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The Research of Urban Rail Transit Sectional Passenger Flow Prediction Method 被引量:1
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作者 Qian Li Yong Qin +4 位作者 Ziyang Wang Zhongxin Zhao Minghui Zhan Yu Liu Zhiguo Li 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2013年第4期227-231,共5页
This paper studies the short-term prediction methods of sectional passenger flow, and selects BP neural network combined with the characteristics of sectional passenger flow itself. With a case study, we design three ... This paper studies the short-term prediction methods of sectional passenger flow, and selects BP neural network combined with the characteristics of sectional passenger flow itself. With a case study, we design three different schemes. We use Matlab to realize the prediction of the sectional passenger flow of the Beijing subway Line 2 and make comparative analysis. The empirical research shows that combining data characteristics of sectional passenger flow with the BP neural network have good prediction accuracy. 展开更多
关键词 URBAN RAIL TRANSIT NEURAL network Sectional PASSENGER flow Prediction method
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透平叶片复合冷却结构的管网方法研究
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作者 包林焌 邵文洋 +3 位作者 隋永枫 薛彬彬 初鹏 刘钊 《动力工程学报》 北大核心 2026年第3期177-189,211,共14页
为改进透平叶片复合冷却结构的设计方法,对用于冷却结构设计、分析、优化的管网方法进行了研究。在传统一维管网计算方法的基础上,综合考虑了叶片内外冷却耦合,搭建了管网耦合设计计算平台;以NASA GE-E3第一级动叶为基准,初步设计了冷... 为改进透平叶片复合冷却结构的设计方法,对用于冷却结构设计、分析、优化的管网方法进行了研究。在传统一维管网计算方法的基础上,综合考虑了叶片内外冷却耦合,搭建了管网耦合设计计算平台;以NASA GE-E3第一级动叶为基准,初步设计了冷却方案,并结合三维气热耦合计算对一维管网计算结果进行了验证与分析;基于初步设计结果,对叶片冷却结构进行了改型,并结合快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅲ)优化算法进行了带肋通道管网优化。结果表明:一维管网计算结果与三维气热耦合计算结果的相对误差低于2%,验证了该管网方法的计算精度;管网优化计算时间约为25 h,且改型优化后的叶片温度明显降低。该方法计算精度较高,对透平叶片复合冷却结构的设计具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 透平叶片 冷却结构设计 管网方法 管网优化
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基于改进物理信息神经网络的轴流泵流场重构方法研究
