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Decision-Makers Weighting in Fuzzy Multiple Attributes Group Decision-Making 被引量:1
1
作者 Fatemeh Ghaemi-Nasab Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Razieh Mehrjoo 《通讯和计算机(中英文版)》 2011年第4期247-251,共5页
In this paper,in order to apply the reliability(weight)of decision-makers in decision-making process and based on fuzzy multiple attributes group decision-making method,an algorithm will be introduced.The significance... In this paper,in order to apply the reliability(weight)of decision-makers in decision-making process and based on fuzzy multiple attributes group decision-making method,an algorithm will be introduced.The significance application of proposed algorithm is for this purpose that in the real world in most of the cases,the decision-makers do not enjoy identical reliability,from other hand we usually prefer to make use of the opinion of all decision-makers,based on this proposed algorithm each of decision-makers meanwhile will be applicable to the extent of its reliability in the process of decision-making thus the performed models will be more capable of being adjusted with the real world. 展开更多
关键词 Weighting decision-maker fuzzy multiple attributes group decision-making
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Fuzzy multiple attribute decision-making model for synergic knowledge innovation in supply chain
2
作者 吴冰 赵林度 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2007年第S1期46-50,共5页
The procedure of supply chain development is the process of continuously congregating knowledge and transforming knowledge.First,the precondition of synergic knowledge innovation in the supply chain is narrated.Then t... The procedure of supply chain development is the process of continuously congregating knowledge and transforming knowledge.First,the precondition of synergic knowledge innovation in the supply chain is narrated.Then the characteristics of synergic knowledge innovation in the supply chain are analyzed,including complexity,accumulating and evolving process,and the cooperation of members and network integration.Due to the characteristics of multi-factors and uncertainties of the supply chain system,the fuzzy multi-attribution group decision-making model is introduced to solve the involved problem of synergic knowledge innovation in the supply chain.After elaborating on steps of using the fuzzy multiple attribute decision-making(MADM)model,the procedure of decision making for synergic knowledge innovation in the supply chain is explained from an example in the application of a fuzzy MADM model.The fuzzy MADM model,which amalgamates intuition and resolution decision-making can effectively improve the rationality of decision-making for synergic knowledge innovation in the supply chain. 展开更多
关键词 synergic knowledge innovation supply chain fuzzy multiple attribute decision-making
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Group Decision-Making Method with Incomplete Intuitionistic Fuzzy Preference Relations Based on a Generalized Multiplicative Consistent Concept
3
作者 Xiaoyun Lu Jiuying Dong +1 位作者 Hecheng Li Shuping Wan 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2022年第9期881-907,共27页
