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The focalization in Winesburg, Ohio
1
作者 YIN Xue-yan 《Sino-US English Teaching》 2009年第11期55-59,共5页
Winesburg, Ohio is Sherwood Anderson's masterpiece. Adopting the classical theory of narratology, this paper intends to provide a detailed analysis on the zero focalization, writer's experiment with the shift of foc... Winesburg, Ohio is Sherwood Anderson's masterpiece. Adopting the classical theory of narratology, this paper intends to provide a detailed analysis on the zero focalization, writer's experiment with the shift of focalization, the transgression of focalization and their expressive effects in the book. The author aims at presenting an illustration to the focalization experiment in Winesburg, Ohio, one of the early modern fictions. 展开更多
关键词 zero focalization shift of focalization modern fiction
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Character and Focalization in Alice Munro's Runaway
2
作者 严璐 《海外英语》 2016年第16期158-160,166,共4页
Runaway is a traditional motif in women's writing. But Alice Munro uses this motif differently. In her short story, Runaway, Munro explores the psychological transition of the female protagonist, Carla, and invest... Runaway is a traditional motif in women's writing. But Alice Munro uses this motif differently. In her short story, Runaway, Munro explores the psychological transition of the female protagonist, Carla, and investigates the intricate issue of women's liberation and social reality. This essay discusses how Munro manipulates the focus of narration in order to reveal the mental struggles experienced by showing a complicated runaway experience by a rural Canadian house-wife living an ordinary life. 展开更多
关键词 Munro focalization RUNAWAY CHARACTERS
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Research on Post-classical Narrative Focalization in The Love Wife
3
作者 郭丽莉 《海外英语》 2013年第16期171-172,共2页
The Love Wife is considered to be a breakthrough of Gish Jen either in theme and narrative techniques. While, as the critical distinguished narrative technique from the perspective of Post-classical Narratology, the i... The Love Wife is considered to be a breakthrough of Gish Jen either in theme and narrative techniques. While, as the critical distinguished narrative technique from the perspective of Post-classical Narratology, the infinitive internal focalization will be analyzed in this paper so as to investigate the five protagonists'search for their own identity and eagerness to achieve the acknowledge both from their family and the whole society. Furthermore, the author's own view in breaking up the barrier and discrimination around the world is also well-illustrated. 展开更多
