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A forecasting and forewarning model for methane hazard in working face of coal mine based on LS-SVM 被引量:29
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作者 CAO Shu-gang LIU Yan-bao WANG Yan-ping 《Journal of China University of Mining and Technology》 EI 2008年第2期172-176,共5页
To improve the precision and reliability in predicting methane hazard in working face of coal mine, we have proposed a forecasting and forewarning model for methane hazard based on the least square support vector (LS-... To improve the precision and reliability in predicting methane hazard in working face of coal mine, we have proposed a forecasting and forewarning model for methane hazard based on the least square support vector (LS-SVM) multi-classifier and regression machine. For the forecasting model, the methane concentration can be considered as a nonlinear time series and the time series analysis method is adopted to predict the change in methane concentration using LS-SVM regression. For the forewarning model, which is based on the forecasting results, by the multi-classification method of LS-SVM, the methane hazard was identified to four grades: normal, attention, warning and danger. According to the forewarning results, corresponding measures are taken. The model was used to forecast and forewarn the K9 working face. The results obtained by LS-SVM regression show that the forecast- ing have a high precision and forewarning results based on a LS-SVM multi-classifier are credible. Therefore, it is an effective model building method for continuous prediction of methane concentration and hazard forewarning in working face. 展开更多
关键词 working face methane concentration LS-SVM forecasting forewarning
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INFRARED THERMAL IMAGE STUDY ON THE FOREWARNING OF COAL AND SANDSTONE FAILURE UNDER LOAD 被引量:2
2
作者 吴立新 王金庄 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 1997年第2期15-23,共9页
In the experimental study, AGE-782 thermal instrument was used to detect the infrared radiation variation of coal and sandstone (wave-length range 3.6~5.5 μm was used). It's discovered that coal and sandstone fa... In the experimental study, AGE-782 thermal instrument was used to detect the infrared radiation variation of coal and sandstone (wave-length range 3.6~5.5 μm was used). It's discovered that coal and sandstone failure under load have three kinds of infrared thermal features as well as infrared forewarning messages. That are: (1) temperature rises gradually but drops before failure ; (2) temperature rises gradually but quickly rises before failure; (3) first rises,then drops and lower temperature emerges before failure. The further researches and the prospect of micro-wave remote sensing detection .on ground pressure is also discussed. 展开更多
关键词 forewarning message of Coal and sandstone failure infrared detection infrared thermal image underground pressure microwave remote sensing
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Partition airflow varying features of chaos-theory-based coalmine ventilation system and related safety forecasting and forewarning system 被引量:1
3
作者 Zhang Xiaoqiang Cheng Weimin +2 位作者 Zhang Qin Yang Xinxiang Du Wenzhou 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第2期269-275,共7页
To realize real-time monitoring and short-term forecasting and forewarning of coalmine ventilation systems(CVS), in this paper, we first established a joint surface and underground CVS safety management system consist... To realize real-time monitoring and short-term forecasting and forewarning of coalmine ventilation systems(CVS), in this paper, we first established a joint surface and underground CVS safety management system consisting of main ventilation fan, safety-partition linked passageways, and air-required locations. We then applied chaos theory to identify the air quantity and gas concentration of underground partition boundaries, and adopted a fixed data quantity, multi-step progressive, weighted first-order local-domain method to setup a chaos prediction model and a CVS safety forecasting and forewarning system formed by the normal change level, orange forewarning level, and red alarm level. We next conduct the on-field application of the system in a coalmine in Jining, Shandong, China. The results showed that (1) in the statistical scale of 5 min, the changes in both air quantity and gas concentration along CVS partition airflow boundaries were characteristic of chaos and could be used for short-term chaos prediction, and the latter was more chaotic than the former;(2) the setup chaos prediction model had a higher prediction precision and the established safety prediction system could not only predict the variation in CVS stability but also reflect the rationality of underground mining intensity. Thus, this CVS safety forecasting and forewarning system is of better application value. 展开更多
关键词 Mine ventilation system Safety partition Reconstructed phase space Maximum Lyapunov exponent Chaos forecasting and forewarning
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Model of Risk Forewarn and Investment Decision in Stock Markets and Its Realization
4
作者 邹辉文 汤兵勇 +1 位作者 王丽萍 徐光伟 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第6期134-141,共8页
Based on the discussion of characteristic and mechanism of the stock prices volatility in Chinese emerging stock markets, this research designs an index system for risk forewarn, and builds up an investment decision m... Based on the discussion of characteristic and mechanism of the stock prices volatility in Chinese emerging stock markets, this research designs an index system for risk forewarn, and builds up an investment decision model based on the forewarn of the market risk signal. Then, on probing into the structure and function of the realization of the model, the paper presents the method of data interface. 展开更多
关键词 STOCK market RISK forewarn system structure data INTERFACE
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ARMA-GM combined forewarning model for the quality control
5
作者 WangXingyuan YangXu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第1期224-227,共4页
Three forecasting models are set up: the auto\|regressive moving average model, the grey forecasting model for the rate of qualified products P t, and the grey forecasting model for time intervals of the quality cata... Three forecasting models are set up: the auto\|regressive moving average model, the grey forecasting model for the rate of qualified products P t, and the grey forecasting model for time intervals of the quality catastrophes. Then a combined forewarning system for the quality of products is established, which contains three models, judgment rules and forewarning state illustration. Finally with an example of the practical production, this modeling system is proved fairly effective. 展开更多
关键词 auto-regressive moving average model (ARMA) grey system model (GM) combined forewarning model quality control.
