结合边缘检测的快速SIFT图像拼接方法 被引量：21

1

作者 蔡怀宇 武晓宇 +2 位作者 卓励然 黄战华 王星宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期441-447,共7页

为了对身管内壁序列图像进行精确配准与融合拼接,得到大视场高分辨率待检测图像,根据图像特点提出了一种结合边缘检测的快速SIFT图像拼接方法。该方法充分考虑待处理图像的特点,首先对感兴趣区域的图像进行边缘检测,分割出细节信息最丰... 为了对身管内壁序列图像进行精确配准与融合拼接,得到大视场高分辨率待检测图像,根据图像特点提出了一种结合边缘检测的快速SIFT图像拼接方法。该方法充分考虑待处理图像的特点,首先对感兴趣区域的图像进行边缘检测,分割出细节信息最丰富的子区域,再对分割出的子区域提取SIFT特征点并进行配准。然后,使用基于Sigmoid型函数权重的图像融合方法,实现图像之间的无缝融合,最大程度地保证了融合图像的清晰度和细节信息的完整性。实验结果表明:改进的方法和传统SIFT算法相比,在特征点提取阶段的平均效率提高了80%左右,且整体配准阶段的效率也有较大提高。图像融合结果在主观评价和各种客观评价值上都能满足工程实际需求。 展开更多

关键词 图像拼接 边缘检测 快速sift Sigmoid函数权重

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基于FAST特征点提取的图像拼接算法 被引量：7

2

作者 高晶 陈莉 +2 位作者 兰小艳 靳立燕 杨洲 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期351-357,共7页

针对SIFT图像拼接算法在特征点提取阶段,采用基于差分高斯金字塔的方式导致的算法运行时间较长,且易造成特征点漏检、位置偏移的问题,提出一种基于FAST特征点提取的图像拼接算法。该算法首先对拼接图像进行基于FAST算法的特征点提取,取... 针对SIFT图像拼接算法在特征点提取阶段,采用基于差分高斯金字塔的方式导致的算法运行时间较长,且易造成特征点漏检、位置偏移的问题,提出一种基于FAST特征点提取的图像拼接算法。该算法首先对拼接图像进行基于FAST算法的特征点提取,取代原有SIFT算法中特征点提取方式,然后对提取特征点进行描述和向量匹配,利用欧氏距离和RANSAC算法实现配准,最后通过加权平均融合算法完成图像拼接。仿真实验表明,该算法加快了特征点的提取速度,提高了定位准确性,更有利于得到灰度整体和谐的拼接图像。 展开更多

关键词 fast 特征点 sift 图像拼接

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基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准 被引量：12

3

作者 刘向增 田铮 +1 位作者 史振广 陈占寿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2186-2196,共11页

针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FK... 针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FKICA-SIFT。然后,利用该描述子对Steerable滤波后的各层带通合成子图像提取的特征点进行匹配。最后,采用由粗到细的匹配策略逐步优化变换参数,实现图像的多尺度精确配准。实验结果表明,对有较大仿射变化的SAR图像,当阈值小于0.7时,该方法的匹配正确率大于85%,阈值小于0.5时,匹配正确率可达90%以上,配准精度达到亚像素水平,优于SIFT,PCA-SIFT,ICA-SIFT及SURF等相关方法。使用该方法准确地检测出了地震前后唐家山堰塞湖水域的变化情况,基本满足了SAR图像变换检测前精确配准的要求。 展开更多

关键词 图像配准 合成孔径雷达图像 尺度不变特征变换 快速核独立成分分析

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基于ED-SIFT算法的高分辨率遥感图像快速拼接 被引量：1

