要意义。根据三维成像点云... 通过模拟天基平台所获取的卫星表征信息,对卫星的太阳能帆板、载荷天线、推进器等重点部位进行分割,将目标物体从点云数据中分割出来,提高后续点云配准与姿态识别的精度,对后续卫星姿态调整、状态研判等具有重要意义。根据三维成像点云特点,提出了一种针对非连续点云的三维点云分割网络,将位置编码技术与SA技术相结合,设计局部特征提取模块,提高点云特征提取能力;设计融合分割模块,扩展点云特征维度,提高网络性能;建立动态分割结构,通过重新计算点云中每个点的标签,实现点云分割。实验结果表明,该网络对卫星点云的分割准确度达91.36%,优于常用的点云分割算法。 展开更多
关键词 距离选通成像 点云分割 深度学习
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基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取
6
作者 胡建洋 高永彬 +1 位作者 沈马磊 张开昱 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1403-1409,共7页
针对文档级关系抽取中文本处理复杂性高且抽取过程存在噪音的问题,提出一种基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取方法。通过BERT模型对文档进行编码,使用实体间门控计算模块与语义分割模块抽取原始文档中的关系;使用伪文档抽取模... 针对文档级关系抽取中文本处理复杂性高且抽取过程存在噪音的问题,提出一种基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取方法。通过BERT模型对文档进行编码,使用实体间门控计算模块与语义分割模块抽取原始文档中的关系;使用伪文档抽取模块过滤文档中无用的句子,抽取伪文档中的实体间关系;将原始文档关系抽取模块与伪文档关系抽取模块的抽取结果进行融合。实验结果表明,所提方法能够有效提高长文本关系抽取的准确率。 展开更多
关键词 文档级 伪文档 全局信息互补 实体间门控计算 语义分割 关系抽取 结果融合
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基于双域特征融合和门控MetaFormer的D^(2)GMeta-Net用于分割皮肤镜图像中的皮肤病变
7
作者 李碧草 牛丹婷 +4 位作者 王贝 王若禹 李炜 李小婷 王宇辰 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第11期1886-1891,共6页
目的观察基于双域(频域、空间域)特征融合和门控MetaFormer的D^(2)GMeta-Net用于分割皮肤镜图像中皮肤病变的价值。方法设计核心双域注意力融合模块和门控MetaFormer模块,并将其嵌入UNet跳跃连接和解码器中,获得D^(2)GMeta-Net。以数据... 目的观察基于双域(频域、空间域)特征融合和门控MetaFormer的D^(2)GMeta-Net用于分割皮肤镜图像中皮肤病变的价值。方法设计核心双域注意力融合模块和门控MetaFormer模块,并将其嵌入UNet跳跃连接和解码器中,获得D^(2)GMeta-Net。以数据集中经人工标注的分割掩码为参考标准,观察D^(2)GMeta-Net用于分割数据集1[国际皮肤成像协和组织(ISIC)2017,含2750幅皮肤镜图像]、2(ISIC2018,含2594幅皮肤镜图像)中的皮肤病变任务的效能,并与UNet、AttentionUNet、TransUNet、SwinUNet及EMCAD网络分割结果进行比较。结果针对数据集1,D^(2)GMeta-Net的分割准确率、戴斯相似系数、交并比及精确率分别为94.80%、88.69%、81.31%及92.13%,针对数据集2分别为93.22%、87.01%、77.43%及90.76%;其整体效能优于其他网络。结论利用D^(2)GMeta-Net能有效分割皮肤镜图像中的皮肤病变。 展开更多
关键词 皮肤疾病 深度学习 图像分割 特征融合 门控机制
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基于PointNet++的皮肤创面识别方法研究
8
作者 孙榕 纪小刚 +1 位作者 李华彬 辛嘉铭 《计算机仿真》 2025年第9期286-292,共7页
目前皮瓣移植手术普遍通过样布勾勒创面边缘轮廓确定移植皮瓣形状,该过程中样布与伤口直接接触带来感染风险且难以精确获取皮瓣轮廓。为此,提出了一种通过基于PointNet++的皮肤创面识别方法。首先,利用三维扫描仪非接触式扫描患者受创部... 目前皮瓣移植手术普遍通过样布勾勒创面边缘轮廓确定移植皮瓣形状,该过程中样布与伤口直接接触带来感染风险且难以精确获取皮瓣轮廓。为此,提出了一种通过基于PointNet++的皮肤创面识别方法。首先,利用三维扫描仪非接触式扫描患者受创部位,获取原始创伤点云数据并构建数据集;接着,优调PointNet++模型结构及参数,减小创伤边缘区域的分割误差;最后,在特征提取阶段引入门控机制加强网络重要特征提取能力,并结合P-CBAM注意力机制对特征权重进行重新赋值,从而增强创伤特征表达的鲁棒性。实验结果表明,在测试集中的分割准确度达到了91.26%,相较于原始模型准确度提高5.79%。通过分割实例对比,采用深度学习方法分割后的创伤区域与手动分割得到的创伤形状、面积高度一致,满足皮瓣移植手术的要求。 展开更多
