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创新联合体的研究热点、发展脉络与未来展望——基于可视化知识图谱分析
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作者 朱雪春 郑慧玲 王文华 《科技管理研究》 2026年第1期9-20,共12页
旨在系统梳理与对比国内外创新联合体研究,揭示其发展脉络与未来趋势。运用科学知识图谱方法和文献分析法,对2000—2024年相关文献进行科学计量分析,从研究现状分布、研究热点、热点演化路径与趋势3个方面展开深入分析。研究发现:首先,... 旨在系统梳理与对比国内外创新联合体研究,揭示其发展脉络与未来趋势。运用科学知识图谱方法和文献分析法,对2000—2024年相关文献进行科学计量分析,从研究现状分布、研究热点、热点演化路径与趋势3个方面展开深入分析。研究发现:首先,创新联合体内涵日益丰富,呈现向复杂多元化组织演变,有助于更好地整合各方资源,提高创新能力;其次,研究热点聚焦于创新联合体的运行稳定性、激励机制、建设路径以及创新联合体的实践探索,研究方法主要包括实证分析、数理建模、案例研究与计算机模拟仿真;再次,创新联合体研究趋势向着如何突破关键核心技术、增强创新主体原始创新能力、提升产业链和创新链安全发展。基于此,提出未来创新联合体研究可以从创新联合体突破关键核心技术、产学研深度融合创新联合体、创新联合体知识共创3个方面拓展。 展开更多
关键词 创新联合体 关键核心技术 知识图谱 科技自立自强 知识共创
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我国图情领域人工智能应用研究现状及建议
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作者 刘欣 《大学图书情报学刊》 2026年第2期65-71,共7页
文章以近十年中国知网数据库图书情报领域核心期刊发表的以“人工智能”为主题的1058篇文献为基础,基于CiteSpace文献计量软件进行可视化分析,从发文趋势、作者与机构、关键词共现、突现词、聚类分析等方面揭示了我国图情领域人工智能... 文章以近十年中国知网数据库图书情报领域核心期刊发表的以“人工智能”为主题的1058篇文献为基础,基于CiteSpace文献计量软件进行可视化分析,从发文趋势、作者与机构、关键词共现、突现词、聚类分析等方面揭示了我国图情领域人工智能应用研究的3大主题、发展脉络以及研究空白。研究结果表明,近十年我国图情领域人工智能应用研究发文量呈现稳定增长的态势,形成了人工智能技术、图书馆服务领域中应用的产物、对情报领域的影响三大主题。并根据研究结果给出相关建议。 展开更多
关键词 人工智能 图书情报 科学知识图谱 文献计量 可视化 新领域
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多源特征节点的图神经网络轴承变转速故障诊断
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作者 刘素艳 王春辉 +2 位作者 孙学浩 杨志勃 马增强 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期201-209,218,共10页
针对轴承在变转速情况下,信号非平稳性与特征难以提取以及故障分类困难等问题,提出了一种基于多源多特征节点的图神经网络模型。该方法用自适应加权算法结合格拉姆角差场优化格拉姆图,实现振动信号和转速信息结合。然后,改进Swin Transf... 针对轴承在变转速情况下,信号非平稳性与特征难以提取以及故障分类困难等问题,提出了一种基于多源多特征节点的图神经网络模型。该方法用自适应加权算法结合格拉姆角差场优化格拉姆图,实现振动信号和转速信息结合。然后,改进Swin Transformer机制,实现图像特征提取,构建结构图输入图卷积神经网络模型进行故障诊断,提高变转速工况下轴承故障的准确率。试验结果表明,在变转速工况下,卷积神经网络、长短期记忆网络、Transformer以及传统的图神经网络深度学习模型的故障诊断率较低,所提方法在渥太华公共数据集中取得了99.90%准确率,同时在自测数据集中也达到了99.00%的准确率。 展开更多
关键词 多源信息 图神经网络 故障诊断 格拉姆角场
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城市建筑外爆威力场与毁伤效应数智仿真模型及应用
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作者 彭江舟 潘刘娟 +5 位作者 高光发 王祉乔 胡杰 吴威涛 王明洋 何勇 《爆炸与冲击》 北大核心 2026年第2期81-96,共16页
为准确预测建筑外爆威力场,并解决传统经验公式中未能充分考虑环境因素的复杂性而导致的精度受限、数值仿真在处理大规模城市场景时效率低下的难题,构建了一种基于图神经网络(graph neural network, GNN)的爆炸威力场预测模型,直接利用... 为准确预测建筑外爆威力场,并解决传统经验公式中未能充分考虑环境因素的复杂性而导致的精度受限、数值仿真在处理大规模城市场景时效率低下的难题,构建了一种基于图神经网络(graph neural network, GNN)的爆炸威力场预测模型,直接利用建筑的几何特征,对其表面的爆炸峰值超压、峰值冲量及冲击波到达时间等三维物理场的进行预测。与数值仿真结果的对比验证表明,本文模型展现出了卓越的预测性能:对不同几何结构的单体建筑表面超压参数的预测均方误差为0.97%;对复杂几何建筑、建筑群落建筑表面超压参数的平均预测误差为3.17%;当应用于实际城市区域时,平均预测误差为1.29%;物理场单次预测耗时不超过0.6 s,与数值仿真相比速度提升3~4个数量级。基于模型的高精度预测,不仅可以重构建筑表面任意位置的超压时程曲线,还能准确评估结构的毁伤程度。 展开更多
