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Growth mechanism of icosahedral and other five-fold symmetric diamond crystals 被引量:3
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作者 魏秋平 马莉 +1 位作者 叶浚 余志明 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期1587-1598,共12页
Five-fold symmetric diamond crystals(FSDCs) were synthesized by hot filament chemical vapour deposition(HFCVD) methods. Their surface morphologies and defects were characterised by scanning electron microscopy(SE... Five-fold symmetric diamond crystals(FSDCs) were synthesized by hot filament chemical vapour deposition(HFCVD) methods. Their surface morphologies and defects were characterised by scanning electron microscopy(SEM). From the perspective of nucleation-growth, a growth mechanism for icosahedral and other five-fold symmetric diamond crystals was discussed. Computer modelling was also carried out. The results show that the dodecahedrane(C20H20) molecule is proposed as a nucleus for the growth of icosahedral diamond crystals(IDCs), wherein the 20 {111} surface planes develop orthogonal to the direction of the original 20 C—H bonds by sequential H abstraction and CH3 addition reactions. IDC can be pictured as an assembly of isosceles tetrahedra, with each tetrahedron contributing a {111} plane to the surface of the IDC and the remainder of the tetrahedral surfaces forming twin planes with neighbouring tetrahedra. The small mismatch(1.44°) between the {111} surface dihedral angle of a perfect icosahedron and that of a twinned icosahedron reveals itself via twin planes in the IDC grain. The modelling suggests how the relief of strain induced by this distortion could lead to the formation of defects such as concave pentagonal cavities at vertices and grooves along the grain edges that accord well with those observed experimentally. Similar arguments based on growth from the hexacyclo pentadecane(C15H20) nucleus can also account for the observed formation of star and rod shaped FSDCs, and some of their more obvious morphological defects. 展开更多
关键词 diamond five-fold symmetry ICOSAHEDRON dodecahedrane defect
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Five-fold local symmetry in metallic liquids and glasses 被引量:1
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作者 M Z Li H L Peng +3 位作者 Y C Hu F X Li H P Zhang W H Wang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期10-19,共10页
