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基于少数据样本的滚动轴承寿命分段预测方法
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作者 张朋 马孝育 +3 位作者 王恒迪 李畅 邓四二 邱小彪 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第8期1415-1422,共8页
针对少数据样本下,滚动轴承难以准确预测剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了一种结合卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)与对抗性判别域自适应网络(ADDA)的轴承寿命分段预测方法。首先,利用稀疏概率自注意力机制对特征集进行了筛选,提取了具有... 针对少数据样本下,滚动轴承难以准确预测剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了一种结合卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)与对抗性判别域自适应网络(ADDA)的轴承寿命分段预测方法。首先,利用稀疏概率自注意力机制对特征集进行了筛选,提取了具有时变性的特征集,以获取最优全局特征,确定分段点以作为ADDA模型的输入;然后,针对不同阶段的退化特点建立了相应的健康评估指标;对处于健康状态的轴承,利用ConvLSTM网络预测了轴承健康阶段的寿命,将健康阶段预测数据作为局部特征输入ADDA网络与最优特征集(全局特征),进行了对抗训练,以实现故障阶段的寿命预测,并使用全连接层输出滚动轴承的预测剩余使用寿命;最后,采用PHM2012数据集与工程试验数据分别对模型进行了验证。研究结果表明:相较于ConvLSTM模型、RNN-HI模型、CNN-LSTM模型,ConvLSTM-ADDA寿命预测方法的平均绝对误差分别降低了78.16%、53.14%、67.13%,平均得分分别提高了66.42%、92.81%、32.37%;相较于LSTM模型、CNN-LSTM模型以及Transformer模型,ConvLSTM-ADDA寿命预测方法的均方误差分别降低了80.11%、54.95%、55.94%。因此,该算法模型能够实现对较少数据样本的轴承寿命进行RUL预测的目的,且具有较高的精度。 展开更多
关键词 对抗性判别域适应网络 卷积长短期记忆网络 稀疏概率自注意力机制 少数据样本 分阶段寿命预测 剩余使用寿命
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经典功率谱估计及其仿真 被引量:26
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作者 宋宁 关华 《现代电子技术》 2008年第11期159-161,164,共4页
介绍了各种经典功率谱估计方法,不仅从理论上对各种方法的谱估计质量进行了分析比较,而且通过Matlab实验仿真验证了理论分析的正确性。着重对使用比较广泛的Welch法进行了深入的研究,给出了窗函数选择的一般要求,通过仿真分析了不同的... 介绍了各种经典功率谱估计方法,不仅从理论上对各种方法的谱估计质量进行了分析比较,而且通过Matlab实验仿真验证了理论分析的正确性。着重对使用比较广泛的Welch法进行了深入的研究,给出了窗函数选择的一般要求,通过仿真分析了不同的窗函数对Welch法谱估计质量的影响,比较了他们的优缺点。最后分析了采样点数较少即短数据对Welch法谱估计质量的影响。 展开更多
关键词 经典谱估计 估计质量 WELCH法 窗函数 短数据
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明代部分资料稀缺状元生卒年等辑考 被引量:1
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作者 周腊生 《湖北职业技术学院学报》 2011年第1期60-65,共6页
文章辑考了明代部分生平资料稀缺的状元的或生卒年、或生年、或卒年,认为:杨廷鉴(1613-1663年或1664年)、陈(1362-1397年)、韩克忠(1377-1425年)、林震(1388-1448年)、茅瓒(1509-1565年)、唐汝楫(1512-1585后)、杨守勤(1566-1620年);杨... 文章辑考了明代部分生平资料稀缺的状元的或生卒年、或生年、或卒年,认为:杨廷鉴(1613-1663年或1664年)、陈(1362-1397年)、韩克忠(1377-1425年)、林震(1388-1448年)、茅瓒(1509-1565年)、唐汝楫(1512-1585后)、杨守勤(1566-1620年);杨维聪不是生于1500年,而是生于1490年;韩应龙的确生于1498年;韩敬的确生于1580年。 展开更多
关键词 明代 资料稀缺状元 生卒年 辑考
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新型组合近场声全息技术 被引量:2
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作者 张子鑫 肖友洪 魏富康 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期228-234,254,共8页
近场声全息技术是一种有效的声场可视化技术,当场点声压测量数较少时,该技术重建复杂声场存在重建精度不高的问题。针对此问题,本文提出了一种新型组合近场声全息技术,通过统计最优近场声全息实现全息面声压的数据外推,外推后的声压作... 近场声全息技术是一种有效的声场可视化技术,当场点声压测量数较少时,该技术重建复杂声场存在重建精度不高的问题。针对此问题,本文提出了一种新型组合近场声全息技术,通过统计最优近场声全息实现全息面声压的数据外推,外推后的声压作为声场重建的输入,采用边界元法和压缩感知相结合技术,重建较少场点条件下复杂声场。针对矩形板开展了仿真与实验验证研究,结果表明:在测量场点较少时,采用组合近场声全息技术可有效提高重建精度,沿x、y方向分别外推2个阵元间距,即可获得较好的重建结果,分析频段内的平均重建误差降低了20.8%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 少场点测量 重建精度 数据外推 统计最优近场声全息 边界元法 压缩感知 组合近场声全息
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