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Age-related hearing loss accelerates the decline in fast speech comprehension and the decompensation of cortical network connections 被引量:6
1
作者 He-Mei Huang Gui-Sheng Chen +10 位作者 Zhong-Yi Liu Qing-Lin Meng Jia-Hong Li Han-Wen Dong Yu-Chen Chen Fei Zhao Xiao-Wu Tang Jin-Liang Gao Xi-Ming Chen Yue-Xin Cai Yi-Qing Zheng 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第9期1968-1975,共8页
Patients with age-related hearing loss face hearing difficulties in daily life.The causes of age-related hearing loss are complex and include changes in peripheral hearing,central processing,and cognitive-related abil... Patients with age-related hearing loss face hearing difficulties in daily life.The causes of age-related hearing loss are complex and include changes in peripheral hearing,central processing,and cognitive-related abilities.Furthermore,the factors by which aging relates to hearing loss via changes in audito ry processing ability are still unclear.In this cross-sectional study,we evaluated 27 older adults(over 60 years old) with age-related hearing loss,21 older adults(over 60years old) with normal hearing,and 30 younger subjects(18-30 years old) with normal hearing.We used the outcome of the uppe r-threshold test,including the time-compressed thres h old and the speech recognition threshold in noisy conditions,as a behavioral indicator of auditory processing ability.We also used electroencephalogra p hy to identify presbycusis-related abnormalities in the brain while the participants were in a spontaneous resting state.The timecompressed threshold and speech recognition threshold data indicated significant diffe rences among the groups.In patients with age-related hearing loss,information masking(babble noise) had a greater effect than energy masking(speech-shaped noise) on processing difficulties.In terms of resting-state electroencephalography signals,we observed enhanced fro ntal lobe(Brodmann’s area,BA11) activation in the older adults with normal hearing compared with the younger participants with normal hearing,and greater activation in the parietal(BA7) and occipital(BA19) lobes in the individuals with age-related hearing loss compared with the younger adults.Our functional connection analysis suggested that compared with younger people,the older adults with normal hearing exhibited enhanced connections among networks,including the default mode network,sensorimotor network,cingulo-opercular network,occipital network,and frontoparietal network.These results suggest that both normal aging and the development of age-related hearing loss have a negative effect on advanced audito ry processing capabilities and that hearing loss accele rates the decline in speech comprehension,especially in speech competition situations.Older adults with normal hearing may have increased compensatory attentional resource recruitment represented by the to p-down active listening mechanism,while those with age-related hearing loss exhibit decompensation of network connections involving multisensory integration. 展开更多
关键词 age-related hearing loss aging ELECTROENCEPHALOGRAPHY fast-speech comprehension functional brain network functional connectivity restingstate SLORETA source analysis speech reception threshold
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改进运用深度置信网络的语音端点检测方法 被引量:5
2
作者 田旺兰 李加升 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期207-210,共4页
为了更好地运用深度置信网络进行语音端点检测,针对现有方法过于繁杂的问题,改进采用语音频谱作为深度置信网络的输入。在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比... 为了更好地运用深度置信网络进行语音端点检测,针对现有方法过于繁杂的问题,改进采用语音频谱作为深度置信网络的输入。在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比现有方法具有更高的检测正确率。 展开更多
关键词 语音端点检测 深度置信网络 快速傅里叶变换 语音信号处理
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数字语音信号包络提取算法研究 被引量:3
3
作者 袁晓 刘光远 +1 位作者 邱玉辉 虞厥邦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第3期88-90,共3页
在许多领域,比如通讯、自动测试与控制、机械故障检测与诊断,特别是在语音信号处理与识别等领域中。
关键词 数字语音信号 信号包络提取 算法 语音信号处理
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一种交替变换更新层数的DBN-DNN快速训练方法 被引量:2
4
作者 李轩 李春升 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期843-847,共5页
针对语音识别中DBN-DNN训练时间过长的问题,提出了一种DBN-DNN网络的快速训练方法。该方法从减少误差反向传播计算量的角度出发,在更新网络参数时,通过交替变换网络更新层数来实现加速;同时,也设计了逐渐减少网络全局更新频率和逐渐减... 针对语音识别中DBN-DNN训练时间过长的问题,提出了一种DBN-DNN网络的快速训练方法。该方法从减少误差反向传播计算量的角度出发,在更新网络参数时,通过交替变换网络更新层数来实现加速;同时,也设计了逐渐减少网络全局更新频率和逐渐减少网络更新层数两种实施策略。这种训练方法可以与多种DNN加速训练算法相结合。实验结果表明,在不影响识别率的前提下,该方法独立使用或与随机数据筛选(stochastic data sweeping,SDS)算法、ASGD算法等DNN加速训练算法相结合,都可以取得较为理想的加速结果。 展开更多
关键词 语音识别 DBN-DNN 快速训练算法
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改进的神经网络快速学习算法 被引量:1
5
作者 冯昭志 黄载禄 杨叔子 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第S2期33-36,共4页
提出了一种新颖的神经元模型和用于神经网络训练的推广准则,给出了多层神经网络的快速学习算法,研究了一种用于语音识别的时变多层神经网络及其相应的快速学习算法.语音识别实验表明:所给出的快速学习算法能有效地加速网络训练进程.