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Grey forewarning and prediction for mine water inflowing catastrophe periods
6
作者 马其华 曹建军 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2007年第4期467-470,共4页
Based on the theory of grey system, established GM (1, 1) grey catastrophe predict model for the first time in order to forecast the catastrophe periods of mine water inflowing (not the volume of water inflowing).... Based on the theory of grey system, established GM (1, 1) grey catastrophe predict model for the first time in order to forecast the catastrophe periods of mine water inflowing (not the volume of water inflowing). After establishing the grey predict system of the catastrophe regularity of 10 month-average volume of water inflowing, the grey forewarning for mine water inflowing catastrophe periods was established which was used to analyze water disaster in 400 meter level of Wennan Colliery. Based on residual analysis, it shows that the result of grey predict system is almost close to the actual value. And the scene actual result also shows the reliability of prediction. Both the theoretical analysis and the scene actual result indicate feasibility and reliability of the method of grey catastrophe predict system. 展开更多
关键词 grey theory mine water inflowing catastrophe periods grey forewarning and prediction GM(1 1 grey prediction model residual analysis
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A Discussion on Forewarning and Management of Crises to Vocational and Technical School
7
作者 Herong Zhou Haiying Li 《Chinese Business Review》 2003年第2期56-61,共6页
Some vocational and technical schools, facing every kind of crises, should have scientific forewarning and management methods to resolve these problems. After classifying the crises and analyzing the cause, this paper... Some vocational and technical schools, facing every kind of crises, should have scientific forewarning and management methods to resolve these problems. After classifying the crises and analyzing the cause, this paper makes use of the modem-forewarning and management theories to discuss the forewarning and management method of the crises of the vocational and technical school. 展开更多