Based on the analyses of existing preference group decision-making(PGDM)methods with intuitionistic fuzzy preference relations(IFPRs),we present a new PGDM framework with incomplete IFPRs.A generalized multiplicative ... Based on the analyses of existing preference group decision-making(PGDM)methods with intuitionistic fuzzy preference relations(IFPRs),we present a new PGDM framework with incomplete IFPRs.A generalized multiplicative consistent for IFPRs is defined,and a mathematical programming model is constructed to supplement the missing values in incomplete IFPRs.Moreover,in this study,another mathematical programming model is constructed to improve the consistency level of unacceptably multiplicative consistent IFPRs.For group decisionmaking(GDM)with incomplete IFPRs,three reliable sources influencing the weights of experts are identified.Subsequently,a method for determining the weights of experts is developed by simultaneously considering three reliable sources.Furthermore,a targeted consensus process(CPR)is developed in this study with reference to the actual situation of the consensus level of each IFPR.Meanwhile,in response to the proposed multiplicative consistency definition,a novel method for determining the optimal priority weights of alternatives is redefined.Lastly,based on the above theory,a novel GDM method with incomplete IFPRs is developed,and the comparative and sensitivity analysis results demonstrate the utility and superiority of this work. 展开更多
关键词 Intuitionistic fuzzy preference relations multiplicative consistency CONSENSUS optimization model group decision-making
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基于投影和交叉熵的Picture模糊多属性群决策方法
4
作者 李亚娟 范建平 吴美琴 《科技和产业》 2025年第10期18-24,共7页
针对方案属性值为Picture模糊数(Picture fuzzy numbers, PFN)的多属性群决策(multiple attributes group decision making, MAGDM)问题,提出一种基于投影法和交叉熵的Picture模糊多属性群决策方法。将投影法引入Picture模糊多属性群决... 针对方案属性值为Picture模糊数(Picture fuzzy numbers, PFN)的多属性群决策(multiple attributes group decision making, MAGDM)问题,提出一种基于投影法和交叉熵的Picture模糊多属性群决策方法。将投影法引入Picture模糊多属性群决策中求出专家的权重,利用交叉熵求出各专家对应的各方案与理想方案的加权对称差异信息测度值,然后根据专家权重对其进行集结求出各方案与理想方案的加权对称差异信息测度值进而排序得出最优方案。最后通过企业资源计划(ERP)系统的选择表明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 Picture模糊集 多属性群决策 投影法 交叉熵
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广义概率q阶犹豫模糊power平均算子及其应用
5
作者 郑根生 孔彬杰 +2 位作者 孙芮廷 林志超 周礼刚 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第5期626-633,共8页
为了更好地对概率q阶犹豫模糊数进行集成,通过将power平均算子推广到概率q阶犹豫模糊下,提出一种广义概率q阶犹豫模糊power平均算子及其加权形式,讨论其优良性质,并提出一种基于广义概率q阶犹豫模糊power平均算子的多属性决策方法.最后... 为了更好地对概率q阶犹豫模糊数进行集成,通过将power平均算子推广到概率q阶犹豫模糊下,提出一种广义概率q阶犹豫模糊power平均算子及其加权形式,讨论其优良性质,并提出一种基于广义概率q阶犹豫模糊power平均算子的多属性决策方法.最后结合实例和灵敏度分析验证关于新算子的新方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 信息集成 概率q阶犹豫模糊集 power平均算子 支撑度 风险偏好 多属性决策
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球型模糊环境下基于前景理论和VIKOR的多属性群决策方法研究
6
作者 王海茵 周宏安 《江西科学》 2024年第5期917-923,共7页
研究了模糊多属性群决策问题。首先,在属性权重已知的情况下,通过建立评价属性,专家打分构建球型模糊评价矩阵。其次,考虑专家的有限理性行为,基于前景理论构建了前景值决策矩阵,并运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对... 研究了模糊多属性群决策问题。首先,在属性权重已知的情况下,通过建立评价属性,专家打分构建球型模糊评价矩阵。其次,考虑专家的有限理性行为,基于前景理论构建了前景值决策矩阵,并运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优。最后,通过算例与3种方法对比,说明了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多属性群决策 球型模糊集 前景理论 VIKOR方法
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基于模糊多属性群决策的变压器状态维修策略研究 被引量:35
7
作者 袁志坚 孙才新 +2 位作者 李剑 杜林 廖瑞金 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期66-70,共5页
提出了一种电力变压器状态维修策略的模糊多属性群决策方法,并通过某一变压器状态维修方案的决策过程,采用折衷型群决策方法具体探讨了模糊多属性群决策方法在变压器状态维修决策中的应用,其结果表明本方法是可行的。
