期刊文献+
共找到109篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于动态故障树的广播电视传输设备故障状态识别
1
作者 王涛 《兵工自动化》 北大核心 2026年第3期44-47,82,共5页
为解决海量数据传输任务使得广播电视传输设备的故障发生率持续上升,导致设备故障状态识别准确度与效率下降的问题,设计一种基于动态故障树的广播电视传输设备故障状态识别方法。通过小波包分解广播电视传输设备振动信号,获取设备运行... 为解决海量数据传输任务使得广播电视传输设备的故障发生率持续上升,导致设备故障状态识别准确度与效率下降的问题,设计一种基于动态故障树的广播电视传输设备故障状态识别方法。通过小波包分解广播电视传输设备振动信号,获取设备运行状态特征数据;利用监督判别投影流形学习方法对获取的设备运行状态特征数据实行降维处理;结合模糊集至动态故障树,根据降维处理之后的特征数据完成广播电视传输设备的故障状态识别。实验结果表明:该方法的广播电视传输设备故障状态识别准确度高、效率高、整体识别效果佳,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 动态故障树 设备故障状态识别 模糊集 数据降维 小波包分解
在线阅读 下载PDF
CNN-DLSTM结合迁移学习的小样本轴承故障诊断方法
2
作者 仇芝 徐泽瑜 +2 位作者 陈涛 石明江 韦明辉 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第2期288-297,共10页
针对轴承故障数据样本少、未知故障难以分类等问题,提出了一种将一维卷积神经网络(1D convolutional neural network, 1D-CNN)连接深层长短时记忆循环神经网络(Deep long-short-term memory neural network, DLSTM)的模型结合迁移学习... 针对轴承故障数据样本少、未知故障难以分类等问题,提出了一种将一维卷积神经网络(1D convolutional neural network, 1D-CNN)连接深层长短时记忆循环神经网络(Deep long-short-term memory neural network, DLSTM)的模型结合迁移学习的故障诊断方法。该诊断方法基于电机振动数据,利用CNN提取故障特征;将特征作为DLSTM的输入,进一步学习、编码从CNN中学习的特征序列信息,捕获高级特征用于故障分类;首先用充足的西储轴承数据对该故障诊断模型进行预训练,再利用迁移学习放松训练数据和测试数据可不必独立同分布的能力,使用自制实验平台的小样本数据微调预训练模型。最后用迁移学习后的模型,对跨工况、跨型号、跨故障的故障轴承数据进行模拟实验。结果表明,所提出的方法与其他方法相比鲁棒性强,训练速度更快,能够更精确的诊断故障,平均诊断精度达到99%以上。 展开更多
关键词 小样本数据集故障诊断 卷积神经网络 长短期记忆网络 迁移学习
在线阅读 下载PDF
卷积-门控自注意力多源数据融合的泵组智能异常检测方法 被引量:2
3
作者 孙原理 宋志浩 《核动力工程》 北大核心 2025年第2期300-305,共6页
针对核动力泵组在运行过程中多变工况下难以利用多源检测信号进行诊断的问题,本文提出一种利用深度学习网络融合多源数据的泵组智能异常检测方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)对多源数据进行融合,能够有效地对多源数据之间的关系进行... 针对核动力泵组在运行过程中多变工况下难以利用多源检测信号进行诊断的问题,本文提出一种利用深度学习网络融合多源数据的泵组智能异常检测方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)对多源数据进行融合,能够有效地对多源数据之间的关系进行分析。采用自注意力机制提取具有注意力权值的输入数据融合特征,使所构建的智能异常检测模型具有自主适应不同类型输入数据的能力,保证了所提方法在多源数据场景下的核动力泵组智能异常状态检测的准确度,同时加入残差块提升模型训练效果。通过搭建泵组故障模拟试验台来验证该方法的可靠性和准确性,结果表明,本文所提检测方法能够有效融合多源数据之间的信息特征,在此基础上能够充分完成泵组在运行过程中多变工况下故障诊断的任务,且具有较高的诊断精度。 展开更多
关键词 泵组 故障诊断 特征融合 深度学习 多源数据
原文传递
基于PCA-KLFDA的小样本故障数据集降维方法 被引量:7
4
作者 赵荣珍 王雪冬 邓林峰 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期12-16,共5页
针对小样本故障数据集降维问题,提出一种基于主元分析(PCA)和核局部费歇尔判别分析相结合的子空间降维方法.该方法首先应用PCA提取数据集中的关键信息并实施降维,然后将该子空间通过高斯核方法映射至高维线性空间,并在高维空间基于局部... 针对小样本故障数据集降维问题,提出一种基于主元分析(PCA)和核局部费歇尔判别分析相结合的子空间降维方法.该方法首先应用PCA提取数据集中的关键信息并实施降维,然后将该子空间通过高斯核方法映射至高维线性空间,并在高维空间基于局部费歇尔判别分析训练出一个最有辨别力的低维分类特征集.用双跨转子实验台的一组故障特征数据集进行验证,结果表明:该方法能有效应对小样本的降维问题,达到增大不同故障样本集合间距离、使同类故障样本间的类内距离减小的效果,为基于数据驱动途径实现智能故障辨识技术中涉及的小样本故障数据集类别划分问题提供了一种新方法. 展开更多
