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From Zeolitic Imidazolate Framework-8 to Metal-Organic Frameworks (MOFs): Representative Substance for the General Study of Pioneering MOF Applications 被引量:4
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作者 Dianting Zou Dingxin Liu Jianyong Zhang 《Energy & Environmental Materials》 SCIE EI CAS 2018年第4期209-220,共12页
Metal-organic frameworks(MOFs)have been intensely studied for the past few decades as an enormous family of highly tunable porous materials with promisingly applicable functionalities in adsorption,separation,catalysi... Metal-organic frameworks(MOFs)have been intensely studied for the past few decades as an enormous family of highly tunable porous materials with promisingly applicable functionalities in adsorption,separation,catalysis,sensing,electrochemistry,and a great number of emerging purposes.As a classic MOF,zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8)is conventionally one of the very few MOF members that has been commercialized with considerable production. 展开更多
关键词 metal-organic frameworks nanoporous composites zeolitic imidazolate frameworks zeolitic imidazolate framework-8
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Zeolitic imidazolate framework-8 as a nanoadsorbent for radon capture 被引量:1
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作者 Xiao-Wa Wang Ting Yan +2 位作者 Jun Wan Li-Feng Zhao Yu Tu 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2016年第1期37-43,共7页
The feasibility of adsorption and the adsorption behavior of radon on a nanomaterial-based zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8) adsorbent were investigated.Grand canonical Monte Carlo simulation and four-channel lo... The feasibility of adsorption and the adsorption behavior of radon on a nanomaterial-based zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8) adsorbent were investigated.Grand canonical Monte Carlo simulation and four-channel low-background a/b measurement were performed to examine the adsorption kinetics of this adsorbent. Results demonstrated that ZIF-8 is a good adsorbent of radon.Therefore, this adsorbent can be used to significantly reduce the hazardous effects of radon on occupational radiation workers. 展开更多
关键词 纳米沸石 吸附剂 捕获 咪唑 蒙特卡罗模拟 吸附行为 吸附性能
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Zeolitic imidazolate framework-8 modified poly(vinylidene fluoride-cohexafluoropropylene)/polyacrylonitrile composite separators for Li-ion batteries 被引量:2