关键词 Vocational and technical school forewarning and management of crises Methods
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考虑最小惯量约束的电力系统安全预警与辅助决策
8
作者 闫朝阳 李杰 +4 位作者 刘韶峰 丁超杰 周天 孙泽伦 张佳彬 《分布式能源》 2026年第1期63-72,共10页
针对高比例新能源并网后系统惯量减小可能导致频率失稳的问题,提出一种考虑最小惯量约束的电力系统安全预警与辅助决策方法。首先,建立双约束临界惯量评估模型,通过频率变化率约束与频率最低点约束联合求解临界惯量,提升安全边界精度。... 针对高比例新能源并网后系统惯量减小可能导致频率失稳的问题,提出一种考虑最小惯量约束的电力系统安全预警与辅助决策方法。首先,建立双约束临界惯量评估模型,通过频率变化率约束与频率最低点约束联合求解临界惯量,提升安全边界精度。其次,构建源网荷储等效惯量计算框架,精确统计系统总惯量水平并量化传统机组、新能源虚拟惯量、负荷惯量及储能动态惯量的具体贡献。当实际系统惯量低于临界惯量时触发预警并计算惯量缺额,同时以系统运行成本最小为目标,建立含惯量安全约束的多资源优化调度模型,通过协同调节机组出力、新能源调频策略与储能充放电策略,实现电力系统惯量安全预警与辅助决策。仿真表明:所提惯量安全双约束模型可有效避免传统单约束模型的漏判风险;所提预警机制能提前识别惯量短缺并量化缺额;所提辅助决策方案在保障频率安全的同时,可显著降低系统运行成本。 展开更多
关键词 电力系统惯量 频率安全 高比例新能源 源网荷储协同 安全预警与辅助决策
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矿井水害微震监测预警技术:方法、应用与展望
9
作者 赵立松 武斌 +3 位作者 杨波 李玉宝 卢钢 刘自强 《煤炭与化工》 2026年第1期1-15,共15页
矿井水害是制约煤炭资源安全高效开采的重大灾害,微震监测技术作为表征岩体破裂与导水通道发育动态响应的核心手段,已成为深部矿井水害防控的关键支撑。本文围绕矿井水害微震监测预警技术,系统梳理其技术体系。在监测解释层面,依托岩体... 矿井水害是制约煤炭资源安全高效开采的重大灾害,微震监测技术作为表征岩体破裂与导水通道发育动态响应的核心手段,已成为深部矿井水害防控的关键支撑。本文围绕矿井水害微震监测预警技术,系统梳理其技术体系。在监测解释层面,依托岩体破裂弹性波信号捕获与分析,构建弱信号定位精度保障、井下监测阵列优化、水运动事件智能分类、应力反演与裂隙解释4个关键环节,实现从信号感知到地质信息解译的闭环;在预警方法层面,提出“人工诱震”主动探测技术,建立适应不同地质条件的多模型协同预警体系,包括针对薄隔水层的“三级预警”模型、基于“下四带”理论的厚隔水层突水模型、微震激增阈值法、警戒层预警法、远端密集区预警法及多属性分析法等多类差异化预警方法,覆盖多场景水害风险识别需求。典型案例表明,该技术在隐伏导水通道与裂隙带探查、突水危险地段评价、地下水强径流带监测、陷落柱导水性判别、突水水源判识、注浆风险控制与效果评价等方面成效显著,为矿井水害“超前探查-实时监测-精准防控”提供全过程技术支撑。最后,剖析了当前技术在实时性、预警模型普适性与多源数据融合等方面存在的瓶颈,指明了向智能化、透明化、精准化发展的突破路径,为矿山灾害监测预警技术发展提供方向。 展开更多
关键词 深部开采 水害预警 微震监测 导水通道探查 注浆效果评价
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儿童重症脓毒血症的危险因素分析与预警模型构建
10
作者 叶春华 明珠 易钦君 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 北大核心 2025年第4期471-478,共8页
目的:探究儿童重症脓毒血症的影响因素,并构建列线图预警模型。方法:回顾性选取2020年1月至2022年12月长沙市妇幼保健院诊治的脓毒血症患儿203例为研究对象,根据脓毒血症严重程度将患儿分为重症脓毒血症组(n=55)和非重症脓毒血症组(n=14... 目的:探究儿童重症脓毒血症的影响因素,并构建列线图预警模型。方法:回顾性选取2020年1月至2022年12月长沙市妇幼保健院诊治的脓毒血症患儿203例为研究对象,根据脓毒血症严重程度将患儿分为重症脓毒血症组(n=55)和非重症脓毒血症组(n=148),对2组临床资料进行差异性比较,采用单因素、二元Logistic回归分析儿童重症脓毒血症危险因素,并以此构建列线图预警模型,分析该模型预测效能并使用Bootstrap法(B=1000)对列线图预警模型进行内部验证。