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基于级联森林的水泥熟料f-CaO含量预测 被引量:1
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作者 李小青 张海博 +3 位作者 龚先政 邓全亮 马忠诚 叶家元 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第3期250-257,共8页
在水泥熟料性能的控制和优化中,需要及时有效地检测水泥熟料f-CaO含量。目前,水泥厂多采用人工取样和实验室检测的方法来检测熟料中的f-CaO含量,测量结果有很大的滞后性。针对水泥熟料f-CaO含量检测结果滞后的问题,基于水泥熟料生产数据... 在水泥熟料性能的控制和优化中,需要及时有效地检测水泥熟料f-CaO含量。目前,水泥厂多采用人工取样和实验室检测的方法来检测熟料中的f-CaO含量,测量结果有很大的滞后性。针对水泥熟料f-CaO含量检测结果滞后的问题,基于水泥熟料生产数据,利用级联森林算法建立了预测模型。首先,通过对水泥熟料生产工艺和f-CaO产生原因机理进行分析,选择了模型的14个输入变量,如生料喂料量、分解炉出口温度、回转窑电流等。其次,采用滑动时间窗口方法构建时间序列,使模型输入包含更多的时序信息。最后,将提出的预测方法与3种传统机器学习模型进行对比。结果表明:该方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力,为水泥熟料生产过程中的f-CaO含量预测提供了一种新的解决方案,对于水泥生产过程的控制和优化具有重要意义。 展开更多
关键词 水泥熟料 质量指标 f-CaO含量预测 时间窗口 机器学习 级联森林
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马尾松人工林开窗补植油樟对土壤线虫群落的影响 被引量:1
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作者 王洁 王纪杰 +7 位作者 巫呷布吉 涂程伟 刘梅 黄玉梅 张健 王红鑫 赵丁凭 肖玖金 《四川农业大学学报》 北大核心 2025年第3期649-657,共9页
【目的】探究马尾松人工林开窗补植油樟后对不同粒径的土壤线虫群落的影响,为马尾松人工林近自然改造效果评估提供依据。【方法】实验选择了4种不同大小面积的林窗(T1:10 m×10 m、T2:20 m×20 m、T3:30 m×30 m和T4:40 m&#... 【目的】探究马尾松人工林开窗补植油樟后对不同粒径的土壤线虫群落的影响,为马尾松人工林近自然改造效果评估提供依据。【方法】实验选择了4种不同大小面积的林窗(T1:10 m×10 m、T2:20 m×20 m、T3:30 m×30 m和T4:40 m×40 m),并在林窗中补植油樟(Cinnamomum longipaniculatum)。【结果】油樟斑块中心土壤线虫数量高于马尾松纯林,各处理下土壤根际线虫丰富度远高于非根际。中小团聚体中的线虫数量均要明显多于微团聚体和大团聚体。开窗补植油樟提高土壤线虫营养多样性指数和通道比值。【结论】开窗补植油樟有利于改善土壤质量,加速土壤养分循环。 展开更多
关键词 马尾松人工林 林窗 土壤线虫 油樟
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基于改进SVM算法的Sentinel-2A MSI遥感影像水体提取 被引量:1
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作者 李升海 张俊 唐海林 《测绘通报》 北大核心 2025年第2期53-57,76,共6页
地表水体信息的准确提取对于水资源研究具有重要意义,本文以Sentinel-2影像为研究数据,贵州省贵阳市红枫湖为研究区域,提出了结合主成分分析(PCA)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)的改进SVM水体提取算法。首先,对原始波段进行PCA降维,... 地表水体信息的准确提取对于水资源研究具有重要意义,本文以Sentinel-2影像为研究数据,贵州省贵阳市红枫湖为研究区域,提出了结合主成分分析(PCA)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)的改进SVM水体提取算法。首先,对原始波段进行PCA降维,并利用移动窗口对所得成分进行灰度共生矩阵(GLCM)纹理和小波纹理计算;然后,结合原始光谱数据基于RF进行特征优选;最后,选择纹理最佳窗口大小并基于SVM算法对湖泊水体进行提取。结果表明,本文方法的水体提取总体精度高于其他方法,其总体精度和Kappa系数分别达98.87%和98.49%,水体信息更加完整。 展开更多
