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信息熵自适应生成对抗网络的水下图像增强方法
1
作者 张三 李吴唐 +3 位作者 韩旭东 丁倩文 周曼丽 王浚安 《西安邮电大学学报》 2026年第2期89-99,共11页
针对水下图像普遍存在偏色、细节模糊以及现有网络模型推理速度较慢、复杂度较高等问题,提出一种信息熵自适应生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的水下图像增强方法。在GAN生成器中使用U-Net网络提取水下图像特征,并计... 针对水下图像普遍存在偏色、细节模糊以及现有网络模型推理速度较慢、复杂度较高等问题,提出一种信息熵自适应生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的水下图像增强方法。在GAN生成器中使用U-Net网络提取水下图像特征,并计算U-Net网络中各层的信息熵,根据预先设定的阈值自适应地选择参与细节特征增强模块训练的特征层。同时,利用去偏色模块对原始图像进行处理,采用特征提取模块提取去偏色后的图像特征。最后,通过细节特征增强模块完成特征融合,并利用判别器对重构增强的图像进行判别。实验结果表明,所提方法在峰值信噪比和结构相似度两个指标上分别达到21.92和0.95,较FUnIE-GAN方法提升了14.65%和3.51%。此外,在非参考指标水下图像质量度量和自然图像评价指标上,所提方法也表现出显著优势,验证了其在色彩校正、细节恢复和对比度提升方面的有效性。 展开更多
关键词 水下图像增强 生成对抗网络 U-Net 信息熵 特征融合
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基于SURF特征相关的红外图像自动拼接 被引量：2
2
作者 马超杰 李连喜 《淮海工学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期19-21,共3页
提出一种鲁棒性较好的图像拼接算法解决红外图像序列的自动拼接问题。首先应用图像子区域相位相关得到图像间近似重合子区域和图像间近似仿射变换参数;接着根据得到的参数值对SURF特征计算和特征匹配进行优化,提高了图像配准速度;然后... 提出一种鲁棒性较好的图像拼接算法解决红外图像序列的自动拼接问题。首先应用图像子区域相位相关得到图像间近似重合子区域和图像间近似仿射变换参数;接着根据得到的参数值对SURF特征计算和特征匹配进行优化,提高了图像配准速度;然后以特征点对的对称投影位置误差最小化为目标,应用RANSAC和LM算法对图像间透视变换矩阵进行优化;最后应用得到的透视变换建立图像序列整体配准关系,并采用线性过渡法进行重叠区域融合得到最终的拼接图像。 展开更多
关键词 图像自动拼接 相位相关 SURF特征 图像融合
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慢羽鸡PRLR和SPEF2基因连接方式和融合基因双向转录研究 被引量：3
3
作者 白少川 李楠 +4 位作者 王德贺 葛琳涵 郭艳丽 樊宝良 李兰会 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期85-91,共7页
快慢羽作为Z染色体1对等位基因(K,k+)控制的性连锁表型,被广泛应用在配套系生产的雏鸡性别鉴定上。为明确慢羽鸡PRLR和SPEF2基因连接方式和融合基因双向转录特征,本试验通过半定量PCR扩增PRLR和SPEF2基因共有区域477 bp片段,明确两基因... 快慢羽作为Z染色体1对等位基因(K,k+)控制的性连锁表型,被广泛应用在配套系生产的雏鸡性别鉴定上。为明确慢羽鸡PRLR和SPEF2基因连接方式和融合基因双向转录特征,本试验通过半定量PCR扩增PRLR和SPEF2基因共有区域477 bp片段,明确两基因在慢羽鸡的连接方式;以禽内源白血病病毒ev21和SPEF2基因的转录作为对照,通过特异引物反转录和S1酶切法确定融合基因的转录方向。试验明确了慢羽K基因中PRLR与dSPEF2、SPEF2与dPRLR的5'末端以“头碰头”方式连接,“头碰头”连接的477 bp共有区域仅PRLR发生转录;证明了dPRLR和dSPEF2的3'末端“尾对尾”融合区域为双向共转录区域;还发现S1酶切法验证基因转录方向存在局限性。该研究结果为深入挖掘鸡慢羽K基因的分子结构和调控机制奠定了基础。 展开更多
