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Assessing Maize Drought Hazard for Agricultural Areas Based on the Fuzzy Gamma Model 被引量:3
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作者 LIU Xing-peng ZHANG Ji-quan +1 位作者 CAI Wei-ying TONG Zhi-jun 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2013年第3期532-540,共9页
Drought is one of the severe meteorological disasters and causes of serious losses for agricultural productions, and early assessment of drought hazard degree is critical in management of maize farming. This study pro... Drought is one of the severe meteorological disasters and causes of serious losses for agricultural productions, and early assessment of drought hazard degree is critical in management of maize farming. This study proposes a novel method for assessment of maize drought hazard in different growth stages. First, the study divided the maize growth period into four critical growth stages, including seeding, elongation, tasseling, and filling. Second, maize drought causal factors were selected and the fuzzy membership function was established. Finally, the study built a fuzzy gamma model to assess maize drought hazards, and the gamma 0.93 was finally established using Monte Carlo Analysis. Performing fuzzy gamma operation with 0.93 for gamma and classifying the area yielded a map of maize drought hazards with four zones of light, moderate, severe, and extreme droughts. Using actual field collected data, seven selected samples for drought hazard degree were examined, the model output proved to be a valid tool in the assessment maize drought hazard. This model will be very useful in analyzing the spatial change of maize drought hazard and influence on yield, which is significant for drought management in major agricultural areas. 展开更多
关键词 maize growth period fuzzy gamma modeling drought hazard
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Convergence Rate of the L-N Estimator in Poisson-Gamma Models
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作者 Na Xia Zhong-zhan Zhang Zhi-liang Ying 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2006年第4期639-654,共16页
We focus on in this paper the convergence rate of the L-N estimators for the fixed effect β in Poisson-Gamma models which are typical hierarchical generalised linear models(HGLMs). Under the proper assumptions on r... We focus on in this paper the convergence rate of the L-N estimators for the fixed effect β in Poisson-Gamma models which are typical hierarchical generalised linear models(HGLMs). Under the proper assumptions on response variables and some smoothing conditions, we obtain the strong consistency and the convergence rate of the L-N estimator based on the combination of L-N and quasi-likelihood. 展开更多
关键词 H-likelihood L-N estimators Poisson-gamma models strong consistency random effect
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Identification of the unknown shielding parameters with gammaray spectrum using a derivative-free inverse radiation transport model 被引量:3
3
作者 Ying Chen Lian-Ping Zhang +4 位作者 Sa Xiao Lun-Qiang Wu Shan-Li Yang Bing-Yuan Xia Jian-Min Hu 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2018年第5期75-81,共7页
