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Predictive Mathematical and Statistical Modeling of the Dynamic Poverty Problem in Burundi: Case of an Innovative Economic Optimization System
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作者 Fulgence Nahayo Ancille Bagorizamba +1 位作者 Marc Bigirimana Irene Irakoze 《Open Journal of Optimization》 2021年第4期101-125,共25页
The mathematical and statistical modeling of the problem of poverty is a major challenge given Burundi’s economic development. Innovative economic optimization systems are widely needed to face the problem of the dyn... The mathematical and statistical modeling of the problem of poverty is a major challenge given Burundi’s economic development. Innovative economic optimization systems are widely needed to face the problem of the dynamic of the poverty in Burundi. The Burundian economy shows an inflation rate of -1.5% in 2018 for the Gross Domestic Product growth real rate of 2.8% in 2016. In this research, the aim is to find a model that contributes to solving the problem of poverty in Burundi. The results of this research fill the knowledge gap in the modeling and optimization of the Burundian economic system. The aim of this model is to solve an optimization problem combining the variables of production, consumption, budget, human resources and available raw materials. Scientific modeling and optimal solving of the poverty problem show the tools for measuring poverty rate and determining various countries’ poverty levels when considering advanced knowledge. In addition, investigating the aspects of poverty will properly orient development aid to developing countries and thus, achieve their objectives of growth and the fight against poverty. This paper provides a new and innovative framework for global scientific research regarding the multiple facets of this problem. An estimate of the poverty rate allows good progress with the theory and optimization methods in measuring the poverty rate and achieving sustainable development goals. By comparing the annual food production and the required annual consumption, there is an imbalance between different types of food. Proteins, minerals and vitamins produced in Burundi are sufficient when considering their consumption as required by the entire Burundian population. This positive contribution for the latter comes from the fact that some cows, goats, fishes, ···, slaughtered in Burundi come from neighboring countries. Real production remains in deficit. The lipids, acids, calcium, fibers and carbohydrates produced in Burundi are insufficient for consumption. This negative contribution proves a Burundian food deficit. It is a decision-making indicator for the design and updating of agricultural policy and implementation programs as well as projects. Investment and economic growth are only possible when food security is mastered. The capital allocated to food investment must be revised upwards. Demographic control is also a relevant indicator to push forward Burundi among the emerging countries in 2040. Meanwhile, better understanding of the determinants of poverty by taking cultural and organizational aspects into account guides managers for poverty reduction projects and programs. 展开更多
关键词 Poverty Problem Mathematical Modeling Applied Statistics operational Research Symplectic Partitioned Runge Kutta Algorithm dynamic programming Matlab and Simulink AMPL KNITRO Gurobi Economic optimization Technology Transfer Incubation of Results Sustainable Development Goals
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Survey of the research on dynamic weapon-target assignment problem 被引量:50
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作者 Cai Huaiping Liu Jingxu Chen Yingwu Wang Hao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第3期559-565,共7页
The basic concepts and models of weapon-target assignment (WTA) are introduced and the mathematical nature of the WTA models is also analyzed. A systematic survey of research on WTA problem is provided. The present ... The basic concepts and models of weapon-target assignment (WTA) are introduced and the mathematical nature of the WTA models is also analyzed. A systematic survey of research on WTA problem is provided. The present research on WTA is focused on models and algorithms. In the research on models of WTA, the static WTA models are mainly studied and the dynamic WTA models are not fully studied in deed. In the research on algorithms of WTA, the intelligent algorithms are often used to solve the WTA problem. The small scale of static WTA problems has been solved very well, however, the large scale of dynamic WTA problems has not been solved effectively so far. Finally, the characteristics of dynamic WTA are analyzed and directions for the future research on dynamic WTA are discussed. 展开更多
关键词 military operational research dynamic weapon-target assignment SURVEY firepower assignment decision making combination optimization.
