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A Comprehensive Evaluation of PAN-Sharpening Algorithms Coupled with Resampling Methods for Image Synthesis of Very High Resolution Remotely Sensed Satellite Data 被引量:6
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作者 Shridhar D. Jawak Alvarinho J. Luis 《Advances in Remote Sensing》 2013年第4期332-344,共13页
The merging of a panchromatic (PAN) image with a multispectral satellite image (MSI) to increase the spatial resolution of the MSI, while simultaneously preserving its spectral information is classically referred as P... The merging of a panchromatic (PAN) image with a multispectral satellite image (MSI) to increase the spatial resolution of the MSI, while simultaneously preserving its spectral information is classically referred as PAN-sharpening. We employed a recent dataset derived from very high resolution of WorldView-2 satellite (PAN and MSI) for two test sites (one over an urban area and the other over Antarctica), to comprehensively evaluate the performance of six existing PAN-sharpening algorithms. The algorithms under consideration were the Gram-Schmidt (GS), Ehlers fusion (EF), modified hue-intensity-saturation (Mod-HIS), high pass filtering (HPF), the Brovey transform (BT), and wavelet-based principal component analysis (W-PC). Quality assessment of the sharpened images was carried out by using 20 quality indices. We also analyzed the performance of nearest neighbour (NN), bilinear interpolation (BI), and cubic convolution (CC) resampling methods to test their practicability in the PAN-sharpening process. Our results indicate that the comprehensive performance of PAN-sharpening methods decreased in the following order: GS > W-PC > EF > HPF > Mod-HIS > BT, while resampling methods followed the order: NN > BI > CC. 展开更多
关键词 PAN-Sharpening WorldView-2 resampling methodS
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Free Energy Level Correction by Monte Carlo Resampling with Weighted Histogram Analysis Method
2
作者 Seyoung Chung Sun Mi Choi +2 位作者 Wook Lee Kwang Hyun Cho Young Min Rhee 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第2期183-195,I0003,I0010-I0017,共22页