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作者 Yanhuai Ding Cong Zhang +1 位作者 Hao Zheng Yi Han 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期291-296,共6页
As one of the most stable metal-organtic framework(MOF),zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8)has been widely studied for applications in the field of energy storage,catalysis,and environment protection.In this paper... As one of the most stable metal-organtic framework(MOF),zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8)has been widely studied for applications in the field of energy storage,catalysis,and environment protection.In this paper,ZIF-8 was employed to enhance the electrochemical properties and thermal stability of the electrospun poly(vinylidene fluoride-co-hexafluoropropylene)/polyacrylonitrile(PVDF-HFP/PAN)composite separator.The results indicate that the test cells assembled with the composite separators show improved rate capability,high discharge capacity,and stable cycling performances.The addition of ZIF-8 can improve the affinity of PVDF-HFP/PAN toward liquid electrolytes,and further enhance the ionic conductivity of the composite separators.In addition,the thermal stability of the PVDF-HFP/PAN separator has been improved by ZIF-8 nanoparticles.This work can provide insight into the application of MOF materials in Li-ion batteries. 展开更多
关键词 Nanotechnology ZIF-8 PVDF-HFP/PAN Composites Electrolytes
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Molecular fluorescence significantly enhanced by gold nanoparticles@zeolitic imidazolate framework-8
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作者 张钰伊 卞亚杰 +5 位作者 张炜 刘易婷 张晓磊 陈梦迪 胡炳文 金庆原 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期462-470,共9页
Noble metal nanoparticles exhibit unique surface plasmon resonance dependent optical properties.On this basis,gold nanoparticles(AuNPs)encapsulated in metal–organic frameworks(MOFs)can form AuNPs@MOFs composites to m... Noble metal nanoparticles exhibit unique surface plasmon resonance dependent optical properties.On this basis,gold nanoparticles(AuNPs)encapsulated in metal–organic frameworks(MOFs)can form AuNPs@MOFs composites to modulate the optical properties of fluorescent molecules,which is less reported.In this paper,based on the fluorescence enhancement effect of AuNPs on 2-(2-hydroxyphenyl)-1H-benzimidazole(HPBI)molecules,zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8)crystals