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基于PSO-GA模型的供水管网漏损预测研究 被引量：1
1
作者 彭燕莉 刘俊红 +2 位作者 陶修斌 覃佳肖 朱雅 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期121-129,共9页
准确、有效地定位供水管网中漏损位置,减少水资源浪费和降低检漏成本。基于EPANET软件构建供水管网水力模型,采用粒子群算法和遗传算法相结合方法对管网漏损预测模型进行优化求解、验证,以实现管网漏损定位和漏损程度判定;以西南地区某... 准确、有效地定位供水管网中漏损位置,减少水资源浪费和降低检漏成本。基于EPANET软件构建供水管网水力模型,采用粒子群算法和遗传算法相结合方法对管网漏损预测模型进行优化求解、验证,以实现管网漏损定位和漏损程度判定;以西南地区某城镇的供水管网为例,分别对单点和多点(2处及以上)漏损工况进行模拟评估。提出的供水管网漏损预测模型在单点漏损工况下,预测漏损量与实际漏损量的平均绝对百分比误差εmape小于3%,多点漏损量的εmape值均小于5.22%,且模拟定位节点与实际漏损点的拓扑距离绝大部分稳定在2以内。基于PSO-GA的漏损预测模型可有效地实现漏损定位与漏损程度的同步检测,并识别出多个近似节点,为检漏工作提供技术参考。 展开更多
关键词 供水管网 pso-GA算法 漏损定位 EPANET
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基于改进GA-PSO算法的三维WSN气体源定位研究 被引量：2
2
作者 黄浪尘 许诺 张诚 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第12期138-143,共6页
在三维空间针对不同风场下采用无线传感器网络(WSN)定位泄漏气体源问题,提出一种基于风场特征与bounding-box方法的改进遗传-粒子群(GA-PSO)算法。利用bounding-box方法对粒子群搜索空间进行优化处理,减少GA-PSO算法随机搜索产生的无效... 在三维空间针对不同风场下采用无线传感器网络(WSN)定位泄漏气体源问题,提出一种基于风场特征与bounding-box方法的改进遗传-粒子群(GA-PSO)算法。利用bounding-box方法对粒子群搜索空间进行优化处理,减少GA-PSO算法随机搜索产生的无效运算;根据气体湍流扩散模型模拟不同风场特征下气体浓度分布,提出风速修正权重,提高GA-PSO算法搜索目的性。在不同三维风场下将改进GA-PSO算法与多种气体源定位算法进行对比,仿真结果表明,改进GA-PSO算法得到的定位点在无风条件下的平均相对误差为2.66%,有风条件下的平均相对误差为2.84%,定位准确度普遍优于常规算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 改进GA-pso算法 气体源定位 三维风场特征 气体湍流扩散模型
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基于优化算法的无线传感器网络节点定位分析
3
作者 符春 《科技资讯》 2025年第8期24-26,共3页
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)节点定位是WSNs的重点,节点定位更加精准,有利于提升无线网络的应用效果。为了提升网络节点定位精度,提出了一种基于优化算法的WSNs节点定位技术。该算法在定位中应用非常简单方便,无须... 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)节点定位是WSNs的重点,节点定位更加精准,有利于提升无线网络的应用效果。为了提升网络节点定位精度,提出了一种基于优化算法的WSNs节点定位技术。该算法在定位中应用非常简单方便,无须多次调整参数,即可实现节点定位数据的多次迭代,最终使定位精度更高。为验证该算法,开展试验仿真,最终确认以优化算法为基础的WSNs节点定位非常精准与稳定,适合在当前网络建设中应用。 展开更多
关键词 优化算法 WSNs节点 定位 pso算法
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基于最优跳距处理策略的无线传感器网络智能定位算法 被引量：7
4
作者 李牧东 熊伟 郭龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1836-1839,共4页
针对传统DV-Hop算法存在较大定位误差及忽略锚节点自身误差的问题,提出了一种基于最优跳距处理策略(PSOHD)的智能定位算法。该策略充分考虑了网络拓扑结构和锚节点自身误差对定位精度的影响,首先对锚节点引入两个通信半径,并分别统计每... 针对传统DV-Hop算法存在较大定位误差及忽略锚节点自身误差的问题,提出了一种基于最优跳距处理策略(PSOHD)的智能定位算法。该策略充分考虑了网络拓扑结构和锚节点自身误差对定位精度的影响,首先对锚节点引入两个通信半径,并分别统计每个锚节点通信半径范围内的节点数;然后采用加权最小二乘估计修正锚节点间的平均跳距;最后对用于未知节点位置估计的平均跳距进行筛选并加权处理。另外在定位阶段引入了粒子群优化(PSO)算法对未知节点进行定位。仿真结果表明,在适当增加节点能量消耗的条件下,改进算法的定位精度有明显改善,是一种可行的无线传感器网络(WSN)节点定位的解决方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP算法 最优跳距处理策略 粒子群优化算法 定位精度
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粒子群算法修正测距的无线传感器网络节点定位 被引量：11
5
作者 楼国红 张剑平 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期650-656,共7页