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A Dynamic Active-Set Method for Linear Programming
3
作者 Alireza Noroziroshan H. W. Corley Jay M. Rosenberger 《American Journal of Operations Research》 2015年第6期526-535,共10页
An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed app... An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed approach is significantly faster than previous active-set and standard linear programming algorithms. 展开更多
关键词 CONSTRAINT Optimal selection Techniques dynamic Active-Set Methods LARGE-SCALE LINEAR programming LINEAR programming
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基于多目标优化的复杂热电联产系统运行规划
4
作者 陈坚红 王国雲 +2 位作者 左克清 张洪坤 鲍彦克 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期148-157,共10页
热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目... 热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目标优化模型.引入熵权法客观地分配各目标的权重,将多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用动态规划算法进行求解,确保最优解的确定性和客观性.以某热电厂的复杂热电联产系统为例,随机选取24 h的热电负荷需求进行运行规划和计算分析,并将优化结果与原设计方案进行对比,结果表明优化计算后运行成本降低了7.96万元/d.所提模型能够有效地提升复杂热电联产系统运行的经济性与可靠性. 展开更多
关键词 复杂热电联产系统 多目标优化 运行规划 熵权法 动态规划法
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基于无人机数据和ADP算法的铁路线路多目标优化方法 被引量:4
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作者 洪英杰 高岩 +3 位作者 杨书生 刘托 王平 何庆 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期186-195,204,共11页
铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边... 铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边界和生态特征的智能识别,建立包含周边复杂环境的耦合约束集。基于自适应动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)算法,引入深度神经网络模型实现线形的智能精细化调整,运用帕累托(Pareto)最优原理处理不同目标之间的冲突关系,将帕累托最优解在三维空间中构建出来,给予决策者更多的决策空间。本方法在华东地区某高速铁路连接线项目中得到应用,结果表明:该方法较人工选线方案降低建设经济费用2.28%,生态优化和碳排放优化也分别达到2.67%和1.59%。该智能选线方法可以为设计人员提供不同优化目标的多种线路方案,实现铁路线路经济效益、环境影响的平衡。 展开更多
关键词 铁路选线 铁路线形优化 多目标动态规划 无人机数据 方案比选
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考虑风电不确定性的输配电系统鲁棒经济调度分布式算法 被引量:7
6
作者 黄馨仪 刘明波 +1 位作者 林舜江 朱建全 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第4期165-177,共13页
随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济... 随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济调度模型,并采用多面体不确定集描述风电出力的不确定性。然后,在列与约束生成(C&CG)算法框架下,分别针对C&CG主问题和C&CG子问题,提出基于利普希兹动态规划算法和目标级联分析法的分布式求解算法,以保证输电系统和配电系统信息的相对独立。最后,在小型输配电系统和某实际输配电系统上进行了仿真计算,其结果验证了所提算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 输电系统 配电系统 不确定性 风电 鲁棒优化 经济调度 列与约束生成 利普希兹动态规划 目标级联分析
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基于子区域PBI支配选择算子的高维多目标优化
7
作者 赵志伟 解彦金 +3 位作者 熊志坚 李涛 邓家浩 李桂梅 《计量学报》 北大核心 2025年第8期1225-1232,共8页
