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Decadal Forecasts of Large Earthquakes along the Northern San Andreas Fault System, California: Increased Activity on Regional Creeping Faults Prior to Major and Great Events
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作者 Lynn R. Sykes 《International Journal of Geosciences》 CAS 2024年第2期204-230,共27页
The three largest earthquakes in northern California since 1849 were preceded by increased decadal activity for moderate-size shocks along surrounding nearby faults. Increased seismicity, double-difference precise loc... The three largest earthquakes in northern California since 1849 were preceded by increased decadal activity for moderate-size shocks along surrounding nearby faults. Increased seismicity, double-difference precise locations of earthquakes since 1968, geodetic data and fault offsets for the 1906 great shock are used to re-examine the timing and locations of possible future large earthquakes. The physical mechanisms of regional faults like the Calaveras, Hayward and Sargent, which exhibit creep, differ from those of the northern San Andreas, which is currently locked and is not creeping. Much decadal forerunning activity occurred on creeping faults. Moderate-size earthquakes along those faults became more frequent as stresses in the region increased in the latter part of the cycle of stress restoration for major and great earthquakes along the San Andreas. They may be useful for decadal forecasts. Yearly to decadal forecasts, however, are based on only a few major to great events. Activity along closer faults like that in the two years prior to the 1989 Loma Prieta shock needs to be examined for possible yearly forerunning changes to large plate boundary earthquakes. Geodetic observations are needed to focus on identifying creeping faults close to the San Andreas. The distribution of moderate-size earthquakes increased significantly since 1990 along the Hayward fault but not adjacent to the San Andreas fault to the south of San Francisco compared to what took place in the decades prior to the three major historic earthquakes in the region. It is now clear from a re-examination of the 1989 mainshock that the increased level of moderate-size shocks in the one to two preceding decades occurred on nearby East Bay faults. Double-difference locations of small earthquakes provide structural information about faults in the region, especially their depths. The northern San Andreas fault is divided into several strongly coupled segments based on differences in seismicity. 展开更多
关键词 San Andreas and Hayward faults California fault Creep forecasts Double-Difference Relocations
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基于人工智能的电气自动化控制系统优化策略研究
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作者 朱光波 《软件》 2025年第5期78-80,共3页
本文围绕系统结构优化、控制算法构建、关键技术融合与可靠性保障等方面展开研究,提出了多层次协同优化策略,并以江苏如东工业园区为应用案例,验证了优化方案在预测精度、故障响应与能效提升等方面的实际成效。研究成果为人工智能赋能... 本文围绕系统结构优化、控制算法构建、关键技术融合与可靠性保障等方面展开研究,提出了多层次协同优化策略,并以江苏如东工业园区为应用案例,验证了优化方案在预测精度、故障响应与能效提升等方面的实际成效。研究成果为人工智能赋能电气自动化控制系统优化提供了可行路径与应用参考。 展开更多