4

作者 杨云源 陈瑞 《测绘工程》 2023年第1期8-13,共6页

基于特征点检测的高分辨率图像拼接运算量大、速度慢,改进后可以提高效率。从减少参与SIFT计算的数据量和优化算法两方面实现图像拼接加速。建立基于ED-SIFT的图像拼接算法,图像边缘检测优选Soble算子;使用Python+OpenCV,对WorldView3... 基于特征点检测的高分辨率图像拼接运算量大、速度慢,改进后可以提高效率。从减少参与SIFT计算的数据量和优化算法两方面实现图像拼接加速。建立基于ED-SIFT的图像拼接算法,图像边缘检测优选Soble算子;使用Python+OpenCV,对WorldView3切片数据进行拼接实验,平均耗时为0.96 s;与传统基于SIFT的图像拼接算法相比,在保证一定数目的特征点同时,速度加快9.47倍。使用该算法对重叠率为20%、65%、80%的切片数据拼接成功,平均耗时都在0.96~1.08 s。继续用OpenCV+Numba并行运算实现该算法,对运算提速已不明显。基于ED-SIFT的图像拼接算法对高分辨率遥感图像拼接提速明显,对不同重叠率图像拼接皆有效。 展开更多

关键词 高分辨率遥感图像 快速拼接 ED-sift 特征点检测 OPENCV

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基于GPU的SIFT特征点快速匹配 被引量：3

5

作者 柯涛 田一涵 段延松 《测绘与空间地理信息》 2014年第12期14-16,21,共4页

影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题,基于特征的SIFT匹配算法由于其较强的匹配能力和良好的健壮性成为研究的热点。但SIFT算子的多量性及提取特征点维度较高的特点,直接影响了匹配速度。因此,本文利用GPU强大的并行处理能力,... 影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题,基于特征的SIFT匹配算法由于其较强的匹配能力和良好的健壮性成为研究的热点。但SIFT算子的多量性及提取特征点维度较高的特点,直接影响了匹配速度。因此,本文利用GPU强大的并行处理能力,就SIFT特征点匹配在GPU上的设计与实现进行了详细的介绍,并通过对比实验说明利用GPU对SIFT特征点进行匹配所带来的优势。 展开更多

关键词 sift特征点 并行计算 快速匹配

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基于SIFT算法的室内全景图拼接 被引量：8

6

作者 杨志芳 袁家凯 黄瑶瑶 《自动化与仪表》 2020年第3期58-62,87,共6页

室内全景图像拼接采用SIFT特征点进行图像匹配与融合。由于相机镜头视野范围有限,需要多张具有重合区域不同角度图像进行拼接,以获得完整的全景图像。首先对多张原图像进行图像增强和噪声滤波的预处理,以减少特征点提取时的干扰因素;再... 室内全景图像拼接采用SIFT特征点进行图像匹配与融合。由于相机镜头视野范围有限,需要多张具有重合区域不同角度图像进行拼接,以获得完整的全景图像。首先对多张原图像进行图像增强和噪声滤波的预处理,以减少特征点提取时的干扰因素;再将多张图像压入堆栈,采用SIFT算法提取每张图像的特征点;使用FLANN快速最近邻搜索包进行最近邻特征点匹配,最后进行图像融合。试验结果表明该方法能够很好地实现室内全景图像的拼接。 展开更多

关键词 sift特征点 图像拼接 FLANN 全景图像

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基于SIFT算法的物体运动方向快速识别方法 被引量：8

7

作者 李洪锋 魏镜弢 +1 位作者 付亚伟 王家涛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期1050-1056,共7页

为了解决成像设备只能在较低的分辨率成像且不能区分运动方向的问题,提出了一种基于SIFT算法的快速识别物体运动方向的方法。首先,根据块匹配算法中的角点特征提取法确定块的位置,并将该块命名为检测块。然后,用已经确定的块遍历下一帧... 为了解决成像设备只能在较低的分辨率成像且不能区分运动方向的问题,提出了一种基于SIFT算法的快速识别物体运动方向的方法。首先,根据块匹配算法中的角点特征提取法确定块的位置,并将该块命名为检测块。然后,用已经确定的块遍历下一帧图像,找到相匹配的块,命名为目标块并确定检验块与目标块之间的运动方向。最后,采用SIFT算法对2幅图像的特征点进行匹配,选取3个特征点构建三角形,对2个对应三角形的变换关系构建数学模型,做出运动方向的判断。实验结果表明,与块匹配相比,运动方向判断速度提高了3.3倍,匹配的准确程度提高了2.9倍,获得了更高的判断速度和准确度。2种方法的比较结果显示,基于SIFT算法的识别方法具有较强的可行性,能够更快地确定多帧图像中物体的运动方向。 展开更多