关键词 爆炸威力场 毁伤评估 爆炸冲击 数智仿真 图神经网络
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基于CiteSpace的降雨灾害领域研究文献量化分析
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作者 闫雪辉 张念 +2 位作者 万飞 郭冰冰 吴孟佳 《自然灾害学报》 北大核心 2026年第1期11-21,共11页
为明确降雨灾害领域的研究方向与内容,统计研究热点现状,分析未来发展前景与趋势。该文基于知识图谱可视化软件CiteSpace,对中国知网(CNKI)数据库中检索的2445篇降雨灾害领域相关文献进行整体性量化分析。通过对文献关键词和作者发文机... 为明确降雨灾害领域的研究方向与内容,统计研究热点现状,分析未来发展前景与趋势。该文基于知识图谱可视化软件CiteSpace,对中国知网(CNKI)数据库中检索的2445篇降雨灾害领域相关文献进行整体性量化分析。通过对文献关键词和作者发文机构的分析,得到了关键词年轮图谱与热点分割、关键词聚类图谱、时间线聚类图谱和作者机构聚类分析。结果表明,滑坡、泥石流、地质灾害、降雨和暴雨的研究是降雨灾害领域研究主流方向,具有突发性、热点性与时效性的特殊事件的相关研究会促进该领域研究的发展与进步。降雨灾害领域研究的重心从成因与治理转变为监测预警与风险评估,多学科领域交叉融合是未来该领域研究的趋势与挑战。数值模拟、机器学习、大数据与神经网络是未来主要研究方法。由此可见,着眼全球气候变化局面,聚焦降雨灾害频发态势,多元化的新理论、新技术、新方法与各学科领域相结合起来,将是未来降雨灾害领域研究的趋势与挑战。 展开更多
关键词 CITESPACE 降雨灾害领域研究 量化分析 知识图谱 年轮图谱 聚类图谱
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On the Number of Solutions of Some Type Equations in Finite Fields
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作者 林泓 钱建国 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2005年第1期18-24,共7页
By establishing the connection between graph colouring and the solution of some equation systems in finite fields, we obtain some formulas to the number of solutions of some equation systems in finite fields, in terms... By establishing the connection between graph colouring and the solution of some equation systems in finite fields, we obtain some formulas to the number of solutions of some equation systems in finite fields, in terms of chromatic polynomial of a graph. 展开更多
关键词 graph colouring EQUATION finite field
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Efficient Stereo Matching Scheme Based on Graph Cuts
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作者 侯广琦 魏平 王淑华 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2010年第4期445-449,共5页
A new stereo matching scheme from image pairs based on graph cuts is given,which can solve the problem of large color differences as the result of fusing matching results of graph cuts from different color spaces.This... A new stereo matching scheme from image pairs based on graph cuts is given,which can solve the problem of large color differences as the result of fusing matching results of graph cuts from different color spaces.This scheme builds normalized histogram and reference