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基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写
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作者 段新涛 徐凯欧 +4 位作者 白鹿伟 张萌 保梦茹 武银行 秦川 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息。其次,设计一种新型的空间域和频域信息... 针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息。其次,设计一种新型的空间域和频域信息融合方式来提高图像的不可感知性和安全性。最后,采用多个损失函数对网络进行级联约束。实验结果表明,相比其他隐写方案,所提方案在峰值信噪比上平均提高3~4 dB,结构相似性和学习感知图像块相似度的平均值分别为0.99和0.001;抗隐写分析能力更接近50%,具有更高的安全性,且大容量隐藏时仍具有较好效果。 展开更多
关键词 图像隐写 深度可分离卷积 空间域 频域 安全性 大容量
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海上压裂船在波浪中的水动力响应数值模拟研究
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作者 袁文奎 徐志海 +3 位作者 范高曌 郭晓强 王新根 孟令韬 《西南石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期116-126,共11页
基于三维势流理论分析中国海上首台压裂船的水动力性能,研究其在不同浪向角、波浪谱峰周期和波高下船舶的运动响应规律。借助AQWA软件对系泊压裂船的频域响应进行分析计算,计算出船舶的运动幅值响应算子、附加质量与辐射阻尼,将数值分... 基于三维势流理论分析中国海上首台压裂船的水动力性能,研究其在不同浪向角、波浪谱峰周期和波高下船舶的运动响应规律。借助AQWA软件对系泊压裂船的频域响应进行分析计算,计算出船舶的运动幅值响应算子、附加质量与辐射阻尼,将数值分析结果与课题组所开展的耐波性实验数据开展比对验证,评估模型的有效性与准确性。然后依据频域分析的结果对压裂船的时域系泊问题进行分析,得到在不同波浪参数下的压裂船时域的系泊响应。研究表明,波浪周期对船舶横荡附加质量的影响小,纵荡方向附加质量呈现先减小后增大再减小的趋势,垂荡附加质量则与其相反。纵摇和艏摇方向的附加质量随波浪谱峰周期的增大呈现出先减小后增大再减小的变化趋势,而对于横摇方向,附加质量变化不大。此外,压裂船在不同波浪谱峰周期作用下,各自由度辐射阻尼均表现出先增强后减弱的特性。船体横摇角有义值在浪向角从0°增至180°过程中,呈现先增大后减小的趋势,最大值位于90°方位;纵摇角的变化趋势则呈先减后增加,180°时纵摇角有义值最大。随着波浪谱峰周期的增加,横摇和垂荡有义值呈现出增加的趋势,而纵摇角有义值呈先上升后下降的趋势。波高的增加使得船舶的横摇、纵摇及垂荡方向的有义值都上升。研究成果可为大型船舶在波浪条件下的运动响应分析的方法和技术应用提供一定的理论依据和基础。 展开更多
关键词 势流理论 水动力 辐射阻尼 附加质量 频域 时域
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同时同频收发阵列自干扰抑制研究
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作者 杨健 严牧 +3 位作者 宋长庆 肖典 时成哲 邵士海 《科技导报》 北大核心 2026年第1期102-115,共14页
在军用电子战装备密集用频、民用设备高频谱效率通信的双重需求驱动下,同时同频收发阵列技术因其高效频谱复用特性受到广泛关注。但收发通道间的强自干扰导致接收灵敏度显著恶化,成为其工程化应用的关键技术壁垒。系统梳理了同时同频收... 在军用电子战装备密集用频、民用设备高频谱效率通信的双重需求驱动下,同时同频收发阵列技术因其高效频谱复用特性受到广泛关注。但收发通道间的强自干扰导致接收灵敏度显著恶化,成为其工程化应用的关键技术壁垒。系统梳理了同时同频收发阵列自干扰抑制技术的研究进展,涵盖自干扰耦合信道、空间域抑制、模拟域抑制、数字域抑制及实验验证5个方面。目前国内针对256发256收同时同频收发分置阵面在26.4 GHz载频处实现了137.3 dB的收发隔离度,国外针对4发4收同时同频收发分置阵面在2.45 GHz载频处实现了140.5 dB的收发隔离度,基本具备工程实用化条件;然而随着军民领域大规模多天线阵列用频设备的广泛部署,同时同频收发阵列将面临更严峻的近场多维交叉耦合强自干扰挑战。未来研究应聚焦于明确近场自干扰耦合机理、优化空间自由度利用、降低模拟域重建复杂度以及完善非理想因素补偿策略,以推动同时同频收发阵列技术的发展与应用。 展开更多