关键词 故障诊断 小样本故障数据集 数据降维 主元分析 核局部费歇尔判别分析
原文传递
自动识别多期断层擦痕的一种应力反演算法 被引量:4
5
作者 单业华 李志安 林舸 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期181-186,共6页
由于地质历史上构造应力场的演变 ,多期断层擦痕数据的存在是应力反演所面临的普遍性问题。以往提出处理多期断层擦痕的应力反演算法都基于硬划分 ,忽视了数据自身的不确定性 ,并且一些只是传统的、处理一期断层擦痕的算法的简单延拓。... 由于地质历史上构造应力场的演变 ,多期断层擦痕数据的存在是应力反演所面临的普遍性问题。以往提出处理多期断层擦痕的应力反演算法都基于硬划分 ,忽视了数据自身的不确定性 ,并且一些只是传统的、处理一期断层擦痕的算法的简单延拓。在Fry (1999)的sigma空间里 ,同期断层擦痕向量具有统一的线性分布趋势 ,多期断层擦痕向量具有不同的线性分布趋势。在此基础上 ,本文提出利用模糊线性聚类法来识别多期断层擦痕向量的线性结构。这种算法不仅可以弥补以往算法的上述缺陷 ,还具有自动、直接、有效 。 展开更多
关键词 多期断层擦痕 模糊聚类 构造应力场 古应力 线性分布趋势 断层活动
在线阅读 下载PDF
基于随机森林的阻变型通风网络故障诊断方法 被引量:14
6
作者 倪景峰 李振 +2 位作者 乐晓瑞 邓立军 王新杰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期34-39,共6页
为了在矿井通风网络发生阻变型故障时,能够快速准确判断出故障位置和故障量,提出1种基于随机森林的通风网络故障位置和故障量诊断方法。利用矿井通风仿真系统IMVS将唐安矿模拟故障生成空间数据集并进行数据预处理,构建基于随机森林的故... 为了在矿井通风网络发生阻变型故障时,能够快速准确判断出故障位置和故障量,提出1种基于随机森林的通风网络故障位置和故障量诊断方法。利用矿井通风仿真系统IMVS将唐安矿模拟故障生成空间数据集并进行数据预处理,构建基于随机森林的故障诊断模型,并利用该诊断模型对唐安矿矿井通风网络模拟故障位置和故障量进行判断和预测。引用多种方法对模型进行度量,通过唐安矿模拟实验验证基于随机森林的故障诊断模型的有效性。将随机森林和决策树的故障诊断准确率进行对比,研究结果表明:随机森林较决策树故障准确率有进一步的提高,并发现故障地点失误诊断多是相邻巷道,在一定程度上工作人员对故障地点的判断并不受其影响。 展开更多
关键词 随机森林 阻变型故障 通风网络 故障诊断 空间数据集
在线阅读 下载PDF
可靠性数据在民机故障诊断中的应用研究 被引量:3
7
作者 曹惠玲 赵明 +1 位作者 曲春刚 薛鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期95-101,共7页
可靠性数据是故障统计历史信息的记录,数据内隐含着大量对维修人员排故具有指导意义的信息,为达到提高工作效率,减少排故时间,以保证航班正点运营的目的,提出将可靠性数据应用于民机故障诊断的计算模型。利用从可靠性报表中收集到的数... 可靠性数据是故障统计历史信息的记录,数据内隐含着大量对维修人员排故具有指导意义的信息,为达到提高工作效率,减少排故时间,以保证航班正点运营的目的,提出将可靠性数据应用于民机故障诊断的计算模型。利用从可靠性报表中收集到的数据对某航空公司主力机型A320-200飞机的空调系统常发故障进行诊断,首先用粗糙集(RS)对8个可能导致温度控制组件超温故障的部件进行分析,初步总结出3个故障源,然后计算综合故障概率,最后用Weibull分布验证以上诊断结论。结果表明,该法的引入能实现故障源的精确定位,并在实际中成功排故,大大缩短维修时间。 展开更多
关键词 故障诊断 可靠性数据 粗糙集(RS) 综合故障发生率 双参数Weibull分布
原文传递
火电厂锅炉常见故障的数据挖掘诊断方法 被引量:18
8
作者 杨苹 吴捷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期696-701,共6页
针对火电厂主要大型设备之一锅炉的常见故障,提出了一种新的诊断方法:数据挖掘方法。该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断。数据挖掘工具的核心是:... 针对火电厂主要大型设备之一锅炉的常见故障,提出了一种新的诊断方法:数据挖掘方法。该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断。数据挖掘工具的核心是:采用粗糙集的约简方式,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表。由于决策表直接采用数据库中的变量来表达,有利于现场操作人员的理解与应用。该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验,降低了费用,同时减少了试验对设备造成的潜在危险。将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例,结果表明:其诊断的精度可以满足现场应用的要求。 展开更多
