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Sandbox Modeling of the Fault-increment Pattern in Extensional Basins 被引量:6
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作者 Geng Changbo Tong Hengmao +1 位作者 He Yudan Wei Chunguang 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2007年第2期29-34,共6页
Three series of sandbox modeling experiments were performed to study the fault-increment pattern in extensional basins. Experimental results showed that the tectonic action mode of boundaries and the shape of major bo... Three series of sandbox modeling experiments were performed to study the fault-increment pattern in extensional basins. Experimental results showed that the tectonic action mode of boundaries and the shape of major boundary faults control the formation and evolution of faults in extensional basins. In the process of extensional deformation, the increase in the number and length of faults was episodic, and every 'episode' experienced three periods, strain-accumulation period, quick fault-increment period and strain-adjustment period. The more complex the shape of the boundary fault, the higher the strain increment each 'episode' experienced. Different extensional modes resulted in different fault-increment patterns. The horizontal detachment extensional mode has the 'linear' style of fault-increment pattern, while the extensional mode controlled by a listric fault has the 'stepwise' style of fault-increment pattern, and the extensional mode controlled by a ramp-flat boundary fault has the 'stepwise-linear' style of fault-increment pattern. These fault-increment patterns given above could provide a theoretical method of fault interpretation and fracture prediction in extensional basins. 展开更多
关键词 Extensional basin sandbox modeling fault-increment pattern boundary fault
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基于电流变化率增量的悬浮电磁铁故障诊断
2
作者 蒋启龙 姚卫丰 张晔 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第4期1042-1049,共8页
