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Spatially random polarization-smoothing optics by residual stress birefringence of fused silica for laser-driven inertial confinement fusion
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作者 Chuanchao Zhang Wei Liao +6 位作者 Xiaolong Jiang Haijun Wang Fa Zeng Wei Ni Ping Li Xiaodong Jiang Qihua Zhu 《Matter and Radiation at Extremes》 2025年第5期54-63,共10页
We demonstrate a new polarization smoothing(PS)approach utilizing residual stress birefringence in fused silica to create a spatially random polarization control plate(SRPCP),thereby improving target illumination unif... We demonstrate a new polarization smoothing(PS)approach utilizing residual stress birefringence in fused silica to create a spatially random polarization control plate(SRPCP),thereby improving target illumination uniformity in inertial confinement fusion(ICF)laser systems.The fundamental operating mechanism and key fabrication techniques for the SRPCP are systematically developed and experimentally validated.The SRPCP converts a linearly polarized 3ω incident laser beam into an output beam with a spatially randomized polarization distribution.When combined with a continuous phase plate,the SRPCP effectively suppresses high-intensity speckles at all spatial frequencies in the focal spot.The proposed PS technique is specifically designed for high-fluence large-aperture laser systems,enabling novel polarization control regimes in laser-driven ICF. 展开更多
关键词 spatially ra fused silica spatially random polarization control plate srpcp thereby linearly polarized incident laser beam residual stress birefringence fabrication techniques improving target illumination uniformity spatially random polarization smoothing
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ON TWO-DIRECTION SPATIAL SMOOTHING FOR ESTIMATION ANGLE-OF-DIRECTION OF COHERENT SIGNALS
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作者 赵滨生 陆仲良 《Journal of Electronics(China)》 1990年第3期215-222,共8页
Based on Evans’spatial smoothing preprocessing scheme,a new approach calledtwo-direction spatial smoothing preprocessing method is presented.It is proved that the decorre-lation,the effective aperture and the maximum... Based on Evans’spatial smoothing preprocessing scheme,a new approach calledtwo-direction spatial smoothing preprocessing method is presented.It is proved that the decorre-lation,the effective aperture and the maximum number of distinguishable coherent signals(whenarray size is given)of the new method are better than those of the Evans’method.Simulationresults give a comparison between the eigenvector spectrums produced by the two methods. 展开更多
关键词 ARRAY ANTENNA COHERENT SIGNAL Two-direction spatial smoothing method
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Polarimetric super-resolution algorithm for radar range imaging via spatial smoothing processing
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作者 LI Zhang-feng ZHAO Guo-qiang +3 位作者 LI Shi-yong LIU Fang SUN Hou-jun TAO Ran 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第3期397-402,共6页