关键词 运动方向 sift 快速识别 块匹配

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基于SAR-SIFT和快速稀疏编码的合成孔径雷达图像配准 被引量：2

8

作者 李帮娜 贺兴时 贺飞跃 《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期34-41,共8页

SAR-SIFT(Synthetic Aperture Radar-Scale-Invariant Feature Transform)特征是一种类SIFT特征,为了较好的适应SAR图像的特点,SAR-SIFT在SIFT的基础上针对SAR图像的统计特性改进了局部描述子的提取方式。SAR-SIFT相比SIFT具有更好的抗... SAR-SIFT(Synthetic Aperture Radar-Scale-Invariant Feature Transform)特征是一种类SIFT特征,为了较好的适应SAR图像的特点,SAR-SIFT在SIFT的基础上针对SAR图像的统计特性改进了局部描述子的提取方式。SAR-SIFT相比SIFT具有更好的抗噪性能,然而在强噪声下仍然会提取许多异常点。为了解决强噪声情况下SAR图像的特征点提取及匹配问题,在SAR-SIFT基础上,首先提出了一种新的梯度计算方法,它的大小和方向对散斑噪声都具有很强的鲁棒性,使得对SAR图像进行特征点检测与特征描述提取时具有一定的抗噪性能。其次,使用快速稀疏编码方法对提取到的特征点进行稀疏表示,利用稀疏表示的聚类效果和更好的信号表达能力来减少噪声对特征点提取的影响,从而达到减少异常点的目的。最后通过NNDR(Nearest Neighbor Distance Ratio)和RANSAC(Random Sample Consensus)来完成特征点的匹配以及参数的估计。实验结果表明,利用本文方法能显著减少强噪声SAR图像所提取特征点中的异常点数量并提高匹配精度。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 图像配准 SAR-sift特征 快速稀疏编码 sift特征

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基于Faster R-CNN算法的船舶识别检测 被引量：10

9

作者 崔巍 杨亮亮 +3 位作者 夏荣 牟向伟 樊晓伟 杨海峰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期182-187,223,共7页

目前,检测卫星图像中船舶的常用方法如合成孔径雷达(synthetic-aperture radar,SAR)对多目标仍难以达到精确检测,而更快速的区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)算法是一种深度学习算法,... 目前,检测卫星图像中船舶的常用方法如合成孔径雷达(synthetic-aperture radar,SAR)对多目标仍难以达到精确检测,而更快速的区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)算法是一种深度学习算法,用于物体检测和分类时,可以实现高精度实时监测。文章应用Faster R-CNN算法对卫星图像中的船舶进行识别和检测,并与传统尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法、快速区域卷积神经网络(fast region-based convolutional neural network,Fast R-CNN)算法进行对比。研究结果表明,Faster R-CNN算法比传统SIFT算法和Fast R-CNN算法有更好的收敛速度和识别精度,该算法在船舶识别方面具有较大潜力。 展开更多

关键词 卫星图像 船舶检测 更快速的区域卷积神经网络(faster R-CNN) 尺度不变特征转换(sift) 快速区域卷积神经网络(fast R-CNN)

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基于SIFT特征检测和密度峰值聚类的太阳活动区自动检测算法研究 被引量：3

10

作者 蒋博 刘磊 +4 位作者 郑胜 杨珊珊 曾曙光 黄瑶 罗骁域 《天文学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期63-71,共9页