关键词 语音识别 神经网络 快速学习算法
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Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用 被引量:10
6
作者 梁淑芬 江太辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第13期3047-3050,共4页
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图... 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(jointapproximativediagonalizationof eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果。 展开更多
关键词 盲信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理 自适应
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一种自适应算法的语音信号盲分离 被引量:7
7
作者 梁淑芬 江太辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1094-1098,共5页
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图... 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(TheJoint Approximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较,fastICA算法具有更好的分离效果。 展开更多
关键词 盲信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理算法 自适应算法
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线性化逐层优化MLP训练算法
8
作者 周志杰 胡光锐 李群 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期15-18,共4页
提出了线性化逐层优化MLP训练算法(LOLL).LOLL采用循环方式逐层对MLP的连接权值进行训练.训练连接权值时用一阶泰勒级数表示神经元的非线性激活函数以实现神经网络的线性化,使MLP的训练问题转化为一个线性问题.... 提出了线性化逐层优化MLP训练算法(LOLL).LOLL采用循环方式逐层对MLP的连接权值进行训练.训练连接权值时用一阶泰勒级数表示神经元的非线性激活函数以实现神经网络的线性化,使MLP的训练问题转化为一个线性问题.同时,为保证神经网络线性化条件不被破坏,LOLL通过在神经网络的误差函数中计入部分线性化误差限制参数的改变幅度,对神经网络的误差函数进行了修正.实验结果显示,LOLL训练算法的速度比传统的BP算法快4倍,用它构成的语音信号非线性预测器有较好的预测性能. 展开更多
关键词 语音信号处理 多层线性感知器 训练算法 MLP
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改进的快速独立分量分析在语音分离系统中的应用 被引量:3
9
作者 陈国良 黄晓琴 卢可凡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期206-209,共4页
为了提高语音分离系统的处理速度和去除其内部噪声,提出了改进的快速独立分量分析算法。首先,运用时频二值掩蔽模型,在前期的处理中滤除语音数据中的部分噪声。其次,运用牛顿插值的思想,用一阶均差来代替迭代中的求导,提高语音信号分离... 为了提高语音分离系统的处理速度和去除其内部噪声,提出了改进的快速独立分量分析算法。首先,运用时频二值掩蔽模型,在前期的处理中滤除语音数据中的部分噪声。其次,运用牛顿插值的思想,用一阶均差来代替迭代中的求导,提高语音信号分离速度。最后,建立系统分离模型和三麦克风阵列,并进行改进算法与经典算法的处理时间的对比实验。实验结果表明,该算法可以实现对一段包括人声、音乐声和随机噪声的混合语音的分离,并且处理效率比经典算法提高了13.5%。 展开更多
关键词 语音处理 信号分离 快速独立分量分析 牛顿迭代 麦克风阵列
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消除线性误差的实时TE包络估计算法 被引量:2
10
作者 李烨 杨家玮 梁彦霞 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期21-24,共4页
为了消除子带FFT(快速傅里叶变换)的线性误差对TE(真实包络估计器)实时算法的影响,提出了一种改进算法.首先推导出累加型TE算法;然后通过累加型TE算法,分析发现线性误差的叠加使估计包络产生较大误差,迭代收敛速度减慢;最后提出一种采... 为了消除子带FFT(快速傅里叶变换)的线性误差对TE(真实包络估计器)实时算法的影响,提出了一种改进算法.首先推导出累加型TE算法;然后通过累加型TE算法,分析发现线性误差的叠加使估计包络产生较大误差,迭代收敛速度减慢;最后提出一种采用修正因子消除子带FFT变换线性误差影响的改进型TE实时算法.测试表明:改进算法提取的频谱包络更加逼近真实包络,改进算法所提取包络的对数谱失真、谱平坦度测度均小于原实时算法所提取包络,且改进算法的收敛速度更快. 展开更多
