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基于fuzzyTECH和MiniGUI相结合的精密注塑机控制系统设计 被引量:6
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作者 于同敏 侯照君 +2 位作者 任春荣 辛瑜 褚宝磊 《机床与液压》 北大核心 2010年第18期65-68,共4页
在深入分析精密注塑制品成型要求的基础上,给出精密注塑机控制系统的总体方案。以LPC2294作处理器,运用fuzzyTECH设计模糊控制器,结合传统PID技术,实现对温度、压力、速度等主要工艺参数的模糊PID控制;通过MiniGUI设计注塑机的控制界面... 在深入分析精密注塑制品成型要求的基础上,给出精密注塑机控制系统的总体方案。以LPC2294作处理器,运用fuzzyTECH设计模糊控制器,结合传统PID技术,实现对温度、压力、速度等主要工艺参数的模糊PID控制;通过MiniGUI设计注塑机的控制界面以及输入输出设备的驱动;所有任务选用嵌入式实时操作系统μC/OS-II来协调运行。该注塑机控制系统对各工艺参数的控制效果优良,能够满足精密注塑成型的要求。 展开更多
关键词 注塑机控制系统 fuzzytech MINIGUI ΜC/OS-II 模糊PID
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基于fuzzyTECH智能小车神经模糊控制器的实现 被引量:2
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作者 杨凯峰 王击 彭辉 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第12期230-234,共5页
【目的】设计智能小车神经模糊控制器,并对其参数进行优化。【方法】基于模糊控制理论,利用神经网络自学习的能力,通过fuzzyTECH平台设计并调试智能小车神经模糊控制器。【结果】结合模糊控制器强大的推理能力与神经网络自学习能力,解... 【目的】设计智能小车神经模糊控制器,并对其参数进行优化。【方法】基于模糊控制理论,利用神经网络自学习的能力,通过fuzzyTECH平台设计并调试智能小车神经模糊控制器。【结果】结合模糊控制器强大的推理能力与神经网络自学习能力,解决了传统PID控制器控制参数固定,难以适应多种路面状况的难题,并克服了传统模糊控制器后期参数优化难的不足。物理验证试验表明,基于该算法的控制器具有较高的稳定性、适应性与实时性。【结论】所设计的控制器具有较强的实用性,可以满足智能车控制器的要求。 展开更多
关键词 神经网络 模糊控制 fuzzytech 智能小车
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FuzzyTECH软件及其在设计模糊控制系统中的应用 被引量:3
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作者 覃强 王平 《计算机仿真》 CSCD 2002年第5期67-70,共4页
fuzzyTECH软件可以用于创建模糊系统 ,然后用神经网络和样本数据对所创建的模糊系统进行训练 ,最后可以针对不同的单片机或DSP硬件平台自动产生相应的程序代码 ,直接应用到系统的调试中去。fuzzyTECH很好地解决了在单片机或DSP的有限资... fuzzyTECH软件可以用于创建模糊系统 ,然后用神经网络和样本数据对所创建的模糊系统进行训练 ,最后可以针对不同的单片机或DSP硬件平台自动产生相应的程序代码 ,直接应用到系统的调试中去。fuzzyTECH很好地解决了在单片机或DSP的有限资源中如何编制高效的应用程序以实现复杂的模糊控制算法的问题。它降低了实现模糊控制算法的难度 ,也加快了设计模糊控制算法的速度。文章最后给出了用fuzzyTECH设计电阻炉控制系统的例子 ,说明了它的有效性。 展开更多
关键词 fuzzytech软件 设计 模糊控制系统 单片机 模糊逻辑系统 模糊神经网络 电阻炉
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一种基于DSP和CPLD的通用型模糊控制器的设计和应用
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作者 张毅 万华庆 孙建华 《船电技术》 2005年第6期44-47,共4页
本文介绍了以TI公司的DSP芯片TMS320C32为核心处理器,Actel公司的CPLD芯片A54SX32/08为协处理器的通用型模糊控制器。介绍了控制器硬件原理电路,以及采用C语言、汇编语言、VHDL和FuzzyTECH工具设计控制程序的方法。
关键词 模糊控制器DSP CPLD VHDL fuzzytech
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一种基于DSP和CPLD的通用型模糊控制器的设计和应用 被引量:1
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作者 万华庆 潘艳 《船电技术》 2005年第1期47-50,共4页
介绍了以TI 公司的 DSP 芯片 TMS320C32 为核心处理器,Actel公司的 CPLD 芯片 A54SX32/08 为协处理器的通用型模糊控制器。介绍了控制器硬件原理电路,以及采用 C 语言、汇编语言、VHDL 和 FuzzyTECH 工具设计控制程序的方法。
关键词 模糊控制器 汇编语言 C语言 协处理器 CPLD 通用型 硬件原理 DSP TI公司 SX
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Application of fuzzy logic for determining of coal mine mechanization
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作者 HOSSEINI S AA ATAEI M +1 位作者 HOSSEINI S M AKHYANI M 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2012年第3期225-231,共7页
The fundamental task of mining engineers is to produce more coal at a given level of labour input and material costs, for optimum quality and maximum efficiency. To achieve these goals, it is necessary to automate and... The fundamental task of mining engineers is to produce more coal at a given level of labour input and material costs, for optimum quality and maximum efficiency. To achieve these goals, it is necessary to automate and mechanize mining operations. Mechanization is an objective that can result in significant cost reduction and higher levels of profitability for underground mines. To analyze the potential of mechanization, some important factors such as seam inclination and thickness, geological disturbances, seam floor conditions and roof conditions should be considered. In this study we have used fuzzy logic, membership functions and created fuzzy rule-based methods and considered the ultimate objective: mechanization of mining. As a case study, the mechanization of the Tazare coal seams in Shahroud area of Iran was investigated. The results show a low potential for mechanization in most of the Tazare coal seams. 展开更多
关键词 fuzzy logic MECHANIZATION coal seams PRODUCTIVITY fuzzytech software
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