关键词 电力变压器 状态维修 模糊多属性群决策
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对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用 被引量:12
8
作者 吴婉莹 金飞飞 +2 位作者 郭甦 陈华友 周礼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期38-42,61,共6页
对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决... 对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 对偶犹豫模糊集 相关系数 多属性群决策
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一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用 被引量:14
9
作者 梁昌勇 戚筱雯 +1 位作者 丁勇 张俊岭 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期41-47,共7页
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用... 对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。 展开更多
关键词 多属性群决策 直觉模糊数 距离测度 ERP选型
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区间直觉模糊多属性群决策自收敛算法 被引量:12
10
作者 戚筱雯 梁昌勇 +1 位作者 曹清玮 丁勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期110-115,共6页
对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满... 对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满足一致性的群体决策矩阵;最后再次基于区间直觉模糊数的集结算子和排序规则实现方案选优。从理论上论证了该算法的收敛性和保序性,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊数 自收敛算法 一致性
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基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型 被引量:8
11
作者 胡浩 徐少华 +1 位作者 宋继冉 何芳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2923-2929,共7页
针对目前的多属性群决策研究中很少考虑信息交互环节等问题,提出一种基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型。模型中用直觉模糊集表示决策属性值,通过定义两直觉模糊集的相似度,计算各个专家对方案的偏好矢量与理想方案偏好矢量... 针对目前的多属性群决策研究中很少考虑信息交互环节等问题,提出一种基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型。模型中用直觉模糊集表示决策属性值,通过定义两直觉模糊集的相似度,计算各个专家对方案的偏好矢量与理想方案偏好矢量间的相似度。通过计算群体的平均相似度和专家的决策偏差,若决策偏差大于给定阈值,则通过信息交互对决策偏好进行修正,直到所有的专家的决策偏差都小于给定阈值为止。计算各个方案与理想方案的加权相似度,按加权相似度排列,根据加权相似度最大原则选出最优方案。最后,通过结合1个实际案例讨论本模型的实施步骤,并与未考虑动态信息交互的模糊动态信息群决策方法进行比较,结果证明它是可行和有效的。 展开更多
关键词 直觉模糊集 多属性 群决策 相似度 交互
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基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法 被引量:10
12
作者 谭吉玉 朱传喜 +1 位作者 张小芝 朱丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期105-109,共5页
犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是多个不同的值,是表达决策者之间偏好不一致性的有力工具。针对决策者评价偏差不宜过大的问题,提出了一种基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法。首先,我们定义了犹豫模糊元的犹豫... 犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是多个不同的值,是表达决策者之间偏好不一致性的有力工具。针对决策者评价偏差不宜过大的问题,提出了一种基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法。首先,我们定义了犹豫模糊元的犹豫度函数,进而定义了犹豫模糊元的一致性指数;在此基础上,构建了基于群体一致性指数最大化的权重优化模型,通过求解优化模型可以得到属性的权重向量。然后,运用灰色关联分析法实现对方案的排序和择优。最后,通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 犹豫模糊集 群体一致性 灰色关联分析 多属性决策
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基于专家对应准则的犹豫模糊多属性群决策方法 被引量:12
13
作者 王新鑫 杨雁 +1 位作者 徐泽水 郎磊 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第1期101-108,共8页
本文研究了属性值为犹豫模糊数且决策者对方案有偏好的模糊多属性群决策问题。将犹豫模糊集进行标准化处理是多属性群决策问题的重要步骤。现有的方法是将犹豫模糊元按大小排序,基于乐观或悲观准则扩充犹豫模糊集。本文指出了该方法的... 本文研究了属性值为犹豫模糊数且决策者对方案有偏好的模糊多属性群决策问题。将犹豫模糊集进行标准化处理是多属性群决策问题的重要步骤。现有的方法是将犹豫模糊元按大小排序,基于乐观或悲观准则扩充犹豫模糊集。本文指出了该方法的不足之处,并提出了一种基于专家对应准则的犹豫模糊多属性群决策方法。首先,记录专家组中的专家编号,依次建立犹豫模糊决策矩阵;然后,基于专家对应准则扩充犹豫模糊集,通过扩充后的矩阵得到专家权重;接下来,聚合犹豫模糊矩阵,根据得分函数计算方案的优劣次序;最后,通过实例分析说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 犹豫模糊集 多属性群决策 专家对应准则 犹豫模糊矩阵 得分函数
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模糊环境下基于TOPSIS的部分权重信息多属性群决策方法 被引量:12
14
作者 杨威 史加荣 庞永锋 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第2期144-151,共8页