关键词 水体提取 支持向量机 随机森林 纹理特征 移动窗口
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基于最优尺度选择与规则提取的访问请求信息异常检测
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作者 石巍 《系统仿真技术》 2025年第1期56-61,共6页
访问请求信息用户行为序列的选取结果不够典型,导致误报率、漏报率高,可能引发安全事件响应延迟以及潜在的安全漏洞被忽视等情况,对此,设计基于最优尺度选择与规则提取的访问请求信息异常检测方法。从网络系统的用户访问行为数据中获取... 访问请求信息用户行为序列的选取结果不够典型,导致误报率、漏报率高,可能引发安全事件响应延迟以及潜在的安全漏洞被忽视等情况,对此,设计基于最优尺度选择与规则提取的访问请求信息异常检测方法。从网络系统的用户访问行为数据中获取与用户标识对应的初始访问行为序列。首先进行初始访问行为序列数据清洗、date列的格式化以及行为映射编码。然后排序合并,生成用户行为序列。利用多阶窗口分组技术对用户行为序列进行不同窗口阶数的分组,通过秩和检验确定最优窗口阶数。基于最优窗口阶数的访问行为组合序列,计算相关联的访问行为组合频次分布值,利用孤立森林算法检测访问请求信息异常度。测试结果表明,所设计方法在混淆矩阵的各项指标上表现优异,在100个孤立树数目下性能最佳。 展开更多
关键词 最优尺度选择 规则提取 访问请求信息 异常检测 多阶窗口分组技术 孤立森林算法
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基于随机森林与自适应窗口的家电异常状态监测
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作者 戴理 齐金鹏 +2 位作者 黄莉娜 郭阳阳 彭思源 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期426-434,共9页
针对现有家电监测方法准确率较低的问题,提出了一种基于随机森林与自适应窗口的家电状态及异常监测方法。利用缓冲区接收在线数据,使用随机森林方法识别电器状态,结合多路搜索树(ternary search tree,TST)算法与自适应窗口检测状态切换... 针对现有家电监测方法准确率较低的问题,提出了一种基于随机森林与自适应窗口的家电状态及异常监测方法。利用缓冲区接收在线数据,使用随机森林方法识别电器状态,结合多路搜索树(ternary search tree,TST)算法与自适应窗口检测状态切换点,利用模板匹配方法识别异常,基于状态转换模型实现缓冲区的自适应迭代。实验结果表明,该方法能在准确识别家电状态的同时,有效检测异常。 展开更多
关键词 随机森林 TST算法 自适应窗口 模板匹配 稳态与暂态
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基于滑动窗口与趋势分析的三北防护林衰退评价体系构建及应用
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作者 张哲基 管超 +2 位作者 王嘉铮 赵晨光 赵长明 《应用生态学报》 北大核心 2025年第10期3085-3093,共9页
三北防护林工程是全球最大的生态工程,对改善中国北方生态环境至关重要,但部分林区出现了衰退现象,当前三北防护林衰退评价研究存在评价指标难以全面表征三北防护林生长状态、评价方法捕捉生长状态短期波动及年际变化的能力不足等问题... 三北防护林工程是全球最大的生态工程,对改善中国北方生态环境至关重要,但部分林区出现了衰退现象,当前三北防护林衰退评价研究存在评价指标难以全面表征三北防护林生长状态、评价方法捕捉生长状态短期波动及年际变化的能力不足等问题。本研究以综合表征林分结构、光合能力与健康状况的内核归一化差异植被指数(kNDVI)为评价指标,集成时间序列趋势与滑动窗口分析,构建了三北防护林衰退判定标准,并对三北防护林的衰退状况进行了评价。结果表明:三北防护林衰退总面积达8.31万km^(2),占三北防护林总面积的16.0%,其中轻度、中度和重度衰退面积分别占三北防护林总面积的11.2%、4.0%和0.8%;遥感验证的总体精度达86.3%,野外实地调查验证的总体精度达92.4%。本研究构建了三北防护林衰退评价体系并辨识了其衰退分布格局,可为后续三北防护林的保护修复提供科学支撑。 展开更多