关键词 INFINITIVE internal focalization IDENTITY
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Focalizations and Their Functions in Heart of Darkness
4
作者 Dong Xiaohua (Foreign Languages Department, Northwest Normal University, Lanzhou, 730070, China) 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2000年第S1期109-113,共5页
As an important technique involved in the novel writing,the focalization is studied in detail in Narratology.The paper is an attempt to analyze the arrangement of focalizations and their functions in Heart of Dartness... As an important technique involved in the novel writing,the focalization is studied in detail in Narratology.The paper is an attempt to analyze the arrangement of focalizations and their functions in Heart of Dartness according to Narratology. 展开更多
关键词 focalizations narratology functions
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Narrative Focalization of William Faulkner's Barn Burning
5
作者 韩新宇 《海外英语》 2019年第6期202-206,共5页
Barn Burning is a short story written by William Faulkner, which first appeared in 1939 and has since been widely read.The story guides readers to observe the world through a 10-year-old boy, Sarty's point of view... Barn Burning is a short story written by William Faulkner, which first appeared in 1939 and has since been widely read.The story guides readers to observe the world through a 10-year-old boy, Sarty's point of view, at the same time, the continual intervening of omniscient narrator breaks through the restrictions of Sarty's subjective point of view. Faulkner's use of multiple points of view makes the novel hard to understand. In order to better appreciate Barn Burning, analysis of the use of multiple points of view with the help of Gerard Genette's focalization theory is necessary. Moreover, the application of Wayne Booth's ideas of implied author and discussion of Sarty's narrative reliability are also presented. Hopefully, it can help readers form a good habit of narrative thinking and understand the novel in a better way. 展开更多
关键词 WILLIAM FAULKNER BARN BURNING focalization implied AUTHOR NARRATIVE reliability
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Different Focalizations of Catch-22
6
作者 房丽婷 《海外英语》 2017年第11期172-173,共2页
Studies about Catch-22 have been numerous,but the study of the novel’s narrative device is scarcely found.Thus,the narrative device of Catch-22 is analyzed in terms of focalization,one of Gernard Genette's narrat... Studies about Catch-22 have been numerous,but the study of the novel’s narrative device is scarcely found.Thus,the narrative device of Catch-22 is analyzed in terms of focalization,one of Gernard Genette's narrative theories.The analysis exposes the hypocrisy and meaninglessness of the bureaucratic behaviors and policies and simultaneously emphasizes bureaucracy’s devastative and corrosive effect on people. 展开更多