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作者 刘康 刘兴宁 +4 位作者 孙勇 刘良 贾贺 曾涛 张耀飞 《人民黄河》 北大核心 2026年第3期157-162,共6页
轴流泵流场信息是其运行稳定性分析和结构优化设计的依据,受测量技术限制在运行过程中难以获取完整流场信息。为此,提出一种改进物理信息神经网络(PINN)模型,用于稀疏数据情况下重构流场。首先通过分析流场物理约束、边界约束及流场约束... 轴流泵流场信息是其运行稳定性分析和结构优化设计的依据,受测量技术限制在运行过程中难以获取完整流场信息。为此,提出一种改进物理信息神经网络(PINN)模型,用于稀疏数据情况下重构流场。首先通过分析流场物理约束、边界约束及流场约束,描述流场问题;然后引入三维卷积神经网络(3D CNN)求解流场问题;最后采用有限体积法(FVM)进行数值模拟,获取稳态流速和压力分布信息,基于网格化预处理后采样1%的流场数据进行模型训练。以某简化轴流泵管道作为测试对象,验证所提出方法。结果表明:改进PINN模型重构流场与FVM数值模拟流场对比,压力基本吻合,流速变化趋势基本相同,仅在叶轮及导叶流场区域存在细微偏差,说明所提出的方法能够在稀缺数据和复杂边界条件下准确预测三维流场。 展开更多
关键词 改进物理信息神经网络 三维卷积神经网络 流场重构 轴流泵 有限体积法
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基于多相质点网格法的复杂裂缝网络支撑剂运移规律模拟
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作者 王强 杨郁 +7 位作者 赵金洲 庄文龙 徐岩光 侯杰 张艺宣 胡永全 王玉丰 李小伟 《石油勘探与开发》 北大核心 2026年第1期213-222,共10页
采用三维多相质点网格方法,建立考虑复杂缝网的液-固两相流模型,同时采用物理实验数据验证模型的可靠性,在此基础上,分析影响裂缝网络中支撑剂运移规律的主要因素。研究表明:支撑剂在缝网中的运移可划分为初始充填、优势通道形成、缝网... 采用三维多相质点网格方法,建立考虑复杂缝网的液-固两相流模型,同时采用物理实验数据验证模型的可靠性,在此基础上,分析影响裂缝网络中支撑剂运移规律的主要因素。研究表明:支撑剂在缝网中的运移可划分为初始充填、优势通道形成、缝网延伸3个阶段,分别对应近井区域形成斑块状堆积、支撑剂沿主裂缝优先铺置、流体进入分支级缝提升平面铺置效果3种支撑剂运移规律。支撑剂密度越高、压裂液黏度越低、注入排量越低、支撑剂粒径越大,支撑剂在裂缝中的运移距离越短、支撑剂平面铺置系数越小,采用低密度、小粒径支撑剂与高黏度压裂液,同时适当提高压裂液注入排量可有效扩大改造范围。主裂缝-分支缝夹角越小,支撑剂在分支缝中形成的砂堤长度越大,覆盖范围越广,分布越均匀,改造效果越好;主裂缝-分支缝夹角越大,支撑剂在分支缝入口附近堆积的可能性越大,支撑剂平面铺置系数越小。 展开更多
关键词 多相质点网格法 复杂缝网 液-固两相流 支撑剂运移 压裂施工参数 影响因素
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基于百度迁徙指数的大运河沿线城市人口流动网络优化研究
5
作者 黄梦石 孙慕爽 蔡籽焓 《城市建筑》 2026年第3期47-51,共5页
大运河文化带建设离不开人口、产业、信息、交通等生产要素的流动,研究大运河沿线城市人口流动的网络结构特征,可以为大运河区域统筹布局和协同发展提供科学依据。因此,本研究以“流空间”理论为基础,借助百度迁徙指数构建大运河沿线城... 大运河文化带建设离不开人口、产业、信息、交通等生产要素的流动,研究大运河沿线城市人口流动的网络结构特征,可以为大运河区域统筹布局和协同发展提供科学依据。因此,本研究以“流空间”理论为基础,借助百度迁徙指数构建大运河沿线城市人口流动网络;运用社会网络分析法中的网络密度、中心势、核心-边缘结构和中心度等指标,对该网络的整体特征和节点特征展开定量分析。结果表明,大运河沿线城市人口流动网络结构松散、连接不均衡,整体网络层次相对简单,具有明显的核心-边缘结构;网络中的各个节点具有辐射吸引能力差异化、扩散集聚能力受区位因素影响、中介依赖关系显著等特性。因此,从分级分类引导、优化基础设施供给、强化产业联系等方面,提出大运河沿线城市人口流动网络优化策略,为促进大运河沿线城市生产要素流动、推动大运河文化带建设提供理论支撑。 展开更多
关键词 大运河 百度迁徙指数 人口流动网络 流空间 社会网络分析法
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城市流量型经济多重网络结构分析与能级测度