The structure of metallic glasses has been a long-standing mystery. Owing to the disordered nature of atomic structures in metallic glasses, it is a great challenge to find a simple structural description, such as per... The structure of metallic glasses has been a long-standing mystery. Owing to the disordered nature of atomic structures in metallic glasses, it is a great challenge to find a simple structural description, such as periodicity for crystals, for establishing the structure–property relationship in amorphous materials. In this paper, we briefly review the recent developments of the five-fold local symmetry in metallic liquids and glasses and the understanding of the structure–property relationship based on this parameter. Experimental evidence demonstrates that five-fold local symmetry is found to be general in metallic liquids and glasses. Comprehensive molecular dynamics simulations show that the temperature evolution of five-fold local symmetry reflects the structural evolution in glass transition in cooling process, and the structure–property relationship such as relaxation dynamics, dynamic crossover phenomena, glass transition, and mechanical deformation in metallic liquids and glasses can be well understood base on the simple and general structure parameter of five-fold local symmetry. 展开更多
关键词 metallic glass structure–property relation five-fold local symmetry
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Uncovering the internal structure of five-fold twinned nanowires through 3D electron diffraction mapping
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作者 Xin Fu 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第6期517-531,共15页
Five-fold twinned nanostructures are intrinsically strained or relaxed by extended defects to satisfy the space-filling requirement.Although both of metallic and semiconductor five-fold twinned nanostructures show inh... Five-fold twinned nanostructures are intrinsically strained or relaxed by extended defects to satisfy the space-filling requirement.Although both of metallic and semiconductor five-fold twinned nanostructures show inhomogeneity in their cross-sectional strain distribution,the evident strain concentration at twin boundaries in the semiconductor systems has been found in contrast to the metallic systems.Naturally,a problem is raised how the chemical bonding characteristics of various five-fold twinned nanosystems affects their strain-relieving defect structures.Here using three-dimensional(3D)electron diffraction mapping methodology,the intrinsic strain and the strain-relieving defects in a pentagonal Ag nanowire and a star-shaped boron carbide nanowire,both of them have basically equal radial twin-plane width about 30 nm,are nondestructively characterized.The non-uniform strain and defect distribution between the five single crystalline segments are found in both of the five-fold twinned nanowires.Diffraction intensity fine structure analysis for the boron carbide five-fold twinned