关键词 三北防护林 遥感监测 kNDVI 时间序列分析 滑动窗口 衰退评价
原文传递
基于Windows Sockets的森林资源管理信息系统网络通信编程
7
作者 谭靖 杨建祥 万利 《林业调查规划》 2006年第3期67-70,共4页
探讨了一种新的基于网络的森林资源管理信息系统开发的方法。该方法在Windows Sockets网络编程规范的基础上,根据森林资源数据的特点,自定义一套通信协议,并在该协议的基础上建立一个具备基本功能的森林资源管理信息系统,并通过一个实... 探讨了一种新的基于网络的森林资源管理信息系统开发的方法。该方法在Windows Sockets网络编程规范的基础上,根据森林资源数据的特点,自定义一套通信协议,并在该协议的基础上建立一个具备基本功能的森林资源管理信息系统,并通过一个实例验证了这种方法的可行性。 展开更多
关键词 森林资源管理信息系统 windowS Sockets规范 自定义通信协议
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城市更新的典范——苏州狮子林的古韵新辉
8
作者 郭轲蔚 《建筑与文化》 2025年第2期107-109,共3页
苏州狮子林,是中国古典园林的杰出代表之一,其以独特魅力吸引着众多游客与学者的目光。文章详细探讨了狮子林在园林艺术方面的卓越成就,从假山装饰、漏窗装饰、建筑风格、空间布局、景观特色等多个维度进行了深入分析,提出了开发文创产... 苏州狮子林,是中国古典园林的杰出代表之一,其以独特魅力吸引着众多游客与学者的目光。文章详细探讨了狮子林在园林艺术方面的卓越成就,从假山装饰、漏窗装饰、建筑风格、空间布局、景观特色等多个维度进行了深入分析,提出了开发文创产品、搭建文化交流平台以及提升全球知名度等策略,旨在为城市更新提供丰富的文化资源。这对传承历史文化、提升城市品质、增强城市吸引力有着重要的作用,为苏州带来独特的文化价值、旅游价值和美学价值,使苏州在现代化发展的同时,依然保留着浓厚的历史文化气息,在新时代背景下焕发出新的活力。 展开更多
关键词 狮子林 假山装饰 漏窗装饰 建筑风格 空间布局 景观特色
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Windows网络管理中怎样确定目录林的数量
9
作者 罗庆云 赵巾帼 《微计算机应用》 2006年第6期671-673,共3页
探讨了Windows网络管理中如何确定目录林的数量,并介绍了三种通用目录林模型,目录林设计方法和设计过程,对提高Windows网络管理性能有一定的帮助。
关键词 windowS ACTIVE DIRECTORY 目录林 网络管理 DNS
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配网终端信息流异常数据快速识别方法研究 被引量:1
10
作者 林希 马超 赖奎 《自动化仪表》 2025年第6期16-20,27,共6页
为保障配网安全运行,提出了基于孤立森林算法的配网终端信息流异常数据快速识别方法。首先,通过配电终端单元(DTU)获取配网终端信息流原始信号。结合快速傅里叶变换与基2时间抽取算法采集配网终端信息流,以提高数据采集质量。然后,通过... 为保障配网安全运行,提出了基于孤立森林算法的配网终端信息流异常数据快速识别方法。首先,通过配电终端单元(DTU)获取配网终端信息流原始信号。结合快速傅里叶变换与基2时间抽取算法采集配网终端信息流,以提高数据采集质量。然后,通过学习历史信息流,构建森林异常识别器。将滑动窗口内信息流数据的异常率、缓冲区占满条件作为更新机制,通过确定各识别器的异常率误差更新识别器。自适应地调整识别器的性能,以更好地适应不断变化的数据流环境,从而完成异常数据识别。试验结果表明:该方法可以实现配网终端信息流异常数据的识别。当配网终端信息流规模为120、采样点个数为64、更新概率值为0.4时,异常数据识别的曲线下面积(AUC)值最大、识别效果最佳。该方法可实现配网终端信息流异常数据的快速识别。 展开更多
关键词 孤立森林算法 信息流 异常数据 傅里叶变换 滑动窗口 更新机制
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基于Windows Mobile的森林资源连续清查软件研发 被引量:1
11
作者 曹健 卢云辉 余晓波 《城市勘测》 2014年第1期25-27,共3页
