At present, greenhouse effect has become a severe challenge of international society. In order to cope with this challenge, countries all over the world reached an agreement to develop low-carbon economy and create lo...At present, greenhouse effect has become a severe challenge of international society. In order to cope with this challenge, countries all over the world reached an agreement to develop low-carbon economy and create low-carbon society. As a new concept, 'carbon footprint' emerged with the vigorous development of low-carbon economy, and its calculation method is related to the evaluation system of low carbon economy. In order to calculate 'carbon footprint', 'carbon subject' in the study was divided into energy consumption account, soil respiration account and biological resources account, and the calculation formula of 'carbon footprint' was defined, as well as CO2 emission from various accounts, namely the calculation method of 'carbon footprint' was discussed preliminarily from quantitative evaluation index.展开更多
【目的】深度剖析近年来我国油菜碳足迹的时空演变及来源构成变化趋势,并提出油菜种植减排增产的可行方向,为制定油菜种植产业政策和优化种植结构提供参考依据。【方法】基于油菜投入产出数据,采用生命周期评价法测算2004—2022年我国1...【目的】深度剖析近年来我国油菜碳足迹的时空演变及来源构成变化趋势,并提出油菜种植减排增产的可行方向,为制定油菜种植产业政策和优化种植结构提供参考依据。【方法】基于油菜投入产出数据,采用生命周期评价法测算2004—2022年我国15个油菜种植省份的油菜碳足迹,分析油菜碳足迹变化特征,并有针对性提出减排策略。【结果】2004—2022年我国油菜温室气体排放总量、单位面积碳足迹和单位产量碳足迹总体上呈增长趋势,温室气体排放总量年均增长量约0.34×10^(9)kg CO_(2)eq,单位产量碳足迹年均增长量约0.01 kg CO_(2)eq/kg,单位面积碳足迹年均增长量约0.049×10^(3)kg CO_(2)eq/ha;在省份层面,长江中上游及西南、西北种植区的油菜温室气体排放总量呈正增长趋势,以湖南省增长最快,年均增长量为20.668×10^(7)kg CO_(2)eq,而江苏省、安徽省、河南省和浙江省呈下降趋势,对应的年均变化量分别为-9.925×10^(7)、-8.606×10^(7)、-2.869×10^(7)和-2.324×10^(7)kg CO_(2)eq。除重庆市外,我国主要油菜种植区的单位面积碳足迹均随时间的推移而增长,其中增长较快的有湖南省、贵州省和甘肃省,年均增长量分别为98.632、103.165和120.070 kg CO_(2)eq/ha。我国大部分油菜种植区的单位产量碳足迹随时间的推移而增加,仅重庆市、江苏省、云南省、浙江省、江西省和四川省的单位产量碳足迹呈降低趋势。从碳足迹构成来看,化肥生产和化肥施用是我国油菜种植中碳足迹的主要来源,二者的单位面积碳足迹占比合计为70.94%,其次是灌溉和人工产生的碳排放,即控制化肥和灌溉投入量是我国油菜种植减排的主要方向。我国各省油菜种植各环节单位面积碳足迹占比存在一定差异,但总体上与全国油菜单位面积碳足迹构成保持一致。【建议】积极推广油菜化肥减量增效技术,提高化肥利用效率;普及推广油菜节水节能灌溉技术,着力减少灌溉能耗;科学规划油菜产业短长期目标,优化生产区域布局。展开更多
