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自适应模糊控制在多温区电加热炉中的应用 被引量：1
1
作者 徐耀良 高利 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第A07期484-487,共4页
提出一种新型自适应模糊控制，结合“逆系统法”的思想和ＶＲＥ技术，将聚类算法和常规模糊控制加权求和得到系统的控制量，对一类非线性、大延迟、强耦合的对象进行控制。实验表明该方法自适应性和鲁棒性强，实时性好。
关键词 电加热炉 模糊控制 聚类算法 自适应控制
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基于模糊RBF网络PI控制的谐波电流抑制方法
2
作者 李战明 刘琳博 《自动化技术与应用》 2016年第12期6-10,15,共6页
本文将模糊逻辑控制与PI控制相结合,构成模糊自适应PI控制,该方法有效提高系统的抗干扰、跟随性和鲁棒性,针对模糊规则需要专家经验并且比较粗糙的不足,提出了最近邻聚类算法与模糊RBF(径向基函数)网络的PI控制,利用最近邻聚类算法获得... 本文将模糊逻辑控制与PI控制相结合,构成模糊自适应PI控制,该方法有效提高系统的抗干扰、跟随性和鲁棒性,针对模糊规则需要专家经验并且比较粗糙的不足,提出了最近邻聚类算法与模糊RBF(径向基函数)网络的PI控制,利用最近邻聚类算法获得初始的模糊控制规则,然后再把控制规则中的参数输入到神经网络中进行参数调整,使得模糊神经网络具有模糊控制的非线性控制作用,又有神经网络自学习和自适应能力,能够实时整定PI控制器的参数,提高系统应用模糊自适应PI控制的控制精度,使控制对象的效果更好。 展开更多
关键词 有源滤波器 谐波电流 模糊自适应PI控制 最近邻聚类算法 模糊RBF网络的PI控制
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最强基站MAC地址匹配的RSSI加权室内定位方法 被引量：2
3
作者 孙玉曦 甄杰 +1 位作者 郭英 李晨辉 《导航定位学报》 CSCD 2020年第5期19-24,56,共7页
针对传统k近邻算法定位时不能有效剔除距离较远参考点的问题,提出最强基站介质访问控制(MAC)地址匹配的接收信号强度指示(RSSI)加权改进室内定位方法:离线阶段,通过模糊c均值算法划分待测点的定位区域,生成基于区域划分的聚类指纹库;在... 针对传统k近邻算法定位时不能有效剔除距离较远参考点的问题,提出最强基站介质访问控制(MAC)地址匹配的接收信号强度指示(RSSI)加权改进室内定位方法:离线阶段,通过模糊c均值算法划分待测点的定位区域,生成基于区域划分的聚类指纹库;在线阶段,首先确定待测点所在的目标区域,其次在目标区域内利用动态加权k近邻算法剔除距离偏远的参考点,然后通过MAC地址序列匹配的方法,只信任最强的基站,进一步筛选出k个中最优的参考点,最后计算最优参考点对应坐标的加权平均值作为待测点的最终估计位置。实验结果表明,与动态加权k近邻算法相比,该算法在房间以及走廊环境下的平均定位误差都有改善,并且1~2 m和2~3 m定位精度的可信度有较好的提升。 展开更多
关键词 模糊C均值算法 动态加权k近邻算法 介质访问控制地址序列匹配
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基于模糊K-近邻算法的GIS局部放电模式识别 被引量：2
4
作者 黄勇东 牛雪松 《广东电力》 2014年第1期81-84,109,共5页
气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电检测对保证GIS的安全可靠运行具有重要的意义。为了对高压GIS缺陷故障进行有效诊断,试验设计了四种典型缺陷模型,并用超高频法提取局部放电信号,得到Ф-q,Ф-n等分布... 气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电检测对保证GIS的安全可靠运行具有重要的意义。为了对高压GIS缺陷故障进行有效诊断,试验设计了四种典型缺陷模型,并用超高频法提取局部放电信号,得到Ф-q,Ф-n等分布图谱,获得了能够反映局部放电特征的偏斜度γSk、陡峭度ξKu和局部峰值个数Pe等特征参数。根据所提取的四种典型缺陷信号的特征参数特点,通过模糊K近邻分类(fuzzy K-NN classifier,FK-NN)算法对典型缺陷局部放电信号进行了模式识别。结果表明:当近邻个数K=7、调整参数β=0.75时,FK-NN算法对GIS内缺陷识别能达到较高的识别效果。 展开更多
关键词 气体绝缘金属封闭式组合电器(GIS) 超高频法 特征参数 模糊 K-近邻分类(FK-NN)算法 模式识别
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模糊控制在热电厂尖峰加热器温度控制中的应用
5
作者 么连福 刘广生 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期410-412,共3页
针对热电厂供热系统尖峰加热器温度控制的现状,提出了一种智能控制的方法———温度的模糊控制.采用遗传算法寻优隶属函数参数,利用自组织近邻聚类法处理输入输出数据对,结合数据产生模糊规则和语言规则的方法得到模糊规则.仿真结果表明... 针对热电厂供热系统尖峰加热器温度控制的现状,提出了一种智能控制的方法———温度的模糊控制.采用遗传算法寻优隶属函数参数,利用自组织近邻聚类法处理输入输出数据对,结合数据产生模糊规则和语言规则的方法得到模糊规则.仿真结果表明,所设计的模糊控制器控制性能可达到预定的效果. 展开更多
关键词 供热系统 模糊控制 隶属函数 遗传算法 自组织近邻聚类
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聚类自适应模糊控制及其在多温区电加热炉中的应用
6
作者 林瑞燊 高利 孙兴进 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1999年第3期265-267,共3页
本文提出一种新型的自适应模糊控制 ,结合“逆系统法”的思想和 VRE技术 ,将聚类算法和常规模糊控制加权求和得到系统的控制量 ,对一类非线性、大延迟、强耦合的对象进行控制 .实验表明该方法自适应和鲁棒性强 ,实时性好 。
关键词 模糊控制 聚类算法 自适应控制 电加热炉
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