关键词 故障诊断 数据挖掘 粗糙集 属性约简 决策表
在线阅读 下载PDF
基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统 被引量:11
9
作者 孙颖楷 张邦礼 +1 位作者 曹龙汉 曹长修 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第6期53-55,86,共4页
在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ... 在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法 ,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 故障诊断系统 粗糙集 约简 数据发掘 人工神经网
在线阅读 下载PDF
滚动轴承故障诊断中数据不均衡问题的研究 被引量:7
10
作者 刘天羽 李国正 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期150-153,共4页
滚动轴承缺陷是导致滚动轴承在运行过程中产生故障的主要原因之一,因此对滚动轴承缺陷诊断技术进行研究具有十分重要的意义。但是,在轴承故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡情况下故障诊断的... 滚动轴承缺陷是导致滚动轴承在运行过程中产生故障的主要原因之一,因此对滚动轴承缺陷诊断技术进行研究具有十分重要的意义。但是,在轴承故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡情况下故障诊断的问题。以往的研究很少关注这种数据不均衡问题对故障诊断的影响。此外,在故障数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力。为解决这类问题,本文提出了一种基于Fisher准则的EasyEnsemble算法来解决故障诊断中的数据不均衡问题。在UCI数据集和滚动轴承数据集上的实验结果表明,新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 不均衡数据集 集成学习
在线阅读 下载PDF
基于粗糙集的温室无线传感网络节点故障诊断 被引量:5
11
作者 沈敏 张荣标 冯友兵 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2009年第5期510-513,522,共5页
针对系统资源有限、不适宜运行复杂故障诊断算法的问题,提出基于粗糙集的温室无线传感网络节点故障诊断方法.结合网络体系结构,以资源丰富的汇聚节点为中枢,在运行过程中在线判别其子节点故障征兆,通过简单地查故障诊断决策表的方法来... 针对系统资源有限、不适宜运行复杂故障诊断算法的问题,提出基于粗糙集的温室无线传感网络节点故障诊断方法.结合网络体系结构,以资源丰富的汇聚节点为中枢,在运行过程中在线判别其子节点故障征兆,通过简单地查故障诊断决策表的方法来诊断子节点故障类型;从系统的、模块化的角度构建的子节点故障征兆、故障类型具有相关性,在简化决策的同时也造成了决策表的冗余,运用粗糙集及其数据约简理论设计一致数据启发式子节点故障诊断约简算法来约简冗余,建立了更简洁的子节点故障诊断决策表.结果表明,基于粗糙集能够实现在线简便的故障诊断,并可节约子节点系统资源. 展开更多
关键词 温室 无线传感网络 故障诊断 粗糙集 数据约简
在线阅读 下载PDF
电气传动中多重故障数据集自动生成方法仿真 被引量:2
12
作者 张建平 阮莹 《计算机仿真》 北大核心 2021年第2期463-466,共4页
由于电气传动的故障数据数量庞大,因此故障数据集的生成时间开销较大、能量消耗较多、查全率较低,为此提出基于独立变量分析的多重故障数据集自动生成方法。首先构建电力传动多重故障数据集模型,分析并提取模型数据特征。结合独立变量... 由于电气传动的故障数据数量庞大,因此故障数据集的生成时间开销较大、能量消耗较多、查全率较低,为此提出基于独立变量分析的多重故障数据集自动生成方法。首先构建电力传动多重故障数据集模型,分析并提取模型数据特征。结合独立变量统计方法计算提取结果变量,并分析残差子空间中多重故障数据集统计量分布情况,以此构建故障数据集生成函数,实现电力传动中多重故障数据集的自动生成。实验结果表明,所提方法的多重故障数据集生成时间开销较小、能量消耗较少、查全率较高。 展开更多
关键词 电气传动 多重故障数据集 自动生成 独立变量
在线阅读 下载PDF
基于RS-IA数据挖掘的配电网故障定位模型 被引量:15
13