A full-polarimetric super-resolution algorithm with spatial smoothing processing is presented for one-dimensional(1-D)radar imaging.The coherence between scattering centers is minimized by using spatial smoothing pr... A full-polarimetric super-resolution algorithm with spatial smoothing processing is presented for one-dimensional(1-D)radar imaging.The coherence between scattering centers is minimized by using spatial smoothing processing(SSP).Then the range and polarimetric scattering matrix of the scattering centers are estimated.The impact of different lengths of the smoothing window on the imaging quality is mainly analyzed with different signal-to-noise ratios(SNR).Simulation and experimental results show that an improved radar super-resolution range profile and more precise estimation can be obtained by adjusting the length of the smoothing window under different SNR conditions. 展开更多
关键词 super-resolution imaging MUSIC imaging polarimetric radar spatial smoothing processing(SSP) signal-to-noise ratio(SNR)
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MODE SPACE SMOOTHING ALGORITHM TO ESTIMATE DOA OF COHERENT SIGNALS IMPINGING ON UNIFORM CIRCULAR ARRAY 被引量:1
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作者 Ma Changlin Peng Yingning Tian Lisheng Liu Jianhua(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084) 《Journal of Electronics(China)》 1998年第4期289-295,共7页
A novel method to estimate DOA of coherent signals impinging on a uniform circular array( UCA) is presented in this paper. A virtual uniform linear array (VULA) is first derived by using spatial DFT technique, transfo... A novel method to estimate DOA of coherent signals impinging on a uniform circular array( UCA) is presented in this paper. A virtual uniform linear array (VULA) is first derived by using spatial DFT technique, transforming the UCA from element space to phase mode space to obtain the properties of ordinary ULA, and then the well known spatial smoothing technique is applied to the VULA so that the lost rank of covariance matrix due to signal coherence can be retrieved. This method makes it feasible to use the simple MUSIC algorithm to estimate DOA of coherent signals impinging on a UCA without heavy computation burden. Simulation results strongly verify the effectiveness of the algorithm. 展开更多
关键词 MODE SPACE Virtual uniform linear array spatial smoothing
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Spatially smoothed quaternion-Capon beamforming in the presence of coherent interferences
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作者 刘志文 王亚昕 +1 位作者 章希睿 徐友根 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第2期225-230,共6页
The performance the quaternion-Capon( Q-Capon) beamformer degraded when suppressing the interferences that are coherent with the signal of interest( SOI). To tackle the problem,the spatial smoothing technique is a... The performance the quaternion-Capon( Q-Capon) beamformer degraded when suppressing the interferences that are coherent with the signal of interest( SOI). To tackle the problem,the spatial smoothing technique is adopted in quaternion domain to decorrelate the interferences by using linearly and uniformly spaced two-component electromagnetic vector-sensors. By averaging several translational invariant subarray quaternion covariance matrices,the quaternion spatial smoothing is performed to prevent the SOI cancellation phenomena caused by the presence of coherent interferences. It is demonstrated that the quaternion spatial smoothing Q-Capon beamformer can suppress the coherent interferences remarkably while the computational cost is lower than the complex domain long vector spatial smoothing counterpart. Theoretical analyses and simulation results validate the efficacy of the spatially smoothed Q-Capon beamformer in terms of coherent interference suppression capability. 展开更多