Free energy calculations may provide vital information for studying various chemical and biological processes.Quantum mechanical methods are required to accurately describe interaction energies,but their computations ... Free energy calculations may provide vital information for studying various chemical and biological processes.Quantum mechanical methods are required to accurately describe interaction energies,but their computations are often too demanding for conformational sampling.As a remedy,level correction schemes that allow calculating high level free energies based on conformations from lower level simulations have been developed.Here,we present a variation of a Monte Carlo(MC)resampling approach in relation to the weighted histogram analysis method(WHAM).We show that our scheme can generate free energy surfaces that can practically converge to the exact one with sufficient sampling,and that it treats cases with insufficient sampling in a more stable manner than the conventional WHAM-based level correction scheme.It can also provide a guide for checking the uncertainty of the levelcorrected surface and a well-defined criterion for deciding the extent of smoothing on the free energy surface for its visual improvement.We demonstrate these aspects by obtaining the free energy maps associated with the alanine dipeptide and proton transfer network of the KillerRed protein in explicit water,and exemplify that the MC resampled WHAM scheme can be a practical tool for producing free energy surfaces of realistic systems. 展开更多
关键词 Free energy level correction Weighted histogram analysis method Monte Carlo resampling
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便携式拉曼光谱仪结合CGAN-Multi-CNN模型的矿物精确识别方法研究
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作者 向艳芳 石红 +1 位作者 张家臣 蔡耀仪 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1075-1085,共11页
野外环境下天然未知矿物的快速识别受限于不同光谱设备分辨率差异、样本量不足导致的模型泛化能力弱以及高维复杂光谱特征的提取能力有限这三个难题。为了解决上述难题,该文设计并实现了一种多尺度卷积神经网络结合光谱样本生成的拉曼... 野外环境下天然未知矿物的快速识别受限于不同光谱设备分辨率差异、样本量不足导致的模型泛化能力弱以及高维复杂光谱特征的提取能力有限这三个难题。为了解决上述难题,该文设计并实现了一种多尺度卷积神经网络结合光谱样本生成的拉曼光谱分类模型,并联立便携式拉曼光谱仪实现了野外未知矿物的快速识别。首先,三次样条曲线拟合算法被用于实现不同设备所采集光谱的维数匹配,从而消除不同光谱设备之间采样分辨率的差异。其次,全球矿物光谱库包含1648类矿物的5668个光谱样本被送入生成对抗网络进行训练并产生15000个扩增样本,从而缓解了数据稀缺性对模型分类性能的制约。此外,一种新的多尺度深度卷积网络被用于同步提取拉曼光谱的宽峰与窄峰特征,从而增强复杂光谱的表征能力。实验中将所提出的模型与k-近邻(k-NN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等几类经典机器学习模型对未知矿物的识别性能进行对比。结果表明,所提出的多尺度卷积神经网络结合光谱样本生成的分类模型对未知矿物拉曼光谱的判别准确率远超其他传统机器学习模型,其top-1和top-3的准确率值分别为93.26%和98.94%。使用所提出的模型结合便携式拉曼光谱系统对50类未知天然矿石样本进行了识别,其准确率达到100%,单个样本的识别时间仅为1~2 min,体现了该方法快速、精确和无需取样制样的优势。 展开更多
关键词 拉曼光谱 矿物识别 重采样方法 多尺度卷积网络 条件生成对抗网络(CGAN)样本生成
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基于改进Gmapping与DWA算法的室内智能车SLAM和路径规划算法研究
4
作者 王冀白 余强 +4 位作者 邵明志 刘湘安 吴斗 李智鹏 刘永涛 《汽车工程学报》 2025年第4期539-553,共15页
