基于麻雀搜索算法的ARAIM故障子集优化算法 被引量：11

1

作者 王尔申 王欢 +3 位作者 雷虹 曾洪正 曲萍萍 庞涛 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2066-2073,共8页

针对多假设解分离(MHSS)测试受卫星数目增加、潜在故障概率提高的影响,使得需要监测的子集数量增长而带来计算负担增加的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)的高级接收机自主完好性监测(ARAIM)故障子集优化算法。结合SSA将可见卫星分... 针对多假设解分离(MHSS)测试受卫星数目增加、潜在故障概率提高的影响,使得需要监测的子集数量增长而带来计算负担增加的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)的高级接收机自主完好性监测(ARAIM)故障子集优化算法。结合SSA将可见卫星分配为发现者、跟随者和侦查预警者,通过剔除能量较低的个体降低计算冗余。在搜索过程中,引入自适应步长提升迭代速度,提高算法的执行效率。在双星座情况下,对完好性支持信息(ISM)参数进行3种假设,验证了所提算法的可用性,并与传统算法进行了对比分析。结果表明:通过所提算法得到的子集数量较传统算法减少了75%~90%,相同条件下,仿真用时降低了68%~88%,ARAIM可用性变化不超过2%。 展开更多

关键词 高级接收机自主完好性监测 双星座 故障子集 麻雀搜索算法 完好性支持信息

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T-S模糊重要度分析方法研究 被引量：37

2

作者 姚成玉 张荧驿 +1 位作者 陈东宁 王旭峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期163-169,共7页

针对故障树分析中部件失效概率、故障状态和系统故障机理的不确定性问题,用模糊子集来表示部件的失效可能性,用模糊数来描述部件和系统的故障状态,用T-S模糊模型来描述部件之间的联系,在T-S模糊故障树分析算法基础上,提出两种T-S模糊重... 针对故障树分析中部件失效概率、故障状态和系统故障机理的不确定性问题,用模糊子集来表示部件的失效可能性,用模糊数来描述部件和系统的故障状态,用T-S模糊模型来描述部件之间的联系,在T-S模糊故障树分析算法基础上,提出两种T-S模糊重要度:拓展传统二态系统模糊重要度的重心法,综合部件所有故障状态的失效可能性对系统重要程度的影响,定义多态系统T-S模糊重要度,并由算例对比得出,传统模糊重要度可看作是T-S模糊重要度的一个特例,T-S模糊重要度更为一般化;在仅已知部件故障状态的情况下,提出T-S状态重要度的概念及其计算方法。对某导航系统进行重要度分析,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 T-S模糊 重要度 多态系统 模糊子集 故障树

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基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法 被引量：94

3

作者 姚成玉 陈东宁 王斌 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期193-201,共9页

针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方... 针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法:利用T-S故障树构造贝叶斯网络模型、T-S门规则构造节点条件概率表;用模糊数描述节点的多种故障状态,模糊子集描述节点各故障状态下的故障率、故障概率;结合贝叶斯网络推理给出在仅知根节点故障状态条件下,叶节点各故障状态的发生概率、根节点状态重要度;以及已知根节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集条件下,叶节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集,以及根节点模糊重要度、后验概率。通过与文献[5]的T-S故障树分析方法、文献[10]的贝叶斯网络方法对比,验证所提方法的可行性。对巷道运输车液压系统进行模糊可靠性评估,计算根节点状态重要度等可靠性指标,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。 展开更多

关键词 可靠性评估 贝叶斯网络 T-S故障树 模糊子集 重要度 液压系统

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基于数据挖掘的配电网故障风险预警 被引量：51

4

作者 刘科研 吴心忠 +1 位作者 石琛 贾东梨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期148-153,共6页

为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析... 为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析,剔除了6个冗余特征,形成了由22个故障特征组成的最优故障特征子集;提出了兼顾故障发生频率和失电负荷比例的配电网故障风险指标和风险等级划分方法,采用基于径向基函数的支持向量机(SVM)方法和最优故障特征子集进行风险预警。对某市120条馈线配电网进行了风险预警算例分析,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 配电网 数据挖掘 故障关联因素 最优故障特征子集 风险预警 支持向量机 风险指标

