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基于CPSO算法改进GM-Markov模型的港口货物吞吐量预测
1
作者 陈丹涌 王俞亮 +1 位作者 曾枫泓 吴承禧 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期108-115,共8页
针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能... 针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能力的预测框架;改进后的模型通过状态空间划分与独立概率转移矩阵计算,有效验证了港区2007—2022年吞吐量数据的随机波动特征。研究结果表明:优化模型将平均绝对百分比误差下降至8.06%,较传统方法显著提升了预测精度与稳定性,验证了该模型在动态系统预测中的工程适用性。 展开更多
关键词 交通运输工程 灰色马尔可夫理论 混沌粒子群优化算法 惠来港区 货物吞吐量预测
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成都市机场客运及货运需求吞吐量预测
2
作者 赵裕靖 傅强 《科技创新与应用》 2025年第8期44-47,共4页
针对四川省成都市的天府机场和双流机场2个机场的旅客、货运吞吐量数据,采用灰色预测方法建立数学模型,并运用MATLAB软件对成都市机场的客运和货运吞吐量进行数学建模。模型检验结果证明灰色预测方法是可行的。采用该模型对成都市双机... 针对四川省成都市的天府机场和双流机场2个机场的旅客、货运吞吐量数据,采用灰色预测方法建立数学模型,并运用MATLAB软件对成都市机场的客运和货运吞吐量进行数学建模。模型检验结果证明灰色预测方法是可行的。采用该模型对成都市双机场未来4年(2024—2027年)吞吐量进行预测,结果显示,在未来4年,天府国际机场的客、货运吞吐量呈现增加的趋势,这也表明成都市双机场在西南地区承担着重要的运输枢纽作用。 展开更多
关键词 双流国际机场 天府国际机场 灰色模型 吞吐量预测 客运与货运
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基于二次分解和算法优化LSTM的港口集装箱吞吐量预测研究
3
作者 王博文 黄逸 +1 位作者 孟铉博 曹添悦 《中国航海》 北大核心 2025年第4期121-131,共11页
准确预测港口集装箱吞吐量对港口航运企业和政府管理部门科学制定决策具有重要意义。目前的研究方法对短历时港口集装箱吞吐量的关注较少,对非线性、非平稳的波动序列的预测准确性有限。本文以上海港集装箱吞吐量为分析与预测对象,研究... 准确预测港口集装箱吞吐量对港口航运企业和政府管理部门科学制定决策具有重要意义。目前的研究方法对短历时港口集装箱吞吐量的关注较少,对非线性、非平稳的波动序列的预测准确性有限。本文以上海港集装箱吞吐量为分析与预测对象,研究提出了基于以相关系数分析为基础的变分模态分解(CCVMD)和季节趋势分解(STL)的二次分解的新型深度学习模型:以相关系数为参照,对原始时间序列进行变分模态分解,在此基础上二次分解为季节项、趋势项和不规则项,并用算法优化的长短期记忆神经网络分别对分解项进行预测,汇总得到最终预测结果。结果表明:在集装箱吞吐量预测中,对数据进行预处理的分解组合模型表现显著优于其他模型;本文提出的模型的平均绝对百分比误差为0.021703,均方根误差百分比为0.026852,平均绝对误差百分比为0.02214,预测整体表现优于其余12种比较模型和既往研究提出的部分模型;二次分解预处理在追踪极值、除噪降噪和可解释性方面更具可靠性。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量预测 二次分解 CCVMD STL HHO LSTM 深度学习
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基于ARIMA模型的天津港集装箱吞吐量预测研究
4
作者 赵玉凤 郭志达 吴远 《物流技术》 2025年第8期1-12,共12页