Identifying the unknown geometric and material information of a multi-shield object by analyzing the radiation signature measurements is always an important problem in national and global security. In order to identif... Identifying the unknown geometric and material information of a multi-shield object by analyzing the radiation signature measurements is always an important problem in national and global security. In order to identify the unknown shielding layer thicknesses of a source/shield system with gamma-ray spectra, we have developed a derivative-free inverse radiation transport model based on a differential evolution algorithm with global and local neighbourhoods(IRT-DEGL). In the present paper, the IRT-DEGL model is further extended for estimating the unknown thicknesses with random initial guesses and material mass densities of multi-shielding layers as well as their combinations. Using the detected gamma-ray spectra,the illustration of inverse studies is implemented and the main influence factors for inverse results are also analyzed. 展开更多
关键词 INVERSE problem DERIVATIVE-FREE INVERSE RADIATION transport model gamma-RAY SPECTRUM Multishielding layers
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基于广义Gamma模型的完整雨滴谱分布拟合方法
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作者 赵欣 王改利 +2 位作者 文镓齐 李冉 郭在华 《应用气象学报》 北大核心 2025年第3期328-338,共11页
基于2021年4月4日、9月13日、9月29日西藏墨脱和2022年5月10日、6月9日、6月10日广东龙门的微雨雷达与降水现象仪联合观测数据,构建完整雨滴谱分布。利用广义Gamma模型拟合完整雨滴谱分布,并与标准Gamma模型拟合结果进行对比。结果表明... 基于2021年4月4日、9月13日、9月29日西藏墨脱和2022年5月10日、6月9日、6月10日广东龙门的微雨雷达与降水现象仪联合观测数据,构建完整雨滴谱分布。利用广义Gamma模型拟合完整雨滴谱分布,并与标准Gamma模型拟合结果进行对比。结果表明:完整雨滴谱数据计算的降水率更接近地面雨量计观测的降水率,相关性更高、偏差更小;采用雨滴谱分布的双矩(第3矩和第6矩)归一化,可以实现包含两个形状参数(μ和c)的广义Gamma模型拟合,且拟合的完整雨滴谱分布与观测更接近,可以同时描述毛毛雨模式、降水模式以及两者间的区域。定量对比结果显示,广义Gamma模型拟合比标准Gamma模型拟合的偏差更小、模型效率系数更高;墨脱和龙门不同微物理过程降水(直径影响型和数量影响型)的双矩归一化雨滴谱形状一致性很好,特别是在归一化直径范围的中心部分,这种相对稳定性对于应用广义Gamma模型从双偏振天气雷达数据反演雨滴谱分布具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 微雨雷达 降水现象仪 雨滴谱分布 广义gamma模型 双矩归一化
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Application of random walk model to fit temperature in 46 gamma world cities from 1901 to 1998 被引量:3
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作者 Shaomin Yan Guang Wu 《Natural Science》 2010年第12期1425-1431,共7页
Very recently, we have applied the random walk model to fit the global temperature anomaly, CRUTEM3. With encouraging results, we apply the random walk model to fit the temperature walk that is the conversion of recor... Very recently, we have applied the random walk model to fit the global temperature anomaly, CRUTEM3. With encouraging results, we apply the random walk model to fit the temperature walk that is the conversion of recorded tem-perature and real recorded temperature in 46 gamma world cities from 1901 to 1998 in this study. The results show that the random walk model can fit both temperature walk and real recorded temperature although the fitted results from other climate models are unavailable for comparison in these 46 cities. Therefore, the random walk model can fit not only the global temperature anomaly, but also the real recorded temperatures in various cities around the world. 展开更多
关键词 gamma World CITIES Global WARMING modeling Random WALK TEMPERATURE Change
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求解多模概率分布Gamma混合模型的半EM算法
6