随着数字林业的发展,无纸化外业数据采集成为一种发展趋势。移动数据采集软件能够根据样地中心点的坐标进行导航,为调查人员寻找样地带来方便;能够快速、准确采集森林资源的各种属性信息及空间位置信息数据;数据检核模块能够自动检查作... 随着数字林业的发展,无纸化外业数据采集成为一种发展趋势。移动数据采集软件能够根据样地中心点的坐标进行导航,为调查人员寻找样地带来方便;能够快速、准确采集森林资源的各种属性信息及空间位置信息数据;数据检核模块能够自动检查作业员在数据采集中出现的逻辑关系错误,并给出提示,便于调查人员直接修改,保证数据成果的质量。本文以第八次全国森林资源连续清查为例,从野外数据采集到内业数据汇总,介绍该软件的设计思路和主要功能,充分发挥其在资源调查中的优势,更好地为现代林业服务。 展开更多
关键词 windowS MOBILE 森林资源连续清查 数据采集
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基于机器学习的飞行训练数据集构建与应用
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作者 路晶 白一丹 +1 位作者 钟一涛 陈燃 《计算机应用文摘》 2024年第16期76-79,共4页
高品质飞行训练数据集在推动科学发展中发挥着至关重要的作用。针对飞行训练领域中数据稀缺和缺乏高效质量增强方法的问题,围绕单发C172S飞机型号中的B-7943号飞机收集的数据,设计了一套基于机器学习的数据处理流程,旨在优化飞行训练数... 高品质飞行训练数据集在推动科学发展中发挥着至关重要的作用。针对飞行训练领域中数据稀缺和缺乏高效质量增强方法的问题,围绕单发C172S飞机型号中的B-7943号飞机收集的数据,设计了一套基于机器学习的数据处理流程,旨在优化飞行训练数据的质量。该流程包括:利用滑动窗口修正数据中的极端异常值,应用先进的滤波技术平滑原始数据,以及使用随机森林算法填补缺失值。此外,通过灰度关联分析法评估了数据特征间的相关性。实验结果表明,该流程能够显著增强数据特征间的联系并有效提升数据质量。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 滑动窗口 插补空值
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基于动态滑动窗口的加权深度森林算法 被引量:3
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作者 赵艺臻 周立婵 +1 位作者 杨雨晴 赵建军 《计算机技术与发展》 2024年第8期9-16,共8页
深度森林是一种典型的机器学习方法,被广泛用于分类任务中。但其在时间序列分类中,往往容易忽视时间序列变化趋势对其特征提取的积极作用;且在级联森林中的特征向量更新时,将各子分类器同等对待,使不同子模型的分类能力无法得到充分利用... 深度森林是一种典型的机器学习方法,被广泛用于分类任务中。但其在时间序列分类中,往往容易忽视时间序列变化趋势对其特征提取的积极作用;且在级联森林中的特征向量更新时,将各子分类器同等对待,使不同子模型的分类能力无法得到充分利用,最终使得时间序列分类陷入局部最优。为了解决上述问题,该文提出了一种基于动态滑动窗口的加权深度森林方法,称为AWGE-gcForest,用于时间序列数据的分类。AWGE-gcForest算法首先根据时间序列的变化趋势,定义了窗口变化值WCV,实现窗口动态调整的同时减少多粒度扫描次数,以提高特征提取的效率、分类的准确率和泛化能力;其次,通过迭代最优对级联森林进行加权,为分类准确率高的森林赋予更大权重,从而降低分类性较弱的子树对整个模型的影响。上述操作从全局考虑级联森林的分类性能,避免陷入局部最优,以减少级联层数并降低时间复杂度。该算法在UCR数据集上与TS-CHIEF算法、MultiRocket算法、DF21算法和OS-CNN算法进行对比,其分类精度以及时间效率优于目前先进的时间序列分类方法,是一种相对高效的时间序列分类算法。 展开更多
关键词 时间序列分类 深度森林 窗口变化值 迭代最优 变化趋势
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基于Sentinel-2遥感影像的崇礼区地上生物量反演 被引量:3
14
作者 颜辉 蒋湘涛 +3 位作者 王汶珮 伍振宇 刘帆 魏英杰 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期53-61,共9页
