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基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法
1
作者 包晓安 彭书友 +3 位作者 张娜 涂小妹 张庆琪 吴彪 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期32-42,共11页
针对传统目标检测头难以有效捕捉全局信息的问题,提出基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法.通过在检测头部分设计高效双轴窗口注意力编码器(EDWE)模块,使网络能够深度融合捕获到的全局信息与局部信息;在特征金字塔结构之后使用... 针对传统目标检测头难以有效捕捉全局信息的问题,提出基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法.通过在检测头部分设计高效双轴窗口注意力编码器(EDWE)模块,使网络能够深度融合捕获到的全局信息与局部信息;在特征金字塔结构之后使用重参化大核卷积(RLK)模块,减小来自主干网络的特征空间差异,增强网络对中小型数据集的适应性;引入编码器选择保留模块(ESM),选择性地累积来自EDWE模块的输出,优化反向传播.实验结果表明,在规模较大的MS-COCO2017数据集上,所提算法应用于常见模型RetinaNet、FCOS、ATSS时使AP分别提升了2.9、2.6、3.4个百分点;在规模较小的PASCAL VOC2007数据集上,所提算法使3种模型的AP分别实现了1.3、1.0和1.1个百分点的提升.通过EDWE、RLK和ESM模块的协同作用,所提算法有效提升了目标检测精度,在不同规模的数据集上均展现了显著的性能优势. 展开更多
关键词 检测头 目标检测 Transformer编码器 深度融合 大核卷积
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面向视觉算法的知识蒸馏研究综述
2
作者 潘海为 于丰铭 +3 位作者 张可佳 兰海燕 孟庆宇 李哲 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期90-122,共33页
知识蒸馏作为深度学习中的关键技术,通过将大型教师模型的知识传递给较小的学生模型,实现了模型的压缩与加速。在保证性能的前提下,显著减少了计算资源和存储需求,促进了高性能模型在资源受限的边缘设备上的部署。围绕知识蒸馏的最新研... 知识蒸馏作为深度学习中的关键技术,通过将大型教师模型的知识传递给较小的学生模型,实现了模型的压缩与加速。在保证性能的前提下,显著减少了计算资源和存储需求,促进了高性能模型在资源受限的边缘设备上的部署。围绕知识蒸馏的最新研究进展进行了系统性的综述,从知识类型和师生模型架构2个角度对知识蒸馏进行分类,详细汇总了输出特征知识、中间特征知识、关系特征知识3种典型知识类型的蒸馏方法,以及卷积架构到卷积架构、卷积架构到ViT(vision Transformer)架构、ViT架构到卷积架构和ViT架构到ViT架构的蒸馏方法;探讨了离线蒸馏、在线蒸馏、自蒸馏、无数据蒸馏、多教师蒸馏和助理蒸馏的学习方式;归纳了基于蒸馏过程、知识结构、温度系数及损失函数的蒸馏优化方法,分析了对抗性技术、自动机器学习、强化学习和扩散模型对蒸馏的改进,并总结了蒸馏技术在常见应用中的实现。尽管知识蒸馏取得了显著进展,但在实际应用和理论研究中仍面临诸多挑战。最后,对这些问题进行了深入分析,并对未来发展方向提出了见解。 展开更多
关键词 知识蒸馏 模型压缩 深度学习 卷积神经网络 视觉Transformer
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基于Swin-PIDNet的纸质工程制图线型识别方法
3
作者 朱文博 陈龙飞 迟玉伦 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期313-320,共8页