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作者 师妍 张自力 赵学军 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2026年第1期96-103,122,共9页
为促进中国区域经济的协调和高质量发展,结合流量型经济理论与多重网络分析方法,构建了城市间物资、资金、技术信息流网络模型,应用基于熵的多属性节点重要性测度方法,提出了一种城市经济能级测度新框架。研究显示,城市网络结构特征与... 为促进中国区域经济的协调和高质量发展,结合流量型经济理论与多重网络分析方法,构建了城市间物资、资金、技术信息流网络模型,应用基于熵的多属性节点重要性测度方法,提出了一种城市经济能级测度新框架。研究显示,城市网络结构特征与宏观经济状态变化密切相关。所构建的能级测度模型输出结果与权威报告一致,从而证明了其有效性。进一步研究发现,中国各经济区城市能级差异显著,东部及长三角区域得分领先,西部和东北地区在政策引导下呈现积极发展态势,中部和环渤海区域仍需加强政策支持。技术信息流对东部等经济发达区域的能级提升至关重要,而西部等欠发达区域的能级增长则更依赖于新资本投资。 展开更多
关键词 城市经济能级 多重网络 流量型经济 多属性决策 熵权法
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基于TCN-MDN和概率潮流的电力系统灵活性量化分析方法
7
作者 高天宇 徐天奇 李琰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期133-141,共9页
高比例可再生能源的接入使电力系统的潮流具有波动性和随机性,也为电力系统的灵活运行带来了挑战。为了应对挑战,首要策略是建立一种灵活性量化和分析方法,用来表征灵活性资源供需平衡与系统运行之间的关系,为此,提出一种基于神经网络... 高比例可再生能源的接入使电力系统的潮流具有波动性和随机性,也为电力系统的灵活运行带来了挑战。为了应对挑战,首要策略是建立一种灵活性量化和分析方法,用来表征灵活性资源供需平衡与系统运行之间的关系,为此,提出一种基于神经网络和概率潮流的电力系统灵活性量化和分析方法。首先,构建神经网络对可再生能源的出力进行多时间尺度的概率预测;其次,引入考虑静态特性的潮流模型,通过系统频率来反映电力系统有功灵活性的供需平衡;然后,改进半不变量法,结合Gram-Charlier级数展开得到系统频率和线路潮流的概率密度函数,以此量化电力系统灵活性;最后,基于修改后的IEEE-30节点系统,通过与蒙特卡洛法对比来验证所提方法的准确性。实验结果表明,所提方法能够在概率框架下量化电力系统的灵活性,具有较高的运算精度和较快的速度。 展开更多
关键词 时序混合密度网络 TCN 概率预测 线性潮流模型 半不变量法 灵活性量化 Gram-Charlier级数
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基于WOA-BP神经网络的热式流量测量技术研究
8
作者 刘升虎 刘太逸 +3 位作者 冉建立 郭会强 邢亚敏 梁钊睿 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第4期50-54,共5页
针对热式流量测量方法易受环境因素影响的问题,构建了一种WOA-BP神经网络流量预测模型,以热式传感器采样电压值及含水率测量信号作为模型输入量,以预测流量值作为输出值,进行温度补偿,利用鲸鱼群算法进行网络初值参数优化,得到优化后的... 针对热式流量测量方法易受环境因素影响的问题,构建了一种WOA-BP神经网络流量预测模型,以热式传感器采样电压值及含水率测量信号作为模型输入量,以预测流量值作为输出值,进行温度补偿,利用鲸鱼群算法进行网络初值参数优化,得到优化后的补偿模型,提高了算法的收敛速度。实验结果表明:优化后的神经网络模型在热式流量测量方法中具有较好的流量预测效果,WOA-BP网络模型R~2达到0.989,比传统BP模型的预测精确性和鲁棒性更高,在对油井产液量预测方面具有实用价值。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法(WOA) BP神经网络 热式流量测量方法 温度补偿
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基于对等架构的虚拟电厂-配电网双层电碳协同调度模型 被引量:4