关键词 adaptive beamforming electromagnetic vector-sensor array spatial smoothing QUATERNION
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The Method of Spatially Smoothed Seismicity Parameters in Consideration of Seismotectonic Background and Its Application to Seismic Hazard Estimation
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作者 Zhang Lifang Lv Yuejun +2 位作者 Peng Yanju Ma Xiaoling Cui Manfeng 《Earthquake Research in China》 2013年第1期121-132,共12页
In this study, the North China seismic region was selected as the study area, and evaluation of seismic hazard using the spatial smoothing seismicity model was performed. Firstly, the study area is divided into grids,... In this study, the North China seismic region was selected as the study area, and evaluation of seismic hazard using the spatial smoothing seismicity model was performed. Firstly, the study area is divided into grids, and some parameters (e. g. b-value, Mo, Me, azimuth and M-L relationship ) for each seismotectonic model were assigned. Secondly, using elliptical smoothing based on a seismotectonic background model, the statistical earthquake incidence rate in each grid is successively calculated. Lastly, the relevant ground motion attenuation relationship is chosen to assess seismic hazard of general sites. The maps for the distribution of horizontal peak ground acceleration with 10% probability of exceedance in 50 years were obtained by using the seismic hazard analysis method based on grid source. This seismicity model simplifies the methodology of probabilistic seismic hazard analysis, especially appropriate for those places where seismic tectonics is not yet clearly known. This method can provide valuable references for seismic zonation and seismic safety assessment for significant engineering projects. 展开更多
关键词 North China seismic region Seismotectonic background region Seismichazard estimation spatial smoothing approach
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一种评价磁流变抛光工艺误差抑制能力的方法
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作者 高博 范斌 +2 位作者 王佳 吴湘 辛强 《激光技术》 北大核心 2025年第1期135-143,共9页
为了分析磁流变加工过程中去除函数对加工精度的影响以及去除函数的抗中频误差性能,采用平滑谱方法对加工中误差抑制能力进行了评估。通过非球面光学元件对平滑谱方法及传统功率谱方法进行了理论分析、仿真实验及实验验证,采用平滑谱方... 为了分析磁流变加工过程中去除函数对加工精度的影响以及去除函数的抗中频误差性能,采用平滑谱方法对加工中误差抑制能力进行了评估。通过非球面光学元件对平滑谱方法及传统功率谱方法进行了理论分析、仿真实验及实验验证,采用平滑谱方法及传统功率谱方法分析了去除函数对非球面光学元件的面形误差和中频误差的抑制能力。结果表明,平滑谱方法对加工中误差抑制能力即去除函数可修正的面形误差值为0.22 mm-1;平滑谱函数可直观地判断去除函数对面形误差和中频误差的抑制能力,并可明确地定量化判断中频误差的变化规律。此方法为磁流变加工中误差抑制能力的评估问题提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 光学制造 误差评价 平滑谱曲线 中频误差
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基于平滑流式预测误差滤波的多道反褶积方法
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作者 秦宁 李凌云 +3 位作者 田坤 李傲伟 孙小东 赵亮 《石油物探》 北大核心 2025年第5期854-863,共10页
地震反褶积是提高地震资料分辨率的有效方法,在偏移成像和储层预测等领域发挥着重要作用。传统的反褶积方法通常基于平稳条件采用逐道反演策略进行,虽然可以在一定程度上提高地震记录的分辨率,但缺乏空间约束会导致处理结果的空间连续... 地震反褶积是提高地震资料分辨率的有效方法,在偏移成像和储层预测等领域发挥着重要作用。传统的反褶积方法通常基于平稳条件采用逐道反演策略进行,虽然可以在一定程度上提高地震记录的分辨率,但缺乏空间约束会导致处理结果的空间连续性较差。因此,提出了一种基于流式预测误差滤波器的多道反褶积方法。该方法利用时间和空间约束实现多道自适应反褶积,提高非平稳地震数据反褶积结果的空间连续性。同时,引入平滑矩阵,有利于保护边界和地质构造不被模糊化,对于地质构造复杂的地区尤为重要。新的反褶积方法能有效提高地震数据的纵向分辨率,同时,经过流计算减少计算量,适合处理非平稳的大规模数据。合成数据处理结果表明,加入空间约束能够改善反褶积结果的空间连续性,实际数据处理结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多道反褶积 流式预测误差滤波 空间连续性 平滑矩阵 非平稳地震数据