关键词 人工智能 电气自动化 故障诊断 负荷预测
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大数据分析在预测航空公司航材需求与故障模式中的应用
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作者 蓝青 史航 《中国高新科技》 2025年第4期97-99,共3页
随着航空运输业的快速发展,航空公司在航材管理与飞机故障预测等方面面临严峻挑战。文章对大数据分析在预测航空公司航材需求与故障模式中的应用进行分析,具体阐述了大数据分析技术,重点对其在航材需求预测中通过构建需求预测模型、利... 随着航空运输业的快速发展,航空公司在航材管理与飞机故障预测等方面面临严峻挑战。文章对大数据分析在预测航空公司航材需求与故障模式中的应用进行分析,具体阐述了大数据分析技术,重点对其在航材需求预测中通过构建需求预测模型、利用历史数据和实时数据进行分析等方法进行分析。通过大数据技术的引入,航空公司能够提高航材管理效率、降低运营成本并增强飞行安全性,值得广泛应用和推广。 展开更多
关键词 大数据分析 航空公司 航材需求预测 故障模式识别
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基于数据-物理融合的单相接地故障诊断方法
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作者 张小勇 李自乾 +2 位作者 韩敏 夏旺 黄维成 《机械与电子》 2025年第7期24-29,共6页
针对单相接地故障频发且难以准确定位故障发生区段的问题,提出了一种基于数据-物理融合的单相接地故障两阶段诊断方法。首先,根据集中型馈线自动化系统的诊断流程,通过改进的极限学习机算法提高馈线自动化故障识别能力。然后,预测故障... 针对单相接地故障频发且难以准确定位故障发生区段的问题,提出了一种基于数据-物理融合的单相接地故障两阶段诊断方法。首先,根据集中型馈线自动化系统的诊断流程,通过改进的极限学习机算法提高馈线自动化故障识别能力。然后,预测故障发生时刻各配变的负荷值,累加得到各开关的负荷占比,进而比较故障发生时馈线负荷骤降度与各开关负荷占比,对故障区段进行定位。最后,结合两阶段的诊断结果确定最终的故障发生位置并进行隔离。通过仿真验证,表明所提方法能够有效提高单相接地故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 单相接地故障 集中型FA 故障诊断 负荷预测 极限学习机
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改善机械故障监测和维护的人工智能方法
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作者 康晨祺 《价值工程》 2025年第1期154-156,共3页
工业4.0时代,传统维护方式难以满足机械故障监测的高效、精准需求。本研究针对预测性维护(PdM),利用工业物联网(IIoT)技术自动采集数据。构建人工神经网络(ANN)模型,分析S型激活函数,采用均方误差(MSE)等评估性能。针对数据不均衡,结合... 工业4.0时代,传统维护方式难以满足机械故障监测的高效、精准需求。本研究针对预测性维护(PdM),利用工业物联网(IIoT)技术自动采集数据。构建人工神经网络(ANN)模型,分析S型激活函数,采用均方误差(MSE)等评估性能。针对数据不均衡,结合专家知识分析。实验显示,ANN模型准确度87%,提升维护效率与准确性。PdM策略优势显著,为制造业提供高效、低成本维护方案,奠定科学评估基础,有望推动机械故障监测与维护领域进步。 展开更多
关键词 故障诊断 人工智能 机械维护 质量控制 预测
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我国冲击地压分布、类型、机理及防治研究 被引量:484
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作者 潘一山 李忠华 章梦涛 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1844-1851,共8页
在对我国冲击地压分布状况进行研究的基础上,将冲击地压分为煤体压缩型、顶板断裂型和断层错动型等三种基本类型,并分别研究其发生机理,提出了通过煤层注水、卸压爆破、机械振动致生岩体裂隙改变煤体性质防治煤体压缩型冲击地压,通过开... 在对我国冲击地压分布状况进行研究的基础上,将冲击地压分为煤体压缩型、顶板断裂型和断层错动型等三种基本类型,并分别研究其发生机理,提出了通过煤层注水、卸压爆破、机械振动致生岩体裂隙改变煤体性质防治煤体压缩型冲击地压,通过开采解放层、本层煤解放的高压水射流钻孔割缝、留设煤柱改变顶板运动规律防治顶板断裂型冲击地压,通过限制断层移动防治断层错动型冲击地压等有针对性的治理措施。 展开更多
关键词 中国 矿业工程 冲击地压 煤体 顶板 断层 预测 防治
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大功率并网风电机组状态监测与故障诊断研究综述 被引量:73
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作者 李辉 胡姚刚 +4 位作者 李洋 杨东 梁媛媛 欧阳海黎 兰涌森 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期6-16,共11页
状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风... 状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风电机组整机综合状态评估和故障预测研究现状;然后,重点评述和分析风电机组关键部件的状态监测与故障诊断方法;最后,提出大功率并网风电机组状态监测与故障诊断的研究要点及趋势。 展开更多
关键词 风电机组 状态监测 故障诊断 状态评估 多参数融合 故障预测 风电 故障分析
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融合案例与规则推理的故障预测专家系统 被引量:20
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作者 曹立军 王兴贵 +1 位作者 秦俊奇 赵阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期208-210,共3页
根据故障预测的特点和要求,将案例推理引入到故障预测专家系统的设计中,阐述了案例的描述和检索方法。并以全新的角度提出了基于案例与规则的故障预测推理机制,对二者的结合方式作了阐述,给出了专家系统的整体实现结构。
关键词 案例推理 规则推理 故障预测 专家系统
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风机叶片故障预测的振动方法研究 被引量:35