with structural stability were introduced.AuNPs@ZIF-8 exhibited a significantly pronounced fluorescence enhancement of the HPBI molecules.In addition,by comparing the fluorescence characteristics of the HPBI molecules adsorbed on AuNPs@ZIF-8 and those captured in AuNPs@ZIF-8,we found that the ZIF-8 can act as a spacer layer with highly effective near-field enhancement.All our preliminary results shed light on future research on the composite structures of noble metal particles and MOFs for fluorescent probes and sensing applications. 展开更多
关键词 ZIF-8 gold nanoparticles fluorescence spectra fluorescence lifetime
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Gas adsorption in shaped zeolitic imidazolate framework-8
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作者 朱吉钦 江璐 +2 位作者 代成娜 杨娜 雷志刚 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期1275-1282,共8页
Zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8) was prepared through a solve-thermal reaction method and then shaped using different additives. The in fluence of the shaping conditions on the microstructure of the shaped samp... Zeolitic imidazolate framework-8(ZIF-8) was prepared through a solve-thermal reaction method and then shaped using different additives. The in fluence of the shaping conditions on the microstructure of the shaped samples was characterized by the XRD, BET, and SEM techniques. The results demonstrate that the compressive strength of the various shaped tablets is greatly increased and capable of meeting the industrial requirements compared to the unshaped ZIF-8 and that the loss rate of speci fic surface areas was maintained at 10% after the addition of 10%(by mass) binder and 10%(by mass) solvent. The adsorption isotherms of CO2, CH4, C3H8, and C3H6 on powdery ZIF-8and the shaped tablets(T-shaped ZIF-8, C-shaped ZIF-8, and N-shaped ZIF-8) were determined through volumetric measurements under different pressures and temperatures(298.2, 323.2, and 348.2 K). The adsorption capacities of the gases on both the ZIF-8 powder and the shaped tablets follow the order C3H6 N C3H8N CO2 N CH4. Furthermore,the results show that the adsorption capacities of the gases on the shaped tablets are lower by approximately 10%–20% than those on the powdery ZIF-8. In fact, the adsorption equilibrium isotherms for CO2, CH4, C3H8, and C3H6 on both powdery and shaped ZIF-8 can be well described by the Langmuir equation. 展开更多
关键词 ZIF-8 Shaping Gas adsorption Model reduction Materials