关键词 同时同频收发阵列 自干扰抑制 空间域 模拟域 数字域
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基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统
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作者 苏宝林 张全禹 王雪飞 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期228-235,共8页
针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处... 针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处理后的信号进行分析处理,有效弥补传统方法在时域分析上的不足,精准捕捉激光脉冲信号的时域特征和变化规律,完成信号频偏估计,实现激光脉冲信号频偏补偿。实验结果表明,该方法对激光脉冲信号频偏的估计精度和补偿性能均较高,Allan方差值较低,在复杂环境和长时间运行条件下具有更强的鲁棒性和稳定性。 展开更多
关键词 嵌入式技术 激光脉冲信号 频偏补偿 形态滤波 符号时域分离
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复杂几何组合发射源地空频率域倾子测深法三维正演模拟
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作者 尹敏 陈辉 +4 位作者 邓居智 冯敏 黄家路 余辉 朱俊杰 《中国有色金属学报》 北大核心 2026年第2期568-585,共18页
复杂地形条件下长发射源布设难度大,多发射源成为地空电磁法场源优选方案之一。为探讨多发射源模式下的地空频率域倾子测深法三维响应特征,本文基于有限体积算法开展地空频率域倾子测深法三维数值模拟;推导了基于Lorenz规范条件下的磁矢... 复杂地形条件下长发射源布设难度大,多发射源成为地空电磁法场源优选方案之一。为探讨多发射源模式下的地空频率域倾子测深法三维响应特征,本文基于有限体积算法开展地空频率域倾子测深法三维数值模拟;推导了基于Lorenz规范条件下的磁矢势A和标势φ耦合方程,通过有限体积离散耦合方程,采用拟最小残差算法求解,实现了地空频率域倾子测深法三维模拟;然后设计多种组合发射源,对比分析单发射源与多发射源组合模式下的低阻模型倾子响应。结果表明:合理布设多发射源能够增大磁场响应幅值,提高采集数据的质量;多发射源模式下的倾子响应能够削弱场源阴影效应引起的假异常,突出电性不连续界面,准确圈定异常体的几何位置,正演结果可为野外数据采集提供参考。 展开更多
关键词 地空频率域电磁法 倾子测深 三维正演 有限体积法 多发射源
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频域空间信息驱动的特征聚合跨模态行人重识别方法
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作者 金静 朱传斌 翟凤文 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期298-304,共7页
跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信... 跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信息且忽略了不同尺度特征语义关联性,提出一种基于频域空间信息的特征聚合(FDSIFA)网络。首先,通过设计的多分支频域空间感知模块(MFSPM),对不同模态的增强图像和原始图像充分提取模态特定信息,同时在频域和空间维度上挖掘跨模态特征的一致性,有效减小了模态间的差异;其次,设计了多阶段特征聚合模块(MFAM),自适应聚合不同尺度的特征,挖掘低层次特征与高层次特征之间的语义关联,提升特征的语义表达能力和判别力。该网络在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下,rank-1和mAP分别达到了75.09%和71.35%,优于对比方法,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 跨模态 行人重识别 数据增强 频域空间信息 特征聚合