针对现有多目标进化算法在高维多目标优化问题上选择压力不足,收敛性和多样性表现不平衡的问题,提出一种基于子区域惩罚边界交叉(PBI)支配选择算子的高维多目标进化算法MaOEA-SOS。其中,PBI支配策略增加了算法的选择压力,促进种群收敛,... 针对现有多目标进化算法在高维多目标优化问题上选择压力不足,收敛性和多样性表现不平衡的问题,提出一种基于子区域惩罚边界交叉(PBI)支配选择算子的高维多目标进化算法MaOEA-SOS。其中,PBI支配策略增加了算法的选择压力,促进种群收敛,子区域划分操作将个体支配关系限制在子区域内,维护种群多样。MaOEA-SOS引入1个包含模拟二进制交叉算子和权重差分进化(WDE)算子的算子池,算法根据子区域PBI支配准则判断个体进化状态,从算子池中选择合适的进化算子,在进化过程中为每个解寻求探究和探索之间的平衡。WDE算子中包含一个根据函数计算量改变的权重因子,自适应控制WDE算子的搜索范围。为了增强WDE算子的鲁棒性,引入双精英存档机制。将MaOEA-SOS和5种代表性算法在15和20目标WFG测试集上进行对比。结果表明,18个测试问题中,MaOEA-SOS在12个测试问题上可获得收敛性和多样性更优的Pareto解集。 展开更多
关键词 算法理论 PBI支配 子区域 算子选择 动态权重因子 精英存档 高维多目标优化
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雅砻江中下游梯级中长期联合优化调度消落水位分析 被引量:1
8
作者 黄光伦 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期81-87,96,共8页
梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,... 梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,构建了雅砻江中下游梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划—逐步优化算法(DPPOA)进行求解,统计两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位、径流量和发电量信息,并采用K-means聚类算法开展梯级水电站中长期优化调度下消落水位与径流量、发电量之间的相关关系分析。研究结果表明:(1)相较梯级水电站常规调度多年平均发电量,联合优化调度可增加91.08亿kWh发电量(对应增幅为9.36%),且锦屏二级水电站作为高水头的水电站,增发电量更为明显;(2)对于大部分来水年份下,联合优化调度下两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位分别为2 800,1 825和1 175 m,相较常规调度,可增加40.43亿kWh发电量,对应发电量增幅为4.16%;(3)梯级水电站发电量与径流量呈现正相关关系,上游两河口水电站消落水位与入库径流量呈现负相关关系,而受上游电站径流调节影响,下游二滩水电站消落水位与径流量相关关系较弱。研究成果可为雅砻江中下游梯级联合调度和消落水位控制提供参考依据。 展开更多
关键词 雅砻江中下游梯级 联合优化调度 动态规划—逐步优化算法 K-MEANS聚类算法
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基于改进PSO算法的联合防空火力目标分配
9
作者 陈平 孙强 王聪 《指挥信息系统与技术》 2025年第2期62-66,共5页
为提高联合防空火力目标分配方案的可靠性和实时性,提出了一种改进粒子群优化算法(PSO)的火力目标分配算法。针对基础粒子群算法收敛速度慢和容易出现早熟停滞的缺点,在离散PSO算法的基础上引入了动态惯性因子和早熟-变异算子,同时,该... 为提高联合防空火力目标分配方案的可靠性和实时性,提出了一种改进粒子群优化算法(PSO)的火力目标分配算法。针对基础粒子群算法收敛速度慢和容易出现早熟停滞的缺点,在离散PSO算法的基础上引入了动态惯性因子和早熟-变异算子,同时,该算法对适应度函数和粒子的移动方式进行了优化,增强了全局搜索能力,提高了收敛速度。最后,仿真结果验证了改进PSO算法的有效性。 展开更多
关键词 火力目标分配 粒子群算法 动态惯性因子 早熟-变异算子
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计及设备选型的微电网风光储容量匹配模型设计
10
作者 陈红湖 李治 +3 位作者 王永平 黄林 王勇 周特 《新疆石油天然气》 2025年第3期41-49,共9页
微电网规划设计是连接资源潜力与落地应用的核心环节,如何合理配置风机、光伏与储能的型号和容量尤为关键。为保障负荷需求及降低微电网投资成本与年均综合成本,提出了一种计及风光储设备联合选型的经济性容量匹配模型。首先构建含风机... 微电网规划设计是连接资源潜力与落地应用的核心环节,如何合理配置风机、光伏与储能的型号和容量尤为关键。为保障负荷需求及降低微电网投资成本与年均综合成本,提出了一种计及风光储设备联合选型的经济性容量匹配模型。首先构建含风机、光伏、储能的微电网系统模型;其次设计以微电网综合成本最小化为目标函数,涵盖设备选型约束、容量约束、运行约束及电力电量平衡约束的混合整数线性规划模型;最终采用商业求解器计算得出最优设备型号组合与容量配置方案。算例分析显示,优化方案1较基准方案2、方案3,在满足同等负荷需求下,投资成本分别降低了21.01%、17.25%,综合成本分别降低了18.6%、14.81%。证明所提模型可有效实现设备经济性选型与容量匹配,显著降低了微电网投资成本与年均综合成本,可为微电网规划设计提供理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 微电网 设备选型 容量匹配 运行优化 混合整数线性规划
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泵站日优化运行调度研究 被引量:26