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基于Ru(dpp)_(3)Cl_(2)@ZIF-8-PDMS的光氧传感膜构建及其细胞氧微环境监测
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作者 郭婷 林海锋 +1 位作者 李红花 林玲 《分析测试学报》 北大核心 2026年第1期12-20,共9页
针对现有氧检测技术普遍存在的灵敏度不足与响应迟缓问题,该研究通过溶剂热法成功制备Ru(dpp)_(3)Cl_(2)(三(4,7-二苯基-1,10-菲咯啉)二氯化钌(Ⅱ))@ZIF-8(沸石咪唑酯骨架-8)复合纳米颗粒,并将其均匀分散于聚二甲基硅氧烷(PDMS)基体内,... 针对现有氧检测技术普遍存在的灵敏度不足与响应迟缓问题,该研究通过溶剂热法成功制备Ru(dpp)_(3)Cl_(2)(三(4,7-二苯基-1,10-菲咯啉)二氯化钌(Ⅱ))@ZIF-8(沸石咪唑酯骨架-8)复合纳米颗粒,并将其均匀分散于聚二甲基硅氧烷(PDMS)基体内,构建出新型Ru(dpp)_(3)Cl_(2)@ZIF-8-PDMS复合光氧传感膜。得益于ZIF-8的限域效应及多孔结构特性,所开发传感膜的探针荧光漂白率降低42%,氧响应灵敏度较纯PDMS膜提升2.3倍。经优化后,该传感系统成功实现了对HeLa细胞培养体系溶解氧梯度的动态实时监测,为生命科学领域的氧微环境研究提供了新型检测工具。 展开更多
关键词 氧传感器 荧光猝灭 细胞代谢 ZIF-8
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基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法研究 被引量:1
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作者 雷建云 田祚汉 +1 位作者 夏梦 雷瑞璠 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期97-105,共9页
针对森林火灾检测对实时性要求较高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法 .在YOLOv8的基础上,采用轻量化特征提取网络EfficientNet优化YOLOv8原主干网络CSPDarknet53,以减少计算量并提高模型的收敛速度,进而提高火灾检测... 针对森林火灾检测对实时性要求较高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法 .在YOLOv8的基础上,采用轻量化特征提取网络EfficientNet优化YOLOv8原主干网络CSPDarknet53,以减少计算量并提高模型的收敛速度,进而提高火灾检测速度.此外,融入了SENet注意力机制模块,以增强网络对火灾检测的准确性.使用α-IoU损失函数代替YOLOv8原始损失函数中的CIoU损失函数来计算定位损失,该函数能够自适应地调整IoU的阈值,更好地处理不同大小和形状的目标,同时提高模型对小目标的检测性能.结果表明:该方法的平均准确率(mA@0.5P)达到了87.2%,帧率(FPS)提升了17帧,显著提高了火灾检测的实时性. 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv8模型 森林火灾检测 实时性
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C-X-C趋化因子配体8对宫颈鳞状细胞癌模型裸鼠紫杉醇治疗敏感性的影响及机制
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作者 张华 努尔比亚·依比布拉 +3 位作者 路鹏霏 贾春丽 裴轩萱 包永星 《新乡医学院学报》 2026年第2期85-91,共7页
目的 探讨C-X-C趋化因子配体8(CXCL8)对宫颈鳞状细胞癌(CSCC)模型裸鼠紫杉醇治疗敏感性的影响及其机制。方法 通过敲低CXCL8的短发夹RNA(shRNA)慢病毒颗粒转染人CSCC Hela细胞,制备CXCL8沉默稳定表达株Hela细胞。将24只4~6周龄无特定病... 目的 探讨C-X-C趋化因子配体8(CXCL8)对宫颈鳞状细胞癌(CSCC)模型裸鼠紫杉醇治疗敏感性的影响及其机制。方法 通过敲低CXCL8的短发夹RNA(shRNA)慢病毒颗粒转染人CSCC Hela细胞,制备CXCL8沉默稳定表达株Hela细胞。将24只4~6周龄无特定病原级雌性BALB/c裸鼠随机分为模型组、CXCL8敲低组(sh-CXCL8组)、紫杉醇组和sh-CXCL8+紫杉醇组,每组6只。模型组裸鼠右侧腋窝皮下注射未经处理的Hela细胞,sh-CXCL8组裸鼠右侧腋窝皮下注射CXCL8沉默稳定表达株Hela细胞,细胞接种20 d后开始,每2 d腹腔注射无菌生理盐水100μL 1次,连续7次;紫杉醇组裸鼠右侧腋窝皮下注射未经处理的Hela细胞,sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠右侧腋窝皮下注射CXCL8沉默稳定表达株Hela细胞,细胞接种20 d后开始,每2 d腹腔注射紫杉醇溶液(10 mg·kg^(-1))100μL 1次,连续7次。定期监测肿瘤体积变化。