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快速热解低温煤焦油的初步分析
被引量：
2
1
作者
李少冰
徐国财
+1 位作者
焦发存
李德飞
《化学工程师》
CAS
2009年第9期62-64,共3页
对多联产煤焦油的基本性质进行测定,利用色谱-质谱联用仪(GC-MS)对其主要成分进行了分析,结果表明多联产煤焦油与常规煤焦油有很大区别,甲苯不溶物、软化点、水分和灰分比常规煤焦油高得多;酚类化合物含量较高。
关键词
快速热解
煤焦油
煤化工
多联产
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职称材料
基于新型支付技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用研究
被引量：
6
2
作者
薛万彪
《机电工程技术》
2019年第9期186-189,共4页
“互联网+”的发展和移动支付时代的到来,引发了移动支付场景的到来,在生活的方方面面已不是新鲜事物。城市轨道交通自动售检票系统的“互联网+支付”方案经过多年的研究讨论和验证也逐渐清晰。从城市轨道交通新型支付的车票载体、车票...
“互联网+”的发展和移动支付时代的到来,引发了移动支付场景的到来,在生活的方方面面已不是新鲜事物。城市轨道交通自动售检票系统的“互联网+支付”方案经过多年的研究讨论和验证也逐渐清晰。从城市轨道交通新型支付的车票载体、车票识别设备和车票异常处理,以及前端的APP和后台支付平台类别角度,分析新型支付的业务流程和功能模块等。最大特点是支持在线和离线的业务模式,已在深圳地铁试用成功,有效地解决了排队购票,维护成本高的问题。二维码和闪付等新型支付技术已经成熟,将在地铁售检票系统中推广应用。
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关键词
二维码支付
闪付
新型支付
自动售检票
城市轨道交通
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职称材料
基于BP神经网络的生物识别技术支付风险预测——以银联手机闪付为例
被引量：
2
3
作者
徐冰清
《现代信息科技》
2020年第16期165-167,共3页
移动支付是数据化时代下的一个新的亮点,已成为人们日常生活中支付的重要手段。随着生物识别技术的迅速发展,支付方式也在发生着改变。为了预测支付风险,文章以银联手机闪付为例,将各种风险分类,接着运用层次分析法建立各级指标体系并...
移动支付是数据化时代下的一个新的亮点,已成为人们日常生活中支付的重要手段。随着生物识别技术的迅速发展,支付方式也在发生着改变。为了预测支付风险,文章以银联手机闪付为例,将各种风险分类,接着运用层次分析法建立各级指标体系并用内容效度比进行指标检验,最后建立神经网络进行训练验证和风险预测,得到该支付手段具有低风险的结论。
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关键词
BP神经网络
手机闪付
风险预测
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职称材料
题名
快速热解低温煤焦油的初步分析
被引量：
2
1
作者
李少冰
徐国财
焦发存
李德飞
机构
安徽理工大学化学工程学院
安徽淮河化工股份有限公司
华东理工大学能源化工系
出处
《化学工程师》
CAS
2009年第9期62-64,共3页
文摘
对多联产煤焦油的基本性质进行测定,利用色谱-质谱联用仪(GC-MS)对其主要成分进行了分析,结果表明多联产煤焦油与常规煤焦油有很大区别,甲苯不溶物、软化点、水分和灰分比常规煤焦油高得多;酚类化合物含量较高。
关键词
快速热解
煤焦油
煤化工
多联产
Keywords
flash
-pyrolysis
coal tar
coal chemical industry
multi-
payment
分类号
TQ530.2 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
基于新型支付技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用研究
被引量：
6
2
作者
薛万彪
机构
深圳达实智能股份有限公司
出处
《机电工程技术》
2019年第9期186-189,共4页
文摘
“互联网+”的发展和移动支付时代的到来,引发了移动支付场景的到来,在生活的方方面面已不是新鲜事物。城市轨道交通自动售检票系统的“互联网+支付”方案经过多年的研究讨论和验证也逐渐清晰。从城市轨道交通新型支付的车票载体、车票识别设备和车票异常处理,以及前端的APP和后台支付平台类别角度,分析新型支付的业务流程和功能模块等。最大特点是支持在线和离线的业务模式,已在深圳地铁试用成功,有效地解决了排队购票,维护成本高的问题。二维码和闪付等新型支付技术已经成熟,将在地铁售检票系统中推广应用。
关键词
二维码支付
闪付
新型支付
自动售检票
城市轨道交通
Keywords
two-dimensional code
payment
flash payment
new
payment
automatic ticket selling and checking
urban rail transit
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的生物识别技术支付风险预测——以银联手机闪付为例
被引量：
2
3
作者
徐冰清
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《现代信息科技》
2020年第16期165-167,共3页
基金
2019年省级创新训练项目(S201910378777)。
文摘
移动支付是数据化时代下的一个新的亮点,已成为人们日常生活中支付的重要手段。随着生物识别技术的迅速发展,支付方式也在发生着改变。为了预测支付风险,文章以银联手机闪付为例,将各种风险分类,接着运用层次分析法建立各级指标体系并用内容效度比进行指标检验,最后建立神经网络进行训练验证和风险预测,得到该支付手段具有低风险的结论。
关键词
BP神经网络
手机闪付
风险预测
Keywords
BP neural network
mobile phone
flash payment
risk prediction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速热解低温煤焦油的初步分析
李少冰
徐国财
焦发存
李德飞
《化学工程师》
CAS
2009
2
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职称材料
2
基于新型支付技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用研究
薛万彪
《机电工程技术》
2019
6
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职称材料
3
基于BP神经网络的生物识别技术支付风险预测——以银联手机闪付为例
徐冰清
《现代信息科技》
2020
2
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职称材料
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