关键词 皮肤创伤 点云网络 点云分割 注意力机制 门控机制
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基于边缘注意的遥感图像建筑物分割
9
作者 董杰 毛经坤 +1 位作者 刘坤 程良勇 《天津理工大学学报》 2025年第3期92-97,共6页
针对遥感图像建筑物边缘分割精度不高,小目标分割粘连等问题,提出一种在门控注意力(attention gated,AG)机制监督下,融合边缘信息的多尺度特征融合网络(edge attention and multi-scale feature fusion network,EAMFNet)。其中EAMFNet... 针对遥感图像建筑物边缘分割精度不高,小目标分割粘连等问题,提出一种在门控注意力(attention gated,AG)机制监督下,融合边缘信息的多尺度特征融合网络(edge attention and multi-scale feature fusion network,EAMFNet)。其中EAMFNet模型将AG和拥有跳跃连接的整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)算法相结合,构建出具有高级特征指导的边缘检测分支,对建筑物边缘进行检测修正;同时,EAMFNet模型还引入空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块来获取感受野更大的多尺度特征,获取丰富的上下文信息。在Massachusetts Buildings数据集上的实验结果证明了EAMFNet模型的有效性和鲁棒性,其中交并比(intersection over union,IOU)达到了71.60%,F1达到了83.45%,Recall达到了80.61%。 展开更多
关键词 遥感图像建筑物分割 门控注意力 边缘检测 跳跃连接 多尺度特征
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基于ResGRUU-Net网络的图像分割算法
10
作者 丁璇 《计算技术与自动化》 2025年第2期128-133,共6页
为提高密集图像分割训练效率,在深度残差网络、GRU、U-Net等网络模型基础上,设计了一种改进的ResGRUU-Net完成密集图像分割任务。首先,ResGRUU-Net中卷积块由两个或三个ResGRU块组成,可通过多条连通通路从原始信息中提取出不同的特征,... 为提高密集图像分割训练效率,在深度残差网络、GRU、U-Net等网络模型基础上,设计了一种改进的ResGRUU-Net完成密集图像分割任务。首先,ResGRUU-Net中卷积块由两个或三个ResGRU块组成,可通过多条连通通路从原始信息中提取出不同的特征,从而记忆和消化先前特征中包含的规律;其次为提高数据使用效率,采用随机切片和Mosaic切片方法对数据进行扩增;最后,分别在DRIVE、STARE和CHASE_DB1测试数据集上对训练模型进行评估。通过仿真分析,改进后的模型在测试数据集上的准确率分别提升了0.28%、0.17%和0.46%,表明改进后的模型相较于改进前的模型在精度和训练速度上有所提高。 展开更多
关键词 图像分割 深度学习 残差网络 门控循环单元 数据增强
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基于CSI主成分分割的人体动作识别方法
11
作者 饶壮 丁大钊 王依菁 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期49-57,共9页
传统的基于信道状态信息(CSI)进行人体动作识别的方法具有输入数据冗余、提取特征单一等问题。基于此,提出了一种基于CSI主成分的双层滑动窗口机制分割的人体动作识别方法。首先,对振幅进行去异常值、降噪,对相位进行线性校准、降噪;其... 传统的基于信道状态信息(CSI)进行人体动作识别的方法具有输入数据冗余、提取特征单一等问题。基于此,提出了一种基于CSI主成分的双层滑动窗口机制分割的人体动作识别方法。首先,对振幅进行去异常值、降噪,对相位进行线性校准、降噪;其次,利用基于主成分分析的双层滑动窗口机制对预处理后的CSI数据进行活动分割,去除与运动无关的信息,提升模型的训练效率;再次,通过卷积神经网络与双向循环门控单元对CSI数据的空间和时间两个维度进行分析,并融合多头注意力机制聚焦关键信息,实现对人体动作的高精度识别;最后,在WiAR和BAHAR两个公开数据集上进行实验验证,结果表明:所提方法可以有效地对多种环境下的多种人体活动进行识别,并减少50%的数据量,WiAR数据集准确率达96.53%,极大改善了输入数据冗余和提取特征单一问题,所提方法优于其他现有的识别方法。 展开更多
关键词 信道状态信息 活动分割 卷积神经网络 双向门控循环单元 多头注意力机制
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改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络
12
作者 姜文文 夏英 《计算机科学》 北大核心 2025年第5期212-219,共8页