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某型激光测距机故障诊断仪的设计 被引量：1

5

作者 王在渊 王小兵 +1 位作者 李申鹏 谭威 《现代电子技术》 2012年第16期140-142,共3页

为解决部队条件下某型激光测距机故障维修难度大的难题,依据故障字典法的基本思想,通过分析该型测距机的电路特点和总结典型故障原因,结合故障诊断和维修经验,提出该型激光测距机故障诊断仪的设计方法。首先根据电路功能划分故障子集,... 为解决部队条件下某型激光测距机故障维修难度大的难题,依据故障字典法的基本思想,通过分析该型测距机的电路特点和总结典型故障原因,结合故障诊断和维修经验,提出该型激光测距机故障诊断仪的设计方法。首先根据电路功能划分故障子集,其次由单片机产出激励信号并测试关键节点的信号,最后根据故障现象和测试结果编制故障字典。试用结果表明,该诊断仪能快速实现该型激光测距机整机功能和电路故障的诊断,提高了装备维修的效率。 展开更多

关键词 激光测距机 故障字典 故障子集 故障诊断仪

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集成旋转机械故障诊断的知识表示与推理 被引量：1

6

作者 杨建刚 高 +1 位作者 曹祖庆 戴德成 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第3期72-78,共7页

本文提出了一种新的基于规则和神经网络集成的智能旋转机械故障诊断方法，该法把专家经验和故障样本以统一的分布表示形式组织到知识库中，并在此基础上提出了推理算法的自学习选取。整个系统充分发挥了规则系统和神经网络的优点，具有... 本文提出了一种新的基于规则和神经网络集成的智能旋转机械故障诊断方法，该法把专家经验和故障样本以统一的分布表示形式组织到知识库中，并在此基础上提出了推理算法的自学习选取。整个系统充分发挥了规则系统和神经网络的优点，具有知识表示明确、并行推理、联想和自学习等优点，最后结合实例进行了分析。 展开更多

关键词 故障诊断 神经网络 旋转机械 知识表达

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基于接收机钟差的GPS完好性自主检测算法 被引量：14

7

作者 许龙霞 李孝辉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期537-542,共6页

传统的基于最小二乘法和奇偶矢量的接收机自主完好性检测(Receiver Autonomous Integrity Monito-ring,RAIM)算法均是利用冗余观测量进行一致性检验实现的,其检测统计量均由伪距残差构造得到。本文采用接收机钟差作为RAIM算法的判据,基... 传统的基于最小二乘法和奇偶矢量的接收机自主完好性检测(Receiver Autonomous Integrity Monito-ring,RAIM)算法均是利用冗余观测量进行一致性检验实现的,其检测统计量均由伪距残差构造得到。本文采用接收机钟差作为RAIM算法的判据,基本思想是根据钟差历史解算值建立接收机钟差二次多项式模型,从而得到当前时刻的钟差预测值。同时解算当前时刻的钟差值,将这两者之差与钟差门限值进行比较来判断系统当前时刻是否存在故障。本文首先分析了伪距偏移量对接收机钟差的影响,然后给出确定钟差门限值的方法。结合用户解算位置和接收机钟差利用子集比较法实现了故障识别的功能。因本文给出的故障检测算法不是基于冗余观测量的,故该方法在四颗可见星下就可进行故障检测,与传统的RAIM算法相比降低了RAIM算法对可见星个数的要求,该点在实验部分进行了仿真验证。另外还对可用星多于四颗的基于接收机钟差的RAIM算法进行了故障检测和故障识别部分的仿真,验证了本文方法的可行性。 展开更多

关键词 接收机完好性自主检测 钟差门限值 故障检测 故障识别 子集比较法

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应用模糊分类方法评价机器运行状态的变化 被引量：1

8

作者 陈岳东 屈梁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第6期79-86,96,共9页

本文通过对机器振动状态的模糊聚类分析,正确评价了解机器当前运行状态及过去一段时间内运行状态的变化情况.并将模糊分类方法和优化理论相结合,提出了一种对机器运行状态的发展趋势作出合适评价的新方法,为机组的大修和停机时间从理论... 本文通过对机器振动状态的模糊聚类分析,正确评价了解机器当前运行状态及过去一段时间内运行状态的变化情况.并将模糊分类方法和优化理论相结合,提出了一种对机器运行状态的发展趋势作出合适评价的新方法,为机组的大修和停机时间从理论上提供了依据.最后,通过对现场不同机组数据的计算,证明本方法是切实可行的,其效果是令人满意的. 展开更多

关键词 模糊聚类 机械振动 设备 机器 运行

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基于VXIbus的波形模糊识别的研究 被引量：2

9

作者 马彦恒 刘林 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期625-628,共4页

分析了VXIbus测试结果的波形特征,提出了一种基于VXIbus测试结果的波形模糊识别方法,讨论了信号波形参数模型的描述、波形特征的获取、最佳模糊子集建立、模糊测度的计算、控制因子的选取和数值征兆测度等内容,在进行模型化讨论的同时,... 分析了VXIbus测试结果的波形特征,提出了一种基于VXIbus测试结果的波形模糊识别方法,讨论了信号波形参数模型的描述、波形特征的获取、最佳模糊子集建立、模糊测度的计算、控制因子的选取和数值征兆测度等内容,在进行模型化讨论的同时,结合该方法在某故障诊断系统中的实际应用说明了其可行性。 展开更多