关键词 语音分析 包络检测器 子带快速傅里叶变换 倒谱分析 线性预测编码 线性误差
原文传递
MLP语音信号非线性预测器 被引量:1
11
作者 周志杰 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2001年第5期1-4,共4页
讨论了 MLP(Multi- Layer Perceptron)语音信号非线性预测器的实现。为了使 MLP能够适用于语音信号预测 ,对 MLP的误差准则进行了修正以减轻神经网络模型与语音模型之间的过匹配。为了提高MLP的训练速度 ,提出了一种线性化逐层优化 (LOL... 讨论了 MLP(Multi- Layer Perceptron)语音信号非线性预测器的实现。为了使 MLP能够适用于语音信号预测 ,对 MLP的误差准则进行了修正以减轻神经网络模型与语音模型之间的过匹配。为了提高MLP的训练速度 ,提出了一种线性化逐层优化 (LOLL) MLP训练算法。实验结果显示该非线性预测器的预测信噪比约比线性预测器提高 2 d B,而且它还可以同时完成长时预测器的功能 ;误差准则修正使非线性预测器的预测信噪比提高了 0 .3 5 d 展开更多
关键词 语音处理 语音分析 神经网络 多层感知器 MLP 快速算法 语音信号预测 非线性预测器 信噪比
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语音/音乐的深度置信网络高准确度识别方法 被引量:3
12
作者 田旺兰 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期36-39,共4页
运用深度置信网络进行语音/音乐识别,根据语音段中高频能量低于音乐段中高频能量的特点,对音频能量谱的高频部分进行学习,从而判别语音段或音乐段,MATLAB仿真实验结果验证了该方法的有效性和准确度.
关键词 语音/音乐识别 深度置信网络 快速傅里叶变换
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一种有效的MDCT/IMDCT快速算法 被引量:1
13
作者 闫保中 刘泥石 《应用科技》 CAS 2011年第3期12-14,19,共4页
提出了一种输入序列长度为N=5×2m的改进型的离散余弦变换(MDCT)的有效算法,可以有效减少数据量,提高计算机储存和运算效率.首先将序列长度为N的MDCT转化为N/2的离散余弦变换IV型(DCT-IV),然后将后者转化为长度为N/2的离散余弦变换I... 提出了一种输入序列长度为N=5×2m的改进型的离散余弦变换(MDCT)的有效算法,可以有效减少数据量,提高计算机储存和运算效率.首先将序列长度为N的MDCT转化为N/2的离散余弦变换IV型(DCT-IV),然后将后者转化为长度为N/2的离散余弦变换II型(DCT-II),最后再通过加法和乘法运算实现快速计算过程.同时,分析该算法的算术复杂度.结果表明,较之传统方法,提出的算法能使常用窗型下的MDCT算术复杂度降低20%以上,实现了音频和语音编码领域的运算效率的提高. 展开更多
关键词 音频编码 语音编码 改进型离散余弦变换 快速算法
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独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离
14
作者 刘伯权 曾以成 邬鑫锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第32期130-132,162,共4页
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语... 针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号。将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果。实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高。 展开更多
关键词 语音盲分离 快速独立分量分析 自适应 非线性二元时频掩蔽
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G-FAST评分对院前急救卒中前循环大血管闭塞的诊断价值研究 被引量:1
15
作者 穆彩琴 李书宁 +3 位作者 马青峰 王田慧 赵伟豪 李斗 《北京医学》 CAS 2023年第5期389-392,共4页
目的探讨凝视-面-臂-言语-时间(gaze-face-arm-speech-time,G-FAST)评分对院前急救卒中前循环大血管闭塞(large vessel occlusion in the anterior circulation,aLVO)的诊断价值。方法选取2019年7月至2020年12月北京急救中心直属5个分... 目的探讨凝视-面-臂-言语-时间(gaze-face-arm-speech-time,G-FAST)评分对院前急救卒中前循环大血管闭塞(large vessel occlusion in the anterior circulation,aLVO)的诊断价值。方法选取2019年7月至2020年12月北京急救中心直属5个分中心送至宣武医院,且有完整院前G-FAST评分和入院诊断信息的卒中患者,根据缺血性卒中患者是否发生LVO分为LVO和非LVO组,采用ROC曲线分析G-FAST评分对院前卒中急救aLVO的诊断价值。结果纳入患者352例,其中急性缺血性卒中占比69.0%(243/352)。