histogram from matching results,and uses clustering algorithm to process the two histograms.Region histogram statistical method is adopted to retrieve depth data to achieve final matching results.Regular stereo matching library is used to verify this scheme,and experiments reported in this paper support availability of this method for automatic image processing.This scheme renounces the step of manual selection for adaptive color space and can obtain stable matching results.The whole procedure can be executed automatically and improve the integration level of image analysis process. 展开更多
关键词 stereo matching graph cuts Markov random fields color space
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基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型 被引量:1
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作者 张新锋 赵娟 +1 位作者 刘国华 刘鹏菲 《汽车技术》 北大核心 2025年第3期30-38,共9页
为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空... 为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空间注意力和时间多头注意力提取深层时空交互,获取图时空融合编码;将车辆横纵向行为意图独热编码与其拼接,实现目标车辆多模态轨迹预测。利用NGSIM数据集进行验证,相较于其他6种模型,该模型RMSE和NLL值最低;通过消融实验进一步验证图交互场的有效性,结果表明,该模型能够有效提高车辆轨迹预测精度。 展开更多
关键词 多车交互 斥力场 注意力机制 图模型 轨迹预测
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基于MRF-GCN-Transformer的滚动轴承剩余寿命预测
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作者 李耀华 张宇 +1 位作者 杨通江 石瑞勃 《振动与冲击》 北大核心 2025年第20期328-337,共10页
针对传统神经网络在处理滚动轴承振动信号时,由于信号的非线性和非平稳性导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于多感受野图卷积网络(multi receptive field graph convolutional networks,MRF-GCN)Transformer的滚动轴承剩余寿命预... 针对传统神经网络在处理滚动轴承振动信号时,由于信号的非线性和非平稳性导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于多感受野图卷积网络(multi receptive field graph convolutional networks,MRF-GCN)Transformer的滚动轴承剩余寿命预测方法,结合MRF-GCN和Transformer网络对轴承的振动信号进行特征提取和寿命预测。相较于传统GCN忽视邻居节点重要性差异且采用固定的感受野,MRF-GCN方法通过引入多个感受野,有效捕捉图结构中的多尺度信息,并通过可学习的权重参数优化模型对复杂关系的捕捉。同时提出一种基于邻接矩阵调整注意力得分的图注意力机制,可以自动构建时间与特征相关的图结构,并在训练过程中自适应学习连接权重,从而优化模型对复杂关系的捕捉并提升预测准确性。试验结果表明,该模型在PHM2012公开数据集上的预测性能表现良好,具有较高的准确性和鲁棒性,与卷积神经网络-Transformer和Transformer-BiLSTM等网络相比,平均绝对误差和均方根误差分别平均降低了12.7%和37.39%,决定系数平均提高了5.90%。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 多感受野图卷积网络(MRF-GCN) TRANSFORMER 图注意力机制
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基于分层多智能体强化学习的个性化与信号控制联合路径引导方法 被引量:1
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作者 高君健 廖祝华 +1 位作者 刘毅志 赵肄江 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期34-45,共12页