识别纸质工程制图图像的难点主要在于线型识别,针对纸质工程制图线型规范性差、跨度长、相对于背景图像尺寸小等问题,提出一种纸质工程制图线型识别Swin-PIDNet模型。用Swin Transformer替换PIDNet主干网络,在减少下采样的同时增强了模... 识别纸质工程制图图像的难点主要在于线型识别,针对纸质工程制图线型规范性差、跨度长、相对于背景图像尺寸小等问题,提出一种纸质工程制图线型识别Swin-PIDNet模型。用Swin Transformer替换PIDNet主干网络,在减少下采样的同时增强了模型长程建模能力;提出一种逐阶段解冻的迁移学习方法,提升模型对线型识别的训练效率和精度,平滑模型训练过程;针对工程制图线型的细长特征,嵌入注意力模块EMA到PAHDC模块中,从而改善背景信息淹没线型特征信息的问题;为处理线型类别不平衡问题,将Focal loss和Dice loss通过加权结合构建Swin-PIDNet的训练损失函数。实验证明该模型的评价指标MIoU为87.02%、MPA为95.42%、F 1分数为96.57%,相较于其他模型,该模型具有较强的线型识别能力,对纸质工程制图图像识别具有理论研究意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 PIDNet Swin Transformer 线型识别 纸质工程制图 迁移学习 混合空洞卷积
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强γ辐射场中3He中子探测器应用研究
4
作者 李井怀 梁庆雷 +2 位作者 周浩 田园 刘国荣 《科学技术创新》 2026年第1期83-86,共4页
本文对广泛应用于后处理厂中子监测的3He探测器的工作条件进行了研究,包括提高探测效率和降低本底干扰。模拟强γ场进行了探测器性能测试,通过增加铅屏蔽降低γ射线对探测器的干扰,并对前置放大器提出了可行的保护措施,从而实现3He探测... 本文对广泛应用于后处理厂中子监测的3He探测器的工作条件进行了研究,包括提高探测效率和降低本底干扰。模拟强γ场进行了探测器性能测试,通过增加铅屏蔽降低γ射线对探测器的干扰,并对前置放大器提出了可行的保护措施,从而实现3He探测器在强γ辐射场中可以正常工作。 展开更多
关键词 强γ场 3He探测器 屏蔽
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数智战略研究的现有版图与未来疆域
5
作者 戴维奇 孟伊铭 +1 位作者 李炜文 魏江 《外国经济与管理》 北大核心 2026年第1期3-17,共15页
“数智战略”专刊旨在推动数智战略研究的深化与发展,为学者提供清晰的研究地图,为实践者提供系统的行动思考框架。数字技术的演进发展使企业战略范式发生了根本性的变革,“数智战略”已成为融合多学科视角的核心研究领域与实践焦点。... “数智战略”专刊旨在推动数智战略研究的深化与发展,为学者提供清晰的研究地图,为实践者提供系统的行动思考框架。数字技术的演进发展使企业战略范式发生了根本性的变革,“数智战略”已成为融合多学科视角的核心研究领域与实践焦点。本文首先系统梳理了数智战略的知识版图,将其归纳为概念内涵演进、核心构成维度、组织与领导力基础、制定与实施过程、绩效影响机制及情境化路径六大主题,并概括了主要的研究进展。接着,介绍了专刊接受的七篇论文的核心发现与理论贡献,揭示数智战略的微观动因、过程机制与差异化路径。最后,批判性分析当前研究在理论构建、议题分布、情境覆盖、方法论应用及前沿伦理探索等方面的缺口,提出未来研究亟须拓展的五大领域。 展开更多
关键词 数智战略 数字技术 数字化转型 战略管理 生态系统
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数字政府建设对企业ESG的影响研究——基于大数据管理机构改革的准自然实验
6
作者 王力纲 林睿旻 +1 位作者 熊轶宇 谢卫红 《生态经济》 北大核心 2026年第1期192-200,共9页