末次腹腔注射后24 h处死裸鼠,以模型组为对照计算其他3组裸鼠的抑瘤率,免疫组织化学法检测各组裸鼠肿瘤组织中磷脂酰肌醇-4,5-二磷酸3-激酶催化亚基β(PIK3CB)、磷酸化蛋白激酶B1(p-AKT1)蛋白表达,实时荧光定量聚合酶链式反应法检测各组裸鼠肿瘤组织中CXCL8、B细胞淋巴瘤因子2(Bcl-2)、Bcl-2相关X蛋白(Bax)、PIK3CB、蛋白激酶B1(AKT1) mRNA的表达,Western blot法检测各组裸鼠肿瘤组织中CXCL8、Bcl-2、Bax蛋白表达。结果 sh-CXCL8组、紫杉醇组、sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠肿瘤质量、肿瘤组织中CXCL8、Bcl-2、PIK3CB、AKT1 mRNA相对表达量以及CXCL8、Bcl-2蛋白相对表达量显著低于模型组,抑瘤率以及肿瘤组织中Bax mRNA相对表达量显著高于模型组(P<0.05)。sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠肿瘤质量、肿瘤组织中PIK3CB、AKT1 mRNA相对表达量及CXCL8和Bcl-2蛋白相对表达量显著低于sh-CXCL8组和紫杉醇组,sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠的抑瘤率、肿瘤组织中Bax mRNA相对表达量显著高于sh-CXCL8组和紫杉醇组(P<0.05)。模型组裸鼠肿瘤组织中p-AKT1、PIK3CB蛋白在细胞核与细胞质中均呈强阳性表达;sh-CXCL8组、紫杉醇组、sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠肿瘤组织中p-AKT1、PIK3CB蛋白阳性表达均较模型组减弱,且主要表达于细胞质中。4组裸鼠肿瘤组织中PIK3CB蛋白的表达水平比较差异无统计学意义(Z=6.294,P>0.05);sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠肿瘤组织中p-AKT1蛋白表达水平显著低于模型组(P<0.05)。sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠肿瘤组织中Bcl-2 mRNA相对表达量显著低于sh-CXCL8组(P<0.05)。紫杉醇组、sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠肿瘤组织中Bax蛋白相对表达量显著高于模型组(P<0.05)。sh-CXCL8+紫杉醇组裸鼠肿瘤组织中Bax蛋白相对表达量显著高于sh-CXCL8组(P<0.05)。结论 敲低CXCL8联合紫杉醇治疗可能通过调节磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶信号通路及凋亡相关蛋白表达,提高宫颈癌细胞对紫杉醇的敏感性。 展开更多
关键词 宫颈癌 C-X-C趋化因子配体8 紫杉醇耐药 细胞凋亡
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Ce_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)/ZIF-8催化剂的制备及应用于CO_(2)与甲醇合成碳酸二甲酯的实验研究
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作者 贾新刚 常渊富 +1 位作者 毛正浩 王文珍 《山西化工》 2026年第1期8-11,共4页
采用溶胶-凝胶法制备了网状Ce_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)固溶体,并负载不同比例的正十二面体ZIF-8构建复合催化剂,用于催化合成碳酸二甲酯(DMC)。实验结果表明,ZIF-8的引入显著提升了反应活性,其中,Ce_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)/40%ZIF-8表现最佳。... 采用溶胶-凝胶法制备了网状Ce_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)固溶体,并负载不同比例的正十二面体ZIF-8构建复合催化剂,用于催化合成碳酸二甲酯(DMC)。实验结果表明,ZIF-8的引入显著提升了反应活性,其中,Ce_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)/40%ZIF-8表现最佳。在140℃、4 MPa、4 h及脱水剂存在的优化条件下,DMC收率达27.26 mmol/g。XRD与FT-IR证实了复合材料的成功制备。XPS分析揭示了增强机理:ZIF-8与载体间的相互作用促进了Ce物种的氧化还原循环,使表面Ce^(3+)相对占比与氧空位比例分别提升至18.34%和42.36%,有效活化了反应位点。 展开更多
关键词 铈锆固溶体 ZIF-8 氧空位 DMC 催化性能
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血清IL-8、LPS表达水平与重症急性胰腺炎患者短期预后的关系
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作者 成赋斌 吴文进 《中外医学研究》 2026年第1期25-28,共4页