为提高复杂工况下悬浮电磁铁线圈故障诊断的准确性,基于故障前、后电流特性变化,考虑温度、加减载、气隙扰动等因素的影响,提出一种基于周期内电流变化率增量的电磁铁线圈故障诊断方法.通过建立两电平控制下电磁铁线圈输出电流变化率增... 为提高复杂工况下悬浮电磁铁线圈故障诊断的准确性,基于故障前、后电流特性变化,考虑温度、加减载、气隙扰动等因素的影响,提出一种基于周期内电流变化率增量的电磁铁线圈故障诊断方法.通过建立两电平控制下电磁铁线圈输出电流变化率增量的数学模型,分析得到电流变化特性,明确电磁铁线圈匝间短路是电流变化率增量异常的本质因素,即可通过检测电流变化率增量变化来作为故障判断条件;针对间隙变化导致电流变化率增量改变触发误诊断的问题,采用最小二乘法求解实际间隙与正常状态下电量变化率增量的关系式,建立查找表,从而根据间隙变化来实时调整电流变化率增量阈值.经过仿真和实验验证:该算法适用于磁浮列车的各种工况,鲁棒性强;在线圈短路比5%时,故障诊断准确率高达97%,灵敏度高;能够在一个基波周期内完成故障诊断,诊断速度快. 展开更多
关键词 磁浮列车 悬浮电磁铁 电流变化率增量 故障诊断 最小二乘法
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基于增量学习的光伏并网逆变器故障诊断 被引量:1
3
作者 公铮 丁家伟 +1 位作者 刘允浩 李武能 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期48-57,共10页
现有基于离线学习的光伏并网逆变器故障诊断技术在更新模型参数时需要在整个数据集上重新训练模型,存在辨别新增故障类型困难和模型灵活性不足的问题。针对以上缺点,提出一种结合多尺度形态学和增量学习的光伏并网逆变器故障诊断方法。... 现有基于离线学习的光伏并网逆变器故障诊断技术在更新模型参数时需要在整个数据集上重新训练模型,存在辨别新增故障类型困难和模型灵活性不足的问题。针对以上缺点,提出一种结合多尺度形态学和增量学习的光伏并网逆变器故障诊断方法。首先,通过多尺度形态学滤波处理三相电流故障信号,使用滑动窗口分割处理过的信号后得到故障数据集,并将故障数据集分为历史数据集和新增数据集;然后,利用一维卷积神经网络学习历史数据,通过最近均值分类器辨别历史故障类型;最后,采用牧群算法构建代表样本,在原有损失函数中加入蒸馏损失,并重新训练模型,实现对新增故障类型的辨别。仿真结果表明,所提方法能够有效辨别新增故障类型和历史故障类型,克服灾难性遗忘,使得模型有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 增量学习 数学形态学 故障诊断 卷积神经网络
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基于IBCAN的风力发电机轴承故障诊断方法研究 被引量:1
4
作者 和林芳 王道涵 +2 位作者 田淼 安文杰 孙鲜明 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期97-104,共8页
针对风力发电机轴承实际运行工况下故障类别随时间的推移逐步积累的问题,提出一种改进的具有增量学习能力的宽度卷积注意网络(IBCAN)的故障诊断方法,可在不重新训练模型的基础上诊断新增故障类别。首先,将风力发电机轴承振动信号利用连... 针对风力发电机轴承实际运行工况下故障类别随时间的推移逐步积累的问题,提出一种改进的具有增量学习能力的宽度卷积注意网络(IBCAN)的故障诊断方法,可在不重新训练模型的基础上诊断新增故障类别。首先,将风力发电机轴承振动信号利用连续小波变换(CWT)提取时频特征;其次,针对历史故障类别数据集,利用卷积注意网络(CAN)获得风力发电机轴承振动信号小波变换图的深度特征表示;然后,利用弹性网回归改进宽度学习系统(IBLS)将CAN所获特征和相应标签传输到IBLS中进行分类;最后,针对新增故障类别数据集,通过IBLS的扩展节点进行增量学习,进而实现新增故障类别诊断。通过实际采集的风力发电机轴承数据对所提方法进行试验验证,并与其他方法进行对比,结果表明,该方法能有效地更新风力发电机轴承故障诊断模型,增量学习新故障类别,对实际工程中风力发电机轴承故障诊断研究具有重要意义。 展开更多
关键词 风力发电机 轴承 故障诊断 增量学习 卷积神经网络
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车用锂离子并联电池组连接故障特性
5
作者 王丽梅 赵明明 +1 位作者 潘邦雄 赵秀亮 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期18-27,共10页
首先设计并联电池组连接故障试验,对并联电池组连接故障特性进行了初步分析,发现连接故障电阻越大,故障电压曲线偏离正常电压曲线程度越大;然后搭建并联电池组故障仿真模型,探究不同位置连接故障下并联电池组电压及支路电流特性,结果表... 首先设计并联电池组连接故障试验,对并联电池组连接故障特性进行了初步分析,发现连接故障电阻越大,故障电压曲线偏离正常电压曲线程度越大;然后搭建并联电池组故障仿真模型,探究不同位置连接故障下并联电池组电压及支路电流特性,结果表明,发生连接故障的位置越靠近负载连接点,各支路电流分配不均匀程度受影响越小;最后,探究不同程度连接故障下电压、电流及容量增量(incremental capacity,IC)曲线特性,发现不同连接故障程度下支路电流曲线存在明显的差异性,不同倍率下IC曲线特征差异性较大,Ⅱ峰相对较为稳定,其与接触阻抗存在一定的相关性. 展开更多