数字政府建设为企业的可持续发展营造了良好的政务和营商环境,为提升企业ESG表现提供了契机和动力。论文以2013—2022年A股上市公司为样本,采用渐进双重差分法研究我国数字政府建设对企业ESG表现的影响。研究结果显示,数字政府建设显著... 数字政府建设为企业的可持续发展营造了良好的政务和营商环境,为提升企业ESG表现提供了契机和动力。论文以2013—2022年A股上市公司为样本,采用渐进双重差分法研究我国数字政府建设对企业ESG表现的影响。研究结果显示,数字政府建设显著提升了企业ESG表现。异质性分析发现,在东部地区、信息化水平高的地区以及资本技术密集型企业中数字政府建设对企业ESG表现的促进作用更显著。机制检验表明,数字政府建设通过促进企业数字化转型与优化政企关系提升ESG表现。研究结论为企业提高ESG表现的机制路径提供了经验证据,为数字政府建设支持企业可持续发展提供了启示。 展开更多
关键词 数字政府建设 数字化转型 政企关系 企业ESG
原文传递
基于动态优化细节感知网络的遥感图像分割方法
7
作者 梁书绮 王雷 +2 位作者 孙燕青 杨善良 李彬 《工程科学学报》 北大核心 2026年第1期177-189,共13页
现有的遥感图像分割模型,例如基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和基于Transformer框架的模型,取得了巨大成功,但是还存在难以完整保留原始编码器特征图细节、动态捕捉全局上下文信息等缺点.因此,基于CNN-Transforme... 现有的遥感图像分割模型,例如基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和基于Transformer框架的模型,取得了巨大成功,但是还存在难以完整保留原始编码器特征图细节、动态捕捉全局上下文信息等缺点.因此,基于CNN-Transformer混合框架,提出了一种全新的基于动态优化细节感知网络(Dynamic optimized detail-aware network,DODNet)的分割方法.首先,在编码器采用ResNext-50作为主干网络,提出一种多重减法感知模块(Multi-subtraction perception module,MSPM)来收集多尺度特征图之间的空间细节差异,有效减少冗余信息.然后,在解码器设计一个动态信息融合模块(Dynamic information fusion block,DIFB),它结合了全局双层路由自注意力分支和局部注意力分支,用于提高全局和局部信息的获取能力.最后,提出一种新的通道空间注意力模块—统一特征提取器(Unified feature extractor,UFE)以进一步获取语义和上下文信息.在Vaihingen、Potsdam和LoveDA三个经典公开数据集,通过对比和消融实验的定量和可视化分析表明,所提方法在F1分数、总体精度(Over accuracy,OA)和平均交并比(Mean intersection over union,mIoU)评价指标中优于十种最先进的分割方法,其中平均交并比分别达到了84.96%、87.64%和52.43%,验证了所提方法在分割具有复杂背景、内类方差大和类间方差小问题的高分辨率遥感图像的优越性能. 展开更多
关键词 遥感图像 语义分割 CNN-Transformer框架 动态Transformer 多尺度减法
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基于深度学习的无人机单目标跟踪综述
8
作者 陈泷 石磊 +2 位作者 黎智辉 丁锰 潘亦伦 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期40-65,共26页
基于深度学习的无人机(UAV)单目标跟踪算法旨在从航拍视频序列中准确跟踪指定目标,已成为计算机视觉领域的研究热点。与传统地面视觉跟踪相比,无人机单目标跟踪面临着视角变化剧烈、目标尺度复杂多变、计算资源受限等独特挑战。基于网... 基于深度学习的无人机(UAV)单目标跟踪算法旨在从航拍视频序列中准确跟踪指定目标,已成为计算机视觉领域的研究热点。与传统地面视觉跟踪相比,无人机单目标跟踪面临着视角变化剧烈、目标尺度复杂多变、计算资源受限等独特挑战。基于网络架构特点,将基于深度学习的无人机单目标跟踪方法系统梳理为传统Siamese网络、CNN-Transformer混合架构和全Transformer三大技术路线,重点关注2022—2025年间的最新研究进展。创新性地提出了两个细化分类框架:针对CNN-Transformer混合架构提出模块替代、特征后融合和协同建模三分类;针对Transformer单流方法提出静态计算、混合机制和动态计算三分类。系统揭示了无人机单目标跟踪算法从追求性能最大化向性能与效率协同优化的演进趋势。通过在UAV123、DTB70、UAVDT、VisDrone2018等主流数据集上的性能对比分析,验证了不同技术路线的优势与局限性。识别当前技术面临的关键挑战并提出未来发展方向和工程部署指导。 展开更多
