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光伏功率预测的对抗攻击与防御研究
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作者 周旺 《电子技术应用》 2025年第12期115-119,共5页
深度神经网络已广泛应用于光伏功率预测,但却容易受到对抗攻击的威胁。为提高预测模型的对抗鲁棒性,提出了一种基于快速梯度符号法的对抗攻击算法与一种基于对抗训练的防御算法。快速梯度符号法生成具有时序关联性的对抗样本,建立攻击... 深度神经网络已广泛应用于光伏功率预测,但却容易受到对抗攻击的威胁。为提高预测模型的对抗鲁棒性,提出了一种基于快速梯度符号法的对抗攻击算法与一种基于对抗训练的防御算法。快速梯度符号法生成具有时序关联性的对抗样本,建立攻击强度与预测误差的量化关系;对抗训练通过结合对抗样本,增强模型对输入扰动的泛化能力,以抵御对抗攻击。实验数据表明,对抗攻击能显著降低模型的预测准确率,而经过对抗训练的模型能有效提升鲁棒性。该方法验证了对抗攻防机制在光伏功率预测中的有效性,对电力系统的安全运行具有实际应用价值。 展开更多
关键词 光伏功率预测 对抗攻击 快速梯度符号法 对抗训练
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基于特征子图位平面切割和卷积神经网络的青光眼图像分类 被引量:2
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作者 李振鹏 陈国明 +2 位作者 孙艳宁 魏小花 李云蓉 《现代计算机》 2022年第11期67-73,共7页
青光眼是常见的眼科疾病之一,不及时治疗则会导致眼睛失明,而早期青光眼的诊断主要依赖于眼科医生的经验判断,容易出现误诊或漏诊的情况。为了降低该类情况发生的可能性,本文提出了一种利用位平面切割和特征子图技术来提取图像特征,并... 青光眼是常见的眼科疾病之一,不及时治疗则会导致眼睛失明,而早期青光眼的诊断主要依赖于眼科医生的经验判断,容易出现误诊或漏诊的情况。为了降低该类情况发生的可能性,本文提出了一种利用位平面切割和特征子图技术来提取图像特征,并且结合卷积神经网络(CNN)分类器来提高青光眼识别率的方法。同时为了验证上述方法对提高图像分类准确率的有效性和对防御对抗样本攻击的有效性,本文首先采用快速梯度符号方法(Fast Gradient Sign Method,FGSM)对原始数据集进行攻击,并利用VGG16网络对受到攻击后的图像提取特征子图,然后将特征子图分解为8个位平面图像,最后将位平面图像输入CNN分类器。实验结果表明,运用该方法提取图像特征后,其对应位平面图像的分类准确率相较于受攻击后的图像有显著提高,准确率最高可从66.5%提升到97.4%,提高了30.9%。本文所提出的特征提取方法能有效提高分类准确率,并且具有抵抗对抗样本攻击的能力。 展开更多
关键词 青光眼 位平面分解 特征子图 快速梯度符号方法 卷积神经网络
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文本风格转换模型的平衡性改进方法研究
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作者 刘延飞 李慧 何玉杰 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期163-168,共6页
针对现有的文本风格转换模型语句内容保留度较低、内容与风格间平衡性较差,提出了基于文本属性可控转换模型(CTAT)的平衡性改进模型Balance-CTAT。在提出的模型中,改进的优化算法和结构加强了内容保留程度,即在对抗性风格干扰算法上添... 针对现有的文本风格转换模型语句内容保留度较低、内容与风格间平衡性较差,提出了基于文本属性可控转换模型(CTAT)的平衡性改进模型Balance-CTAT。在提出的模型中,改进的优化算法和结构加强了内容保留程度,即在对抗性风格干扰算法上添加显著性操作将干扰影响局部化;在自编码器结构上构造递进式解码器,逐层增加注意力头数对信息进行渐进式融合。提出的模型与现有的文本风格转换模型(如Cross、CTAT、FGST)进行了对比分析,并从风格转换精度、内容保留度和几何平均值进行评价。实验结果表明:提出的模型明显优于现有的文本风格转换模型,具有很好的内容保留度,综合性能显著提升。 展开更多
关键词 文本风格转换 快速梯度攻击算法 注意力机制 渐进式融合 Transformer模型
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