关键词 锂离子电池 并联电池组 连接故障 支路电流 容量增量曲线
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基于耐震时程法的近断层脉冲型地震动下斜拉桥动力响应分析
6
作者 许莉 江正航 +3 位作者 张广达 温佳年 韩强 杜修力 《振动与冲击》 北大核心 2025年第16期172-184,共13页
耐震时程分析(endurance time analysis,ETA)法作为结构响应分析领域的有效简化方法,基于频域地震动反应谱合成的耐震时程曲线无法准确反映时域的脉冲特性,限制了其在近断层脉冲型地震中的应用。为将ETA法应用到近断层脉冲型地震动作用... 耐震时程分析(endurance time analysis,ETA)法作为结构响应分析领域的有效简化方法,基于频域地震动反应谱合成的耐震时程曲线无法准确反映时域的脉冲特性,限制了其在近断层脉冲型地震中的应用。为将ETA法应用到近断层脉冲型地震动作用下斜拉桥动力响应分析中,基于增量动力分析(incremental dynamic analysis,IDA)法研究了不同峰值下脉冲、高频分量对斜拉桥动力响应的贡献程度,构建了考虑脉冲和强度特性的斜拉桥动力响应预测模型,利用ETA法模拟高频分量下的斜拉桥动力响应并结合预测模型,预测了近断层脉冲型地震动下斜拉桥的动力响应。结果表明:建立的预测模型可以精确表达不同强度下高频分量与原始地震动响应之间的定量关系;基于ETA模型和IDA法计算出0.6 g下的平均动力响应最大相对误差不超过10%,具有良好的预测精度。研究成果为高效合理地计算近断层脉冲型地震动下斜拉桥的动力响应提供了技术支撑。 展开更多
关键词 近断层地震动 斜拉桥 耐震时程分析(ETA) 增量动力分析(IDA) 无量纲指标 动力响应
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基于改进图神经网络图形样本聚合的增量学习模型 被引量:1
7
作者 刘振柱 侯乔文 +2 位作者 兰媛 于磊 牛蔺楷 《机电工程》 北大核心 2025年第3期549-558,共10页
针对轴向柱塞泵在故障诊断中对大规模、动态变化数据处理困难,以及故障类型增加导致分类性能下降的问题,提出了一种基于改进图神经网络图形样本聚合(Graph-SAGE)的增量学习模型。首先,将轴向柱塞泵的不同故障振动信号构建为带标签的数据... 针对轴向柱塞泵在故障诊断中对大规模、动态变化数据处理困难,以及故障类型增加导致分类性能下降的问题,提出了一种基于改进图神经网络图形样本聚合(Graph-SAGE)的增量学习模型。首先,将轴向柱塞泵的不同故障振动信号构建为带标签的数据集,并通过数据增强生成了新的数据集;然后,采用K-最邻近法(KNN)分别构建了初始训练阶段和增量训练阶段的图结构数据(其中,初始阶段的图结构用于模型的初始训练,增量训练阶段的图结构用于增量训练);接着,为了确定最适合轴向柱塞泵故障图数据集的聚合方法,在初始训练阶段比较了不同聚合器对故障识别准确率的影响,并在增量训练阶段结合显性知识与隐性知识对模型进行了优化;最后,采用了实验的方式,验证了该模型的可行性,并通过对比实验和鲁棒性测试,对该模型的性能和稳定性进行了评估。研究结果表明:该增量学习模型在应对新增故障类型时表现优异,在轴向柱塞泵的复合故障识别中,平均准确率达到了92.35%,显著优于传统图神经网络在相同条件下的表现;同时,该模型在混合工况下的增量训练准确率达到了95%,展现出较强的适应性和鲁棒性。该方法能够有效应对不同的故障模式和工况条件,准确识别轴向柱塞泵的复合故障。 展开更多
关键词 轴向柱塞泵 故障诊断 增量学习 图神经网络图形样本聚合 K-最邻近法 图结构数据
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SIC:面向大语言模型训练的增量检查点技术
8
作者 王志强 朱文喆 +1 位作者 闫超美 李永坤 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3397-3404,共8页