关键词 无人机 单目标跟踪 深度学习 Siamese网络 TRANSFORMER
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更新改造背景下高校老旧建筑历史记忆重构的策略研究
9
作者 张丹萍 初汉增 《城市建筑》 2026年第2期112-115,共4页
通过对国内高校老旧建筑更新改造的实践调查,从建设结果反向思考影响改造效果的因素。在重构历史记忆、保存历史文化价值的视角下,探寻高校老旧建筑更新改造更优的原则和策略,使高校规划建设管理者更加重视校园老旧建筑的价值。
关键词 更新改造 校园建筑 记忆重构 策略
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数字化转型背景下黑龙江国企司库管理体系建设研究
10
作者 姜雪松 贾洪敏 +1 位作者 王琳 秦旭 《商业经济》 2026年第1期6-9,31,共5页
在数字经济时代,推动数字化转型,以数字化引领推动高质量发展,成为国有企业的共识。司库作为一种先进的资金集中管理方法,是企业进行财务数字化转型的切入点与突破口,建设司库管理体系成为企业数字化转型和业财融合的重要一环。聚焦黑... 在数字经济时代,推动数字化转型,以数字化引领推动高质量发展,成为国有企业的共识。司库作为一种先进的资金集中管理方法,是企业进行财务数字化转型的切入点与突破口,建设司库管理体系成为企业数字化转型和业财融合的重要一环。聚焦黑龙江国有企业司库管理体系建设主题,阐述了数字化转型及司库管理的含义,分析建设司库管理体系的动因及保障措施,并着力探究了数字化转型背景下国有企业司库管理体系建设的方案。旨在打造在数字化背景下契合黑龙江国有企业运营的高效的司库管理模式,积极促进国有企业高质量发展。 展开更多
关键词 国有企业 数字化转型 司库管理 体系建设
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基于Transformer-卷积神经网络模型实现单节点腰部康复训练动作识别任务
11
作者 余圣涵 成贤锴 +1 位作者 郑跃 杨颖 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第16期4125-4136,共12页
背景:惯性测量单元被广泛用于人体姿态感知与动态捕捉。深度学习已逐步替代传统规则与特征工程,广泛应用于动作识别任务。卷积神经网络在提取局部动态特征方面表现良好,Transformer则在建模长时序依赖方面展现出强大能力。目的:通过基于... 背景:惯性测量单元被广泛用于人体姿态感知与动态捕捉。深度学习已逐步替代传统规则与特征工程,广泛应用于动作识别任务。卷积神经网络在提取局部动态特征方面表现良好,Transformer则在建模长时序依赖方面展现出强大能力。目的:通过基于Transformer-卷积神经网络融合模型识别方法,实现在单惯性传感器条件下的腰部康复训练动作识别任务。方法:采集6名健康受试者佩戴单个惯性传感器条件下执行腰部康复动作的加速度与角速度数据,以动作类型为数据进行标注,制作腰部康复动作数据集。通过腰部康复动作数据集对Transformer-卷积神经网络融合模型进行训练,构建动作分类模型。通过留一交叉验证评估模型准确性,并与线性判别分析、支持向量机、多层感知、经典Transformer等模型进行性能对比。结果与结论:在5类动作识别任务中,Transformer-卷积神经网络模型准确率达96.67%,F1-score为0.9669。在单传感器输入的条件下,相较于传统模型,在识别精度与泛化能力方面具有明显优势。验证了基于单惯性测量单元数据的深度模型在腰部康复动作分类任务中的实用性,为轻量化、高部署性的居家腰部康复训练系统提供基础。 展开更多
