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Static-deformation based fault diagnosis for damping spring of large vibrating screen 被引量:7
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作者 彭利平 刘初升 +1 位作者 李珺 王宏 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第4期1313-1321,共9页
Based on the statics theory, a novel and feasible twice-suspended-mass method(TSMM) was proposed to deal with the seldom-studied issue of fault diagnosis for damping springs of large vibrating screen(LVS). With the st... Based on the statics theory, a novel and feasible twice-suspended-mass method(TSMM) was proposed to deal with the seldom-studied issue of fault diagnosis for damping springs of large vibrating screen(LVS). With the static balance characteristic of the screen body/surface as well as the deformation compatibility relation of springs considered, static model of the screen surface under a certain load was established to calculate compression deformation of each spring. Accuracy of the model was validated by both an experiment based on the suspended mass method and the properties of the 3D deformation space in a numerical simulation. Furthermore, by adopting the Taylor formula and the control variate method, quantitative relationship between the change of damping spring deformation and the change of spring stiffness, defined as the deformation sensitive coefficient(DSC), was derived mathematically, from which principle of the TSMM for spring fault diagnosis is clarified. In the end, an experiment was carried out and results show that the TSMM is applicable for diagnosing the fault of single spring in a LVS. 展开更多
关键词 static deformation suspended mass method large vibrating screen damping spring fault diagnosis
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Fault-screen diagnosis approach for linear circuits with tolerance
2
作者 PENG Min-fang SHEN Mei-e 《通讯和计算机(中英文版)》 2009年第2期21-24,39,共5页
关键词 通信技术 故障屏幕理论 线性电路 模糊故障
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基于改进FNLM和HSEDO的振动筛轴承早期故障诊断
3
作者 王艳 叶敏 +2 位作者 李嘉波 张翠红 卜鹏辉 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期167-178,共12页
