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轮缘推进器环形间隙内流动机理与尺度效应研究
1
作者 吴浩 夏林生 +4 位作者 梁宁 卢艺文 卜延鹏 曹琳琳 吴大转 《推进技术》 北大核心 2026年第3期156-167,共12页
不同缩比尺度下轮缘推进器间隙内流动结构及流动损失的变化规律仍不够明确。本文采用CFD方法对多个间隙方案进行了数值模拟研究,以探究轮缘推进器环形间隙内流场特性及其在不同缩比尺度下的变化规律。研究结果表明:轮缘推进器环形间隙... 不同缩比尺度下轮缘推进器间隙内流动结构及流动损失的变化规律仍不够明确。本文采用CFD方法对多个间隙方案进行了数值模拟研究,以探究轮缘推进器环形间隙内流场特性及其在不同缩比尺度下的变化规律。研究结果表明:轮缘推进器环形间隙内的逆向流动会在转子环表面产生摩擦损耗扭矩,影响轮缘推进器的推进效率。经计算,转子环扭矩约占总扭矩的1%~1.8%,且进速系数越高、推进器尺度越小,转子环摩擦损耗扭矩占比越高。轮缘推进器环形间隙内存在复杂的三维流动,推进器尺度越大,间隙内流体的轴向速度分量越大,相同时间内间隙流的泄出流量越大。经提取,推进器尺度由小到大对应的泄出流量分别为1.3,5.5,23.5 kg/s。倒圆角的轮缘推进器环形间隙流道构型可有效改善间隙内的流动分离,降低流动损失。 展开更多
关键词 轮缘推进器 间隙流动 尺度效应 敞水性能 数值模拟
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多维增收、消费拉动和经济增长
2
作者 马丹 赵珺宇 《经济问题》 北大核心 2026年第2期29-39,共11页
通过多维增收政策提振居民消费并拉动经济增长,对于当前构建以内需为主的新发展格局、释放居民消费潜力具有重要意义。基于资金流量分析模型,全面测算宏观经济运行过程中金融让利、居民增收、税收优惠及社会补贴4类增收政策及四维增收... 通过多维增收政策提振居民消费并拉动经济增长,对于当前构建以内需为主的新发展格局、释放居民消费潜力具有重要意义。基于资金流量分析模型,全面测算宏观经济运行过程中金融让利、居民增收、税收优惠及社会补贴4类增收政策及四维增收政策叠加组合对各机构部门收入分配、消费拉动与经济增长的影响效应。结果显示,在选择单一目标政策的情况下,金融让利政策对部门增收和消费拉动的综合效果最佳,社会补贴政策次之;在选择多维政策组合的情况下,多维增收政策协同实施能够形成“金融让利—企业增效—居民增收—财政反哺”的经济内循环,有效促进实体经济发展和居民收入提升,推动消费持续增长,但对财政可持续性与金融系统稳定性会产生一定潜在压力。 展开更多
关键词 多维增收政策 消费拉动 经济增长 资金流量模型
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基于动态载荷下泵驱两相流系统特性的数值模拟研究
3
作者 乔元明 伍君勇 刘吉祥 《化工机械》 2026年第1期85-93,179,共10页
数值模拟了动态载荷下泵驱两相流系统特性,重点分析了阶跃信号、速度信号、加速度信号和阶梯信号4种动态载荷对系统特性的影响,研究表明:阶跃信号加载时,系统参数急升后趋于准稳态,与泵转速无关;其余信号加载时,系统历经单相区、两相不... 数值模拟了动态载荷下泵驱两相流系统特性,重点分析了阶跃信号、速度信号、加速度信号和阶梯信号4种动态载荷对系统特性的影响,研究表明:阶跃信号加载时,系统参数急升后趋于准稳态,与泵转速无关;其余信号加载时,系统历经单相区、两相不稳定区和两相稳定区,泵转速降低,两相不稳定区起点提前,历时缩短乃至消失。 展开更多
关键词 泵驱两相流 动态载荷 系统特性 系统数值模拟
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基于数据驱动的路网连续交通流短时预测方法综述
4
作者 刘伟 钟灿 曹文明 《交通运输工程学报》 北大核心 2026年第2期24-43,共20页