目的:探讨血清白细胞介素-8(IL-8)、内毒素(LPS)表达水平与重症急性胰腺炎(SAP)患者短期预后的关系,为临床早期评估患者病情及预后提供新的参考指标。方法:选取2022年1月—2025年1月于武警广东总队医院就诊的120例SAP患者为研究对象,根... 目的:探讨血清白细胞介素-8(IL-8)、内毒素(LPS)表达水平与重症急性胰腺炎(SAP)患者短期预后的关系,为临床早期评估患者病情及预后提供新的参考指标。方法:选取2022年1月—2025年1月于武警广东总队医院就诊的120例SAP患者为研究对象,根据患者短期预后情况分为预后良好组(n=98)和预后不良组(n=22),检测两组血清IL-8、LPS表达水平,分析其与患者短期预后的相关性。结果:预后不良组血清IL-8、LPS表达水平均高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。血清IL-8、LPS表达水平均为SAP患者短期预后的独立危险因素,ROC曲线分析显示其对患者短期预后具有一定的预测价值。结论:血清IL-8、LPS表达水平与SAP患者短期预后密切相关,联合检测可为早期评估患者预后提供重要依据,为制定个性化治疗方案提供参考。 展开更多
关键词 重症急性胰腺炎 白细胞介素-8 血清 内毒素 炎症因子
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基于颜色特征量化和改进YOLO v8的番茄成熟度分级检测方法
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作者 张领先 周沁 +4 位作者 姚天雨 裴鑫达 赵立群 满杰 钱井 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期193-202,224,共11页
番茄的成熟度与其品质密切相关,是生产中采摘和分拣等环节的重要依据。针对作物成熟度分级检测系统功能简单,人工升级系统成本较大的问题,本文以番茄为例,采集并构建自然场景下番茄图像数据集,设计以番茄果实成熟度分级算法为基础的番... 番茄的成熟度与其品质密切相关,是生产中采摘和分拣等环节的重要依据。针对作物成熟度分级检测系统功能简单,人工升级系统成本较大的问题,本文以番茄为例,采集并构建自然场景下番茄图像数据集,设计以番茄果实成熟度分级算法为基础的番茄图像半自动标注算法对采集后的数据进行标注,在YOLO v8模型基础上,将FPN结构替换为BiFPN结构实现更高效的多尺度特征融合,利用SE注意力机制对空间和通道进行融合特征提取,引入Focal SIoU损失函数对预测框与真实框之间的角度差异进行度量,构建基于颜色特征量化和改进YOLO v8的番茄成熟度分级检测模型YOLO v8BFS,识别番茄生长过程的5个不同成熟度。试验结果表明,本文模型较好地解决了自然复杂场景下番茄成熟度分级检测的错漏检问题,在模型浮点运算量(FLOPs)、参数量(Params)和内存占用量有少量增加的条件下,本文模型的平均精度均值为94.10%相较原模型YOLO v8提高3.0个百分点。通过与Faster R-CNN-Resnet50、YOLO v5、YOLO v7-tiny、YOLO v8、YOLO v10和YOLO 11目标检测模型对比,本文在检测精度具有显著优势,为番茄成熟度的检测提供了一种可靠的方法。 展开更多
关键词 番茄成熟度 自然场景 颜色特征量化 YOLO v8
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基于YOLOv8-MI软枣猕猴桃小目标果实识别和定位方法
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作者 葛宜元 李奥 +3 位作者 孟庆祥 刘德江 梁秋艳 马浏轩 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期249-257,共9页
软枣猕猴桃营养价值丰富,但由于果实小、分布密集且易受逆光影响等问题导致在自动化采摘过程中果实识别和定位精度低,严重影响采摘效率。为此,提出了一种基于YOLOv8网络结构的YOLOv8-MI软枣猕猴桃目标检测方法。对YOLOv8进行优化,主干... 软枣猕猴桃营养价值丰富,但由于果实小、分布密集且易受逆光影响等问题导致在自动化采摘过程中果实识别和定位精度低,严重影响采摘效率。为此,提出了一种基于YOLOv8网络结构的YOLOv8-MI软枣猕猴桃目标检测方法。对YOLOv8进行优化,主干网络中引入CBIM增强型空间金字塔池化模块,提升对软枣猕猴桃果实关键特征的提取能力;在颈部网络中使用Bi-FPN模块并增加小目标检测层,增强多尺度特征融合效果和小目标检测精度;在头部网络中引入MPDIoU-I损失函数动态调整学习速率,用以捕捉小目标的特征,提升果实在密集遮挡和逆光情况下的识别精度。优化结果表明:YOLOv8-MI的精确率、召回率、平均精度分别提高了8.60、7.50、6.86个百分点,模型权重仅增加了1.65 MB。在密集遮挡和逆光情况下,模型的精确率、召回率、平均精度分别提高了10.20、8.70、7.72个百分点。基于YOLOv8-MI的识别结果,运用SGBM-CL定位算法得出采摘点坐标,与人工标定数据对比,X、Y、Z方向的定位误差分别为9.09、5.98、6.10 mm,可以满足采摘精度需求。进一步对果实进行识别定位验证,系统总体识别成功率达88%,准确定位率达82%,具有较强的实用性与可靠性。 展开更多
关键词 软枣猕猴桃 小目标果实 识别定位 逆光补偿 密集遮挡 YOLOv8-MI
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基于改进YOLOv8小麦田间杂草检测方法研究
13
作者 石琳 郭攀 刘志兵 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期128-132,共5页