关键词 VXIBUS 故障诊断 波形模糊识别 模糊子集 控制因子

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转子故障的模糊诊断 被引量：6

10

作者 陆钟 《上海机械学院学报》 1991年第1期91-95,共5页

本文将转子故障的模糊诊断分成两步。首先用综合评判方法列出模糊关系方程,以最小二乘法解方程,诊断得转子相对隶属哪种故障;然后对某特定故障用模糊识别,以择近原则确定其故障程度。

关键词 旋转机械 转子 故障 诊断 模糊子集

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系统功能结构最简式分析方法 被引量：6

11

作者 崔铁军 李莎莎 王来贵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期27-30,57,共5页

为使空间故障树理论具有分析离散可靠性数据的能力,基于因素空间理论提出了一种分析系统功能结构最简式的方法,主要用于了解系统功能与元件功能之间的因果关系和内涵。给出了系统功能结构最简式方法的步骤和相关定义;使用一个系统的32... 为使空间故障树理论具有分析离散可靠性数据的能力,基于因素空间理论提出了一种分析系统功能结构最简式的方法,主要用于了解系统功能与元件功能之间的因果关系和内涵。给出了系统功能结构最简式方法的步骤和相关定义;使用一个系统的32条故障状态组成背景空间,分析其中蕴涵的系统功能与元件功能关系。同时随机选择23条故障状态组成了一个背景空间子集,得到蕴涵的功能关系。对比两种功能关系的最简结构式差异,根据布尔代数,得到元件之间的隐含功能关系为:元件Z3的功能与Z1或Z2或Z1+Z2的功能相同,从而得到关于系统可靠性的元件等效和替换关系。同时背景空间的两个子集最简结构式的和不等于原背景空间最简结构式,给出了两者相等的条件。 展开更多

关键词 安全科学 因素空间 空间故障树 功能结构分析 背景空间子集 最简结构式

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基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断 被引量：2

12

作者 陈东宁 姚成玉 +1 位作者 王斌 吕世君 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期78-83,99,共7页

提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵... 提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵,计算故障诊断决策方案的灰关联度,进而确定故障决策方案的搜索序列以得出系统故障原因。通过液压系统实例,分别求解出半故障状态和故障状态下的故障诊断序列,同时也验证该方法的可信度和可行性。 展开更多

关键词 液压系统 故障诊断 贝叶斯网络 灰关联法 多态 模糊子集

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三种导航卫星故障识别方法的等价性研究 被引量：6

13

作者 王永超 黄智刚 孙国良 《遥测遥控》 2006年第1期51-55,共5页

通过分析比较卫星导航系统自主完好性监测算法中常用的三种故障星识别方法,文中提出它们在实质上是一致的观点。从理论上证明这三种方法的等价性,并分别通过模拟数据和GPS观测站的实测数据,验证三者的等价关系。结论对于在不同应用环境... 通过分析比较卫星导航系统自主完好性监测算法中常用的三种故障星识别方法,文中提出它们在实质上是一致的观点。从理论上证明这三种方法的等价性,并分别通过模拟数据和GPS观测站的实测数据,验证三者的等价关系。结论对于在不同应用环境下减少识别运算量、提高识别速度有实际意义。 展开更多

关键词 故障星识别 子集比较法 奇偶矢量法 最大似然估计 完好性监测 全球定位系统

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基于区间贝叶斯网络的复杂系统可靠性分析 被引量：5

14

作者 熊娜 梅天宇 李飞 《现代防御技术》 北大核心 2021年第6期90-97,共8页

鉴于传统故障树模型难以表达事件多态性、模糊性的情况,提出了一种基于区间贝叶斯网络的复杂系统可靠性分析方法。针对故障树模型中事件具有多状态的问题,提出了贝叶斯网络正向推理与反向推理方法,确定了底事件/顶事件处于不同状态下,... 鉴于传统故障树模型难以表达事件多态性、模糊性的情况,提出了一种基于区间贝叶斯网络的复杂系统可靠性分析方法。针对故障树模型中事件具有多状态的问题,提出了贝叶斯网络正向推理与反向推理方法,确定了底事件/顶事件处于不同状态下,顶事件/底事件处于不同状态的概率指标;针对底事件故障失效率难以确定的问题,引入三角模糊子集和区间三角模糊子集确定了不同输入条件下复杂系统的可靠性指标。可靠性分析验证了建模的准确性和可行性,在工程实践中具有较大的实用价值,可推广应用于小样本失效数据复杂系统的可靠性分析与故障诊断中。 展开更多