针对振动筛滚动轴承早期故障特征微弱,被强背景噪声和多振源干扰淹没的诊断难题,提出一种基于改进快速非局部均值滤波(IFNLM)和高阶对称包络导数算子(HSEDO)的滚动轴承故障特征提取方法。首先,根据滚动轴承故障信号周期性结构特征,通过... 针对振动筛滚动轴承早期故障特征微弱,被强背景噪声和多振源干扰淹没的诊断难题,提出一种基于改进快速非局部均值滤波(IFNLM)和高阶对称包络导数算子(HSEDO)的滚动轴承故障特征提取方法。首先,根据滚动轴承故障信号周期性结构特征,通过对快速非局部均值滤波(FNLM)算法相似度量和权值分配函数的改进,提出IFNLM算法,滤除轴承原始振动信号中的背景噪声和振源干扰;其次,在包络导数算子(EDO)的基础上,融入对称差分技术和高阶思想,提出HSEDO对降噪后的信号进行解调,从而识别轴承故障特征。最后,搭建振动筛激振器滚动轴承故障试验台,对所提方法的可行性和优越性进行验证。研究结果表明:IFNLM算法具有良好的去噪效果、噪声鲁棒性以及运行效率,IFNLM算法的运行速度相较于改进前提高了77%,约是小波阈值降噪算法的12倍,中值滤波算法的4倍;HSEDO算法具有良好的解调特性和抗干扰能力,在谐波干扰不高于20种的情况下,HSEDO算法处理的信号干扰比高于EDO;所提IFNLM-HSEDO算法与NLM+包络谱、WTD+TEO等现有方法相比,具有更高的故障特征提取能力和执行效率,在取50000个采样点运行时,耗时仅为0.0508 s,且采样点越多其快速性能越突出。研究成果对丰富机械系统故障诊断理论,保证机械设备安全可靠运行具有重要意义。 展开更多
关键词 机械工程 振动筛轴承 故障诊断 IFNLM HSEDO
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基于改进滑模观测器的LCD显示屏故障判断系统设计
4
作者 刘勇求 邓君 +2 位作者 赵敏 全洪杰 贺松炎 《机电工程技术》 2025年第16期96-101,共6页
LCD显示屏故障现有的检测手段存在精度欠佳、抗干扰能力弱、实时性差等问题,这些问题在工业生产及日常应用中,常常会导致设备维护成本上升、使用寿命缩短。针对此问题,设计了基于改进滑模观测器的故障判断系统,通过优化传统滑模观测器... LCD显示屏故障现有的检测手段存在精度欠佳、抗干扰能力弱、实时性差等问题,这些问题在工业生产及日常应用中,常常会导致设备维护成本上升、使用寿命缩短。针对此问题,设计了基于改进滑模观测器的故障判断系统,通过优化传统滑模观测器的结构参数与切换逻辑,增强其对LCD内部信号的估计稳定性与能力,进而提升故障识别的准确率与效率。该系统借助改进后的滑模观测器,实时监测LCD的电压、电流等关键参数,对比正常状态与异常偏差,自动识别点缺陷、背光失效、色彩失真等常见故障。可以减轻噪声干扰,实现故障早期预警,显著提高系统可靠性与响应速度。实验表明,该设计在不同环境下运行稳定,故障检测准确率超95%,处理时间缩短30%,为LCD智能维护提供了高效技术支撑,实用价值与推广潜力较强,不仅有效降低故障误报率,还为相关电子产品质量管控开辟了新路径。 展开更多
关键词 改进滑膜观测器 LCD显示屏 故障判断 系统设计
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基于近端策略优化算法的电-气综合能源系统故障场景筛选
5
作者 赵朋洋 陈浩 孙海航 《东北电力大学学报》 2025年第2期104-112,共9页
极端灾害可能造成电-气综合能源系统大规模能源供应问题,导致停电停气事故,现有故障场景筛选方法多聚焦于单一故障场景,缺乏对电-气耦合系统中连锁故障传播机制的建模,导致评估结果对极端灾害的鲁棒性预测不足。文中构建了电-气综合能... 极端灾害可能造成电-气综合能源系统大规模能源供应问题,导致停电停气事故,现有故障场景筛选方法多聚焦于单一故障场景,缺乏对电-气耦合系统中连锁故障传播机制的建模,导致评估结果对极端灾害的鲁棒性预测不足。文中构建了电-气综合能源系统的连锁故障模型,考虑了电力传输线路和天然气管道的故障传播机制,构建了一种基于马尔可夫决策过程的连锁故障动态传播模型,并采用近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)算法对灾害场景进行高效搜索与优化。并基于IEEE30节点电网和20节点气网搭建电-气综合能源系统连锁故障模型,对PPO算法训练过程进行测试。算例表明,该方法能够识别出严重故障场景及故障传播路径且保证良好的收敛性,提高电-气综合能源系统在遭受冲击时的应急响应能力。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统 连锁故障 故障场景筛选 近端策略优化算法
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多纹理特征的纺织品丝印图像分割算法
6
作者 申阳 朱浩 +3 位作者 申平枫 都令炜 王冲宇 周明刚 《湖北工业大学学报》 2025年第5期6-10,30,共6页
