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基于BAT优化MK-SVM的电子电路故障诊断 被引量：3
1
作者 颜学龙 龚流青 +1 位作者 汪斌斌 莫凡珣 《桂林电子科技大学学报》 2018年第3期204-209,共6页
针对电子电路故障诊断问题,提出了蝙蝠算法(BAT)优化混合核函数支持向量机(MK-SVM)的电子电路故障诊断方法。对原始时域电压信号进行小波系数变换,并对数据进行归一化处理。用BAT算法对MK-SVM核函数参数进行优化,以此建立诊断模型。用Bi... 针对电子电路故障诊断问题,提出了蝙蝠算法(BAT)优化混合核函数支持向量机(MK-SVM)的电子电路故障诊断方法。对原始时域电压信号进行小波系数变换,并对数据进行归一化处理。用BAT算法对MK-SVM核函数参数进行优化,以此建立诊断模型。用Biquadratic滤波器电路和双运放高通滤波器电路作为双故障和单故障测试电路,实例电路诊断结果显示,提出的方法实现了故障诊断,相比于传统的DCQGA-SVM方法,表现出了良好的性能,有更高的诊断正确率。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 故障诊断 混合核函数支持向量机
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一种改进二维OTSU的玻璃裁切缺陷快速分割算法
2
作者 彭锷 彭向前 《机电工程技术》 2026年第2期19-24,共6页
玻璃裁切缺陷分割是玻璃完整性检测中的关键步骤,尤其在玻璃的缺边缺角、崩边崩角等检测中至关重要。传统的二维OTSU算法计算复杂度较高,难以满足工业生产的实时性需求,并且当遇到复杂边缘轮廓或者特殊缺陷(例如崩边崩角),此算法往往不... 玻璃裁切缺陷分割是玻璃完整性检测中的关键步骤,尤其在玻璃的缺边缺角、崩边崩角等检测中至关重要。传统的二维OTSU算法计算复杂度较高,难以满足工业生产的实时性需求,并且当遇到复杂边缘轮廓或者特殊缺陷(例如崩边崩角),此算法往往不能取得良好的分割效果。提出了一种融合分数阶混合蝙蝠算法与积分图像技术的新方法以改进原有的二维OTSU算法。通过引入分数阶混合蝙蝠算法可以增强算法寻优的能力并有效地减少局部最优解的可能性,进而提高算法对复杂边缘形态及特殊缺陷(例如崩边崩角)的适用性和稳定性。运用积分图像技术大幅简化二值化过程中需反复执行的累加操作,显著降低了计算的复杂度。实验结果表明,相较于基准算法,该算法在1~10 mm玻璃的复杂缺陷分割中实现多维度提升,适应度值平均提高6.21,PSNR提升0.07 dB,运行时间缩短50.6%,并在MSE和SSIM指标上实现显著优化,为玻璃完整性检测提供了更加可靠的技术支持。 展开更多
关键词 二维OTSU 玻璃裁切缺陷分割 分数阶混合蝙蝠算法 积分图像
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思维进化蝙蝠算法及其在混合气体红外光谱特征选择中的应用 被引量：5
3
作者 陈媛媛 王志斌 王召巴 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期845-851,共7页
为了解决混合气体多组分间特征吸收峰相互重叠引起的特征选择困难问题,提出了新型红外光谱特征选择方法,并对该方法的性能进行了分析与评价。首先,充分结合思维进化计算的并行机制、异化操作与蝙蝠算法的局部搜索能力,设计了思维进化蝙... 为了解决混合气体多组分间特征吸收峰相互重叠引起的特征选择困难问题,提出了新型红外光谱特征选择方法,并对该方法的性能进行了分析与评价。首先,充分结合思维进化计算的并行机制、异化操作与蝙蝠算法的局部搜索能力,设计了思维进化蝙蝠算法。接着,通过实验采集两个混合气体数据库,利用思维进化蝙蝠算法对其目标组分的特征峰进行筛选。然后,从算法的收敛速度和筛选出的特征峰两个方面,将思维进化蝙蝠算法与基本蝙蝠算法、遗传算法、粒子群优化算法及并行萤火虫群优化算法等进行比较。最后,讨论了思维进化蝙蝠算法与无信息变量消除法相结合对结果的影响。实验结果表明：CO的特征峰范围包括2 090-2 110 cm^-1和2 115-2 125 cm^-1,共包含32个波长点;N2O的特征峰范围为2 225-2 250 cm^-1,共包含26个波长点。利用筛选出的特征波长点建立的浓度反演模型,测试集均方根误差为0.155,决定系数可达0.908。实验结果表明：思维进化蝙蝠算法收敛速度快、全局搜索能力强,适用于存在重叠特征峰的混合气体的特征选择,对应的浓度反演模型的泛化性能也有显著提升。 展开更多
关键词 特征选择 思维进化计算 蝙蝠算法 混合气体 红外光谱
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基于改进蝙蝠算法的混合整数规划问题 被引量：3