为掌握数据驱动下的路网连续交通流短时预测技术发展最新动态,基于人工智能计算和实时交通数据采集技术快速发展的背景,对短时交通流深度学习预测模型、数据处理技术和预测效果进行了综述与总结。该研究梳理了交通流预测的经典统计模型... 为掌握数据驱动下的路网连续交通流短时预测技术发展最新动态,基于人工智能计算和实时交通数据采集技术快速发展的背景,对短时交通流深度学习预测模型、数据处理技术和预测效果进行了综述与总结。该研究梳理了交通流预测的经典统计模型、机器学习模型及深度学习模型的演变历程,重点分析了各类模型的优势与局限性;归纳了2024年至今的短时交通流预测方法研究进展,详细对比研究了循环神经网络、图卷积网络、多头注意力机制与Transformer架构、神经微分方程、超图理论及轻量化架构等短时交通流预测模型,以及联邦学习、迁移学习、生成对抗网络和多源数据融合等短时交通流预测数据处理技术;基于对均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差三大核心指标的对比,总结了主流模型在标准化数据集PEMS上的性能,评估了代表性模型的泛化能力与稳定性。结果表明:深度学习方法相对于传统模型在短时交通流预测的精度、泛化能力及稳定性上具有明显优势;具备动态时空关系建模、多尺度周期数据结构、计算效率改进方法及增强鲁棒性机制等特征的短时交通流预测模型有更优异的性能;数据处理技术可有效改善数据隐私、跨区域差异、数据稀缺与异常缺失等实际问题,提升短时交通流预测模型的工程应用性能与可扩展性。未来可从时空特征挖掘、数据融合、模型轻量化、知识迁移以及模型工程应用等方面深化研究。 展开更多
关键词 交通工程 交通流 综述 短时预测方法 数据驱动 深度学习算法 数据处理技术
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基于数据驱动碳排放流模型的配电网电碳协同调度方法
5
作者 陈荃 罗梓铭 +5 位作者 郇嘉嘉 刘志勇 张丹宏 李阳 娄源媛 朱建全 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第4期121-128,共8页
配电网电碳协同调度中的碳排放流计算存在因矩阵求逆而导致误差累积与计算效率下降的问题。为此,提出一种基于数据驱动碳排放流模型的配电网电碳协同调度方法。采用相关向量机构建数据驱动碳排放流模型,在实现参数自主寻优的同时获得极... 配电网电碳协同调度中的碳排放流计算存在因矩阵求逆而导致误差累积与计算效率下降的问题。为此,提出一种基于数据驱动碳排放流模型的配电网电碳协同调度方法。采用相关向量机构建数据驱动碳排放流模型,在实现参数自主寻优的同时获得极稀疏的回归模型,有效提升碳排放流计算的精度和速度。在数据驱动碳排放流模型的基础上,提出一种基于需求响应的配电网电碳协同调度模型,将需求响应机制与节点碳强度控制机制相结合,在合理减少能源消耗的同时,有效降低用户对高碳能源的依赖,实现配电网的低碳经济运行。算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电碳协同 碳流理论 数据驱动 相关向量机 需求响应 调度 碳排放 配电网
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基于归一化流的情感可控语音驱动三维面部动画生成
6
作者 刘文静 谢文军 +2 位作者 韩汇东 李琳 刘晓平 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第3期622-630,共9页