进行大血管评估的急性缺血性卒中患者149例,占急性缺血性卒中的61.3%(149/243);发生aLVO患者61例,占大血管病变评估的40.9%(61/149)、占急性缺血性卒中的25.1%(61/243)。149例大血管评估的急性缺血性卒中患者中,男100例,女49例;年龄18~93岁,平均70.5岁。与非aLVO组相比,aLVO组女性较多,G-FAST评分较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。G-FAST≥3分患者的aLVO发生率显著高于G-FAST≤2分者(68.9%比31.1%),差异有统计学意义(P<0.05)。G-FAST评分诊断院前急救卒中aLVO的ROC曲线的AUC为0.675(95%CI:0.589~0.761,P=0.000),G-FAST的cut-off值为2.5分时,灵敏度为72.10%,特异度为58.00%。结论G-FAST评分在院前急救卒中可准确识别急性缺血性患者aLVO,早诊断aLVO将利于急性缺血性患者尽早送至高级别卒中中心。 展开更多
关键词 凝视-面-臂-言语-时间评分 急性缺血性卒中 院前急救 前循环大血管闭塞
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基于TFLite实现个性化灯光控制系统 被引量:2
16
作者 盛雪丰 《智能计算机与应用》 2021年第2期195-200,206,共7页
本文主要实现语音输入"开"、"关"信号来完成开发板上LED灯的开启和关闭,通过分别采集100次"开"、"关"、"环境噪音"等声音信号,并将采集的声音以CSV格式的数据集进行训练,再将训练得... 本文主要实现语音输入"开"、"关"信号来完成开发板上LED灯的开启和关闭,通过分别采集100次"开"、"关"、"环境噪音"等声音信号,并将采集的声音以CSV格式的数据集进行训练,再将训练得到的模型转换为TFLite格式,同时将该模型运行到开发板进行声音的推理,进而控制开发板上LED灯的开启和关闭操作。 展开更多
关键词 人工智能 语音识别 PCM信号 快速傅里叶变换
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一种基于小波和快速傅里叶变换的学习型歌唱系统
17
作者 潘伟洲 单志龙 +2 位作者 邱景钦 袁世超 黄煜廉 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第3期143-145,共3页
语音识别和合成技术分别实现了计算机理解人类语言和模仿人类阅读文本的功能,提出了一种实现计算机学习并演唱歌曲的系统。系统运用敲击定位法定位发音时刻,然后利用Daubechies小波变换和快速傅里叶变换计算出对应的基频,采用语音合成... 语音识别和合成技术分别实现了计算机理解人类语言和模仿人类阅读文本的功能,提出了一种实现计算机学习并演唱歌曲的系统。系统运用敲击定位法定位发音时刻,然后利用Daubechies小波变换和快速傅里叶变换计算出对应的基频,采用语音合成技术输出声音。 展开更多
关键词 MLTS技术 歌唱 Daubechies小波变换 快速傅里叶变换 语音合成
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有关语音识别的几种模式快速匹配算法
18
作者 赵力 周桑漪 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 1991年第3期291-294,共4页
本文介绍了几种用于语音信号识别的模式快速匹配算法。初步的实验结果表明,利用这些算法可以在不降低识别率的情况下,大大减少识别时间。
关键词 语音识别 模式匹配 算法
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一种语音信号频谱分析仪的研制
19
作者 刘琪 邓勇 《华北工学院测试技术学报》 1999年第3期130-135,共6页
介绍了语音信号频谱分析的原理以及作者研制的语音频谱仪的硬件结构和软件设计.该仪器使用专用数字信号处理芯片TMS320C50完成FFT运算,并由主机PC机完成结果显示.由于充分利用了PC机强大灵活的数据处理及编程能力,因此系统具有功能扩展... 介绍了语音信号频谱分析的原理以及作者研制的语音频谱仪的硬件结构和软件设计.该仪器使用专用数字信号处理芯片TMS320C50完成FFT运算,并由主机PC机完成结果显示.由于充分利用了PC机强大灵活的数据处理及编程能力,因此系统具有功能扩展能力强、人机界面友好、便于操作的特点. 展开更多
关键词 语音信号 频谱仪 快速傅里叶变换 数字信号处理
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基于快速提升小波变换的语音特征提取方法 被引量:1
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作者 欧瑞清 徐晨 +1 位作者 卢少平 宋广为 《计算机辅助工程》 2006年第3期102-105,共4页
为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统小波... 为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统小波方法相比,该方法计算简便、易于编程、计算速度快. 展开更多
关键词 快速提升小波 语音识别 倒谱均值归一化 美尔倒谱
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