大语言模型训练过程会频繁产生各种软硬件故障,造成训练延长和资源浪费。检查点技术作为关键容错机制在保障训练持续性方面发挥重要作用,但传统的全量检查点方法限制了检查点频率并消耗大量存储资源。为此,提出了一种重要性感知增量检... 大语言模型训练过程会频繁产生各种软硬件故障,造成训练延长和资源浪费。检查点技术作为关键容错机制在保障训练持续性方面发挥重要作用,但传统的全量检查点方法限制了检查点频率并消耗大量存储资源。为此,提出了一种重要性感知增量检查点方法(SIC)。该方法设计了分层感知的参数更新过滤算法,有效识别每层网络的重要参数更新;此外,通过动态阈值调节机制,在训练过程中实时调节参数变化阈值,确保不丢失关键更新;最后,从理论上证明了SIC对训练收敛性的影响可控。实验表明,单次迭代保存2%的数据足以保证模型的精度和收敛性;相比于最先进的全量检查点方法,在相同开销约束下SIC检查点频率提升了9~17倍,存储开销仅为3%。因此,SIC兼具了高执行效率、低存储开销的优势。 展开更多
关键词 大语言模型 容错训练 检查点技术 增量检查点
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翼面损伤飞机预设时间增量反步容错控制
9
作者 黄山 史静平 +2 位作者 朱奇 吕永玺 屈晓波 《航空学报》 北大核心 2025年第15期253-273,共21页
针对飞机发生翼面损伤故障后快速稳定姿态的需求,着重考虑外部干扰和模型不确定性的影响,提出了一种预设时间增量式反步容错控制策略。首先,基于风洞试验数据,分析了飞机发生损伤故障后的气动特性变化,建立了考虑重心变化的姿态角和角... 针对飞机发生翼面损伤故障后快速稳定姿态的需求,着重考虑外部干扰和模型不确定性的影响,提出了一种预设时间增量式反步容错控制策略。首先,基于风洞试验数据,分析了飞机发生损伤故障后的气动特性变化,建立了考虑重心变化的姿态角和角速率动力学方程;其次,引入了预设时间滤波器,可以有效避免反步法中的微分爆炸问题,并设计了预设时间增量式反步姿态控制器,实现对姿态角的快速稳定和精确控制;在此基础上,考虑增量式反步法设计过程中忽略的高阶项以及存在的外部扰动和模型不确定性,提出了一种预设时间扰动观测器对其进行准确估计和快速补偿,进一步提高了姿态控制器的抗干扰能力。通过严格的李雅普诺夫稳定性证明,所设计的控制器可以在用户预设的时间内实现对受损飞机姿态角的稳定控制,不受系统初始状态和控制器参数的影响,从而简化了针对收敛时间的调参过程。最后,数字仿真和硬件在环试验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 翼面损伤 预设时间 增量式反步 扰动观测器 容错控制
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基于增量学习的转台故障诊断研究
10
作者 成喆敏 马雅琼 +2 位作者 闫斌斌 高峰 刘梦 《测控技术》 2025年第7期11-18,共8页
针对转台运行过程中常见的飞车、异响、谐振和急停等故障类型,现有诊断方法存在依赖工程经验、易受控制信号干扰和准确性不足等问题。针对以上缺点,提出了一种基于增量学习的转台故障诊断方法。首先,分析了三轴立式转台的运行数据,研究... 针对转台运行过程中常见的飞车、异响、谐振和急停等故障类型,现有诊断方法存在依赖工程经验、易受控制信号干扰和准确性不足等问题。针对以上缺点,提出了一种基于增量学习的转台故障诊断方法。首先,分析了三轴立式转台的运行数据,研究了其电流信号的时域和幅频特性,并选取电机电流信号作为检测对象。随后,采用一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取转台运行数据中的关键特征,结合增量学习策略,利用牧群算法构建代表样本,并在原有损失函数中加入蒸馏损失,重新训练模型,以实现对新增故障类型的辨别。最终,基于不同工作模式下的转台运行数据进行了故障模型检测试验,并将检测试验结果与其他方法的结果进行了对比。实验结果表明,所提方法在保持对历史故障类型高准确率诊断的同时,对新增故障类型的识别率达到98%以上,训练时间减少了73.68%,有效克服了灾难性遗忘问题,并且模型展现出较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电机电流 增量学习 故障诊断 卷积神经网络
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基于两端电流增量的贯通同相供电AT牵引网分段故障辨识方法
11
作者 何兴隆 欧阳陆 +3 位作者 黄杰强 陈卓 王帅 孙忠锐 《中国铁路》 北大核心 2025年第7期108-114,共7页
贯通同相供电AT牵引网可以提升电气化铁路的供电能力和再生制动能量利用率,但现有以距离保护构成的牵引网主保护方案存在选择性差的问题,因此提出基于牵引网AT分段两端电流增量的故障辨识方法。首先,研究牵引网AT分段的电气分布规律,根... 贯通同相供电AT牵引网可以提升电气化铁路的供电能力和再生制动能量利用率,但现有以距离保护构成的牵引网主保护方案存在选择性差的问题,因此提出基于牵引网AT分段两端电流增量的故障辨识方法。首先,研究牵引网AT分段的电气分布规律,根据机车电流增量与故障电流增量有效值变化特性,实现对AT牵引网故障的初步判别。其次,通过故障AT分段与非故障AT分段的两端电流增量相位差,准确辨识故障AT分段及故障类型,为缩小牵引网故障停电范围提供技术支撑,提升了牵引网供电的安全性和可靠性。最后,通过现场短路试验数据与仿真模拟,共同验证所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电气化铁路 贯通同相供电 AT牵引网 故障辨识 电流增量