纺织品丝印缺陷检测对精度要求较高,在图像检测过程中,由于纹理背景复杂多变,难以通过单一通用算法实现图像的高精度分割。将灰度直方图视为单峰分布的概率密度函数,采用二次移动平均值求解峰值,进而获取特定质量下的最高密度区间,借助... 纺织品丝印缺陷检测对精度要求较高,在图像检测过程中,由于纹理背景复杂多变,难以通过单一通用算法实现图像的高精度分割。将灰度直方图视为单峰分布的概率密度函数,采用二次移动平均值求解峰值,进而获取特定质量下的最高密度区间,借助该最高密度区间实现无损消除背景纹理与分割印刷图像的目标。通过大量实验,并与Otsu法、传统GrabCut算法进行对比分析可知,所提出的方法能够有效消除纺织品丝印图像的各类背景纹理,抑制噪声干扰、准确分割出纺织品丝印图像,算法正确分割率达到91.93%,能很好地满足纺织品丝印图像目标高精度分割与检测的需求。 展开更多
关键词 丝印缺陷 多纹理 灰度直方图 最高密度区间
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基于特征能量建立的航空发动机滚动轴承故障预警方法
7
作者 栾孝驰 赵俊豪 +3 位作者 沙云东 刘新航 张文灏 杨杰 《航空动力学报》 北大核心 2025年第7期14-27,共14页
针对航空发动机滚动轴承实时监测难的问题,提出了基于特征能量的航空发动机滚动轴承故障预警方法。该方法首先对原始振动信号进行CEEMDAN分解得到若干个分量,计算出各个分量的峭度和相关系数;然后依据峭度-相关系数准则筛选出强冲击分... 针对航空发动机滚动轴承实时监测难的问题,提出了基于特征能量的航空发动机滚动轴承故障预警方法。该方法首先对原始振动信号进行CEEMDAN分解得到若干个分量,计算出各个分量的峭度和相关系数;然后依据峭度-相关系数准则筛选出强冲击分量重构并进行包络解调,最大程度地保留与轴承故障冲击性成分相关的有效信息;最后由包络谱中的信息计算故障轴承与正常轴承的特征能量,由此建立诊断基线与特征能量带,实现对轴承运行状态的监测。利用凯斯西储大学深沟球轴承试验台数据、搭建的滚动轴承试验台数据和涡扇航空发动机轴承部件试验器条件下的数据对该方法的有效性进行验证。结果表明计算得到外圈故障轴承特征能量占整个包络谱能量的比例为59.5%~75.9%,该方法可为航空发动机主轴承故障诊断及在线监测提供有效手段。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 峭度-相关系数筛选准则 特征能量 故障预警
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基于振动与温度信号的振动筛状态监测与故障诊断系统 被引量:1
8
作者 贺磊 韩梅 《信息与电脑》 2025年第5期130-132,共3页
文章旨在设计并实现一个基于振动与温度信号的振动筛故障诊断系统,以提高振动筛的稳定性、运行效率和安全性。振动筛作为选矿、选洗煤、砂石骨料以及其他工业领域中的重要设备,其运行状态直接影响到生产线的正常运行和产品质量。由于物... 文章旨在设计并实现一个基于振动与温度信号的振动筛故障诊断系统,以提高振动筛的稳定性、运行效率和安全性。振动筛作为选矿、选洗煤、砂石骨料以及其他工业领域中的重要设备,其运行状态直接影响到生产线的正常运行和产品质量。由于物料堵塞、长时间、高负荷的运转以及筛分物料对振动筛的冲击等因素,振动筛的筛体、筛板、激振器等主要部件极易发生故障,会对生产造成较大的影响,甚至可能引发安全事故。研究重点阐述了该系统的核心设计框架、信号处理和诊断算法,旨在通过技术创新实现振动筛故障的预警、报警与诊断,提高振动筛的运行效率和安全性。 展开更多
关键词 振动信号 温度信号 振动筛 状态监测 故障诊断
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基于图像识别的地铁车厢显示屏故障检测
9
作者 杨炜程 彭赟 《机械制造》 2025年第9期125-128,共4页
提出基于图像识别的地铁车厢显示屏故障检测方法,利用YOLO(You Only Look Once)v5s对地铁车厢显示屏故障进行检测。在YOLOv5s中引入注意力机制,分别增加Shuffle Attention模块和SimAM模块,以提升地铁车厢显示屏故障检测性能。采用图像... 提出基于图像识别的地铁车厢显示屏故障检测方法,利用YOLO(You Only Look Once)v5s对地铁车厢显示屏故障进行检测。在YOLOv5s中引入注意力机制,分别增加Shuffle Attention模块和SimAM模块,以提升地铁车厢显示屏故障检测性能。采用图像识别与目标检测技术,所提出的地铁车厢显示屏故障检测方法可以有效代替传统人工巡检,在试验中表现良好。 展开更多
关键词 图像识别 地铁 显示屏 故障 检测
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核电显控系统故障告警跨屏交互的注意捕获效应研究
10
作者 李琦桉 吴晓莉 +1 位作者 杨星灿 晏彪 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期178-185,共8页