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)和临床校准图进行拟合度测试和校准,绘制临床决策曲线分析模型的临床效用。结果:单因素分析显示,2组患儿在呼吸方式、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、降钙素原(procalcitonin,PCT)和乳酸(lactic acid,LA)水平比较上差异有统计学意义(均P<0.05)。二元Logistic回归分析表明,NLR、CRP、PCT、LA均为儿童重症脓毒血症的独立危险因素(均P<0.05)。NLR、CRP、PCT、LA水平及列线图预警模型的AUC分别为0.786、0.766、0.755、0.833、0.962,当取不同截断值(cut-off)时,各自灵敏度分别为0.855、0.600、0.727、0.782、0.891,特异度分别为0.642、0.811、0.716、0.770、0.939。自助法(Bootstrap)内部一致性指数(C-index)为0.924,表明该模型预测较为稳定。决策分析表明该模型具有正向净收益率。结论:NLR、CRP、PCT、LA水平是儿童重症脓毒血症的独立危险因素。基于危险因素构建的列线图预警模型具有较高的预测价值。 展开更多
关键词 儿童重症脓毒血症 危险因素 预警模型
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农作物重大病虫害预警与应急防控技术研究现状与趋势 被引量:6
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作者 李董 汤启国 +2 位作者 王红波 邱威 熊炜 《智能化农业装备学报(中英文)》 2025年第1期25-40,共16页
随着农业的发展,重大病虫害对农林业造成的经济损失和食品安全威胁日益严重。2024年中国主要粮食作物面临22种病虫害的挑战,预计影响面积达155411 khm^(2)次,产量损失超1.5×10^(11)t。综述了农作物病虫害预警与应急防控技术的现状... 随着农业的发展,重大病虫害对农林业造成的经济损失和食品安全威胁日益严重。2024年中国主要粮食作物面临22种病虫害的挑战,预计影响面积达155411 khm^(2)次,产量损失超1.5×10^(11)t。综述了农作物病虫害预警与应急防控技术的现状,其中病虫害预警技术包括物联网、遥感技术和计算机视觉识别技术;应急防控技术涵盖了化学通信机制的理解以开发新药剂和装备、物理消杀和智能防控产品的创新、生物防治资源的利用与产品创新、害虫致害性变异机制的研究以及植物抗性品种的可持续利用技术、害虫抗药性机制的研究与治理技术的开发,以及病虫害生态调控机理的研究与应用技术,旨在通过多学科交叉合作,实现对病虫害的有效控制,同时减少对环境的影响,促进农业的可持续发展。并探讨了病虫害预警与应急防控技术在农业领域的应用,分析了其在农业科技发展中的重要作用,并概括了各领域面临的挑战,例如无人机遥感监测技术精度不够,病虫害图像自动识别技术样本采集困难,化学防治未能实现精准施药,绿色制剂的生产工艺和市场化推广较为滞后以及病虫害预警系统的建设尚不完善等问题。未来,应加快物联网技术应用于病虫害预警,推动智慧农业与病虫害预警系统建设,研究无人机遥感监测技术、病虫害图像自动识别技术与化学防治技术生物防治技术。 展开更多
关键词 病虫害预警 应急防控 物理防治 抗药性机制 生态调控策略 植物保护
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城市洪涝灾害消防应急救援面临的问题与对策 被引量:1
12
作者 王守龙 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2025年第3期32-36,共5页
文章阐述了合肥城市洪涝灾害消防应急救援面临的问题,并从建立和完善防汛预警框架、应急救援联动响应机制,提升救援队伍作战装备实战效能和专业化力量,加强群众防洪自救意识等方面提出了优化对策,为高效应对城市突发洪涝、提升消防应急... 文章阐述了合肥城市洪涝灾害消防应急救援面临的问题,并从建立和完善防汛预警框架、应急救援联动响应机制,提升救援队伍作战装备实战效能和专业化力量,加强群众防洪自救意识等方面提出了优化对策,为高效应对城市突发洪涝、提升消防应急救援综合能力提供思路。 展开更多
关键词 城市洪涝 消防救援 洪涝预警 救援联动 救援作战
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城轨运营突发大客流预警耦发机制研究
13
作者 马成正 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第2期648-653,共6页