关键词 CATCH-22 narrative device Gernard Genette focalization BUREAUCRACY
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改进的YOLOv8n轻量化景区行人检测方法研究 被引量:4
7
作者 张小艳 王苗 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期84-96,共13页
针对景区人流量大、人员密集,而现有目标检测算法对于遮挡目标和小目标检测效率低且模型参数量大等问题,提出基于YOLOv8n的轻量化景区行人检测算法SSC-YOLOv8n。提出空间和通道重建注意力卷积SCC2fEMA模块,以显著减少模型参数量,从而提... 针对景区人流量大、人员密集,而现有目标检测算法对于遮挡目标和小目标检测效率低且模型参数量大等问题,提出基于YOLOv8n的轻量化景区行人检测算法SSC-YOLOv8n。提出空间和通道重建注意力卷积SCC2fEMA模块,以显著减少模型参数量,从而提升模型的检测速度。采用精细的slim-neck范式,通过GSConv和V0V-GSCSP模块,在有效降低模型参数量的同时,提升模型的学习能力。提出坐标注意力动态解耦头,以显著增强模型对位置信息的感知度和敏感度。为了对样本进行更为精确的平衡处理,引入Focal Loss损失函数,进一步提高模型的检测精度与鲁棒性。实验结果表明,在景区行人数据集上,改进后的模型相较于原始模型,模型参数量减小了52%,mAP@0.5提升了2.1个百分点,mAP@0.5:0.95提升了1.4个百分点。在VisDrone2019数据集上,mAP@0.5提高了3.9个百分点。改进后的算法具有更强的泛化性能,能够更好地适用于景区行人检测任务。 展开更多
关键词 行人检测 轻量化 YOLOv8 Focal Loss 注意力机制
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HD-YOLO:复杂场景下安全帽佩戴检测算法 被引量:2
8
作者 邱云飞 腰瑞琳 +1 位作者 金海波 张嘉宁 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期165-174,共10页
针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效... 针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效率。其次,设计了DSASF颈部结构,结合动态上采样和多尺度特征融合,精准识别和定位图像中的小目标,以提高检测性能。然后,引入Focal Modulation模块替换原有的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF)结构模块,捕捉图像中的长距离依赖和上下文信息,聚焦于复杂背景中的目标。最后,采用空间增强注意力模块(Spatially Enhanced Attention Module,SEAM)解决小目标遮挡问题。试验结果表明,HD-YOLO算法在同一数据集上平均精度均值为81.8%,相比原始YOLOv8算法提高了5.0百分点。设计的HD-YOLO算法有效提高了复杂场景中佩戴安全帽的检测精度。 展开更多
关键词 安全社会工程 安全帽检测 YOLOv8算法 GRC-C2f模块 DSASF颈部结构 Focal Modulation模块 空间增强注意力模块
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改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法
9
作者 黄力 吴珈承 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期173-179,共7页
针对山火严重威胁输电线路安全的问题,提出一种改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法。选用ResNeSt50作为主干网络以提升模型性能,同时在主干网络后面加入递归特征金字塔(RFP)以增强模型在多尺度上的特征提取能力。采用CIoU Los... 针对山火严重威胁输电线路安全的问题,提出一种改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法。选用ResNeSt50作为主干网络以提升模型性能,同时在主干网络后面加入递归特征金字塔(RFP)以增强模型在多尺度上的特征提取能力。采用CIoU Loss回归损失函数以提高边界框回归速率和定位精度,使用Focal Loss分类损失函数以提高对小目标的烟雾和火焰检测精度。运用Kmeans++聚类算法对烟雾和火焰数据进行anchor尺寸优化,以提高算法的检测准确率。利用数据增强技术来解决图像数量不足和天气环境变化影响检测精度的问题。经过训练和测试,结果显示改进后的Faster RCNN方法在平均精度均值上达到了95.54%,比原模型提高了7.39%,能够有效识别输电线路附近产生的烟雾和火焰,满足山火检测准确性和实时性的要求。 展开更多
关键词 深度学习 山火检测 烟雾检测 Kmeans++ ResNeSt50 CIoU Loss Focal Loss RFP
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基于数据增强和损失平衡的机电领域命名实体识别 被引量:1
10
作者 林娜 岳希 唐聃 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期222-232,共11页