作者 陈佳琪 何玉林 +1 位作者 成英超 黄哲学 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2153-2161,共9页
期望最大化(EM)算法在混合模型参数估计中发挥着重要作用,然而现有的EM算法在求解Gamma混合模型(GaMM)参数时存在局限性,主要体现在因近似计算导致的低质量参数估计,以及由于大量数值计算造成的计算效率低下问题。为了克服这些局限,并... 期望最大化(EM)算法在混合模型参数估计中发挥着重要作用,然而现有的EM算法在求解Gamma混合模型(GaMM)参数时存在局限性,主要体现在因近似计算导致的低质量参数估计,以及由于大量数值计算造成的计算效率低下问题。为了克服这些局限,并充分利用数据的多模性质,提出一种半EM(Semi-EM)算法求解用于估计多模概率分布的GaMM。首先,通过聚类探测数据的空间分布特性,以初始化GaMM参数,进而更准确地刻画数据的多模性;其次,在EM算法框架的基础上,对于缺乏封闭更新表达式而导致的参数更新困难问题,采用自定义的启发式策略对GaMM形状参数进行更新,使它们朝着最大化对数似然值的方向逐步调整,同时以封闭形式更新其他参数。经过一系列具有说服力的实验,验证了Semi-EM算法的可行性、合理性和有效性。实验结果表明,Semi-EM算法在精确估计多模概率分布方面优于对比的4种算法,具有更低的误差指标以及更高的对数似然值,表明该算法能提供更准确的模型参数估计,从而更精确地刻画数据的多模性质。 展开更多
关键词 多模概率密度函数 gamma混合模型 期望最大化算法 聚类 对数似然函数
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A Comparison of Gamma Irradiation Response Models of Bovine Blood, Liver and Kidney Tissues at Radiofrequency
7
作者 T. Sombo E. H. Agba +5 位作者 T. A. Ige T. Igbawua T. S. Azande E. R. Nyatso I. S. Aondoakaa T. J. Shivil 《Open Journal of Biophysics》 2018年第3期176-183,共8页
This study is aimed at identifying gamma irradiated response of bovine blood, liver and kidney tissues at radiofrequency. For this purpose, impedence meter (Booton 7200) working in conjunction with signal generators (... This study is aimed at identifying gamma irradiated response of bovine blood, liver and kidney tissues at radiofrequency. For this purpose, impedence meter (Booton 7200) working in conjunction with signal generators (Loadster, SG416013 and Harris G857993) and improvised parallel plate dielectric cells constructed in line with the method of Laogun et al., (2005) were used to obtain the dielectric spread parameter gamma radiation α, of blood, liver and kidney tissues exposed to gamma irradiation dose range of 1.0 - 85.0 Gy. The dielectric spread parameter α gives the extent of damage induced in an irradiated tissue. Results of this work revealed that at 0 - 50 MHz frequency range, Kidney tissues displayed higher sensitive, followed Liver tissues and lasted the bovine blood between 0 - 60 Gy but reversed for blood and liver at 85 Gy. At 0 - 100 kHz frequency range liver tissue is more venerable to radiation injuries between gamma irradiation dose range of 0 - 20 Gy while between 43 - 85 Gy the Kidney’s sensitivity is the highest followed by blood and liver tissues. This implies that the liver tissues are less liable to radiation injuries at radiofrequency. A comparison of the linear, exponential and polynomial models using Akaike Information Criteria (AIC) revealed that linear models were the most suitable models for describing the effect of gamma radiation on the dielectric dispersion properties of bovine tissues at low and high radiofrequencies. This implies that the response of the investigated tissues increases linearly with gamma irradiation dose. 展开更多
关键词 gamma IRRADIATION Dielectric SPREAD Parameter Mathematical models AIC BOVINE TISSUES
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Modelling and Analysis of the Hubble Diagram of 280 Type SNIa Supernovae and Gamma Ray Bursts Redshifts with Analytical and Empirical Redshift/Magnitude Functions 被引量:2
8
作者 Laszlo A. Marosi 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2016年第3期272-275,共5页