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作者 孙国强 王力予 +3 位作者 周亦洲 卫志农 陈胜 臧海祥 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期42-50,共9页
为使虚拟电厂更好地适应多种低碳能源并存的碳市场,建立了一种基于对等架构的虚拟电厂-配电网协同调度双层模型。引入碳排放流理论,结合电网潮流确定节点碳排放责任。建立双层模型,上层为配电网最优潮流模型,下层为虚拟电厂点对点交易... 为使虚拟电厂更好地适应多种低碳能源并存的碳市场,建立了一种基于对等架构的虚拟电厂-配电网协同调度双层模型。引入碳排放流理论,结合电网潮流确定节点碳排放责任。建立双层模型,上层为配电网最优潮流模型,下层为虚拟电厂点对点交易模型。上、下层模型间使用目标级联分析法构建对等架构,并通过共识变量实现协同调度。下层模型使用基于共识的自适应步长交替方向乘子法处理虚拟电厂间点对点交易问题,促进资源消纳的同时实现了隐私保护。以IEEE 33节点配电网为例,对调度结果进行多种分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 碳排放流理论 目标级联分析法 配电网 交替方向乘子法 点对点交易
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基于GA-BP神经网络的风沙颗粒位置预测 被引量:1
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作者 梅凡民 李兆龙 《西安工程大学学报》 2025年第5期75-85,共11页
针对离散单元法的风沙颗粒流模拟需要大量的计算成本以及无法准确捕捉多尺度颗粒动态非线性过程的问题,提出基于遗传算法改进的BP神经网络预测颗粒位置的方法。首先通过提取颗粒堆积仿真模拟的物理特征构建神经网络数据集,然后提出基于G... 针对离散单元法的风沙颗粒流模拟需要大量的计算成本以及无法准确捕捉多尺度颗粒动态非线性过程的问题,提出基于遗传算法改进的BP神经网络预测颗粒位置的方法。首先通过提取颗粒堆积仿真模拟的物理特征构建神经网络数据集,然后提出基于GA-BP神经网络的颗粒位置预测模型。结果表明:GA-BP神经网络在x方向和y方向位置预测的运行时间分别为13.02 s和25.79 s,均低于DEM数值模拟运行时间9361 s;GA-BP神经网络R_(RMSE)值分别为0.0032和0.0043,R_(MAPE)值分别为1.2086%和0.8480%,优于改进前的BP神经网络;GA-BP神经网络模拟的预测孔隙率与DEM差值为4.47%、0.08和1.26%,坡度预测差值为1.53%,平均绝对值误差(R_(MAE))为1.83%,验证了模型的精准能力。因此,GA-BP预测模型能够降低时间成本以及捕捉动态颗粒流的非线性以及多尺度过程。 展开更多
关键词 神经网络 位置预测 遗传算法 颗粒流 离散单元法
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一种改进的一维河网水动力解法及其应用 被引量:2
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作者 吴家阳 徐学军 程永光 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第2期104-114,共11页
为高效模拟一维河网水动力学过程,解决汊点水位迭代法中每次迭代均需全局求解所致计算效率低的问题,基于明渠非恒定流的格子Boltzmann Bhatnagar-Gross-Krook(BGK)模型,提出了一种改进的一维河网水动力算法。其中,一维圣维南方程组由格... 为高效模拟一维河网水动力学过程,解决汊点水位迭代法中每次迭代均需全局求解所致计算效率低的问题,基于明渠非恒定流的格子Boltzmann Bhatnagar-Gross-Krook(BGK)模型,提出了一种改进的一维河网水动力算法。其中,一维圣维南方程组由格子Boltzmann BGK模型数值求解,离散速度矢量采用一维三速(D1Q3)模型描述;河网耦合求解通过汊点水位迭代法实现,各分汊河段在汊点处均采用水位边界条件,每一时步内通过不断迭代修正汊点水位以满足汊点连接条件。因格子Boltzmann BGK模型本质上为显式算法,有效回避了采用隐式算法计算汊点净流量时需多次迭代推求汊点耦合水位的问题。利用环状河网恒定流、环状和树状组合河网非恒定流等典型河网算例验证了所提方法的准确性,通过与原始汊点水位迭代法进行比较,说明本方法能提高河网水动力模拟的计算效率。作为方法在实际算例中应用,以汉江流域2021年秋汛实测水文过程作为输入条件,计算了汉江中下游平原河网的洪水演进过程,对比了汉江中下游各水文站实测、计算和商用软件模拟的洪水过程,通过与特征线法、Preissmann四点隐式差分法等传统一维河网水动力算法对比,说明了本方法可在不损失计算精度和确保汊点连接条件严格成立的前提下,显著提高一维河网水动力求解效率。 展开更多