针对智能车建图时常出现粒子的快速收敛、粒子多样性下降以及传统DWA算法常出现陷入局部最优解问题,提出基于K-Means分层重采样的改进Gmapping算法及基于融合A^(*)和考虑转弯稳定性的改进DWA路径规划算法。改进Gmapping算法通过K-Means... 针对智能车建图时常出现粒子的快速收敛、粒子多样性下降以及传统DWA算法常出现陷入局部最优解问题,提出基于K-Means分层重采样的改进Gmapping算法及基于融合A^(*)和考虑转弯稳定性的改进DWA路径规划算法。改进Gmapping算法通过K-Means算法,将粒子集合划分为高、中、低权重3类粒子集合,结合合理的粒子权重设置,延缓粒子多样性衰退以提高建图准确性。通过增加考虑角速度大小的自适应速度评价函数和角速度评价函数,将A^(*)全局路径转折点作为关键点,并融合A^(*)与DWA算法以提高DWA算法全局寻优能力。仿真和实车试验结果表明,改进Gmapping算法在构建栅格地图时,平均有效粒子数提高4.6%,在设定场景下,改进DWA算法使智能车全局路径转折次数减少67%、搜索节点减少37.5%,有效提高智能车转弯稳定性。 展开更多
关键词 室内智能车 分层重采样 改进Gmapping DWA动态窗口法 SLAM 路径规划
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连续性抽样调查中单元无回答的处理方法
5
作者 马金萍 周怡 +1 位作者 雒晶晶 张一泽 《统计与决策》 北大核心 2025年第15期5-11,共7页
连续性抽样调查中的单元无回答问题影响着统计推断的精准度,文章就此问题对抽样设计及其估计方法提出改进。首先,在连续两期抽样调查下,设计再抽样方法,对非拼配样本使用现期辅助变量构造出两种指数型比率估计量,对拼配样本使用连续两... 连续性抽样调查中的单元无回答问题影响着统计推断的精准度,文章就此问题对抽样设计及其估计方法提出改进。首先,在连续两期抽样调查下,设计再抽样方法,对非拼配样本使用现期辅助变量构造出两种指数型比率估计量,对拼配样本使用连续两期的辅助变量构造出指数型比率估计量,将两者组合起来得到总体均值的两组回归组合估计量;其次,计算出两组估计量的偏差和均方误差并进行优良性讨论;再次,模拟分析时将两组组合估计量与完全回答情形下的相似形式估计量、连续性抽样下的简单估计量进行比较,得出相对精度损失百分比;最后,进行数值模拟分析。结果表明:所构造的估计量的相对精度损失百分比较低,估计量性质优良,改进的再抽样方法能有效解决连续性抽样调查中的单元无回答问题,提出的估计方法能有效减小偏差。该抽样调查方法可应用于住户调查、劳动力调查等实际调查工作中。 展开更多
关键词 连续性抽样调查 单元无回答 再抽样法 指数型比率估计量
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FY-3D/MWRI在不同轨道位置的重采样误差分析
6
作者 张洲 王振占 +2 位作者 何文明 佟晓林 丁甲 《遥感学报》 北大核心 2025年第1期219-231,共13页
中国风云三号(FY-3)卫星是国际气象组织组网卫星之一,其搭载的微波成像仪(MWRI)可为气象研究、天气预报等多个领域提供有效数据。在应用MWRI数据进行多频率探测通道的协同反演时,必须考虑通过重采样来使不同探测频点的数据具有一致的空... 中国风云三号(FY-3)卫星是国际气象组织组网卫星之一,其搭载的微波成像仪(MWRI)可为气象研究、天气预报等多个领域提供有效数据。在应用MWRI数据进行多频率探测通道的协同反演时,必须考虑通过重采样来使不同探测频点的数据具有一致的空间分辨率。BG(Backus-Gilbert)方法是一种被广泛用于星载微波辐射计亮温数据重采样的方法。传统重采样方式应用BG方法计算辐射计单次旋转扫描得到的采样点的权重系数(预计算权重系数),并将其直接应用到所有旋转扫描获取的采样点上,进而完成全部数据的重采样。然而,在卫星仪器的采样过程中,地球椭球面等因素的影响会导致观测视场之间的相对位置发生改变,将预计算权重系数直接应用到全部数据会给重采样带来误差。因此,本文提出一种结合天线方向图投影定位方法的重采样方式,详细分析了MWRI数据在不同轨道位置的重采样效果。实验结果表明,本文采用的重采样方式能够在MWRI的不同的通道组合上修正传统重采样方式造成的平均1.32 K的亮温误差。本文指出并修正了重采样亮温的一种误差来源。未来在使用多频率探测通道数据协同反演地球物理参数时,根据反演参数对亮温变化的敏感程度,应用本文方式获取的重采样数据可以获得更准确的反演结果。 展开更多
关键词 FY-3D微波成像仪 Backus-Gilbert方法 亮温 重采样 拟合误差 空间分辨率 采样 误差分析
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病例队列设计下可加可乘风险模型的Bootstrap估计
7
作者 陈佳琪 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第1期106-118,共13页
本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数... 本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数bootstrap方法进行协方差估计。通过数值模拟研究,我们将bootstrap方法获得的协方差估计与基于渐近理论的协方差估计进行了比较。结果显示,bootstrap方法表现出色。此外,我们将所提方法应用到一个实际案例中,取得了良好的分析效果。 展开更多
关键词 可加可乘风险模型 BOOTSTRAP方法 病例队列设计 简单随机抽样 单阶段重抽样 加权估计函数
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基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法