机电领域命名实体识别是机电创新设计信息检索最基础的过程。目前命名实体识别任务的数据在机电领域较少,且大部分存在不平衡问题。通过构建机电领域命名实体识别数据集,根据数据集文本结构特点设计多维数据增强方法,并提出基于改进los... 机电领域命名实体识别是机电创新设计信息检索最基础的过程。目前命名实体识别任务的数据在机电领域较少,且大部分存在不平衡问题。通过构建机电领域命名实体识别数据集,根据数据集文本结构特点设计多维数据增强方法,并提出基于改进loss的命名实体识别模型BERT-BiGRU-CRF(BL)。对互联网机电领域文本语料进行爬取并进行标注构成机电领域命名实体识别数据集;根据不同方式对数据集的影响从同类实体替换、同义词替换、语料裁减和语料拼接四个方面进行多维数据增强后按一定比例进行数据扩充增加数据丰富度;针对数据集数据不平衡问题设计使用Weigh loss平衡focal loss与CRF loss权重的模型,该模型采用BERT进行词向量编码,利用BiGRU完成文本向量的特征提取,使用CRF进行标签约束与解码。经实验证明,多维数据增强方法对模型效果有显著提升,并且经过改进的模型在原始和增强后数据集上表现均为最优,F1值分别为78.23%和83.3%。 展开更多
关键词 机电领域 命名实体识别 数据增强 focal loss Weigh loss
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基于改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测 被引量:1
11
作者 陈天鹏 胡建文 李海涛 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期483-490,共8页
遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算... 遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算法,以PPYOLOE-R为基线,在颈部网络引入置换注意力机制,增强模型的特征提取能力;引入一种改进的Focal Loss,该损失可以关联类别分数与定位分数,对类别标签进行软化处理,提高模型对难易样本的区分能力。提取DOTA数据集中的舰船类别,制作DOTA_ships舰船数据集。在HRSC2016数据集和DOTA_ships舰船数据集上的实验结果表明,该方法的平均精确度分别为90.02%,89.90%,检测速度分别为48.2 FPS,41.5 FPS,召回率分别为97.9%,97.3%,平均精确度和召回率在对比方法中均为最优,检测速度仅次于PPYOLOE-R。 展开更多
关键词 遥感图像 舰船目标检测 PPYOLOE-R 置换注意力 Focal Loss
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基于Swin-U的路面裂缝分割研究 被引量:1
12
作者 王华 汪良财 +1 位作者 熊峰 胡靖 《中外公路》 2025年第3期37-45,共9页
针对道路裂缝目标分割任务中存在的过拟合、计算速度低和目标信息提取不足等问题,该文基于U⁃Net网络构建Swin⁃U网络模型。该模型以Swin⁃Transformer作为特征提取模块,提高模型的拟合程度,可更精准地提取裂缝特征,从而提高分割精度;同时... 针对道路裂缝目标分割任务中存在的过拟合、计算速度低和目标信息提取不足等问题,该文基于U⁃Net网络构建Swin⁃U网络模型。该模型以Swin⁃Transformer作为特征提取模块,提高模型的拟合程度,可更精准地提取裂缝特征,从而提高分割精度;同时引入稳定的损失函数Focal Loss来提高目标分割的精度。在自有道路裂缝数据集上的试验结果表明:Swin⁃U网络模型实现了裂缝图像的像素级分割,其性能显著优于传统的U⁃Net,在测试集上的交并比和F1分数分别提高了25.00%和27.61%。该改进模型不仅为道路养护决策提供了更可靠的技术支持,也为道路裂缝分割方法的优化提供了参考。 展开更多
关键词 道路裂缝分割 图像分割 Swin⁃Transformer U⁃Net 深度神经网络 Focal Loss
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基于特征增强和样本充分学习的红外飞机检测 被引量:1
13
作者 徐红鹏 刘刚 +1 位作者 司起峰 陈会祥 《电光与控制》 北大核心 2025年第1期54-60,共7页
针对深度学习单阶段检测算法对红外飞机目标的特征提取能力不足以及样本学习不充分的问题,提出基于特征增强的全局上下文机制(FEGCM)和样本充分学习的目标检测算法。FEGCM可获取包含目标的全局信息与局部信息的特征图,从而提高特征提取... 针对深度学习单阶段检测算法对红外飞机目标的特征提取能力不足以及样本学习不充分的问题,提出基于特征增强的全局上下文机制(FEGCM)和样本充分学习的目标检测算法。FEGCM可获取包含目标的全局信息与局部信息的特征图,从而提高特征提取网络对目标特征的提取能力。通过在Focal Loss中添加调制因子,在关注难负样本学习的基础上,充分利用包含目标特性的部分易负样本,使得样本充分学习,从而帮助检测算法学习到更有意义的目标特征。实验表明,所提算法在自制红外飞机数据集上的mAP_(50)达到96.9%,能够有效实现红外飞机目标检测。 展开更多
关键词 红外飞机检测 全局上下文 空间注意力 Focal Loss 易负样本
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基于EfficientViT改进YOLOv8排水管道缺陷检测模型 被引量:1
14
作者 吴哲豪 郭源 +1 位作者 黄胜 马保松 《给水排水》 北大核心 2025年第1期125-130,共6页
提出一种基于EfficientViT改进YOLOv8网络的排水管道缺陷智能检测模型。首先,将YOLOv8主干网络结构替换为EfficientViT特征提取网络,以此减少模型参数量;其次,引入SE注意力机制,提高目标检测精度,增强模型鲁棒性;最后,采用Focal Loss损... 提出一种基于EfficientViT改进YOLOv8网络的排水管道缺陷智能检测模型。首先,将YOLOv8主干网络结构替换为EfficientViT特征提取网络,以此减少模型参数量;其次,引入SE注意力机制,提高目标检测精度,增强模型鲁棒性;最后,采用Focal Loss损失函数,减少了大量易分类样本的影响。对所收集9类管道缺陷共14701缺陷案例训练和测试,结果显示,新模型较原YOLOv8算法的平均精度提升1.7%达到81.3%,FPS提高至44.8帧/s,表明改进算法在排水管道缺陷检测任务中有更优的表现。 展开更多