关键词 慢性腰痛 康复训练 深度学习 TRANSFORMER 单节点惯性传感器 动作分类
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银行数字化转型能抑制骗贷犯罪吗
12
作者 蒋海 宁致远 《金融经济学研究》 北大核心 2026年第1期100-117,共18页
通过构建包含数字化转型的金融犯罪模型分析银行数字化转型影响骗贷犯罪的主要机制和效应,并利用北大商业银行数字化转型指数和中国裁判文书信息构造了2010-2021年的城市面板数据进行实证检验。结果表明,银行数字化转型能够显著降低骗... 通过构建包含数字化转型的金融犯罪模型分析银行数字化转型影响骗贷犯罪的主要机制和效应,并利用北大商业银行数字化转型指数和中国裁判文书信息构造了2010-2021年的城市面板数据进行实证检验。结果表明,银行数字化转型能够显著降低骗贷犯罪率,该作用主要来源于银行业务的数字化转型。从影响渠道来看,银行数字化转型主要通过减少信贷过程的信息不对称、从而增加骗贷犯罪的机会成本和降低犯罪收益,来削弱犯罪动机,降低骗贷犯罪率。进一步研究发现,要发挥银行数字化转型抑制金融犯罪的作用,需要良好的法律制度和社会信任环境。基于此,建议发挥银行数字化的普惠功能,以提高犯罪机会成本,并建立数字技术与信用评价协同、金融机构与监管执法部门协调的犯罪治理机制。 展开更多
关键词 银行数字化转型 骗贷 金融犯罪 信息不对称 欺诈
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数智化转型、信息溢出与制造业服务化——基于供应链视角
13
作者 杨守德 杜文豪 《中国科技论坛》 北大核心 2026年第1期97-105,共9页
本文基于供应链网络视角,深入探讨了数智化转型对制造业服务化发展的影响机制。通过构建2012—2023年制造业上市公司三级供应链网络数据集,重点考察数智化转型能否通过供应链网络信息溢出效应对上下游企业服务化转型形成促进作用。研究... 本文基于供应链网络视角,深入探讨了数智化转型对制造业服务化发展的影响机制。通过构建2012—2023年制造业上市公司三级供应链网络数据集,重点考察数智化转型能否通过供应链网络信息溢出效应对上下游企业服务化转型形成促进作用。研究发现:①企业数智化转型不仅可直接带动自身服务化水平提升,还会依托供应链网络对上下游关联企业产生显著溢出效应,具体表现为上游供应商与下游客户的数智化转型会顺着供应链传导,带动目标企业的服务化进程;②供应链整合是数智化转型促进服务化发展的核心机制,上游供应商的数智化转型通过前向技术扩散与信息共享推动目标企业服务化升级,下游客户的数智化转型通过后向需求传导促使目标企业加快服务化转型节奏;③数智化转型的服务化促进效应呈现明显的供应链异质性特征,当企业处于高度集中的供应链网络环境时,数智化转型对其服务化发展的促进效果更为显著。并且供应商集中度与客户集中度的提升会显著增强供应链上下游企业数智化转型对目标企业服务化发展的溢出效应。 展开更多
关键词 数智化转型 信息溢出 制造业服务化 供应链整合
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税收激励对重污染企业绿色创新的影响研究——基于增值税转型改革的准自然实验
14
作者 宋鹏 李亚婷 《经济与管理评论》 北大核心 2026年第1期135-147,共13页
基于2000—2017年沪深A股重污染行业上市公司数据,将2004—2009年中国增值税转型改革作为一项“准自然实验”,采用多时点双重差分模型探究该税收激励政策对重污染企业绿色创新的影响及作用机制。研究结果表明,增值税转型改革能够显著促... 基于2000—2017年沪深A股重污染行业上市公司数据,将2004—2009年中国增值税转型改革作为一项“准自然实验”,采用多时点双重差分模型探究该税收激励政策对重污染企业绿色创新的影响及作用机制。研究结果表明,增值税转型改革能够显著促进重污染企业绿色创新,该结论在经过一系列稳健性检验后仍成立。机制检验发现,增值税转型改革通过增加企业现金流、促进技术升级和优化人力资本结构的途径提升企业绿色创新水平。进一步研究发现,增值税转型改革对东部和中西部地区企业、成熟期企业和新增固定资产占比较低企业的绿色创新促进效果更为突出;同时,税收激励没有诱发企业“重数量轻质量”的策略性绿色创新行为。该研究对于提升我国重污染企业绿色创新水平具有现实意义。 展开更多