为进一步缓解交通拥堵、提高道路通行能力,本研究基于分层多智能体强化学习提出一种联合个性化引导和交通信号控制的城市车辆路径引导方法:在交叉路口放置路径引导智能体和信号控制智能体,用于提供个性化路径引导策略和优化信号灯控制,... 为进一步缓解交通拥堵、提高道路通行能力,本研究基于分层多智能体强化学习提出一种联合个性化引导和交通信号控制的城市车辆路径引导方法:在交叉路口放置路径引导智能体和信号控制智能体,用于提供个性化路径引导策略和优化信号灯控制,平衡城市交通流量。为了克服预定义的图结构在表示动态交通状态特征时的局限性,信号控制智能体使用自适应图卷积网络挖掘同层次智能体间空间相关性;路径引导智能体结合平均场博弈,分析车辆平均动作以有效捕捉车辆之间的交互作用,实现车辆之间协调,并根据车辆的目的地为车辆提供个性化路径引导策略;为预防局部交通拥堵和交通严重不平衡,基于MAPPO(multi-agent proximal policy optimization)算法,通过集中式训练和分布式执行实现信号控制智能体之间的合作,以实现路径引导中方向的限流;基于分层强化学习方法,实现异质智能体之间信息的共享、交流以促进它们之间的协作。为验证本研究方法的效果,基于多种真实的开源交通数据集,在SUMO仿真平台上进行试验,并与多种基线方法进行比较。结果表明,本研究所提方法将车辆的平均行程时间最少缩短11.05%,平均延误时间最少减少19.90%,有效地提高了城市车辆通行效率。 展开更多
关键词 强化学习 路径引导 信号控制 平均场博弈 自适应图卷积
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基于彩色图像特征提取及融合的非侵入式负荷识别
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作者 魏广芬 李谊林 +3 位作者 KUZENGURIRA T.Tapiwa 赵航 胡春华 张玉猛 《电网技术》 北大核心 2025年第11期4854-4864,I0144-I0147,共15页
非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术可以有效监测和分析电器负荷设备的能耗及运行状态,其成本低、实用性强,具有广泛的应用前景。为有效提升基于图像特征的非侵入式负荷识别方法的识别效果,该文提出了一种新颖的... 非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术可以有效监测和分析电器负荷设备的能耗及运行状态,其成本低、实用性强,具有广泛的应用前景。为有效提升基于图像特征的非侵入式负荷识别方法的识别效果,该文提出了一种新颖的3种NILM灰度图像特征提取及融合方法,分别通过加权递归图、格拉姆角场和马尔可夫转移场提取稳态电流周期性和相似性等重复模式特征、时间依赖性和相关性等静态特征及全局趋势和局部趋势等动态特征,得到3个NILM灰度图像矩阵,将其对应构建为彩色图像的红绿蓝3个颜色通道,从而融合为含有丰富负荷特征的彩色特征图像。进一步针对彩色特征图像处理复杂度提升的问题,提出了一种参数量更少、迭代速度更快同时保持高准确率的卷积神经网络负荷识别模型,有效降低了彩色图像分析模型的复杂度。与当前NILM领域的典型新型算法对比,该文所提负荷识别方法在多个高频数据集的识别精度均取得最优。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 负荷识别 加权递归图 马尔可夫变迁场 格拉姆角场 图像特征
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地理知识图谱辅助的煤矿区生态损伤智慧识别研究 被引量:2
12
作者 王行风 陈国良 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第2期367-380,共14页
【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态... 【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态单元的位置、形态、群体分布、分布格局以及时空演变等知识,设计了煤矿区生态单元的描述指标,构建了知识图谱辅助下的煤矿区生态损伤智慧识别推理规则,以辅助实现煤矿区地表生态环境采动损伤的主动发现与智能识别。【结果】以山西省某矿区作为研究区,构建了精准识别采动扰动塌陷单元和自然水面单元的空间推理规则。实验证明,知识图谱辅助下的煤矿区采动扰动单元的精准化、智能化识别精度能得到一定的提升,与传统识别结果相比,本文方法对错误图斑的剔除率为21.43%。【结论】知识图谱在煤矿区生态环境分析与评估具有良好适应性,可为采动扰动生态单元的主动发现、快速和精准识别提供技术支持,可为解决新时期复杂条件下的煤矿区生态环境治理问题提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 煤矿区 生态环境 地理知识图谱 智慧识别 空间推理 主动发现 领域知识 时空大数据 采动灾害
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中国南方古稻作梯田研究进展——基于文献计量
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作者 邓楚雄 王慧敏 刘窑军 《国土资源导刊》 2025年第3期109-120,共12页