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面向小样本场景的风机多增量故障诊断
12
作者 邵海东 颜深 +2 位作者 刘政武 肖一鸣 韩特 《机械工程学报》 北大核心 2025年第10期230-240,共11页
作为一种复杂工业设备,风机在长期运行过程中将不可避免出现新的故障。增量故障诊断能从连续的数据流中不断积累新的故障知识,以持续扩展模型的诊断能力,并克服灾难性遗忘。然而,在面向风机复杂的多增量阶段与小故障样本的场景时,增量... 作为一种复杂工业设备,风机在长期运行过程中将不可避免出现新的故障。增量故障诊断能从连续的数据流中不断积累新的故障知识,以持续扩展模型的诊断能力,并克服灾难性遗忘。然而,在面向风机复杂的多增量阶段与小故障样本的场景时,增量诊断模型仍会出现“稳定性-可塑性”的困境。因此,提出一种动态记忆策略自驱动的增量故障诊断方法,在故障样本有限的场景下,实现多增量阶段的风机智能诊断。首先,构造自适应样例库模块,通过自主地提炼存储具有代表性的旧类别样本,以避免多增量诊断过程的灾难性遗忘。其次,设计权值动态校正算法,帮助模型实时修正各类别节点之间的重要程度,以灵活地学习有限故障数据中的诊断知识。在风机的小故障样本多增量阶段的诊断试验中,通过与当前主流的增量学习方法多维对比,验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 多增量故障诊断 小样本 风力发电机 自适应样例库 权值动态修正算法
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牵引变电所电流增量保护误动及拒动问题研究
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作者 郭晓旭 李波 +1 位作者 范海江 张桂南 《电气化铁道》 2025年第1期17-20,共4页
牵引变电所馈线电流增量保护在牵引网发生高阻接地故障时发挥重要作用。随着动车组运行速度级的不断提升,动车组额定电流越来越大,电流增量保护拒动、误动作次数逐渐增加,直接影响铁路的运营安全。本文基于电流增量保护的原理,分析高速... 牵引变电所馈线电流增量保护在牵引网发生高阻接地故障时发挥重要作用。随着动车组运行速度级的不断提升,动车组额定电流越来越大,电流增量保护拒动、误动作次数逐渐增加,直接影响铁路的运营安全。本文基于电流增量保护的原理,分析高速铁路应用电流增量保护遇到的误动、拒动问题,提出相应的解决方案,并以某高铁线路为例,对牵引供电系统的馈线保护进行配置,通过搭建仿真模型验证保护配置的合理性及电流增量保护设置的必要性,为电流增量保护的研究、设计、运维提供参考。 展开更多
关键词 高阻接地故障 电流增量保护 误动 拒动
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ICS-ConvNeXt-HFF模型及其在轴承故障诊断中的应用
14
作者 赖锦辉 梁松 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第3期310-316,共7页
针对滚动轴承故障样本数据稀少,模型识别准确率不高的问题,提出一种基于层次化特征融合和递增卷积结构卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先,将一维信号转化为马尔可夫变迁场(MTF)二维编码图,采用数据增强技术增加训练样本的多样... 针对滚动轴承故障样本数据稀少,模型识别准确率不高的问题,提出一种基于层次化特征融合和递增卷积结构卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先,将一维信号转化为马尔可夫变迁场(MTF)二维编码图,采用数据增强技术增加训练样本的多样性和数量;其次,在ConvNeXt卷积神经网络中引入层次间特征融合(HFF)模块,将不同阶段的特征图进行多尺度的特征融合,使得模型能够同时捕获到局部细节和全局上下文信息,显著提高网络对图像特征的提取和利用能力;最后,将ConvNeXt卷积神经网络中的模块改进为递增卷积结构(ICS),使其在滚动轴承故障诊断的小样本分类任务中训练更加充分,构建一种具有层次化特征融合和递增卷积结构的卷积神经网络模型(简称ICS-ConvNeXt-HFF模型)。将ICS-ConvNeXt-HFF模型运用于多级离心式风机轴承数据集和美国凯斯西储大学(CWRU)电机轴承数据集上,以验证模型有效性,并与多种方法对比,实验表明,该模型对滚动轴承故障识别率为99.61%,在分类准确率、泛化性能和稳定性上较其他方法都具有显著优势。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 层次化特征融合 递增卷积结构 马尔可夫变迁场