关键词 绿色创新 税收激励 增值税转型改革 重污染企业
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结直肠息肉恶变相关危险因素研究进展
15
作者 李红菊 《中国实用医药》 2026年第4期170-173,共4页
结直肠癌为临床常见恶性肿瘤,具有较高发病率,对患者健康安全造成巨大威胁。结直肠癌的发病同多种因素相关,其中结直肠息肉恶变被认为是主要因素之一,在癌变的发生、发展过程中具有重要作用。因此,需要深入分析结直肠息肉恶变相关危险因... 结直肠癌为临床常见恶性肿瘤,具有较高发病率,对患者健康安全造成巨大威胁。结直肠癌的发病同多种因素相关,其中结直肠息肉恶变被认为是主要因素之一,在癌变的发生、发展过程中具有重要作用。因此,需要深入分析结直肠息肉恶变相关危险因素,为疾病的早期识别与干预提供支持,并改善患者的整体预后。鉴于此,本文对结直肠息肉恶变相关危险因素进行综述。 展开更多
关键词 结直肠息肉 恶变 危险因素
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基于工业机器人的宜宾燃面自动化加工程序设计
16
作者 沈涛 串俊刚 刘永兴 《科技风》 2026年第2期1-3,共3页
宜宾燃面作为四川宜宾地方传统的非遗食品,其生产工艺受传统习惯限制,存在生产效率低、人工成本高及产品质量不稳定等问题。本研究通过深入分析宜宾燃面的生产现状,对原料配比及搅拌控制、成型精度控制、烘干参数控制、切割精度及效率... 宜宾燃面作为四川宜宾地方传统的非遗食品,其生产工艺受传统习惯限制,存在生产效率低、人工成本高及产品质量不稳定等问题。本研究通过深入分析宜宾燃面的生产现状,对原料配比及搅拌控制、成型精度控制、烘干参数控制、切割精度及效率控制进行深入分析,提出引入工业机器人技术对宜宾燃面生产设备进行自动化改造,运用Python技术对机器人程序进行设计,实现燃面生产流程的智能化与精准控制,对传统食品自动化与智能化生产设备研制具有一定指导意义。 展开更多
关键词 工业机器人 燃面生产 自动化改造 精准控制 生产效率
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ASL联合SWAN对急性期缺血性脑卒中患者出血转化及预后的预测价值
17
作者 王娟 闫晶晶 +3 位作者 宋敏 杨俊霞 詹浩辉 曹阿丹 《黑龙江医药科学》 2026年第1期5-8,4,共5页
目的:探讨动脉自旋标记成像(ASL)联合磁敏感加权血管成像(SWAN)对急性期缺血性脑卒中患者出血转化及预后的预测价值。方法:选取2024年2月至2024年12月于河南科技大学第二附属医院就诊的急性期缺血性脑卒中患者82例,根据是否发生出血转... 目的:探讨动脉自旋标记成像(ASL)联合磁敏感加权血管成像(SWAN)对急性期缺血性脑卒中患者出血转化及预后的预测价值。方法:选取2024年2月至2024年12月于河南科技大学第二附属医院就诊的急性期缺血性脑卒中患者82例,根据是否发生出血转化分为出血转化组和非出血转化组,收集患者的临床资料,比较ASL和SWAN相关参数,采用多因素Logistic回归分析出血转化的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析ASL联合SWAN对出血转化的预测价值;对患者进行随访,根据改良Rankin量表评估预后,并分为预后不良组和预后良好组,采用多因素Logistic回归分析影响预后的因素,采用ROC曲线分析ASL联合SWAN对预后的预测价值。结果:82例患者中出血转化发生率为28.05%(23/82),出血转化组年龄、入院NIHSS评分、糖尿病占比均高于非出血转化组(P<0.05);出血转化组患者CBF值低于非出血转化组,CMBs病灶数与非出血转化组比较差异有统计学意义(P<0.05);年龄、入院NIHSS评分、糖尿病、CBF、CMBs病灶是急性期缺血性脑卒中患者发生出血转化的影响因素(P<0.05);CBF联合CMBs病灶预测患者出血转化的曲线下面积(AUC)为0.847,高于各指标单独预测;随访发现,82例患者中预后不良率为34.15%(28/82),预后不良组年龄、入院NIHSS评分高于预后良好组(P<0.05);预后不良组患者CBF值低于预后良好组,CMBs病灶数与预后良好组比较差异有统计学意义(P<0.05);年龄、入院NIHSS评分、CBF、CMBs病灶是急性期缺血性脑卒中患者预后不良的影响因素(P<0.05);CBF联合CMBs病灶预测患者预后不良的AUC为0.878,高于各指标单独预测。结论:ASL联合SWAN预测急性期缺血性脑卒中患者出血转化及预后具有一定价值,CBF、CMBs病灶是影响患者预后的重要因素。 展开更多