nanowire indicates the presence of high-density of planar defects which are responsible for the accommodation of the intrinsic angular excess.However,for the Ag five-fold twinned nanowire,the star-disclination strain field is still present,although is partially relieved by the formation of localized stacking fault layers accompanied by partial dislocations.Energetic analysis suggests that the variety in the strain-relaxation ways for the two types of five-fold twinned nanowires could be ascribed to the large difference in shear modulus between the soft noble metal Ag and the superhard covalent compound boron carbide. 展开更多
关键词 five-fold twinnining elastic strain structural relaxation electron diffraction mapping
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基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法
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作者 罗庚 石睿 +5 位作者 曾树鑫 尚亚楠 杨广 丁逸仙 吴亚东 庹先国 《核技术》 北大核心 2025年第3期123-135,共13页
基于能谱的核素识别方法受到数值统计局限性的影响,需花费较长时间得到统计结果,导致应用于低计数率的快速核素识别速度较慢、精度较差、泛化性不高。为提升核素识别的速度和性能,本文提出一种基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络(Two-D... 基于能谱的核素识别方法受到数值统计局限性的影响,需花费较长时间得到统计结果,导致应用于低计数率的快速核素识别速度较慢、精度较差、泛化性不高。为提升核素识别的速度和性能,本文提出一种基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络(Two-Dimensional Convolutional Neural Network,2D-CNN)的核素识别方法。实验使用NaI(Tl)探测器在不同探源距下采集低计数率的单一源、混合源以及环境本底的核脉冲序列并将其进行固定长度序列划分作为数据集,然后使用最大最小归一化和二维矩阵映射对数据集进行预处理,最后使用10阶分层交叉验证方法构建和优化2D-CNN模型,并将模型与BPNN+PCA(反馈神经网络+主成分分析,Back Propagation Neural Network+Principal Component Analysis)、SVM+PCA(支持向量机+主成分分析,Support Vector Machine+Principal Component Analysis)以及2D-CNN+能谱核素识别方法进行核素识别性能比较。实验结果表明,本文构建的2D-CNN能够有效提取探源距40 cm范围内固定长度的脉冲序列特征,核素识别水平优于其他核素识别方法并具有较好的泛化性能。该方法可用于低计数率的快速核素识别任务。 展开更多
关键词 核脉冲峰值序列 二维卷积神经网络 K阶分层交叉验证 核素识别
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基于XGBoost算法的隧道爆破参数优化研究
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作者 余志伟 吕继娟 陈馨怡 《延边大学学报(自然科学版)》 2025年第3期92-96,共5页
为了更好地优化隧道爆破参数,提出了一种基于极端梯度提升算法(XGBoost算法)的隧道爆破参数优化模型.该模型使用P次K折交叉验证和哈里斯鹰优化算法对XGBoost算法的适应度和超参数取值进行优化,以提高隧道爆破参数的准确率和精度.实验表... 为了更好地优化隧道爆破参数,提出了一种基于极端梯度提升算法(XGBoost算法)的隧道爆破参数优化模型.该模型使用P次K折交叉验证和哈里斯鹰优化算法对XGBoost算法的适应度和超参数取值进行优化,以提高隧道爆破参数的准确率和精度.实验表明:该模型的平均模拟准确率和绝对偏差分别为95.47%、1.08%,平均实际精度和绝对偏差分别为0.92、0.012,且该模型的性能均显著优于BA算法、GA算法、SA算法和传统XGBoost算法.上述表明该模型具有良好的调参准确性和精度,可为隧道施工中的爆破参数选择提供良好参考. 展开更多
关键词 爆破参数 极端梯度提升算法 哈里斯鹰优化算法 交叉验证 隧道施工
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多元数学建模分析古风化玻璃成分研究
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作者 熊强 张瀚文 +2 位作者 张宏俊 方琦萱 叶昊 《西北民族大学学报(自然科学版)》 2025年第4期7-22,共16页