鉴于中国南方古稻作梯田作为全球重要农业文化遗产的独特地位及其对生态系统服务、生物多样性保护及农业可持续发展的重要意义,文章采用文献计量分析方法,系统梳理了Web of Science及CNKI数据库中该领域相关的国内外文献,旨在全面评估... 鉴于中国南方古稻作梯田作为全球重要农业文化遗产的独特地位及其对生态系统服务、生物多样性保护及农业可持续发展的重要意义,文章采用文献计量分析方法,系统梳理了Web of Science及CNKI数据库中该领域相关的国内外文献,旨在全面评估该领域研究现状并探索其未来发展路径。研究发现:(1)国内在该领域的研究分为初步发展期和快速发展与繁荣期两个阶段,不同时期的研究内容也不相同;国际学术界在该研究领域尚处于逐渐升温的阶段;(2)当前形成的合作群体多以导师与学生之间的紧密合作为主,但各研究力量间的合作尚显不足;(3)该领域的研究内容广泛,涉及自然、社会、经济、文化等多维度,涵盖梯田文化、遗产保护、水稻土等,聚焦于生态系统服务、生物多样性保护、水土保持与农业可持续发展以及梯田撂荒问题等。本研究同时揭示了当前研究存在的空白点,为增强跨学科、跨机构的合作和推动梯田生态、文化及经济的综合可持续发展提供重要的研究依据和策略方向。 展开更多
关键词 古稻作梯田 农业文化遗产 文献计量分析 知识图谱
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基于知识图谱和机器学习的油气田地面方案智能平台建设 被引量:4
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作者 宋旭 李宏斌 +3 位作者 单吉全 章瑞 王永东 许斌 《天然气与石油》 2025年第1期30-37,共8页
油气田地面方案设计涉及的油气田类型、工程类型、设计专业、成果资料类型等众多,方案设计工作专业度高、难度大且复杂,方案设计质量过于依赖个人工作经验,存在方案成果共享、再利用程度低等问题,亟需通过信息化、智能化手段解决。以地... 油气田地面方案设计涉及的油气田类型、工程类型、设计专业、成果资料类型等众多,方案设计工作专业度高、难度大且复杂,方案设计质量过于依赖个人工作经验,存在方案成果共享、再利用程度低等问题,亟需通过信息化、智能化手段解决。以地面工程知识体系为基础,基于知识图谱和机器学习融合技术构建油气田地面方案智能平台以实现智能检索、智能辅助设计、智能辅助审查等应用场景,自动推荐油气田地面工程项目周边环境、采标、相似工艺方案、审查要点、历史专家意见,自动抽提项目报告中的关键技术指标、经济指标和主要工程量,智能推送对比分析结果等应用。通过在北一区断西东块二类抗盐聚合物产能建设项目方案和龙西地区塔21-4区块产能建设方案的试用验证,油气田地面方案智能平台可节约资料检索耗时,实现“一键即得”,提升自查自审质量、有效减少项目多轮审查频次,实现项目资料在线管理、共享应用,提高设计、审查工作效率超50%,有效提高方案设计审查工作质效。油气田地面方案智能平台可为类似油气田地面建设方案提供参考。 展开更多
关键词 油气田 地面方案设计 知识图谱 机器学习
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基于深度学习的油气田工程知识图谱信息智能推荐方法
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作者 陈凯枫 冯少波 +2 位作者 赵力 曾努 李家金 《电子设计工程》 2025年第14期42-45,50,共5页
针对油气田知识图谱信息推荐对象特征匹配精度不高、多类型推荐资源无法有效匹配以及整体推荐效果存在偏差的问题,采用深度学习算法设计油气田工程智能知识图谱信息智能推荐方法。通过设置启动函数选择机制,定义知识图谱的损失函数,完成... 针对油气田知识图谱信息推荐对象特征匹配精度不高、多类型推荐资源无法有效匹配以及整体推荐效果存在偏差的问题,采用深度学习算法设计油气田工程智能知识图谱信息智能推荐方法。通过设置启动函数选择机制,定义知识图谱的损失函数,完成FMN与知识图谱特征DZFS的联合训练;将信息推荐的学习率选择系数与知识图谱进行融合,结合推荐要求,构建油气田工程智能知识图谱信息推荐函数,求解推荐输出结果概率,完成智能推荐优化。实验结果表明,该方法最大偏差值最小,小于0.5,变化幅度最小,能够快速提升信息推荐准确度,推荐信息收敛效果好,为油气田工程知识图谱信息推荐提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 深度学习 油气田工程 知识图谱 信息推荐
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电力领域知识图谱的构建设计 被引量:1
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作者 张森达 崔昕 +2 位作者 曲延刚 孙健 解君逸 《智能城市》 2025年第10期66-69,共4页
针对电力领域知识抽取中传统方法处理多源异构数据的局限性,文章构建了电力专用知识图谱以提升调度智能化水平,采用长短期记忆网络(LSTM)+条件随机场(CRF)模型进行实体抽取,利用分段卷积神经网络(PCNN)实现关系抽取,结合Neo4j图数据库... 针对电力领域知识抽取中传统方法处理多源异构数据的局限性,文章构建了电力专用知识图谱以提升调度智能化水平,采用长短期记忆网络(LSTM)+条件随机场(CRF)模型进行实体抽取,利用分段卷积神经网络(PCNN)实现关系抽取,结合Neo4j图数据库存储与查询知识图谱。结果表明,LSTM+CRF模型在实体抽取任务中F1值达到76.58%,PCNN模型在关系抽取任务中表现优异。 展开更多
关键词 电力领域 知识图谱 LSTM CRF PCNN