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作者 张保钦 雷保珍 +2 位作者 赵林惠 李世刚 郑业明 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第3期285-291,共7页
风机工作中连续受到空气动力、惯性力等交变载荷的冲击,使得风轮桨叶产生不规则摆动和扭曲变形,异常振动和急剧变形将造成风机灾难性损毁,因此实时检测风机叶片整体运行状况显得尤其重要.提出基于三轴加速度传感器网络模型数据融合的风... 风机工作中连续受到空气动力、惯性力等交变载荷的冲击,使得风轮桨叶产生不规则摆动和扭曲变形,异常振动和急剧变形将造成风机灾难性损毁,因此实时检测风机叶片整体运行状况显得尤其重要.提出基于三轴加速度传感器网络模型数据融合的风机叶片故障预测方法,通过对三维矢量分解、转换及提取技术反映风机整体运行模态,设计了数字信号处理技术的振动监控系统,对振幅超限的低频或超低频信号进行时域和频域分析,识别出了风机在4 ~ 30 Hz低频区域振动引起的故障率最高,并成功实现了风机叶片机械故障发生率75%的提前预测. 展开更多
关键词 风机叶片 故障预测 加速度传感器网络 信号处理
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PHM系统及其故障预测模型研究 被引量:31
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作者 时旺 孙宇锋 +1 位作者 王自力 赵广燕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第10期29-32,35,共5页
PHM(Prognostic and Health Management)是装备实现自主保障的一项关键技术。通过对美军联合攻击机PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于扩展FMEA的PHM系统的实现方法,并阐明了其运作原理。在此基础上,引入模糊综合评判这一数学方法... PHM(Prognostic and Health Management)是装备实现自主保障的一项关键技术。通过对美军联合攻击机PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于扩展FMEA的PHM系统的实现方法,并阐明了其运作原理。在此基础上,引入模糊综合评判这一数学方法建立了PHM系统的故障预测模型。最后以飞机起落架的收放系统为例进行了实例分析。 展开更多
关键词 PHM 扩展FMEA 故障预测 模糊综合评判
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基于动态模糊综合评判的故障预测方法 被引量:11
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作者 秦俊奇 曹立军 +1 位作者 王兴贵 黄景德 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期172-174,共3页
根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。
关键词 故障预测 模糊综合评判 隶属函数 规则
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机械故障预测模型综述 被引量:26
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作者 薛子云 杨江天 朱衡君 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期60-65,共6页
总结机械故障预测技术的发展,分析预测模型在故障预报中的重要作用。着重介绍目前常用的预测模型及其优缺点,探讨各模型的适用范围和应用情况。最后讨论这一领域的发展趋势,指出多参数预测和组合预测在机械故障预报中的重要意义。
关键词 机械故障 预测模型 多参数预测 组合预测
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基于ARMA的汽轮机转子振动故障序列的预测 被引量:22
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作者 吴庚申 梁平 龙新峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期67-73,共7页
汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮... 汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据,剔除趋势项及周期项,所余的随机平稳噪声项经平稳性检验后,建立了汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型.计算结果表明,所建立的8个汽轮机转子振动故障ARMA模型一个半周期的预测值的平均误差μ均小于0.55μm,确定性因子r2均大于0.9915,具有较高的预测精度,为进一步提取故障征兆信息及故障发展趋势预测提供了条件. 展开更多
关键词 汽轮机转子 振动故障 预测 自回归滑移平均模型
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电网雷击故障概率的时空在线预警 被引量:50
14
作者 谢云云 薛禹胜 +3 位作者 王昊昊 徐泰山 董朝阳 金学成 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第17期44-51,共8页
分析雷电的实时演化过程对电力设备故障概率的影响途径,理清需要采集的信息,提出电网的雷击故障概率时空变化的预警算法。先根据当前时段的雷电信息,划分雷电分区;再与上一时段的分区相关联,并据此预报未来时段雷电概率在地域上的演变... 分析雷电的实时演化过程对电力设备故障概率的影响途径,理清需要采集的信息,提出电网的雷击故障概率时空变化的预警算法。先根据当前时段的雷电信息,划分雷电分区;再与上一时段的分区相关联,并据此预报未来时段雷电概率在地域上的演变趋势。实现与电力系统安全稳定分析功能的一体化,用时空分布的预报概率代替传统使用的年平均雷击故障率,在线修改安全稳定性分析软件模块中的预想故障表,使概率大的潜在故障得到及时的详细分析。在停电防御系统的实际工程应用中加入了对雷暴灾害的自适应能力,提高了预警水平。 展开更多
关键词 雷暴灾害 故障概率 预警 在线应用 停电防御智能化
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冲击地压的地质动力条件与监测预测方法 被引量:33
15