关键词 急性期缺血性脑卒中 动脉自旋标记成像 磁敏感加权血管成像 出血转化 预后
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新能源汽车零部件检测技术产教融合转化路径
18
作者 邱官升 乔昕儿 程瑶 《汽车电器》 2026年第1期203-204,共2页
全球汽车产业正以前所未有的速度向电动化、智能化、网联化方向发生深刻变革,在此背景下,新能源汽车已然跃升为国家战略性新兴产业中的关键支柱板块。在这一庞大且复杂的产业链条中,零部件检测技术占据着举足轻重的核心位置,其先进性与... 全球汽车产业正以前所未有的速度向电动化、智能化、网联化方向发生深刻变革,在此背景下,新能源汽车已然跃升为国家战略性新兴产业中的关键支柱板块。在这一庞大且复杂的产业链条中,零部件检测技术占据着举足轻重的核心位置,其先进性与可靠性,直接决定了整车的性能表现、安全保障水平以及市场竞争力。 展开更多
关键词 新能源汽车 零部件检测 产教融合 成果转化
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数智重塑教育未来——新教育实验“建设数码社区”的理论与实践
19
作者 朱永新 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2026年第1期1-21,共21页
“建设数码社区”是新教育实验的十大行动之一。本文旨在系统梳理新教育实验“建设数码社区”行动二十余年理论探索与实践经验,揭示“建设数码社区”的内涵、价值、原则与方法,以过一种幸福完整的教育生活为核心理念,深度融合互联网、... “建设数码社区”是新教育实验的十大行动之一。本文旨在系统梳理新教育实验“建设数码社区”行动二十余年理论探索与实践经验,揭示“建设数码社区”的内涵、价值、原则与方法,以过一种幸福完整的教育生活为核心理念,深度融合互联网、大数据及生成式人工智能等前沿技术,在数智时代下谋划行动升级的新路径、开拓技术赋能教育的更多可能性,呼吁共建数智社区、共创教育新生态,为建设社会主义现代化教育强国贡献新教育的智慧与力量。 展开更多
关键词 建设数码社区 新教育实验 数字化转型 人工智能 教育创新
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数字化转型与组织关系特征的适配协同效应对企业韧性的影响机制研究
20
作者 贾勇 高苡晨 傅倩汪琳 《华东经济管理》 北大核心 2026年第1期118-128,共11页
文章利用2012—2023年中国A股上市公司数据,基于技术适配理论,实证检验数字化转型与不同组织关系的适配协同效应对企业韧性的影响。结果表明:数字化转型与企业管理、集团管控、股东治理和供应链治理四个层面组织关系的适配协同效应有利... 文章利用2012—2023年中国A股上市公司数据,基于技术适配理论,实证检验数字化转型与不同组织关系的适配协同效应对企业韧性的影响。结果表明:数字化转型与企业管理、集团管控、股东治理和供应链治理四个层面组织关系的适配协同效应有利于企业韧性提升,即在高管薪酬业绩敏感性高、集团内部集权程度高、耐心资本占比高、供应链上下游匹配关系好时,数字化转型对企业韧性的赋能效果更好;数字化转型通过增强动态能力提升企业韧性,且动态能力具备关系适配协同效应的转化效能;数字化转型与不同层面组织关系的适配协同具有显著的供应链溢出效应。 展开更多
关键词 技术适配理论 数字化转型 企业韧性 高管薪酬业绩敏感性 耐心资本
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