核电显控系统是典型的跨屏交互场景,为准确迅速地监测和响应多源故障告警,从跨屏交互和故障告警2个维度出发设计变量,单一试次中设置随机组合的跨屏数量、跨屏方位与告警数量、告警级别、告警位置变量,并通过眼动追踪技术和行为试验捕... 核电显控系统是典型的跨屏交互场景,为准确迅速地监测和响应多源故障告警,从跨屏交互和故障告警2个维度出发设计变量,单一试次中设置随机组合的跨屏数量、跨屏方位与告警数量、告警级别、告警位置变量,并通过眼动追踪技术和行为试验捕捉操纵员在不同交互条件下的视觉注意行为。结果表明:显示跨屏数量的增加会负面影响注意捕获效应,导致操纵员频繁转动视角来寻找目标刺激,降低任务效率。随着告警数量的增加,注视次数和注视持续时间出现下降趋势,说明过多的告警信号可能导致信息过载,并阻碍操纵员深入处理单个告警。高告警级别能够有效吸引注意力并促进快速响应。未来在跨屏行为场景中考虑用户注意力分布与任务效率,通过优化监控屏幕布局与故障告警系统,改进告警设计、减少视角转移需求,能够提升告警察觉任务操作的安全可靠性。 展开更多
关键词 核电显控系统 故障告警 跨屏交互 注意捕获效应 行为指标 眼动指标
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基于综合动态筛选的航空发动机滚动轴承故障特征提取方法
11
作者 刘新航 栾孝驰 +2 位作者 赵俊豪 肖邦 沙云东 《航空动力学报》 北大核心 2025年第7期120-131,共12页
针对航空发动机滚动轴承故障信号时常受高频宽幅的强背景噪声影响导致特征难以提取与表征的问题,提出一种新的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行小波包分解,计算得到各个节点分量的峭度值、相关系数值和... 针对航空发动机滚动轴承故障信号时常受高频宽幅的强背景噪声影响导致特征难以提取与表征的问题,提出一种新的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行小波包分解,计算得到各个节点分量的峭度值、相关系数值和能量比;然后以方差为指标,为不同振动信号找到最适合该信号的权重,将其融合为综合动态筛选指标;再计算各分量的贡献度,选取贡献度达到阈值的前i个node分量进行重构得到去噪后的新信号;最后通过包络谱提取轴承微弱故障特征。经仿真信号验证,去噪信号的信噪比相对于去噪前提升了8.82 dB。开展了某型航空发动机中介轴承故障模拟试验和某型涡扇航空发动机主轴承故障模拟试验,对所提方法分别进行了有效性验证。结果表明:该方法可准确提取航空发动机滚动轴承的故障特征频率及其倍频,进而实现故障诊断,经理论与试验验证,可作为航空发动机滚动轴承复杂信号处理和诊断的有效方法之一。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波包分解 故障特征提取 综合动态筛选指标 贡献度
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融合T-S动态故障树与贝叶斯网络的核电厂智慧屏系统研究
12
作者 田辉宇 潘烽 +1 位作者 黄勇 朱智鸿 《自动化与仪表》 2025年第8期1-4,共4页
智慧屏系统能够实时展示核电厂的关键运行参数,通过直观的图表和图像可以使复杂的数据变得易于理解,从而有助于快速决策。为更好了解核电厂运行情况,针对融合T-S动态故障树与贝叶斯网络的核电厂智慧屏系统展开研究。设计维修数据录入模... 智慧屏系统能够实时展示核电厂的关键运行参数,通过直观的图表和图像可以使复杂的数据变得易于理解,从而有助于快速决策。为更好了解核电厂运行情况,针对融合T-S动态故障树与贝叶斯网络的核电厂智慧屏系统展开研究。设计维修数据录入模块、知识库查询模块,完善核电厂智慧屏系统的核心硬件部分建模。构建T-S动态故障树模型与贝叶斯网络体系,并在此基础上,对显示数据进行3D动画演示,以便于系统主机处理历史维修数据,进而完善智慧屏系统的运行功能。实验结果表明,上述系统所显示的冷却温度、辐射等级、反应堆热效率并未与核电设备的真实运行状态出现明显差异,表示该系统的设计有助于更好掌握核电厂关键运行参数。 展开更多
关键词 T-S动态故障树 贝叶斯网络 核电厂 智慧屏 数据录入 知识库查询
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基于经验模态分解停止准则的振动筛轴承故障诊断
13
作者 刘港 熊继芬 《机械管理开发》 2024年第6期116-118,共3页
在数控振动筛运行速度大幅增加对轴承的运行稳定性提出了更高的要求,分析其故障信号并及时诊断是关键。为了弥补经验模态分解EMD方法依然有着模态混叠、包络过度以及包络不足等问题,筛分引入分解停止准则对其迭代计算进行加强,设计了一... 在数控振动筛运行速度大幅增加对轴承的运行稳定性提出了更高的要求,分析其故障信号并及时诊断是关键。为了弥补经验模态分解EMD方法依然有着模态混叠、包络过度以及包络不足等问题,筛分引入分解停止准则对其迭代计算进行加强,设计了一种基于经验模态分解停止准则的轴承故障诊断方法。通过仿真信号分析得到,该方法得到较少的本征模态函数(IMF)和均方根差(RMSE)数值,在算法时间层面具有优势性。所提方式在噪声较大的环境下对于分解信号有着较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 轴承 经验模态分解 筛分停止准则 故障诊断 鲁棒性
