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Empirical likelihood for first-order mixed integer-valued autoregressive model 被引量:1
1
作者 YANG Yan-qiu WANG De-hui ZHAO Zhi-wen 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2018年第3期313-322,共10页
In this paper, we not only construct the confidence region for parameters in a mixed integer-valued autoregressive process using the empirical likelihood method, but also establish the empirical log-likelihood ratio s... In this paper, we not only construct the confidence region for parameters in a mixed integer-valued autoregressive process using the empirical likelihood method, but also establish the empirical log-likelihood ratio statistic and obtain its limiting distribution. And then, via simulation studies we give coverage probabilities for the parameters of interest. The results show that the empirical likelihood method performs very well. 展开更多
关键词 mixed integer-valued autoregressive model empirical likelihood asymptotic distribution confidence region
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基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法
2
作者 刘苏兵 尤游 《桂林航天工业学院学报》 2025年第3期423-432,共10页
当前整数值数据处理过程中,主要依靠连续型时间序列模型进行统计推断,操作过程中只能刻画数据线性特征,使得推断结果的标准化Pearson(皮尔森)残差较大。因此,文章提出基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法。应用... 当前整数值数据处理过程中,主要依靠连续型时间序列模型进行统计推断,操作过程中只能刻画数据线性特征,使得推断结果的标准化Pearson(皮尔森)残差较大。因此,文章提出基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法。应用H-RITNN(混合型鲁棒输入训练神经网络)非线性数据校正框架,将历史数据输入网络中,按照误差反传梯度下降法进行不断训练,找到异常数据并计算出校正值,完成观测样本数据预处理。利用给出数据样本建立残差空间自回归模型,描述数据包含的线性、非线性变化特点,并应用结合改进蚁群优化算法的最大似然估计算法求出模型未知参数,更新数据空间关系。以空间自回归模型为主,基于灰色理论的GM(1,1)模型和BP神经网络为辅,生成统计推断组合架构,基于此获取所需的非线性整数值。实验结果表明,新研究方法应用后给出的非线性整数值统计推断结果,标准化Pearson残差均值仅为0.02,证明其得出结果符合真实情况。 展开更多
关键词 数据校正 空间自回归模型 最大似然估计 门限参数 整数值 统计推断
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一类相依随机系数整数值二项自回归模型
3
作者 于光 崔帅 王德辉 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第2期266-276,共11页
为了精细刻画具有上限的整数值时间序列数据,本文提出了一类相依随机系数整数值二项自回归模型,证明了模型的严平稳遍历性,讨论了模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,基于条件最大似然法和条件最小二乘法研究了模型参数的估计问... 为了精细刻画具有上限的整数值时间序列数据,本文提出了一类相依随机系数整数值二项自回归模型,证明了模型的严平稳遍历性,讨论了模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,基于条件最大似然法和条件最小二乘法研究了模型参数的估计问题,给出了相应的数值算法,并得到了估计量的渐近性质。通过数值模拟验证了估计的效果,并基于所提出的模型拟合了我国上海是和德国汉堡市的降雨量数据。实证研究结果表明,我们所提出的模型具有一定的竞争力。 展开更多
关键词 整数值时间序列 二项自回归模型 相依系数 随机系数 参数估计
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p阶二项自回归模型的经验似然推断
4
作者 范晓静 董小刚 张洁 《长春工业大学学报》 2025年第6期563-571,共9页
考虑将经验似然方法应用到p阶二项自回归模型中。首先给出模型的极大经验似然估计,建立对数经验似然比函数的极限分布,并构造参数的置信区间。其次通过数值模拟比较极大经验似然估计与条件最小二乘估计的估计效果,并且对比由经验似然方... 考虑将经验似然方法应用到p阶二项自回归模型中。首先给出模型的极大经验似然估计,建立对数经验似然比函数的极限分布,并构造参数的置信区间。其次通过数值模拟比较极大经验似然估计与条件最小二乘估计的估计效果,并且对比由经验似然方法和基于最小二乘估计的正态逼近方法计算的参数置信域的覆盖率。最后将该模型应用到一组实际数据中进行拟合分析,说明高阶模型和经验似然方法的有效性。 展开更多