太阳活动区是太阳大气中产生各种活动现象的区域,精确地检测和识别太阳活动区对理解太阳磁场的形成机制具有极为重要的科学意义.根据太阳活动区结构较为复杂的特点,基于尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和密... 太阳活动区是太阳大气中产生各种活动现象的区域,精确地检测和识别太阳活动区对理解太阳磁场的形成机制具有极为重要的科学意义.根据太阳活动区结构较为复杂的特点,基于尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和密度峰值聚类(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,DPC)算法的优越性,提出了一种太阳活动区的自动检测和识别方法.首先,对太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)日震和磁场成像仪(Helioseismic and Magnetic Imager,HMI)的纵向磁图进行对比度增强;然后采用SIFT方法提取出全日面磁图中的特征点;最后利用DPC算法将特征点进行聚类,从而自动检测和识别出太阳活动区.研究结果表明,SIFT和DPC算法相结合的方法可以在不需要人工交互的情况下准确地自动检测出太阳活动区. 展开更多

关键词 太阳:磁场 太阳活动区 尺度不变特征变换 密度峰值聚类算法

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改进FAST和对立颜色特征的向量场一致性匹配 被引量：3

11

作者 张进 赵相伟 +2 位作者 栾吉山 冯康 艾波 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第11期50-54,共5页

针对目前传统图像匹配算法在复杂环境下存在误匹配点对过多、稳健性较差等问题,本文提出一种基于改进FAST的特征点提取,结合对立颜色特征的图像匹配算法。首先,利用改进FAST算法提取的角点作为特征点,结合改进的Opponent SIFT算法对特... 针对目前传统图像匹配算法在复杂环境下存在误匹配点对过多、稳健性较差等问题,本文提出一种基于改进FAST的特征点提取,结合对立颜色特征的图像匹配算法。首先,利用改进FAST算法提取的角点作为特征点,结合改进的Opponent SIFT算法对特征点进行描述;然后,使用基于字符定位算法对提取的特征点对进行粗匹配,降低整体匹配过程中特征点对误匹配的风险。最后,为了规避因RANSAC算法易陷入局部最优解而导致正确点对被误剔除的问题,运用向量场一致性替代RANSAC进行提纯,降低误匹配率。通过对比试验表明,改进算法匹配准确率均大于91%,且对差异变化具有较好的稳健性、适应性。 展开更多

关键词 特征点匹配 改进的fast算法 对立色彩特征 Opponent sift算法 向量场一致性

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基于改进SIFT算法的弹载电视制导技术研究 被引量：2

12

作者 刘桢 任梦洁 姜万里 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第3期280-288,共9页

以图像匹配技术为代表的弹载电视制导技术具有信息直观的特点,作为非常优秀的图像匹配技术,SIFT算法受到了广泛的关注和深入的研究。针对传统SIFT算法实时性差的问题,本文提出了一种改进的SIFT算法。在提取特征点部分,通过Laplace算子... 以图像匹配技术为代表的弹载电视制导技术具有信息直观的特点,作为非常优秀的图像匹配技术,SIFT算法受到了广泛的关注和深入的研究。针对传统SIFT算法实时性差的问题,本文提出了一种改进的SIFT算法。在提取特征点部分,通过Laplace算子找出图像边缘区域并进行Laplace加权处理,然后利用FAST特征点检测算法提取区域特征点;在生成特征点描述子部分,将传统的128维SIFT算子降为48维,利用改进的SIFT特征描述算子为特征点赋予方向和描述符使其具有旋转不变性;在特征点匹配部分,利用欧式距离提取匹配点对,并采用RANSAC算法提纯匹配点对,得到最优矩阵。实验结果表明改进的SIFT算法在目标旋转、尺度变化等条件下匹配效果良好,与传统SIFT算法相比具有很高的实时性,可以很好地实现图像实时匹配。 展开更多