【目的】以Sentinel-2遥感影像数据为基础,结合森林实测样地数据,以崇礼区森林地上生物量反演为例提出反演新思路。【方法】基于2021年7月河北省崇礼区Sentinel-2遥感影像数据、2021年6—8月的71块崇礼区森林样地实测数据,利用实测数据... 【目的】以Sentinel-2遥感影像数据为基础,结合森林实测样地数据,以崇礼区森林地上生物量反演为例提出反演新思路。【方法】基于2021年7月河北省崇礼区Sentinel-2遥感影像数据、2021年6—8月的71块崇礼区森林样地实测数据,利用实测数据中的胸径、树高,根据河北省森林生物量计算公式计算各样地实测生物量,通过SNAP、ENVI等软件对遥感数据进行重采样、裁剪等预处理,提取影像原始波段,并计算植被指数、纹理因子、缨帽指数等遥感因子,对遥感因子进行皮尔逊相关性分析筛选,并以匹配最佳纹理窗口大小优化纹理因子的选择,分别采用多元线性回归、BP神经网络以及随机森林3种算法进行崇礼区AGB建模,利用R2以及RMSE评价其模型精度,并选取最优模型进行生物量反演并绘制生物量空间分布图。【结果】1)在遥感因子选择中,除了常规的绿波段、红波段和2个植被红边波段与植被指数DVI、SAVI、EVI,纹理因子的均值和缨帽指数的亮度与绿度在生物量反演模型的建立中也起到了重要的作用,且纹理因子窗口大小的选择也会对最终模型的精度造成影响;2)3种模型的精度均满足反演生物量的要求,以随机森林模型效果最好、多元线性回归模型次之、BP神经网络模型精度最低,但经过十则交叉验证法的BP模型精度有所提升,最优的随机森林模型R2达到了0.843;3)经过最优模型的反演,崇礼区AGB分布主要在50~200 mg·hm^(-2),集中在西部环山地带,存在明显的空间异质性。【结论】利用Sentinel-2遥感影像反演森林生物量具有较高的精度,随着植被指数、缨帽指数、纹理因子的加入,模型效果呈递增趋势,并且纹理因子的窗口大小选择在森林生物量遥感反演中有着重要的影响。 展开更多
关键词 Sentinel-2 AGB 纹理因子 窗口选择 随机森林
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马边大风顶保护区森林砍伐后大熊猫栖息地恢复过程 被引量:1
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作者 李辉 张群艳 +4 位作者 蒲冠桦 尹华康 付励强 毛泽恩 张晋东 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期191-200,共10页
【目的】掌握砍伐后森林的恢复进程,为制定大熊猫栖息地修复措施提供基础依据。【方法】以马边大风顶保护区Landsat系列卫星数据为基础,使用支持向量机分类法,移动窗口法分析该保护区森林砍伐前后40年间森林覆盖度的变化特征,并结合野... 【目的】掌握砍伐后森林的恢复进程,为制定大熊猫栖息地修复措施提供基础依据。【方法】以马边大风顶保护区Landsat系列卫星数据为基础,使用支持向量机分类法,移动窗口法分析该保护区森林砍伐前后40年间森林覆盖度的变化特征,并结合野外实地样方调查评价保护区林地的破碎化和连通性。【结果】1)保护区内的森林遭到严重砍伐,森林面积从295 km^(2)降至230 km^(2),之后逐步恢复到274 km^(2)并于近年达到277 km^(2),森林面积逐渐接近砍伐前水平,恢复速率也随之下降,且小规模偷伐盗伐仍在影响森林恢复。2)保护区内被严重砍伐的区域较为集中,主要分布于丝厂拉达-觉罗豁防火公路沿线区域,以及永红管护区西南部与马拟管护点北方区域,导致保护区高连通性林地被阻隔分为3个区域。3)丝厂拉达-觉罗豁防火公路沿线区域遭受砍伐最严重,该区域具有代表性,区域内的前期修复结果并未达到大熊猫适宜栖息地要求,仍需改进,宜试行森林恢复与保护实验。【结论】保护区内森林破碎化严重,各区块间存在分隔,对照大熊猫原始生境进行栖息地修复,建立大熊猫生境廊道并加强管控是必要且亟需的措施。 展开更多
关键词 森林砍伐 森林恢复 移动窗口法 大熊猫栖息地 马边大风顶保护区
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多源中高分辨率影像协同下时间合成窗口对农作物识别的影响
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作者 童婉婷 魏浩东 +5 位作者 杨靖雅 金文捷 宋茜 胡琼 尹高飞 徐保东 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期250-263,共14页