关键词 故障树 多状态 贝叶斯网络 复杂系统 三角模糊子集 可靠性分析

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基于多模型选择性融合的变压器在线故障诊断 被引量：13

15

作者 张育杰 李典阳 +1 位作者 冯健 王善渊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第13期95-101,共7页

在线智能化故障诊断是变压器故障诊断的发展趋势,为发挥不同征兆子集及诊断算法的性能优势,实现多元诊断模型的互补决策,文中通过对智能诊断算法的性能进行多维对比分析,选取综合性能优的诊断算法用于征兆子集优选,使用优选子集与诊断... 在线智能化故障诊断是变压器故障诊断的发展趋势,为发挥不同征兆子集及诊断算法的性能优势,实现多元诊断模型的互补决策,文中通过对智能诊断算法的性能进行多维对比分析,选取综合性能优的诊断算法用于征兆子集优选,使用优选子集与诊断算法训练多个诊断模型,通过模型间差异性分析有选择地对模型进行融合并用于最终决策。实例验证结果表明,融合模型泛化性能及均衡诊断能力均有提升。 展开更多

关键词 电力变压器 故障诊断 征兆排序 子集优选 模型融合

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采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究 被引量：5

16

作者 王华秋 兰群 赵利军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第1期140-148,共9页

提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数... 提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数的冷水机组故障特征子集且大部分是温度参数。采用最近邻算法(k-nearest neighbors, KNN)、随机森林(random forest, RF)、BP(back bropagation)神经网络和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)4种方法求出了每类故障的诊断准确率,与原始数据相比,部分故障诊断精度也有所提高,验证了所选的特征子集的有效性。 展开更多

关键词 冷水机组 故障特征子集 改进的闪电搜索算法 故障诊断

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BDS/GPS双星座卫星轨道RAIM检测算法优化 被引量：4

17

作者 孙淑光 李如伟 李文建 《计算机仿真》 北大核心 2020年第7期61-65,182,共6页

接收机自主完好性检测中,传统的故障检测方法通常只对单一故障卫星进行识别。但当接收机能接收多个导航星座信息时,多颗卫星同时发生故障概率增加,传统故障检测的方法计算子集快速增加,影响检测效率。针对上述问题,提出将卫星按轨道分组... 接收机自主完好性检测中,传统的故障检测方法通常只对单一故障卫星进行识别。但当接收机能接收多个导航星座信息时,多颗卫星同时发生故障概率增加,传统故障检测的方法计算子集快速增加,影响检测效率。针对上述问题,提出将卫星按轨道分组,构造故障检测子集的方法,降低检测子集数量,简化故障检测策略,并通过对双故障卫星进行边缘检测,验证算法的性能。仿真结果表明,卫星轨道方法能有效的检测与隔离双星故障情况,降低了计算复杂度,在伪距误差不小于70m时,对于双卫星故障的检测效率较高。 展开更多

关键词 接收机自主完好性检测 多卫星故障 检测子集 卫星轨道

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基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的隧道坍塌易发性评价 被引量：36

18

作者 陈舞 王浩 +2 位作者 张国华 王成汤 钟国强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期820-830,共11页

坍塌是钻爆法隧道施工过程中常见的灾害事故之一.为了有效预防坍塌事故,为隧道施工安全风险分析和管理提供决策依据,将T-S模糊故障树和贝叶斯网络进行互补融合,提出了一种基于两者的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法.根据T-S模糊故障... 坍塌是钻爆法隧道施工过程中常见的灾害事故之一.为了有效预防坍塌事故,为隧道施工安全风险分析和管理提供决策依据,将T-S模糊故障树和贝叶斯网络进行互补融合,提出了一种基于两者的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法.根据T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法来确定贝叶斯网络模型和条件概率表;利用模糊数和模糊子集分别描述节点的故障状态和故障概率;运用贝叶斯网络双向推理算法进行计算.该方法可以利用根节点的故障概率模糊子集和施工中实际故障状态两种不同的正向推理方式计算隧道坍塌可能性,并且可以依据根节点的重要度分析结果排查故障,同时可以通过反向推理计算根节点的后验概率诊断故障.两个工程实例的应用结果表明,该方法能够科学、合理地评价隧道坍塌的可能性并确定关键致险因子,可作为隧道施工安全保障和管理的决策工具. 展开更多

关键词 钻爆法施工隧道 坍塌可能性 T-S模糊故障树 贝叶斯网络 模糊数 模糊子集 重要度

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