关键词 LAPLACE算子 Laplace加权 fast 改进sift特征描述算子

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基于快速SIFT算子违禁品特征提取研究

13

作者 陈鹏 邹涛 郭建民 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第2期184-190,共7页

由于传统SIFT(scale invariant feature transform)特征提取算法每个特征描述子形成128维的特征向量,计算量比较大,严重影响实时性,而被动毫米波(PMMW)安检成像系统对实时性要求比较高,因此提出将改进后的快速SIFT算子运用于违禁品特征... 由于传统SIFT(scale invariant feature transform)特征提取算法每个特征描述子形成128维的特征向量,计算量比较大,严重影响实时性,而被动毫米波(PMMW)安检成像系统对实时性要求比较高,因此提出将改进后的快速SIFT算子运用于违禁品特征提取。改进后的快速SIFT算法主要分为2个方面,一是用绝对距离取代了欧式距离,改进了特征描述符相似性度量的测量形式,相似性度量公式的时间复杂度有所降低;二是提出了假设匹配算法,减小了算法中相似特征点比较的次数,降低了算法的计算量。仿真实验证明,快速SIFT算法在尺度缩放、旋转和视角变化等情况下匹配效果较好,耗时仅为传统SIFT算法的三分之一左右。 展开更多

关键词 违禁品 快速sift 特征提取 被动毫米波

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基于圆环域描述的改进快速SIFT算法

14

作者 齐乃新 曹立佳 +1 位作者 杨小冈 朱瑞奇 《四川兵工学报》 CAS 2014年第7期91-95,共5页

针对快速SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法去掉高斯加权环节,导致算法稳定性下降的不足,对快速SIFT算法中的特征描述子进行了改进,用圆形代替矩形并对区域进行分层,越靠近关键点层数越多,相当于对中心区域进行了加权,并通... 针对快速SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法去掉高斯加权环节,导致算法稳定性下降的不足,对快速SIFT算法中的特征描述子进行了改进,用圆形代替矩形并对区域进行分层,越靠近关键点层数越多,相当于对中心区域进行了加权,并通过仿真给出了最佳加权层数和特征描述子方向数。仿真实验表明:该算法不但满足了匹配正确率和实时性的要求,而且具有很高的稳定性和鲁棒性,能够满足目标跟踪的实时性要求。 展开更多

关键词 快速sift算法 特征匹配 目标跟踪 实时性

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基于多尺度FAST-9的图像快速匹配算法 被引量：7

15

作者 郭莉莎 李俊山 +1 位作者 朱英宏 马颖 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期208-210,217,共4页

FAST-9检测子不具备尺度不变性,为此,提出一种基于多尺度FAST-9的图像快速匹配算法。对图像建立高斯尺度空间,在各图层上应用FAST-9检测子分别提取特征点,在其周围建立圆形区域并分配主方向,同时建立方形区域构造SURF描述子,利用基于最... FAST-9检测子不具备尺度不变性,为此,提出一种基于多尺度FAST-9的图像快速匹配算法。对图像建立高斯尺度空间,在各图层上应用FAST-9检测子分别提取特征点,在其周围建立圆形区域并分配主方向,同时建立方形区域构造SURF描述子,利用基于最近邻匹配方法进行匹配。实验结果表明,与SURF、SIFT算法相比,该算法具有较高的匹配速度。 展开更多

关键词 fast-9检测子 SURF算法 局部不变特征 图像匹配 sift算法 高斯尺度空间

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基于SIFT的改进人脸识别算法 被引量：1

16

作者 陈新义 《现代计算机（中旬刊）》 2018年第2期55-59,共5页

SIFT算法对发生旋转、平移、仿射变换后的图像匹配具有很好的效果,同时具有较强的稳定性和鲁棒性。由于快速EMD距离相比欧氏距离在计算特征直方图匹配时更加准确,提出结合快速EMD距离与SIFT的人脸识别算法,改进原有算法的匹配策略,使用... SIFT算法对发生旋转、平移、仿射变换后的图像匹配具有很好的效果,同时具有较强的稳定性和鲁棒性。由于快速EMD距离相比欧氏距离在计算特征直方图匹配时更加准确,提出结合快速EMD距离与SIFT的人脸识别算法,改进原有算法的匹配策略,使用快速EMD距离代替欧氏距离计算特征点间的相似性。在YALE人脸库上的实验表明,改进的人脸识别算法比原有算法具有更高的识别率并且对人脸图像的旋转、遮挡、一定程度的仿射变换等复杂情况下有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 SIVT 快速EMD距离 特征点匹配