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加速度传感器的振动筛螺栓松动故障诊断系统 被引量:2
14
作者 朱来发 金花雪 +1 位作者 范伟 刘斌 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期10-15,共6页
针对GLS10型直线振动筛弹簧紧固螺栓松动故障,结合软件LABVIEW和NIUSB-6363数据采集卡,构建一种基于加速度传感器的振动筛螺栓松动故障诊断系统。通过拧松固定螺栓个数的方法,模拟振动筛弹簧悬臂梁固定端松动故障。结果表明:当振动筛悬... 针对GLS10型直线振动筛弹簧紧固螺栓松动故障,结合软件LABVIEW和NIUSB-6363数据采集卡,构建一种基于加速度传感器的振动筛螺栓松动故障诊断系统。通过拧松固定螺栓个数的方法,模拟振动筛弹簧悬臂梁固定端松动故障。结果表明:当振动筛悬梁臂固定端松动时,其最大振幅明显减小,其幅度为原先幅值的53%,可以有效判断故障类型;当故障类型相同、故障程度不同时,分析得到的加速度信号图谱互不相同,且振幅差异明显,可根据振幅的阈值来判断螺栓松动的故障程度。 展开更多
关键词 振动筛 加速度传感器 故障诊断 螺栓松动
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基于Tomek改进的合成过采样算法及在矿用机械故障监测中的应用 被引量:1
15
作者 李星 宋岩斌 李召辉 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期82-85,共4页
对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据,在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题,利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提... 对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据,在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题,利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提高设备故障监测准确率。利用TOMEK链可以确定边界样本的特点,与Borderline-SMOTE算法进行结合,从少数类样本k近邻和样本最近邻居两个角度确定边界样本,对不同样本赋予不同采样倍数,提高机器学习算法对故障数据分类边界的识别能力在矿用脱介筛上进行的实验,验证了本文算法比经典算法提高了故障监测精度,是一种解决矿用设备故障监测的有效方法。 展开更多
关键词 故障监测 数据筛选 Borderline-SMOTE 脱介筛
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基于深度学习的选煤厂振动筛故障诊断方法
16
作者 何长林 李越 +2 位作者 王斌 李彪 李敬兆 《自动化应用》 2024年第21期8-11,共4页
振动筛是选煤厂的关键设备。为及时发现振动筛可能出现的故障,通过非接触式智能感知及智慧处理装置采集并处理振动筛的音频信号,提出基于长短期记忆网络(LSTM)和时空图神经网络(ST-GNN)的故障诊断模型。首先利用经验模态分解(EMD)对音... 振动筛是选煤厂的关键设备。为及时发现振动筛可能出现的故障,通过非接触式智能感知及智慧处理装置采集并处理振动筛的音频信号,提出基于长短期记忆网络(LSTM)和时空图神经网络(ST-GNN)的故障诊断模型。首先利用经验模态分解(EMD)对音频进行预处理,其次使用ST-GNN-LSTM模型分别提取信号的时间和空间特征,融合时空特征最终实现故障诊断。将该模型算法嵌入到边缘端,最终由智能算法与软硬件结合共同组成选煤厂振动筛的故障诊断监测系统。实验表明,该方法能有效提取并利用振动筛音频信号特征,实现振动筛的故障诊断。 展开更多
关键词 振动筛 长短期记忆网络 时空图神经网络 故障诊断
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大型振动筛运行状态在线监测系统研究与应用 被引量:1
17
作者 黄涛 于洋 +4 位作者 徐文彬 赵静 侯运 赵环帅 段晨龙 《中国煤炭》 北大核心 2024年第4期91-96,共6页