关键词 整数值时间序列 p阶二项自回归模型 经验似然估计 渐近分布
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一阶混合整数值负二项自回归模型
5
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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考虑协变量影响混合概率的一阶整数值自回归模型
6
作者 温雪俊 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2024年第3期39-44,90,共7页
选取合适的计数数据统计方法,能够利于解决大数据时代的数据分析和预测问题.研究利用Logistic结构,融合考虑协变量影响混合概率的一阶整数值自回归模型,结合了条件极大似然估计模型中的未知参数.研究结果表明,当样本容量增大时,模型参... 选取合适的计数数据统计方法,能够利于解决大数据时代的数据分析和预测问题.研究利用Logistic结构,融合考虑协变量影响混合概率的一阶整数值自回归模型,结合了条件极大似然估计模型中的未知参数.研究结果表明,当样本容量增大时,模型参数估计的偏差、标准差、均方误差都减小了,说明了模型估计量具有相合性.在参数组合为(0.6,0.5,1)且样本量为800的条件下,模型A展现出低偏差、低标准差和低均方误差,且条件极大似然估计量符合正态分布趋势.比较一般一阶整数值自回归模型时,基于赤池信息准则和贝叶斯信息准则的结果表明,研究模型具有更好的拟合效果,更有助于计算数据的预测和分析. 展开更多
关键词 一阶整数值自回归 Logistic结构 协变量 混合概率 条件极大似然估计 参数估计
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门限Poisson对数线性自回归模型的参数估计 被引量:1
7
作者 张旭利 杨凯 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期251-256,共6页
给出一个新整数值时间序列模型,它既可以刻画相关性较强的数据,也可以刻画相关性较弱的数据.给出了该模型平稳性的一个充分条件,并研究其最大似然估计问题及估计的渐近性质.
关键词 Poisson自回归 整数值GARCH模型 最大似然估计
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一类基于FARIMA过程的电梯导轨振动模型
8
作者 安德洪 丁春蕾 +1 位作者 刘嘉焜 许树荆 《机械设计》 CSCD 北大核心 2004年第4期31-33,41,共4页
研究电梯运行中导轨的随机振动时 ,将电梯运行中测得的导轨间距离DGB看作一时间序列 ,发现具有长相关性。常用的整数自回归模型、分数噪声模型都只能片面地描述该类数据的短相关性或长相关性。给出了利用FARIMA(自回归分数整合滑动平均... 研究电梯运行中导轨的随机振动时 ,将电梯运行中测得的导轨间距离DGB看作一时间序列 ,发现具有长相关性。常用的整数自回归模型、分数噪声模型都只能片面地描述该类数据的短相关性或长相关性。给出了利用FARIMA(自回归分数整合滑动平均模型 )拟合DGB的方法 ,该模型可同时刻画实测数据DGB的长相关和短相关特性 ,并通过对实测数据的实验 ,证明了模型的优效性。 展开更多
关键词 电梯 导轨 随机振动 长相关性 整数自回归模型 自回归分数整合滑动平均模型 FARIMA
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二项自回归过程在装备使用数量统计上的运用
9
作者 王金山 贺天宇 《四川兵工学报》 CAS 2015年第5期83-85,共3页
装备使用数量统计在装备管理上有着重要的意义,而一般的预测模型很难实现整值计数问题的预测;深入研究了一类基于稀疏算子的二项自回归模型在装备数量统计上的应用,该模型可以利用样本数据得到后验信息,提高了预测精度;最后进行了实例分... 装备使用数量统计在装备管理上有着重要的意义,而一般的预测模型很难实现整值计数问题的预测;深入研究了一类基于稀疏算子的二项自回归模型在装备数量统计上的应用,该模型可以利用样本数据得到后验信息,提高了预测精度;最后进行了实例分析,结果显示所建模型是行之有效的。 展开更多
关键词 整值时间序列 二项自回归 装备数量统计
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一阶混合整数值二项自回归模型 被引量:5
10
作者 刘子健 桂尚珂 +2 位作者 陈硕 杨凯 金虹桥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期1395-1399,共5页
首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协... 首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中.实例分析结果表明,该模型比现有模型的拟合效果更好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 一阶混合二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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自激励广义二项门限自回归模型的统计推断 被引量:3
11
作者 张洁 张玉 董小刚 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期275-284,共10页
针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在... 针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在已知和未知两种情形下模型参数的条件最大似然估计方法;最后,将该模型应用到一组实际数据中进行拟合验证. 展开更多
关键词 整数值时间序列 广义二项稀疏算子 门限自回归过程 条件最大似然估计
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一类季节性整值复合自回归模型—SINCAR 被引量:1
12