为实现智能化小麦田间杂草管理,提出一种基于改进YOLOv8小麦田间杂草检测方法。建立小麦田间杂草数据集进行模型训练、验证和测试,将C2f与全维动态卷积(ODConv)融合形成C2f—ODConv结构,以增强模型对杂草特征的提取能力;在检测头部分加... 为实现智能化小麦田间杂草管理,提出一种基于改进YOLOv8小麦田间杂草检测方法。建立小麦田间杂草数据集进行模型训练、验证和测试,将C2f与全维动态卷积(ODConv)融合形成C2f—ODConv结构,以增强模型对杂草特征的提取能力;在检测头部分加入3组SimAM注意力模块,提升模型对杂草特征的关注度;采用Inner—IoU损失函数优化模型的回归性能。结果表明,改进模型的精确率为77.48%,召回率为66.45%,平均精度均值为72.37%,相比于原YOLOv8模型分别提升3.66%、4.08%、3.15%,能够满足实际应用中对杂草检测精确度的要求。为小麦田间杂草智能检测提供技术支持,为精准农业和可持续杂草管理提供新思路。 展开更多
关键词 小麦 田间杂草 智能化除草 YOLOv8
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基于改进SDU-YOLOv8的军事飞机目标检测算法
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作者 赵海丽 包大泱 +3 位作者 张从豪 刘鹏 王彩霞 景文博 《兵工学报》 北大核心 2026年第1期296-306,共11页
针对空天背景下军事飞机目标检测中存在的低对比度、小尺寸及形态多变导致的漏检率高、特征交互不足等问题,提出基于YOLOv8改进的SDU-YOLOv8网络。通过构建SSGBlock深度特征提取模块、动态可学习的Dy-RepGFPN特征融合网络以及参数共享的... 针对空天背景下军事飞机目标检测中存在的低对比度、小尺寸及形态多变导致的漏检率高、特征交互不足等问题,提出基于YOLOv8改进的SDU-YOLOv8网络。通过构建SSGBlock深度特征提取模块、动态可学习的Dy-RepGFPN特征融合网络以及参数共享的UCDN-Head检测头,实现特征提取、融合与检测头的协同优化。在自建军事飞机数据集上的实验结果表明,SDU-YOLOv8网络较基准YOLOv8的mAP@0.5提升2.5%,达到95.7%,参数量减少6.7%,计算量降低9.9%,在小尺寸、低对比度及形变目标的检测鲁棒性显著增强;新方法在保持轻量化的同时实现了检测精度与效率的均衡优化,为空天侦察场景下的军事飞机检测提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 军事飞机目标检测 YOLOv8 深度特征提取 动态上采样 统一参数化
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基于改进YOLOv8的遥感影像变电站目标识别
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作者 刘润杰 许慧娜 +2 位作者 胡宇 王一 谢国钧 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期33-40,共8页
针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOL... 针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOLOv8算法,在骨干网络中嵌入SimAM轻量级注意力模块以增强细部特征聚焦能力,并将颈部结构替换为Efficient-RepGFPN,结合DySample动态上采样模块设计新型颈部结构GDFPN,以解决多层级特征语义错位问题。实验结果表明:改进方法优于主流检测算法,mAP 75和mAP 50-95分别提升至96.8%和87.1%,验证了其在变电站检测任务中的优越性。所提出的改进YOLOv8方法可有效支持大区域变电站的快速发现与动态监测,为电网安全管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 遥感影像 目标检测 变电站 注意力机制
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RIC-YOLOv8n:矿下料车超挂轻量化实时检测算法
16
作者 丁玲 李露 +1 位作者 李永康 赵作鹏 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期371-383,共13页
针对矿井下作业环境复杂、光照不足、煤尘干扰等因素导致的传统目标检测算法在检测矿下料车超挂时表现不佳问题,提出了一种料车超挂轻量化实时检测算法RIC-YOLOv8n。使用轻量化模块C2f_RegNetY替换YOLOv8n中主干和颈部网络中的C2f模块,... 针对矿井下作业环境复杂、光照不足、煤尘干扰等因素导致的传统目标检测算法在检测矿下料车超挂时表现不佳问题,提出了一种料车超挂轻量化实时检测算法RIC-YOLOv8n。使用轻量化模块C2f_RegNetY替换YOLOv8n中主干和颈部网络中的C2f模块,减少了模型参数量并加快了模型推理速度;为了提高检测头的特征提取性能,采用联合信息对齐学习方法增强分类和回归任务的对齐能力;通过DeepSort进行矿下料车的目标追踪,设计了Residual_IBN模块替换DeepSort特征提取网络中的残差网络,提高了目标追踪的性能。通过自制的矿下料车检测与跟踪数据集进行算法验证,实验结果显示:RIC-YOLOv8n在矿下料车识别平均精度达到91.4%,基于RICYOLOv8n和改进的DeepSort目标追踪算法在多目标追踪准确率达到89.13%,检测速度达到61 FPS。提出的RICYOLOv8n和改进的DeepSort算法能较好的平衡检测速度与精度,适用于矿井下料车检测实时性作业的需要。 展开更多