针对不同风化情况的高钾玻璃和铅钡玻璃样品,运用相关性分析、多元线性回归、聚类分析等多种数学建模方法,研究风化过程中化学成分变化规律.通过多方法交叉验证,包括斯皮尔曼相关分析、Wilcoxon符号秩检验、Fisher判别分析等,确保分析... 针对不同风化情况的高钾玻璃和铅钡玻璃样品,运用相关性分析、多元线性回归、聚类分析等多种数学建模方法,研究风化过程中化学成分变化规律.通过多方法交叉验证,包括斯皮尔曼相关分析、Wilcoxon符号秩检验、Fisher判别分析等,确保分析结果的稳健性.结果表明,高钾玻璃在风化过程中二氧化硅含量增加,氧化钾与氧化铝含量下降;铅钡玻璃中氧化铅和氧化钡含量上升,二氧化硅含量下降.研究结果为古代玻璃文物的鉴别与保护提供了参考依据,建立的模型具有良好的预测精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 相关性分析 决策树 K-means聚类分析 典型相关分析 多方法交叉验证
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变革型领导与员工工作态度:心理授权的中介作用 被引量:196
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作者 李超平 田宝 时勘 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第2期297-307,共11页
研究的主要目的是考察变革型领导与员工满意度、组织承诺之间的关系,以及变革型领导的作用机制,即变革型领导是否会通过心理授权影响员工满意度与组织承诺。利用14家企业744份调查问卷的结果,采用结构方程模型技术对变革型领导、心理授... 研究的主要目的是考察变革型领导与员工满意度、组织承诺之间的关系,以及变革型领导的作用机制,即变革型领导是否会通过心理授权影响员工满意度与组织承诺。利用14家企业744份调查问卷的结果,采用结构方程模型技术对变革型领导、心理授权、员工满意度、组织承诺之间的关系进行了交叉验证分析。结果表明,愿景激励与德行垂范对组织承诺与员工满意度有显著的影响,而领导魅力与个性化关怀只对员工满意度有显著的影响;心理授权对变革型领导与员工工作态度的关系具有一定的中介作用,愿景激励与德行垂范通过工作意义影响员工满意度与组织承诺;愿景激励通过自我效能影响组织承诺。 展开更多
关键词 变革型领导问卷 心理授权 员工满意度 组织承诺 交叉验证
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基于在线聚类的多模型软测量建模方法 被引量:28
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作者 李修亮 苏宏业 褚健 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2834-2839,共6页
针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的... 针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的快速寻优,提高了模型的学习效率和精度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 多模型 软测量 在线聚类 v-支持向量回归机 k-交叉验证算法
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基于多类支持向量机的变压器故障诊断模型 被引量:17
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作者 江伟 罗毅 涂光瑜 《水电能源科学》 2007年第1期52-55,共4页
针对现有支持向量机诊断模型构造复杂、参数设计困难等问题,建立了基于多类支持向量机的变压器故障诊断模型,并提出一种实用的支持向量机参数寻优方法。该方法结合网格搜索,对训练样本进行分组交叉验证寻找给定范围内的最优参数,有效地... 针对现有支持向量机诊断模型构造复杂、参数设计困难等问题,建立了基于多类支持向量机的变压器故障诊断模型,并提出一种实用的支持向量机参数寻优方法。该方法结合网格搜索,对训练样本进行分组交叉验证寻找给定范围内的最优参数,有效地解决了支持向量机的参数设计难题。实例计算表明,基于参数寻优建立的多类支持向量机模型在保证很高的故障分类正确率的同时,大大降低了二值支持向量机分层组合模型的构造及参数设计的复杂程度,具有很好的实用性和推广性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 油中融解气体 支持向量机 参数寻优 网格搜索 交叉验证
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基于混合加点准则的代理模型优化设计方法 被引量:15
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作者 李正良 彭思思 王涛 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期27-33,共7页
在工程优化设计中,采用数值仿真模拟计算结构响应需耗费大量的时间和计算成本,给计算密集型的优化设计带来了巨大挑战,因此基于代理模型的序列优化设计方法得到了深入研究和广泛应用。对代理模型的序列优化方法框架进行了简要的概述;针... 在工程优化设计中,采用数值仿真模拟计算结构响应需耗费大量的时间和计算成本,给计算密集型的优化设计带来了巨大挑战,因此基于代理模型的序列优化设计方法得到了深入研究和广泛应用。对代理模型的序列优化方法框架进行了简要的概述;针对现有方法中存在的不足,发展了一类模型无关的混合加点准则,使优化循环过程中产生的新样本点分布在当前最小值邻域以及设计空间中交叉验证误差较大的区域,局部开发与全局搜索并行,能够更加准确地找到全局最优解;将发展的混合加点准则引入到代理模型优化框架中,并结合粒子群优化算法,提出了一种高效的代理模型优化设计方法;通过数学算例和工程算例对建议方法进行了验证。算例结果表明,与基于传统加点准则的代理模型优化设计方法比较,建议方法能够兼顾计算精度与效率,具有更好的全局寻优特性。 展开更多
关键词 代理模型 序列优化 混合加点准则 全局搜索 交叉验证
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基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测 被引量:4