11
作者 陈守伦 芮钧 +1 位作者 徐青 金明宇 《水电能源科学》 2003年第3期82-83,共2页
针对泵站的实际运行情况,在给定泵站日抽水总量的条件下,采用动态规划的方法将总抽水量分配至各个时段和各台机组。实例结果表明,与泵站实际调度方案相比,应用该方法计算得到的优化调度方案,可使泵站的经济效益得到明显提高。
关键词 泵站 动态规划 优化运行 优化调度方案
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综合能源微网运行优化调度方法研究 被引量:40
12
作者 肖浩 裴玮 +3 位作者 孔力 孙健 王存平 贾东强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第12期1-11,共11页
含多种能源集成的综合能源微网是能源互联网发展的重要基础。本文针对典型综合能源微网,分析了各分布式电源(DG)和储能装置的基本出力特性,建立了可再生能源型DG的随机性出力模型、可控型DG的燃耗模型以及储能装置的充放电模型等,在此... 含多种能源集成的综合能源微网是能源互联网发展的重要基础。本文针对典型综合能源微网,分析了各分布式电源(DG)和储能装置的基本出力特性,建立了可再生能源型DG的随机性出力模型、可控型DG的燃耗模型以及储能装置的充放电模型等,在此基础上,以系统运行的综合费用最低为目标,综合考虑各DG的运行约束、系统安全约束以及多能源之间的耦合特性,建立了综合能源微网的优化调度模型。针对模型求解属于固定始终点的复杂多阶段决策问题,且模型中相关约束条件在时间上具有耦合关联的特点,采用逆序动态规划与序列二次规划结合对模型进行求解;最后,基于算例对比分析了系统在不同交互电价类型、不同运行模式下的优化运行调度情况,证明了模型和求解方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源 微网 运行优化 经济调度 动态规划
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多冲量最优交会的动态规划方法 被引量:15
13
作者 谌颖 黄文虎 +2 位作者 倪茂林 王旭东 白拜尔 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第2期1-7,共7页
本文利用动态规划技术,研究了多冲量推力作用下燃料最优、固定点交会控制问题。与现有一些结果相比,这里提出的方法计算简单,而且适用于一般共面椭圆轨道情况,并保证全局最优性。
关键词 交会 对接 动态规划 轨道 控制
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求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法 被引量:29
14
作者 刘攀 郭生练 +1 位作者 雒征 刘心愿 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1-6,共6页
综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划... 综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划分阶段降维,而且采用遗传算法克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题.从理论上论证了动态规划-遗传算法的全局收敛性,分析得出该算法的效率一般高于遗传算法;并经数值试验表明:在计算时段数较多时,动态规划-遗传算法显著优于遗传算法.因此,提出的动态规划-遗传算法为求解水库优化调度问题提供了新的思路与途径. 展开更多
关键词 水库调度 遗传算法 最优化原理 动态规划-遗传算法
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动态规划和粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用比较研究 被引量:25
15
作者 程春田 唐子田 +1 位作者 李刚 杨斌斌 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期27-31,共5页
随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题。近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足... 随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题。近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足,在水电站厂内经济运行等方面得到了广泛重视。现有文献,大多数从方法的应用角度探讨较多,但从替代动态规划的必然性和潜力方面探讨较少,鲜有实例分析。本文以百万级装机千瓦的乌江渡水电站为实例,深入分析与比较了粒子群算法与动态规划的优劣,认为粒子群算法是代替动态规划、求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行的有效方法。 展开更多
关键词 水电工程 动态规划 粒子群算法 巨型水电站
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梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法 被引量:14
16
作者 王森 武新宇 +1 位作者 程春田 李保健 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2417-2427,共11页