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基于SIFT子图像融合的直角坐标FBP算法

17

作者 张佳琪 李凉海 +1 位作者 张振华 左绍山 《遥测遥控》 2019年第6期62-70,共9页

针对合成孔径雷达实测数据成像算法计算数据量大的问题,提出一种基于SIFT子图像融合的直角坐标系下的FBP算法。算法首先在直角坐标系下对SAR子孔径信号进行后向投影成像得到对应的子图像,然后对各子图像进行相位梯度自聚焦实现相位补偿... 针对合成孔径雷达实测数据成像算法计算数据量大的问题,提出一种基于SIFT子图像融合的直角坐标系下的FBP算法。算法首先在直角坐标系下对SAR子孔径信号进行后向投影成像得到对应的子图像,然后对各子图像进行相位梯度自聚焦实现相位补偿,最后采用基于尺度不变特性变换(SIFT)的SAR图像配准方法对聚焦后的子图像进行融合得到全孔径图像。算法计算量比传统极坐标系下的快速后向投影算法小,并且由于基于SIFT的融合是针对复图像的融合,因此融合后图像的分辨率较传统的融合方法有所提高。机载实测数据的处理结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 子孔径成像 快速后向投影算法 sift SAR图像融合

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一种结合FAST算法的红外图像配准算法 被引量：2

18

作者 徐宏宇 张博 杨爽 《沈阳航空航天大学学报》 2017年第5期57-62,共6页

针对目前红外图像配准中存在匹配误点较多,匹配寻找特征点用时过长等问题,提出对经典算法SIFT的优化,对红外图像特征点提取进行改进,结合基于学习的FAST算法,既提升了运行速度又保证了特征点提取的稳定性。在找到初始特征点后,结合RANSA... 针对目前红外图像配准中存在匹配误点较多,匹配寻找特征点用时过长等问题,提出对经典算法SIFT的优化,对红外图像特征点提取进行改进,结合基于学习的FAST算法,既提升了运行速度又保证了特征点提取的稳定性。在找到初始特征点后,结合RANSAC算法提高图像匹配的正确率,最后使用加权平均法进行图像融合。通过对红外图像配准融合实验,结果表明改进后的算法在缩放、旋转、亮度变化情况下运行更稳定、运行时长较短,对红外图像处理算法研究具有一定的理论及应用价值。 展开更多

关键词 sift 红外图像 图像配准 特征点匹配 fast

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多传感器辅助的快速图像匹配算法 被引量：4

19

作者 李自豪 李培林 +2 位作者 王崴 瞿珏 彭勃宇 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期108-113,120,共7页

针对现有图像匹配算法效率和精度难以兼顾的问题,提出了多传感器辅助的快速图像匹配算法。该算法利用FAST算法提取特征角点,再利用SIFT算法为特征点生成主方向和描述符;并结合基于点积的相似度度量,利用多传感器输出的姿态数据辅助搜索... 针对现有图像匹配算法效率和精度难以兼顾的问题,提出了多传感器辅助的快速图像匹配算法。该算法利用FAST算法提取特征角点,再利用SIFT算法为特征点生成主方向和描述符;并结合基于点积的相似度度量,利用多传感器输出的姿态数据辅助搜索策略,以完成快速初匹配;最后通过统计特征点距离误差的方法剔除误匹配点,获取最终同名点集。实验表明,该图像匹配算法在效率和精度方面均优于传统的SIFT算法,能够满足增强现实系统对图像匹配算法的精度高、速度快的要求。 展开更多

关键词 fast角点检测 sift特征 多传感器 误匹配剔除 快速匹配

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图像识别中的兴趣点匹配方法研究 被引量：5

20

作者 余萍 袁辉 +1 位作者 赵振兵 王碧翠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期132-135,共4页

针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配... 针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配性和鲁棒性,是一种较好的图像匹配算法,可以广泛应用于图像的检索和识别中。 展开更多

关键词 兴趣点 sift算法 主成分分析(PCA) 快速匹配

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