【背景】中高空间分辨率(≤30 m)影像是在耕地破碎、种植结构复杂的中国南方开展农作物遥感识别研究的重要数据。然而,要克服中高分辨率传感器重访周期较长以及南方多云雨天气的影响,对影像进行时间窗口合成以协同使用多源中高分辨率遥... 【背景】中高空间分辨率(≤30 m)影像是在耕地破碎、种植结构复杂的中国南方开展农作物遥感识别研究的重要数据。然而,要克服中高分辨率传感器重访周期较长以及南方多云雨天气的影响,对影像进行时间窗口合成以协同使用多源中高分辨率遥感数据,是获取时空连续农作物制图结果的必要保障。由于不同卫星影像获取的周期不同,且不同农作物物候季相节律存在较大差异,如何选择影像合成时间窗口是农作物准确识别的关键前提。【目的】通过探究影像合成时间窗口对于农作物识别的影响机制,为大尺度复杂农作物种植结构制图提供重要参考依据。【方法】以农作物类型多样且云雨天气频繁的湖北省江汉平原为研究区,通过协同Landsat-8和Sentinel-2A/2B卫星影像,设置7种时间合成窗口(15、20、25、30、40、50和60 d)情景,分别从影像的覆盖度、不同农作物时序光谱特征以及不同农作物分类精度等角度,深入分析影像时间合成窗口对农作物遥感识别的影响。【结果】在影像20 d时间合成窗口的情景下,江汉平原农作物(冬油菜、冬小麦、水稻、稻虾田和其他作物)的总体分类精度最高,为93.13%。对比而言,在影像较短时间合成窗口(如15d)的情景下,时间序列密集但高质量影像覆盖度较低,农作物总体分类精度较低(90.91%);而在影像较长时间合成窗口(如60 d)的情景下,影像覆盖度高但时间序列稀疏,导致农作物识别的关键物候信息丢失,降低了总体分类精度(86.06%)。此外,不同农作物的识别效果受影像时间合成窗口的影响程度不同,依次为其他作物>冬油菜>水稻>冬小麦>稻虾田。其他作物类内时序光谱特征变异性较大,因此对时间窗口极其敏感。油菜准确识别的关键物候期为开花期,该时期长度较短,影像合成时间超过30 d会极大降低其识别效果,主要体现为与小麦的混淆。区分稻虾田与单季稻的关键物候期为稻虾田的稻闲季淹水期,其持续时间较长,受时间合成窗口影响较小。【结论】影像时间合成窗口20d时可兼顾高质量影像覆盖度和捕获农作物识别的关键物候特征,但不同作物识别的最优时间合成窗口受到作物关键物候期影响。研究结果可为多源中高分辨率影像协同下时间合成窗口的选择提供理论参考和方法支撑,进而有效服务于宏观尺度农作物高精度遥感制图研究。 展开更多
关键词 农作物遥感识别 时间合成窗口 随机森林 Sentinel-2 Landsat-8
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基于改进BiLSTM-RF的短期负荷预测研究 被引量:1
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作者 唐滨钧 邝先验 吴丹 《自动化仪表》 CAS 2024年第2期59-63,68,共6页
电力负荷的准确预测能有效保持电网运行的稳定性,提高经济效益和社会效益。为了提高负荷预测的精准度,首先利用麻雀搜索算法(SSA)和变分模态分解(VMD)对输入的原始负荷进行模态分解,降低了电力负荷数据随机性与非平稳性;然后利用双向长... 电力负荷的准确预测能有效保持电网运行的稳定性,提高经济效益和社会效益。为了提高负荷预测的精准度,首先利用麻雀搜索算法(SSA)和变分模态分解(VMD)对输入的原始负荷进行模态分解,降低了电力负荷数据随机性与非平稳性;然后利用双向长短期记忆-随机森林(BiLSTM-RF)组合模型对分解后的子模态进行特征提取和预测。对某地区公开数据的性能验证与模型对比分析结果表明,改进的BiLSTM-RF(+BiLSTM-RF)组合模型在决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)这四个预测精度指标方面分别达到了0.973、300.31、134.91、0.037。与传统的支持向量机(SVM)、长短期记忆(LSTM)网络、门控循环单元(GRU)等单一预测方法,以及未改进的BiLSTM-RF组合预测方法相比,+BiLSTM-RF组合模型有更好的预测表现。 展开更多
关键词 短期负荷预测 麻雀搜索算法 变分模态分解 双向长短期记忆网络 随机森林 注意力机制 滑窗宽度
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广州市主城区树冠覆盖景观格局梯度 被引量:15