目前振动筛运行状态主要依靠人工经验判断,现有在线监测方法因测量精度低,难以满足大型振动筛的智能化发展需求。为此,开发了振动筛运行状态在线监测系统,对该系统的构成与主要功能进行了概述;针对传统单轴或普通三轴单方向振动传感器... 目前振动筛运行状态主要依靠人工经验判断,现有在线监测方法因测量精度低,难以满足大型振动筛的智能化发展需求。为此,开发了振动筛运行状态在线监测系统,对该系统的构成与主要功能进行了概述;针对传统单轴或普通三轴单方向振动传感器准确性差的技术难题,建立了振动筛虚拟空间三维坐标系,利用运动矢量合成算法重构了筛机监测位点的实际振动方向角与振动强度,克服了传感器安装精度和现场工况条件对结果的影响,实现了筛机振动数据的精准测量;根据温度传感器实时数据获取轴承温升曲线,实现了温度数据的精准感知;通过对异常数据的分析,基于支持向量机建立了振动筛运行异常与预警模型。现场应用表明,在线监测系统实现了振动筛运行状态数字化判识与早期故障预警,显著降低了筛分装备故障率,保障设备高效稳定运行。 展开更多
关键词 选煤厂 大型振动筛 运行状态 在线监测 故障预警
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基于CEEMDAN-MPE-VMD多分量筛选融合的滚动轴承故障提取方法 被引量:1
18
作者 张文灏 沙云东 +2 位作者 栾孝驰 赵俊豪 蒋函岐 《装备环境工程》 CAS 2024年第9期50-60,共11页
目的 针对航空发动机机械系统滚动轴承故障诊断难的问题,提出一种基于CEEMDAN-MPE-VMD多分量筛选融合的滚动轴承故障提取方法。方法 用自适应噪声集合经验经验模态(简称CEEMDAN)分解强干扰环境复杂传递路径下测得的滚动轴承振动信号,得... 目的 针对航空发动机机械系统滚动轴承故障诊断难的问题,提出一种基于CEEMDAN-MPE-VMD多分量筛选融合的滚动轴承故障提取方法。方法 用自适应噪声集合经验经验模态(简称CEEMDAN)分解强干扰环境复杂传递路径下测得的滚动轴承振动信号,得到若干个节点分量,筛选出相对MPE较大的前5个分量(IMF1~IMF5)。然后以变分模态分解(VMD)分别分解此5个分量,筛选出每个分量MPE较大的前4个分量(imf1-imf4),再将此5组的4个分量(imf1~imf4)分别重构,得到新的IMF1~IMF5,与之前的IMF10-IMF14重构,并进行包络解调,识别故障特征信息。结果 基于西储大学实验数据和滚动轴承实验台测试数据,综合验证了该振动信号提取方法的有效性,并完成了航空发动机中介轴承模拟试验台所测数据的故障识别。结论 该方法可有效提取滚动轴承在简单及复杂传递路径下的故障特征,可作为提取航空发动机主轴轴承特征和诊断方法之一。 展开更多
关键词 航空发动机 滚动轴承 分量筛选融合 CEEMDAN VMD 故障诊断
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基于某车型组合仪表黑屏分析及改进 被引量:1
19
作者 邵云云 惠作奎 +2 位作者 汪杰 郗冲 刘莲芳 《汽车实用技术》 2024年第8期30-34,共5页
为深入剖析某车型组合仪表黑屏问题的根源,提升组合仪表品质提供解决方案。文章针对某车型组合仪表黑屏问题展开分析,通过对问题现象、原因进行排查,快速定位问题,提升产品品质。针对改进方案软件进行实车验证,最终达到预期效果,证明改... 为深入剖析某车型组合仪表黑屏问题的根源,提升组合仪表品质提供解决方案。文章针对某车型组合仪表黑屏问题展开分析,通过对问题现象、原因进行排查,快速定位问题,提升产品品质。针对改进方案软件进行实车验证,最终达到预期效果,证明改进方案有效可行。为其他车型平台同类问题的技术攻关提供了思路与借鉴,也为后续新车型组合仪表的开发提供经验教训,避免重复问题再次发生。 展开更多
关键词 组合仪表 黑屏问题 故障树分析法 数组越界
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FAO信号系统对位隔离功能仿真测试研究 被引量:1
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作者 晋云功 《铁路通信信号工程技术》 2024年第10期101-107,共7页
列控FAO系统中新增站台屏蔽门与列车车门的对位隔离功能。在对位隔离功能上线运行前,需要完成相关功能的测试。对位隔离由多系统联动实现,传统测试方法是人工模拟故障情况,包括对站台门、车门的物理操作以及人工对信号系统模拟等,效率... 列控FAO系统中新增站台屏蔽门与列车车门的对位隔离功能。在对位隔离功能上线运行前,需要完成相关功能的测试。对位隔离由多系统联动实现,传统测试方法是人工模拟故障情况,包括对站台门、车门的物理操作以及人工对信号系统模拟等,效率低、成本高。为达到提高效率、降低成本的测试需求,设计对位隔离功能测试的仿真测试装置。通过对相关功能的室内测试原理研究,完成仿真测试装置方案,实现FAO信号系统对位隔离功能的室内自动化测试功能。该仿真测试装置能够有效提高列控信号系统产品集成的能力,进一步保证乘客的安全以及列车的正常运行。 展开更多
关键词 站台屏蔽门 列车车门 对位隔离 仿真测试
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