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基于时域与频域的牛只动态称重方法
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作者 张永 周宇 +3 位作者 苏力德 张顺 张龙飞 沈亚锴 《农业机械学报》 北大核心 2026年第4期327-338,354,共13页
在牛只精细化养殖领域,体质量是衡量其健康与生产性能的关键指标。传统称量方式效率低且成本高,而现有动态称量算法受限于鲁棒性和稳定性。针对这一问题,对牛只动态称量信号的隐藏信息与牛只行为信息进行量化分析,并对现有动态称量算法... 在牛只精细化养殖领域,体质量是衡量其健康与生产性能的关键指标。传统称量方式效率低且成本高,而现有动态称量算法受限于鲁棒性和稳定性。针对这一问题,对牛只动态称量信号的隐藏信息与牛只行为信息进行量化分析,并对现有动态称量算法进行改进,提出了一种基于时、频域的运动状态分类与预测误差补偿的牛只动态称量算法。通过对信号进行模态分解获取初步体质量预测值,并计算与静态称量参数的参考误差;优化窗函数权值对信号加窗,获取可靠的信号时、频域特征参数,并探究其与运动标签和对应状态下参考误差的关系;建立运动状态分类模型和2类误差补偿模型,采用黏菌优化算法(Slime mold algorithm,SMA)对后者进行超参数优化,综上建立完整牛只动态称量模型。结果表明,牛只动态称量预测模型表现较优;运动分类模型准确率为98.4%;在低、高活跃运动状态下,最终体质量预测值均方根误差分别为4.03、8.96 kg,平均百分比误差分别为0.53%和0.87%。该模型拥有良好的鲁棒性和泛化能力,可为实际养殖场景中的智能化体质量监测提供参考,对于推动精细化养殖的发展具有一定意义。 展开更多
关键词 牛只体质量测量 时域与频域 运动状态分类 窗函数优化
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谐波减速器轮齿故障振动特性分析
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作者 梅杰 毛逸忠 周达 《起重运输机械》 2026年第1期49-55,共7页
为了分析谐波减速器故障状态下的振动特性,文中以25~80礼帽型谐波减速器为研究对象,分别对正常状态和柔轮裂纹、柔轮断齿、刚轮裂纹、刚轮断齿故障进行动力学仿真及实验,从而获取柔轮帽檐最高处的仿真加速度信号和实验加速度信号。仿真... 为了分析谐波减速器故障状态下的振动特性,文中以25~80礼帽型谐波减速器为研究对象,分别对正常状态和柔轮裂纹、柔轮断齿、刚轮裂纹、刚轮断齿故障进行动力学仿真及实验,从而获取柔轮帽檐最高处的仿真加速度信号和实验加速度信号。仿真数据与实验数据对比分析表明:在时域方面,谐波减速器故障状态的振幅和有效值均会增大,断齿状态效果更甚;在频域方面,都存在以输入转频f_(n)的偶数倍倍频mf_(n)(m=2,4,…,8)为中心的边带成分,且仿真信号和实验信号存在一致性。 展开更多
关键词 谐波减速器 动力学仿真 振动特性 时域 频域
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基于深浅双分支特征融合的去模糊网络
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作者 徐志京 曾泓键 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第3期254-264,共11页
针对现有的图像去模糊方法存在边缘信息损失,分块间伪影以及大模型高成本的问题,构建了深浅双分支特征融合的去模糊网络(deep-shallow deblur network,DSDN),从深层和浅层两个分支提取模糊特征。在深层分支中设计的频域自注意力和级联... 针对现有的图像去模糊方法存在边缘信息损失,分块间伪影以及大模型高成本的问题,构建了深浅双分支特征融合的去模糊网络(deep-shallow deblur network,DSDN),从深层和浅层两个分支提取模糊特征。在深层分支中设计的频域自注意力和级联扩张卷积模块,能够在频域有效定位模糊特征并进行特征增强,同时在不增加核大小的前提下有效增大感受野。浅层分支高效提取模糊细节特征,通过残差连接的方式与深层特征融合,能够有效避免梯度消失。提出的空频双域加权联合的损失函数,能够在双域内引导优化网络训练,有效限制复原图像频域差异。在公开数据集GOPRO和HIDE上进行实验,所提方法取得了更高的指标,复原的图像细节更突出,在客观指标和主观观察上均优于现有的主流去模糊方法。 展开更多
关键词 图像去模糊 双分支 频域信息 注意力机制 扩张卷积
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基于FPGA的相位噪声补偿光频域反射仪实时处理技术