“3060”双碳目标是我国关于碳排放有效治理的重大战略目标。城市轨道交通运营客流强度管理重点关注车站大客流形成机理、演变机制、预警概率、风险管理及应急处置。仅依靠工作人员人工巡查及通过对特定区域预设监控图像监测,无法实现... “3060”双碳目标是我国关于碳排放有效治理的重大战略目标。城市轨道交通运营客流强度管理重点关注车站大客流形成机理、演变机制、预警概率、风险管理及应急处置。仅依靠工作人员人工巡查及通过对特定区域预设监控图像监测,无法实现主动预判客流预警。基于AFC大数据及智能视频图像识别处理分析原理,提出地铁突发大客流预警双维度耦合触发机制。构建突发大客流耦合触发判定矩阵,分级定义突发大客流预警风险概率,提出客流管控应对指南。以南京地铁突发大客流智能预警信息平台为例,验证了预警机理及耦合触发机制模型准确性及可操作性。 展开更多
关键词 低碳出行 客流管理 预警研究 耦合触发
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融合BP神经网络与因子分析法的财务风险预警研究
14
作者 蒋昌勤 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 2025年第2期47-52,共6页
为构建轻量化的BP神经网络财务风险预警模型,将因子分析法与BP神经网络算法结合.采用优化变异操作的遗传算法确定BP神经网络的初始权值与阈值,将遗传个体视为初始权值与阈值,通过选择、交叉、变异多次迭代获得最优解;基于因子分析法对... 为构建轻量化的BP神经网络财务风险预警模型,将因子分析法与BP神经网络算法结合.采用优化变异操作的遗传算法确定BP神经网络的初始权值与阈值,将遗传个体视为初始权值与阈值,通过选择、交叉、变异多次迭代获得最优解;基于因子分析法对财务风险预警的影响因素实施降维,优选出4个主因子作为BP神经网络的输入神经元;利用最优权值与阈值构建优化的GA-BP神经网络财务风险预警模型并训练.实验结果显示,该模型在3次企业财务风险预警中呈现的均方根误差最低且变化稳定,保持在[0.301,0.325]区间内,用于财务风险预警的可靠性突出. 展开更多
关键词 BP神经网络 因子分析 变异 累计贡献率 财务风险 预警
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基于FCES-BRNN的电信网络诈骗预警模型设计与仿真
15
作者 尹铁红 《中国人民警察大学学报》 2025年第12期39-45,共7页
为有效监控、识别、预警和治理电信网络诈骗交易,根据以往诈骗案件中网上账号查询、交易、资金转移等特征信息,形成电信网络诈骗案件账号行为特征向量输入,运用模糊综合评价方法构建动态模糊综合评价仿真模型,输出相应预警值和预警等级... 为有效监控、识别、预警和治理电信网络诈骗交易,根据以往诈骗案件中网上账号查询、交易、资金转移等特征信息,形成电信网络诈骗案件账号行为特征向量输入,运用模糊综合评价方法构建动态模糊综合评价仿真模型,输出相应预警值和预警等级。以此为训练样本,构建贝叶斯正则化神经网络预测模型,区分等级综合预测诈骗警情,实现电信网络诈骗案件侦办经验与数据精准预警的有效融合。仿真结果表明,在本模型支持下,可对不同类型的电信网络诈骗行为进行快速甄别、预警,为防治电信网络诈骗犯罪提供案前预警、案中监控和案后跟踪的系统支持。 展开更多
关键词 电信网络诈骗 模糊综合评价 贝叶斯神经网络 预警 仿真
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特厚煤层条件下切顶卸压评价及冲击地压预警指标研究
16
作者 李旺旺 《煤炭与化工》 2025年第10期7-13,18,共8页
冲击地压预警是保障工作面生产安全的重要技术方法,对该预警指标进行分析研究和细化量化相关参数具有现实意义。为了研究在特厚煤层条件下的煤岩体稳定性及能量冲击释放规律,在唐家会煤矿采用微震监测技术对工作面切顶卸压效果进行评价... 冲击地压预警是保障工作面生产安全的重要技术方法,对该预警指标进行分析研究和细化量化相关参数具有现实意义。为了研究在特厚煤层条件下的煤岩体稳定性及能量冲击释放规律,在唐家会煤矿采用微震监测技术对工作面切顶卸压效果进行评价,并建立一种基于微震能量的冲击地压防控预警指标。研究结果表明,这种基于微震监测技术的预警指标可以对工作面局部来压、周期来压等超前预警起到良好作用,该预警指标和技术方法能为煤矿开展切顶卸压效果评价和冲击地压防控预警指标精细化管理提供一种思路和方法。 展开更多
关键词 特厚煤层 微震监测 切顶卸压 预警指标
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生态安全预警进展研究 被引量:16
17
作者 董伟 张向晖 +2 位作者 苏德 高吉喜 蒋仲安 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期97-99,共3页