遥感图像的空间分辨率高,不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusion Netwo... 遥感图像的空间分辨率高,不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusion Network,MFFNet)。该网络以U-Net网络为基础,包含动态特征融合模块和门控注意力卷积混合模块。其中,动态特征融合模块代替跳跃连接,改进上采样层和下采样层的特征融合方式,避免特征融合导致信息丢失,同时提高浅层特征和深层特征的融合效果;门控注意力卷积混合模块通过整合自注意力、卷积和门控机制,更好地捕获局部和全局信息。在Potsdam和Vaihingen数据集上开展对比实验和消融实验,结果表明MFFNet在两个数据集上的mIoU分别达到76.95%和72.93%,有效提高了遥感图像的语义分割精度。 展开更多
关键词 语义分割 遥感图像 注意力机制 特征融合 门控机制
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基于不变矩的前视红外图像机场目标识别 被引量：7
13
作者 张天序 曹杨 +1 位作者 刘进 李勐 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期17-19,共3页
根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标... 根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%. 展开更多
关键词 自动目标识别 前视红外 机场跑道 不变矩 双阈值分割
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距离选通激光成像空间定位模糊C均值聚类分割法 被引量：7
14
作者 曹忆南 王新伟 周燕 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2682-2686,2696,共6页
针对距离选通激光成像对比度低、照度不均、图像模糊的特点,提出了一种基于空间定位的模糊C均值聚类方法(SPFCM)对目标进行分割。传统的模糊C均值聚类法存在以下缺点:一是需要预先获得目标分类数量,自适应性较差;二是对空间信息不敏感,... 针对距离选通激光成像对比度低、照度不均、图像模糊的特点,提出了一种基于空间定位的模糊C均值聚类方法(SPFCM)对目标进行分割。传统的模糊C均值聚类法存在以下缺点:一是需要预先获得目标分类数量,自适应性较差;二是对空间信息不敏感,导致目标轮廓不完整以及错误分类。针对上述缺陷,文中对传统算法进行了改进,引入了初定位的概念,首先利用最大类间方差法(Otsu法)和数学形态学工具对子目标进行初步定位,再将其形心方位信息和灰度信息融合到聚类过程中,以较短的迭代过程实现不同目标的归类。实验结果证明基于空间定位的模糊C均值聚类法可以完整、有效地对距离选通激光图像进行提取分割,处理时间优于传统FCM。 展开更多
关键词 距离选通 图像分割 模糊C均值聚类 OTSU法 初定位
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基于门循环单元神经网络的中文分词法 被引量：22
15
作者 李雪莲 段鸿 许牧 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期237-243,共7页
目前,学术界主流的中文分词法是基于字符序列标注的传统机器学习方法,该方法存在需要人工定义特征、特征稀疏等问题.随着深度学习的研究和应用的兴起,研究者提出了将长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络应用于中文分词任... 目前,学术界主流的中文分词法是基于字符序列标注的传统机器学习方法,该方法存在需要人工定义特征、特征稀疏等问题.随着深度学习的研究和应用的兴起,研究者提出了将长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络应用于中文分词任务的方法,该方法可以自动学习特征,并有效建模长距离依赖信息,但是该模型较为复杂,存在模型训练和预测时间长的缺陷.针对该问题,提出了基于门循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的中文分词法,该方法继承了LSTM模型可自动学习特征、能有效建立长距离依赖信息的优点,具有与基于LSTM神经网络中文分词法相当的性能,并在速度上有显著提升. 展开更多
关键词 自然语言处理 中文分词 门循环单元 字嵌入 循环神经网络
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呼吸门控技术在肝癌大分割放射治疗方面的剂量学优势 被引量：7
16
作者 陈子印 白艳春 +4 位作者 曹洋森 李坚 徐丽丽 赵秋爽 汪洋 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2019年第6期536-539,共4页