关键词 鸡 慢羽 特异性反转录 融合基因 双向转录
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鸡慢羽基因型在不同品种中多态性及其与产蛋性状相关性研究
4
作者 贾子佳 南九红 +1 位作者 蔡金萍 李世军 《中国家禽》 北大核心 2024年第2期16-21,共6页
研究旨在丰富慢羽基因型的分子标记并探究慢羽基因型与产蛋量的相关关系。试验基于2个慢羽母鸡群体京红1号父母代种鸡母本和欣华鸡母本鉴定慢羽基因型的种类,采用PCR扩增方法检测个体中融合基因dPRLR-dSPEF2和内源性逆转录病毒ev21基因... 研究旨在丰富慢羽基因型的分子标记并探究慢羽基因型与产蛋量的相关关系。试验基于2个慢羽母鸡群体京红1号父母代种鸡母本和欣华鸡母本鉴定慢羽基因型的种类,采用PCR扩增方法检测个体中融合基因dPRLR-dSPEF2和内源性逆转录病毒ev21基因的插入情况。结果显示:在两个慢羽母鸡群体中存在6种不同的慢羽基因型,当个体存在ev21基因(OR)或融合基因dPRLR-dSPEF2中的任意一种或两种时均表现为慢羽,当无ev21基因(UR)且融合基因dPRLR-dSPEF2也不存在时,表现为快羽;11个其他品种快慢羽基因型频率统计发现不同的品种快慢羽基因型频率存在差异。个体中携带融合基因dPRLR-dSPEF2时,其产蛋量会显著高于不携带者(P<0.05);与仅携带ev21基因(OR突变)的个体相比,同时携带ev21基因(OR突变)和正常UR区域的产蛋量有显著升高(P<0.05)。研究表明,ev21插入和融合基因并非鸡快慢羽的唯一关联突变,且京红1号父母代群体中慢羽基因型间存在显著的产蛋量差异。 展开更多
关键词 鸡 快慢羽 融合基因dPRLR-dSPEF2 ev21基因 产蛋量
原文传递
基于改进YOLO-MAO检测框架的笼养白羽肉鸡行为检测方法 被引量：5
5
作者 夏元天 寇旭鹏 +1 位作者 薛洪成 李林 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期103-111,共9页
在大规模的肉鸡养殖场中,肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析,以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外,在笼养环境中,由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡,行为的视觉特征不明显,传统的检测算法不能准确... 在大规模的肉鸡养殖场中,肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析,以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外,在笼养环境中,由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡,行为的视觉特征不明显,传统的检测算法不能准确地识别鸡只的行为特征。因此,本文提出一种改进的笼养白羽肉鸡行为检测的目标检测算法。所提出的算法由2个模块组成:多尺度细节特征融合模块(MDF)和目标关系推理模块(ORI)。多尺度细节特征模块充分利用和提取网络浅层特征映射中包含的多尺度细节特征,并将它们融合到负责相应尺度检测的特征映射中,实现细节特征的有效传输和补充。目标关系推理模块充分利用对象之间的位置关系进行推理和判断,使模型能更充分地利用对象之间的潜在关系来辅助检测。为验证所提出算法的有效性,在目标检测领域具有权威性的COCO公共数据集以及真实的大规模笼养白羽肉鸡养殖环境中自建的行为检测数据集上进行大量对比实验。实验结果表明,与其他最先进的模型相比,本文所提出的改进算法在COCO数据集和自建数据集上均达到最佳识别准确率;对喂食、饮水、移动和张嘴等影响肉鸡健康状况较为重要的行为进行检测,识别精度分别达99.6%、98.7%、99.2%和98.3%。 展开更多
关键词 白羽肉鸡 行为识别 目标检测 多尺度细节特征融合模块 关系推理模块
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