为获得理想的节点定位结果,设计一种基于粒子群修正测距的无线传感器节点定位算法.首先对经典无线传感器节点定位算法——DV-Hop的工作原理进行分析,找到导致测距误差的因素;然后用粒子群算法对无线传感器节点之间的测距进行修正,以减... 为获得理想的节点定位结果,设计一种基于粒子群修正测距的无线传感器节点定位算法.首先对经典无线传感器节点定位算法——DV-Hop的工作原理进行分析,找到导致测距误差的因素;然后用粒子群算法对无线传感器节点之间的测距进行修正,以减少节点间的测距误差,并对标准粒子群算法的不足进行相应的改进;最后通过仿真实验与当前经典无线传感器节点定位算法进行对比测试.测试结果表明,在相同工作环境下,该算法提高了无线传感器节点的定位精度,且未增加额外硬件开销. 展开更多
关键词 无线传感器网络 跳距修正 估计误差 定位精度 粒子群优化算法
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化工企业大范围毒气泄漏源定位测量方法研究 被引量：4
6
作者 张红红 王秋芬 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第7期1737-1739,共3页
泄漏检测是化工安全防范中重要的部分,传统的化工企业泄漏检测过于依赖气体的浓度特征,当对于大范围的化工毒气泄漏时,扩散速度随机性很大,很难准确定位大范围的泄露源头;为此提出基于PSO-BP的化工企业泄漏点定位技术,将毒气传感装备节... 泄漏检测是化工安全防范中重要的部分,传统的化工企业泄漏检测过于依赖气体的浓度特征,当对于大范围的化工毒气泄漏时,扩散速度随机性很大,很难准确定位大范围的泄露源头;为此提出基于PSO-BP的化工企业泄漏点定位技术,将毒气传感装备节点形成一个监测网络,对节点跨区域采集到的浓度特征完成检测;对采集得到的传感器信息使用PSO全局搜索算法进行泄露传感器节点最佳浓度寻优操作,完成化工厂的污染源定位;实验结果证明,这种方法的泄漏点定位准确,定位误差不超过10m。 展开更多
关键词 毒气漏点定位 pso算法 传感网络
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矿井供电系统漏电故障定位仿真研究 被引量：10
7
作者 张信 康成功 +1 位作者 韩雪 季淑洁 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第2期330-334,共5页
漏电故障在矿井中的负面影响巨大,导致人员触电和瓦斯煤层等爆炸,因此漏电故障定位的研究意义重大,而当前基于各种理论的漏电保护方法可靠性不足,大多在实际应用中都时常出现误动拒动现象,为了改善矿井安全性,对矿井单相漏电故障详细分... 漏电故障在矿井中的负面影响巨大,导致人员触电和瓦斯煤层等爆炸,因此漏电故障定位的研究意义重大,而当前基于各种理论的漏电保护方法可靠性不足,大多在实际应用中都时常出现误动拒动现象,为了改善矿井安全性,对矿井单相漏电故障详细分析,以零序电流为基础布置无线电流互感器,融合加权质心和四边测距提出基于WSN的新型漏电故障定位算法,该算法流程简单计算量小;仿真结果表明:该算法仅与区域大小和互感器节点数量有关,能利用传感器信号实现定位,抗干扰性强,自适应性好。 展开更多
关键词 无线传感网络 矿井漏电故障 电流互感器 加权质心算法 四边测距算法
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基于可靠锚节点和粒子群优化的DV⁃Hop算法 被引量：5
8
作者 李同锋 杜秀娟 +1 位作者 谢平 杨帆 《现代电子技术》 2021年第13期13-16,共4页
DV⁃Hop定位算法是无线传感器网络经典的定位算法之一,在深入分析DV⁃Hop算法误差来源的基础上,对该算法的后两个阶段进行改进:在第二阶段,选用可信度较高的锚节点和跳数修正因子计算平均跳距;在第三阶段,综合考虑满足定位条件的锚节点的... DV⁃Hop定位算法是无线传感器网络经典的定位算法之一,在深入分析DV⁃Hop算法误差来源的基础上,对该算法的后两个阶段进行改进:在第二阶段,选用可信度较高的锚节点和跳数修正因子计算平均跳距;在第三阶段,综合考虑满足定位条件的锚节点的平均跳距,并以此为权重求解未知节点的跳距,通过粒子群算法(PSO)优化未知节点坐标。仿真实验结果表明,改进算法与传统DV⁃Hop算法、DV⁃Hop+PSO算法相比,定位精度明显提高。 展开更多
关键词 DV⁃Hop算法 无线传感器网络 锚节点 跳数修正 pso算法 平均跳距 未知节点 定位算法
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基于混合人工蜂群策略的改进DV-Hop定位算法 被引量：3
9
作者 江涛 《电子器件》 CAS 北大核心 2014年第5期912-916,共5页
为了减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,提出了一种基于混合人工蜂群算法的改进算法。该算法结合了粒子群算法收敛速度快和蜂群算法搜索能力强的特性,首先通过DV-Hop算法估计锚节点与未知节点之间的距离,然后采用粒子群... 为了减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,提出了一种基于混合人工蜂群算法的改进算法。该算法结合了粒子群算法收敛速度快和蜂群算法搜索能力强的特性,首先通过DV-Hop算法估计锚节点与未知节点之间的距离,然后采用粒子群算法计算未知节点的初始位置,最后利用蜂群算法进行迭代求精,从而实现基于不同距离测量方法的总体优化。仿真结果表明,改进算法的定位精度较DV-Hop算法和基于粒子群的定位算法有明显改善。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 DV-HOP算法 蜂群算法 粒子群算法
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