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作者 朱耀军 王成 +1 位作者 贾宝全 粟娟 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期5910-5917,共8页
城市树冠覆盖是城市森林在小尺度上的景观表达,是衡量城市森林生态功能服务质量的重要指标。通过在ArcGIS9.2中对广州市中心城区的高分辨率航片进行目视解译,对形成的树冠覆盖专题图分析并生成栅格数据,利用Fragstats3.3软件分别选择标... 城市树冠覆盖是城市森林在小尺度上的景观表达,是衡量城市森林生态功能服务质量的重要指标。通过在ArcGIS9.2中对广州市中心城区的高分辨率航片进行目视解译,对形成的树冠覆盖专题图分析并生成栅格数据,利用Fragstats3.3软件分别选择标准方法和移动窗口方法分析研究区景观格局特征。其中基于移动窗口法形成了一系列基于所选择格局特征的连续栅格表面,每一个栅格单元代表的是设定的移动窗口半径尺度下景观类型的格局特征。分析表明,研究区景观格局呈现明显的空间异质性梯度特征。基于样带区尺度效应分析的结果表明,粒度3—5m和移动窗口半径400—600m可适合于研究区的景观格局梯度分析,选择的景观指数能够形成较为平滑的栅格表面。基于移动窗口的分析结果以连续变量图的形式对景观格局空间异质性进行可视化表达,能够为小尺度上的城市森林景观格局优化提供重要的参考。 展开更多
关键词 广州 树冠覆盖 城市森林 移动窗口 景观格局梯度
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基于窗函数的林区ICESat-GLAS波形数据消噪研究 被引量:5
19
作者 王爱娟 邢艳秋 +1 位作者 邱赛 王蕊 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期214-220,共7页
在利用对地学激光测高系统(the Ice,Cloud and land Elevation-Geoscience Laser Altimeter System)数据估测森林结构参数时,需对原始波形进行去噪处理,以提高估测精度。以吉林汪清林区为例,提出了基于窗函数的林区GLAS数据消噪方法,选... 在利用对地学激光测高系统(the Ice,Cloud and land Elevation-Geoscience Laser Altimeter System)数据估测森林结构参数时,需对原始波形进行去噪处理,以提高估测精度。以吉林汪清林区为例,提出了基于窗函数的林区GLAS数据消噪方法,选取了5种窗函数对GLAS数据进行消噪并比较其消噪精度。结果表明:窗函数对林区波形数据消噪具有较好的效果,窗函数消噪法的信噪比SNR最高为40.488 679,均方根误差RMSE最低为0.000 335;GLAS数据经窗函数消噪后能够合理地预测林区冠层高度,预测冠层高度与实测冠层高度的回归精度r从0.725增至0.820;本研究所选的几种窗函数中布拉克曼窗函数的消噪效果较好。结果说明了窗函数在对ICESat-GLAS波形数据消噪中具有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 ICESAT/GLAS 林区波形 消噪 窗函数
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天然混交林水土保持生态修复技术研究 被引量:1
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作者 田立生 刘艳军 吴立军 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期137-139,共3页
应用群落边缘效应原理和林窗更新等生态学理论,根据种间关联性分析结果,确定林分内建群种与各种群的种间关系,对与建群种有竞争关系的树种进行适宜间伐,形成林窗和边缘界面层。根据群落空间分布格局和林下更新的分析,阐明适宜人工干预... 应用群落边缘效应原理和林窗更新等生态学理论,根据种间关联性分析结果,确定林分内建群种与各种群的种间关系,对与建群种有竞争关系的树种进行适宜间伐,形成林窗和边缘界面层。根据群落空间分布格局和林下更新的分析,阐明适宜人工干预对生态修复的促进作用,为水土保持建设提供一种新的有效途径。 展开更多
关键词 水土保持 生态修复 空间分布格局 林窗更新
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