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基于INDI的四旋翼无人机容错控制研究与性能分析
15
作者 吴文浩 赵金星 +1 位作者 李晨 柳浩浩 《智能计算机与应用》 2025年第9期49-55,共7页
四旋翼无人机在执行机构长时间的高速旋转和变速时极易发生故障,产生经济损失的同时也威胁到地面行人的安全。针对该问题,采用增量非线性动态逆(INDI)的反馈线性化方法设计一种外环PID位置控制加内环INDI姿态控制的串级反馈容错控制器,... 四旋翼无人机在执行机构长时间的高速旋转和变速时极易发生故障,产生经济损失的同时也威胁到地面行人的安全。针对该问题,采用增量非线性动态逆(INDI)的反馈线性化方法设计一种外环PID位置控制加内环INDI姿态控制的串级反馈容错控制器,分析了控制系统的零动态稳定性,通过搭建平台进行了软件在环仿真测试。结果表明,无人机在执行器故障后仍能维持良好的飞行能力,代价是失去偏航的控制持续自旋,并能够维持一定的稳定性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 增量非线性动态逆 容错控制 软件在环仿真
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牵引供电系统电流增量保护优化研究
16
作者 王岩 孟勇 +2 位作者 谢伟鸿 安嘉树 曹裕捷 《电气化铁道》 2025年第5期5-8,12,共5页
作为牵引网高阻接地故障保护的主保护,电流增量保护具有启动灵敏的特点,但保护定值设置不当可能导致保护拒动或一些特殊运行条件下的误动作。本文分析了牵引网高阻接地故障、机车过分相时产生励磁涌流和机车过分段时负荷电流的特征,并... 作为牵引网高阻接地故障保护的主保护,电流增量保护具有启动灵敏的特点,但保护定值设置不当可能导致保护拒动或一些特殊运行条件下的误动作。本文分析了牵引网高阻接地故障、机车过分相时产生励磁涌流和机车过分段时负荷电流的特征,并提出一种电流增量保护的优化方案,通过故障波形回放试验,验证了优化后的电流增量保护方案能够有效识别高阻接地故障和特殊运行工况下的机车负荷电流,提升了保护的可靠性。 展开更多
关键词 电流增量保护 高阻接地故障 机车负荷 励磁涌流
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山火灾害下考虑连锁故障的韧性评估方法研究
17
作者 周波 孙昕炜 +1 位作者 徐韵扬 魏巍 《四川电力技术》 2025年第4期71-79,共9页
为准确评估并有效区分由山火灾害引发的连锁故障过程对于电力系统实际安全稳定运行的影响,在考虑连锁故障过程不确定性的基础上,以连锁故障过程中的失负荷指标作为研究对象,构建了用以区分不同连锁故障失负荷过程对于电力系统影响的韧... 为准确评估并有效区分由山火灾害引发的连锁故障过程对于电力系统实际安全稳定运行的影响,在考虑连锁故障过程不确定性的基础上,以连锁故障过程中的失负荷指标作为研究对象,构建了用以区分不同连锁故障失负荷过程对于电力系统影响的韧性评价指标。在综合考虑山火地理位置分布、山火蔓延特性以及输电线路故障风险量化的基础上,提出山火灾害下输电线路故障概率计算方法,并将蒙特卡洛模拟方法结合影响增量状态枚举法应用于考虑输电线路连锁故障过程不确定特性的电力系统韧性水平计算评估。以某地区山火历史数据为基础,在IEEE标准系统以及该地区500 kV实际输电网上开展了计算工作。计算结果表明,所构建的韧性评估模型不仅准确评估并区分了不同连锁故障过程对于电力系统的影响,而且具有良好的计算准确度和较高的计算效率。 展开更多
关键词 山火灾害 连锁故障失负荷过程 韧性下降水平 输电线路故障概率 影响增量状态枚举法
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适用于编码器故障的永磁同步电机容错控制
18
作者 王凯 杨欲晓 +1 位作者 王利卿 孙明明 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第5期333-339,346,共8页
