针对柔性直流输电系统(voltage source converter based high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)控制参数设计过程中存在的鲁棒性差、依赖已知电路参数、工程设计经验化等问题,提出一种基于马尔科夫转换场(Markov transiti...针对柔性直流输电系统(voltage source converter based high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)控制参数设计过程中存在的鲁棒性差、依赖已知电路参数、工程设计经验化等问题,提出一种基于马尔科夫转换场(Markov transition field,MTF)与深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)结合的鲁棒性强、不依赖电路参数特性以及可视化的VSC-HVDC控制参数优化设计方法。首先,采用马尔科夫转换场将电路功率、电压等一维时序波形数据转换为二维马尔科夫转换场域图像并使用马尔科夫转换场损失函数(Markov transition field loss,MTFL)判断二维转换域图的数据波动性;其次,将MTFL损失函数与DDPG算法相结合,综合利用MTFL损失函数对系统输出时序数据动态特性评价能力更强的优点和DDPG算法泛化性能优秀的特点,实现VSC-HVDC系统控制参数优化;最后,通过MATLAB模拟和实验结果验证该方法的有效性。展开更多
文摘针对柔性直流输电系统(voltage source converter based high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)控制参数设计过程中存在的鲁棒性差、依赖已知电路参数、工程设计经验化等问题,提出一种基于马尔科夫转换场(Markov transition field,MTF)与深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)结合的鲁棒性强、不依赖电路参数特性以及可视化的VSC-HVDC控制参数优化设计方法。首先,采用马尔科夫转换场将电路功率、电压等一维时序波形数据转换为二维马尔科夫转换场域图像并使用马尔科夫转换场损失函数(Markov transition field loss,MTFL)判断二维转换域图的数据波动性;其次,将MTFL损失函数与DDPG算法相结合,综合利用MTFL损失函数对系统输出时序数据动态特性评价能力更强的优点和DDPG算法泛化性能优秀的特点,实现VSC-HVDC系统控制参数优化;最后,通过MATLAB模拟和实验结果验证该方法的有效性。