作者 车延博 郁舒雁 葛磊蛟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期122-128,共7页
针对配电网故障定位的相关性分析过程中,由于馈线终端单元(FTU)运行环境较恶劣、元器件受损或信息丢失等导致故障信息变异的问题,提出基于粗糙集(RS)理论和免疫算法(IA)相结合的数据挖掘配电网故障定位相关性分析模型。首先,借助RS理论... 针对配电网故障定位的相关性分析过程中,由于馈线终端单元(FTU)运行环境较恶劣、元器件受损或信息丢失等导致故障信息变异的问题,提出基于粗糙集(RS)理论和免疫算法(IA)相结合的数据挖掘配电网故障定位相关性分析模型。首先,借助RS理论提取领域知识,将给定变异故障模式集合转换成RS中的决策表;然后,利用IA进行决策表的属性约简,并挖掘出该问题中输入矢量(条件属性)与输出矢量(决策属性)的相互关联性规则;最后,将该数据挖掘方法用于处理FTU实时输入信息的畸变,根据各分段开关的电流越限信息序列判断各段线路故障状态,实现配电网的故障定位,并通过算例验证了所提模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 数据挖掘 粗糙集 免疫算法
在线阅读 下载PDF
齿轮故障不均衡分类问题的研究 被引量:3
14
作者 刘天羽 李国正 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期146-148,共3页
齿轮是传动机械中的重要部件,也是在运行过程中产生故障的主要原因之一,因此对齿轮进行故障诊断研究就具有十分重要的意义。但是在齿轮故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡问题下故障诊断的问... 齿轮是传动机械中的重要部件,也是在运行过程中产生故障的主要原因之一,因此对齿轮进行故障诊断研究就具有十分重要的意义。但是在齿轮故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡问题下故障诊断的问题。以往的研究很少关注这种数据不均衡问题对故障诊断的影响。此外,在故障数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力。为解决这类问题,提出了一种基于Relief的EasyEnsemble算法来解决故障诊断中的数据不均衡问题。在UCI数据集和齿轮数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力。 展开更多
关键词 齿轮 故障诊断 不均衡数据集 集成学习
在线阅读 下载PDF
基于代价敏感学习的配电网故障线路分类算法 被引量:2
15
作者 张鑫 周伟 徐志宇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第11期46-51,81,共7页
为了实现配电网故障线路辨识,以真实录波数据为驱动,从大数据分析角度提出一种配电网单相接地故障定位方法。首先,利用故障波形关联维数、零序电流时频故障测度值等构建多维故障特征向量,反映各种单相接地故障工况;其次,设计一种基于代... 为了实现配电网故障线路辨识,以真实录波数据为驱动,从大数据分析角度提出一种配电网单相接地故障定位方法。首先,利用故障波形关联维数、零序电流时频故障测度值等构建多维故障特征向量,反映各种单相接地故障工况;其次,设计一种基于代价敏感学习的接地故障分类器,解决非均衡数据集分类问题,并依托真实波形数据对算法中代价因子的选择进行优化;最后,形成一种基于代价敏感学习AdaCost算法的配电网单相接地故障定位方法。模拟电网实验结果表明,该方法能够有效提高故障线路识别准确率,而且不受故障类型、故障样本比例、中性点接地方式的影响,为配电网接地故障定位提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 配电网 单相接地故障 代价敏感学习 非均衡数据集 故障定位
在线阅读 下载PDF
基于粗集理论的数据挖掘应用 被引量:10
16
作者 周庆敏 李永生 +1 位作者 殷晨波 陆金桂 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期44-48,共5页
论述了粗集的基本理论和特点,并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索,提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法,运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简,去除其中不必要的属性,揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的... 论述了粗集的基本理论和特点,并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索,提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法,运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简,去除其中不必要的属性,揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性,最后得出了属性约简的结果以及决策规则。 展开更多