生态安全是国家安全的重要组成部分,是国防安全、政治安全和经济安全的坚实基础,其中生态安全预警在生态安全研究体系中处于重要的地位,文章从生态安全理论的视角,总结国内外研究成果,分析了生态安全体系中的生态安全预警的含义、研究... 生态安全是国家安全的重要组成部分,是国防安全、政治安全和经济安全的坚实基础,其中生态安全预警在生态安全研究体系中处于重要的地位,文章从生态安全理论的视角,总结国内外研究成果,分析了生态安全体系中的生态安全预警的含义、研究方法和特征,提出了加强生态安全预警的几点建议。 展开更多
关键词 生态安全 预警 研究方法 进展
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自适应自然环境的电网安全稳定协调防御系统的应用设计 被引量:29
18
作者 王昊昊 徐泰山 +3 位作者 李碧君 薛禹胜 金学成 郭玉金 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期143-151,共9页
结合大电网应对自然灾害的需求,将调度防御系统扩展到自然环境变化(如高温、暴雨等),提出了自适应外部自然环境变化的调度防御系统的工程方案设计、接口和应用功能设计。从信息采集、分析预警、控制决策3个层面构建应对自然灾害的安全... 结合大电网应对自然灾害的需求,将调度防御系统扩展到自然环境变化(如高温、暴雨等),提出了自适应外部自然环境变化的调度防御系统的工程方案设计、接口和应用功能设计。从信息采集、分析预警、控制决策3个层面构建应对自然灾害的安全稳定防御体系,为各种自然环境下电网的安全稳定分析与控制决策提供技术支撑,有效地提升电网应对自然灾害的能力。文中阐述了该防御系统的框架、功能、接口及硬件设计,介绍了该设计方案在江西电网的应用,并给出了运行实例。 展开更多
关键词 自适应 自然环境 极端灾害 信息采集 分析预警 控制决策
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基于韦伯-费希纳定律的海河流域水库水环境预警评价 被引量:17
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作者 张宝 刘静玲 +3 位作者 陈秋颖 李永丽 林超 曹寅白 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期268-274,共7页
水库作为水源地在流域水环境安全中具有重要作用.根据韦伯-费希纳定律(Weber-FechnerLaw,W-F),选取与水库水环境关系密切的水质评价指标,通过确定水环境综合影响指数Ki值与水环境状态之间的关系,建立基于人类感觉强度与外界水环境质量... 水库作为水源地在流域水环境安全中具有重要作用.根据韦伯-费希纳定律(Weber-FechnerLaw,W-F),选取与水库水环境关系密切的水质评价指标,通过确定水环境综合影响指数Ki值与水环境状态之间的关系,建立基于人类感觉强度与外界水环境质量变化关系定量化的水环境预警模型.并以海河流域4座水库为实例进行应用与验证.结果表明:水库Ki值与水环境状态是线性函数关系,水库Ki值与营养指数间是指数函数关系.此模型可以用于流域内不同时空条件下水库水环境状态和富营养化的预警与水环境综合评价.官厅水库水环境综合影响指数Ki值为0.0494,水环境综合预警等级为轻警,主要的污染指标为COMMn、TN和TP.4座水库的Ki值变化范围在0.0107~0.0564之间,密云水库富营养化预警级别为轻警,官厅水库、潘家口水库和岳城水库均为中警;4座水库水环境预警等级空间上差异明显,从高到低顺序为潘家口水库、官厅水库、岳城水库、密云水库.潘家口水库水环境时间上恶化趋势明显,建议加强流域水库水环境的监控和采取更严格的管理措施. 展开更多
关键词 海河流域 水库 韦伯-费希纳定律 水环境 预警
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城市边缘区耕地预警系统的研究——以温州市为例 被引量:32
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作者 彭补拙 魏金俤 张燕 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2001年第6期714-718,共5页
人多地少是我国基本国情 ,城市边缘区作为农业用地向城市用地转化的过渡地带 ,耕地与其它建设用地矛盾极为尖锐。本文将有关经济、环境预警的基本方法引入耕地预警研究中 ,运用统计法与模型法对城市边缘区耕地数量变化进行了探讨 ,并将... 人多地少是我国基本国情 ,城市边缘区作为农业用地向城市用地转化的过渡地带 ,耕地与其它建设用地矛盾极为尖锐。本文将有关经济、环境预警的基本方法引入耕地预警研究中 ,运用统计法与模型法对城市边缘区耕地数量变化进行了探讨 ,并将其应用于对温州市边缘区耕地数量变化的预警。 展开更多
关键词 城市边缘区 耕地预警系统 温州市 统计法 模型法 耕地面积
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