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作者 刘向阳 樊昕昱 何祖源 《半导体光电》 北大核心 2026年第1期164-171,共8页
针对相位噪声补偿光频域反射仪(PNC-OFDR)测量速度慢、解调效率低,难以满足实时性要求,文章提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实时处理系统。该系统通过低通滤波与降采样简化相位噪声补偿计算,显著降低数据处理量;并采用多路信号复... 针对相位噪声补偿光频域反射仪(PNC-OFDR)测量速度慢、解调效率低,难以满足实时性要求,文章提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实时处理系统。该系统通过低通滤波与降采样简化相位噪声补偿计算,显著降低数据处理量;并采用多路信号复用的二维傅里叶变换结构,实现对长序列的高效频域分析。实验结果表明,该系统完成了11阶相位噪声补偿,在27 km测量距离内实现了2.5 cm空间分辨率,且FPGA处理延时仅为8.13 ms,低于硬件系统的10 ms的扫频周期,从而实现了PNC-OFDR的实时解调。 展开更多
关键词 光频域反射仪 相位噪声补偿光频域反射仪 可编辑门阵列 并行计算
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基于时频域融合与置信度增强模型的复杂电能质量扰动分类方法
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作者 许慧燕 余子文 +1 位作者 洪典 李建闽 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期72-82,共11页
传统电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类方法通常依赖有限类型的样本训练,难以有效识别未见过的复杂多重扰动类型。为此,提出了一种基于时频域融合与置信度增强模型的复杂电能质量扰动分类方法。该方法先对PQD信号进行快... 传统电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类方法通常依赖有限类型的样本训练,难以有效识别未见过的复杂多重扰动类型。为此,提出了一种基于时频域融合与置信度增强模型的复杂电能质量扰动分类方法。该方法先对PQD信号进行快速傅里叶变换,获取其频谱信息。接着,利用时序卷积网络和卷积神经网络分别提取时域与频域特征,并融合所得的时频特征以增强特征表达。然后,在多标签学习框架下,引入类别标签以区分单一扰动与多重扰动类型,并通过置信度得分预测各扰动标签的存在性。最后,为提升模型对未训练多重扰动类型的识别能力,进一步设计标签增强因子,在不影响已训练PQD类型识别的前提下,优化多重扰动的置信度分布。仿真结果表明,该方法仅使用单一与双重扰动样本训练的情况下,在未包含于训练集的多重扰动类型上识别准确率能达到96.75%以上。在实际测试中,对未知扰动类型的识别率保持在91.67%以上,展现出良好的泛化能力。该方法在电网运行状态多变,扰动叠加复杂的实际场景具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 电能质量扰动 时频域融合 标签增强因子 多标签学习
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基于时频域特征融合与深度学习的液压支架压力信号预测模型
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作者 余琼芳 孙成成 +2 位作者 杨艺 杨鹏飞 王珂一 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期20-31,共12页
液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网... 液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网络(time-frequency Transformer network,TF-TransNet)。首先,采用高斯移动均值滤波对原始压力信号进行去噪处理,并利用格兰杰因果分析筛选出最具预测价值的特征变量。在特征表示阶段,引入通道注意力机制以动态调整特征权重,并设计特征融合模块以增强变量间的交互建模能力。模型核心为创新性的时频融合编解码结构,结合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与概率稀疏自注意力(probabilistic self-attention,PSA)机制,实现对压力信号多维度时频特征的深度挖掘。