当永磁同步电机驱动系统中的霍尔编码器由于机械振动等因素发生故障停用或者输出偏移时,电机驱动系统将失去位置反馈信息进而发生严重的系统失控。为此,提出适用于霍尔编码器故障的永磁同步电机容错控制方案,引入置信度加权学习熵的策... 当永磁同步电机驱动系统中的霍尔编码器由于机械振动等因素发生故障停用或者输出偏移时,电机驱动系统将失去位置反馈信息进而发生严重的系统失控。为此,提出适用于霍尔编码器故障的永磁同步电机容错控制方案,引入置信度加权学习熵的策略来监控两个预测角位移滤波器的权重增量,较高的权重增量方差将导致控制器置信度降低,进而使得控制系统能迅速且精确地检测出编码器可能存在的异常故障。所提出的电机控制系统结合了无传感器控制策略和有传感器控制策略,在电机驱动系统正常时使用有传感控制策略,在检测到编码器故障时迅速切换到无传感控制策略,从而使得电机驱动系统具备良好的静止和低速运行性能,同时系统对编码器故障的容错控制能力也得到了提高。搭建实验样机,对所提出的方案进行验证,结果表明,所提方案可以在不依赖自适应阈值的前提下快速精确地实现对编码器故障的检测,并进行相应的容错控制。 展开更多
关键词 永磁同步电机 容错控制 编码器故障检测 置信度加权学习熵 预测角位移滤波器 权重增量
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设有叠合柱的局部错层RC框架结构地震易损性分析 被引量:1
19
作者 张淑云 刘建波 +2 位作者 代慧娟 王乐 高欣悦 《中国科技论文》 CAS 2024年第3期275-283,共9页
为研究某一设有叠合柱的局部错层钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架结构在近断层和远场地震作用下的破坏概率,自定义钢管混凝土叠合柱塑性铰参数,并与试验对比验证塑性铰参数的有效性。采用SAP2000建立非线性分析模型,选取近断层... 为研究某一设有叠合柱的局部错层钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架结构在近断层和远场地震作用下的破坏概率,自定义钢管混凝土叠合柱塑性铰参数,并与试验对比验证塑性铰参数的有效性。采用SAP2000建立非线性分析模型,选取近断层和远场地震波共22条,分别以地震峰值加速度(peak ground acceleration,PGA)和最大层间位移角作为地震动强度指标和结构性能指标,基于增量动力分析(incremental dynamic analysis,IDA)结果和点估计函数对错层框架结构进行易损性分析。结果表明:对于远场地震动,结构满足“三水准”抗震设防要求,在罕遇地震下超越防止倒塌极限状态的概率仅为0.24%;结构在近断层多遇地震下仍能满足“小震不坏”的设计要求,设防地震下结构超越修复后使用极限状态的概率为53.63%,发生中等破坏的概率较大,罕遇地震下结构达到倒塌极限状态的概率为5.37%,较远场地震作用破坏更为严重。研究结果可为错层框架结构的设计和地震风险评估提供参考。 展开更多
关键词 近断层地震 错层框架结构 钢管混凝土叠合柱 增量动力分析 点估计
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基于概率地震需求模型的兰新高铁桥梁近断层地震易损性分析 被引量:4
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作者 康林 崔佳伟 +1 位作者 严武建 车爱兰 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期644-654,共11页
位于断裂带附近的兰新高铁硫磺沟大桥长期受到近断层地震作用的威胁。为分析该桥梁的地震易损性,利用OpenSees软件建立含三维土层结构的桥梁非线性有限元模型,采用增量动力分析法和概率地震需求模型,以该桥梁的4个典型连续桥墩为研究对... 位于断裂带附近的兰新高铁硫磺沟大桥长期受到近断层地震作用的威胁。为分析该桥梁的地震易损性,利用OpenSees软件建立含三维土层结构的桥梁非线性有限元模型,采用增量动力分析法和概率地震需求模型,以该桥梁的4个典型连续桥墩为研究对象,考虑桥梁材料的不确定性,运用拉丁超立方抽样方法得到大量模型-地震动样本,进行非线性动力响应分析,并通过一阶界限法得出桥梁系统易损性曲线的上下界限。研究结果表明:桥梁系统抗震性能良好,在该地区的极罕遇地震动下完全破坏概率低于30%;单个桥墩的抗震性能优秀,在极罕遇地震动下完全破坏概率仅为6.92%;地震动荷载达到0.35 g时桥墩处于弹性阶段与塑性阶段的临界点;相对较高的桥墩(3^(#)、4^(#)桥墩)比相对较低的桥墩(1^(#)、2^(#)桥墩)刚度更大,变形和耗能能力更强。文章评估了近断层地震作用下兰新高铁硫磺沟大桥的抗震性能,可为震前的风险预防与震后的救灾减灾决策提供重要依据。 展开更多
关键词 兰新高铁桥梁 概率地震需求模型 近断层地震 参数不确定 增量动力分析 地震易损性
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