本文应用生命周期评价法(LCA)对裙带菜栽培加工产业进行了全周期的碳足迹分析,明确了各环节中碳排放源的种类和数量。结果表明:裙带菜浮筏栽培加工阶段的碳排放总量为3.95×10^(5) kg CO_(2)e/百亩,高于百亩裙带菜栽培阶段形成的碳...本文应用生命周期评价法(LCA)对裙带菜栽培加工产业进行了全周期的碳足迹分析,明确了各环节中碳排放源的种类和数量。结果表明:裙带菜浮筏栽培加工阶段的碳排放总量为3.95×10^(5) kg CO_(2)e/百亩,高于百亩裙带菜栽培阶段形成的碳汇量,从全产业的尺度来看,裙带菜栽培加工产业尚不是一个碳汇产业。在裙带菜产业链中,首先为加工阶段的碳排放量最大,主要来自包装的大量使用;其次为存储阶段的碳排放,主要来自制冷设备的电耗;最后为栽培阶段的碳排放,主要来自柴油消耗。为了提升裙带菜产业的碳汇能力,建议通过改变能源形式、提高材料的使用寿命、选择低碳替代品等途径来降低裙带菜产业的碳排放量。展开更多
为了研究动力电池在整个生命周期中的碳足迹,设计开发一款易于操作的碳足迹评价系统。以过程生命周期(PLCA)方法为基础,结合Python和Django框架进行系统设计和开发。最后,利用该系统对磷酸铁锂电池(LFP)的碳足迹进行了定量分析。研究结...为了研究动力电池在整个生命周期中的碳足迹,设计开发一款易于操作的碳足迹评价系统。以过程生命周期(PLCA)方法为基础,结合Python和Django框架进行系统设计和开发。最后,利用该系统对磷酸铁锂电池(LFP)的碳足迹进行了定量分析。研究结果表明,在LFP动力电池的全生命周期中,碳排放量最高的是原材料制备阶段,达到3950.0987 kg CO_(2)e,运输阶段的碳排放量最少,仅为45.661 kg CO_(2)e。展开更多
在“碳达峰”“碳中和”背景下,碳足迹是生命周期评价(life cycle assessment,LCA)体系中最受关注的指标。LCA背景数据库是开展碳足迹计算的必要前提,中国数据的缺失对全球碳足迹计算影响巨大。基于此,首次提出了建设中国钢铁行业本土化...在“碳达峰”“碳中和”背景下,碳足迹是生命周期评价(life cycle assessment,LCA)体系中最受关注的指标。LCA背景数据库是开展碳足迹计算的必要前提,中国数据的缺失对全球碳足迹计算影响巨大。基于此,首次提出了建设中国钢铁行业本土化LCA背景数据库的方法。背景数据库采用的LCA方法学体系是建设数据库的核心,通过分析不同方法计算钢铁产品碳足迹结果的差异性,提出了分别采用归因法、归果法和EN15804标准建设中国钢铁行业背景数据库,以适用不同应用场景。采用欧盟提出的ILCD(international reference life cycle data system)数据库格式,对数据全过程的处理进行记录和审核,确保数据质量,保证了背景数据库的透明可追溯和国际交互性。依据所提出的方法开发了钢铁行业生命周期背景数据库HiQLCD,采用3种方法各生成1套数据,每套数据包含5815条数据集,共计17445条数据集。对比了采用本土数据库和国外某数据库计算铁水碳足迹的结果,结果显示本土数据库更符合中国产品生产工艺特点,技术代表性、地理代表性、时间代表性、准确性等反映背景数据质量的指标都有显著提升,计算结果更准确,更能反映实际情况,以更真实的数据科学地支撑企业算碳、减碳。同时,规则的透明性为实现碳足迹计算结果的国际互认奠定了基础。后续研究将致力于持续拓展钢铁产品数据库的覆盖范围,高频次迭代,逐步提升国内高质量数据在背景数据中的比例,同时开展复杂度更高的供应链数据库建设的研究。展开更多
文摘At present, greenhouse effect has become a severe challenge of international society. In order to cope with this challenge, countries all over the world reached an agreement to develop low-carbon economy and create low-carbon society. As a new concept, 'carbon footprint' emerged with the vigorous development of low-carbon economy, and its calculation method is related to the evaluation system of low carbon economy. In order to calculate 'carbon footprint', 'carbon subject' in the study was divided into energy consumption account, soil respiration account and biological resources account, and the calculation formula of 'carbon footprint' was defined, as well as CO2 emission from various accounts, namely the calculation method of 'carbon footprint' was discussed preliminarily from quantitative evaluation index.
