数字化和人工智能有助于促进高端装备制造企业绿色创新,对实现经济高质量发展具有重要意义。基于“技术-组织-环境”(Technology-Organization-Environment,TOE)理论框架,采用模糊集定性比较分析方法(fuzzy set Qualitative Comparative...数字化和人工智能有助于促进高端装备制造企业绿色创新,对实现经济高质量发展具有重要意义。基于“技术-组织-环境”(Technology-Organization-Environment,TOE)理论框架,采用模糊集定性比较分析方法(fuzzy set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA),探索50家高端装备制造企业的技术、组织、环境类前因条件对企业绿色创新绩效的组态影响。研究发现:数智化水平、数字人才、数字创新资源、外部市场竞争、政府支持等要素均无法单独构成高端装备制造企业高绿色创新绩效的必要条件,单一因素难以推动企业实现高绿色创新绩效;形成高端装备制造企业高绿色创新绩效共有4条组态路径,分别为以数字人才和数字创新资源为核心的“组织统筹-资本决定型”、以数字人才和政府支持为核心的“政府赋能-组织助力型”、以数智化水平和数字人才为核心的“技术与组织主导-市场环境辅助型”及“技术与组织主导-政府支持辅助型”;数字人才和数智化水平是核心条件,对高端装备制造企业实现高绿色创新绩效具有普适作用。展开更多
文摘数字化和人工智能有助于促进高端装备制造企业绿色创新,对实现经济高质量发展具有重要意义。基于“技术-组织-环境”(Technology-Organization-Environment,TOE)理论框架,采用模糊集定性比较分析方法(fuzzy set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA),探索50家高端装备制造企业的技术、组织、环境类前因条件对企业绿色创新绩效的组态影响。研究发现:数智化水平、数字人才、数字创新资源、外部市场竞争、政府支持等要素均无法单独构成高端装备制造企业高绿色创新绩效的必要条件,单一因素难以推动企业实现高绿色创新绩效;形成高端装备制造企业高绿色创新绩效共有4条组态路径,分别为以数字人才和数字创新资源为核心的“组织统筹-资本决定型”、以数字人才和政府支持为核心的“政府赋能-组织助力型”、以数智化水平和数字人才为核心的“技术与组织主导-市场环境辅助型”及“技术与组织主导-政府支持辅助型”;数字人才和数智化水平是核心条件,对高端装备制造企业实现高绿色创新绩效具有普适作用。