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基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混
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作者 陈善学 戚俊杰 《信号处理》 北大核心 2025年第3期553-568,共16页
标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵... 标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵分解高光谱图像解混算法。该算法首先,对传统的NMF模型进行改进,利用在迭代过程中原始高光谱图像矩阵与重构图像矩阵之间的残差来构建残差权重因子,为损失函数的每一行分配贡献权重,以减轻噪声的影响,提高算法的鲁棒性。其次,为利用高光谱图像丰富的先验信息,算法引入像元空谱相似度来衡量像元间的相似性以捕获像元在空间及光谱上的联系,并由相似度矩阵自适应地确定像元邻域来构造空间权重因子,提升了丰度的分段平滑性。此外,结合丰度矩阵的固有特征,构造光谱权重因子,促进了丰度的稀疏性。最后,由于高光谱图像具有较高的光谱分辨率,相邻波段的反射值变化较小,因此端元光谱具有一定的平滑度,算法通过端元光谱反射值间的差异分配平滑权重,以调整在迭代过程中端元光谱的平滑程度。本文利用梯度下降推导出算法的乘法更新规则,为证明所提算法的有效性,将其与其他几种算法在模拟数据以及Jasper Ridge和Urban两个真实高光谱数据上进行实验,实验结果验证了该算法具有更好的解混性能。 展开更多
关键词 高光谱图像解混 非负矩阵分解 加权残差 像元空谱相似度 平滑权重
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数字经济、数字政策供给与城市高质量发展
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作者 王维国 张逸君 范丹 《财经问题研究》 北大核心 2025年第8期73-86,共14页
数字经济是现阶段中国城市高质量发展的重要驱动力,数字政策是驱动作用得以发挥的关键制度保障。基于2011—2019年中国230个城市的面板数据,本文采用空间计量模型和面板平滑转换模型研究数字经济、数字政策供给及其叠加效应对城市高质... 数字经济是现阶段中国城市高质量发展的重要驱动力,数字政策是驱动作用得以发挥的关键制度保障。基于2011—2019年中国230个城市的面板数据,本文采用空间计量模型和面板平滑转换模型研究数字经济、数字政策供给及其叠加效应对城市高质量发展的影响、作用机制及空间溢出效应。研究结果显示:数字经济能够赋能城市高质量发展且具有显著的非线性特征,数字政策供给增强了数字经济的赋能效应;数字经济和数字政策供给对东部城市、高质量发展水平较高城市的作用更显著,但对绿色发展这一城市高质量发展细分维度的影响并不显著;数字经济能够通过激发大众创业活力、推动制造业和服务业转型升级、提升政府财政透明度赋能城市高质量发展,且数字政策供给强化了数字经济的赋能机制;数字经济的赋能效应还会通过空间溢出效应对邻近地区产生正向影响,但数字政策供给并未在这一过程中发挥显著作用。为了发展数字经济,进而推动城市高质量发展,应加强顶层设计,充分发挥区域联动效应,在提高数字政策供给强度的同时,因地制宜地制定数字经济发展战略。 展开更多
关键词 数字经济 数字政策供给 城市高质量发展 空间计量模型 面板平滑转换模型
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基于空间广义加性模型的黑龙江省林火发生预测 被引量:1
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作者 李春辉 欧阳逸云 +4 位作者 何燕 倪荣雨 曾爱聪 苏漳文 郭福涛 《生态学报》 北大核心 2025年第8期3957-3968,共12页
林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森... 林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森林火灾防控提供更科学的模型依据。选取2006—2020年的黑龙江省林火数据,结合气象、地形、植被等多种影响因素,对Logistic回归模型和四种不同基函数的空间广义加性模型进行评估。结果显示:相较于传统Logistic回归模型,由高斯过程平滑样条基(GP),三次样条基(CR),薄板回归样条基(TP),自适应样条基(AD)拟合的空间广义加性模型均展现出更优异的拟合效果和预测能力。其中,AD拟合的空间广义加性模型效果最佳,其测试集准确率提高4.2%,AUC值提升0.053。模型预测显示,黑龙江省的高火险区主要分布在西北和中南地区,与该省实际的防火布局高度吻合。研究表明,空间信息在森林火灾发生预测中具有显著作用。同时,基于自适应样条基的空间广义加性模型能够对自变量进行分段线性解释,为黑龙江省制定精准的火灾预防措施、优化消防资源配置提供了更具针对性的理论参考和决策支持。 展开更多
关键词 林火预测模型 LOGISTIC回归模型 空间广义加性模型 分段效应 平滑样条函数
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叶端振动信号频谱分析的前后向平滑MUSIC法
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作者 平艳 王增坤 +3 位作者 范志飞 袁超 杨志勃 乔百杰 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期208-214,共7页
叶端定时是航空发动机叶片叶端振动非接触测量的有效手段,但其采样模式决定了所采信号具有高度欠采样特征,需要进行抗混叠频谱分析从而提取转子叶片固有频率这一关键指标。利用了前向平滑策略的改进多重信号分类法(multiple sIgnal clas... 叶端定时是航空发动机叶片叶端振动非接触测量的有效手段,但其采样模式决定了所采信号具有高度欠采样特征,需要进行抗混叠频谱分析从而提取转子叶片固有频率这一关键指标。利用了前向平滑策略的改进多重信号分类法(multiple sIgnal classification,MUSIC)能实现抗混叠但无法充分发挥平滑方法的优势。因此,提出适用于叶端定时信号处理的前后向平滑MUSIC法,通过建立传感器的对称布局条件,利用前后向平滑方法代替前向平滑方法,得到更准确的自相关矩阵估计,进而提高叶片固有频率估计性能,并通过仿真和试验验证了在样本数量、算法参数等相同的情况下,前后向平滑MUSIC法的混叠与噪声抑制能力得到了提升。 展开更多
关键词 叶端定时 发动机转子叶片 多重信号分类法(MUSIC) 空间平滑 频率估计
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基于SCANet的雨天指针式仪表读数识别
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作者 张淑敏 吐松江·卡日 +2 位作者 张紫薇 刘煜博 马小晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1810-1817,共8页
针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩... 针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩张卷积模块,提取图像中不同形状和方向的雨纹特征;采用卷积块注意模块替换SPANet中的空间注意力机制,实现空间和通道的双维度特征提取;整合各阶段输出结果,利用门控网络进行通道调整得到无雨图像。去雨后的仪表图像送入仪表识别网络获取仪表示数。实验结果表明,指针式仪表识别的精确率、召回率、平均精度均值分别增加了5.5%、11.5%、12.8%。 展开更多