文摘【目的】深度剖析近年来我国油菜碳足迹的时空演变及来源构成变化趋势,并提出油菜种植减排增产的可行方向,为制定油菜种植产业政策和优化种植结构提供参考依据。【方法】基于油菜投入产出数据,采用生命周期评价法测算2004—2022年我国15个油菜种植省份的油菜碳足迹,分析油菜碳足迹变化特征,并有针对性提出减排策略。【结果】2004—2022年我国油菜温室气体排放总量、单位面积碳足迹和单位产量碳足迹总体上呈增长趋势,温室气体排放总量年均增长量约0.34×10^(9)kg CO_(2)eq,单位产量碳足迹年均增长量约0.01 kg CO_(2)eq/kg,单位面积碳足迹年均增长量约0.049×10^(3)kg CO_(2)eq/ha;在省份层面,长江中上游及西南、西北种植区的油菜温室气体排放总量呈正增长趋势,以湖南省增长最快,年均增长量为20.668×10^(7)kg CO_(2)eq,而江苏省、安徽省、河南省和浙江省呈下降趋势,对应的年均变化量分别为-9.925×10^(7)、-8.606×10^(7)、-2.869×10^(7)和-2.324×10^(7)kg CO_(2)eq。除重庆市外,我国主要油菜种植区的单位面积碳足迹均随时间的推移而增长,其中增长较快的有湖南省、贵州省和甘肃省,年均增长量分别为98.632、103.165和120.070 kg CO_(2)eq/ha。我国大部分油菜种植区的单位产量碳足迹随时间的推移而增加,仅重庆市、江苏省、云南省、浙江省、江西省和四川省的单位产量碳足迹呈降低趋势。从碳足迹构成来看,化肥生产和化肥施用是我国油菜种植中碳足迹的主要来源,二者的单位面积碳足迹占比合计为70.94%,其次是灌溉和人工产生的碳排放,即控制化肥和灌溉投入量是我国油菜种植减排的主要方向。我国各省油菜种植各环节单位面积碳足迹占比存在一定差异,但总体上与全国油菜单位面积碳足迹构成保持一致。【建议】积极推广油菜化肥减量增效技术,提高化肥利用效率;普及推广油菜节水节能灌溉技术,着力减少灌溉能耗;科学规划油菜产业短长期目标,优化生产区域布局。
文摘本文应用生命周期评价法(LCA)对裙带菜栽培加工产业进行了全周期的碳足迹分析,明确了各环节中碳排放源的种类和数量。结果表明:裙带菜浮筏栽培加工阶段的碳排放总量为3.95×10^(5) kg CO_(2)e/百亩,高于百亩裙带菜栽培阶段形成的碳汇量,从全产业的尺度来看,裙带菜栽培加工产业尚不是一个碳汇产业。在裙带菜产业链中,首先为加工阶段的碳排放量最大,主要来自包装的大量使用;其次为存储阶段的碳排放,主要来自制冷设备的电耗;最后为栽培阶段的碳排放,主要来自柴油消耗。为了提升裙带菜产业的碳汇能力,建议通过改变能源形式、提高材料的使用寿命、选择低碳替代品等途径来降低裙带菜产业的碳排放量。
文摘为了研究动力电池在整个生命周期中的碳足迹,设计开发一款易于操作的碳足迹评价系统。以过程生命周期(PLCA)方法为基础,结合Python和Django框架进行系统设计和开发。最后,利用该系统对磷酸铁锂电池(LFP)的碳足迹进行了定量分析。研究结果表明,在LFP动力电池的全生命周期中,碳排放量最高的是原材料制备阶段,达到3950.0987 kg CO_(2)e,运输阶段的碳排放量最少,仅为45.661 kg CO_(2)e。
文摘在“碳达峰”“碳中和”背景下,碳足迹是生命周期评价(life cycle assessment,LCA)体系中最受关注的指标。LCA背景数据库是开展碳足迹计算的必要前提,中国数据的缺失对全球碳足迹计算影响巨大。基于此,首次提出了建设中国钢铁行业本土化LCA背景数据库的方法。背景数据库采用的LCA方法学体系是建设数据库的核心,通过分析不同方法计算钢铁产品碳足迹结果的差异性,提出了分别采用归因法、归果法和EN15804标准建设中国钢铁行业背景数据库,以适用不同应用场景。采用欧盟提出的ILCD(international reference life cycle data system)数据库格式,对数据全过程的处理进行记录和审核,确保数据质量,保证了背景数据库的透明可追溯和国际交互性。依据所提出的方法开发了钢铁行业生命周期背景数据库HiQLCD,采用3种方法各生成1套数据,每套数据包含5815条数据集,共计17445条数据集。对比了采用本土数据库和国外某数据库计算铁水碳足迹的结果,结果显示本土数据库更符合中国产品生产工艺特点,技术代表性、地理代表性、时间代表性、准确性等反映背景数据质量的指标都有显著提升,计算结果更准确,更能反映实际情况,以更真实的数据科学地支撑企业算碳、减碳。同时,规则的透明性为实现碳足迹计算结果的国际互认奠定了基础。后续研究将致力于持续拓展钢铁产品数据库的覆盖范围,高频次迭代,逐步提升国内高质量数据在背景数据中的比例,同时开展复杂度更高的供应链数据库建设的研究。