关键词 计算水力学 一维河网非恒定流 格子BOLTZMANN方法 汊点水位迭代法 汉江流域
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基于Farneback光流法和U-Net网络的雷达短临降雨预报研究
12
作者 张淞淋 柴志勇 李建柱 《水文》 北大核心 2025年第3期1-8,16,共9页
雷达观测的降雨数据相比雨量站观测的降雨数据更能反映降雨的时空分布,对研究流域的产汇流机理、延长洪水预报预见期有重要意义。为研究雷达在流域短临降雨预报的潜力,基于柳林实验流域雷达回波图像数据集,采用Farneback光流法和U-Net... 雷达观测的降雨数据相比雨量站观测的降雨数据更能反映降雨的时空分布,对研究流域的产汇流机理、延长洪水预报预见期有重要意义。为研究雷达在流域短临降雨预报的潜力,基于柳林实验流域雷达回波图像数据集,采用Farneback光流法和U-Net网络模型对雷达回波图像进行不同时间的外推,并基于动态Z-R关系对降雨进行定量估计,将短临降雨预报结果与雨量站实测数据进行对比分析。结果表明:在30 min预见期下,Farneback光流法的预报效果更好,POD达到0.933;而1 h和2 h预见期下,U-Net网络预报效果更佳,POD分别为0.956和0.948。Farneback光流法随着预见期延长,预报效果显著下降,U-Net网络预报效果与预见期关系不密切。 展开更多
关键词 短临降雨预报 雷达回波外推 Farneback光流法 U-Net网络 动态Z-R关系
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基于光流法的卷积神经网络反演大气相干长度
13
作者 王培和 梅海平 +5 位作者 叶舒然 马晓萱 岳喜福 王源 黄印博 王英俭 《光子学报》 北大核心 2025年第10期1-14,共14页
提出一种基于光流法的卷积神经网络模型,用于反演大气相干长度。通过引入光流特征,该模型能够有效增强对湍流效应引起的微小图像畸变敏感性,解决了传统卷积神经网络模型在弱湍流环境中学习能力不足的难题。对四种典型卷积神经网络结构(A... 提出一种基于光流法的卷积神经网络模型,用于反演大气相干长度。通过引入光流特征,该模型能够有效增强对湍流效应引起的微小图像畸变敏感性,解决了传统卷积神经网络模型在弱湍流环境中学习能力不足的难题。对四种典型卷积神经网络结构(AlexNet、VGGNet、 EfficientNet和CVTStegoNet)进行训练与测试,并结合TV-L1光流法进行比较。结果表明,光流法的引入显著提升了卷积神经网络模型在弱、强湍流条件下的反演精度。在四种模型上的应用表明,该方法不仅加快了模型的收敛速度,还实现了更高的反演精度。通过对4 500个样本的训练集和500个样本的独立验证集测试,结合光流特征的卷积神经网络模型在多个性能指标上,如平均相对误差、均方根误差和决定系数上均优于传统模型。在四种模型中AlexNet的反演效果最佳。该研究为大气相干长度反演提供了一种新的深度学习方法,具有较强的实用价值和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 大气光学 大气湍流 光流法 卷积神经网络 大气相干长度
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长江经济带旅游景区网络的多层结构与机制 被引量:2
14
作者 王永明 田静娴 +2 位作者 姜玲玲 龚超 范敏 《地理学报》 北大核心 2025年第4期1103-1120,共18页