关键词 排水管道 缺陷识别 EfficientViT 注意力机制 Focal Loss
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基于Focal Loss^(IM)-Transformer的电网虚假数据注入攻击检测
15
作者 席磊 和昀 +3 位作者 李子豪 曹利锋 李宗泽 石雨凡 《南方电网技术》 北大核心 2025年第6期26-38,共13页
虚假数据注入攻击对电力信息物理系统造成严重安全威胁。由于受到攻击样本与正常样本之间存在类别不平衡特性,导致机器学习检测方法偏向于多数类的预测,影响其对攻击的检测精度。为此,提出了基于Focal Loss^(IM)-Transformer的虚假数据... 虚假数据注入攻击对电力信息物理系统造成严重安全威胁。由于受到攻击样本与正常样本之间存在类别不平衡特性,导致机器学习检测方法偏向于多数类的预测,影响其对攻击的检测精度。为此,提出了基于Focal Loss^(IM)-Transformer的虚假数据注入攻击检测。Transformer利用其自注意力机制能够捕捉数据中的长期依赖性,进而识别不平衡的虚假数据注入攻击数据。Focal Loss^(IM)通过引入调制因子来更好地匹配虚假数据注入攻击样本的分布和特性,来增强检测方法对不平衡数据的识别能力,以提高检测方法对攻击的检测精度。通过在IEEE 14节点系统、IEEE 30节点系统和IEEE 57节点系统进行仿真,验证了所提方法的有效性。且相较于传统损失函数和其他检测方法,所提方法显示出更好的泛化能力和对少数类的识别能力,且辨识精度高、误报率低。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 不平衡数据 TRANSFORMER focal loss
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基于改进VGG16网络模型的人脸疲劳检测方法
16
作者 黄尚安 阮太元 +2 位作者 周昊 蔡雄友 韩冰 《科学技术创新》 2025年第16期105-109,共5页
疲劳驾驶是道路交通安全中的重要隐患,人脸疲劳检测是帮助解决疲劳驾驶的重要方法。当前人脸疲劳检测众多方法存在模型训练复杂、精度低、耗时慢等问题,针对人脸疲劳面部特征的相关特点,提出在原VGG16网络模型基础上,重构模型相关网络层... 疲劳驾驶是道路交通安全中的重要隐患,人脸疲劳检测是帮助解决疲劳驾驶的重要方法。当前人脸疲劳检测众多方法存在模型训练复杂、精度低、耗时慢等问题,针对人脸疲劳面部特征的相关特点,提出在原VGG16网络模型基础上,重构模型相关网络层,并结合Lanczos插值算法增加“人脸疲劳检测感受野增强模块”,使用Focal Loss损失函数,深度提取人脸面部细节特征,再利用MeanShift聚类算法沿着密度梯度上升的特点,完成人脸疲劳检测,在公共数据集上的精度达到了94.3%。 展开更多
关键词 人脸疲劳检测 VGG16 Lanczos插值算法 Focal Loss损失函数 MeanShift聚类
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A Preliminary Catalog of Early Aftershocks Following the 7 January 2025 M_(S)6.8 Dingri,Xizang Earthquake 被引量:4
17
作者 Jiayuan Yao Dongdong Yao +3 位作者 Fang Chen Ming Zhi Li Sun Dun Wang 《Journal of Earth Science》 2025年第2期856-860,共5页
INTRODUCTION.On January 7,2025,at 9:05 AM BJT,a MS6.8 earthquake(CENC epicenter:28.50°N,87.45°E)struck Dingri County,Xizang Province(hereinafter referred to as the Dingri mainshock).The inferred moment magni... INTRODUCTION.On January 7,2025,at 9:05 AM BJT,a MS6.8 earthquake(CENC epicenter:28.50°N,87.45°E)struck Dingri County,Xizang Province(hereinafter referred to as the Dingri mainshock).The inferred moment magnitude,based on regional/teleseismic waveform inversion and back-projection,is approximately MW7.1.Focal mechanism solutions,aftershock distribution,and field surveys indicate that the Dingri mainshock was a normal-faulting event,with a nearly north-south strike and a westward-dipping fault plane. 展开更多
关键词 focal mechanism Xizang AFTERSHOCKS Dingri moment magnitude field surveys EARTHQUAKE mechanism solutionsaftershock
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基于改进YOLOv8n的玉米地杂草检测 被引量:2
18
作者 文韬 王天一 《软件工程》 2025年第3期6-10,共5页