Based on an analysis of 280 Type SNIa supernovae and gamma-ray bursts redshifts in the range of z = 0.0104 - 8.1 the Hubble diagram is shown to follow a strictly exponential slope predicting an exponentially expanding... Based on an analysis of 280 Type SNIa supernovae and gamma-ray bursts redshifts in the range of z = 0.0104 - 8.1 the Hubble diagram is shown to follow a strictly exponential slope predicting an exponentially expanding or static universe. At redshifts > 2 - 3 ΛCDM models show a poor agreement with the observed data. Based on the results presented in this paper, the Hubble diagram test does not necessarily support the idea of expansion according to the big-bang concordance model. 展开更多
关键词 MAGNITUDE Redshift Data Fitting SUPERNOVAE gamma Ray Bursts Hubble Diagram ΛCDM Cosmological model
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Gamma-深度高斯过程耦合建模的多层聚合物铝电容动态可靠性评估
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作者 陶建洲 朱平 +1 位作者 刘泽鹏 吕子龙 《电子元件与材料》 北大核心 2025年第12期1481-1488,共8页
针对高温高频工况下多层聚合物铝电容可靠性评估的挑战,构建一种融合Gamma多参数退化模型与深度高斯过程(Deep Gaussian Process, DGP)的动态预测框架。通过循环充放电实验量化发现:温度、功耗、等效串联电阻及漏电流对容量退化的耦合... 针对高温高频工况下多层聚合物铝电容可靠性评估的挑战,构建一种融合Gamma多参数退化模型与深度高斯过程(Deep Gaussian Process, DGP)的动态预测框架。通过循环充放电实验量化发现:温度、功耗、等效串联电阻及漏电流对容量退化的耦合影响占比超90%。在创新构建的混合模型中,Gamma过程精准刻画单调退化路径,DGP则通过变分推断与k-means++诱导点机制解析多应力非线性交互效应;二者通过动态耦合机制实时调整Gamma参数,实现失效阈值(80%容值)下的可靠度与故障率函数更新。实验验证表明:在常温(24℃)下,多层聚合物铝电容器的预测精度可达到R2=0.9999,剩余寿命误差小于5%;然而,在高温(48℃)环境下,由于热效应的主导机制,退化速率显著增加154%,导致模型预测误差增大。该框架为新能源汽车800 V平台、5G基站等高压高频系统的电容健康管理提供了高精度寿命预测工具。 展开更多
关键词 多层聚合物铝电容 退化建模 伽马过程 深度高斯过程 剩余使用寿命
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Refinement of the Proposed Gamma-Ray Burst Time Delay Model
10
作者 Godson Fortune Abbey Joseph Simfukwe +3 位作者 Prospery Christopher Simpemba Saul Paul Phiri Alok Srivastava Golden Gadzirayi Nyambuya 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2024年第2期120-147,共28页
This paper is the second instalment in our study of the observed time delay in the arrival times of radio photons emanating from Gamma Ray Bursts (GRBs). The mundane assumption in contemporary physics as to the cause ... This paper is the second instalment in our study of the observed time delay in the arrival times of radio photons emanating from Gamma Ray Bursts (GRBs). The mundane assumption in contemporary physics as to the cause of these pondersome time delays is that they are a result of the photon being endowed with a non-zero mass. While we do not rule out the possibility of a non-zero mass for the photon, our working assumption is that the major cause of these time delays may very well be that these photons are travelling in a rarefied cosmic plasma in which the medium’s electrons interact with the electric component of the Photon, thus generating tiny currents that lead to dispersion, hence, a frequency-dependent speed of Light (FDSL). In the present instalment, we “improve” on the model presented in the first instalment by dropping the assumption that the resultant pairs of these radio photons leave the shock front simultaneously. The new assumption of a non-simultaneous— albeit systematic—emission of these photon pairs allows us to obtain a much more convincing and stronger correlation in the time delay. This new correlation allows us to build a unified model for the four GRBs in our sample using a relative distance correction mechanism. The new unified model allows us to obtain as our most significant result a value for the frequency equivalence of the interstellar medium (ISM)’s conductance ν* ~ 1.500 ± 0.009 Hzand also an independent distance measure to the GRBs where we obtain for our four GRB samples an average distance of: ~69.40 ± 0.10, 40.00 ± 0.00, 58.40 ± 0.40, and 86.00 ± 1.00 Mpc, for GRB 030329, 980425, 000418 and 021004 respectively. 展开更多