FFT提供频域全局信息,揭示信号隐含的周期性模式;LSTM有效捕捉长时序依赖关系;PSA机制则引导模型关注关键的时频特征信息。以山东枣庄付村煤矿实际液压支架压力数据为基础,分别与传统LSTM及Transformer模型进行了对比,并通过消融试验验证了各模块对模型性能的贡献。试验结果表明,在12步长预测任务中,TF-TransNet在均方根误差上较LSTM和Transformer分别降低约28.10%和20.48%,平均绝对误差分别降低约33.62%和24.00%,R^(2)指标分别提升0.482 6和0.301 0。 展开更多
关键词 液压支架压力信号 深度学习 时频域分析 快速傅里叶变换(FFT) 特征融合 概率稀疏注意力(PSA)机制
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基于地空频率域电磁法的深部地层极化效应探测方法
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作者 刘长胜 高菲 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2026年第1期366-376,共11页
地空频率域电磁法在复杂地貌环境深部地质构造研究中具有广阔应用前景,但当前研究和应用主要聚焦于大地电阻率成像,对介质激发极化效应的测量缺乏深入研究。本文旨在系统研究地空频率域电磁法中极化效应对测量结果的影响,并提出一种视... 地空频率域电磁法在复杂地貌环境深部地质构造研究中具有广阔应用前景,但当前研究和应用主要聚焦于大地电阻率成像,对介质激发极化效应的测量缺乏深入研究。本文旨在系统研究地空频率域电磁法中极化效应对测量结果的影响,并提出一种视电阻率和视极化率同步成像的方法技术。为此,基于麦克斯韦方程组和Cole-Cole模型,建立了包含极化效应的电性源地空频率域电磁响应正演模型,分析了电阻率和极化率等参数对空中磁场的影响,并结合Sobol敏感性分析和粒子群优化算法,提出了同时计算视电阻率和视极化率的成像方法。最后采用模拟实验测试,验证了该方法对低阻高极化目标的有效识别能力。结果显示:所有模型的视电阻率曲线在低阻目标层位置呈现凹陷特征,直观反映了目标层的低阻特性;含极化效应的模型在目标层位置呈现高值特征,且异常幅度随着极化率的增大而增强,零极化模型则显示出较平坦的视极化率曲线;大地电阻率和极化率对空中磁场幅值有显著影响,尤其是低阻高极化的异常体,能引起明显的磁场响应异常。 展开更多
关键词 地空频率域电磁法 激发极化效应 COLE-COLE模型 视电阻率 视极化率
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融合频域引导的RGB-D轻量级语义分割网络
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作者 贾迪 赵辰 +1 位作者 张华修 宋慧伦 《中国图象图形学报》 北大核心 2026年第2期479-498,共20页
目的 RGB-D语义分割通过融合RGB图像与深度图像的互补信息,能够有效提升复杂场景下的语义理解精度。然而,由于RGB与深度模态在特征表达上的本质差异,现有方法常依赖双编码器架构,导致特征对齐效率低、计算开销大,难以在模型性能与轻量... 目的 RGB-D语义分割通过融合RGB图像与深度图像的互补信息,能够有效提升复杂场景下的语义理解精度。然而,由于RGB与深度模态在特征表达上的本质差异,现有方法常依赖双编码器架构,导致特征对齐效率低、计算开销大,难以在模型性能与轻量化之间取得良好平衡。为此,提出一种融合频域引导的RGB-D轻量级语义分割网络,旨在提升跨模态特征融合效果并降低模型复杂度。方法 构建融合Transformer与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结构的RGB-D Block,通过全局注意力分支与局部卷积分支并行设计,兼顾长距离依赖建模与细节提取;设计频域引导提示适配器,通过傅里叶变换提取频谱能量以动态生成提示向量,并与查询特征融合以加强跨层语义对齐能力;设计频谱引导动态卷积模块,将特征划分为低、中、高频3个频段,通过门控机制融合多频特征与空间域提取特征,提升多尺度建模能力;构建多尺度频域代理注意力模块,利用上阶段的频谱特征生成动态代理向量,在低成本下实现高效的跨层全局建模。结果 在RGB-D语义分割任务下的NYU Depth V2(New York University depth dataset V2)和SUN-RGBD(RGB-D scene understanding benchmark suite)数据集上,以不足主流方法一半的参数量分别实现了57.6%和52.8%的平均交并比;在RGB-L语义分割任务下的KITTI-360数据集上的实验进一步验证了对其他跨模态场景的鲁棒性。