8
作者 牛林杰 《信息技术》 2025年第3期101-106,115,共7页
为保障铁路车站行车安全,研究基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法。基于环境因素、设施因素、人为因素构建铁路车站行车安全态势监测指标体系;采集监测数据,构建铁路车站行车安全态势监测数据集。利用基于马氏距... 为保障铁路车站行车安全,研究基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法。基于环境因素、设施因素、人为因素构建铁路车站行车安全态势监测指标体系;采集监测数据,构建铁路车站行车安全态势监测数据集。利用基于马氏距离的重采样方法对监测数据集实施重采样处理。结合监测数据集内样本的时间序列,利用自回归积分滑动平均模型输出铁路车站行车安全态势监测结果。实验结果表明,该方法可以主动监测铁路车站行车安全态势,在铁路车站出现行车安全问题时及时报警,可真实反映铁路车站的行车安全状况。 展开更多
关键词 铁路车站 行车安全态势 主动监测方法 重采样处理 时间序列
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Transient characteristics verification method for DC transformer used in flexible HVDC system 被引量:2
9
作者 Qi Nie Haoliang Hu +3 位作者 Dengyun Li Boyang Liu He Li Qianzhu Xiong 《Global Energy Interconnection》 2019年第2期180-187,共8页
Previous studies have proposed higher requirements for the transient characteristics of a DC transformer used in a flexible high-voltage direct current(HVDC) system to achieve faster sampling speed and meet wider band... Previous studies have proposed higher requirements for the transient characteristics of a DC transformer used in a flexible high-voltage direct current(HVDC) system to achieve faster sampling speed and meet wider bandwidth requirements of the control and protection signal, and to eventually suppress the large transient fault current. In this study, a transient characteristics verification method is proposed for transient characteristics verification of a DC transformer used in a flexible HVDC system based on resampling technology and LabVIEW measurement technology after analyzing the key technology for transient characteristics verification of a DC transformer. A laboratory experiment for the transient characteristics of a full-fiber electronic DC transformer is conducted, and experimental results show that such verification method can be employed for frequency response and step response verification of a DC transformer at 10% of the rated voltage and current, and can eventually improve the screening of a DC transformer. 展开更多
关键词 DC TRANSFORMER STEP response TRANSIENT CHARACTERISTIC resampling technology Verification method
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基于信号重采样频移处理的宽带ADCP分层校准方法
10
作者 随超楼 王敏 +2 位作者 何龙标 杨平 郑慧峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期104-112,共9页