当前的语音驱动面部动画生成方法主要关注唇音同步和身份保持,而对于面部动画的情感表达和情感控制等更具表现力的元素关注不足.为此,提出了一种基于两阶段归一化流的情感可控语音驱动三维面部动画生成方法EmoFlowTalk.首先,设计了时序... 当前的语音驱动面部动画生成方法主要关注唇音同步和身份保持,而对于面部动画的情感表达和情感控制等更具表现力的元素关注不足.为此,提出了一种基于两阶段归一化流的情感可控语音驱动三维面部动画生成方法EmoFlowTalk.首先,设计了时序优化的归一化流架构的面部动态参数生成器,改进仿射耦合层以显式建模面部动画序列的时序依赖关系,将不同情感表达的面部表情映射至混合分布的多情感类潜在空间.其次,设计了基于解耦的情感引导随机采样机制,融合音频、情感和风格特征,从混合分布中采样潜在表示,实现唇音同步与情感表达的精细化控制.实验表明,本方法在降低唇部顶点误差的同时,显著提升了情感动画的多样性和自然度. 展开更多
关键词 语音驱动 三维人脸动画 深度学习 归一化流
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基于物理信息神经网络求解电推进器放电腔中不可压缩气体弥散问题
7
作者 吴梅起 郑金星 +5 位作者 刘海洋 陆玉东 柯茂林 杜宜凡 吴涛 史佳明 《核技术》 北大核心 2026年第3期85-97,共13页
人工智能时代的来临使得神经网络与深度学习在不同学科领域中得到了应用。本研究提出了一种基于深度神经网络的方法,用物理信息驱动的神经网络解决二维Navier-Stokes方程求解问题,并对整个物理系统进行建模。为了方便传统计算流体力学(C... 人工智能时代的来临使得神经网络与深度学习在不同学科领域中得到了应用。本研究提出了一种基于深度神经网络的方法,用物理信息驱动的神经网络解决二维Navier-Stokes方程求解问题,并对整个物理系统进行建模。为了方便传统计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)数值计算,采用推进剂通入稀薄气体空腔这一经典问题来代替真空中的不可压缩气体流动问题,以满足传统CFD方法的连续性介质假设。在本文所提出的方法中,将Navier-Stokes方程与基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,PINN)相结合,将物理信息嵌入神经网络,使结果更符合物理定律,建模性能更强。另外此研究引入了基于域分解思想的扩展物理信息神经网络(eXtended Physics-Informed Neural Network,XPINN)方法,试图改进PINN建模效果。结果表明本文提出的基于PINN的气体扩散场建模方法有以下优点:1)与传统的CFD方法相比,该方法与FLUENT求解结果误差较小,可以得到比较准确的数值结果;2)比纯数据驱动的神经网络方法建模预测精度和物理一致性;3)可以求解偏微分方程(Partial Differential Equations,PDEs)逆问题;4)基于域分解思想的XPINN的建模性能要比普通PINN方法表现更优秀。 展开更多
关键词 流场模拟 NAVIER-STOKES 方程 数据驱动方法 物理信息神经网络
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小修割套工艺技术研究与应用
8
作者 马文静 张志刚 +3 位作者 赵恩军 刘涛 刘水淼 胡军伟 《石油工业技术监督》 2026年第4期67-70,共4页
割套技术是油田弃置井处置和大电泵试水作业的关键施工工艺,通常由大修动力完成,现有的小修割套技术由于井口驱动装置提供扭矩不足以及割套工艺的局限性,通常需要多次切割来完成设计深度。针对冀东油田大修作业动力紧缺等实际情况,研究... 割套技术是油田弃置井处置和大电泵试水作业的关键施工工艺,通常由大修动力完成,现有的小修割套技术由于井口驱动装置提供扭矩不足以及割套工艺的局限性,通常需要多次切割来完成设计深度。针对冀东油田大修作业动力紧缺等实际情况,研究小修割套技术,从套管切割原理、技术难点、工具研发、工艺流程及施工质量控制等方面进行深入研究,结合小型电驱钻台现场试验,对其输出扭矩及安全稳定性进行评价,并以139.7 mm(51/2″)套管为例,进行不同转速条件下现场割套实验,并对数据进行统计分析,优化了施工参数。目前小修割套工艺技术已达到完全自主且安全、高效的水平,取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 小修割套 电驱钻台 工艺流程 参数优化