集装箱吞吐量预测是港口规划管理与运营决策的基础支撑,对天津港发展具有重要指导意义。本研究针对天津港集装箱吞吐量预测需求,采用时间序列分析法构建预测模型。通过处理2011-2023年度数据,经ADF检验确认数据的非平稳性后实施二阶差分... 集装箱吞吐量预测是港口规划管理与运营决策的基础支撑,对天津港发展具有重要指导意义。本研究针对天津港集装箱吞吐量预测需求,采用时间序列分析法构建预测模型。通过处理2011-2023年度数据,经ADF检验确认数据的非平稳性后实施二阶差分,基于自相关函数与偏自相关函数图谱特征,结合AIC与BIC准则筛选出ARIMA(0,1,0)为最优模型。模型拟合优度=0.957,残差通过白噪声检验,预测2024-2030年吞吐量将快速增长,2030年达到2808.2万TEU。研究表明,该模型对历史趋势拟合效果显著,但未纳入全球经济波动、贸易政策调整等外部影响因素。相较于传统线性模型,ARIMA(0,1,0)在平稳化处理后提升了短期预测精度,未来可结合机器学习算法或引入外部变量以增强长期预测能力,为港口运营决策提供量化支持。 展开更多
关键词 ARIMA模型 天津港 集装箱吞吐量 时间序列预测 差分平稳化 白噪声检验
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基于PSO-Elman神经网络的货物吞吐量预测分析——以上海港为例
5
作者 吕品 程广华 《淮南师范学院学报》 2025年第3期61-66,共6页
随着全球贸易的不断发展,港口货物吞吐量的准确预测对港口管理和规划至关重要。文章利用粒子群优化算法(PSO)对Elman神经网络的初始权重和阈值进行优化,以提高网络的收敛速度和预测精度。通过对上海港口实际数据的实证研究,结果表明PSO-... 随着全球贸易的不断发展,港口货物吞吐量的准确预测对港口管理和规划至关重要。文章利用粒子群优化算法(PSO)对Elman神经网络的初始权重和阈值进行优化,以提高网络的收敛速度和预测精度。通过对上海港口实际数据的实证研究,结果表明PSO-Elman神经网络在货物吞吐量预测方面具有较高的准确性和可靠性。因此,文章提出的方法为港口管理者提供了一种有效的工具,可用于优化港口资源配置和制定合理的运营策略,从而提高港口的运营效率和竞争力。 展开更多
关键词 PSO算法 PSO-Elman神经网络 港口货物吞吐量预测
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基于GM(1,1)模型的繁忙机场货邮吞吐量预测
6
作者 柳明 李宁 王耀帅 《中国民航飞行学院学报》 2025年第5期26-31,共6页
货邮吞吐量是衡量机场运营活跃度和繁忙程度的重要指标。在后疫情时代背景下,对繁忙机场货邮吞吐量进行精准预测,对于推动机场高质量发展具有显著意义。本文采用灰色系统预测法GM(1,1)模型,选取国内9大繁忙机场2019-2023年的货邮吞吐量... 货邮吞吐量是衡量机场运营活跃度和繁忙程度的重要指标。在后疫情时代背景下,对繁忙机场货邮吞吐量进行精准预测,对于推动机场高质量发展具有显著意义。本文采用灰色系统预测法GM(1,1)模型,选取国内9大繁忙机场2019-2023年的货邮吞吐量数据作为样本,进行模型构建与验证。通过有效性和精度检验,本研究证实了GM(1,1)模型的预测精度和适用性,能够可靠地预测未来3年的货邮吞吐量发展趋势。预测结果显示,广州白云机场、深圳宝安机场和昆明长水机场的货邮吞吐量在未来3年将呈现稳定增长趋势,而北京首都机场、上海浦东机场、成都双流机场、西安咸阳机场、重庆江北机场和杭州萧山机场的货邮吞吐量则预计有所下降。 展开更多
关键词 繁忙机场 灰色GM(1 1)模型 货邮吞吐量预测 后疫情时代
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基于组合预测的港口集装箱吞吐量分析——以东亚主要港口为例
7
作者 陈权本 秦岚 《物流科技》 2025年第8期17-24,共8页
在港口发展和建设过程中,吞吐量是一个重要的参考依据。科学准确地预测港口吞吐量变化对加快物流和供应链管理以及区域合作有重要意义。文章以东亚三个港口大国中国、日本、韩国各自国内具有代表性的港口作为研究对象,首先分别采用ARIMA... 在港口发展和建设过程中,吞吐量是一个重要的参考依据。科学准确地预测港口吞吐量变化对加快物流和供应链管理以及区域合作有重要意义。文章以东亚三个港口大国中国、日本、韩国各自国内具有代表性的港口作为研究对象,首先分别采用ARIMA、GM(1,1)、二次指数平滑法三个单一的预测模型进行预测,观察三个港口集装箱吞吐量趋势,然后通过权重分配形成组合预测模型再进行预测。结果表明,与单一预测模型相比,组合预测模型降低了预测误差,有更高的精确度,预测结果也为三个港口未来发展趋势和建设方向给予了一定的参考。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 ARIMA GM(1 1) 二次指数平滑法 组合预测