为了有效应对玉米地杂草对玉米产量和品质的影响,实现玉米与杂草的快速、准确检测,提出了一种基于改进YOLOv8n(You Only Look Once Version 8 nano)的玉米与杂草检测模型。首先,提出了ACMConv(Accurate and Computationally Minimal Con... 为了有效应对玉米地杂草对玉米产量和品质的影响,实现玉米与杂草的快速、准确检测,提出了一种基于改进YOLOv8n(You Only Look Once Version 8 nano)的玉米与杂草检测模型。首先,提出了ACMConv(Accurate and Computationally Minimal Convolution)新型卷积方式,显著减少了模型计算量,使模型更加轻量化;其次,使用SELU激活函数,引入非线性因素,有效缓解了梯度消失问题;最后,引入Focal Loss作为边界框损失函数,使模型更加容易收敛。实验结果表明,相较于原始YOLOv8n模型,改进后的YOLOv8n模型的平均精度均值提升了1.3百分点,计算量降低了7.3%,实现了对玉米与杂草的高效、准确检测。 展开更多
关键词 深度学习 杂草识别 YOLOv8n 激活函数 Focal Loss
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基于YOLOv8的轻量级无人机航拍小目标检测模型
19
作者 陈奕衡 廉佐政 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2025年第3期37-42,共6页
针对无人机携带计算资源受限的问题,提出一种轻量化的YOLOv8小目标检测模型。在主干网络中引入AKConv,通过灵活的卷积核减少不必要的参数;构建新的颈部网络SBN,通过GSConv降低计算开销,并利用双向信息传递机制,提高对不同尺度目标的检... 针对无人机携带计算资源受限的问题,提出一种轻量化的YOLOv8小目标检测模型。在主干网络中引入AKConv,通过灵活的卷积核减少不必要的参数;构建新的颈部网络SBN,通过GSConv降低计算开销,并利用双向信息传递机制,提高对不同尺度目标的检测精度;使用Focal Modulation替代原有的SPPF模块,增强模型在图像关键区域的注意力机制。结果表明,改进后的模型较YOLOv8,参数量降低30%,mAP50提高2.3%,同时相较于目标检测领域常用的一些模型,在轻量化和检测精度上均有更好的表现,证明了改进的有效性。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv8 AKConv SBN Focal Modulation
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The rupture process of the Hualien M 7.3 sequence on April 3,2024 被引量:1
20
作者 Zhigao Yang Huifang Chen 《Earthquake Research Advances》 2025年第1期30-37,共8页
The Hualien M 7.3 earthquake on April 3,2024,was a significant and strong earthquake in Taiwan,China in the past two decades.The rupture process of the main shock and strong aftershocks is of great significance to the... The Hualien M 7.3 earthquake on April 3,2024,was a significant and strong earthquake in Taiwan,China in the past two decades.The rupture process of the main shock and strong aftershocks is of great significance to the subsequent seismic activity and seismogenic tectonic research.Based on local strong-motion data,we used the IDS(Iterative Deconvolution and Stacking)method to obtain the rupture process of the mainshock and two strong aftershocks on the 23rd.The rupture of the mainshock was mainly unilateral,lasting 31 s,with a maximum slip of 2m,and the depth of the large slip zone is about 41–49 km.There is a clear difference between the rupture depth of the main shock and the two strong aftershocks.The depths of the large slip zones of the latter two are 3–9 km and 8–10 km,respectively.There is also a significant difference in the seismogenic fault between the mainshock and the aftershocks,and we believe that there are two seismogenic fault zones in the study area,the deep and the shallow fault zone.The slip of the deep faults activates the shallow faults. 展开更多
关键词 Hualien earthquake Rupture process IDS method Focal mechanism
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