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重力驱动生物生态耦合工艺处理村寨污水中试
9
作者 武韩 傅慧敏 +2 位作者 雍星宇 许小伟 陈猷鹏 《中国给水排水》 北大核心 2026年第5期85-92,共8页
针对我国山地村寨地区生活污水治理存在技术繁琐复杂、运行成本过高及维护管理不当等问题,结合山地村寨地区地势高差大的地理特质,设计并稳定运行了一套重力驱动生物转笼耦合多级水平潜流人工湿地中试装置。该装置对村寨实际生活污水中... 针对我国山地村寨地区生活污水治理存在技术繁琐复杂、运行成本过高及维护管理不当等问题,结合山地村寨地区地势高差大的地理特质,设计并稳定运行了一套重力驱动生物转笼耦合多级水平潜流人工湿地中试装置。该装置对村寨实际生活污水中污染物的去除效果较好,COD、NH_(4)^(+)-N、TN、TP平均去除率分别为73.3%、66.4%、67.8%、81.7%,出水水质均达到当地排放标准。通过对比污染物去除效果发现,生物绳填料富集藻类能够加强系统去除污染物能力和抗冲击负荷能力,且其细菌和藻类的生物量及活性均更优,设有填料的系统中Flavobacterium、Rhodobacter、Rhodobacteraceae等拥有反硝化和除磷能力的菌群丰度更高。此外,由于该装置依靠重力势能运行,未使用提升泵等外部动力,运行能耗大幅下降,具有经济适用性。 展开更多
关键词 村寨污水 重力驱动生物转笼 水平潜流人工湿地 微生物群落
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飞行器智能流场建模方法研究进展
10
作者 张好 沈洋 +3 位作者 黄伟 赵振涛 安凯 刘双喜 《国防科技大学学报》 北大核心 2026年第1期1-15,共15页
智能流场建模方法通过融合深度学习在特征提取与动态响应预测中的优势,以及在多学科设计优化(multidisciplinary design optimization,MDO)架构中的创新潜力,已成为实现复杂流动系统高效建模与高维性能提升的研究热点。本文从数据驱动... 智能流场建模方法通过融合深度学习在特征提取与动态响应预测中的优势,以及在多学科设计优化(multidisciplinary design optimization,MDO)架构中的创新潜力,已成为实现复杂流动系统高效建模与高维性能提升的研究热点。本文从数据驱动方法与物理约束方法两方面系统梳理了智能流场建模的研究现状,并指出了发展面临的三大关键挑战:高保真数据获取、复杂边界几何特征表达以及鲁棒物理约束的构建。进一步地,展望了融合气动与多学科耦合效应的联合建模框架,或能通过多尺度物理信息嵌入与自适应优化机制,革新下一代飞行器MDO范式。提供了数据知识与物理机理的深度融合新思路,旨在推动智能流场建模在航空航天等领域的跨学科创新。 展开更多
关键词 智能流场预测 深度学习 代理模型 数据驱动 物理约束 多学科设计优化
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光驱动螺旋藻液流燃料电池的发电性能研究
11
作者 易国刚 许爱婷 《生物质化学工程》 2026年第2期59-64,共6页