11
作者 肖绚 肖纯材 王普 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3698-3700,共3页
蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法,能提高蛋白质结构和功能预测的成功率,利用蛋白质距离矩阵灰度图,基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法,结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构... 蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法,能提高蛋白质结构和功能预测的成功率,利用蛋白质距离矩阵灰度图,基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法,结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构类型进行预测,通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到95.10%,比其他方法高出许多,说明此方法具有有效的分类效果。 展开更多
关键词 蛋白质二级结构 距离矩阵 模糊K近邻 几何矩 Jackknife测试
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基于Walsh平均的非参数回归模型的稳健估计 被引量:4
12
作者 彭佳 李长青 王晓燕 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第4期636-646,共11页
由于非参数回归模型复杂灵活,被广泛应用。在众多估计方法中,最小二乘法最为常用,一般情况下具有良好的性质,但在处理厚尾分布及异常点时表现的不够稳健。本文针对此,提出了基于Walsh平均的稳健样条估计。我们理论地推导了估计结果的相... 由于非参数回归模型复杂灵活,被广泛应用。在众多估计方法中,最小二乘法最为常用,一般情况下具有良好的性质,但在处理厚尾分布及异常点时表现的不够稳健。本文针对此,提出了基于Walsh平均的稳健样条估计。我们理论地推导了估计结果的相合性和渐近正态性;并与多项式样条回归做比较。计算得Walsh平均的样条估计相对于多项式样条回归的渐近相对效率与Wilcoxon符号秩检验相对于t-检验的渐近相对效率是一样的。在正态情形下我们的方法与多项式样条回归差不多,在非正态情形下,我们的方法表现更为稳健,效率明显优于多项式样条回归。 展开更多
关键词 非参数回归 Walsh平均 B-样条 Wilcoxon符号秩检验 Cross-Validation
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经济周期波动的函数型时序分解方法——基于CPI的实证分析 被引量:4
13
作者 姜高霞 王文剑 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期22-28,共7页
建立一个函数型时序分解模型,根据交叉验证方法将数据分为趋势项、周期项和随机项,因而提取出的趋势项具有较好的泛化能力;提出的基于调节粗惩系数的转折点选取法,通过优化粗惩系数较好地分割了CPI的扩张期和收缩期,可判断经济指数的转... 建立一个函数型时序分解模型,根据交叉验证方法将数据分为趋势项、周期项和随机项,因而提取出的趋势项具有较好的泛化能力;提出的基于调节粗惩系数的转折点选取法,通过优化粗惩系数较好地分割了CPI的扩张期和收缩期,可判断经济指数的转折点。另外利用傅里叶变换(FFT)提取数据主频,改进了周期型基函数,相比于传统的傅里叶基函数,新的周期基函数对周期项的拟合精度较高。通过对近十年和近两年的CPI数据进行分析,结果表明季节影响较为明显,而且最后的组合模型预测精度较高。 展开更多
关键词 经济周期 函数型数据分析 时序分解模型 交叉验证 CPI
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基于电子鼻的不同去势猪肉风味品质评价 被引量:12
14
作者 王曼 王振宇 马长伟 《肉类研究》 2009年第12期45-49,共5页
实验分别对免疫去势公猪肉、手术去势公猪肉和完全公猪肉进行电子鼻检测,并采用主成分分析、线性判别式分析和交互验证判别分析分别对电子鼻15s、30s和60s响应值进行统计处理。结果表明,主成分分析效果不好,三个处理组几乎完全重叠;线... 实验分别对免疫去势公猪肉、手术去势公猪肉和完全公猪肉进行电子鼻检测,并采用主成分分析、线性判别式分析和交互验证判别分析分别对电子鼻15s、30s和60s响应值进行统计处理。结果表明,主成分分析效果不好,三个处理组几乎完全重叠;线性判别式分析结果显示,采用15s响应值其区分效果及聚类效果最好,完全公猪组的气味显著地区别于免疫去势和手术去势组,且免疫去势组的气味与手术去势组相似;对15s、30s和60s响应值进行交互验证判别分析,总体正确率依次为90.0%、83.3%、66.7%,由各组的正确率可知,完全公猪组的正确率最高,正确率稍低的30s和60s响应值的分析结果显示,手术去势组和免疫去势组较易混淆,说明这两组气味相似。综上所述,电子鼻的检测结果显示,手术去势组和免疫去势组的气味相似,且均与完全公猪组有较大差异。 展开更多
关键词 猪肉风味 电子鼻 主成分分析 线性判别式分析 交互验证判别分析
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神经网络-交互验证方法及其矿业应用 被引量:5
15
作者 李英龙 C.Dinis Da Gama 《金属矿山》 CAS 北大核心 1999年第5期25-27,共3页
针对现有矿业神经网络预测方法存在的不足,提出了神经网络交互验证建模方法。
关键词 神经网络 交互验证 预测法 选矿质量 品位
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基于改进交互验证策略的序贯响应面建模方法 被引量:3