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基于径向基神经网络的集装箱吞吐量组合预测 被引量：19
8
作者 刘志杰 季令 +1 位作者 叶玉玲 耿志民 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期739-744,共6页
利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据,分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型.利用径向基(RBF)神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,采用组合方法比采用单一预测方... 利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据,分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型.利用径向基(RBF)神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,采用组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高.最后,应用马尔可夫链预测模型对组合预测结果进行分析,增加了结果的可信性. 展开更多
关键词 港口集装箱 吞吐量预测 RBF神经网络 组合预测 马尔可夫链
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灰色线性回归模型在港口吞吐量预测中的应用 被引量：25
9
作者 陈秀瑛 古浩 《水运工程》 北大核心 2010年第5期89-92,共4页
利用灰色模型和线性回归模型,分别基于最小二乘及有效度原理建立了两种灰色线性回归模型,并将其用于镇江港吞吐量预测,可得结论:基于最小二乘原理建立的灰色线性回归模型,预测精度优于单一的灰色模型和线性回归模型,其应作为镇江港吞吐... 利用灰色模型和线性回归模型,分别基于最小二乘及有效度原理建立了两种灰色线性回归模型,并将其用于镇江港吞吐量预测,可得结论:基于最小二乘原理建立的灰色线性回归模型,预测精度优于单一的灰色模型和线性回归模型,其应作为镇江港吞吐量预测的最优模型;基于有效度原理建立的灰色线性回归模型预测精度尽管低于线性回归模型,但由于其本质上为组合模型,能综合多种信息,用于港口吞吐量预测时也具有一定的实用性。 展开更多
关键词 吞吐量预测 灰色线性回归 最小二乘原理 有效度
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“十四五”我国港口货物吞吐量结构化预测 被引量：6
10
作者 刘长俭 高天航 +5 位作者 陈正勇 吴宏宇 王蕊 李宜军 徐杏 魏雪莲 《水运工程》 北大核心 2022年第12期1-6,共6页
为更好分析港口运输需求发展趋势,将港口吞吐量影响因素进行结构拆解,建立吞吐量与国内生产总值、工业增加值、一二三产业增加值、投资、消费、外贸额的关系方程。同时,将吞吐量拆分为主要货类,建立煤炭吞吐量与火电发电量、原油吞吐量... 为更好分析港口运输需求发展趋势,将港口吞吐量影响因素进行结构拆解,建立吞吐量与国内生产总值、工业增加值、一二三产业增加值、投资、消费、外贸额的关系方程。同时,将吞吐量拆分为主要货类,建立煤炭吞吐量与火电发电量、原油吞吐量与原油加工量、铁矿石吞吐量与生铁产量、集装箱吞吐量与第二产业增加值等关系方程。组合应用回归分析、弹性系数等预测模型,预测2025年我国港口货物吞吐量、煤炭、原油、铁矿石和集装箱吞吐量分别为172亿、29亿、8.3亿、22亿t和3.2亿TEU。预测结论为全国水运“十四五”发展规划等提供参考。 展开更多
关键词 港口 吞吐量 预测 结构化 分货类
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改进的RBF神经网络在港口集装箱吞吐量预测中的应用 被引量：9
11
作者 程蓉 吴国付 张玉洁 《水运工程》 北大核心 2004年第8期12-14,共3页