关键词 粗集理论 数据挖掘 故障诊断 决策规则
在线阅读 下载PDF
基于可拓学的故障诊断及预防方法研究 被引量:4
17
作者 张家宾 张金春 +1 位作者 李日华 李超亚 《广东工业大学学报》 CAS 2015年第1期11-15,共5页
将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合,用于解决基于大量数据的故障模式识别问题.利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定,保证了获得权值的客观性和稳定性.然后用汽车发动机故障诊断的实例验证了模型的可靠性.最后根据基于变换的可... 将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合,用于解决基于大量数据的故障模式识别问题.利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定,保证了获得权值的客观性和稳定性.然后用汽车发动机故障诊断的实例验证了模型的可靠性.最后根据基于变换的可拓集分类思想,探讨了故障预防的一种方法. 展开更多
关键词 可拓学 数据挖掘 故障诊断 粗糙集
在线阅读 下载PDF
基于不完备数据的汽轮机组故障诊断的粗糙集方法 被引量:6
18
作者 黄文涛 赵学增 +1 位作者 王伟杰 代礼周 《汽轮机技术》 北大核心 2004年第1期57-59,共3页
通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法... 通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法的具体实现过程,并验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 粗糙集理论 不完备数据 规则获取 汽轮机组
在线阅读 下载PDF
基于脉冲耦合神经网络和粒子群优化算法的水轮发电机组故障在线录波检测
19
作者 陈勇旭 万科 《微电机》 2025年第1期26-32,共7页
提出基于脉冲耦合神经网络和粒子群优化算法的水轮发电机组故障在线录波检测方法,实时检测水轮发电机组的工作情况,识别隐性异常,防止出现严重故障,保证水轮发电机的平稳运行。利用故障录波器通过不同的采样频率分段记录水轮发电机组故... 提出基于脉冲耦合神经网络和粒子群优化算法的水轮发电机组故障在线录波检测方法,实时检测水轮发电机组的工作情况,识别隐性异常,防止出现严重故障,保证水轮发电机的平稳运行。利用故障录波器通过不同的采样频率分段记录水轮发电机组故障前后的电气量作为故障录波数据,采用粒子群优化算法,以记录的水轮发电机组故障录波数据波形SINR(信干噪比)最大为目标进行波形优化,降低外界环境各种干扰源及噪声的影响;将优化后的故障录波波形作为PCNN网络的输入数据,构建脉冲耦合神经网络,根据网络神经元所携带脉冲生成器的激活情况和脉冲的释放情况,判断出水轮机是否存在故障、故障的类型和严重程度等信息,实现水轮发电机组故障在线录波检测。实验表明,应用该方法可以及时、精准地检测出水轮发电机组故障类型,且在故障捕捉率方面有着较好表现。 展开更多
关键词 水轮发电机组 脉冲耦合神经网络 录波数据 灰度化 故障检测 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于生成对抗网络的滚动轴承不平衡数据集故障诊断新方法 被引量:27
20
作者 郭俊锋 王淼生 +1 位作者 孙磊 续德锋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2825-2835,共11页
在实际工程应用中,滚动轴承在大多数时间都工作在正常状态下,故障状态时间很短。由于成本,让其长时间工作在故障状态是不现实的。这将造成故障诊断数据集的不平衡,即正常的样本远远多于故障的样本,而这会极大地影响故障诊断结果的准确... 在实际工程应用中,滚动轴承在大多数时间都工作在正常状态下,故障状态时间很短。由于成本,让其长时间工作在故障状态是不现实的。这将造成故障诊断数据集的不平衡,即正常的样本远远多于故障的样本,而这会极大地影响故障诊断结果的准确性和稳定性。针对该问题,提出一种基于Wasserstein距离条件梯度惩罚生成对抗网络(CWGAN-GP)的轴承不平衡数据集故障诊断方法,该方法能够稳定地生成高质量的样本。在故障诊断过程中,首先对生成样本的质量进行评估,然后对不平衡数据集进行逐步扩充与平衡。实验表明,该方法能够生成与真实样本高度相似的生成样本,并随着不平衡数据集被逐渐平衡,故障诊断的准确率也得到有效的提高。此外,CWGAN-GP模型在样本生成方面比其他生成模型具有更好的表现。 展开更多
关键词 故障诊断 不平衡数据集 梯度惩罚 生成对抗网络 滚动轴承
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部