作者 施久玉 《运筹与管理》 CSCD 2003年第5期46-51,共6页
本文提出一类季节性整值复合自回归模型—SINCAR,通过升维的方法能将—SINCAR变为多维平稳序列,且给出收益序列的极值,凹凸性条件,对周期为3的AINCAR模型中的参数进行了估计。
关键词 季节性整值复合自回归模型 SINCAR 多维平稳序列 收益序列 参数估计 时间序列
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Modelling COVID-19 Cumulative Number of Cases in Kenya Using a Negative Binomial INAR (1) Model
13
作者 Charity Wamwea Susan Mwelu Matabel Odin 《Open Journal of Modelling and Simulation》 2023年第1期14-36,共23页
In this paper, a Negative Binomial (NB) Integer-valued Autoregressive model of order 1, INAR (1), is used to model and forecast the cumulative number of confirmed COVID-19 infected cases in Kenya independently for the... In this paper, a Negative Binomial (NB) Integer-valued Autoregressive model of order 1, INAR (1), is used to model and forecast the cumulative number of confirmed COVID-19 infected cases in Kenya independently for the three waves starting from 14<sup>th</sup> March 2020 to 1<sup>st</sup> February 2021. The first wave was experienced from 14<sup>th</sup> March 2020 to 15<sup>th</sup> September 2020, the second wave from around 15<sup>th</sup> September 2020 to 1<sup>st</sup> February 2021 and the third wave was experienced from 1<sup>st</sup> February 2021 to 3<sup>rd</sup> June 2021. 5, 10, and 15-day-ahead forecasts are obtained for these three waves and the performance of the NB-INAR (1) model analysed. 展开更多
关键词 COVID-19 Predictive Model New SARS-CoV-2 integer Valued autoregressive (INAR) Model
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INAR模型的条件最小密度功效散度估计及应用
14
作者 杨凯 孙明昱 赵志文 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2024年第4期34-45,共12页
为了克服极大似然估计对异常值的敏感性,提出了一种条件最小密度功效散度估计,研究了该估计的渐近性质,包括强相合性和渐近正态性.通过数值模拟研究了该估计的估计效果.通过对季度地震数据的拟合与预测,证明了当数据集中存在异常值时,... 为了克服极大似然估计对异常值的敏感性,提出了一种条件最小密度功效散度估计,研究了该估计的渐近性质,包括强相合性和渐近正态性.通过数值模拟研究了该估计的估计效果.通过对季度地震数据的拟合与预测,证明了当数据集中存在异常值时,条件最小密度功效散度估计的参数估计结果比极大似然估计的结果更加准确. 展开更多
关键词 整数值时间序列 整数值自回归模型 最小密度功效散度估计 稳健估计
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基于NGINAR(1)风险模型的有限破产概率
15
作者 宇世航 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第17期257-260,共4页
考虑每期索赔计数变量之间基于几何一阶整值自回归(NGINAR(1))相依结构的离散风险模型,利用下临界分支过程的大偏差,获得了一阶几何整值自回归过程的大数定律呈指数衰减,从而建立了有限破产概率的渐近表示.
关键词 离散风险模型 几何整值自回归过程 大偏差 有限破产概率
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基于多元泊松时间序列的累积和控制图设计 被引量:2
16
作者 龙威 李艳婷 赵亦兵 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第4期105-112,共8页
多元离散自相关数据在现代制造业中非常普遍,时间序列控制图常被用来监控此类数据,如P-CUSUM和P-EWMA图等。然而,这些控制图都建立在一维的泊松时间序列模型基础上,忽视多个维度之间的相关性,因此应用范围有限。基于多元泊松一阶自回归... 多元离散自相关数据在现代制造业中非常普遍,时间序列控制图常被用来监控此类数据,如P-CUSUM和P-EWMA图等。然而,这些控制图都建立在一维的泊松时间序列模型基础上,忽视多个维度之间的相关性,因此应用范围有限。基于多元泊松一阶自回归时间序列模型,建立多元累积和控制图。之后利用蒙特卡洛模拟,研究了模型参数和偏移距离对该控制图性能的影响。与传统的一维离散自相关数据的控制图相比,在某些参数组合的情形下,新控制图对过程偏移具有较高的灵敏度。 展开更多
关键词 多元泊松一阶自回归时间序列模型 累积和控制图 蒙特卡洛模拟
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