本文首先分析了RBF神经网络结构的基础,指出基函数中心的确定是影响网络精度的重要因素。在分析常用中心确定算法的基础上,提出了一种改进算法,给出了算法的具体实现过程。并将改进的RBF算法用于对港口集装箱吞吐量的预测评价,应用成果... 本文首先分析了RBF神经网络结构的基础,指出基函数中心的确定是影响网络精度的重要因素。在分析常用中心确定算法的基础上,提出了一种改进算法,给出了算法的具体实现过程。并将改进的RBF算法用于对港口集装箱吞吐量的预测评价,应用成果表明此优化神经网络用于集装箱吞吐量预测结果更加合理,精度有很大提高,有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 RBF 算法 集装箱吞吐量 预测
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南京港集装箱生成量预测与发展措施建议 被引量：9
12
作者 高晓月 封学军 蒋柳鹏 《华东交通大学学报》 2013年第1期91-95,101,共6页
通过对集装箱生成量大小的影响因素的分析,并结合历年海关数据及其他国民经济发展基本数据,得出南京港集装箱生成系数,利用动态因素分析法预测到2015年南京港集装箱生成量。再将其与南京港战略发展定位及省、市政府提出打造"南京... 通过对集装箱生成量大小的影响因素的分析,并结合历年海关数据及其他国民经济发展基本数据,得出南京港集装箱生成系数,利用动态因素分析法预测到2015年南京港集装箱生成量。再将其与南京港战略发展定位及省、市政府提出打造"南京长江国际航运物流中心"战略目标进行对比,最后分别从政府政策扶持、口岸单位合作、港口建设和经营等多方面提出了南京港集装箱发展的战略重点和发展策略。 展开更多
关键词 集装箱 生成量 预测 发展措施
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机场旅客吞吐量预测的组合方法研究 被引量：10
13
作者 杨尚文 胡明华 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第2期231-233,共3页
为提高机场旅客吞吐量预测的准确性,在综合计量经济法和时间序列预测方法各自优点的基础上,采用组合预测方法,使用多元线性回归模型确定组合预测方法的权重.以北京首都国际机场1994～2004年的旅客吞吐量为例,组合预测方法的平均拟合误差... 为提高机场旅客吞吐量预测的准确性,在综合计量经济法和时间序列预测方法各自优点的基础上,采用组合预测方法,使用多元线性回归模型确定组合预测方法的权重.以北京首都国际机场1994～2004年的旅客吞吐量为例,组合预测方法的平均拟合误差为3.36%.结果表明:组合方法总体上具有较高的预测精度和稳定性,既优于传统的计量经济法,也优于时间序列预测方法. 展开更多
关键词 机场旅客吞吐量 预测 组合方法
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港口货物吞吐量预测方法探讨 被引量：20
14
作者 刘明维 王多银 +1 位作者 周世良 何光春 《水运工程》 北大核心 2005年第3期53-56,共4页
对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,... 对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,同时本文采用的预测方法也可为其它港口的货物吞吐量预测提供参考。 展开更多
关键词 港口吞吐量 预测方法 经济腹地
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相同腹地港口吞吐量预测方法 被引量：8
15
作者 陈国庆 赵一飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期701-704,共4页
以港口群的角度思考港口的发展与规划是当前港口规划的重要思路.作为港口规划重要依据的港口吞吐量预测也要从港口群的角度去计算.给出了从港口群角度分析预测群内各港口吞吐量的方法,即先采用常规的预测方法预测港口群的总吞吐量,再用... 以港口群的角度思考港口的发展与规划是当前港口规划的重要思路.作为港口规划重要依据的港口吞吐量预测也要从港口群的角度去计算.给出了从港口群角度分析预测群内各港口吞吐量的方法,即先采用常规的预测方法预测港口群的总吞吐量,再用层次分析法将这一总量分解到各港口.以长江三角洲集装箱港口群为例,预测了嘉兴港2010年以前的集装箱吞吐量. 展开更多