关键词 gamma-Ray Bursts (GRB) Photon Mass PLASMA Time Delay Fireball model
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基于Gamma模型的不同支付方式女性乳腺癌患者住院费用分析 被引量:8
11
作者 王美霞 林芳 +1 位作者 韩耀风 方亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期738-741,共4页
目的分析不同支付方式的女性乳腺癌患者住院费用,为合理控制乳腺癌住院费用提供依据。方法收集厦门市某三甲医院2004-2012年入院接受治疗且信息完整的女性乳腺癌患者的人口学、疾病、治疗和住院费用资料,采用Gamma模型分析医保与非医保... 目的分析不同支付方式的女性乳腺癌患者住院费用,为合理控制乳腺癌住院费用提供依据。方法收集厦门市某三甲医院2004-2012年入院接受治疗且信息完整的女性乳腺癌患者的人口学、疾病、治疗和住院费用资料,采用Gamma模型分析医保与非医保患者的各项住院费用的差异,并估计边际均值及其95%可信区间。结果共纳入451例乳腺癌住院患者,其中医保患者占71.2%;医保与非医保患者中位住院费用分别为12696.4元和11216.5元,其中药品费分别占40.0%和38.8%,检查费分别占23.2%和22.5%,床位费分别占4.5%和4.3%。在控制协变量的影响后,医保和非医保患者的总住院费用(8889.5元vs 6807.6元)、药品费(1721.2元vs 1290.9元)、检查费(3366.5元vs 2400.6元)和床位费(488.9元vs 299.6元)差异均有统计学意义,医保患者的总住院费用、药品费、检查费和床位费分别是非医保患者的1.31、1.33、1.40和1.63倍。结论基于Gamma模型分析支付方式对乳腺癌住院费用的影响具有一定的科学合理性。医疗支付方式在一定程度上影响女性乳腺癌患者的住院费用,医保患者住院费用高于非医保患者,药品费、检查费和床位费是主要的差异来源。 展开更多
关键词 支付方式 住院费用 gamma模型 乳腺癌
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基于Gamma广义线性模型对塔河地区林火面积与主要气象驱动因子关系的分析 被引量:3
12
作者 秦凯伦 郭福涛 +3 位作者 邸雪颖 宋禹辉 孙龙 吴瑶 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期60-64,116,共6页
为了选取最优模型来判别对林火面积有显著影响的气象因子,应用Gamma广义线性模型和多元线性回归模型在年尺度上对大兴安岭塔河地区林火面积和当年及前一年防火期气象因子的关系进行了分析。应用AIC、BIC和RMSE等统计检验方法,对Gamma模... 为了选取最优模型来判别对林火面积有显著影响的气象因子,应用Gamma广义线性模型和多元线性回归模型在年尺度上对大兴安岭塔河地区林火面积和当年及前一年防火期气象因子的关系进行了分析。应用AIC、BIC和RMSE等统计检验方法,对Gamma模型与传统多元线性回归模型进行拟合度比较。结果显示:Gamma全模型对林火面积与当年及前一年气象因子的拟合均要优于相对应的多元线性回归模型,且模型中自变量因子的显著性水平较高。根据最优模型选择标准,对Gamma全模型自变量中的不显著因子进行逐一删除,并获得最优Gamma模型(模型中的气象因子均与林火显著相关)从而确定影响塔河地区林火面积的主要决策气象因子。 展开更多
关键词 林火面积 gamma模型 广义线性模型 多元线性回归 气象因子
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步进加速试验中基于Gamma过程的可靠性建模方法 被引量:6
13
作者 徐廷学 王浩伟 张鑫 《现代防御技术》 北大核心 2015年第1期124-128,134,共6页
某型导弹电连接器属于高可靠性、长寿命产品,为了对其进行可靠性评估,设计了步进应力加速退化试验获取性能退化数据,提出了加速应力下基于Gamma过程的可靠性建模方法。以电连接器的接触电阻作为性能参量,并根据实际使用环境选择了温度... 某型导弹电连接器属于高可靠性、长寿命产品,为了对其进行可靠性评估,设计了步进应力加速退化试验获取性能退化数据,提出了加速应力下基于Gamma过程的可靠性建模方法。以电连接器的接触电阻作为性能参量,并根据实际使用环境选择了温度、湿度作为综合加速应力;利用Gamma过程对样品退化规律进行建模并对模型进行了检验;使用广义艾林模型描述了样品退化率与温度、湿度之间的关系。在以上基础上建立可靠性模型,并采用极大似然法估计出模型参数,成功对该型电连接器在工作条件下可靠度值作出了预测。 展开更多
关键词 可靠性建模 gamma过程 步进应力 广义艾林模型
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金属化膜电容器Gamma过程性能退化建模的自助法 被引量:7
14
作者 刘学敏 厉海涛 +2 位作者 张威 周经伦 周忠宝 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期198-202,共5页
针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法。首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型。而后,考虑到各个体间的制造及运行环境等随机差异,应用自助法对个体退化数据再抽样求得了个体形状... 针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法。首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型。而后,考虑到各个体间的制造及运行环境等随机差异,应用自助法对个体退化数据再抽样求得了个体形状参数α和尺度参数β;在此基础上,对个体α、β再自助抽样求得总体形状参数和尺度参数;之后,运用Gamma过程寿命预测方法得到了总体任务可靠度寿命的频率分布图。最后,以金属化膜电容器为例进行了应用分析。结果表明,该方法有益于全面掌握产品的寿命特征,提高系统可靠性安全性。 展开更多
关键词 退化建模 gamma过程 参数估计 自助法 寿命分布 金属化膜电容器
