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改进型WSN覆盖模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络
1
作者 黄唯 张著洪 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期33-43,共11页
传感器节点的随机部署易于导致WSN的网络覆盖率低和连通性差,进而影响WSN的服务质量;如何构建节点部署规划模型及探究其求解算法,仍然是WSN研究面临的科技难题.为此,提出改进型WSN覆盖优化模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络优化算法.... 传感器节点的随机部署易于导致WSN的网络覆盖率低和连通性差,进而影响WSN的服务质量;如何构建节点部署规划模型及探究其求解算法,仍然是WSN研究面临的科技难题.为此,提出改进型WSN覆盖优化模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络优化算法.模型设计中,在已有覆盖率指标下,引入连通度指标以保证网络的连通性,进而借助正三角形法构建确保区域内节点均匀部署的约束限制条件,获得以覆盖率和连通度的加权和为性能指标的改进型WSN覆盖优化模型.算法设计中,依据注意力和果蝇视觉系统的信息处理机制,获得能处理约束条件且能输出全局和局部学习率的改进型果蝇视觉神经网络,进而将其输出与基于改进型蜣螂优化的状态更新策略组合,获得能处理强非线性约束优化及WSN覆盖优化问题的改进型果蝇视觉进化神经网络优化算法.比较性的实验结果显示,所获算法不仅具有强的竞争力,而且也暗示视觉信息处理机制与元启发式方法结合对解决约束优化问题具有较好潜力. 展开更多
关键词 无线传感器网络覆盖优化 网络连通度 果蝇视觉神经网络 视觉进化神经网络 蜣螂优化
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基于果蝇视觉神经网络的单目标运动检测与跟踪 被引量：1
2
作者 王德铖 张著洪 《智能计算机与应用》 2024年第4期1-11,共11页
运动目标跟踪因对实时输入信息的处理、跟踪模型的性能有较高要求,使得对应用性较强的目标跟踪模型的构建仍然是较为活跃的研究重点。针对单目标跟踪问题,基于果蝇视觉信息处理机制及目标跟踪具有的固有特征,本文提出不同于现有目标跟... 运动目标跟踪因对实时输入信息的处理、跟踪模型的性能有较高要求,使得对应用性较强的目标跟踪模型的构建仍然是较为活跃的研究重点。针对单目标跟踪问题,基于果蝇视觉信息处理机制及目标跟踪具有的固有特征,本文提出不同于现有目标跟踪模型的新型模型。模型设计中,基于果蝇视觉信息处理机制建立改进型前馈果蝇视觉神经网络,进而借助其输出的运动方向量矩阵及运动目标的固有运动特性,构建运动目标的运动方向检测以及位置、速度、偏航角估计模型,由此获得计算复杂度由输入图像的分辨率确定的前馈果蝇视觉目标跟踪模型。比较性的实验表明,相较于经典的和基于深度学习的目标跟踪模型,所获新型目标跟踪模型在多种指标下具有实时处理能力强、跟踪效果好且有较好应用潜力的优点,为目标跟踪研究提供了又一新的解决方案。 展开更多
关键词 运动方向检测 单目标跟踪 果蝇视觉信息处理机制 前馈果蝇视觉神经网络
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求解约束函数优化的改进型果蝇视觉进化神经网络 被引量：2
3
作者 刘健 张著洪 《微电子学与计算机》 2022年第4期41-48,共8页
具有广泛工程应用背景的强非线性约束优化是最优化领域极为困难的科技问题,如何寻找快速有效的优化算法求解其全局最优化解,仍然是该问题研究的关键.为此,针对强非线性约束函数优化求解难的问题,融合果蝇视觉系统的信息处理机制与种群... 具有广泛工程应用背景的强非线性约束优化是最优化领域极为困难的科技问题,如何寻找快速有效的优化算法求解其全局最优化解,仍然是该问题研究的关键.为此,针对强非线性约束函数优化求解难的问题,融合果蝇视觉系统的信息处理机制与种群进化思想,提出一种基于状态矩阵转移的改进型果蝇视觉进化神经网络.模型设计中,将候选解视为状态,构建以状态作为元素的状态矩阵,进而将状态矩阵中各元素对应的目标值形成的灰度图视为输入;依据果蝇视觉系统的分层视觉信息处理特性,构建能有效处理约束条件的改进型果蝇视觉前馈神经网络,进而将其输出作为状态转移的全局学习率;依据鲸鱼捕食的行为特性建立转移状态的更新策略.由此,获得仅含两个可调参数且计算复杂度仅由输入灰度图分辨率确定的视觉进化神经网络.比较性的数值实验表明,此神经网络的寻优质量具有明显优势,对工程优化问题的解决具有重要参考价值. 展开更多