4
作者 赵乃刚 李勇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第6期94-98,共5页
针对非线性混合整数规划问题,提出了一种改进的蝙蝠算法.构造出一种自适应调整的局部搜索步长,同时对整数变量采用单位步长搜索,以此逐步提高蝙蝠算法的局部开发能力;引入自然选择原理,平衡改进蝙蝠算法的全局搜索能力;初始一个可行解,... 针对非线性混合整数规划问题,提出了一种改进的蝙蝠算法.构造出一种自适应调整的局部搜索步长,同时对整数变量采用单位步长搜索,以此逐步提高蝙蝠算法的局部开发能力;引入自然选择原理,平衡改进蝙蝠算法的全局搜索能力;初始一个可行解,保证算法的正确搜索方向.通过13个常见的测试函数测试结果表明,改进的蝙蝠算法对求解非线性混合整数规划问题,在成功率和精度方面都不亚于改进的粒子群算法. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 非线性混合整数规划 自适应搜索步长 自然选择
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基于蝙蝠算法的机械故障盲源分离方法研究
5
作者 孙逸洁 李福胜 +1 位作者 梁明亮 董黎生 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1050-1055,共6页
基于蝙蝠算法实现容易、求解速度快、效率高、通用性强等优点,将蝙蝠算法与盲源分离相结合,提出了基于蝙蝠算法的机械故障盲源分离方法(BA-BSS)。BA-BSS方法以峭度的绝对值之和作为目标函数,通过BA寻找到目标函数的最大值,进而确定最优... 基于蝙蝠算法实现容易、求解速度快、效率高、通用性强等优点,将蝙蝠算法与盲源分离相结合,提出了基于蝙蝠算法的机械故障盲源分离方法(BA-BSS)。BA-BSS方法以峭度的绝对值之和作为目标函数,通过BA寻找到目标函数的最大值,进而确定最优的分离矩阵。仿真结果表明,BA-BSS方法在分离性能、算法收敛性以及运算速度方面都明显地优于传统的基于遗传算法的机械故障盲源分离方法(GA-BSS)。最后成功地将BA-BSS方法应用于实际的滚动轴承内、外圈复合故障盲源分离中,分离效果是非常有效的。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 盲源分离 轴承 复合故障
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基于蝙蝠算法SVR模型的北京市二手房价预测研究 被引量：30
6
作者 唐晓彬 张瑞 刘立新 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第11期71-81,共11页
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混... 传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混合模型,并给出了该模型算法的预测流程,通过引入多个基准预测模型和预测性能度量指标进行对比研究。结果表明:基于蝙蝠算法的SVR模型具有较好的泛化能力,预测效果更准确且预测精度更高,该预测方法也为北京市二手房价格的监测和调控提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 BA—SVR&WSD混合模型 网络搜索数据 北京二手房价预测
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基于BA优化核参数的非线性Volterra滤波方法研究 被引量：2
7
作者 赵玮 王强 +1 位作者 何晓晖 袁媛 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第6期77-81,共5页
针对传统的滤波方法对混合噪声滤除性能不足的问题,提出一种针对混合噪声的基于Volterra 级数的非线性滤波方法,采用蝙蝠算法对Volterra滤波器的核参数进行优化。仿真实验结果表明,经蝙蝠算法优化核参数的非线性Volterra滤波器能够较传... 针对传统的滤波方法对混合噪声滤除性能不足的问题,提出一种针对混合噪声的基于Volterra 级数的非线性滤波方法,采用蝙蝠算法对Volterra滤波器的核参数进行优化。仿真实验结果表明,经蝙蝠算法优化核参数的非线性Volterra滤波器能够较传统滤波方法有效滤除混合噪声,信号失真现象不明显,同时其运算量小的特点较传统滤波方法具有更好的实时性。 展开更多
关键词 信号降噪 混合噪声 Volterra滤波 核参数 函数优化 蝙蝠算法
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