基于线上数据揭示大尺度区域旅游景区网络结构特征及机制是当前旅游研究的一个重要领域。以往研究对旅游景区网络的多层结构探讨很少,未能揭示出影响景区网络形成的内—外生机制,亟需在分析方法上有所突破。本文以长江经济带为案例区,... 基于线上数据揭示大尺度区域旅游景区网络结构特征及机制是当前旅游研究的一个重要领域。以往研究对旅游景区网络的多层结构探讨很少,未能揭示出影响景区网络形成的内—外生机制,亟需在分析方法上有所突破。本文以长江经济带为案例区,搜集汇总了携程网2003年至2023年5月的在线预订数据建立旅游景区网络,引入复杂网络多层分析法和加权指数随机图模型,揭示了该网络的“宏观—中观—微观”多层结构特征与内—外生机制。结果显示:(1)长江经济带旅游景区网络共有408个节点、1464条连边,每个节点平均与其他7.176个景区节点发生旅游流联系。(2)宏观结构上,该网络具有小世界特性和无标度特征;中观结构上呈现出景区组团结构,13个景区组团形成了闭合结构,4个景区组团呈跨省分布;微观结构上识别出10个3节点网络模体,代表10种旅行模式,其中上行交互二元链、下行交互二元链和分散化循环3种模式在游客旅行模式中占主要地位。(3)该网络的形成受到内生机制和外生机制的共同影响。互惠性(内生机制)对该网络形成产生了最重要影响,景区的质量等级、在线评分、在线搜索热度通过马太效应影响到网络联系形成,门票价格、在线评论数量的影响很微弱,景区是否属于世界遗产这一变量通过同配效应产生影响。 展开更多
关键词 旅游网络 旅游流 多层结构 内—外生机制 复杂网络多层分析法 加权指数随机图模型 长江经济带
原文传递
考虑行人轨迹信息的移动机器人动态避障技术
15
作者 何浪 李世芸 +2 位作者 仇隽挺 张陈皓旻 游刚 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第3期367-375,共9页
传统避障技术通常依赖于静态环境感知或对动态物体的简单响应,难以有效预测动态障碍物的行为。而考虑行人轨迹信息的避障技术结合了深度学习算法,能够理解行人行为模式,作出更加合理的决策进行避障。首先,对深度相机采集的彩色图像数据... 传统避障技术通常依赖于静态环境感知或对动态物体的简单响应,难以有效预测动态障碍物的行为。而考虑行人轨迹信息的避障技术结合了深度学习算法,能够理解行人行为模式,作出更加合理的决策进行避障。首先,对深度相机采集的彩色图像数据进行处理,采用YOLOv5算法进行目标检测,DeepSort算法实现实时跟踪,MediaPipe算法完成姿态识别。然后,通过目标检测和实时跟踪计算出行人位置信息,通过姿态识别获取行人姿态信息,采用LK光流计算方法得到移动机器人的运动信息,将上述信息输入到全卷积神经网络中进行训练,并输出预测轨迹;其次,对深度相机和激光雷达进行联合标定,通过深度图获得行人距离信息,并解算出预测轨迹的姿态角,将预测轨迹信息映射到激光雷达建立的栅格地图中。最后,使用包含行人轨迹预测信息的动态窗口法进行避障。实际环境测试表明,考虑行人轨迹的总体避障时间减少了61.3%,与行人间的最短距离增加了84.56%。能够得出结论,与传统避障技术相比,考虑行人轨迹的移动机器人可以精确感知行人及其运动轨迹,从而使避障策略和最终路径更加合理。 展开更多
关键词 动态避障 动态窗口法 全卷积神经网络 轨迹预测 光流法
原文传递
基于无监督学习的通信网络异常数据流智能识别方法 被引量:2
16
作者 冼德锟 《长江信息通信》 2025年第6期216-218,221,共4页
通信网络异常数据流测定过程中,主要依靠目标特征表征完成识别任务,处理时特征仅代表局部数据流,导致整体的识别精度下降,为此提出对基于无监督学习的通信网络异常数据流智能识别方法的设计与分析。结合数据流异常属性的变化,进行数据... 通信网络异常数据流测定过程中,主要依靠目标特征表征完成识别任务,处理时特征仅代表局部数据流,导致整体的识别精度下降,为此提出对基于无监督学习的通信网络异常数据流智能识别方法的设计与分析。结合数据流异常属性的变化,进行数据流特征抽象处理,对抽象特征展开状态转换,分割转换后的特征,得出混合特征,代表数据流的全局特征状态。在无监督学习辅助下更新混合特征数据流,预设阈值,将更新后输出的识别结果与阈值标准对比,超出阈值的数据则为最终的识别目标。实验结果表明:文章所提识别方法ROC曲线在NULL的攻击子集中,三个区段之内,曲线面积占比都是最大的,反映了其识别精度更高,方法更加优越。 展开更多
关键词 无监督学习 通信网络 异常数据流 智能识别 识别方法
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涡轮导叶双层壁冷却结构设计的管网耦合计算方法研究 被引量:1
17
作者 包林焌 许瑶 +1 位作者 刘钊 丰镇平 《推进技术》 北大核心 2025年第4期203-217,共15页