关键词 视觉进化优化 约束函数优化 果蝇视觉神经网络 鲸鱼优化 约束处理
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求解RSSI定位问题的果蝇视觉神经网络优化 被引量：1
4
作者 谢莉莎 张著洪 《软件》 2020年第12期24-29,共6页
针对无线传感器网络中未知节点的定位精度极大依赖于接收信号强度指示物理测量的问题,探讨基于梯度的果蝇视觉神经网络优化模型。模型设计中,基于果蝇视觉神经网络的生物原理,设计改进型人工果蝇视觉神经网络,其输出作为梯度下降法的自... 针对无线传感器网络中未知节点的定位精度极大依赖于接收信号强度指示物理测量的问题,探讨基于梯度的果蝇视觉神经网络优化模型。模型设计中,基于果蝇视觉神经网络的生物原理,设计改进型人工果蝇视觉神经网络,其输出作为梯度下降法的自适应学习率,获得可解决未知节点定位的果蝇视觉神经网络。比较性的数值实验显示,该神经网络对未知节点的定位精度高且收敛速度快。 展开更多
关键词 接收信号强度指示 果蝇视觉神经网络 梯度下降法
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重叠社区检测及其果蝇视觉进化神经网络 被引量：2
5
作者 罗兰 张著洪 《智能计算机与应用》 2022年第2期83-90,共8页
针对社区发现中,部分节点划分难的问题,探讨重叠社区检测的优化模型和求解的视觉进化神经网络。模型通过设计节点隶属度矩阵和节点分割规则,建立以模糊分割阈值为变量,且能评估社区划分效果的改进型模块度函数;算法设计中,以候选解构成... 针对社区发现中,部分节点划分难的问题,探讨重叠社区检测的优化模型和求解的视觉进化神经网络。模型通过设计节点隶属度矩阵和节点分割规则,建立以模糊分割阈值为变量,且能评估社区划分效果的改进型模块度函数;算法设计中,以候选解构成的状态矩阵对应函数值矩阵作为输入,依据果蝇视觉系统的信息处理机制,建立以输出作为状态学习率的果蝇视觉前馈神经网络,进而借助灰狼优化的位置更新规则,设计状态更新策略,获得基于重叠社区检测的果蝇视觉进化神经网络及其算法。该神经网络的计算复杂度,由状态矩阵的大小及社区网络的节点数确定。比较性的数值实验显示,该求解重叠社区检测问题具有明显优势,有较好的应用潜力。 展开更多
关键词 模糊聚类 重叠社区检测 果蝇视觉神经网络 灰狼优化 状态更新
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深度果蝇神经网络及其实时能见度预测
6
作者 肖应慧 张著洪 《智能计算机与应用》 2022年第3期128-132,138,共6页
能见度预测属于时间序列预测领域的问题,如何实现对时序数据的处理以及捕获数据中的时间长期依赖关系,是当前研究人员的主要关注焦点。针对能见度预测模型构建难的问题,依据果蝇视觉系统在图像感知、学习和信息反馈过程中的生物学原理,... 能见度预测属于时间序列预测领域的问题,如何实现对时序数据的处理以及捕获数据中的时间长期依赖关系,是当前研究人员的主要关注焦点。针对能见度预测模型构建难的问题,依据果蝇视觉系统在图像感知、学习和信息反馈过程中的生物学原理,提出一种基于视频监控图像的深度果蝇神经网络。首先,通过设计前馈果蝇视觉神经网络,提取图像的能见度特征,进而将特征信息送入多层感知器,获得关于未知权值和阈值的能见度与视频帧的映射关系;其次,借助梯度下降法获得在线预测能见度的深度神经网络。实验结果表明,该神经网络能实时、有效、准确地预测雾天环境下的能见度,预测效果稳定且精度高,具有较好的应用潜力。 展开更多
关键词 果蝇视觉系统 神经网络 能见度预测 梯度下降 时间序列
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