针对藻类大量繁殖引起的生态环境问题,本研究基于液流燃料电池原理,提出了直接以太阳光驱动解聚藻类发电的绿色节能方法。通过控制光照时间、光源种类、反应温度等工艺条件,系统研究了光驱动螺旋藻液流燃料电池的发电性能,并与加热解聚... 针对藻类大量繁殖引起的生态环境问题,本研究基于液流燃料电池原理,提出了直接以太阳光驱动解聚藻类发电的绿色节能方法。通过控制光照时间、光源种类、反应温度等工艺条件,系统研究了光驱动螺旋藻液流燃料电池的发电性能,并与加热解聚螺旋藻法进行了发电性能对比,同时对不同方法发电后螺旋藻的解聚产物进行了FT-IR、SEM和GC-MS分析表征。研究结果表明:CuCl_(2)溶液在加热或光照条件下可有效地降解螺旋藻并储存电子。以螺旋藻为电池阳极的直接燃料制备阳极电解液时,适宜的工艺条件:以2.5 mol/L CuCl_(2)为催化氧化剂,太阳光照预处理螺旋藻5 h。当以该阳极电解液与高电位钒氧阴极电解液用于所构建低温液流燃料电池发电系统时,电池的最大输出功率密度达到321 W/m^(2),最大输出电流密度达到2475 A/m^(2),在额定电压0.3 V下10 min的发电量为3.421 J,且其发电性能优于采用65℃油浴加热处理螺旋藻的方法。 展开更多
关键词 光驱动 生物质能 能源资源 液流燃料电池
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数据驱动的水平管气液两相流压降预测方法
12
作者 张昭 邹晓晶 +4 位作者 李媛 吴雨桐 柯诗颖 李健桐 吴澄 《广东石油化工学院学报》 2026年第1期39-44,共6页
水平管气液两相流压降的精确预测对于水平井产能评价、地面管道优化设计、海底管道流动安全保障等具有重要的指导意义。通过开展不同管径与气液流量条件下的水平管两相流室内实验,对Lockhart-Martinelli、Beggs-Brill和Dukler等传统方... 水平管气液两相流压降的精确预测对于水平井产能评价、地面管道优化设计、海底管道流动安全保障等具有重要的指导意义。通过开展不同管径与气液流量条件下的水平管两相流室内实验,对Lockhart-Martinelli、Beggs-Brill和Dukler等传统方法进行比较,采用支持向量机、随机森林、BP神经网络等机器学习方法对实验数据进行训练和回归预测,建立由数据驱动的水平管气液两相流压降预测模型。分析结果表明:与经典模型相比,数据驱动模型预测精度更高,三类机器学习方法中基于BP神经网络算法建立的压降模型预测精度最高,可满足研究工况下的水平管压降预测需求。这证实了数据驱动方法在气液两相流压降预测方面的潜力,可推广至其他多相流应用场景。 展开更多
关键词 气液两相流 BP神经网络 随机森林 压降 数据驱动
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旅游驱动乡村治理——城乡要素流动视角的动力学机制分析 被引量：11
13
作者 刘民坤 邓小桂 《旅游学刊》 北大核心 2025年第2期15-29,共15页
城乡融合发展是中国式现代化的必然要求。通过乡村旅游促进城乡要素平等交换、双向流动,能够推进乡村全面振兴,促进城乡共同繁荣发展。文章从城乡要素流动视角,基于“驱动力-状态-响应”的分析框架,构建了旅游驱动乡村治理的模型,借助Ve... 城乡融合发展是中国式现代化的必然要求。通过乡村旅游促进城乡要素平等交换、双向流动,能够推进乡村全面振兴,促进城乡共同繁荣发展。文章从城乡要素流动视角,基于“驱动力-状态-响应”的分析框架,构建了旅游驱动乡村治理的模型,借助Versim系统动力学建模软件揭示旅游驱动乡村治理的复杂内在机制。通过对驱动力子系统的主要参数进行调节,预测状态子系统和响应子系统的仿真变化,模拟6种不同驱动力情景下乡村治理水平受到各种因素共同影响的作用机制和演化趋势。研究结果表明:单要素驱动模式中创新要素的驱动效果最为明显,多要素综合驱动模式中乡村旅游驱动模式的仿真结果为最优,此模式既能有效激活城乡各要素的协同驱动力,又能规避生态环境风险,有效提升乡村治理水平。文章初步搭建了旅游驱动乡村治理的系统动力学研究框架,完善、深化了对乡村旅游通过城乡要素流动驱动乡村治理内在作用机制的研究,为乡村旅游驱动乡村治理实践提供了路径参考。 展开更多
关键词 旅游驱动 乡村治理 要素流动 系统动力学 内在机制
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数据驱动在水下无人航行器泵喷推进器流场重构中的应用
14