关键词 目标检测 目标追踪 YOLOv8n 联合对齐解耦头 DeepSort 料车计数
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基于YOLOv8X和DIDSON的水域鱼类资源监测分析
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作者 沈蔚 董世泓 +3 位作者 刘梦骐 殷兆伟 钱恩泽 龚小玲 《上海海洋大学学报》 北大核心 2026年第1期228-241,共14页
为提高水域鱼类资源监测的自动化程度和实时分析能力,结合YOLOv8X(You only look once version 8-extra large)目标检测模型、ByteTrack(ByteTrack:a strong baseline for multi-object tracking)算法与双频识别声呐(Dual-frequency ide... 为提高水域鱼类资源监测的自动化程度和实时分析能力,结合YOLOv8X(You only look once version 8-extra large)目标检测模型、ByteTrack(ByteTrack:a strong baseline for multi-object tracking)算法与双频识别声呐(Dual-frequency identification sonar,DIDSON)数据,开发了1种快速、准确的鱼类目标识别与计数方法。实验结果表明,YOLOv8X与ByteTrack联合方法与传统的Echoview软件识别精度接近(偏差率仅为1.36%),但处理时间显著减少(单条测线从约30 min减少至约3 min),表现出较强的实时处理能力和泛化性能。同时,通过重复实验验证了该方法的稳定性,确认其在不同场景中的可靠性。本研究方法与成果为水域鱼类资源的自动化监测提供了可靠的技术支持,可广泛地应用于大范围高频次的渔业资源监测与管理工作中。 展开更多
关键词 鱼类资源监测 深度学习模型 YOLOv8X模型 DIDSON声呐 ByteTrack算法
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融合改进YOLO v8s-obb与NPRP-A的无人机遥感水稻估产方法
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作者 李继宇 李明霞 +5 位作者 李惠芬 高荣 卢广栋 刘婉卿 梁蕴婷 巫瀚 《农业机械学报》 北大核心 2026年第3期119-128,共10页
针对现有水稻估产方法忽略同种作物个体差异性及种植密度与单穗质量耦合影响,导致估产精度受限的核心问题,提出了一种融合改进YOLO v8s-obb模型与NPRP-A的水稻估产方法。通过优化YOLO v8s-obb结构,引入C2f_DCNv4模块、GSConv、EPSANet和... 针对现有水稻估产方法忽略同种作物个体差异性及种植密度与单穗质量耦合影响,导致估产精度受限的核心问题,提出了一种融合改进YOLO v8s-obb模型与NPRP-A的水稻估产方法。通过优化YOLO v8s-obb结构,引入C2f_DCNv4模块、GSConv、EPSANet和DAT注意力机制,提升模型对稻穗的多尺度精准检测能力。为提升估产结果的可信度,在水稻成熟期实地收割样本小区作物,采集实测产量数据作为模型验证参考,并引入高斯核密度估计与NPRP-A单穗质量建模方法,建立密度调控与单穗质量之间的非线性映射关系,实现估产精度提升。实验结果显示,在3个1 m^(2)估产小区中,本方法预测误差均低于5.3%,最小误差为2.2%,优于传统方法,展示出良好的实际应用前景。该研究为水稻高效、精准估产提供了可靠技术方案,也为智慧农业中的作物表型识别与产量分析提供了思路。 展开更多
关键词 稻穗检测 作物估产 单穗质量模型 YOLO v8s-obb NPRP-A 无人机遥感
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基于改进YOLOv8n的铁谱图像磨粒多目标识别方法
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作者 古莹奎 胡宇辉 +1 位作者 陈孝鑫 叶彪彪 《润滑与密封》 北大核心 2026年第2期173-180,共8页
利用铁谱技术对齿轮箱磨损状态进行评估时,存在磨粒种类复杂、特征提取困难且图像背景复杂等问题。为此,以单阶段算法YOLOv8n作为基线,提出基于改进YOLOv8n的铁谱磨粒多目标识别方法。将高效多尺度卷积引入到C2f模块中,以增强模型对于... 利用铁谱技术对齿轮箱磨损状态进行评估时,存在磨粒种类复杂、特征提取困难且图像背景复杂等问题。为此,以单阶段算法YOLOv8n作为基线,提出基于改进YOLOv8n的铁谱磨粒多目标识别方法。将高效多尺度卷积引入到C2f模块中,以增强模型对于不同尺度特征的表达能力;引入高级特征筛选金字塔网络作为特征融合网络,解决固有尺寸差距带来的挑战,提升模型检测性能;针对高级特征筛选金字塔网络中通道注意力模块的不足,引入高效局部注意力机制,实现对感兴趣区域精确定位。以齿轮箱的5种异常磨粒为对象,采用改进YOLOv8n模型进行定性分析。结果表明,改进YOLOv8n模型与基线网络YOLOv8n相比,计算量和参数量分别降低83.95%和63.79%,准确率、召回率和平均精度分别提升6.6%、9.5%和5.9%。 展开更多
关键词 铁谱分析 YOLOv8n 磨粒识别 齿轮箱 磨损状态
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