随着巨型梯级水电站群陆续竣工,水电在电力系统中的比例进一步提升,极端干旱天气对电力系统的安全性影响越来越大。为此,提出同时考虑系统发电保证率和出力破坏深度的梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法。该方... 随着巨型梯级水电站群陆续竣工,水电在电力系统中的比例进一步提升,极端干旱天气对电力系统的安全性影响越来越大。为此,提出同时考虑系统发电保证率和出力破坏深度的梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法。该方法将发电保证率和出力破坏深度约束处理成余留效益函数中的拉格朗日项和惩罚项,应用Fork/Join多核并行框架实现单时段内所有离散变量组合并行求解。通过动态更新的拉格朗日乘子和惩罚系数迭代生成多组调度规则,根据模拟调度结果选取最优调度规则。以澜沧江下游梯级水电站群为研究背景,在不同配置环境下开展方法验证,得到的调度规则可以同时满足保证率和破坏深度控制要求,且计算耗时大幅度缩减,为更深入了解梯级水电站群调度运行规律提供更高效的手段。 展开更多
关键词 梯级水电站群 机会约束动态规划 优化调度 破坏深度
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泵站多机组叶片全调节优化运行分解-动态规划聚合方法 被引量:13
17
作者 龚懿 程吉林 +1 位作者 张仁田 张礼华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期27-31,共5页
针对泵站多机组叶片全调节日优化运行数学模型,提出了大系统分解-动态规划聚合求解方法。以泵站日提水耗电费用最小为目标,机组提水量为协调变量,将该模型分解为若干个单机组叶片全调节日优化运行子模型。该子模型以机组叶片安放角为决... 针对泵站多机组叶片全调节日优化运行数学模型,提出了大系统分解-动态规划聚合求解方法。以泵站日提水耗电费用最小为目标,机组提水量为协调变量,将该模型分解为若干个单机组叶片全调节日优化运行子模型。该子模型以机组叶片安放角为决策变量,机组提水量的离散值为状态变量,采用动态规划方法求解。构造的聚合模型以各机组提水量为决策变量,泵站提水量的离散值为状态变量,同样采用动态规划方法求解。该方法可解决安装不同型号泵机组或各机组性能存在差异的站内最优化运行问题。以淮安四站运行为例,获得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 泵站 多机组 叶片全调节 优化运行模型 分解 聚合 动态规划
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梯级泵站优化调度研究 被引量:20
18
作者 朱满林 杨晓东 张言禾 《西安理工大学学报》 CAS 1999年第1期67-70,共4页
梯级泵站能耗大,对其进行优化调度,节能效果显著。结合一梯级泵站的实际,建立了级间无分水任务的梯级泵站优化调度的动态规划数学模型,给出了优化调度图。阐明了改善级间流量配合是提高梯级泵站效率、降低供水能耗的主要途径。
关键词 梯级泵站 动态规划 优化调度 泵站
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基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究 被引量:21
19
作者 甘屹 齐从谦 杜继涛 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期517-520,525,共5页
提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟... 提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数。运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解。 展开更多
关键词 小生境蚁群算法 小生境信息差 动态联盟伙伴选择 多目标优化
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梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划方法 被引量:39
20
作者 程春田 郜晓亚 +1 位作者 武新宇 高上上 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期26-32,共7页
伴随水电规模的扩大,水电站群优化调度的计算量不断增加,需要探求新的方法。在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了基于分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离... 伴随水电规模的扩大,水电站群优化调度的计算量不断增加,需要探求新的方法。在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了基于分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划(parallel discrete differentiation and dynamic programming,PDDDP)方法,并以澜沧江梯级的6个电站系统长期优化调度问题为应用实例,在多核计算环境下进行验证。结果表明,多核环境下的PDDDP方法简便易行,能充分利用闲置计算资源、大幅度提高优化调度的计算效率,是解决大规模复杂水电系统调度的高效和实用方法。 展开更多
关键词 电力系统 并行 离散微分动态规划 梯级水电站 长期优化调度 多核
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