作者 张永 范宇 +2 位作者 刘海光 刘志浩 刘宏杰 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第3期509-516,共8页
针对水下无人航行器泵喷推进器难以获取高保真流场信息的缺陷,利用数据驱动方法中的混合下采样跳跃连接/多尺度重构模型研究了后置定子泵喷推进器超分辨流场重构的准确性。该模型可利用偏置、权重的非线性分布建立低分辨率流场与超分辨... 针对水下无人航行器泵喷推进器难以获取高保真流场信息的缺陷,利用数据驱动方法中的混合下采样跳跃连接/多尺度重构模型研究了后置定子泵喷推进器超分辨流场重构的准确性。该模型可利用偏置、权重的非线性分布建立低分辨率流场与超分辨率流场之间的复杂关系。相比实验方法,所提方法存在成本低的优势,而相比数值仿真方法,存在效率高、精度高的优势。同时,结合变分贝叶斯理论分析了泵喷推进器超分辨重构的不确定性分布。研究结果表明:含有变分贝叶斯理论的混合数据驱动模型重构泵喷推进器准确性更高,较高的重构误差主要分布在轮毂区域及叶片旋转区域。该方法可将水下无人航行器泵喷推进器的低分辨流场提高256倍,较高不确定性区域主要分布在重构曲线的波峰处。 展开更多
关键词 泵喷推进器 数据驱动 流场重构 变分贝叶斯
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泵驱两相流系统启动特性的数值模拟研究
15
作者 周年勇 储扬洋 +5 位作者 鲍庆国 刘阳 唐光华 吕文宇 邹有鑫 赵英杰 《热科学与技术》 北大核心 2025年第5期452-460,共9页
开展了泵驱两相流系统流动传热过程的数值模拟,利用多学科仿真软件AMESim建立泵驱两相流系统一维数值模型,以R134a为介质,研究了系统的传热特性,并通过与试验数据进行对比,模拟值与实验值的最大相对误差为7.0%,验证了模型的有效性。结... 开展了泵驱两相流系统流动传热过程的数值模拟,利用多学科仿真软件AMESim建立泵驱两相流系统一维数值模型,以R134a为介质,研究了系统的传热特性,并通过与试验数据进行对比,模拟值与实验值的最大相对误差为7.0%,验证了模型的有效性。结果表明:蒸发器内温度沿轴向逐渐降低,温降在1.000℃左右,干度随着循环泵转速增大而逐渐降低,随外部热负荷的上升而增大;冷却水温度对系统运行特性的影响较大,当冷却水温度由30.000℃增加至60.000℃时,蒸发器内温度上升了42.0%,并依据蒸发器和冷凝器内温度动态变化曲线,将系统启动特性分为三类;工质过冷度会使得蒸发器内部温度产生不均匀震荡,温度梯度过大。研究结果可为泵驱两相流系统的设计及运行调控提供参考。 展开更多
关键词 泵驱两相流 传热 蒸发器 冷凝器 启动特性
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创新驱动政策、创新资源流动与新质生产力发展——基于国家创新型城市试点的实证检验 被引量：2
16
作者 李胜兰 郑崴元 《南方经济》 北大核心 2025年第11期20-43,共24页
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,而创新驱动政策可为各地区营造有利于新质生产力发展的创新生态。文章以国家创新型城市试点为准自然实验,利用2006—2021年地级及以上城市面板数据构建双重差分模型,从创新资源... 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,而创新驱动政策可为各地区营造有利于新质生产力发展的创新生态。文章以国家创新型城市试点为准自然实验,利用2006—2021年地级及以上城市面板数据构建双重差分模型,从创新资源流动的视角研究了创新驱动政策对新质生产力发展的影响。核心结论如下:(1)创新驱动政策可显著促进新质生产力发展。(2)创新驱动政策为试点城市带来高技术人才、研发资本等创新资源净流入,从而显著提升其新质生产力发展水平。(3)地方政府新质生产力注意力能够正向调节创新驱动政策对新质生产力发展的促进效应。(4)东部及西部地级市、大规模城市、非资源型城市、具有优势营商环境的城市、环境重点保护城市中创新驱动政策对新质生产力发展具有更显著的促进效果。为加快形成新质生产力,应细化监测评估指标体系、优化创新资源配置,并基于城市禀赋等特点完善差异化政策,实现各城市新质生产力的协同发展。 展开更多