关键词 港口 港口群 集装箱 吞吐量 预测 层次分析法
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港口吞吐量计量预测分析 被引量：7
16
作者 杨靳 邵哲平 《中国航海》 CSCD 北大核心 2005年第3期54-56,23,共4页
通过应用国际航运的派生需求理论和计量经济分析方法,采用计量经济学中时间趋势、对数等变量分析手段,新设计了一个能精确预测港口吞吐量的经济计量方程。通过使用该计量方程,并引用厦门港吞吐量历年数据,采用两种不同的计量技术方法对... 通过应用国际航运的派生需求理论和计量经济分析方法,采用计量经济学中时间趋势、对数等变量分析手段,新设计了一个能精确预测港口吞吐量的经济计量方程。通过使用该计量方程,并引用厦门港吞吐量历年数据,采用两种不同的计量技术方法对厦门港2005～2008年的集装箱吞吐量进行预测,两种方法的预测结果差异很小。论文同时对两种预测方法获得的预测结果进行了误差分析,并计算出误差结果。 展开更多
关键词 水路运输 港口吞吐量 预测分析 派生需求
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基于BP模型的港口物流需求预测研究 被引量：9
17
作者 高秀春 徐晶晶 高艳玲 《物流技术》 北大核心 2014年第2期99-101,共3页
以BP网络模型理论为基础,通过对其进行分析,建立科学、可操作性的港口物流需求预测模型,并用于曹妃甸港吞吐量的预测工作中,最终提出曹妃甸港未来发展现代物流的政策建议。
关键词 BP模型 港口物流 吞吐量 需求预测
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基于聚类分析的港口类型化研究 被引量：2
18
作者 刘丽娜 郭子坚 宋向群 《港工技术》 北大核心 2006年第4期30-31,46,共3页
根据各港口集装箱运量增长的特点,通过软件SPSS,应用基于聚类分析的类型化方法将我国沿海主要集装箱港口分成三大类型,即普通增长型、加速增长型和波动增长型,并对各类型港口增长特点进行了分析。
关键词 聚类分析 港口 吞吐量预测
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基于二次分解和模型选择策略的港口集装箱吞吐量组合预测 被引量：4
19
作者 梁小珍 赵欣 +3 位作者 杨明歌 吴俊峰 邓天虎 田歆 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第8期52-64,共13页
准确预测港口集装箱吞吐量对于政府部门规划港口建设,港口和航运企业合理调配资源具有重要意义。已往研究往往采用单一分解方法来处理序列中的复杂特征,存在数据特征提取不完全以及预测模型选择比较盲目的问题,极大地影响了组合模型的... 准确预测港口集装箱吞吐量对于政府部门规划港口建设,港口和航运企业合理调配资源具有重要意义。已往研究往往采用单一分解方法来处理序列中的复杂特征,存在数据特征提取不完全以及预测模型选择比较盲目的问题,极大地影响了组合模型的预测效果。为此,本文引入二次分解和基于数据特征的模型选择策略,通过建立组合预测框架对港口集装箱吞吐量进行预测。首先,根据原始序列的整体特征选择一种分解方法对其进行初步分解,得到若干分量。然后,分析各分量的平稳性、季节性及复杂性等数据特征,据此选择合适的计量经济学模型进行预测或采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法对分量进行二次分解。接着,引入长程相关性特征,根据二次分解后子序列的平稳性、复杂性、长程相关性等再选择合适的预测模型。最后,将所有分量的预测结果集成从而得到最终的预测值。以月度预测为例,本文选取上海港和天津港集装箱吞吐量数据作为样本开展实证研究。实证结果表明,本文所提出的组合预测框架与基准模型相比具有更高的预测精度,是一种比较有前景的港口集装箱吞吐量预测工具,可以为相关政府部门、港口及航运企业提供决策参考。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量预测 二次分解 数据特征分析 模型选择 组合预测
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