泛化测试中,模型在5个RGB-D显著目标检测数据集上于F-measure、E-measure、S-measure和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)4项指标全面优于对比方法。此外,在NYU Depth V2上进行的消融实验也验证了各模块的独立价值与协同效益。结论 提出一种频域引导的轻量级RGB-D感知框架,在多个关键模块中引入频域引导机制,统一构建频谱感知的提示学习、动态卷积与代理注意力路径,显著提升了RGB-D语义分割任务中的语义对齐能力、信息融合效率与模型部署适应性,为轻量化多模态感知网络的设计提供了新思路。 展开更多
关键词 RGB-D图像 RGB-D语义分割 频域建模 提示调优 动态卷积 代理注意力
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时频视角下生猪与饲料粮期货市场间风险溢出效应研究
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作者 张秀丽 李伟 《中国证券期货》 2026年第1期26-35,共10页
本研究基于TVP-VAR-DY与TVP-VAR-BK两类溢出指数模型,系统分析了生猪与饲料粮期货市场之间在时域与频域维度上的风险溢出效应,并进一步构建了跨市场风险传导的网络结构,用以揭示其动态演化路径。实证结果显示,生猪与饲料粮期货市场间存... 本研究基于TVP-VAR-DY与TVP-VAR-BK两类溢出指数模型,系统分析了生猪与饲料粮期货市场之间在时域与频域维度上的风险溢出效应,并进一步构建了跨市场风险传导的网络结构,用以揭示其动态演化路径。实证结果显示,生猪与饲料粮期货市场间存在明显的风险溢出效应,具有时间变化特征,并且在突发性极端事件背景下尤为显著。两类市场间的风险溢出关系主要集中在高频区间,呈现较强的短期波动特征。在时域和频域划分下,豆粕与菜粕通常是风险的主要输出源,而生猪市场则多为风险接收方。此外,在系统风险溢出的结构上,跨市场的风险往往沿着“豆粕与菜粕→玉米→生猪”的链式结构路径逐步传递。 展开更多
关键词 生猪期货 饲料粮期货 时域 频域 风险溢出效应
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基于时频域信号优化器的Mi-MkTCN轴承寿命预测模型
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作者 刘毅 高雪莲 +3 位作者 李一弘 王永琦 孔玲丽 康立军 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期117-128,共12页
滚动轴承是机械设备中的常见关键部件,准确预测其剩余使用寿命对机械设备的安全稳定运行至关重要。针对目前轴承寿命预测存在的轴承退化特征不明显、模型泛化能力差以及数据长期依赖关系难以捕捉的问题,提出基于时频域信号优化器(Time-F... 滚动轴承是机械设备中的常见关键部件,准确预测其剩余使用寿命对机械设备的安全稳定运行至关重要。针对目前轴承寿命预测存在的轴承退化特征不明显、模型泛化能力差以及数据长期依赖关系难以捕捉的问题,提出基于时频域信号优化器(Time-Frequency domain signal Ratio Optimizer,TFRO)的多重膨胀多核时间卷积网络(Multi inflated Multi kernel Time Convolutional Network,Mi-MkTCN)模型。TFRO优化器为了精准记忆重要信息,在每一个时间节点上,将过去信息和当前信息重组,其中过去信息中的重要的时频域特征经过了有比例的分配。Mi-MkTCN利用多重膨胀确保重要特征不丢失,再利用多核时间卷积网络实现对不同尺度特征的提取。最终的消融对比实验验证了改进方法的有效性,模型的平均绝对误差、均方误差及均方根误差指标分别为0.00145、0.05069和0.12045。实验结果表明,所提方法显著提升了轴承剩余使用寿命的预测精度,为轴承剩余使用寿命预测提供了高精度、高鲁棒性的解决方案。 展开更多
关键词 时频域信号比例优化器 精准记忆TPA 多重膨胀 多核时间卷积网络 轴承剩余使用寿命预测
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星状神经节阻滞通过lncRNA TUG1-NLRP3轴调节体外脑缺血再灌注细胞中炎症反应和自噬溶酶体形成