关键词 指针式仪表 读数识别 图片去雨 多尺度平滑扩张卷积 空间注意力网络 门控网络 空间和通道注意力网络
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高速飞行器液膜冷却的自适应分辨率光滑粒子法模拟研究
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作者 李欢 李强 杨秀峰 《实验流体力学》 北大核心 2025年第3期12-22,共11页
近年来,高速飞行器面临着越来越严峻的热环境和复杂的力学环境,液膜冷却凭借其独特的相变传热特性和流动控制能力,在飞行器外流场热/力耦合控制方面展现出重要应用价值。然而,针对该问题的研究还较为匮乏,当前实验研究存在诸多限制,传... 近年来,高速飞行器面临着越来越严峻的热环境和复杂的力学环境,液膜冷却凭借其独特的相变传热特性和流动控制能力,在飞行器外流场热/力耦合控制方面展现出重要应用价值。然而,针对该问题的研究还较为匮乏,当前实验研究存在诸多限制,传统数值模拟方法又难以同时处理大密度比气液交界面的复杂变形、液体蒸发/沸腾、流固耦合等问题。因此,本文发展了一种结合自适应分辨率算法和多相流传热传质算法的光滑粒子法。通过泊肃叶流和开尔文-亥姆霍兹不稳定性2个典型算例,对自适应分辨率光滑粒子法进行了对比验证,并进一步分析了影响液膜形成的关键因素。 展开更多
关键词 液膜冷却 光滑粒子法 自适应空间分辨率 大密度比多相流 流-固-热耦合
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基于GPU加速的空间平滑多重信号分类算法实现
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作者 周邦建 徐飞 王谦 《火控雷达技术》 2025年第1期109-112,共4页
空间平滑MUSIC算法作为一种超分辨测角算法,可以极大地提高雷达的角度分辨能力,对解决低空目标的多径反射及密集型目标分辨探测等问题具有重要的实用价值[1]。然而该算法中涉及大量的矩阵运算,计算复杂度高,数据运算量大,在传统DSP、FPG... 空间平滑MUSIC算法作为一种超分辨测角算法,可以极大地提高雷达的角度分辨能力,对解决低空目标的多径反射及密集型目标分辨探测等问题具有重要的实用价值[1]。然而该算法中涉及大量的矩阵运算,计算复杂度高,数据运算量大,在传统DSP、FPGA等硬件平台开发中存在计算资源紧张、程序设计困难等问题。本文基于CPU+GPU的异构平台,采用GPU并行处理的特点,完成对空间平滑MUSIC算法的实现,对大规模阵元数据测角处理具有较高的可靠性和实时性能力。 展开更多
关键词 空间平滑MUSIC GPU 工程实现
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无人系统传输与在线智能处理实时优化技术研究
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作者 李忠涛 陈彦桥 +1 位作者 苏阳 杨建永 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第2期362-366,共5页
无人机在各种领域应用广泛。然而,无人系统组织运用面临传输资源受限等突出问题,需针对任务环境、场景、阶段的不同保障需求,基于多源图像目标智能检测识别手段,自适应调整无人系统信息传输内容。提出了一种新型的多源图像目标检测识别... 无人机在各种领域应用广泛。然而,无人系统组织运用面临传输资源受限等突出问题,需针对任务环境、场景、阶段的不同保障需求,基于多源图像目标智能检测识别手段,自适应调整无人系统信息传输内容。提出了一种新型的多源图像目标检测识别方法,在YOLO经典架构上进行优化,包括空间金字塔架构、路径聚合网络(Path Aggregation Network,PAN)结构、标签平滑和损失函数,经实验验证,取得了良好的多源图像目标检测识别效果。 展开更多
关键词 无人机 目标检测识别 YOLO 空间金字塔 标签平滑 损失函数优化
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一种提升均匀自由度的优化层次嵌套阵列设计
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作者 余可义 王桂宝 刘云龙 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第5期194-199,206,共7页
为提升阵列的均匀自由度,本文创造性设计了一种优化层次嵌套阵列.通过优化传统嵌套阵子阵的元素布局,构建了层次化阵列结构,有效降低了差分共阵列的冗余度并显著提升均匀自由度.理论分析表明,在阵元数量相同的情况下,该阵列比传统嵌套... 为提升阵列的均匀自由度,本文创造性设计了一种优化层次嵌套阵列.通过优化传统嵌套阵子阵的元素布局,构建了层次化阵列结构,有效降低了差分共阵列的冗余度并显著提升均匀自由度.理论分析表明,在阵元数量相同的情况下,该阵列比传统嵌套阵和其他稀疏阵能提供更高的均匀自由度.实验结果显示,所提阵列在波达方向估计性能及均匀自由度方面表现出显著优势,从而验证了其设计的有效性和合理性. 展开更多
关键词 嵌套阵列 波达方向估计 均匀自由度 空间平滑 稀疏阵列
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Analytic Smoothing Effect of the Time Variable for the Spatially Homogeneous Landau Equation
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作者 XU Chaojiang XU Yan 《Journal of Partial Differential Equations》 CSCD 2024年第1期88-103,共16页
In this work,we study the Cauchy problem of the spatially homogeneous Landau equation with hard potentials in a close-to-equilibrium framework.We prove that the solution to the Cauchy problem enjoys the analytic regul... In this work,we study the Cauchy problem of the spatially homogeneous Landau equation with hard potentials in a close-to-equilibrium framework.We prove that the solution to the Cauchy problem enjoys the analytic regularizing effect of the time variable with an L^(2)initial datum for positive time.So that the smoothing effect of the Cauchy problem for the spatially homogeneous Landau equation with hard potentials is exactly same as heat equation. 展开更多
关键词 spatially homogeneous Landau equation analytic smoothing effect hard potentials.
