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级联H桥注入多电平变换器门级触发单元的设计 被引量:3
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作者 李明 赵明君 +4 位作者 马莉 段艳 罗振鹏 彭理渊 汪涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期112-116,共5页
设计了一种应用于高压大功率的级联H桥电压注入电压源型多电平变换器拓扑结构的门级触发单元,分析了开关模式选择、电网同步、沿状态判断等在实现中需要注意的关键问题,并以在静止同步补偿器中的应用为背景做了仿真研究,结果证明了基于... 设计了一种应用于高压大功率的级联H桥电压注入电压源型多电平变换器拓扑结构的门级触发单元,分析了开关模式选择、电网同步、沿状态判断等在实现中需要注意的关键问题,并以在静止同步补偿器中的应用为背景做了仿真研究,结果证明了基于注入式多电平变换器的门级设计具有较好的稳态和动态响应特性。 展开更多
关键词 门级触发单元 级联H桥 电压注入电压源型多电平变换器 静止同步补偿器 开关模式 多电平变换器
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基于BWOA-GAM-BiGRU的火电厂SCR系统出口NOx排放预测 被引量:3
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作者 马永光 郭浩宇 《电力科学与工程》 2023年第2期46-54,共9页
提出了一种基于数据驱动结合全局注意力机制与双向门控循环单元深度神经网络的选择性催化还原系统出口NOx排放预测模型,并使用黑寡妇优化算法对网络超参数进行自动寻优。对某300MW电厂选择性催化还系统的历史运行数据进行深度挖掘,确定... 提出了一种基于数据驱动结合全局注意力机制与双向门控循环单元深度神经网络的选择性催化还原系统出口NOx排放预测模型,并使用黑寡妇优化算法对网络超参数进行自动寻优。对某300MW电厂选择性催化还系统的历史运行数据进行深度挖掘,确定模型输入变量并校准各输入变量与NOx排放量之间的时延并重构样本序列。实验结果显示,所提出模型的预测结果比典型预测模型具有更高预测精度和更好的泛化能力。 展开更多
关键词 燃煤电厂 NOx排放预测 数据驱动 双向门控循环单元 黑寡妇优化算法
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基于门控循环单元神经网络的燃煤电厂脱硝系统建模研究 被引量:2
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作者 倪煜 李德波 陶叶 《电力勘测设计》 2021年第9期24-29,共6页
采用某燃煤电厂1 000 MW机组实际运行数据,通过机理分析SCR出口NOX浓度与脱硝效率的各主要影响因素,使用门控循环单元神经网络建立SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型。预测结果表明建立的SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型的精度高于传... 采用某燃煤电厂1 000 MW机组实际运行数据,通过机理分析SCR出口NOX浓度与脱硝效率的各主要影响因素,使用门控循环单元神经网络建立SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型。预测结果表明建立的SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型的精度高于传统的RBF、LSSVM、RNN和LSTM模型,分别达到99.52%和99.63%。 展开更多
关键词 燃煤电厂 NOX浓度预测 门控循环单元神经网络 脱硝效率预测
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基于BP神经网络算法的矿井火灾安全评价仿真
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作者 井庆贺 闫寿庆 +1 位作者 秦玉金 唐辉 《计算机仿真》 2025年第11期409-413,共5页
矿井在火灾发生时,通风系统可能会被破坏,风流紊乱,使得火灾的蔓延方向和速度难以准确预测,导致数据出现缺失,无法为评估提供准确的数据支持,造成矿井火灾安全评价可信度低,实时性差。因此,提出基于BP神经网络算法的矿井火灾安全评价仿... 矿井在火灾发生时,通风系统可能会被破坏,风流紊乱,使得火灾的蔓延方向和速度难以准确预测,导致数据出现缺失,无法为评估提供准确的数据支持,造成矿井火灾安全评价可信度低,实时性差。因此,提出基于BP神经网络算法的矿井火灾安全评价仿真。首先采用基于时间序列周期的缺失数据填充法处理矿井监测数据,生成完整的矿井时间序列。然后通过主成分分析法提取矿井火灾安全评价关键指标提取,建立矿井火灾评价指标体系。随后联合层次分析法和灰色理论获取白化处理后评价指标。最后建立并训练BP神经网络,将评价指标输入至BP神经网络中,输出矿井火灾安全评价结果。结果表明,所提方法能够有效评价矿井火灾安全得分,可信度较高,且内存占用率和CPU占用率更低,实时性较好。 展开更多
关键词 矿井火灾 安全评价 主成分分析法 层次分析法 神经网络
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