给出了一个新的模糊环境下的部分属性权重信息的多属性群决策方法。首先我们利用模糊逼近理想解的方法(FTOPSIS)为每个决策者根据不同的属性确定不同的权重;然后通过建立了一个线性规划模型确定属性权重;接着,我们再利用FTOPSIS方法对... 给出了一个新的模糊环境下的部分属性权重信息的多属性群决策方法。首先我们利用模糊逼近理想解的方法(FTOPSIS)为每个决策者根据不同的属性确定不同的权重;然后通过建立了一个线性规划模型确定属性权重;接着,我们再利用FTOPSIS方法对方案进行排序;最后我们将所提出的方法应用到了西安市棚户区改造中融资项目风险评价上,实例说明了方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 模糊数 权重 多属性群决策
原文传递
基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统 被引量:12
15
作者 赖于树 李迅波 +2 位作者 熊燕 杜平安 鹿丙杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期206-211,共6页
本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法。针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决... 本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法。针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法。针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统。该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率。 展开更多
关键词 故障诊断专家系统 混合推理 分层诊断 模糊多属性群决策 智能仪器
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基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估 被引量:7
16
作者 倪现存 左洪福 +1 位作者 白芳 刘明 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期1404-1407,共4页
针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子... 针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子的优化算法计算对应操作层的权重值;最后综合操作层的属性信息与权重信息,确定供应商的评估值,进而通过实例分析说明了本方法的实用性。 展开更多
关键词 备件供应商 模糊多属性群决策 模糊语意变量
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舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法 被引量:9
17
作者 王文全 黄胜 +2 位作者 王超 胡玉龙 侯远杭 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期894-899,共6页
基于人工蜂群(ABC)算法的直觉模糊多属性群决策方法对舰船通道布置方案进行了决策优选.分析了舰船通道布置的影响因素,提出了通道布置评价的指标体系.建立了适应于直觉模糊判断矩阵一致性调整的优化模型,并引入ABC算法对模型进行了求解... 基于人工蜂群(ABC)算法的直觉模糊多属性群决策方法对舰船通道布置方案进行了决策优选.分析了舰船通道布置的影响因素,提出了通道布置评价的指标体系.建立了适应于直觉模糊判断矩阵一致性调整的优化模型,并引入ABC算法对模型进行了求解,形成了一种新的直觉模糊多属性群决策一致性修正方法,该方法不需要决策专家反复协商来使专家决策结果达到可接受的一致性,提高了决策效率.通过舰船通道布置方案评价的具体实例,验证了该决策方法的可靠性和合理性. 展开更多
关键词 舰船 通道布置 指标体系 直觉模糊多属性群决策 决策一致性 人工蜂群算法
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区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用 被引量:8
18
作者 吴婉莹 陈华友 周礼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期140-144,共5页
区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对... 区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对偶犹豫模糊集的基础上给出了区间值对偶犹豫模糊集的定义及其基本运算;给出了区间值对偶犹豫模糊集的相关系数的定义及相应的计算公式;构造了确定权重的优化模型;基于区间值对偶犹豫模糊集的相关系数和确定权重的优化模型,提出一种属性权重部分未知的模糊多属性群决策方法,并通过实例说明该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 区间值对偶犹豫模糊集 相关系数 权重 多属性群决策
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基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量:18
19
作者 丁恒 李延来 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达... 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 幂加权平均算子 毕达哥拉斯模糊数 多属性群决策
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基于灰色关联求解权重未知的区间直觉模糊集多属性群决策 被引量:4
20
作者 陈志旺 杨七 +3 位作者 白锌 王小飞 李国强 陈林 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第6期64-75,共12页
针对群决策权重和属性权重都完全未知的区间直觉模糊集多属性群决策问题,首先用可能度公式对属性值的区间得分函数和区间精确函数分别进行比较,建立区间得分函数互补判断矩阵和区间精确函数互补判断矩阵,由此对属性值进行排序。然后通... 针对群决策权重和属性权重都完全未知的区间直觉模糊集多属性群决策问题,首先用可能度公式对属性值的区间得分函数和区间精确函数分别进行比较,建立区间得分函数互补判断矩阵和区间精确函数互补判断矩阵,由此对属性值进行排序。然后通过区间直觉模糊熵计算得到群决策权重和属性权重,并用区间直觉模糊混合平均(IVIFHA)算子集结群决策矩阵,得到综合区间直觉模糊决策矩阵。最后基于灰色关联分析(GRA),先计算备选方案与理想方案的区间数距离,再建立备选方案对理想方案的灰色关联系数和属性加权的区间灰色关联度,确定最终的方案排序。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊集 区间得分函数 区间直觉模糊熵 灰色关联分析
原文传递
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