关键词 创新驱动政策 国家创新型城市试点 创新资源流动 新质生产力
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数据驱动的高速公路自学习元胞传输模型
17
作者 林培群 黄超铄 +2 位作者 周楚昊 庞崇浩 邓锴宇 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期103-113,123,共12页
高效的交通仿真模型能够为交通管理部门提供实时和短期的路段流量变化情况,为主动交通管理与路网优化疏导提供科学依据。然而,在复杂交通场景下,模型参数易受环境影响发生变化,导致仿真精度下降。本文提出一种数据驱动的自学习元胞传输... 高效的交通仿真模型能够为交通管理部门提供实时和短期的路段流量变化情况,为主动交通管理与路网优化疏导提供科学依据。然而,在复杂交通场景下,模型参数易受环境影响发生变化,导致仿真精度下降。本文提出一种数据驱动的自学习元胞传输模型(Self-Learning Cell Transmission Model,SLCTM)。模型采用数据驱动方式,通过对元胞输入特征、内部状态与输出流量的自适应拟合,自主学习元胞传输模型中需要人工标定的参数,有效规避复杂参数标定过程,提升仿真的准确性与运行效率。基于广东省南二环高速公路和佛开高速公路实测数据的验证结果表明:与随机森林模型相比,SL-CTM在两条道路的流量仿真加权平均绝对误差百分比(Weighted Mean Absolute Percentage Error,WMAPE)分别下降17.55%和15.83%;与长短期记忆网络相比,SL-CTM在两条道路的流量仿真WMAPE分别下降12.37%和10.50%;说明SL-CTM在使用更少初始特征的同时具备更强的流量突变响应能力;与SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真软件相比,SL-CTM的WMAPE下降55.90%,仿真速度提升72.57%,在高流量场景中表现出更优的仿真性能。研究表明,SL-CTM能够显著提升交通仿真的精度与计算效率,为复杂交通环境下的动态交通管理提供更为可靠的技术支持。 展开更多
关键词 智能交通 交通流预测 元胞传输模型 高速公路 数据驱动建模
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基于流动单元智能划分的湖泊-三角洲致密砂岩储层渗透率测井评价 被引量：3
18
作者 赵天沛 赵勇 +4 位作者 谭茂金 李久娣 李博 王安龙 叶俊琦 《石油物探》 北大核心 2025年第2期388-396,共9页
在湖泊-三角洲沉积体系中,致密砂岩储层孔隙结构复杂且孔隙类型多样、渗透率低,此类储层的测井解释与评价面临挑战。渗透率是储层评价和产能预测的关键参数,传统的渗透率测井解释方法精度低,不能满足生产要求。针对这一难题,分析了影响... 在湖泊-三角洲沉积体系中,致密砂岩储层孔隙结构复杂且孔隙类型多样、渗透率低,此类储层的测井解释与评价面临挑战。渗透率是储层评价和产能预测的关键参数,传统的渗透率测井解释方法精度低,不能满足生产要求。针对这一难题,分析了影响储层渗透性的微观因素(孔隙结构)和宏观因素(流动单元),而且孔隙结构与流动单元密切相关,提出了岩石类型与流动单元指数(FZI)大小分类构建渗透率模型的方法。首先,分析岩心实验结果,确定岩石类型,计算岩心流动单元指数并利用累计频率法进行类型细分,针对每种类型构建相应的渗透率模型。然后,选取敏感测井实验构建标签,利用深度神经网络构建最佳模型,预测储层流动单元指数。最后,将孔隙度测井和流动单元指数代入相应的分类模型,计算出渗透率。将该方法应用于XH凹陷HG组低孔、低渗储层的渗透率预测进行应用,渗透率预测对数误差约为0.18,比利用深度神经网络直接预测渗透率的效果好。新的储层渗透率评价方法包括基于数据驱动的机器学习方法和基于机理或知识驱动的物理模型构建,体现了数模双驱智能思想,显著提高了致密砂岩储层渗透率测井评价精度,为其他湖泊-三角洲沉积体系储层渗透率预测提供了重要借鉴。 展开更多