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人工智能在炼化领域的应用现状及思考 被引量:2
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作者 王涵 《炼油技术与工程》 2025年第2期12-15,共4页
介绍了人工智能相关技术在石油化工领域的全球发展态势以及应用现状。目前,人工智能相关技术已经广泛应用于从上游的勘探开发场景,到中游的炼油厂生产过程,再贯穿至下游的运营、销售、投资等领域,显著提高了石油化工领域的工作效率和生... 介绍了人工智能相关技术在石油化工领域的全球发展态势以及应用现状。目前,人工智能相关技术已经广泛应用于从上游的勘探开发场景,到中游的炼油厂生产过程,再贯穿至下游的运营、销售、投资等领域,显著提高了石油化工领域的工作效率和生产效益。未来,人机协同所产生的融合智能,将更加高效地解决复杂问题,使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展,进一步推进石化领域工作模式转变。 展开更多
关键词 人工智能 炼化领域 知识图谱 大数据分析 机器学习 深度学习 计算机视觉 自然语言处理
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基于流场反演和图神经网络的翼型分离流动预测方法
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作者 邹远洋 董义道 +1 位作者 张来平 邓小刚 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期359-368,共10页
传统的RANS模型采用布辛涅斯克近似,假设湍流雷诺应力和平均速度梯度张量之间呈线性关系,这一假设适用于简单的剪切流动,但很难推广应用于复杂分离流动问题.本文基于流场反演和机器学习FIML方法框架,针对目前该方法框架内普遍采用的多... 传统的RANS模型采用布辛涅斯克近似,假设湍流雷诺应力和平均速度梯度张量之间呈线性关系,这一假设适用于简单的剪切流动,但很难推广应用于复杂分离流动问题.本文基于流场反演和机器学习FIML方法框架,针对目前该方法框架内普遍采用的多层感知机网络对于湍流空间相关性表征不足的缺陷,通过图神经网络的引入,对工程应用较为广泛的SA一方程湍流模型生成项进行了修正.在此基础上,结合流场分离特征设计了一种加权函数,改进了图神经网络的消息传递机制.针对大攻角、高雷诺数S809翼型分离流动的实验结果表明,与现有的多层感知机网络相比,图神经网络在不同攻角、不同网格上预测得到的升力系数和实验值更加接近,且新的消息传递机制能够进一步提升图神经网络预测精度. 展开更多
关键词 湍流建模 流场反演 图神经网络 计算流体力学 数值模拟
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基于知识增强的面料实体识别模型 被引量:1
19
作者 杨腾飞 毋涛 《电子设计工程》 2025年第12期15-20,共6页
针对面料种类繁多、实体识别存在歧义等问题,该文提出了一种基于K-BERT的面料实体识别方法。该模型利用K-BERT将输入文本转换为具有丰富语义信息的词向量,融合外部知识库的广泛信息;经过训练优化的词向量被输入到双向长短时记忆网络(BiL... 针对面料种类繁多、实体识别存在歧义等问题,该文提出了一种基于K-BERT的面料实体识别方法。该模型利用K-BERT将输入文本转换为具有丰富语义信息的词向量,融合外部知识库的广泛信息;经过训练优化的词向量被输入到双向长短时记忆网络(BiLSTM),分析词向量中蕴含的上下文信息;使用条件随机场层对BiLSTM的输出结果进行筛选,输出概率最大的序列标注结果。分别在MSRA-NER数据集和自建面料数据集上进行实验,该模型在MSRA-NER数据集和面料数据集中F1值分别达到93.24%、92.22%。实验表明,该模型能够有效完成面料领域的实体识别任务,并且结果优于其他模型。 展开更多
关键词 面料领域 命名实体识别 知识图谱 K-BERT BiLSTM 条件随机场
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国内元宇宙建筑研究现状、热点及趋势——基于CiteSpace科学计量及可视化分析 被引量:3
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作者 郑凯 丁炜 《智能建筑与智慧城市》 2025年第2期14-17,共4页
由于技术进步和社会数字化转型,元宇宙作为一种新的数字互动平台,正在引起各行各业的极大关注和探索。这个数字世界融合了物理现实与虚拟现实,为建筑师提供了设计、模拟虚拟空间与虚拟空间互动的新机会。文章利用文献计量分析工具CiteSp... 由于技术进步和社会数字化转型,元宇宙作为一种新的数字互动平台,正在引起各行各业的极大关注和探索。这个数字世界融合了物理现实与虚拟现实,为建筑师提供了设计、模拟虚拟空间与虚拟空间互动的新机会。文章利用文献计量分析工具CiteSpace,对CNKI中记载的建筑学元宇宙的研究现状进行了探索和可视化,对“元宇宙建筑研究领域的作者共现图谱”“元宇宙中的建筑应用研究关键词共现图谱”“相关研究机构的论文发表数量表”等内容进行了分析,通过研究出版趋势、确定主要贡献者并突出新兴主题,本分析旨在全面概述国内元宇宙相关建筑研究的现状和热点。 展开更多
关键词 元宇宙建筑领域 可视化分析 CITESPACE 知识图谱 热点趋势
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