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基于空间平滑的二维复合均匀阵列解相干DOA算法
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作者 王秦川 于勇 胡继军 《遥测遥控》 2025年第5期142-150,共9页
随着雷达干扰机应用需求的日益增加,传统阵列设计与测向算法存在以下关键局限:均匀阵列信息冗余度过高、阵列物理孔径受限导致估计精度受限、对相干信号源处理性能显著劣化。为此,本文提出了一种基于空间平滑预处理与MUSIC(Multiple Sig... 随着雷达干扰机应用需求的日益增加,传统阵列设计与测向算法存在以下关键局限:均匀阵列信息冗余度过高、阵列物理孔径受限导致估计精度受限、对相干信号源处理性能显著劣化。为此,本文提出了一种基于空间平滑预处理与MUSIC(Multiple Signal Classification,多重信号分类)算法的二维复合均匀阵列相干信号DOA(Direction of Arrival,到达方向)估计方法,旨在突破传统阵列设计的限制,以及解决相干信号带来的DOA性能下降问题。具体而言,空间平滑技术利用均匀阵列的平移不变特性,有效改善相干信号引起的协方差矩阵秩亏损问题;二维复合均匀阵列通过稀疏化阵列排布,在相同阵元数量条件下扩展有效孔径,从而提升DOA估计的分辨率。在实验中,结合二维空间平滑方法和MUSIC算法,在二维复合均匀阵列上对相干信号进行DOA测向,结果表明:空间平滑方法有效抑制了相干信号的干扰,且二维复合均匀阵列较传统均匀阵列在相同阵元规模下展现出更优的DOA估计性能,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 空间平滑 二维复合均匀阵列 MUSIC DOA
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基于深度学习的面向乳腺癌病理图像的分类模型
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作者 李嘉 詹晓林 +2 位作者 甘戴楠 陈建荣 杜梓琪 《五邑大学学报(自然科学版)》 2025年第2期71-78,共8页
针对乳腺癌病理图像识别中存在难以捕捉细节特征、高质量标注不足和类别不平衡等问题,本文提出了一种新型深度学习模型ASTR-Net,该模型以预训练的ResNet101为特征提取器,创新融合了SE通道注意力机制、空间变换器网络和标签平滑损失函数... 针对乳腺癌病理图像识别中存在难以捕捉细节特征、高质量标注不足和类别不平衡等问题,本文提出了一种新型深度学习模型ASTR-Net,该模型以预训练的ResNet101为特征提取器,创新融合了SE通道注意力机制、空间变换器网络和标签平滑损失函数.通过引入这些组件,ASTR-Net能够增强特征表达能力,弥补数据标注质量不足,同时有效缓解了类别不平衡带来的偏差问题.实验结果显示,ASTR-Net在乳腺癌病理图像数据集BreakHis上的分类准确率达到了99.68%,在IDC和BACH数据集上也取得了91.02%和94.69%的准确率,均优于现有方法.本文结果在乳腺癌病理图像分类任务中具有较高的实用价值和广阔的应用前景. 展开更多
关键词 病理图像分类 深度学习 通道注意力机制 空间变换器网络 标签平滑
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