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一种基于Gamma模型的RNA-seq数据分析方法 被引量:2
15
作者 张礼 刘学军 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期465-474,共10页
随着下一代高通量的DNA测序技术的飞速发展,RNA-seq测序技术已成为转录组分析的标准技术.RNA-seq技术产生海量的测序数据,为生物信息学带来新机遇的同时也带来了巨大的挑战.RNA-seq技术中最为基本的应用是计算基因和转录本的表达水平,... 随着下一代高通量的DNA测序技术的飞速发展,RNA-seq测序技术已成为转录组分析的标准技术.RNA-seq技术产生海量的测序数据,为生物信息学带来新机遇的同时也带来了巨大的挑战.RNA-seq技术中最为基本的应用是计算基因和转录本的表达水平,而读段在基因参考序列上非均匀分布以及多源映射为准确计算基因及转录本表达水平带来了挑战.本文首先设计出一种类似基因芯片的虚拟探针数据格式,基于此数据格式提出一种基于Gamma分布的双层概率模型(GamSeq)模拟读段数据的产生,并结合已知的基因和转录本注释信息,计算出基因和转录本表达水平.本文将GamSeq方法应用到多个数据集上,并与目前最流行的方法进行对比,实验结果显示GamSeq方法能够较为准确地计算基因和转录本表达水平. 展开更多
关键词 RNA-seq技术 基因表达 转录本表达 虚拟探针 gamma模型
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基于Gaussian-Gamma模型的语音激活检测 被引量:1
16
作者 韩韬 王玲 刘辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第4期59-62,共4页
语音端点检测是语音信号预处理过程中的一个重要环节,而在实际的噪声环境下,一些传统的端点检测方法已经不适用,为了提高在强背景噪声条件下语音端点检测的性能,提出了一种在DCT变换域下,基于Gaussian-Gamma模型的语音端点检测算法,设... 语音端点检测是语音信号预处理过程中的一个重要环节,而在实际的噪声环境下,一些传统的端点检测方法已经不适用,为了提高在强背景噪声条件下语音端点检测的性能,提出了一种在DCT变换域下,基于Gaussian-Gamma模型的语音端点检测算法,设定其纯净语音信号的统计分布函数为Gamma分布,其相应参数使用了最大似然估计以及预测估计的方法.该算法具有较高的准确性和稳健性.仿真实验表明,该方法鲁棒性较好,在较低的信噪比下仍能比较准确的检测到语音信号的端点. 展开更多
关键词 话音检测 gamma模型 最大似然估计 预测估计
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基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割 被引量:3
17
作者 李晓丽 赵泉华 李玉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1639-1644,共6页
为了解决传统模糊聚类算法无法准确刻画SAR图像强度分布特征以及抗噪性差等问题,提出一种基于可变形状参数Gamma混合模型(GaMM)的区域化模糊聚类SAR图像分割方法.首先,利用Voronoi划分技术将SAR图像完备地划分为若干个Voronoi多边形;然... 为了解决传统模糊聚类算法无法准确刻画SAR图像强度分布特征以及抗噪性差等问题,提出一种基于可变形状参数Gamma混合模型(GaMM)的区域化模糊聚类SAR图像分割方法.首先,利用Voronoi划分技术将SAR图像完备地划分为若干个Voronoi多边形;然后,假设SAR图像强度服从可变形状参数的GaMM,以GaMM的负对数函数刻画多边形与聚类间的非相似性关系,并结合具有邻域多边形空间约束作用的规则化项定义区域化模糊聚类目标函数;在模型参数求解的过程中,对于无法直接通过导数求解的形状参数及生成点集,设计以目标函数最小化为准则的移动更新操作以逐步逼近最优解.通过对真实及模拟SAR图像分割结果进行定性定量分析,有效地验证了所提出算法对SAR图像强度分布拟合的准确性及分割的抗噪性. 展开更多
关键词 可变形状参数 gamma混合模型 VORONOI划分 空间约束 模糊聚类 SAR图像分割
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基于Gamma小波模型的网络流量预测 被引量:3
18
作者 孙勇 白光伟 赵露 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期187-189,共3页
网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号... 网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。 展开更多
关键词 网络流量预测 流量管理及控制 gamma小波模型 局域预测 短期预测
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基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价 被引量:4
19
作者 李爱萍 解锋昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期797-800,共4页
为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-... 为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 Poisson-gamma回归 EM算法 数据删除模型 广义COOK距离
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利用双Gamma大气闪烁模型分析激光告警探测概率 被引量:1
20
作者 李华 秦石乔 +3 位作者 姚梅 张碧会 郭豪 赵琳峰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1029-1033,共5页
针对激光告警系统属于小孔径、远距离弱信号和高探测概率探测的特点,分析和研究了大气湍流造成的激光信号的闪烁影响模型,探讨了大气闪烁效应对激光告警探测概率的影响规律。结合激光告警探测器的信号探测原理和探测器噪声分析,基于Andr... 针对激光告警系统属于小孔径、远距离弱信号和高探测概率探测的特点,分析和研究了大气湍流造成的激光信号的闪烁影响模型,探讨了大气闪烁效应对激光告警探测概率的影响规律。结合激光告警探测器的信号探测原理和探测器噪声分析,基于Andrews双随机起伏调制理论推导了适用于中、强大气闪烁双Gamma模型的激光信号大气传输和信号探测理论模型。根据仿真计算和结果分析指出,激光告警系统的探测概率不但是与探测器功率信噪比、探测器噪声、环境背景噪声和系统功率阈值等因素密切相关的综合函数,而且大气路径的闪烁效应也对激光告警系统的探测概率有明显影响。 展开更多
关键词 激光告警 大气闪烁 gamma模型 探测概率 建模和仿真
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