作者 张宏伟 朱峰 +3 位作者 韩军 霍丙杰 荣海 汤国水 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期545-551,共7页
系统研究了井田自然地质动力条件和开采工程效应对冲击地压的综合作用以及井下冲击地压监测预测方法。建立了冲击地压地质动力条件评价方法和指标体系;提出了应用锚索监测断层活动预测冲击地压的方法。阐明了自然地质动力条件是冲击地... 系统研究了井田自然地质动力条件和开采工程效应对冲击地压的综合作用以及井下冲击地压监测预测方法。建立了冲击地压地质动力条件评价方法和指标体系;提出了应用锚索监测断层活动预测冲击地压的方法。阐明了自然地质动力条件是冲击地压发生的必要条件,开采工程效应是冲击地压发生的充分条件。矿井发生冲击地压必须具备相应的地质动力条件,开采等工程活动仅是诱发因素。测力锚索的应力变化与断层活动具有较大的相关性,当锚索测力计数值突变时,表明断层已经活动,据此可预测矿井近期将有冲击地压发生。研究成果在老虎台煤矿83003工作面进行了成功应用,提高了矿井安全生产水平。 展开更多
关键词 冲击地压 地质动力条件 断层监测 预测预报
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基于小波分析-支持向量机的风机故障预测 被引量:8
16
作者 黄伟 王衍学 +1 位作者 徐荣峰 谢红梅 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第4期55-58,共4页
提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法。通过小波分解,将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机(SVM)预测,最后合成得到原始序列的预测值。对某铝厂排送风机的运行状态进行预测,并与其... 提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法。通过小波分解,将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机(SVM)预测,最后合成得到原始序列的预测值。对某铝厂排送风机的运行状态进行预测,并与其它预测方法进行了对比,结果表明该方法预测精度更高。应用该预测方法可合理安排维修时间,减少维修费用。 展开更多
关键词 小波分析 支持向量机 风机 故障 预测
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基于模糊评判的装备故障预测模型研究 被引量:23
17
作者 黄景德 王兴贵 王祖光 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期512-515,共4页
为了对装备故障实现适时预测 ,本文以模糊综合评判理论为基础 ,提出了一种动态的故障预测模型 ,并探讨了动态模糊关系矩阵的确定方法 ,最后进行了实例分析。
关键词 模糊综合评判 动态模糊关系矩阵 模糊分布 装备故障预测模型
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基于神经网络技术的飞机舵面故障趋势预测研究 被引量:7
18
作者 李斌 章卫国 +1 位作者 宁东方 尹伟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第21期5840-5842,5847,共4页
在飞机舵面故障诊断系统中,及时准确的故障预报对提高飞机的安全性具有极其重要的意义,针对飞机舵面故障预报系统的设计要求,建立了神经网络故障预测模型以及训练算法,该预测模型采用三层BP网络模型,还对神经网络的预测精度给出了评价... 在飞机舵面故障诊断系统中,及时准确的故障预报对提高飞机的安全性具有极其重要的意义,针对飞机舵面故障预报系统的设计要求,建立了神经网络故障预测模型以及训练算法,该预测模型采用三层BP网络模型,还对神经网络的预测精度给出了评价函数。最后,为了验证所述方法的有效性,结合风洞实验数据,对某机舵面故障模式之一的方向舵卡死进行了预测和分析,并与传统的ARMA方法进行了比较,结果充分表明了该神经网络预测模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 神经网络 故障预测 故障诊断 飞机舵面
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基于小波灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪 被引量:11
19
作者 朱大奇 易健雄 袁芳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1176-1181,共6页
提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。重点阐述了仪器的硬件结构及软件设计思想。以旋转机械主轴振动位移信号为例,首先应用小波变换进行特征向量提取,然后应用灰色理论进行结果预测,实验结果表明,... 提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。重点阐述了仪器的硬件结构及软件设计思想。以旋转机械主轴振动位移信号为例,首先应用小波变换进行特征向量提取,然后应用灰色理论进行结果预测,实验结果表明,将小波变换与灰色预测理论结合进行振动特征向量的预测是可行而有效的。 展开更多
关键词 小波分析 灰色理论 DSP 旋转机械 故障预测
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一种基于动态模糊综合评判的故障预测新方法 被引量:9
20
作者 曹立军 秦俊奇 +1 位作者 武彩岗 王兴贵 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2005年第3期151-156,共6页
针对影响装备寿命的许多故障因素和故障关系具有复杂性、非确定性以及时变性的特点,指出了传统模糊综合评判方法的不足,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法,给出了动态权重矩阵和动态隶属度的确定方法,以火炮反后坐装置为例对评... 针对影响装备寿命的许多故障因素和故障关系具有复杂性、非确定性以及时变性的特点,指出了传统模糊综合评判方法的不足,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法,给出了动态权重矩阵和动态隶属度的确定方法,以火炮反后坐装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。并将模糊综合评判与产生式规则相融合,利用复合推理机制提高预测结果的准确性。 展开更多
关键词 故障预测 模糊综合评判 隶属函数 反后坐装置
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