针对宽带声学多普勒流速剖面仪(ADCP)现有校准方法无法有效实现流速分层校准的问题,提出基于信号重采样频移处理的声波应答校准方法,通过应答换能器组分别接收ADCP各波束换能器发射信号,经分段重采样、时间窗补偿等处理,产生包含多普勒... 针对宽带声学多普勒流速剖面仪(ADCP)现有校准方法无法有效实现流速分层校准的问题,提出基于信号重采样频移处理的声波应答校准方法,通过应答换能器组分别接收ADCP各波束换能器发射信号,经分段重采样、时间窗补偿等处理,产生包含多普勒频移信息的模拟回波信号,实现对宽带ADCP流速分层校准。为更符合真实水体散射情况,基于主动声呐方程建立了回波信号幅度计算模型。搭建了可适用于陆上和水下的宽带ADCP分层快速校准装置,对两个ADCP样机开展了校准实验,流速范围在0.01~10 m/s,测量不确定度优于0.3%v+5 mm/s(v为流速测量值)(k=2),并与水槽拖车法进行了对比验证。 展开更多
关键词 声波应答法校准 信号重采样处理 流速分层 时间窗补偿 不确定度评定
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基于轮廓曲率的工件图像配准方法 被引量:2
11
作者 金炎君 刘海萍 +1 位作者 倪双静 朱熙豪 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第10期1734-1746,共13页
随着机器视觉技术的发展,工件图像配准在机器抓取、缺陷检测方面应用广泛,然而工件拍摄视点不同易造成图像匹配困难,这也成为工件图像匹配亟待解决和研究的问题。鉴于工件的独特轮廓形状,针对多视点造成的匹配问题,提出了一种基于轮廓... 随着机器视觉技术的发展,工件图像配准在机器抓取、缺陷检测方面应用广泛,然而工件拍摄视点不同易造成图像匹配困难,这也成为工件图像匹配亟待解决和研究的问题。鉴于工件的独特轮廓形状,针对多视点造成的匹配问题,提出了一种基于轮廓曲率的工件图像配准方法。首先,在轮廓平滑处理中,针对多边形拟合道格拉斯-普克(DP)算法效果不佳的问题,利用滑动窗口平均方法对轮廓做了进一步处理,有效提高了轮廓平滑度;然后,在轮廓曲线重采样中,对采样点集进行了时间序列化,利用采样间隔设计了一种有效的重采样方法,实现了对重采样点的任意取值,并保持了轮廓点的密集情况;在建立全仿射曲率库中,设计了两步匹配策略,有效提高了匹配精度和效率;最后,针对曲率曲线匹配算法,将形状上下文(SC)引入动态时间规整(DTW)距离计算,解决了DTW算法存在的问题。研究结果表明:该方法能有效地对模板工件图像进行仿射转换,实现与目标工件图像的匹配目的;同时在匹配算法的三对比较实验中,利用SC-DTW匹配算法得到的转换图像与目标工件图像的差异只有4.8%、2.65%和3.92%,相较DTW的6.83%、4.03%和6.34%,以及归一化相关性匹配算法(NCC)的7.45%、6.39%和7.31%,其差异较小,表明该算法配准效果更好,能更有效地计算两条曲线的相似度,从而获得最佳曲率曲线样本,完成工件图像精准配准的任务。 展开更多
关键词 图像处理 轮廓提取 轮廓平滑方法 轮廓曲线重采样 工件图像配准 轮廓曲率 全仿射模型 动态时间规整
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太阳能激光器脉冲振幅密集矩阵式均衡方法
12
作者 黄新华 吴新义 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期255-259,共5页
针对当前太阳能激光器脉冲振幅均衡过程中存在的均衡复杂度相对偏高以及激光器耗电量较高等问题,提出太阳能激光器脉冲振幅密集矩阵式均衡方法。采用小波变换技术消除太阳能激光器脉冲振幅信号中的噪声信号;通过信号重采样技术将原信号... 针对当前太阳能激光器脉冲振幅均衡过程中存在的均衡复杂度相对偏高以及激光器耗电量较高等问题,提出太阳能激光器脉冲振幅密集矩阵式均衡方法。采用小波变换技术消除太阳能激光器脉冲振幅信号中的噪声信号;通过信号重采样技术将原信号变为阶比值固定的信号,提取不同阶比分量,掌握脉冲振幅信号的波动特征;将脉冲振幅信号的波动特征作为网络输入,通过训练实现太阳能激光器脉冲振幅均衡。实验结果表明,该方法能够显著降低均衡处理过程中的均衡复杂度与延时,同时降低太阳能激光器工作过程中的耗电量。 展开更多
关键词 太阳能激光器 脉冲振幅 密集矩阵式 均衡方法 小波变换技术 重采样技术
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面向类不平衡数据集的重采样方法影响研究
13
作者 丁浩杰 《现代计算机》 2024年第14期36-40,共5页
为了评估重采样方法对类不平衡数据集的影响,对被广泛使用的美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行研究,基于逻辑斯特回归、支持向量机、随机森林等三种机器学习算法进行实验,对随机上采样抽样、随机下采样抽样、SMOTE以及ADASYN四种重... 为了评估重采样方法对类不平衡数据集的影响,对被广泛使用的美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行研究,基于逻辑斯特回归、支持向量机、随机森林等三种机器学习算法进行实验,对随机上采样抽样、随机下采样抽样、SMOTE以及ADASYN四种重采样方法使用F1值和AUC值进行了分析。实验结果表明,四种重采样方法均可以提升模型性能,其中随机下采样抽样在处理类不平衡数据集时被证明更加有效。 展开更多
关键词 重采样方法 随机下采样抽样 支持向量机 逻辑斯特回归 随机森林
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Shannon-Wiener多样性指数两种计算方法的比较研究 被引量:54
14
作者 王晶 焦燕 +3 位作者 任一平 薛莹 纪毓鹏 徐宾铎 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1257-1263,共7页