为方便涡轮导叶双层壁冷却结构的设计与研发,对用于双层壁冷却结构设计的管网耦合计算方法进行了研究。利用Python编制了求解双层壁冷却叶片内部流动的一维管网计算程序,结合ANSYS CFX计算软件,搭建了管网耦合设计计算平台;以MarkⅡ叶... 为方便涡轮导叶双层壁冷却结构的设计与研发,对用于双层壁冷却结构设计的管网耦合计算方法进行了研究。利用Python编制了求解双层壁冷却叶片内部流动的一维管网计算程序,结合ANSYS CFX计算软件,搭建了管网耦合设计计算平台;以MarkⅡ叶片为原型初步设计了气膜冷却方案,利用源项法模拟了气膜冷却的作用效果,提出了管网耦合计算的气膜冷却修正方法;将修正后的管网耦合计算方法应用于涡轮导叶双层壁冷却结构方案设计,结合三维气热耦合数值计算对管网耦合计算结果进行了验证与分析。结果表明:利用源项法可以模拟气膜冷却的作用效果,并节省约95%的计算时间;与三维气热耦合数值计算相比,气膜冷却修正后的管网耦合计算方法得到了相似的温度及换热系数分布;利用管网耦合计算方法设计的双层壁冷却结构方案具有较好的冷却性能,且耗时约为全三维气热耦合的1/12,在设计前期可利用该方法快速并准确地对方案的合理性进行评估。 展开更多
关键词 涡轮导叶 管网耦合计算 冷却结构设计 双层壁冷却 气膜冷却 修正方法
原文传递
基于三点估计法的有源配电网合环电流安全性评估模型
18
作者 许智光 李岩松 +3 位作者 陈东旭 亓富军 刘君 康世佳 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期22-30,I0001,共10页
分布式电源出力的随机性使得有源配电网合环电流难以准确计算,导致配电网合环操作存在安全隐患。为科学有效评估有源配电网合环操作的安全性,提出考虑分布式电源等值的有源配电网合环电路等值模型,由此推导出有源配电网合环电流方程。... 分布式电源出力的随机性使得有源配电网合环电流难以准确计算,导致配电网合环操作存在安全隐患。为科学有效评估有源配电网合环操作的安全性,提出考虑分布式电源等值的有源配电网合环电路等值模型,由此推导出有源配电网合环电流方程。针对现有概率潮流处理合环电流准确度及效率问题,提出了基于三点估计法的合环电流概率分布求解方法。在此基础上,根据合环安全性原则制定合环成功率及合环越限率等安全指标,进行合环电流安全性评估。基于PSCAD和MATLAB平台进行仿真计算,结果表明基于三点估计法的合环电流计算方法在合环安全性评估方面具有更高的准确度,且满足合环操作时效性要求。 展开更多
关键词 配电网合环 分布式电源 概率潮流 三点估计法 安全性评估
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基于深度强化学习的网络流量数据异常辨识研究 被引量:1
19
作者 程文渊 《智能物联技术》 2025年第4期87-91,共5页
随着网络攻击手段持续演进,新型攻击方式层出不穷。为此,提出基于深度强化学习的网络流量数据异常辨识方法。该方法利用深度强化学习算法实时监测网络流量,采用Softmax分类模型划分监测数据类别,通过设定阈值实现对网络流量数据的异常... 随着网络攻击手段持续演进,新型攻击方式层出不穷。为此,提出基于深度强化学习的网络流量数据异常辨识方法。该方法利用深度强化学习算法实时监测网络流量,采用Softmax分类模型划分监测数据类别,通过设定阈值实现对网络流量数据的异常辨识。实验结果表明,设计方法不仅可以实现对网络流量中异常数据的划分与聚类,还具有较高的准确率。 展开更多
关键词 深度强化学习 网络流量监测 异常分类 辨识方法 数据异常 网络流量
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压缩机管网压力控制研究
20
作者 韩占华 李小仨 +2 位作者 朱宝庆 毛京兵 叶鹏 《压缩机技术》 2025年第4期19-23,共5页
压缩机在正常工作状态下的容积流量基本上是保持不变的,但是,气体的产生量及消耗量是随着工艺流程和耗气设备的工况而变化。当容积流量大于耗气量或小于产生量时,管网中的气体压力就会升高,当容积流量小于耗气量或大于产生量时,管网中... 压缩机在正常工作状态下的容积流量基本上是保持不变的,但是,气体的产生量及消耗量是随着工艺流程和耗气设备的工况而变化。当容积流量大于耗气量或小于产生量时,管网中的气体压力就会升高,当容积流量小于耗气量或大于产生量时,管网中的压力又会降低,压力过高时还会导致破坏性事故,因此管网中的压力波动必须控制在一定的范围内。氯甲烷气体压缩生产过程除了对设备进行必要的防爆、防漏等措施外,需要依据不同的生产工艺对氯甲烷气体压缩机排气量进行调控,以满足管网压力及安全生产要求。就氯甲烷气体压缩机的两种工艺过程控制方法进行对比、探讨、研究,得出适合氯甲烷气体生产工艺的压缩机控制方法。 展开更多
关键词 管网压力 容积流量 调控 安全 控制方法
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