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作者 杜健华 袁应川 +2 位作者 许宜珍 苏娟 王晶华 《脑与神经疾病杂志》 2026年第1期50-56,共7页
目的探讨星状神经节阻滞(SGB)通过长链非编码RNA(lncRNA)牛磺酸上调基因1(TUG1)-NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)轴在体外脑缺血再灌注模型中对炎症反应和自噬溶酶体形成的调节作用。方法培养大鼠海马神经元细胞系H19-7,并将细... 目的探讨星状神经节阻滞(SGB)通过长链非编码RNA(lncRNA)牛磺酸上调基因1(TUG1)-NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)轴在体外脑缺血再灌注模型中对炎症反应和自噬溶酶体形成的调节作用。方法培养大鼠海马神经元细胞系H19-7,并将细胞分为8组:(i)正常对照组:正常培养的神经元细胞;(ii)氧-糖剥夺/复氧(OGD/R)组:采用氧-糖剥夺/复氧法模拟脑缺血再灌注损伤;(iii)OGD/R+SGB组:OGD/R联合麻醉药0.5%布比卡因用于体外模拟SGB;(iv)OGD/R+SGB+TUG1过表达阴性对照组:OGD/R联合布比卡因并联合TUG1过表达阴性对照质粒转染细胞;(v)OGD/R+SGB+TUG1过表达组:OGD/R联合布比卡因并联合TUG1过表达质粒转染细胞;(vi)OGD/R+SGB+TUG1过表达+MCC950组:OGD/R联合布比卡因、TUG1过表达质粒转染及NLRP3抑制剂MCC950处理细胞;(vii)OGD/R+TUG1过表达组:OGD/R联合TUG1过表达质粒转染细胞;(viii)OGD/R+MCC950组:OGD/R联合NLRP3抑制剂MCC950处理细胞。进一步通过实时定量PCR(Quantitative Real Time PCR,qRTPCR)实验检测细胞中lncRNATUG1的表达;利用Western blot法检测细胞中NLRP3、微管相关蛋白1轻链3(LC3)-I、LC3-II、自噬相关基因5(Atg5)、苄氯素1(beclin1)、自噬接头蛋白(p62)、溶酶体相关膜蛋白1(LAMP1)的表达水平;利用透射电镜(TEM)检测自噬溶酶体的数量;并用酶联免疫吸附测定(ELISA)法检测细胞培养上清中白细胞介素(IL)-1β、IL-6、IL-18、肿瘤坏死因子(TNF)-α的含量。结果与正常对照组相比,OGD/R组lncRNA TUG1、NLRP3、Atg5、beclin1、p62、LAMP1的表达水平以及LC3-II/I比值均显著上调(^(均)P<0.05),自噬溶酶体数量增加(P<0.05),IL-1β、IL-6、IL-18、TNF-α的含量显著升高(^(均)P<0.05)。与OGD/R组相比,OGD/R+SGB组的上述指标均显著下调(P<0.05)。与OGD/R+SGB+TUG1过表达阴性对照组相比,OGD/R+SGB+TUG1过表达组的lncRNA TUG1、NLRP3、Atg5、beclin1、p62、LAMP1的表达水平以及LC3-II/I比值均显著上调(^(均)P<0.05),自噬溶酶体数量增加(P<0.05),IL-1β、IL-6、IL-18、TNF-α的含量显著升高(^(均)P<0.05),然而,加入NLRP3的抑制剂MCC950后,除lncRNA TUG1外其余指标均显著下调(^(均)P<0.05)。另外,与OGD/R组比,OGD/R+TUG1过表达组的上述指标进一步上调(^(均)P<0.05)。与OGD/R组比,OGD/R+MCC950组则抑制了除lncRNA TUG1外的其余指标(^(均)P<0.05)。结论星状神经节阻滞通过调节lncRNA TUG1-NLRP3轴有效减轻体外脑缺血再灌注损伤引起的炎症反应和自噬溶酶体形成,提示其可能作为治疗缺血性脑损伤的潜在策略。 展开更多
关键词 星状神经节阻滞 长链非编码RNA牛磺酸上调基因1 NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3 氧-糖剥夺/复氧 炎症反应 自噬溶酶体
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时频双域注意力机制GAN的电磁信号降噪
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作者 边杏宾 石森 +1 位作者 胡志勇 马俊明 《计算机系统应用》 2026年第3期219-230,共12页