16
作者 窦毅芳 刘飞 张为华 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期753-757,共5页
序贯响应面建模方法通过渐近地增加样本量实现响应面模型拟合精度与计算成本的折衷,因此,再采样策略的选取成为序贯响应面建模应用的关键问题。文中分析极大极小距离策略和交互验证策略存在的问题,提出基于改进交互验证策略的序贯响应... 序贯响应面建模方法通过渐近地增加样本量实现响应面模型拟合精度与计算成本的折衷,因此,再采样策略的选取成为序贯响应面建模应用的关键问题。文中分析极大极小距离策略和交互验证策略存在的问题,提出基于改进交互验证策略的序贯响应面建模方法。最后,通过实例说明,改进交互验证策略可有效减小拟合响应面模型的样本量,降低计算成本,节约计算资源。 展开更多
关键词 序贯响应面建模方法 极大极小距离策略 交互验证策略 改进的交互验证策略
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Q-高斯核支持向量机的财务危机预报 被引量:1
17
作者 刘遵雄 黄志强 +1 位作者 晏峰 张恒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1767-1770,共4页
针对科学实践、经济生活等诸多领域数据分布相对复杂的分类问题,使用传统支持向量机(SVM)无法很好地刻画其变量间的相关性,从而影响分类性能。对于这一情况,提出使用经典高斯函数的参数推广形式——Q-高斯函数作为SVM的核函数构建财务... 针对科学实践、经济生活等诸多领域数据分布相对复杂的分类问题,使用传统支持向量机(SVM)无法很好地刻画其变量间的相关性,从而影响分类性能。对于这一情况,提出使用经典高斯函数的参数推广形式——Q-高斯函数作为SVM的核函数构建财务危机预警模型。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据分别建立T-2和T-3财务预警模型进行实证分析,采用显著性检验筛选出合适的财务指标并利用交叉验证方法确定模型参数。相比高斯核SVM财务危机预警模型,使用Q-高斯核SVM建立的T-2和T-3模型的预报准确率都提高了大约3%,而且成本较高的第Ⅰ类错误最多降低了14.29%。 展开更多
关键词 财务危机预警 支持向量机 Q-高斯核 显著性检验 交叉验证
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基于局部稳健权重的多元非参数模型贝叶斯带宽调节因子和阶数选择
18
作者 颜海波 郑林娟 黄楚滢 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2024年第3期437-451,共15页
局部多项式回归估计是常用的非参数回归估计方法之一,而要完成局部多项式估计,多项式的阶数及带宽的选择是必不可少的。但现阶段研究者大多关注的是带宽选择方面的研究,而对于同时选择多项式的阶数及核函数带宽方面的研究则相对较少。... 局部多项式回归估计是常用的非参数回归估计方法之一,而要完成局部多项式估计,多项式的阶数及带宽的选择是必不可少的。但现阶段研究者大多关注的是带宽选择方面的研究,而对于同时选择多项式的阶数及核函数带宽方面的研究则相对较少。针对这一问题,在现有研究基础上,本文提出基于局部稳健权重多项式估计的贝叶斯带宽调节因子和阶数选择方法,此方法采用随机游动Metropolis算法估计复杂带宽调节因子的后验概率密度,再结合交叉验证法则,达到选择带宽调节因子的同时估计出多项式最优阶数的目的。本文通过二维及三维模型进行数值模拟及运用实际期权数据进行实证分析,并与传统的交叉验证进行对比,证实本文所提方法的优越性。 展开更多
关键词 带宽调节因子 贝叶斯估计 局部稳健权重回归 交叉验证
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基于Walsh平均的变系数单指标模型的估计
19
作者 彭佳 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期117-121,共5页
在变系数单指标模型的估计中,基于最小二乘惩罚函数方法是一种主流方法,一般情况下其具有良好的性质,但当参数分布非正态时,其估计结果不够稳健.在前人研究的基础上提出了一种基于Walsh平均的估计方法,并通过算例验证了估计的准确性及... 在变系数单指标模型的估计中,基于最小二乘惩罚函数方法是一种主流方法,一般情况下其具有良好的性质,但当参数分布非正态时,其估计结果不够稳健.在前人研究的基础上提出了一种基于Walsh平均的估计方法,并通过算例验证了估计的准确性及在参数分布非正态情形下估计的效率优势. 展开更多
关键词 Walsh平均 变系数单指标模型 半参数模型 交叉验证
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基于离散沉降观测的城市地面沉降监测 被引量:6
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作者 井研 胡庆武 +1 位作者 艾明耀 宋晓光 《地理空间信息》 2016年第11期84-87,共4页
由于离散观测点沉降数据无法全面反映城市沉降状况,探讨了利用大量离散观测点沉降观测数据进行城市地面沉降监测的方法。设计了利用大量沉降观测数据进行空间插值计算的城市地面沉降监测技术流程;提出了基于交叉验证的城市地面沉降空间... 由于离散观测点沉降数据无法全面反映城市沉降状况,探讨了利用大量离散观测点沉降观测数据进行城市地面沉降监测的方法。设计了利用大量沉降观测数据进行空间插值计算的城市地面沉降监测技术流程;提出了基于交叉验证的城市地面沉降空间内插模型的选取方法;并以某县级市为例,利用该方法对城市地面沉降进行了计算和可视化。结果表明,该方法有效可行,操作性高,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 地面沉降 监测 空间插值 交叉验证 等值线
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