目的探讨呼吸门控(Gating)技术在原发性肝癌大分割放射治疗方面的剂量学优势。方法回顾性分析2017年8月—2018年11月10例原发性肝癌患者介入治疗后应用呼气末3个连续时相实现门控式大分割放疗的患者资料。10例患者行4DCT定位扫描,通过... 目的探讨呼吸门控(Gating)技术在原发性肝癌大分割放射治疗方面的剂量学优势。方法回顾性分析2017年8月—2018年11月10例原发性肝癌患者介入治疗后应用呼气末3个连续时相实现门控式大分割放疗的患者资料。10例患者行4DCT定位扫描,通过呼吸波形重建10组呼吸时相序列,将图像传输至MIM6.7.6工作站。在MIM工作站中分别生成全时相最大密度投影(MIP-10)、全时相平均密度投影(Mean-10)、呼气末3时相最大密度投影(MIP-3)、呼气末3时相平均密度投影(Mean-3),其中MIP用于靶区勾画,Mean用于剂量计算。放疗医师在MIM工作站上勾画IGTV-10、IGTV-3,并外放生成CTV-10、CTV-3、PTV-10、PTV-3,比较靶区体积差异。靶区勾画完毕后将图像从MIM工作站传输至Eclipse治疗计划系统,分别制定条件相同的全时相计划(Plan-10)和呼气末3个连续时相门控计划(Plan-3),处方剂量给予50 Gy/10 f/2 weeks。比较靶区的HI和CI,危及器官的比较包括肝脏平均照射剂量Dmean、肝脏受到小于15 Gy的照射体积、小肠Dmax、结肠Dmax、胃Dmax、肾脏平均照射剂量Dmean、心脏Dmax、脊髓Dmax。结果呼气末3时相勾画的靶区体积在IGTV、CTV、PTV方面均小于全时相勾画的靶区体积,差异有统计学意义(P<0.05)。在制定的两组7野共面大分割放疗计划方面,3时相门控计划明显降低了各危及器官的照射剂量,差异有统计学意义(P<0.05)。同时两组计划的均匀性指数(HI)和适型性指数(CI)差异无统计学意义(P>0.05)。结论呼吸末3个连续时相的门控式靶区勾画和计划设计方式较全时相的选择相比缩小了IGTV、CTV、PTV靶区的体积,并在计划剂量学方面有明显优势,降低了危及器官的照射剂量,在肝癌大分割放疗方面值得被推广运用。 展开更多
关键词 原发性肝癌 4DCT 呼吸门控 大分割照射 剂量学
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表孔弧形闸门液压启闭机总体布置优化设计研究 被引量：7
17
作者 杜培文 杨广杰 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期57-61,共5页
本文采用总造价为目标函数提出的总体布置优化设计方法适用于端部和中部支承型式液压启闭机的各种布置尺寸和开度工况，可求解液压启闭机总体布置最优状态下容量和行程的最佳组合值．实际应用表明，本文的优化方法可显著降低工程造价．
关键词 表孔弧形闸门 液压启闭机 优化设计 容量 行程
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最大类间方差算法在运动检测系统中的应用 被引量：13
18
作者 江亲瑜 李平 孙兰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期260-262,共3页
为满足系统对实时性的要求,采用Altera公司的CycloneⅡ系列的FPGA实现最大类间方差算法。采用Verilog语言对算法实现建模,并在QuartusⅡ平台进行了仿真验证。实验结果表明,该设计能够快速有效地得到阈值,并能有效保护模糊目标的作用。
关键词 运动检测系统 图像分割 最大类间方差 元件可编程逻辑门阵列 Quartus Ⅱ
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基于FPGA的数值计算在实时图像处理中的应用 被引量：6
19
作者 何汶静 黄子强 卢亚雄 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期487-491,共5页
实时图像分割对于实时图像处理系统具有非常重要的意义。对于具有二次曲线边界的图像,为了确定其边界以进行实时分割,必然涉及到硬件电路上数据的开方等复杂计算,这对于一般情况下数据传输速率达到80MHz左右的实时图像处理系统来说无疑... 实时图像分割对于实时图像处理系统具有非常重要的意义。对于具有二次曲线边界的图像,为了确定其边界以进行实时分割,必然涉及到硬件电路上数据的开方等复杂计算,这对于一般情况下数据传输速率达到80MHz左右的实时图像处理系统来说无疑是个很大的挑战。为了完成图像分割,文章通过一种逐位比较的算法以确定图像边界,该算法的数学本质是利用二分法进行数值计算。而在具体实现方面,设计了基于FPGA的硬件电路,其中处理器内部结构采用数据通路和数据控制通路分离的方式,并通过VerilogHDL语言编程下载。最终实现了对具有二次曲线边界的图像的实时物理分割。 展开更多
关键词 图像处理 实时图像分割 现场可编程门阵列 二分法 开方
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用层次分析法对弧形钢闸门主框架可靠性评估 被引量：4
20
作者 周建方 李典庆 《水运工程》 北大核心 2002年第7期13-16,共4页
基于可靠性原理 ,对弧形钢闸门主框架结构的失效模式进行了分析 ,确定了弧门主框架体系可靠性分析模型 ,对弧形钢闸门主框架结构荷载及抗力作了统计分析 。
关键词 可靠性评估 弧形钢闸门 主框架 层次分析法 校准法 统计分析
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