期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于小波神经网络和遗传算法的2AF料液指标研究 被引量：1
1
作者 王国民 陈广军 +1 位作者 薛勇 王健 《中国核电》 2022年第4期555-560,共6页
2AF料液是乏燃料水法后处理Purex流程钚纯化阶段的主要原料,经过萃取、洗涤、反萃、补萃最终获取合格的2BP。该文利用人工智能算法小波神经网络具有预测精度高、收敛速度快、较强的函数学习能力和泛化能力的优点,验证了其在核化工领域... 2AF料液是乏燃料水法后处理Purex流程钚纯化阶段的主要原料,经过萃取、洗涤、反萃、补萃最终获取合格的2BP。该文利用人工智能算法小波神经网络具有预测精度高、收敛速度快、较强的函数学习能力和泛化能力的优点,验证了其在核化工领域的效果,用其预测含钚料液1BP、含钚料液2BP、高浓度硝酸H13、破坏后母液OWR四种料液的酸度、钚浓度、体积,对调料后2AF料液酸度、钚浓度的影响,并将预测值与传统经验公式计算值以及最终分析值进行对比,最后用遗传算法进行优化。研究结果表明,小波神经网络预测值比传统经验公式计算值更接近分析值,从而证明小波神经网络在乏燃料后处理Purex工艺流程2AF物料指标研究中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 小波神经网络 2af料液 含钚料液1BP、2BP 破坏后母液OWR
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部