在应用群落多样性指数评价调查海域群落物种多样性或进行海域生态环境评价时,常用基于样方数据(方法 1)或基于区域混合样数据(方法 2)2种方法计算Shannon-Wiener多样性指数。为了比较哪种方法所得结果能更好地反映调查海域群落多样性状... 在应用群落多样性指数评价调查海域群落物种多样性或进行海域生态环境评价时,常用基于样方数据(方法 1)或基于区域混合样数据(方法 2)2种方法计算Shannon-Wiener多样性指数。为了比较哪种方法所得结果能更好地反映调查海域群落多样性状况,并且分析多样性指数与样本含量的关系,本实验根据2009年胶州湾潮滩湿地大型底栖动物季度调查数据,应用再抽样模拟方法对2种多样性指数计算方法进行了比较研究。结果表明,对于相同样本含量,基于样方数据计算的Shannon-Wiener多样性指数值小于基于区域混合样数据计算的结果。方法 1所计算的群落多样性指数与样本含量无关;而方法 2计算的多样性指数值随样本含量的增加而增加,并在样本含量为20时接近"真值"并趋于稳定,其相对估计误差(REE)和相对偏差(RB)较小,表明样本含量影响方法 2的多样性指数的计算。在评价调查海域群落物种多样性或进行海域生态环境评价时,应该使用基于区域混合样数据的计算方法,并保证足够的样本含量,才能客观地反映海域群落生物多样性现状。 展开更多
关键词 Shannon-Wiener多样性指数 计算方法 再抽样 最优样本含量
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基于Gram Schmidt变换的高光谱遥感图像改进融合方法 被引量:33
15
作者 于海洋 闫柏琨 +2 位作者 甘甫平 迟文学 武法东 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期39-42,共4页
遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信息,生成一幅具有新空间和波谱特征的合成图像。针对高光谱图像的特点,对基于Gram Schmidt变换的图像融合方法进行改进,首先采用光谱重采样方法模拟产生Gram Schmidt变... 遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信息,生成一幅具有新空间和波谱特征的合成图像。针对高光谱图像的特点,对基于Gram Schmidt变换的图像融合方法进行改进,首先采用光谱重采样方法模拟产生Gram Schmidt变换的第一分量,通过Gram Schmidt变换将高光谱图像转换到正交空间,再利用高空间分辨率图像替换Gram Schmidt变换的第一分量,最后通过Gram Schmidt反变换获得融合图像。利用EO1-Hyperion航天高光谱数据与ALI全色波段进行融合试验,发现改进方法可有效提高高光谱遥感图像与全色高分辨率图像的融合质量。 展开更多
关键词 GRAM Schmidt变换 高光谱图像 光谱重采样 图像融合
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海底热液柱温度异常自动化计算方法探讨 被引量:5
16
作者 王晓媛 武力 +1 位作者 曾志刚 李兆学 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期185-191,共7页
1引言 在Corliss等[1]和RISE Project Group[2]发现海底热液喷口之前,少数科学家已经认识到与热液释放有关的大范围的温度异常。40多年前Knauss[3]发现位于EPR 20°S上水深3000~3500m的异常暖水区与高海底热流带相关。10a后Warren... 1引言 在Corliss等[1]和RISE Project Group[2]发现海底热液喷口之前,少数科学家已经认识到与热液释放有关的大范围的温度异常。40多年前Knauss[3]发现位于EPR 20°S上水深3000~3500m的异常暖水区与高海底热流带相关。10a后Warren[4]通过对SCORPIO调查航次中获得的数据进行分析也观察到同样的特征出现在EPR 28°S和EPR 43°S上方, 展开更多
关键词 热液柱 温度异常 重采样法 迭代法
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近25a气候变化对江苏省粮食产量的影响 被引量:18
17
作者 潘敖大 曹颖 +1 位作者 陈海山 孙善磊 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期217-228,共12页
利用1986—2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料,分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征;基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法,研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月—次年10... 利用1986—2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料,分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征;基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法,研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月—次年10月)、夏粮—秋粮生长季(11月—次年5月和6—10月)和月尺度气候要素的响应;并定量评价了过去25a气候变化对各区和全省粮食产量的影响以及各气候要素的贡献。