在电磁信息安全领域,电磁泄漏红信号的检测受电磁噪声干扰影响严重.传统降噪方法在处理非平稳信号和复杂噪声环境时存在局限性.提出一种基于生成对抗网络(GAN)的降噪方法,通过生成器与判别器的对抗学习实现高效降噪.针对电磁信号的非平... 在电磁信息安全领域,电磁泄漏红信号的检测受电磁噪声干扰影响严重.传统降噪方法在处理非平稳信号和复杂噪声环境时存在局限性.提出一种基于生成对抗网络(GAN)的降噪方法,通过生成器与判别器的对抗学习实现高效降噪.针对电磁信号的非平稳特性设计了时频双域注意力机制(time-frequency dual-domain attention mechanism, TF-DAM),生成器采用基于TF-DAM改进的U-Net架构,结合残差网络和dropout层增强泛化能力,利用编码器-解码器结构和跳跃连接保留信号细节,训练过程中采用动态调整损失权重的策略提高训练效率和降噪效果.实验表明,该方法在信噪比提升和细节保留上优于传统方法,在非平稳信号处理中表现突出.本研究为电磁信号降噪提供了新思路,具有较高应用价值. 展开更多
关键词 非平稳电磁信号 生成对抗网络 时频双域注意力机制 U-Net改进架构 损失权重动态调整
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基于时频域注意力的时间序列异常检测模型
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作者 徐敬涛 杨燕 江永全 《计算机科学》 北大核心 2026年第2期161-169,共9页
时序数据中复杂的时间依赖关系和有限的异常标签数据,使得时序异常检测成为一项十分具有挑战性的工作。以往大多数工作的聚焦点局限于数据的时域建模上,而忽略并缺失了对时序数据频域信息的提取与利用,造成了一定程度的性能瓶颈。以此... 时序数据中复杂的时间依赖关系和有限的异常标签数据,使得时序异常检测成为一项十分具有挑战性的工作。以往大多数工作的聚焦点局限于数据的时域建模上,而忽略并缺失了对时序数据频域信息的提取与利用,造成了一定程度的性能瓶颈。以此为突破点,提出一种基于时域注意力和频域注意力的异常检测模型——TFA-TSAD。该模型首先创新性地对输入数据进行渐进式分解,进而探索数据在不同模式下的异常情况;然后利用精心设计的时频域建模模块,以注意力机制为核心,分别对时序数据的时域信息与频域信息进行高效提取来提高异常检测的性能;此外,在传统误差损失的基础上,采用均方误差加和平均的方式作为损失函数,进一步提高了模型的性能。经过大量的实验验证,该方法在多个数据集上的性能表现卓越,与其他13个基线模型相比,异常检测效果提升显著。 展开更多
关键词 时序异常检测 时域 频域 注意力机制 模式分解
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华南板块白垩系磁组构特征及其对太平洋-特提斯双构造域的构造响应
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作者 王恒 仝亚博 +3 位作者 杨振宇 裴军令 张子健 薄尚尚 《地球物理学报》 北大核心 2026年第3期1175-1195,共21页
华南板块白垩纪的构造演化受太平洋与特提斯双构造域的共同控制.现有关于华南板块白垩纪的构造演化研究多聚焦板块内强构造变形区,缺乏对弱构造变形区的构造演化研究,致使白垩纪以来太平洋-特提斯双构造域对华南板块施加的远场应力场作... 华南板块白垩纪的构造演化受太平洋与特提斯双构造域的共同控制.现有关于华南板块白垩纪的构造演化研究多聚焦板块内强构造变形区,缺乏对弱构造变形区的构造演化研究,致使白垩纪以来太平洋-特提斯双构造域对华南板块施加的远场应力场作用范围、应力主轴方向以及应力量级缺乏空间上的连续限定,进而制约了我们对华南板块在不同演化阶段对双构造域构造响应的深入认知.本研究通过对川东褶皱冲断带白垩系沉积地层的磁组构(AMS)研究,总结现有华南板块内部的AMS数据,结合区域构造演化格架,揭示了白垩纪太平洋-特提斯双构造域对华南板块构造影响的耦合机制.研究表明白垩纪以来,华蓥山断裂带构成特提斯与太平洋构造域的应力加载边界,即中-新特提斯洋的闭合及闭合后的陆内持续缩短控制了华蓥山断裂带以西区域的构造演化.在白垩纪期间,伊佐奈岐洋板块与原菲律宾海板块共同构成了古太平洋构造域的西缘,这两个板块持续向欧亚大陆东缘发生俯冲.在俯冲过程中,伊佐奈岐洋板块的俯冲方向出现多期次高角度调整,且这种调整与原菲律宾海板块俯冲过程中“多期次俯冲启动-板片回卷”的构造旋回效应相互叠加,形成了双重动力学耦合机制.该机制驱动华南板块区域应力场在NW−SE向伸展与挤压状态之间发生多期次转换,其中,NW−SE向构造应力场多次通过远程传递作用影响到华蓥山断裂带以东的川东褶皱带构造系统,并对该区域褶皱-断裂组合的发育起到了显著的控制作用. 展开更多
关键词 华南板块 白垩纪 磁组构 古压应力 太平洋构造域 特提斯构造域
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