关键词 湖泊-三角洲沉积 致密砂岩储层 流动单元指数 深度神经网络 数模双驱智能 渗透率评价
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轮缘推进器流体激振力与流噪声特性分析
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作者 李东波 孔令荀 +2 位作者 屈毅林 芦苇 李旭东 《船舶工程》 北大核心 2025年第10期10-21,共12页
[目的]为掌握轮缘推进器(RDT)在非均匀流场作用下的流体激振力和流噪声特性,[方法]对RDT桨叶在三维流场中的流体激振力和流噪声特性进行分析。基于雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方法对导管螺旋桨(DP)的敞水性能进行模拟,并将所得结果与... [目的]为掌握轮缘推进器(RDT)在非均匀流场作用下的流体激振力和流噪声特性,[方法]对RDT桨叶在三维流场中的流体激振力和流噪声特性进行分析。基于雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方法对导管螺旋桨(DP)的敞水性能进行模拟,并将所得结果与试验结果相对比,验证该方法的有效性。利用流场仿真分析RDT的敞水性能和流体激振力特性,并采用大涡模拟(LES)方法,结合FW-H声学模型获取推进器的声压信息。在此基础上,对DP与RDT的敞水性能、流体激振力和流噪声声场进行对比。[结果]结果表明:在不同进速下,RDT相比DP具有更高的推力和扭矩,且其表面脉动压力大;RDT产生的噪声主要是低频噪声;RDT的声压波动比DP更平稳,轴向和径向总声压级分别比DP高约0.7 dB和8.0 dB;RDT的噪声分布呈偶极子特性,桨叶轴向的总声压级高于径向。[结论]研究成果可为RDT的减振降噪设计提供一定参考。 展开更多
关键词 轮缘推进器(RDT) 数值模拟 流体激振力 流噪声
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基于温度梯度反演扩散流速的实验研究
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作者 李冰冰 宋冉 +1 位作者 蒋莉莉 吴锜 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第5期339-343,共5页
提出了一种基于温度梯度反演扩散流的测量方法,旨在研究密度驱动流场环境中流速的测量方法。该方法不仅能够有效测量低速的扩散流,还验证了温度梯度驱动扩散流的原理。传统声学和光学多普勒流速计在低颗粒浓度环境中面临低信噪比问题,... 提出了一种基于温度梯度反演扩散流的测量方法,旨在研究密度驱动流场环境中流速的测量方法。该方法不仅能够有效测量低速的扩散流,还验证了温度梯度驱动扩散流的原理。传统声学和光学多普勒流速计在低颗粒浓度环境中面临低信噪比问题,难以准确测量密度驱动的超低流速扩散流。而本研究通过在实验水池中产生温度梯度,以光学多普勒流速仪作为流速标定参考,同时监测和采集温度和流速数据,利用温度梯度模型反演流速。实验结果表明,该方法测速分辨率达到0.1 mm/s,反演得到的流速与实际流速之间的误差在6%以内,为低扩散流速测量提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 温度梯度 扩散流测量 密度驱动流场 无粒子环境
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