结果表明:1)在作物年、夏粮—秋粮生长季以及月尺度上,三区和全省各气候要素均发生了不同程度的变化,且存在一定的时空差异。在不断发展的农业管理措施和技术以及气候的共同作用下,三区和全省粮食单产显著(p>0.01)增加,其中,全省增加趋势为66.89kg·hm-2·a-1。2)除苏南地区对作物年尺度上的气候变化响应不显著外,粮食产量对降水的不随时间变化的负响应关系(即随降水的增加而减小,减小而增加)均在不同时间尺度和地区得到了体现,说明降水对这些地区粮食生产的影响十分重要;其中,苏北、苏中和全省粮食产量随作物年降水的增加(减少)而减小(增加),平均速率分别为0.19%·(10mm)-1、0.09%·(10mm)-1和0.11%·(10mm)-1。3)三类模型结果均显示气候变化使得苏北、苏南和江苏粮食产量减小,但结果略有差异,其中,利用月气候要素建立的模型C的结果显示气候变化对粮食单产(总产)的影响最大,其均值分别为-6.51%·(10a)-1(-11.28×108kg·(10a)-1)、-3.27%·(10a)-1(-2.36×108kg·(10a)-1)和-1.34%·(10a)-1(-4.45×108kg·(10a)-1)。另外,为了系统而全面地评估气候变化对粮食产量的影响,考虑月尺度的气候变化的影响是十分必要的。 展开更多
关键词 气候变化 粮食产量 自助抽样方法 江苏省
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特征线法及其变体在水轮机及引水系统非线性建模中的对比研究 被引量:9
18
作者 刘冬 张辉 +3 位作者 任刚 丁萁琦 陈上 肖志怀 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期448-457,共10页
建立引水系统的水力变化模型是水电机组非线性建模和仿真中的重要内容,同时水力因素对水轮机调节系统过渡过程的影响也是研究机组和电网稳定性时需要系统性考虑的主要问题。本文提出了一种改进的特征线法,针对水轮机及引水系统建立了包... 建立引水系统的水力变化模型是水电机组非线性建模和仿真中的重要内容,同时水力因素对水轮机调节系统过渡过程的影响也是研究机组和电网稳定性时需要系统性考虑的主要问题。本文提出了一种改进的特征线法,针对水轮机及引水系统建立了包含基本特征线法的联合非线性模型,以及包含可选水击模型的模块化非线性模型,以开展特征线法及其变体的对比研究,为今后水轮机调节系统的大小波动仿真提供一定的理论指导。在此基础上,以国内某大型水电站机组孤网运行模式为例,在频率和负载的大、小扰动作用下,研究了刚性和弹性水击、特征线法及其变体模型的仿真结果,分析了各模型计算的瞬时水头的差别,得出了不同模型参数的调节规律和影响效果。结果表明,在大小波动条件下不同引水系统模型对于机组水头变化趋势的描述基本一致,仅在局部极值附近的计算结果有所差别,且在大波动条件下较为明显,但可通过调整具体的模型参数减小这种差别。 展开更多
关键词 特征线法 重采样 引水系统 非恒定摩阻
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一种直流电流互感器阶跃响应校验系统 被引量:8
19
作者 聂琪 胡浩亮 +3 位作者 李登云 刘博阳 李鹤 熊前柱 《电测与仪表》 北大核心 2018年第19期112-118,共7页
为了实现直流电流互感器阶跃响应延迟时间和上升/下降时间等暂态性能参数的校验,提高直流互感器的暂态特性试验能力,在分析直流互感器稳态校验技术和暂态阶跃响应校验特性的基础上,研制了一种基于重采样技术和LabVIEW测量技术的直流电... 为了实现直流电流互感器阶跃响应延迟时间和上升/下降时间等暂态性能参数的校验,提高直流互感器的暂态特性试验能力,在分析直流互感器稳态校验技术和暂态阶跃响应校验特性的基础上,研制了一种基于重采样技术和LabVIEW测量技术的直流电流互感器的阶跃响应校验系统。在实验室对全光纤电子式直流电流互感器阶跃响应特性进行试验,试验结果表明该校验装置能够准确测量直流电流互感器阶跃响应延迟时间和上升/下降时间等暂态性能参数,有效提高对直流互感器性能的甄别能力。 展开更多
关键词 直流互感器 阶跃响应 暂态特性 重采样技术 校验方法
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面向不平衡数据集分类模型的优化研究 被引量:13
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作者 温雪岩 陈家男 +1 位作者 景维鹏 徐克生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期268-273,293,共7页
为提高不平衡数据集的分类效率,建立一种分类模型,从样本采样和分类算法两方面进行优化。对决策边界的少类样本进行循环过采样生成新样本集,并与决策边界外合成的少类样本集合并,提高样本的重要度。针对传统ε-支持向量机(ε-SVM)在对... 为提高不平衡数据集的分类效率,建立一种分类模型,从样本采样和分类算法两方面进行优化。对决策边界的少类样本进行循环过采样生成新样本集,并与决策边界外合成的少类样本集合并,提高样本的重要度。针对传统ε-支持向量机(ε-SVM)在对不平衡数据集分类时超平面偏移的问题,引入正负惩罚系数和混合核函数,并利用客观的熵值法选取惩罚系数,提高分类算法的性能。实验结果表明,与标准的SVM算法相比,该分类模型在不平衡数据集分类上F-measure值平均提高18.1%,具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 文本分类 不均衡数据集 数据挖掘 样本重采样 熵值法
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